云计算技术发展现状精选(九篇)

第1篇：云计算技术发展现状范文

1.面向云计算数据中心的能耗建模方法 

2.云计算安全:架构、机制与模型评价

3.云计算访问控制技术研究综述 

4.云计算采纳行为研究现状分析 

5.Google三大云计算技术对海量数据分析流程的技术改进优化研究

6.大数据、云计算技术对审计的影响研究 

7.虚拟化云计算平台的能耗管理  

8.云计算环境下的分布存储关键技术 

9.推动中国云计算技术与产业创新发展的战略思考 

10.云计算:体系架构与关键技术 

11.我国云计算教育应用的研究综述  

12.云计算及云计算实施标准:综述与探索

13.云计算:系统实例与研究现状 

14.云计算环境下的联网审计实现方法探析 

15.云计算和云数据管理技术  

16.基于云计算的多源信息服务系统研究综述 

17.云计算安全问题研究综述 

18.云计算系统相空间分析模型及仿真研究 

19.云计算时代关键技术预测与战略选择

20.云计算方案分析研究  

21.基于云计算的B2C电子商务企业价值链优化  

22.面向图书馆的云计算研究综述  

23.云计算时代的数据中心建设与发展 

24.基于Hadoop的云计算辅助教学平台研究 

25.云计算研究现状综述 

26.基于云计算的智能电网信息平台 

27.云计算资源调度研究综述 

28.论云计算的服务质量 

29.我国云计算教育应用的现状与发展趋势 

30.云计算及其关键技术  

31.云计算技术发展分析及其应用探讨 

32.云计算应用服务模式探讨 

33.云计算的发展及其对会计、审计的挑战

34.构建云计算平台的开源软件综述 

35.云计算安全研究 

36.云计算和虚拟化技术  

37.基于企业视角的云计算研究述评与未来展望  

38.云计算数据中心的新能源应用:研究现状与趋势  

39.云计算环境下的电子文件迁移模型研究 

40.云计算:构建未来电力系统的核心计算平台

41.移动云计算的应用现状及存在问题分析 

42.云计算中虚拟机放置的自适应管理与多目标优化 

43.云计算:概念、技术及应用研究综述  

44.基于虚拟散列安全访问路径VHSAP的云计算路由平台防御DDoS攻击方法

45.云计算集群相空间负载均衡度优先调度算法研究 

46.电力系统云计算中心的研究与实践 

47.云计算初探  

48.随机任务在云计算平台中能耗的优化管理方法 

49.基于“云计算”的数字图书馆服务模式 

50.云计算与信息资源共享管理  

51.云计算中调度问题研究综述

52.云计算给图书馆管理带来挑战

53.云计算安全研究综述  

54.云计算中数据隐私保护研究进展  

55.云计算应用及其安全问题研究  

56.基于云计算的电力数据中心基础架构及其关键技术 

57.基于云计算和极限学习机的分布式电力负荷预测算法 

58.美国联邦政府云计算战略  

59.基于云计算平台的新型电子取证研究 

60.云计算信息安全分析与实践 

61.基于Openstack的科研教学云计算平台的构建与运用  

62.云计算安全关键技术分析  

63.云计算技术研究与应用综述 

64.基于云计算的义务教育学科课程资源共建共享模式 

65.面向云计算环境的能耗测量和管理方法 

66.基于云计算的实验室管理信息系统设计

67.云计算概念、模型和关键技术  

68.云计算环境下的审计业务模式变革研究 

69.基于Hadoop的分布式云计算/云存储方案的研究与设计

70.云计算环境中绿色服务级目标的分析、量化、建模及评价

71.基于云计算的图书馆建设与服务发展 

72.物联网、大数据及云计算技术在煤矿安全生产中的应用研究 

73.基于专利分析的我国云计算技术发展现状研究 

74.云计算的价值创造及其机理  

75.云计算环境下高校实验教学模式的创新与实践 

76.寄心海上云:云计算环境下的知识管理 

77.基于云计算的居民用电行为分析模型研究 

78.云计算环境下的数据存储  

79.基于效用的云计算容错策略和模型 

80.云计算环境下的智能决策研究综述  

81.云计算安全风险因素挖掘及应对策略 

82.我国云计算产业发展趋势及政策建议 

83.云计算安全需求分析研究 

84.智能电网中虚拟化云计算安全的研究 

85.云计算架构下的移动学习 

86.基于云计算的终身教育服务平台设计 

87.云计算在电力系统数据灾备业务中的应用研究 

88.云计算与图书馆:为云计算研究辩护 

89.浅谈云计算技术  

90.云计算研究现状与发展趋势 

91.云计算环境下的著作权制度:挑战、机遇与未来展望 

92.基于云计算的数字化信息资源建设模型的研究 

93.云计算发展态势与关键技术进展 

94.云计算技术在图书馆中的应用探讨 

95.国外云计算发展现状综述  

96.云计算对知识产权保护的若干影响  

97.基于云计算的远程教学资源建设模式——以浙江开放大学为例 

98.云计算在智慧校园中的应用研究  

99.对云计算技术及应用的研究 

100.云计算应用展望与思考  

101.云计算给图书馆带来的发展机遇  

102.云学习:云计算激发的学习理念  

103.云计算环境下的信息资源云服务模式研究  

104.云计算研究进展综述 

105.云计算及安全分析  

106.一种云计算操作系统TransOS:基于透明计算的设计与实现 

107.基于等级保护的云计算安全评估模型  

108.云计算:从概念到平台  

109.云计算环境下信息安全分析  

110.云计算技术简述  

111.云计算综述与移动云计算的应用研究  

112.中国云计算产业结构和商业模式  

113.云计算安全问题  

114.云计算下的国外图书馆联盟服务研究 

115.云计算技术的应用及发展趋势综述  

116.云计算在区域信息资源共享中的应用探究  

117.基于云计算的图书馆信息平台的构建  

118.云计算技术驱动下构建数字图书馆虚拟化环境的探讨  

119.云计算支撑信息服务社会化、集约化和专业化 

120.云计算环境下基于协同过滤的个性化推荐机制 

121.云计算环境下的网络技术研究  

122.云计算模式在电力调度系统中的应用  

123.云计算环境下的隐私权保护初探 

第2篇：云计算技术发展现状范文

地方政府发展云计算产业的积极性更加高涨，目前至少20个城市宣布推出各自的云计算规划，如北京的“祥云工程”、上海的“云海计划”等。同时，几乎所有的IT设备和软件厂商也都宣布进入云计算领域，如中国移动的“大云计划”、华为的云计算平台等。

上述所有这一切似乎都在预示着，我国云计算发展的形势一片大好。然而，在这种表象背后，其实隐含着很多的潜在风险，值得我们关注。

风险一：技术

在云计算的业务体系分类中，除了基础设施即服务（IaaS）外，平台即服务和软件即服务都需要强大的软件技术和产业作为支撑，特别是系统软件、平台软件和数据库管理系统。长期以来，这恰恰是我国软件技术方面的短板。由于得不到有效的支持，我们软件企业早已放弃了在这些基础软件领域的努力，沦为跨国公司附庸，进行二次开发。实际上，基础软件的开发存在着一个“干中学”的必要过程，只有开发出产品并在长期的应用过程中不断加以改进，基础软件的价值才能得到保障，技术水平才能得到提高，用户规模和市场价值才能得到不断扩大。这也就预示着，未来我国在云计算发展方面可能将继续面临着受制于人的被动局面。

对云计算平台来说，其技术复杂度和管理要求远非一般的操作系统可比。因为真正的云计算平台应该是各类基础软件以及各类业务应用软件的综合体。从理想状态来看，只有具备了相应的基础软件开发能力，才能为市场上的各行各业的用户提供量身定做的服务。当然，在云计算初级阶段将经历一个为客户提供通用业务应用服务的过程，就像目前微软所做的那样，以云计算方式提供办公软件（Office 365）服务。但是，无论如何，基础平台软件开发能力是必须的。从这个意义上讲，我国企业尚不具备全面的云计算开发能力。实际上，当前我国很多城市开展的云计算项目，背后都离不开IBM、微软、Oracle等跨国公司的影子。毫无疑问，这将对我国云计算发展产生非常不利的影响。

风险二：产业

这里先来定义一个概念：产业。所谓产业，是指产业分工各方在整个产业链条中所处的位置和地位，以及对产业价值分配的主导权。我国的产业位置分布和产业价值分配基本上呈现两种截然不同的形态：产业位置分布往往呈现纺锤体形状，而产业价值分配则是哑铃型形状。虽然我国几乎在所有行业都有大量的企业参与其中，但是绝大多数都被挤在产业链的中间位置，而产业链两端即技术研发与标准制定、品牌与最终产品销售则很少，因而呈现出纺锤体形状;同时，中间位置能够从产业中所获取的价值却很低，最大的价值被产业链两端的企业所攫取。面对纺锤体和哑铃型产业结构，我国产业结构往往不能自主地实现有效的产业升级和创造更多的经济价值，所有这些都只能由占据产业高端的跨国公司所控制。

因此，我国产业发展的这两种形状分布实际上是最没有产业安全可言的。就IT产业整体分布来看，外国企业往往在技术研发和专利、技术标准制定等产业高端占据主导地位，而我国企业通常集中在生产制造与加工等中间环节，而终端产品则由跨国公司来统一组装和销售（这也就是所谓的“贴牌”生产）。

目前，国内云计算产业同样呈现这样两种形态。就企业分布而言，高端的云计算平台操作系统、核心业务系统以及大型数据库等领域，主要是一些国外跨国公司主导，我国的企业则主要在部分硬件制造、所谓的系统集成和传输方面具有一定的优势。这样一种产业结构也预示着我国未来的云计算产业价值的哑铃型分配格局，这不得不让我们忧虑未来我国云计算发展的产业安全问题。

风险三：管理

云计算已经超越了我们现有的信息化内涵，将对国家政治、经济安全产生深刻的影响。就我们现在对信息化的理解来看，信息化只是应用现代信息技术改进和提高经济社会管理水平和效率，根据人们的需要计算、分析和管理我们的日常事务。在这个过程中，“现代信息技术”仅仅是一种技术手段，“现代信息技术”的应用者仍然居于主导地位，可以自主地建立和管理业务与数据，并在相当程度上掌握可能出现的安全问题。

但是，在云计算环境下，这些权利已经发生了重大的变化，云计算服务提供商得以剥夺应用者（云服务接入者）的这些权利，并能够将其日常业务活动置于自己的监控之下。也就是说，云计算技术日益将云服务接入者推向“他者化（被人监视和管理）”状态:信息技术一方面让社会更加高效，另一方面也使人类更加透明，并将个人置于他者的管制之下。云计算技术使得“他者化”状态提前来临，将对经济社会产生重大的影响。在国外跨国公司居于控制地位的情况下，这种影响更应该引起我们的高度关注。

风险四：信息安全

信息安全是一种普遍存在的问题，但是在云计算环境下，信息安全又发生了一些新的变化。信息安全主要包括两个方面：一是与个人隐私和商业秘密有关的信息安全；二是宏观统计安全。前一个是一种常规的信息安全问题，而且在非信息技术条件下也同样存在，但是后一个则是传统的信息化条件所不具备的。在传统的信息化条件下，企业通常都是自己负责管理其信息基础设施和信息系统，而在云计算环境下，由于云服务提供商能够网聚大量的甚至是海量的（中小）企业接入自己的云计算平台，因而对一国经济来说，这就具有了一种特别的风险，那就是宏观统计风险。云服务提供商可以很容易地从其接入者中挑选分析样本，对各行各业随时进行精确的分析与预测，从而掌握一个国家的经济发展形势与问题，并对该国经济社会发展带来潜在的安全风险。

我国中小企业众多，遍布我国经济社会发展的各行各业。目前，中小企业被看做是云计算服务的重要对象，也是云服务提供商们进行竞争的重要领域。因此，如何确保中小企业信息化的信息安全，是规划未来云计算发展的重要问题。

风险五：市场

这里的市场风险主要是指面对国内云计算产业的快速发展，整个市场表现出一种混乱局面，而且这种混乱的市场局面正在对国内云计算产业发展产生越来越不利的影响。这些主要表现在两个方面：

1. 跨国公司在国内云计算市场发展中占据先机并长期居于主导地位，将对未来经济社会发展产生深刻的影响。

当前，我国云计算正进入一个新的发展阶段：由概念形成阶段向应用推广阶段转变，而促进这种转变的却并不是国内民族企业，而是跨国公司。本来，从技术上讲，我国IT企业尚未做好云计算产业发展的技术储备，只是处于学习和研究或开发阶段。然而，最近一年以来，围绕云计算应用的分析和报道却在铺天盖地地展开，让人觉得云计算好像已经瓜熟蒂落了。其实，这种假象都是由某些跨国公司的市场营销行为所造成的。实际上，对于像IBM、微软等巨头们来说，它们几年前就展开了有关云计算方面的技术和产业研究，并为此投入了大量的研究人员与研发资金。对于这些企业来说，投进去的钱总要有所回报，而且获取回报的时间还不能太长，最好是越早越好。于是，有些公司去年就开始提“推进云计算应用的元年”。其初衷不外乎两个：一是提前收回成本，二是占得先机，先国内云计算企业一步抢占市场。

2. 我国云计算领域面临着重复建设的征兆。现在地方政府对于发展云计算的热情过于高涨了，不仅缺乏有效的规划布局，而且又在重蹈建设的覆辙。云计算中心建设将是一个非常消耗电力的事情，因此必须挑选电力供应充沛、安全高效的地方。但是，目前我国的云计算中心主要集中在电力紧张的东部，拥有大量电力的西部则较少。另外，过多的云计算中心也与云计算本身所要求的规模化、共享服务背道而驰，我们不得不注意这些问题的后续影响。

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如何化解云计算的潜在风险

为了能够有效地掌控和化解我国的云计算发展所面临的诸多风险，当前我们有必要采取一些切实可行且行之有效的措施。这些措施包括：

1．建立云计算产业发展专项资金。为了促进物联网产业的快速发展，国家有关部门已经设立了物联网产业发展专项资金。毫无疑问，我们也应该设立云计算产业发展专项资金，通过专项资金的扶持重点来支持形成国内云计算技术的自主开发能力，构建国内完整的云计算产业链条，提升云计算产业。当然，云计算产业发展专项资金也要与软件信息服务业发展政策相统一。

2．加强对云计算产业的规划布局与管理。根据云计算发展特点，合理规划云计算数据中心建设，同时，加强云计算产业发展的配套条件建设，特别是加快无线宽带网络建设。

3．加强对云计算服务提供商的管理。由于云计算所具有的潜在问题，信息化主管机关有必要加强对云计算行业的监管，包括对云计算服务进行准入管理，要求云计算服务提供商报备有关云服务项目及其基本内容，以及接入其云计算服务的客户信息。尤其重要的是，应要求跨国公司必须与国内IT企业组建合资公司，才能在国内提供云计算服务，而且提供云计算服务的数据中心必须建在国内。

4．大力扶持本土企业开展云计算服务。要充分发挥电信运营商在云计算传输渠道方面的优势，在云计算发展过程中积极争取主动。电信运营商要与像华为这样的已经具备一定云计算技术优势的电信设备制造商合作，加强云计算终端的研发，依靠各方面优势，突破目前我国云计算核心技术不足的缺陷，提高我国在云计算市场的综合竞争力。

5．为推进云服务，可以考虑优先就一些公共信息系统服务建立全国性的云计算中心，向社会公众免费提供服务。这方面可以考虑国产办公软件如WPS、全国自然人基础数据、法人基础数据共享与查询服务等。通过这些简单易行的云服务，培育和促进我国企业在云计算方面的技术开发能力和水平。

第3篇：云计算技术发展现状范文

关键词 云计算技术；实验室资源；优化应用

中图分类号：G482 文献标识码：B 文章编号：1671-489X(2012)03-0077-02

Analysing Application of Cloud Computing Technology to Optimize Resources of University Laboratory//Li Wenguang, Lei Weijia

Abstract Through the introduction to the development and application process of cloud computing technology, the paper explores and analyzes the application of cloud computing technology to optimize resources of university laboratory.It can solve effectively the practical problems which including uneven setting, inadequate Equipments and security risks, etc. The paper looks into the future development trends of the application of cloud computing technology to optimize resources of university laboratory.

Key words cloud computing technology; resources of university laboratory; optimizing application

Author’s Address Normal College of Shenzhen University, Shenzhen, Guangdong, China 518060

随着计算机互联网的普及和发展，原有的互联网系统和服务设计已经不能适应科技现代化的需要，云计算技术应运而生。云计算技术现有的定义是：以公开的标准和服务为基础，以互联网为中心，提供安全和快捷的数据存储和网络计算服务，让互联网这片“云”成为每位网络用户的数据中心和计算中心。

结合我国高校的现状，普遍存在实验室资源不足，分布不均，不能共享等问题。云计算技术的优化应用，能进一步改善高校实验室资源状况，促进高校又好又快发展。

1 云计算技术的发展和应用历程

1）2007年10月，IBM与Google合作，联合美国史丹佛大学、卡内基梅隆大学、加州大学、马里兰大学及麻省理工学院等高校，共同研究开发出云计算技术。同时通过云计算技术的应用，降低分布式计算技术的研究成本，并为高校实验室提供了软硬件设备及计算技术的支持。

2）2008年10月24日，IBM与北卡罗来纳州立大学合作，通过云计算技术的应用，向整个州的网络用户提供免费的云计算技术服务。

同年，EMC与清华大学和复旦大学合作，共同研究云计算技术在中国高校的推广和应用，其中包括高校实验室资源的优化应用。

3）2009年4月16日，“雅虎”与加州大学、康奈尔大学以及马萨诸塞大学3所高校共同合作，研究开发出云计算技术群的系统软件，应用于分析和处理互联网大规模的信息数据，并逐步推广到全社会。同时也适用于高校实验室资源的优化应用。

4）2010年，云计算技术中的趋势科技“云安全”应用在郑州轻工业学院等多所高校，为校园网络安全防护构筑起立体式、多层次的防护体系。同时也为高校实验室资源的优化应用，提供了更安全可靠和高效率的保证。

2 云计算技术对高校实验室资源的优化应用大有 可为

通过分析云计算的技术特点，结合高校实验室资源的现状，可以探究出云计算技术对高校实验室资源的优化应用大有可为。

1）云计算技术可以为所有高校之间构建共同资源共享空间，甚至可以把共享空间延伸到社会和家庭，使各个高校既能分享到庞大系统连接形成的基础设施，又不必更新高校实验室的硬件设备，从而大大降低高校实验室运行成本，又实时地获得其他高校的资源共享。

高校师生若身在社会或家庭中，可以通过云计算技术与高校实验室共享所有资源，解决高校实验室资源不均和不足的现实问题。

2）通过云计算技术服务，只需让高校实验室原有计算机硬件设备接入互联网，把客户端开起使用各软件带来的大量负荷和硬件维护工作，移交给云计算技术服务供应商去完成。

高校实验室接入云计算技术服务后，不必花费大量资金购买商业软件授权。客户端的本地计算机只需运行浏览器即可享受云计算技术服务，不必为应用软件升级而付费。

3）高校实验室应用云计算技术服务后，资源数据存储在云端，为实验室资源储存提供了安全和可靠的保证。这样可以避免高校师生将实验室资源数据存放在个人计算机上，可能感染计算机病毒而造成数据丢失。同时高校实验室不需要购置数据库服务器，也能满足日益增加的实验室资源数据。以上的功能均由云计算技术服务商提供优质服务来处理解决。

4）根据中国互联网信息中心统计，截至2010年6月，中国网络用户规模已达到4.2亿，并且逐年增加。通过云计算技术的优化应用，网络用户可以在校内外任何地方建立起以个人学习为中心的网络学习环境，从各个高校实验室广泛的资源中，优化配置，合理选用。教学活动更多的由学习者自己而不是高校来掌控，极大地提升了自学环境，促进全社会各个行业终身教育的发展，有利于提高全体国民的综合素质。

3 展望云计算技术在未来高校实验室资源优化应 用的发展趋势

当前云计算技术的应用还处在不断探索阶段，需要不断完善云计算技术在未来高校实验室资源的优化应用。

1）随着云计算技术科技时代的到来，非常需要这方面的科研人才。我国的高校需要调整教学大纲，增加云计算技术的课程，培养出与国际科技现代化接轨的云计算技术专业人才。

2）应用云计算技术时，高校实验室资源数据被高度集中在计算云或数据中心内。必须制定相应的法律和法规，规范云计算技术服务公司的运作，确保高校实验室资源数据不被计算机病毒攻击和隐私数据不泄露。

3）对于我国各个高校实验室的网络服务系统不同的现状，必须制定一个接入云计算技术的统一接口标准，为云计算技术在中国高校实验室的优化应用和推广普及提供保障。

4 结束语

综上所述，云计算技术模式的出现，给我国高校实验室发展带来机遇。虽然目前云计算技术应用还处于不断完善的阶段，但笔者相信，随着科技发展的日新月异，云计算技术应用会日趋成熟，云计算技术在高校实验室的优化应用会越来越普及，高校实验室资源会更加合理配置和安全可靠，以适应未来培养更多高素质科技人才的需要。

第4篇：云计算技术发展现状范文

关键词：计算机技术理论；人工智能；云计算与数据库

21世纪以来，计算机广泛应用到社会生活生产中，使计算机技术理论成为当代重要的学科之一。计算机各个逻辑器件的不断更新，推动了电子技术的飞速发展，我们已经进入了超大规模集成电路的时代。而随着微电子技术的发展，直接带动了计算机系统结构的革新，使计算机技术的最新理论和方法得以应用。计算机已从以前单一计算的装置变革成为计算机网络、并行分布式计算机系统和多计算机系统等多种高性能的系统。

1人工智能技术理论研究

人工智能是用人工的方法和技术模仿、延伸和扩展人的智能，实现某些“机器思维”。具体来说，就是研究如何使机器具有能听、会说、能看、会写、能思维、会学习、能适应环境变化、能解决各种实际问题的一门学科。

1.1人工智能的应用和发展现状

人工智能技术包含自动定理证明、问题求解、自然语言处理、人工智能方法、程序语言和智能数据检索系统及自动程序设计等等。目前，人工智能的应用领域主要有以下几个方面：一是问题求解。就是人工智能程序自主地知道如何思考解决的问题，会像人类一样进行独立地思考。二是逻辑推理与定理证明。这是人工智能研究时间最久的领域之一，也是一个极其重要的论题。逻辑推理与定理证明不仅需要有根据假设进行演绎的能力，而且许多非形式的工作。三是自然语言处理。自然语言的处理是人工智能技术应用与实际领域的典范，当前的主要课题是：如何使计算机系统以主题和对话情景为基础，生成和理解自然的语言，应用到人们的日常生活中，例如：汽车的语音导航系统，手机的语音输入系统等。四是智能信息检索技术。信息获取和检索技术已成为当代计算机科学与技术研究中迫切需要破解的命题，将人工智能技术应用于这一领域是人工智能走向广泛实际应用的契机与突破口。

1.2目前人工智能发展的瓶颈

人工智能学科的发展曲折，面临不少难题，主要有以下几个方面：一是研究方法不足。由于目前人类对人本身脑部结构和大脑工作模式认识的不完全，导致无法真正实现对人脑运行的模拟。二是机器翻译存在困难。机器翻译所面临的主要问题是构成句子的单词和歧义性问题。要消除歧义性就需要结合原文的上下文来对句子进行分析，从而寻找该语句在上下文中的准确意义。

1.3人工智能未来发展的展望

人工智能具有十分巨大的发展潜力，在各种新科技的出现层出不穷，人工智能将来的发展将不可限量。一是构建智能计算机，代替人类从事脑力劳动。将人类从繁杂的脑力劳动中解放出来，从而极大的提高运算速度和效率。二是计算机的自然语言处理。它是未来计算机科学领域与人工智能领域中的重要研究方向和发展趋势。随科研人员的艰苦努力，在自然语言处理领域已取得了令人瞩目应用成果，不久将会有许多产品出现在众多领域。三是计算机的自主继续学习。目前科学家正在研究如何使计算机模拟或实现人类的学习行为，自主的增长新知识或技能。这是一个新的发展趋势，虽然目前还没取得显著的实质性成果，但随着研究的深入，许多新的学习方法出现在人们的视野中。

2云计算与数据库技术理论研究

云计算与数据库是源于计算机科技所诞生一种信息储存模式。云计算与数据库是通过将信息资料进行抽象虚拟化的一个过程，主要通过将网络上存在的资源进行虚拟化处理，供被服务方作统计研究使用，经过云计算与数据库技术处理后的网络资料就会产生商业价值，有利于企业和个人对所其所需的材料进行有偿或无偿的使用。

2.1云计算与数据库国内外发展现状

随着经济社会的迅猛进步，我国越来越重视云计算的应用，政府部门也结合中国实际，为云计算的基础建设提供了资金投入与环境保障，并且在国家重点科研技术部门设立了直接负责云计算的发展与开发活动的专业部门。据报道，2016年我国在云计算与数据库建设方面投入资金10亿美元左右。由此可见，云计算与数据库的应用为人们的生活与工作带来了更为高效、更为优质的服务。而聚焦国外的发展显示，云计算与数据库技术所储存的相关信息资料已经达到了全世界数据资源的20%，能够充分的为人们提供高效优质的资料信息。而云计算自身的安全应用也为更多的企业和个人提供了更优质的服务类型，有利于全球经济的持续健康稳定发展。

2.2云计算与数据库发展存在的问题

实现云计算与数据库系统面临着诸多挑战，系统的标准化工作还需要更进一步的研究，还有一系列有待解决的问题。最重要的就是数据的安全和隐私问题。用户数据存储在云端，如何保证用户的数据不被非法访问和泄露。同时系统本身的可扩展性、可用性、可靠性、可管理性等都是要重点解决的问题。云计算在缩短单机密集数据处理任务时，对于传输到云端上的信息处理是否安全抱有质疑，若处理不当，将会对云计算的发展产生一定负面影响。当今，计算机和移动网络的发展，使计算机技术理论应用到社会生活的各个方面，对当今最新的人工智能技术、云计算与数据库技术等方面的发展现状进行研究，对于整个世界的科技与经济发展都有着决定性的作用，计算机技术的发展也必将更好地改善人们的生活方式和生产模式，更好地为人类服务。

参考文献：

[1]杨焱.人工智能技术的发展趋势研究[J].信息与电脑(理论版),2012(8).

第5篇：云计算技术发展现状范文

1云计算的概念与基本原理

在分布式处理、并行式处理及先进网络计算科学技术不断发展的基本前提下形成的一种新型计算模式即云计算，其面对的是超大规模的分布式氛围，主要发挥着将供应数据储存及网络服务的作用，并且具体的实现平台、服务于应用程序都是在整个云计算环境下得以实现的。云计算能够把全部的计算资源融合在一起，通过具体软件促使自动化管理、无人为参与，并且能够提供各种各样的认为服务。云计算的基本原理是把相关的计算逐一分布在多个分布式计算机当中，在远程服务器的具体计算当中可以促使电力企业信息处于正常的运行状态，有利于企业将资源更改为具体的需求得以运用，并且能够按照实际需求对计算机进行访问。云计算基本原理为一场历史性的转变创举。

2目前我国电力企业信息安全结构状况

2.1电力企业信息网络结构

随着电力企业逐渐进入网络自动化及智能化阶段，为此，目前电力企业信息安全结构一般是以公共网络与专用网络有效综合的一种网络结构形式，其中，专用电力信息网络指的是在因特网进行连接的基础上形成的一种电力企业信息网络及调度信息网络相互综合的形式。

2.2电力信息安全系统结构

以信息中的信息性能及信息业务为出发点将电力企业信息划分为三种层面：自动化、生产管理、办公室自动化及电力企业信息管理。其中，办公室自动化及电力企业信息管理是与电力企业信息网络结构紧密联系在一起的，形成的是一个安全工作区域，在这个安全区域当中SPDnet支撑的一种自动化，可具备监控性能的实时监控，譬如，配电自动化、调度自动化、变电站自动化等，同时，安全生产管理区域同样也是SPDnet来作为基本支撑的。

3云计算环境下电力企业信息安全技术的运用

3.1数据传输-存储安全技术

在整个电力企业信息当中，涵盖了大量的有关电力企业发展的资料及所有数据信息，譬如：电力企业的财务信息、用户信息、经营管理信息等等，所以，对于整个电力企业而言，数据的传输-存储安全技术在其中发挥着极为重要的作用。一般情况下，云计算环境下，严格加密技术可促使电力企业信息数据在具体的传输过程中将会处于非常安全的一种状态下，主要是由于云计算能够利用加密技术将那些潜存的非法访客完全的拒之门外，预防数据传输过程中发生窃取的事件。从电力企业信息数据存储技术的角度进行分析，其涵盖了数据恢复、数据分离、数据备份、数据存贮位置的选择等几方面内容，而云计算环境下，电力企业便能够利用私有云这一高度集中的存储技术把相关的数据信息以基本性能、重要系数为依据来选择不同的存贮方位，这样可以促使不同种类数据间隔离的实现，并且可起到预防数据信息泄露的作用。云计算的运用可促使电力企业信息能够实现实时备份，使得电力企业信息在有突况出现的时候能够在第一时间达到相关数据的及时恢复。

3.2权限认证及身份管理安全技术

云计算能够成功的预防非工作人员使用非法用户对电力企业信息系统进行访问，这主要是由于在私有云的内部全部的企业信息都能够实现禁止访问技术，电力企业信息管理工作者能够通过私有云进行身份管理、权限认证技术的相关设置，按照企业工作人员的级别及具体的规定对于相关数据及应用业务作出明确的规定及权限的划分，这样可成功的预防了非法访问的事件发生，同时实现合法用户根据个人权限来进行企业信息的具体操作。

3.3网络安全隔离技术

对于整个电力企业信息来讲，云计算实则是互联网当中的一种内部性系统，通常情况下，电力企业信息网络能够从网络安全的被动保护层面来促使入侵检验技术、防火墙设置等安全防火技术得以实现，可是，云计算环境下，电力企业信息安全采用的是防火墙技术、物理隔离技术、协议隔离技术等先进的科学技术，其中，防火墙技术是对于企业外部网络及电力企业信息网络而创建的一道安全性保护屏障，通过对个人信息的严格检测、审核，将具有破坏性入侵的访客实施的一种有效防护，能够最大限度上将那些越过防火墙对电力企业信息安全网络及正常运行造成破坏的数据流进行完全性的屏蔽；物理隔离技术指的是在云计算环境下对于电力企业内外部网络实施的一种分割，这样能够有效的将内外部网络系统的连接状态完全阻断；协议隔离技术指的是在云计算环境下利用网络配置隔离器对内外部网络进行的一种隔离，在协议隔离技术的支撑下，内外部网络是完全分离的一种状态，而唯有云计算环境下的电力企业信息进行相互交换的过程当中，内外部网络才能够通过协议由隔离的状态转变为正常连接状态。

4结语

通过上文针对云计算环境下电力企业信息安全的浅析，我们从当前电力企业信息安全的状况进行分析，云计算环境下用户信息安全依然是一个较为严峻的问题，一部分问题并未得到根本性的解决，在今后的工作当中，需要针对云计算环境下用户信息安全供应相应的帮助，这样才能够促使用户信息安全水平得到较为显著的提高。我们坚信，在未来的工作当中，云计算环境下的电力企业信息将会更加安全，用户信息的安全性能将会得到最大程度上的保障。

作者:李袖 高阿朋 郭宝财 张伟 单位:国网内蒙古东部电力有限公司电力科学研究院

参考文献

[1]曹勇,王口品,牒亮等.试析电力企业信息安全保障体系建设原则及思路[J].信息通信,2013(04).

第6篇：云计算技术发展现状范文

摘要：作为一种技术趋势，云计算横跨IT、互联网等领域，打通了整个产业链，提供了一种全新的信息生产、消费和服务方式。云计算则以其对高新技术的突出应用，具备传统IT产业所无法企及的优势，凸显在人们的视野之中。

关键词：云；云计算；互联网

1引言

在电子行业，“云”成了一个时下比较流行的字眼，那么究竟什么是“云”，什么是IT行业的“云计算”呢？通常来讲，云是网络、互联网的一种比喻说法，我们经常在一些描述计算机模型结构的图中会看到云状的图形，一般指的是电信网，后来也用来表示互联网和底层基础设施的抽象。实际上也就是把IT资源、数据、应用作为服务通过互联网提供给用户，大量的计算资源组成IT资源池，这种资源称为“云”。“计算”通常是指计算的应用，在产业和市场中，可以指一切IT的应用，就是把网络中的各种资源虚拟成物理的资源，用来计算、存储、数据和解决方案的平台，以及相关的软件和数据。云计算从结构的角度讲就是利用高速互联网的传输能力，将数据的处理过程从个人计算机或服务器转移到互联网上的超级计算机集群中，这个计算机群是由成千上万台很普通的工业标准服务器组成，由大型的数据处理中心管理。[1]狭义云计算指IT基础设施的交付和使用模式，指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需资源；广义云计算指基于互联网的相关服务的增加、使用和交付模式，指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需服务。这种服务可以是IT和软件、互联网相关，也可是其他服务。它意味着计算能力也可作为一种商品通过互联网进行流通，通常涉及通过互联网来提供动态易扩展且经常是虚拟化的资源，是一种以数据和处理能力为中心的密集型计算模式，它融入了多项ICT技术，是传统技术平滑演进的产物。

中国电子学会计算专家委员会在2010年的《云计算白皮书（概要）》中指出，云计算是一种基于互联网的、大众参与的计算模式、其计算资源（包括计算能力、存储能力、交互能力等）是动态、可伸缩的、被虚拟化的，且以服务的方式提供。这种新型的计算资源组织、分配和使用方式，有利于合理配置计算资源并提高其利用率，促进节能减排，实现绿色计算。由于资源是在互联网上，而在计算机流程图中，互联网常以一个云状图案来表示，因此可以形象地类比为云计算。云计算的核心思想是，将大量用网络连接的计算资源统一管理和调度，构成一个计算资源池向用户按需服务。

2云计算的优势

2006年，Google公司提出了云计算的概念，经过几年的延伸和发展，云计算已经成为IT界的一大热点，电信运营商、电信设备商、互联网服务商、软件开发商等都纷纷着手研发或陆续推出基于云计算技术的产品及服务。[2]云计算在全球大行其道，以不可阻挡之势迅猛发展。

“云”是一些可以自我维护和管理的虚拟计算资源，是一种基于互联网的计算方式，通过这种方式，共享的软硬件资源和信息可以按需提供给计算机和其他设备，通过采用数据冗余和分布式存储，“云”可以保证数据的可靠性，数据多副本容错、计算节点同构可互换，可以看出云计算比使用本地计算机更可靠。当单点物理故障发生时，云计算机制都会在用户不知情的情况下，转移到其他物理资源上继续运行，也就是说，使用云计算比使用其他计算手段的可用性更高。此外，若具有专业的管理团队和严格的权限管理策略，则云计算的安全性就得以保障。

云计算系统提供的是服务。云计算支持用户在任意位置、使用各种终端获取应用服务，所请求的资源来自“云”，而不是固定的有形的实体。所以，云计算系统服务的实现机制对用户完全透明，用户无需了解云计算的具体机制，只需要一个终端，就可以获得需要的服务。

云计算是传统技术如分布式计算、并行计算、网络计算等和新型技术如网络编程模型、分布式数据存储技术、虚拟化技术等融合发展的产物，是引领未来信息产业创新的关键战略性技术和手段，如果能掌握云计算的关键机制，使得云计算应用在我国发展高新技术产业上，则具有重要的战略意义。

3云计算的发展状况

2011年，是云计算产业发展具有里程碑意义的一年，通过这一年突飞猛进的发展，云计算技术更加成熟。作为一种技术趋势，云计算横跨IT、互联网等领域，打通了整个产业链，提供了一种全新的信息生产、消费和服务方式。随着云计算的升温，2011年国内各个行业都在力争抓住云机遇。在信息化社会中，资源的共享和弹性的使用是必然的趋势。云计算的发展所掀起的新一轮信息技术革命昭示着云计算将成为未来IT产业发展的趋势，它是新商业模式打破旧商业规则的诉求，是人类追求低碳生产和生活方式的选择。云计算将对人类的生产和生活产生重大的影响。云计算在中国已不再是行业的内部概念，而是已经“落地开花”，渐渐走进了我们的工作和生活。云计算作为中国转型升级的新引擎，预计3-5年之内将进入爆发期。”云计算经过了2008年到2010年的培育期，现在正处于2011-2015年的成长期，2016年以后则将迎来云计算的成熟期，未来几年，国内云计算应用将出现井喷态势。

众所周知，传统IT产业面临发展瓶颈的制约，云计算则以其对高新技术的突出应用，具备传统IT产业所无法企及的优势，凸显在人们的视野之中。然而，云计算的本质核心是以虚拟化的硬件体系为基础，以高效服务管理为核心，具有高度可伸缩性、虚拟化、标准化的硬、软件资源服务。同时，云计算的发展也受很多因素的影响和制约。例如，安全问题，目前，数据存储保密性以及提取数据的可靠性都会影响到云计算的安全性，同时，随着技术演进、行业市场变化以及用户个人需求变化而导致的数据迁移问题也会制约着云计算的发展；网络带宽瓶颈，如在没有规划好带宽容量需求的情况下推广云计算，互联网络的复杂性、网络流量的动态变化和网络路由的动态选择等，这些网络带宽瓶颈都可能带给云计算障碍。此外，行业监管、信息产业转型及标准等问题都会制约着云计算的发展。

通过以上分析我们可以看出，云计算产业的健康发展，必须要解决发展中存在的问题，使得云计算取得显著地应用效果。如果云计算技术应用的确能取得实实在在的效果，应用需求的大量兴起，云计算产业自然而然就会快速发展。

4 结束语

在2011中国云计算产业发展高峰会上，中国软件行业协会顾问委员会主任、全国新技术标准化委员会主任委员杨天行表示，云计算是电子信息技术领域又一次重大的变革，它的影响的程度很可能会超过以往，并且目前国内的云计算产业已经呈现出一个良好的发展势头，受到了各方面的重视。[3]

参考文献：

[1]张旭东 关于云计算技术的研究与应用，信息系统工程[J]，2012.4.20.

第7篇：云计算技术发展现状范文

关键词：云计算技术；计算机；安全存储

1云计算技术的内涵与意义

云计算技术指基于互联网相关服务的添加、使用和交付而衍生的动态、可扩展和虚拟化的资源。云计算的应用是计算机领域用户端自转换以来的一项重大革命，不仅结合了众多传统或新颖技术，例如网络存储、效用计算和热备份冗余等，而且具有范围广大、高效、费用低和功能众多等特点。现阶段，云计算包括基本设备、软件和平台三种服务方式。

1.1云计算技术对计算机网络存储的意义

云计算技术将给计算机数据安全储存带来一场新革命。目前，信息储存方式有两种，一是U盘拷贝或移动设备，二是电脑硬盘直接储存。这两种方式都存在弊端，第一种易于丢失和难于保存，电脑硬盘则存在病毒问题。云计算技术可以直接通过注册和登录，实现URL或PC存储访问，节省了空间，减少了许多风险[1]。

1.2计算机安全存储问题

尽管云计算技术的应用给大数据时代信息存储安全提供了保障，也为使用者提供了便捷优质的服务，但计算机网络安全储存仍然存在难以解决的问题，黑客就是其中之一。黑客是法治社会的一块灰色地带，计算机存储的数据信息在这种具有专业计算机能力的人面前往往无所遁形，当他们借此谋取私利时，将会带来巨大的社会危害。

2云计算技术运用于计算机网络安全存储中问题的解决措施

2.1强化云计算信息库的防火墙设备

设置防火墙是保证计算机系统信息存储安全的重要举措。软件易于复制，如今盗版软件横行，其间穿插的各种广告和病毒不胜枚举，防火墙应运而生。它不仅可以阻挡计算机病毒的恶意入侵，而且可以借助辅助装置将计算机软硬件自动纳入保护范围，全方位立体保护计算机网络。因此，加强云计算技术的防火墙功能非常重要。加强的措施除了防火墙的研发与进步外，还可以将保护措施应用于不互相关联的计算机，形成终端保护监控，并使其处在多位管理员的相互监控下，最终达到监督计算机安全存储的目的[2]。

2.2完善云计算数据中心的信息系统

计算机技术达成跨领域、多平台和众多技术的联结合作，形成一个发挥中心控制作用的云计算信息系统是一个重要举措。它需要工作人员设立一套统一、多元的信息机制，便于迅速发现和解决问题。它会随着现实问题的不断解决和发展编入程序，成为信息系统的一部分，不仅有助于云计算技术在网络存储后优化、更新问题，是云计算技术的一大进步，而且为计算机存储的安全贡献了力量。

3云计算技术在计算机网络安全存储中的应用路径

只有得到大规模分布式存储技术的支持，云计算技术才可在计算机网络安全存储中灵活应用。其适用范围较为广泛，可以是文档、视频、图像和声音文件等，同时，这些文件可以进行可扩展性与稳定性存储，直接为客户提供按需付费的服务。云计算技术在网络存储发展中存在的安全问题让人们感到困扰，提升云计算技术在数据存储方面的安全可靠性非常重要。采用副本冗余与编码冗余的方式对数据执行存储操作，并备份数据，防止故障不能修复时出现信息丢失的情况。

3.1可取回性证明算法——M-POR

可取回性证明算法的基本原理是依靠“挑战-响应-验证”机制进行运算。其引进了冗余纠错编码的概念，可以直接让需求用户验证云计算中的数据状态，同时，当用户需要查询数据时，可直接向云端发起挑战，云端接受挑战后会直接响应。验证云端的响应信息后，归档信息的安全状态被证明，但如果出现验证没有通过的情况，归档文件可能已遭受破坏，此时可以对文件进行尝试性恢复，采用的恢复方式可以根据受到的破坏程度进行选择。如果破坏值在阈值范围内，可直接利用编码的冗余信息恢复原始数据，同时，引入副本冗余保障安全存储，提升错误数据恢复的几率。这种算法的特点是验证云数据的完整状态时，可以直接精确确定错误，同时，结合更为专业的数据分析、研究、处理措施。这种算法下，使用RS纠删码可以让原始数据得到冗余编码处理，进而专业恢复原始数据获。如果此时数据错误与丢失问题的阈值在一定范围内，那么可以通过冗余数据对其进行修复与分开放置，提高归档文件的提取速率，进而从整体上提升系统的应用功能便捷性[3]。

3.2MC-R应用策略

云计算技术应用于网络安全存储时，可以直接使用MC-R的不同策略，根据实际情况科学选择。比如，用户端的MC-R策略或者云端的MC-R策略，提高了数据安全控制与管理的水平。

3.2.1用户端MC加密算法应用

数据隐藏与数据伪装较差，是云计算技术在网络安全存储中一个较为突出的特征。针对这个问题，可以使用的解决方法是基于用户端的MC加密算法，构建数据伪装模块、数据隐藏模块与数据标记模块。虽然这三个模块各有特点与功能，但是可以在协同状态下，解决云计算技术的安全储存应用问题[4]。

3.2.2云端RSA应用

云计算技术的计算能力较强，不用对所有数据都执行计算步骤，直接对核心隐私数据进行加密处理后，可有效规避云端RSA数据大量消耗。一般情况下，这种加密与解密的过程主要分为以下几个步骤。第一，需求用户必须在系统指导下生成RSA公私密钥并保存。第二，对MC加密算法进行数据处理操作，并与密钥一起传送到云端，此时云端会对数据进行再加密处理。第三，需求用户下载条件达到要求的情况下，可以直接下载加密文件，此时配合密钥对数据进行解密处理。第四，为了提供模块标记水平，可直接使用云端数据执行操作，寻找到隐藏的数据撤除伪装，进而有效恢复与利用初始数据。

第8篇：云计算技术发展现状范文

关键词 新兴；计算模式；云计算；物联网；关系

中图分类号：TN929.5 文献标识码：A 文章编号：1671—7597（2013）051-009-01

云计算方式随着社会的发展而出现，它对信息技术的处理更加便捷，它使得信息更加快速地配备，而且真实有效。云计算在现实生活中的实际应用已经潜移默化地改变着我们的生活，使人们对快速服务的需求越来越能得到满足，它是现代化背景下高服务要求的有力保证。

1 对云计算和物联网的认识

1）云计算始于上二十世纪九十年代，它经历了网格、效用计算和软件这几个阶段的演变，最终形成一种新型的计算模式。云计算的工作原理是将企业数据中心的运行模仿成互联网的形式，将其计算分布于许多分布式的计算机上，通过企业的资源需求进行切换应用，使其能够访问和进入资料存储系统。云计算平台主要是在物理服务器上，创建一个虚拟的环境来完成运行，使得相同规模的数据中心为更多的客户提供服务，进行有效的分支供应。

按照云计算的运营特点来看，云计算可以分为三种模式：公共云，即通过自己所拥有的基础架构直接性地对客户提供服务，它使用户在不拥有云计算资源的前提下，通过互联网来实现服务，例如Google；私有云，即企业自己拥有云计算资源，有其基础构架和自，它的服务可以是对内部提供也可以给外部提供，因为是企业自己私有，所以企业可以根据实际情况进行调整，实现自主创新；混合云，即将公共运和私有云的模式结合起来，企业既有自己的云计算平台，也需要外部公共提供服务。

2）物联网是互联网不断发展产生的应用拓展，其发展的主要核心是在应用上进行创新。 物联网通过灵敏的智能感知、准确识别技术及普存计算而泛在网络上融合应用。通过使用传感器、射频识别的技术及GPS系统等技术，物联网同时采集一切需要监控、进行连接和互动的物体或过程，并采集其电学、力学和生物学等各种学科中涉及到需要的信息，并使用多样化的网络接入，达成物与物之间和物与人之间的泛在链接，让物品、过程的智能化感知、识别及管理得以实现。

2 物联网、云计算的发展现状及融合

1）物联网的发展现状。互联网发展使得人们生活需要的应用与服务在虚拟世界里完成，而物联网的出现又为我们实现了由虚拟向现实的转型。在现在物联网还没普及的情况下，电信运营商通过固定电话和手机来作为载体为大众提供的通信方面的服务，而当物联网在人们生活中普及后，物联网终端将代替电话终端，提高了信息处理能力，通过产生新的需求市场，从而推动经济的增长。

物联网、感知计算在中国被关注的时间比较短，近些年在政府及相关信息技术研究部门的大力推广下，已有一定的绩效，在今天智能设备包括智能手机、电视的发展，人们对移动联网的需求不断增加，物联网与感知计算在新的市场趋势下必定有很好的发展。

2）云计算的发展现状。云计算模式的计算方式，使用户仅需连入互联网，比如使用手机和浏览器，来完成用户所需要的服务，如计算任务、程序开发等。我国的云计算发展是非常迅速的。自2008年IBM先后在无锡和北京建立了两个云计算中心开始，到目前中国移动研究院已经建立起1024个服务器的云计算试验中心。云安全技术是云计算技术的一个分支，在云安全技术应用以来，它在通过大量客户端及服务器端对病毒和木马的识别方面取得了非常大的成功。许多杀毒软件如瑞星、趋势、金山、360安全卫士等都推出了有关云安全的应对策略。短短几年我国成立了中国电子学会专门成立了云计算专家委员会；中国电子学会还隆重举办首届中国云计算大会及中国电子学会举办了第二届中国云计算大会等大会。

3）物联网与云计算的融合。物联网的快速发展对云计算时代的来临有着重要的加速作用，云计算从另一方面也缓解着“物联网”给网络、网管造成的压力，而且物联网产业链中的云计算、云服务平台都要成为其发展的重点。物联网和云计算的相融合，必定成为现代社会信息平台发展的主流，它们有着内在的联系，在使用上有着互补促进作用。

3 结束语

随着物联网的不断发展，电信运营商应该推进物联网与云计算的融合，为实现通信业的快速转型和升级就必须做到以物联网、云计算创新应用为载体，对人们的衣食住行和公共安全领域进行智能防护，遵循科学发展观，顺应自然发展规律，开发使用低碳环保新能源，使得现代水利、电力和商业等与公众相关的产业变得智能，从而满足人们的需求。

参考文献

[1]张永福，马礼.浅谈云计算与物联网[J].考试周刊，2011（09）：128-129.

[2]黄峥.云计算在物联网产业中的应用[A].中国通信学会信息通信网络技术委员会.中国通信学会信息通信网络技术委员会2011年年会论文集（下册）[C].中国通信学会信息通信网络技术委员会，2011：5.

第9篇：云计算技术发展现状范文

关键词：云计算；视屏监控；应用

中图分类号：TP277 文献标识码：A 文章编号：1674-7712 （2012） 14-0055-01

视屏监控技术在当今社会的应用范围在不断扩大，其作用也越来越重要。由于市场经济发展的需要，人们对视屏监控的技术要求越来越高。云计算在视屏监控中的应用大大提升了视屏监控系统的功能和应用价值，为视屏监控带来了更广阔的发展空间。

一、视屏监控技术的发展

视屏监控技术主要经历了三个阶段的发展，即模拟监控、数字监控和网络视屏监控三个阶段。发展到今天，已在社会的各个领域广泛应用，相关技术也日趋成熟，规模也在不断壮大。在传统的视屏监控技术中，由于其扩展性能差，没有和警报实行有效的联合控制，因而只能在很小的区域范围内实行。随着技术的不断发展，视频监控迎来了新的发展。相比于传统的监控技术，云计算的应用使系统具有了更多优势。

计算机互联网的使用，加强了对视频、图像的采集、编码以及传输，同时加强了警报处理，方便了计算机操作和集中监控管理。其次，新技术的发展，大大提高了监控画面的清晰度和监控效率。通过计算机技术对不清晰的图像进行去噪、锐化等处理，通过调整图像大小，借助显示器的高分辨率，可以观看到清晰的高质量图像。此外，由于数字信息具有很好的抗干扰能力，因此，不容易受传输线路信号的影响，能够对数据信息进行加密传输，有效控制信息被窃取。最后，在视频监控系统中，可以通过建立计算机索引，在很短的时间之内就能够找到相应的现场记录。

二、云计算的研究现状

随着计算机应用技术和信息化技术的不断发展，云计算技术以其高速的传输能力成为了信息产业的研究热点。云计算所带来的一些新兴信息技术资源以及应用模式都为IT科技带来了前所未有的改革和创新。作为一种新兴的、颠覆性的计算模式，云计算在视频监控领域引起了非常广泛的关注和研究。云技术的出现解决了传统视频监控技术远程传输难及计算、储存难等问题，大大降低了建设成本，同时也提高了储存和共享的功能。安防技术经历了模拟化、数字化和网络化的三个发展阶段，相应的技术已经发展得较为成熟。云计算技术的快速推广及应用，带来空前的技术创新及计算能力，已成为视频监控领域乃至和社会各领域的重点研究技术。

三、云计算在视屏监控系统中的应用

随着信息技术的高速发展，信息的高度共享以及数据传输的安全可靠已经成为了系统建设中的重点考虑问题。随着视频监控技术的不断推广，用户对其的应用需求也在不断增加。云计算技术的推出，不仅加快了视频监控数据信息的安全性，同时也加速了信息的传递和共享，在提高质量服务的同时，也在一定程度上降低了建设成本。

（一）降低了建设成本

视频监控系统的成本包括了设备的购置、运营的成本以及电力的消耗、机房的站点面积等等。随着信息化技术的不断发展，各领域对视频监控的需求量也在不断增长，这使得总体的建设成本也在不断上升。就比如公安系统的视频监控网，入股采用了云计算技术进行集中监控，可以大大减少各地的监控设备和其他的资源，从根本上减少了建设成本，提高了资源的利用率。在整个监控系统中，管理员可以将各地的监控系统汇总起来，以实现系统化管理。同时，也可以加强对系统维护的监控、管理，缓解了繁琐的日常维护工作。同时，也可保证监控信息的安全可靠性。

（二）提高了系统的决策能力

将云计算技术应用到视频监控系统中，不仅可以增强系统的数据处理能力，还能协助管理员作出科学合理的判断及决策。在主要的监控基础上，扩展了监控系统的很多应用，提高了数据的搜集、传输速率，对及时有效地搜集有价值的信息大有帮助。另外，云计算技术在很大程度上提高了系统是数据计算能力和储存能力，并通过网络将庞大的计算处理程序在最短的时间内自动拆分成很多子程序，并快速地对监控数据进行储存、分析、和挖掘处理，在极短的时间为监控人员提供决策的依据、预测分析和相应的技术支持。

（三）增强了监控数据的可靠性和储存能力

随着高清视频监控技术的发展和智能监控系统的不断扩展，核心监控系统的数据信息处理量在不断增长，这也为监控分析工作带来了很大的困难。存储量和处理量的不断扩大，对系统的数据存储容量以及数据传输及存储的安全可靠性的要求也越来越高。云计算技术在“云”中集结了大量的服务器，当监控系统的某个极为或线路出现故障时，“云”中的服务器可以在很短的时间内将该服务器中的数据完全地拷贝到另外的服务器中，并启动新的服务器代替故障服务器进行新的监控工作，保证了数据的安全准确性。此外，“云”的众多服务器也集结了强大的存储空间，不仅能协同存储，还能实现存储空间的动态扩展，可以满足高度的准确性、可靠性要求和庞大的数据存储需要。

（四）提供高了数据的安全性

当有恶意程序破坏监控系统时，“云”计算技术会在最短的时间内搜集该程序的相关信息，并将信息内容发送到云端服务器上，云端服务器再向云内各个计算机发出诊断请求，同时将该程序信息发送到厂商的恶意软件诊断实验室，经综合诊断判断软件是否为恶意软件。云端服务器根据诊断结果对监控系统进行自动防护，以保证数据的安全。同时，云计算系统还能提供各种恶意入侵检测及防御服务，对各种病毒、木马或者间谍软件进行处理，同时对数据进行加密处理，有效地保护数据。

四、结束语

云计算技术不仅可以实现存储的虚拟化，还可以大大提升存储容量，简化应用，从而有效地节省了建设成本。虽然云计算技术已经投入了应用并取得了一定的成效，但目前仍处于进一步的研发探索阶段，还需要更加深入地创新和发展，相信在不久的将来，云计算技术能够在视频监控系统中得到更广泛的应用。

参考文献：

[1]李万才.浅析云计算在视频监控系统中的应用[J].中国安防，2011，17：44-46.