云计算技术与应用前景精选(九篇)

第1篇：云计算技术与应用前景范文

关键词：云计算 分布存储 技术探析

中图分类号：TP393.08 文献标识码：A 文章编号：1007-9416（2015）09-0000-00

网络的大规模使用是目前的大时代环境。与时俱进是政府不断强调的技术进步的核心，计算机相关技术广泛应用在社会各个领域中，各种电子数据的数据量和数据类型均出现迅速增长。数据的存储及传输在数据应用中是一个颇为重要的分类，云计算与分布存储的结合应用是目前计算机技术的一个新的开拓方向。

1 云计算的定义及其特点

云计算是以互联网为基础发展的关于互联网络服务的交付与使用模式，通常是指一种虚拟化的资源。目前，对于云计算的基本定义仍然存在多种不同说法。对于云计算的定义，能够找到高达约100种解释。[1] 在现在这个阶段多为社会各界所接受的一般概念是美国国家标准与技术研究院（NIST）共同进行定义的，云计算是指按照其总使用量为计费标准来付费的模式，它能够有效快速地为用户提供可用性较高、可靠性更高、针对性更强的网络引擎访问，能够直接进入配备相关配置的资源共享池，使用户所需的资源能够更加快速、更加具有针对性的被搜索到，且由于是网络控制，因此只需要投入较少成本的管理工作，或者与服务的供应商进行少量的交互即可。云计算具有以下几个明显特征，也是其优势所在。

（1）规模大。“云”并不是指某一个具体的东西，而是一个概念。而云最明显的特征之一就是其超大的规模。Amazon、Yahoo等知名公司均拥有几十万台服务器，Google云计算已拥有100多万台服务器。而一般企业的私有云基本拥有成百上千台云计算服务器。成倍的扩大了用户的计算机处理能力。（2）可靠性高。“云”采用了数据同时拥有多副本制，计算机节点同为可进行互换等措施，有效的防止了数据的丢失和错漏，增加了其可靠性，也为用户带来更好的数据体验。（3）通用性和可扩展性。“云”是一个虚拟的存在，不特指某一个硬件或软件，具体来讲，“云”是一种将私人数据上传网络但不一定共享的一个模式或者一种状态。不同的“云”可以帮助缔造万千种数据应用，同一种“云”也可以同时支撑数种应用及多个数据的运行和应用。由于“云”的虚拟性，它的存在是动态可拉伸的，而不是固定不变的，因此具有较强的可扩展性与适应性。（4）成本低廉且针对性强。“云”计算采用的是特殊的容错结构，由成本极其低廉的节点构成，且“云”采用的是自动化集中式管理模式，企业只需投入少量的人力资本和资金投入。由于“云”是根据用户的实际需求来进行计费，因此其具有较强的针对性，同时也提高了资源利用效率，并有效地节约了企业在云计算方面的投资。[2]

2 分布式存储

目前，社会活动中仍以集中式存储技术为主要存储方式，集中存储，是指在建立一个大数据库的基础上，将各种信息存储于数据库，功能模块围绕其周围对数据信息进行录入、搜索等。区别于集中存储的分布式存储，则是利用网络便于沟通交流的特点，使用分散存储在企业个体计算机的磁盘空间的数据信息构成一个虚拟的存储中心。这种结构使数据分散存储在个体中，减少了成本投入，便于管理，同时可以帮助用户可以按照其实际需求来进行数据的录入、查询及输出下载。分布式存储是以网络为基础存在以实现资源的存储与共享。云计算技术背景下的分布式存储最大的优势之一是强调了用户能够按需对数据资源进行购买或租赁，这样可以使用户最大可能的在节约成本投入的前提下满足其对数据资源的需求。同时，由于分布式存储的存储是以各个单体计算机的硬盘存储为基础的，有效的减少了系统崩溃导致数据丢失的情况。

3 云计算环境下的分布式存储

（1）产生背景。随着社会各方面的深入发展，单独的数据库已不能满足社会生产的要求。云计算就是在这种困境下为适应现代计算机的技术进步及各行业对数据资源需求而产生发展的。云计算背景下的分不存储，强调的是用户按需购买，以实现在满足用户数据资源需求的前提下尽量节约成本投入。（2）以交换机为结构核心。云计算背景下的分布存储技术发展起来之前，多数用户均采用交换机作为其数据中心。其采用的架构是树形结构，包括核心层、聚合层、边缘层三个层面。其主要优势体现在具有可操作性，连接简单，扩展弹性大等特征，但其存储空间有限，并不能满足大数据环境下的今天人们对数据资源的要求。因此，云计算技术的发展可以很好地弥补这个缺陷。由于“云”是一个虚拟的存在，并没有固定的容量及存储空间，因此在存储容量上，它具有无限的可能。以交换机为结构基础的存储技术的可操作性结合云计算在存储空间上的优势，能够更好地满足用户的数据资源需求。（3）扩展弹性大。在云计算技术支持下的分布存储发展之前，用户采用的数据存储方式多以计算机服务器为主，这种方式的存储方式主要通过不断提高其扩展性增加存储容量以满足数据录入及输出功能。而云计算技术背景下的分布存储拥有天然的存储空间庞大的优势，在存储模式选择中具有相当大的竞争优势。现今，数据存储中心的数据资料一般以BP及EB为计量单位来进行简单运算。[3]云计算背景下的数据规模正在随着社会的发展呈指数型函数出现爆发性增长。云计算背景下的分布存储具有相当大的扩展弹性，能够根据数据资源及用户需求的实际情况对数据库进行调节。

4 结语

云计算技术的不断深入研究，带来更多在计算机领域上的拓展思路。发散的思维帮助云计算实现更多的可能。基于云计算技术基础的分布式存储的核心技术是计算机的兼容问题及数据存储的冗余问题，在探究这些问题的过程中，提高数据的筛选水平更是一个基础问题。准确有效地为用户提供数据服务是云计算环境下分布式存储的发展目标。

参考文献

[1]程宏兵.容淳铭.杨庚.曾庆凯.基于路径映射加密的云租户数据安全存储方案[J].南京邮电大学学报（自然科学版），2015.06.02.

[2]刘月.云计算环境下分布存储关键技术研究[J].江苏科技信息，2015.03.30.

[3]郭苹.基础设施云关键算法研究与实现[J].信息与电脑（理论版），2015.01.08.

第2篇：云计算技术与应用前景范文

关键词：云计算；计算机；安全问题

1云计算概述

在信息技术快速发展的今天，云计算业已逐步得到推广应用，并且成为人们普遍采用的新型技术。云计算的概念是由谷歌公司首先提出来的，它是伴随着网络计算、分布处理和并行处理发展起来的，可以说计算机涉及的这些概念都是通过云计算来实现。云计算使用远程的服务者或者非本地的分布式计算来实现，为云计算用户提供存储、软硬件以及计算等服务。在信息技术快速发展的今天，云计算的运用范围不断扩大，云计算的运算能力也得到了全面提升。通俗来讲，云计算就是将网络中的资源汇总起来，全面深化网络资源共享，结合用户的实际需求，为用户提供精准而有效的服务。云计算在运行过程中具有非常明显的优势，首先，云计算的运行能力较强。基于全面快速发展的信息技术，以及共享式的网络资源，云计算可以进行快速运算，这是传统运算模式难以比拟的。同时，云计算在运行过程中，其成本相对比较低廉，能够满足用户的需求，也能够真正实现网络资源共享化。其次，云计算的实用性比较高。在实际运用的过程中，对于用户计算机的配置要求并不高，在很大程度上减少了云计算对软硬件设备的依赖，便于用户在较少投入的情况就可以科学开展运算。最后，云计算属于新生事物，它在实际应用过程中产生的相关安全问题还有待解决。因此，可以说云计算的安全问题是比较突出的，也亟需引起人们的重视。在云计算背景下，应该科学探讨计算机安全问题，以便采取科学的解决对策，切实提升计算机的安全性能[1]。

2基于云计算背景的计算机安全问题

云计算的出现，在很大程度上优化了资源共享，也扩展和提升了运算能力，但云计算毕竟属于新生事物，在实际应用过程中还存在着较大的安全问题，亟待引起人们的重视。因此，基于云计算背景全面探讨计算机安全问题是解决问题的关键。

2.1计算机的数据存储安全问题

在云计算背景下，计算机数据的存储安全问题是最常见的。基于云计算的数据存储方式一般分为两种，一种是共享存储，另一种是虚拟存储。虽然这两类存储方式各具特点，但在实际应用中都存在较大的安全问题，亟待引起人们的重视。共享存储作为云计算存储的主要方式，用户在存储数据时需要将自身的数据存储在共享平台上，如虚拟化的云盘等。这种数据存储方式极很容易造成数据的丢失、失窃、泄露、盗取等。虚拟存储的安全风险也比较高，用户在使用这种数据存储方式时，需要充分考量安全权限，一旦权限泄露或者权限丢失，很可能会造成关键数据丢失。因此，在云计算背景下，用户在进行数据存储的过程中，必须充分考量其中的安全风险。通俗来讲，权利和义务统一的，在云计算发展的初期，用户在享受云计算的存储便捷及网络共享时，就应该明确自身需要承担的安全风险。

2.2用户权限以及访问管理的问题

随着云计算技术的快速发展，在很大程度上扩大了网络共享，也为用户的网络使用体验以及网络需求提供了便利。用户在使用云计算的过程中，必须拥有自身的权限以及访问权限，只有在拥有权限的情况下，才能够享受差异化的服务。一般情况下，用户很少能够越级访问和登录，必须在充分授权的前提下，才能登录和访问云空间或云平台。但在共享平台模式下，用户在享受云服务的过程中，容易引起黑客攻击。具备较高访问权限的用户，他们的云空间中可能会存储安全级别较高的内容，一旦遭到黑客攻击，很容易造成核心数据丢失。这些网络资源存在的同时也能为网络病毒、恶意软件等创设条件，从而容易造成恶意病毒传播。

2.3数据传输及应用安全问题

在云计算的背景下，用户可以使用的网络资源不断增加，用户可以依赖的网络空间也得到了无限扩大，从而给用户带来了很多便利。一方面，基于云计算背景的数据传输安全问题是比较严重的，用户在使用云空间、云平台的过程中，有可能需要进行数据传输与共享。在数据传输的过程中，用户数据的安全性和保密性将受到挑战，一旦用户数据在传输过程中遭到攻击，极容易遭到篡改或者非法下载。因此，用户在使用云计算的过程中，必须充分注重数据传输的安全。另一方面，在云计算的背景下，用户在快捷使用云服务的过程中，往往是依托于各类应用程序。但这些应用程序本身也存在一些安全问题，比如应用程序的接口问题以及部分应用程序的接口得不到正确应用。

3解决计算机安全问题的对策

在云计算的背景下，用户在享受便捷服务的同时，也需要明确云空间、云平台使用过程中存在的安全问题。基于此，为提升用户的使用体验，充分保障存储数据的安全，应该科学践行解决对策，切实提升计算机的安全性能，全面保障用户的合法权益[2]。

3.1通过加密技术保障存储安全

在云计算的背景下，用户在数据存储的过程中，可能会遭受数据失窃、数据丢失等安全风险。基于此，为优化计算机的安全管理成效，应该积极采用加密技术保障数据存储安全，科学采用第三方认证技术保障数据存储安全。同时，在用户进行数据存储的过程中，还可以采用数据隔离的方式，有效隔离非法数据，或者将数据进行安全备份、防护和安全清除，切实提升数据存储的安全性能。此外，用户在使用云服务的过程中，还可以对数据实施分类管理，将不同质的数据进行科学分类，以便采取针对性的优化措施。

3.2加强网络访问控制与管理

在云计算的背景下，用户在进行登录与访问的过程中，可能需要进行网络访问，从而需要用户具备相应的管理权限，用户的权限一旦被窃取或者复制，将会严重影响用户存储数据的安全。因此，在云计算的背景下，应充分保障用户数据的安全，加强访问管理，切实提升访问控制力度。例如，用户在进行登录或者访问的过程中，系统应该进行验证。同时，为了避免此时用户登录权限被窃取或复制，在验证过程中应该进行加密管理。

3.3加强应用程序管理

在云计算的背景下，用户在使用云空间或云平台的过程中，应该注重数据传输过程中的安全问题，有效加强应用程序管理，从源头上减少应用程序的安全问题以及接口问题。一方面，应该加强数据传输的控制与管理，在数据传输过程中采用加密的方式，切实提升数据传输的安全性能。同时，在数据传输的过程中，还应该加强非法行为的监测与追踪。另一方面，针对应用程序接口存在的安全问题，应该加强应用程序管理，定期筛检应用程序中存在的各类安全问题[3]。

第3篇：云计算技术与应用前景范文

关键词：无线专网 云计算 虚拟化 融合演进 弹性计算

1 引言

随着信息网络与业务需求的高速发展，通信技术正在快速与IT技术进行融合，无线通信技术与云计算平台融合的研究已在业内逐步展开。本文就专网无线通信系统的系统层及应用层依托云计算平台进行演进的发展方向进行了研究和探讨。

2 专网无线通信技术简介

无线专网通信系统被广泛应用于公共安全、轨道交通、航空运输、石油石化、电力等专业场景或对网络有特殊要求的行业。由于用户对象和使用场景的不同，相对于无线公网通信，专网系统具有用户规模小、覆盖广、接续时间短、可靠性及安全性要求高等特点。当前较为流行的专网无线通信技术标准主要有TETRA、DMR、PDT、LTE等，此外国产的GoTa等标准也在积极开拓市场，本文后续所讨论的专网无线通信不针对任何一项具体的技术标准。

2.1 专网无线通信系统架构

专网无线通信系统可分为如下三个层级：

终端层：最终用户所使用的手持终端、车载终端，以及用于数据采集和上传的数传终端等，通过系统层所提供的空中接口接入系统实现通信。

系统层：包括无线接入基站、核心交换中心及其他对外网关设备，系统层完成终端的空口接入，呼叫信令的处理、语音编解码以及业务数据（语音、短信）的路由交换等功能，并通过对外网关设备与外网联通，此外，系统层还提供丰富的应用层接口，以便针对客户实际场景和需求，基于系统层进行应用层设备的二次开发工作。

应用层：有基于系统层开放的应用层接口、根据用户应用场景开发的应用设备，典型的应用层设备有调度台、录音设备、GIS等。

专网无线通信系统三层架构如图1所示。

在系统层和应用层方面，当前主流的专网系统供应商均已采用成熟的商业服务器作为核心交换中心、网管设备及应用层设备的硬件平台。随着虚拟化技术的成熟，未来也将逐渐过渡到企业客户的数据中心或云平台。

2.2 专网当前发展态势

从实际使用场景来看，以国内为例，目前国内三家电信\营商在拓展公网宽带业务的同时不断植入政府所需的应用和功能，以满足各级政府日常管理和应急指挥保障要求，通过扩大网络覆盖面积和加大支持保障力度，逐渐形成专网核心保障和公网支持的特殊网络架构，可以预见在大融合的背景下，未来专网和公网的边界将变得更加模糊。

从市场和技术的角度来讲，专网所面临的客户对于高速率数据传输、低接续时间以及集群调度等均有了更高的要求，传统的窄带专网技术及当前的公网宽带技术均已无法完全满足用户的需求，专网宽带技术目前还不成熟，尤其在语音集群调度方面依然存在问题，因此可以预见在今后一段时间将形成宽窄带融合发展的趋势，市场也将根据用户需求平衡未来宽窄带技术走势，并最终由用户和市场共同检验。

随着宽带专网的应用幅度加大，必然会给终端层和应用层带来更多的业务机会，同时专网无线通信系统对于高速数据的处理能力、系统的高可靠性与弹性扩容等也提出了更高的要求。

3 云计算发展

近年来随着虚拟化技术的快速发展，云计算平台服务已经越来越多的成为政企客户IT业务的新选择。云计算服务是指将大量用网络连接的计算资源统一管理和调度，构成一个计算资源池，向用户按需提供服务，用户通过网络以按需、易扩展的方式获得所需资源和服务。云计算厂商及企业/政府私有云数据中心通过虚拟化技术将基础设施（CPU、内存、存储、网络带宽等）、平台（操作系统、数据库、Web容器）以及应用软件（HR系统、CRM系统）等以服务的形式提供给用户，用户可以像使用自来水一样方便、快捷地获得高质量、高可靠的云服务资源，并依据使用量付费，而无需事先自行采购和兴建基础设施。

3.1 弹性计算

当前主流的云服务提供商以及大多数政企私有云平台均有众多将弹性计算用于实践的案例，其中公安交警部门的道路车牌自动识别系统就是典型的应用场景。目前国内各大城市的交警部门都在城市主要路段部署了车牌识别系统用于流量监测、违章拍照等。车牌识别系统涉及牌照定位、字符分割、字符识别等步骤，需要模板匹配算法及人工神经网络算法等多种算法的支持，且每天需采集、传输、处理、分析和集中管理海量的车辆甚至人脸数据（驾驶员识别），这时系统的计算能力及安全可靠性要求都非常高。此外，车流量每天随时间有明显的变化，上下班高峰期车流明显增多，计算资源消耗迅速攀升；夜晚时分车辆较少，对计算资源的消耗就会明显下降。如采用传统的数据中心使用服务器自行部署维护和管理，除需要耗费大量资金进行数据中心建设，支付高昂的数据中心运行和维护费用之外，服务器等硬件资源还需要按系统最高负荷进行估算和采购，在系统非忙时，大量资源处于空跑状态，造成了资源的浪费。为在提升效率的同时最大程度地降低成本和开支，目前已有很多城市将车牌自动识别系统的中央处理部分部署在云端，部署好一台虚拟服务器后可在几分钟内设置多个镜像。高峰时段时，云平台根据事先配置好的资源使用门限，自动启动镜像以增强处理能力；在非繁忙时段，云平台可自动逐步关闭一部分镜像，从而达到节省资源的目的。交警部门无需进行服务器资源的采购，也无需建设和运营数据中心，更无需雇佣人力花费财力来自行进行数据中心的维护工作，如同普通用户使用水电一样，只要根据使用量向自来水厂和供电局购买，而无需自行建设自来水厂和电厂，云平台服务商根据资源使用情况向使用者收取费用，如镜像未开启，则仅收取存储的费用，从而极大地节省了交警部门的成本支出。此外系统实施周期也将大幅度缩短，由于省去了诸如服务器选型、采购，机房规划，硬件安装与综合布线等过程，中控服务器部分的部署时间相对于传统部署方式由数周甚至数月下降至数小时。车牌自动识别系统如图2所示。

3.2 服务模式

云计算的服务模式主要被划分为SaaS（Software-as-a-Service，软件即服务）、PaaS（Platform-as-a-Service，平台即服务）和IaaS（Infrastructure-as-a-Service，基础设施即服务）这三个大类或层次。PaaS和IaaS源于SaaS理念。PaaS和IaaS可以直接通过SOA/Web Services向平台用户提供服务，也可以作为SaaS模式的支撑平台间接向最终用户服务。

（1）IaaS

IaaS也称Hardware-as-a-Service，是早期基础设施托管服务。客户无需自己搭建数据中心，而是将硬件外包到别的地方去。IaaS提供商会提供场外数据中心、服务器、存储和网络硬件供客户租用，从而为客户节省了机房建设成本和维护成本，客户可以在任何时候利用这些硬件来运行其应用。

（2）PaaS

所谓PaaS，某些时候也叫做中间件。客户的所有开发工作都可以在这一层进行，节省了开发时间和资源。PaaS服务提供商在云平台提供各种开发和分发应用的解决方案，比如虚拟服务器、操作系统、Web容器，客户可将时间和精力放在其擅长的业务开发上，而不必过多考虑其他方面。目前主流的IaaS及PaaS服务商包括AWS、Google、IBM、微软等，国内也有阿里云、百度云等。

（3）SaaS

SaaS即将软件平台部署在云端，客户可通过浏览器或其他客户端访问该软件系统从而享受服务。目前众多企业级应用软件提供商，如Salesforce（CRM厂商）、Workday（HR厂商）甚至一些ERP厂商均将其平台部署在云端，为企业级客户提供服务，每个企业相当于一个租户，每个租户之间数据隔离但平台（如数据库、Web容器）和基础设施共享。

除以上三种服务模式外，目前一些厂商也提出了CaaS和MaaS的概念：

（1）CaaS

CaaS（Communications-as-a-Service，通讯即服务，也可称为协作即服务）是将传统电信的能力如消息、语音、视频、会议、通信协同等封装成API（Application Programming Interface，应用软件编程接口）或者SDK（Software Development Kit，软件开发工具包）通过互联网对外开放，提供给第三方（企业、SME、垂直行业、CP/SP以及个人开发者等）使用，⒌缧拍芰φ嬲作为服务对外提供。CaaS也被称为云计算的第四种业务形式，目前华为公司已经在着手在建立CaaS的生态圈。

（2）MaaS（Machine-as-a-Service，物联网即服务）

随着物联网业务的增加，对数据存储和计算量的需求也上升了一个新台阶，物联网的高级阶段需要虚拟化云计算、SOA等技术相结合以实现物联网的TaaS（EverTing-as-a-Service，泛在服务）。

3.3 云计算优势

结合上述介绍可见，云计算拥有以下优势：

大大降低企业运营成本：云计算可以让所有资源得到充分利用，如云服务提供商在工作时段可将大量计算资源（其中包括价格昂贵的服务器以及各种网络设备）提供给企业使用，而在非工作时段可将这些计算资源提供给一些游戏或娱乐行业使用，客户的资源共享使成本均摊，较之客户自行建设数据中心、购买硬件、搭建系统、自行进行运营和维护的传统方式，其成本得到大大降低。

缩短系统部署上线周期：相对于传统模式，使用云计算平台无需在每个业务系统部署和上线过程中进行计算、存储、网络及平台软件等组件的选型和采购，也无需花费人力和成本进行机房规划、硬件安装与综合布线，更省去了平台软件安装部署的时间，用户可直接根据需要使用云计算平台资源，花费少量时间部署好一个模板即可快速复制，从而极大地缩短了系统的部署和上线周期。

资本支出转移到运营成本：云计算使企业将资本支出转移至运营成本支出（OpEX），令客户能够更加专注于其核心价值，如业务和流程的洞察力，而非建立和维护IT基础设施。

动态可扩展性：大多数应用的部署都是估算峰值，过度购买基础设施资源以应对。与适应这些尖峰相反，云服务弹性计算资源能顺利和有效地处理这些峰值规模，从而更加符合成本效益（根据使用量支付）的模式。

简化维护：云计算平台的资源监测、系统备份、维护升级等均由服务商自行处理，客户无需投入人力和财力从事上述工作。

4 专网无线通信与云计算融合

上文已简述了专网无线通信的发展趋势以及云计算的优势，专网无线通信技术与云计算有着很强的融合趋势。以公共安全行业为例，公共安全专网无线通信在通常时段业务量较小，但在重大赛事或自然灾害、重大治安事件发生之时，其业务量将迅速激增，公共安全的专网无线通信对弹性计算资源有着强烈的需求；此外，公共安全专网无线通信系统的应用层也需要与气象局的天气数据、地理位置信息数据、人口资源数据等多个政府平台的数据进行整合计算与大数据处理，对于计算和存储资源的消耗也需要云计算平台的支持。对于其他行业来说，国内运营商已经拥有强大的IaaS平台为政企客户提供基础设施托管服务，随着运营商之间竞争日益激烈，他们对于成本降低有着极为强烈的渴望，因此运营商也有融合的资源和动机。对于企业客户来说，随着企业IT系统的发展，大多数使用专网无线通信的企业都自建了私有云平台（如大型石化行业），个别企业已经开始使用云服务商提供的公有云服务，甚至还开始使用SaaS应用，专网无线通信系统与云计算融合必将使企业设备采购成本与运维成本降低，从而受到企业用户的欢迎。当然，由于专网的特殊性，专网无线通信的用户对于新技术的接受程度相对比较保守，因此可以预见专网无线通信与云计算的融合也将是一个较长的过程，而非一蹴而就。

对于专网无线通信设备厂商来说，如前文所述，当前各主流厂商均采用商用服务器作为核心交换设备、网管设备以及应用层服务器设备，因此从技术角度看该层面的融合并不复杂。专网通信由于其使用场景及其复杂性要求，对于高可靠性有着非常强烈的需求，而主流的云服务厂商在建设云计算数据中心时就已经考虑了异地冗余，一般企业私有云数据中心在建设时也会建设灾备中心。作为专网无线通信的设备厂商，系统冗余设计会增加系统复杂度，也会消耗大量的研发成本，而在融合的背景下，系统冗余可放置在云平台进行，设备厂商可将工作重心更多的放在业务的研发上，从而降低企业运营成本。

中国移动曾基于公网基站BBU+RRU架构演进的背景提出过C-RAN云基站的概念，即在站点仅部署射频单元接入模块，而基带的处理、基站控制器、核心网及各类网关、计费中心、增值业务等均部署在云平台。由于射频单元接入模块可安装在室外天线抱杆下，运营商无需再为基站建设机房，较之机房部署方式，馈线的长度也可大大削减，因此该方案能够极大地降低建网成本。但考虑到专网相对公网在接续时间上有更为苛刻的要求（公网一般为秒级而专网要求在几百毫秒内），该方案对网络时延要求较高，因此在专网领域推广该方案尚不成熟。

基于当前专网无线通信行业的发展现状，专网无线通信与云计算的融合将经历两个阶段。

4.1 第一阶段融合

第一阶段融合即应用层设备与云计算平台融合，而系统层包括交换中心和基站模块还将独立部署运行。在大带宽的背景下，许多业务将呈蓬勃发展之势（如警用执法记录仪、机场航班进出港业务系统等）。如上文曾提到的公共安全的行业案例，其专网无线通信应用层除了支持现有的调度台、录音等功能外还可以与人员户籍信息系统、气象预报系统等各政府机关和企事业单位的应用平台进行对接，进行大数据运算与分析，从而在发生自然灾害或社会治安事件时能够做出趋势分析，并给指挥员的正确决策提供参考依据。随着专网运营商逐渐涉足物联网领域，在万物互联的大背景下对于数据的处理和分析需求也将爆发式增长。专网系统也需要更快速更高效的数据存储与处理能力，同时可将采集的数据输送至其他平台进行大数据综合分析，从而进一步挖掘潜在商业价值。

在此阶段尽管系统核心交换中心及综合网管平台等设备并未部署在云端，但更多的专网无线通信厂商将逐步采用虚拟化技术，由于虚拟化技术已非常成熟，利用虚拟技术实现冗余已变得相对可靠，采用虚拟技术还将降低客户采购成本。因此，专网无线通信的应用层将首先过渡到PaaS阶段。专网无线通信技术与云计算平台第一阶段融合如图3所示。

4.2 第二阶段融合

虽然现阶段在专网领域实现如中国移动所提出的C-RAN云基站尚不成熟，然而随着网络技术的发展，一旦该瓶颈被突破，未来专网系统全面与云计算平台深度融合的时代也将到来，届时专网无线设备厂商将实现根据业务容量动态调整云计算资源。由于云计算安全可靠，届时客户自行建网的市场可能会萎缩，而运营商甚至会与云计算服务商合作共同运营专网网络。对于公共安全等特殊行业，可能会部署在其私有云上或者使用政府主导，委托运营商建设和运维公有云平台，但要与托管方签订QoS和SLA协定，保证在紧急状况下优先保证公共安全专网的运行。对于大家所密切关注的安全性问题，必须要说明，即便传统的客户自行进行专网系统维护的场景也无法避免安全事件的发生，而要提升安全等级，使用方还需额外购买防火墙、入侵检测等设备，并且制定严格的安全管理规范和安全流程与之相配套，此外还需引入信息安全人才团队才能将其安全水平维持在较高级别。而采用云计算平台，云计算服务商或托管方的专业团队将为用户打造安全策略并有效地执行安全检查和防范工作。也就是说，在此阶段专网无线通信将逐步向SaaS甚至CaaS过渡，向最终用户提供一种专业无线通信的服务。专网无线通信技术与云计算平台第二阶段融合如图4所示。

5 结束语

本文探讨了专网无线通信技术与云计算平台当前的发展状况，并对专网无线通信系统与云计算融合进行了研究及趋势分析。当然，与其他任何技术一样，本文所阐述的发展方向依然有赖于某些关键技术结点的突破和市场的检验。

参考文献：

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[8] 唐玲. 云计算及其安全问题的研究[A]. Proceedings of 2011 National Teaching Seminar on Cryptography and Information Security （NTS-CIS 2011） Vol.1[C]. 2011.

第4篇：云计算技术与应用前景范文

【关键词】云计算；关键技术；现状；

中图分类号：C32文献标识码： A 文章编号：

一、前言

自从我国改革开放以来，我国信息技术领域迅猛发展，取得了前所未有的成就。云计算是我国近年来取得的重大成就之一，推动着我国其他各行业的快速发展，同时，云计算一起广泛的应用前景，成为当代信息技术领域研究的热点问题之一。

二、云计算的定义

云计算的定义有狭义和广义之分，狭义云计算是一种IT基础设施的交付和使用的模式，通常指通过网络按照需求和容易扩展的方式得到所需的资源，提供资源的网络称为“云”，使用者眼中网络中的资源和信息可以无限扩展，并且可以随时获取，按照自身的需求进行使用，随时进行扩展。

广义云计算是服务的交付和使用的模式，指通过网络按照需求、易扩展的方式得到所需的信息服务。这种信息服务可以是基于互联网的软件服务、带宽服务、也可以是其他的任意服务。这些网络服务可以理解为网络资源，网络资源的总和称为“云”，它们是一些可以自我维护和管理的虚拟计算资源，通常是一些大型的服务器集群，包括计算服务器、存储服务器以及宽带资源等。云计算把所有的计算资源集中起来，不需要人为参与，软件自动进行管理。这为应用提供者节省了时间和成本，不必为细节而操心，从而专注于自己的业务。

三、云计算发展现状

目前中国云计算的讨论多数集中在早期云计算的概念、技术和模式上。早期的云计算是一种动态的、易扩展的、通过互联网提供虚拟化IT资源和应用的一种计算模式。用户不需要了解云技术内部的细节，也不必具有云内部的专业知识，更不需要直接参与、投入、建设、维护和控制就能直接按需使用并按用量付费。2008年，IBM在无锡建立了中国第一个云计算中心，在北京IBM中国创新中心建立了第二个云计算中心— —旧M大中华区云计算中心。2009年初，在南京建立国内首个“电子商务云计算中心”。世纪互联推出“CloudEx”产品线，包括完整的互联网主机服务“CloudExComputing Service”、基于在线存储虚拟化的“CloudEx StorageService”等云计算服务。

随着云计算的升温，国内的电信运营商也都积极投入到云计算的研究中，以期通过云计算技术促进网络结构的优化和整合，寻找到新的赢利机会和利润增长点，以实现向信息服务企业的转型。中国移动推出了。大云”(Big Cloud)云计算基础服务平台，中国电信推出了“e云”云计算平台，中国联通则是推出了“互联云”平台。我国企业创造了“云安全”概念，通过网状的大量客户端对网络中软件行为的异常监测，获取互联网中木马、恶意程序的最新信息，在服务端进行自动分析和处理，再把解决方案分发到客户端。瑞星、趋势等企业都推出了云安全解决方案。

四、云计算关键技术

1、云平台服务优化管理技术

服务优化管理是提高云平台服务质最和平台性能的关键问题。其关键技术包括：云服务资源管理，研究物理机、虚拟机与虚拟集群的按需管理和分区隔离机制；云任务管理，研究云计算任务的分类、高校调度、负载平衡、功耗管理与容错等；云数据管理，研究大规模结构化、非结构化和多媒体数据的建模、组织、存储、操纵、检索、备份和保护以及数据服务技术；应用行为分析与系统评测，研究云计算负载刻画、云任务运行监控与云系统评测的度量方法和基准程序集合；云安全及隐私保护，研究支持不同崩户的功能、性能和故障隔离，支持用户身份和用户数据的隐私保护，提供政府监管接口等。

2、云计算应用构建与集成技术

云计算，应用构建与集成技术是为行业用户提供服务的关键问题。关键技术包括应用服务化、应用虚拟化、应用服务集成技术。应用服务化依托于软件即服务，研究云计算环境中应用服务的按需服务理论模型，应用服务创建、部署、调度与执行，应用数据的放置、备份、传输、调度的策略及优化方法，应用服务的监控方法等关键技术；应用虚拟化，为应用软件提供了一个虚拟的运行环境，使得服务化的应用可以运行在任何共享的计算资源上。主要研究虚拟应用装置的创建、、按需传输、隔离技术和虚拟应用装置的运行平台；应用服务集成通过把多家应用服务提供方联合在一起来为客户提供完整的服务。主要研究应用集成架构，基于浏览器的应用集成方法，通用的云计算应用服务总线技术。

3、云计算应用系统持续运行技术

为了支持企业的关键业务，云计算平台应用系统的持续运行是基本需求，因此需要研究云计算应用系统的持续运行技术，主要研究：云计算平台物理资源和虚拟化资源的动态监控技术、云计算平台服务监控技术、云计算应用和用户活动的监控技术；基于监控的故障预测、异常处理、容错及恢复机制，软件服务无缝迁移技术等；计算系统持续运行技术，研究云计算平台中虚拟机的出错迁移机制、虚拟化集群的容错机制、虚拟机安全机制等。

4、云计算多模式客户端技术

网络时代的计算以数据、用户和服务为3大中心，云端共存、云端互动是未来计算架构发展趋势。云客户端既包括传统的PC、笔记本，也包括手机、PDA、汽车移动终端和家电终端等智能移动终端设备。因此，需要研究云计算多模式客户端技术。主要研究多种形态的云客户端接入技术、多模式客户端云服务环境。面向云计算典型行业应用需求，需要研制多种形态、支持三网融合的轻量级云客户端接入技术，为用户提供简单易用的云计算服务；面向典型行业府朋众多朋户的个性化需求，研究多模式的客户端自适应云服务软件环境。

五、云计算的应用前景

云计算作为目前的研究热点问题之一，是IT的一种发展趋势，它被视为科技业的下一次革命，它将带来工作方式和商业模式的根本性改变。

云计算在大企业的应用前景

大企业有完善的基础设施和相当数量的专业IT 管理人才，对现有的IT 基础设施进行高效的利用。如果将云计算的强大功能引入企业的数据中心，将传统的IT 基础架构为私有云，使IT 的基础架构作为可以轻松访问的服务来交付。这将极大地降低成本并且最大限度地提高IT 效益。

2、云计算在中小企业的应用前景

云计算意味着巨大的商业机遇，他们可以借助云计算在更高的层面上和大企业竞争。自1989 年微软推出Office 办公软件以来，我们的工作方式已经发生了极大变化，而云计算则带来了云端的办公室——更强的计算能力但无须购买软件，省却本地安装和维护。那些对计算需求量越来越大的中小企业，不再试图去买价格高昂的硬件，而是从云计算供应商那里租用计算能力。在避免了硬件投资的同时，公司的技术部门也无须为忙乱不堪的技术维护而头痛，节省下来的时间可以进行更多的业务创新。

3、云计算在家庭的应用前景

智能家庭是未来家庭的发展方向，如果将云计算提供的服务引入智能家庭之中，建立家庭中心，也就是云的家庭终端，把所有的家庭里的数据同步起来，每一个智能家庭组成了智能家庭云，并且智能家庭云可以向外界提供不同的服务。

六、结束语

当今世界是一个信息化时代，云计算作为信息化时代的产物，它具有它具有虚拟化、高可用性、高可靠性、低成本等特点，对我国各行业都产生巨大的影响，有其推动我国IT行业的发展。因此，我们应该深入学习云计算，使其得到更好地发展。

参考文献

[1]吴朱华.云计算核心技术剖析[M].人民邮电出版社,2011.

[2]赵广才,张雪萍.云计算技术分析及其展望[J]电子设计工程,2011,(11).

第5篇：云计算技术与应用前景范文

关键词：云计算 电力企业信息化管理 实际应用研究

中图分类号：TM769 文献标识码：A 文章编号：1007-9416（2015）12-0000-00

在现代企业管理中，管理人员已经充分肯定了信息化技术带来的便捷、高效的工作效率。在信息化进程不断推进的社会体系之中，电力企业的管理方式也在不断改变。在当前的电力企业中，信息化技术在管理、生产、经营等方面都发挥着重要作用。云计算作为传统计算机技术和互联网技术的结合产物，无疑是对客户端服务器的又一次大型冲击。

1云计算综合概述

云计算是基于传统计算机技术与网络技术结合产生的一种模式，通过连接云计算的数据中心，用户只需要输入自己所掌握的相关数据，就可以享受到高速、精准的计算过程和计算结果。云计算的超常之处就在于，它不仅仅可以通过计算模拟现实情景，如天气变化、市场趋势等，最为重要的是，在应用云计算获取资源配置时，用户无须时刻分心进行管理操作，也不必与服务商进行频繁的接触也验证数据的可靠性。当前社会普遍认可的定义式由美国国家研究院颁布的，具体概括为云计算是一种按照使用量进行收费的模式，这种模式可以为用户提供便捷高效、符合需求的网络访问。由于云计算是一种虚拟化的资源，因此用户可以不必担心现实试验的制约同样可以得到最真实的结果。在云计算不断发展的过程中，其性能、可用性、工作效率都在稳定提。从目前的情况来看，云计算的发展前景极为广阔[1]。

2云计算的特点

2.1云计算的优势

简单来说，云计算可以算是一个能源集中地，分式式计算机在需要的情况下就可以通过与数据中心进行连接获取自己需要的能量，它的信息资源是交互的，也是流通的。基于云计算的这种特性，企业数据中心的运行方式将会无限贴近网络。云计算最为显著的优势一个是规模，一个是可靠。规模是决定云计算计算性能的一个关键因素，云计算的存储功能和访问功能的实现都是以服务器为基础的，一些大型网站的云计算服务器至少需要几十万台，甚至百万之多才可以满足众多用户的需要，即便是企业设置的私有云也需要与企业内部的诸多服器进行相连才能够保证企业的管理应用。可靠性无疑是使得云计算受到广大群众欢迎的另一主要因素，为保证服务的可靠性，“云”采取了数据多副本容错、计算节点同构可互换等措施。云计算的可靠性同样体现在信息的精准之上，作为掌控各行各界多种资源的储存地，云计算会按照用户的具体需要进行相应的服务，在用户收到的资源中基本不存在无效信息，而且收费极其廉价。此外，虚拟化亦是云计算不可比拟的一大优势，云计算没有固定的表现形式，因此也不会对用户的地理位置、终端性能提出过高的要求[2]。

2.2云计算的发展规划

存储功能是云计算的另一项吸引社会群众目光的关键所在。客观而言，计算与存储之间本就无法做出清晰的界定，尤其是对信息化技术而言，利用信息技术进行管理计算的前提就是要借助云计算所掌有的庞大的信息资源。但是在云计算当前的形势下，私人企业成为了垄断云计算的主要机构，这在很大程度上弱化了云计算的功能，这也使得一些机构企业在选择云计算服务时会产生犹豫，因为云计算虽然具有较高的安全性能与可靠性，但是作为云计算的中心机构仍然可以获取到用户的数据信息，这就成为了云计算一个潜在的危险。众所周知，在现代企业管理中，信息就代表了先机甚至是成败。因此，在云计算的发展路线中，应着重考虑这一问题的处理措施。

3云计算在电力企业信息管理化中的应用

3.1云计算的软件系统

基于云计算环境的特殊性，与云计算相适应的软件系统必须要符合云计算软件技术与设计架构。因此，可以应用云计算的软件首先要保证能够与虚拟化为核心的云平台进行结合，其次要具有一定的数据存储、数据计算、数据处理能力，还要保证在互联网环境下的安全性能。此外，云计算的软件系统还要保证可以在移动终端等设备环境中正常运行。目前在电力系统中SOA软件的各方面性能都能够达到云计算的硬性要求，是在当前电力企业信息化管理中应用较为普遍的一款软件[3]。

3.2供电企业云计算管理的实现方案

在电力系统中云计算的实现需要通过互联网与电力传输中的组成一个整体，以动态分布的形式将不同计算任务分配给云计算平台，在各项子任务结束后，系统会重新进行整合分析，然后完成反馈。将云计算应用到电力企业信息化管理中，基本储存层、基本管理层、应用接口层、高级访问层是四个基本组成部分。四个部分分工明确，与之前单一的计算机信息化技术管理相比，电力企业的工作效率与信息安全性都有了较大提升[4]。

4结语

云集算以超强的计算能力、存储功能与先进科学的理论指导，在发展之初便引起了广泛的关注，事实证明，云计算是信息化技术中名副其实的超强存在。电气行业与信息化技术都是工业革命之下的产物，同样是现代社会的重要标志，从某种程度上说，电力企业与信息化技术相辅相成，是可以共同发展、共同进步的。将云计算应用到电力企业信息化管理中无疑是一项高瞻远瞩的决定。

参考文献

[1]袁建军.云计算在电力企业信息化管理中的应用[J].中国电业（技术版），2012，09：41-43.

[2]李健华.云计算在供电企业信息化管理中的应用[J].通讯世界，2014，24：184-185.

第6篇：云计算技术与应用前景范文

云计算技术极大的提高了信息资源的利用率，推动了网络信息技术的进一步发展。相关科研机构要加强对云计算的研究，积极探索应用云计算技术的方法，从而为网络技术的发展做出贡献。

【关键词】

云计算；网络技术；数据中心；虚拟化

伴随科学技术的进步，云计算技术的发展取得了令人瞩目的成绩。在网络技术中，云计算概念被提出后，受到了业界的高度关注，云计算能够通过虚拟化和分布式技术，对零散ICT资源进行集中，并根据需要来进行分配和使用。通过云计算技术，极大的提高了信息资源的利用率，推动了网络信息技术的进一步发展。本文对云计算背景下的网络技术进行了分析。

1云计算网络技术框架分析

对于云计算技术来说，数据中心是云计算的基础，而伴随云计算的发展，作为载体的数据中心也得到了有效的发展，具有规模化、虚拟化的主要特色。对于传统的数据中心来说，主要承载的是用户和服务器的数据交流，而服务器间的数据交流较少，因此并不适合云计算发展的特点。云计算需要进行较大规模的服务器数据交互工作，因此需要对数据中心进行更新［1］。

2云计算环境下对网络的新要求

对于云计算技术来说，主要有“一虚多”、“多虚一”两种模式。传统的云计算主要是在网格和分布式计算的基础上发展的，利用数台服务器联合技术，来达到超级服务器的工作效果，即“多虚一”模式。而“一虚多”模式主要指的是以一台服务器为基础，而衍化出多个虚拟服务器，从而达到增加利用率的目的。这两种云计算模式对网络的发展产生了较大的影响。

2．1横向流量的增大产生的新问题

由于分布式计算方式，服务器和服务器间的数据交流急剧增大，而横向流量变大后导致当前数据流量模型方式发生了改变。在过去的数据中心中，数据流量主要是纵向流量方式，即用户和服务器之间的数据交流，而在云计算的环境下，则主要是服务器和服务器之间数据的横向交流。横向交流的信息数据具有较大的突发性，网络易发生拥堵情况，从而引起网络分组丢失，增大数据中心传输压力等［2］。

2．2虚拟机动态迁移产生的新问题

对于数据中心来说，应用虚拟机动态迁移技术能够显著的提高其灵活性，加强设备运行的稳定性，减少能源消耗。但当前，应用该技术时，对IP地址和MAC地址都有比较严格的要求，要求这两个地址不能发生变化。另外，对于跨域场景来说，当动态迁移产生后，很可能对原网络配置产生较大影响，造成不能通信，业务连接也可能出现断线问题。所以，对于跨域传输来说，一定要设立统一二层网络，来保证数据传输的效果。

2．3虚拟机流量监控产生的新问题

在云计算背景下，服务器转变成了虚拟平台，而接入层的接入方式也发生了改变，过去的接入方式主要从物理端口开始，最终连接到服务器内部，再为数据传输和交流提供服务，并通过虚拟机进行关联。而当前，虚拟机负责进行数据交换，接入层从以前的物理端口延伸到服务器内部，为不同虚拟机之间的流量交换提供服务，将虚拟机同网络端口关联起来。目前业界虚拟机之间的数据交换通常由虚拟交换机来完成。虚拟交换机能够对通信流量进行有效的监管，同时，虚拟交换机的管理范围由于被约束，不能提供端到端的服务。对于单一的服务器来说，数据流量通常混杂一起离开服务器，而在原有的网管界面上，在虚拟环境中，很难解决多流量共用端口问题，也不能对数据流量进行有效的监控。

2．4网络规模扩大产生的新问题

伴随网络规模的增大，网络中服务器的数量也不断增多。当前，网络主要采用两种网络架构，一种是扁平化的二层架构，一种是三层架构。相对于三层结构来说，扁平化的二层结构能够增强数据中心信息数据的转发率，减小组网的成本。另外，网络规模扩大后对二层网络的稳定性和包容性都产生了较大的影响。

3云计算环境下新型网络技术分析

3．1虚拟机本地互访技术分析

当前，在实际应用中主要通过虚拟交换机来处理相关的网络互访问题，对于不属于同一服务器的虚拟虚拟机进行互访时，此时传统交换机对相关问题才进行处理。虚拟交换机主要在服务器的内部进行运行，通过软件达到运行目的，应用起来比较容易。但同时，虚拟交换机的使用也存在问题。首先，虚拟机使用时，流量监控不够准确，对于传统网管系统来说，很难在服务器内部展开精确监控，从而埋下了安全隐患;其次是虚拟机使用的性能问题。二是性能问题，当网络流量较大时，虚拟交换机需要更多的资源来对报文进行转发，因此减弱了虚拟机能力了。

3．2数据中心二层互访网络技术分析

对于传统的数据中心网络架构来说，一般都采用的是三层架构，即核心层、汇聚层和接入层。对于不同服务器来说，服务器之间的访问要通过核心层进行，这种方式提高了访问的时延，目前，在横向数据交流量剧增的情况下已经无法适应云计算的要求。另外，对于三层架构来说，一旦设置防火墙设备，那么会建立VLAN，而如果虚拟机被出现在VLAN范围外时，很容易造成虚拟交换机工作的异常。而扁平化网络结构能够较好的解决相关问题。扁平化网络结构主要指的是网络结构由传统的三层转变为二层，去掉原有的汇聚层。这种结构方式较好的增强了服务器的互访效率，同时也能保证虚拟机迁移的正常。

3．3用户接入网络分析

对于二层网络架构来说，在用户接入网络时，主要存在以下的问题:(1)对于多站点的分布式计算来说，用户接入的数据中心选择问题;(2)当业务虚拟机被迁移后，用户怎样才能更快速的展开切换;(3)在IP地质维持不变的情况下，虚拟交换机在进行迁移时，多站点的选择技术将更困难。当前，云计算背景下，主要通过DNS技术以及路由发现技术来实现相关功能的使用。对于DNS技术来说，用户利用IP地址就能够接入不同的服务器和数据中心。而当虚拟交换机发生迁移时，则要通过外加NAT设备来保证用户访问功能的实现。

4云计算网络发展的重要意义

当前，传统的网络技术仍然能够满足用户的使用需求，但伴随科学技术的进步以及人们对于生活水平的更高要求，传统网络技术将会逐渐表现出难以适应性，而云计算网络能够很好满足用户对于数据传输速度和规模的需求。对于数据中心的内部网络结构来说，要尽快实现三层架构向二层架构的转变。另外，目前网络技术领域对于数据中心的迁移缺乏认同感，同时如果信息数据在不同的数据中心间进行较大规模的迁移，很容易造成数据丢失情况的出现。目前，从世界范围内来说，数据中心间的信息交流规模不断增大，因此加强光纤直连工作非常关键。

5结语

在云计算背景下，网络技术的发展也产生了很大的变化，推动了新网络技术的发展。目前，云计算网络已经成为了网络技术发展的主流趋势。在实际工作中，相关科研机构要加强对云计算的研究，积极探索应用云计算技术的方法，从而为网络技术的发展做出贡献。

作者：白云光 单位：中国电信股份有限公司榆林分公司

参考文献:

第7篇：云计算技术与应用前景范文

【 关键词 】 云计算；信任；多域；访问控制；角色转换

Trust_based Access Control Strategy in Multi-domain of Cloud Computing

Bie Yu-yu 1 Lin Guo-yuan 1,2

（1.School of Computer, China University of Mining and Technology JiangsuXuzhou 221116）

（2.Department of Computer, Nanjing University JiangsuNanjing 210093)

【 Abstract 】 In cloud computing, access control is an effective measure in protecting the user and cloud computing services or resources. Based on the characteristics of cloud computing security, trust is introduced into role-based access control model. A new calculation method of trust in cloud computing is proposed and the difference between intro-domain trust and inter-domain trust is analyzed. In addition, a novel access control framework combined with trust degree in multi-domain is given from this proposal. Access control policy in local domain directly applies RBAC model combined with trust degree, whereas in multi-domain it contains the conception of role transition. A multi-domain access control method is developed in the trust based RBAC model through role association and dynamic role translation.

【 Keywords 】 cloud computing; trust; multi-domain; access control; role translation

1 引言

近年来，云计算在计算机网络与信息技术领域的发展如火如荼，其应用前景也极其诱人。云计算以其超大规模、虚拟化、高可靠性的独特优势引发计算机网络变革，然而频繁发生的云安全问题却给云计算的前景蒙上了一层阴影。云计算中的“云”即是集结了网络中大规模计算资源、软件资源及存储资源的共享虚拟资源池，因此云计算就是共享的计算，云计算中要实现资源共享，必须解决资源的访问控制问题。对于每个用户来说，在对方身份未知的情况下要求进行协同，存在很大的风险性，因为该用户可能是一个善意的用户，也可能是一个恶意的用户。因此，安全的访问控制策略就变得格外重要。“传统的访问控制技术需要设定统一的安全管理域，是一种在管理域范围内的基于身份的授权技术。”

云计算既然是通过网络中的虚拟资源池提供服务，各资源主体往往不属于同一安全管理域，同时云计算的网络覆盖范围极广，因此云计算具有跨域性、动态性等特征。而传统的基于身份的访问控制技术显然已经无法满足云计算的安全要求。当前最有效的方法就是在传统的访问控制的基础上进行改进与拓展，进而适应云计算的安全新需求。如何将传统的访问控制技术扩展更新以适应新的安全需求，解决云计算平台下的安全问题是当前研究的一大热点，也是云计算环境下的访问控制技术的重要内容。

早期的访问控制技术不仅可以保证合法用户的正常访问，防止非授权用户的入侵，而且可以解决合法用户失误操作引起的安全问题。在云计算模式下，研究者关心的是如何通过非传统的访问控制类手段实施数据对象的访问控制，而目前云计算中的访问控制技术主要是IAM（Identity and Access Management）技术，但IAM技术并不能很理想地解决云计算中跨域访问控制与授权问题。安全问题成为跨域访问中科学研究的一个重要方向，而信任是安全问题的核心。

第8篇：云计算技术与应用前景范文

关键词：云计算；电力企业；信息化服务

中图分类号：F407文献标识码： A

随着科技技术的不断发展进步，以计算机为载体的现代IT技术和网络应用不断得到发展和推广，已经在多个领域得到应用。云计算技术正是基于这样的科技大背景环境下产生的，用于解决互联网资源与计算机能力的分布式共享工作。目前，云计算技术已经应用到许多信息领域。云计算技术实现了将过去利用个人计算机或处理数据信息变为有信息网络上的服务器集群处理的过程，从而达到了网络的高速传输能力。在此转换迁移过程中，服务器集群实现了超级计算机对于数据的处理能力，从而按照客户的需要在数据处理中心集中管理分配计算资源，满足客户的不同需要。目前，企业内部已经紧跟科技发展的步伐，实现了在企业内部传统数据中心的基础上演进软件服务中心，为企业内部提供私有云服务，从而为企业提供高速的信息网络和高性能的服务器集群服务。

目前，在电力行业中，资源的有限性一直影响着电力企业的生产成本，为解决企业发展瓶颈，提升企业的发展竞争优势，适应现代市场对于企业的要求。我国电力企业在积极的进行信息化建设。如国家电网公司正在积极努力的建设以特高压电网为骨干网架，各级电网协调发展的智能电网。电力企业发展智能电网这一趋势要求企业通过提高数据处理、存储以及传输能力，以此资源的利用能力。智能电网把通过信息的处理、存储以及传输实现不同用户对于电力传输的不同要求，同时融合用户与信息系统，实现电力传送的数字化、自动化以及互动化操作。而云计算技术恰好满足了智能电网对于高可靠性、高灵活性的信息化服务能力，在电力企业中的应用具有广阔的前景。

一、云计算概述

（一）云计算的概念。云计算是一种通过Internet为用户提供可用的、便捷的、按需的网络访问，从而进入由网络、服务器、存储、应用软件、服务为一体的可配置的计算资源共享池，为用户提供动态可伸缩的虚拟的资源服务计算模式。云计算可以同时依据不同客户的不同需要为其提供诸如计算能力、开发软件等多种服务，由此不断吸引着企业的应用。

（二）云计算的特征。

1、具有整合大规模异构计算资源的能力。在虚拟资源中，有些计算资源并非集中分布，而是多分布在一个广阔的区域，其分属于不同的组织。云计算具有整合大规模异构计算资源的能力，这一能力集中体现在通过构建计算和存储平台实现大规模异构计算资源的整合，同时在此整合过程中对于所需的硬件和软件的共性要求并非苛刻，而具有整合绝大部分计算设备的能力。

2、基于Internet的通信平台。正如云计算技术的概念所述，云计算是一个基于Internet的通信平台。之所以基于Internet是因为其在发展过程中已经实现了技术、标准、体系以及应用的成熟化，云计算基于Internet能够有效的实现各个设备之间的通信，同时Internet也为云计算的安全和稳定性提供了保障，提高了云计算的服务水平。

3、具有显著的规模经济效益。云计算在现代企业中的应用主要体现在将企业大量闲置的计算和存储资源进行整合，为工作人员和企业高速、可靠、便捷的数据处理能力，从而为企业节省资源、提高信息化工作效率，在经济活动中具有显著的经济效益。尤其是在电力企业中。目前，国内电力企业几乎都具有相似功能的计算机平台，同时企业在运行过程中具有较多的闲置资源和数据需要处理，而这一现象增加了企业的运行成本，导致行业资源的浪费。云

计算在电力企业中的应用将会显著改变这一现象，提高企业的电力系统运行能力，实现智能电网的高效、安全的运行。

（三）云计算的安全与网络。目前，云计算在企业中的推广应用涉及到大规模的数据，其处理量非常的大，而从技术和管理的角度考虑，云计算必须拥有完善的信息安全防护体系、综合的信息安全技术与手段方能在企业应用过程中发挥对用户数据以及与此数据相关人员的信息与隐私安全工作。在实际应用中，数字证书、漏洞与身份管理、数据加密与备份行为审计等具体的安全防护技术和措施已经在云计算的应用中得到使用，有效的增强了云计算在网络、存储、虚拟基础构架等方面的安全。随着云计算的不断推广应用，其用户也随之增加，云计算对于网络宽带的要求也越来越高，由于用户分布在广域网上，使用不同IP网络，这对于网络传输过程中的带宽、延迟以及稳定性等方面带来了障碍，因此在智能电网中应用云计算应充分考虑到这一点，而对云计算的建设中对网络以及性能进行科学的规划，以此确保对用户提供优质的服务。

二、云计算技术的特点

云计算技术作为当下最流行的技术，与其他技术相比，其具有以下几方面特点：⑴快速启动。云计算技术的应用成本低廉，且运行高效，应用范围广，因此也使得任何一家公司都可将云计算合理地应用到他们的企业计划当中；⑵扩展性。云计算可有效地解决高峰其IT 分配利用的问题，并在同时可以省去大量的维护费用，且灵活性的增强，有效地提升了其应用的可扩展性；⑶无基建投资。云计算技术可以帮助企业将资本转移到运营费用中，其也无需为建设基础设备投入大量的资金，因此也更加有效和集中地将资金应用到企业的生产运营当中；⑷产品研发快。根据Indianapolis 公司助理信息咨询师Dave powers 的言论，EliLilly&Co. 公司将一些数据和应用软件迁移到亚马逊云上之后，此公司的配置时间快速地由数十天下降为几分钟，可见云计算技术的巨大价值性。因此也表明，通过云计算，可以有效地提高产品的研发效率。

三、云计算在电力企业中的应用

云计算所拥有的计算与存储能力、系统可动态伸缩以及能够有效服务于软件的开发和升级等功能，能够有效的满足庞大而复杂的电力系统对于数据的存储与处理，充分契合电力生产过程中的自然分布特性，为其在电力的调度与传输控制过程提供可靠的实时。

（一）云计算在智能电网系统建设中具有广阔的应用前景。智能电网就是实现电力系统的数字化、自动化与智能化过程，促进发输变配电及用电和调度环节的数据收集、输送、储存和利用能力，最终促进企业的业务处理和生产过程自动化、经营管理的信息化、战略决策的科学化目的。而智能云作为云计算在电力企业的一个重要应用则充分体现了这一点，它是电力系统的私有云，在进行电力企业内部软件与硬件的整合、促进电网智能化的进程，实现电力配置的资源的效率方面发挥着巨大的推动作用，为所有成员提供共享的服务平台，实现复杂互联网系统条件下，各子系统的相互协调作业。

（二）云计算推动电力企业的办公自动化、信息化与智能化。由于电力企业的业务需要，电力系统的员工大多拥有个人计算机，以此开展工作，而这一工作特点导致软件与硬件设备在电力系统的应用中具有较大的不确定性，导致企业资源的低效利用以及带来巨大的信息安全风险。智能云是一个由多台服务器组成的庞大的系统，其有效的对电力系统网络进行分析、拆分出诸多小的计算块，最后集中进行处理和分析。这一智能化过程实现了电力系统的数据化操作，自动化运行，为用户提供高效的不同需求的服务，同时有效的节约了企业资源。云计算在电力系统中的应用实现了资源的切换、存储、传输等功能，提高了智能电网的安全可靠的运行。

（三）云计算实现了电力系统中的各系统的相互联系。智能电网的智能云计算是云计算在电力系统的具体应用，在这一智能化应用过程中，能够有效同企业的数据中心、信息安全防护等诸多系统进行紧密的联系，实现资源的共享。云计算在电力系统的应用使得电力系统信息网络的物理构架最大程度上实现兼容性，在智能云的平台上，最大程度的实现资源数据的存储与计算，为整个电力系统的高效、安全的运行提供信息共享和安全防护能力，同时在智能电网的发展过程中，智能云平台不断的完善与优化，为电力企业的资源与数据处理提供最有效的保障。

结语

综上所述，新型互联网通信应用有着极其广阔的发展空间，其十分显著的优势和特点在现代社会中得到有效的彰显。随着互联网技术的不断发展，未来新型互联网将成为通信应用发展的核心和主流。虽然现代新型的互联网通信应用取得了一定的成绩，但是在很多方面还有待优化和提高。

参考文献

[1]张吉生. 云计算技术在电力系统中的应用[J]. 现代建筑电气,2011,（04）.

第9篇：云计算技术与应用前景范文

【关键词】云时代 大数据 电子信息

1 云时代及云时代背景下的大数据

云时代即为云计算时代，它是一种基于互联网的计算方式，表现为众多技术的积累和组合，利用共享的软硬件资源和信息，使用户能够根据自身需求访问计算机和存储系统。云计算普及后，越来越多的用户选择将各类信息传输到计算机的“云端”，从而汇聚到大数据中。而大数据这个词语无疑是时下最热门的IT词汇之一，人们越来越认识到每天大量产生的数据本身就蕴藏着无穷的资源与财富。其实，大数据这个概念很早之前就已经出现了，然而受到科技发展的局限性，大数据并未得到有效利用，因为只有海量的数据而不进行处理是没有用处的。随着互联网技术尤其是云计算的不断发展与普及，使得大数据的处理、分析和利用成为可能。云时代背景下的大数据处理其核心价值在于它的预测功能，可以为用户提高工作效率和生产力提供优秀解决方案。大数据处理也已在众多行业包括一些新兴行业中发挥着巨大的作用。

2 案例分析

2016年的雅虎事件将雅虎这家享誉全球的科技公司推上了风口浪尖，有超过5亿雅虎用户的账户信息被黑客攻击窃取，并且该事件的最早发生事件可能追溯到两年前，甚至更早。网络黑客以高价出售其窃取的有效信息，这些信息包括用户的账户名、密码、密码保护以及一些邮件地址等。对于此次事件，尽管雅虎公司做出了诸多解释，然而这一事件的发生及后期的事件j酿，使得雅虎公司形象大跌。类似事件受影响较为严重的公司还包括LinkedIn、MySpace以及Tumblr等知名公司，其每家公司的单一网站遭受的损失平均超过亿元。随着信息时代的不断发展，电子信息蒙受损失的事故不断涌现，其中既包括经济损失，也包括非经济型如政治类、军事类的损失。从雅虎事件到近期欧洲各国提款机遭远程攻击等来看，信息爆炸时代，电子信息风险变得常态化、多样化以及复杂化。如何防范电子信息风险，合理进行电子信息的风险管理成为大家普遍关心的问题。

3 大数据处理对电子信息风险的意义

据称，雅虎事件的主要原因是其旗下使用的服务器安全漏洞太多。虽然雅虎公司在电子信息风险管控中存在很多失误，但不可否认的是，以往众多公司采用的传统形式的电子信息风险管控方式在如今这个时代背景下已然显得有些捉襟见肘。而要想实现电子信息风险管理的智能化、可预期化，云时代下的大数据利用便为其提供了无限的可能。目前，已有很多领域接受并利用大数据技术，并取得了一些突破性的进展。比如电商领域，天猫等通过大数据分析得出消费者的消费心理及关注点，从而在网页浏览时及时地推送消费者所关注的商品信息等。而风险控制仍未充分开始利用它的力量。因此，探讨大数据处理在电子信息风险管理上的应用对于促进其健康发展，弥补传统风险管理手段的不足，建立完善的风险防范体系有着重要的现实意义。

4 云时代背景下大数据在电子信息风险中的应用

电子信息风险管理，是指通过相应的监控管理技术识别以及评估电子信息可能存在的风险，继而实现对电子信息风险的控制与消除，并以最低的成本使风险损失程度降低的管理活动。传统的电子信息风险控制措施主要有数据备份、定期系统检查、系统还原以及安装并提高防火墙等级等，但这些措施并不能对风险进行很好地控制。大数据技术提供的基于预测功能的应用，为电子信息有效的风险管控提供了一种新的思维管理方式，使得系统在运行的过程中实现电子信息风险的事前、事中及事后管理与控制的目标。

4.1 建立风险预测模型，做到事前预判

大数据处理技术在风险管理的事前控制中，通过收集运行常规数据，以及各类非结构化的数据，再由云计算整合大数据运算出风险事前控制的预测计算模型，从而得到一个高度可行的预测方案，对风险发生前电子信息运行的外部环境、自身存在的风险等进行预判，提前预知风险的发生，让电子信息在发生危机之前就拉响警报，实时的预判和动态提示可提醒相关人员注意提前控制和规避风险，做出合理的反应和决定，保护电子信息免受损失。例如百度的百度云和奇虎360的360云安全服务系统都是通过通过云端大数据库对数据信息处理进而实现对外部环境的识别，电子信息在遭遇黑客攻击前，便可及时提示用户不要对某些网页、信息进行浏览和下载，或在用户的终端禁止某些病毒类文件，以防黑客有机可乘。如瑞星的最新云管家产品每天拦截木马攻击的次数达100次。

4.2 大数据处理在事中风险控制的应用

在风险发生的过程中，大数据的应用可以为用户采取应急措施提供相应的便利。云技术背景下的大数据风险应急管理技术可以云端所有的数据库，实时在线对相应的风险进行快速的分析并处理，诸如360的云端快速扫描、全盘扫描以及特定盘的扫描等，从而快速的去除相应的风险。此外，在应对电子信息风险管理上的漏洞，大数据分析技术还可以整合风险管理涉及的各个部门提供的有效信息，并提出合理的风险决策，使相关部门和人员可以及时的通力协作，信息共享，保证风险应急处置的及时性和工作效率。对个人来说，大数据还可以为风险的应急处理提供更加便捷灵活的手段。

4.3 大数据处理在风险事后中的应用

大数据基础上建立的风险发展趋势预测，还可以模拟风险发生后可能产生的结果，并合理估算风险事故中产生的各项损失，基于云计算的大数据处理将为风险事故在发生后提供最优的处置方案，以最大限度减少或消除用户的损失。此外，事故的处理与信息反馈是大数据处理的另一项重要的功能。通过相应的信息数据反馈从而不断地更新和修正数据库产生的模型，将风险管理体系进行进一步的优化和健全，防止下次事件的发生。

5 结语

云计算为大数据在电子信息风险管理的应用提供了可能。有报道称，大数据的价值在被夸大，但无可否认的是，大数据处理已经在很多行业卓有成效。因此，云时代背景下的大数据能够有效地提升和优化电子信息的风险管理体系，降低风控成本，并实现在线实时监控，具有很好的发展前景。与其说大数据提供了一种技术上的支持方案，不如说它提供了一种风险管理的思维，激发了新的价值增长点，让人们从另一个方向去解决电子信息风险管理出现的问题。这对于完善电子信息风险管理体系以及促进该行业的健康发展具有极为重要的意义。

参考文献

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[2]方巍，郑玉，徐江.大数据：概念、技术及应用研究综述[J].南京信息工程大学学报（自然科学版），2014，6（05）：405-419.