计算机信息处理技术分析

摘要：随着科学技术的不断发展与进步，计算机网络信息已经成为人们生活中不可缺少的一部分，不仅给人们的生活带来了非常多的便利，大数据在信息管理领域内成为一种新型的学术理念在人们的日常生活和工作中都起到极为关键的作用。但是，计算机网络信息在给我们带来便捷的同时，也给我们的信息数据带来了极大的安全隐患。随着人们对计算机信息安全性的重视，使计算机信息处理技术在计算机网络信息安全中引起了社会各界的重视和关注。因此，本文对大数据时代计算机信息处理技术进行了深入的分析研究。

关键词：大数据时代；计算机；信息处理技术

1计算机信息处理技术的缺陷

第一，数据的危害。由于大数据它属于一种商业资本，所以不仅会对计算机的应用程序和相关的功能造成严重性的破坏，而且也会使计算机中的数据被盗取、泄漏，甚至还有私人销售的现象，近些年，这些情况不断加重，而且在世界各地这种信息被盗事件也不断的涌现出来。大数据对个人、社会所造成的伤害非常大，而且在“维基解密事件”中可以清楚的发现，大数据所具有的伤害威力要在流感病毒把爆发之上[1]。第二，近些年，大部分商家都是采用捆绑销售和开发的模式，这种模式导致客户群体的个人信息都没有收到相应的保护，使其随时都是处于一个危险的状态。例如朋友圈点赞，对于这种比起眼的行为也会使个人的信息被泄露，被纳入在各个商业的推广活动中。加拿大经过对全球隐私进行调查，根据调查结果发现，有大部分的人认为目前的隐私安全程度非常的低，而且还有部分受访者认为泄露个人的隐私的还有电子社交网络。

2大数据时代的计算机信息处理技术应用

2.1提高信息采集加工技术

在当前形势下，为了更好地满足大数据时展过程中的实际要求，就要在实际操作的过程中不断提高计算机处理信息的能力，除此之外，还要对数据信息进行不断的收集和整理，这样才可以在很大程度上保障计算机信息的安全性和稳定性，才可以通过利用大数据对其进行分析以此来得出有效的结果[2]。首先，要保障计算机信息的完整性，对所收集的相关信息进行合理化的整合，之后进行深入性的分析和处理。在这个过程中在对信息进行收集的过程中，一定要对目标源进行明确，并对已经收集到的目标源进行及时的跟踪和监督，不仅可以对数据的流向进行有效的控制，还可以保障数据信息的完整性和有效性，将最终所收集的信息完整的进行记录。第二，根据客户的实际需求对采集的数据进行加工，并将所涉及到的相关信息合理的传输给客户，在传输的过程中还要提高信息的安全性，对重要的数据信息进行加密处理，避免数据信息出现泄露[3]。

2.2加强信息处理安全技术

在计算机对信息进行处理的过程，由于多种因素的影响和阻碍，使计算机在实际处理的过程中存在很多的问题，其中最为主要、严重的问题就是数据的安全问题。大数据时代给我们带来便捷的同时，也给我们的信息数据带来了极大的安全隐患。因此在信息处理的过程中要合理利用服务器，服务器可以对计算机中的数据和信息进行及时的跟踪和检查，避免外部信息直接进入到内部的网络中，除此之外，对于传统的信息来讲也可以在很大程度上受到服务器的全面检查，不仅保障了计算机网络运行过程中的安全性，而且还使信息在传递过程中具有一定的安全性和有效性，及时处理了具有威胁性的信息进[4]。同时，还对专业人才采取有效的方式进行培养和考核，充分激发以及挖掘专业人才潜在的能力，从而提高信息处理技术的安全性和有效性。另外，对相关技术和体系进行不断的更新和完善，以此来不不断提升计算机信息技术的处理能力，保障计算机信息处理在大数据时代下的安全性和稳定性。

2.3提升信息处理技术

信息处理技术在计算机在对相关信息数据进行处理的过程中起着极为关键的作用，同时该技术也是大数据主要应用的技术之一。传统的计算机系统主要是由计算机的硬件系统作为其主要的支撑，要想在很大程度上提高计算机对信息处理的效率和质量，就需要在计算中配备比较高科技的硬件系统，但是该种系统相对来说并不是很完善，存在一定的局限性，对认为操作具有一定的限制作用[5]。在经济发展速度较快的大数据时代背景下，云技术已经逐渐代替了靠硬件系统支撑的处理技术。云技术的发展在很大程度上突破了传统的计算机硬件中的限制，可以在很大程度上对计算机的信息进行高效的处理。计算机信息处理技术已经成为社会发展的必然趋势，同时也是大数据时代的必然要求。通过对信息数据采用云技术进行处理，可以使处理的程序更加的简单、便捷、有序的，而且效率也会逐渐提高，在很大程度上为大数据的发展创造了有力的技术支持，同时也提高了世界经济的发展[6]。

2.4强化信息存储技术

大数据时代背景下，在大数据技术发展的过程中信息存储技术起着决定性的作用，随着大数据技术合理化的应用和推广，对信息存储技术提出了更高的要求和标准。对于传统的计算机的存储技术来讲，它存在很多的问题，在加上目前信息量具有一定的局限性，所以对于计算机的存储技术中问题没有引起社会各界的关注和重视。随着大数据时代信息量在逐渐上升，也使存储问题更为突出，目前解决存储问题已经成为非常棘手的一项任务进。经过本次研究发现，要想更好的强化信息存储技术，要从以下方面进行入手：第一，要加大提升信息存储技术的存储量，以此来更好的保障大量的数据可以具有非常足够的存储空间：第二、在对信息进行存储的过程中一定要做到合理有序，不仅可以提高大数据分析过程的科学性，还可以保障其自身的高效性，通过进行有序的排列，可以将数据中漏洞进行及时弥补。通过采用以上的方法对信息存储技术进行有效的强化，可以在很大程度上满足大数据时代对信息存储技术的实际要求。

2.5新技术的应用

在美国谷歌公司提出：数据高效索引，在提出之后，在很大程度上成为广大用户普遍使用的一种技术，人们通过利用数据高效索引可以在很大程度上提高操作的效率和质量。在大数据时代下背景下，大部分的研究人员在对互补聚簇索引和聚簇索引进行深入性的研究，对于这种索引方法来讲，在对资料进行查询的过程中更为便捷。现在计算机网络中信息的索引技术主要是网络中收集的信息，再进行排序，在排序完成之后，在将其充分的展现在用户的面前。用户在使用网络信息搜索技术中，大部分所采用的方法是排序学习算法，社会媒体中广泛的信息量是这一算法运用的根本，用户对社会媒体关注的主要特点是文本短，所以排序学习算法也很短。但是我国很多行业中，信息数据量都很大，有的甚至信息缺失，以信息数据为根本的数据发掘技术的产生，有效的缓解这一问题，推动计算机技术的发展。

3大数据的发展展望

根据目前的情况来看，大数据处于刚刚起步的阶段，所以技术在实际使用的过程中还存在很大的问题，但是经过研究表明，大数据在未来的发展空间和应用范围中会更加的广阔，而且大数据不仅会成为一种特定的资源，而且其自身的价值也非常的高；大数据不仅会在传统的行业中得以广泛的应用，而且还会与传统的商业智能进行有效的结合[7]。近些年，随着人们对计算机安全性的重视，计算机作用的提高，使大数据安全性和稳定性引起了社会各界的重视和关注，同时数据安全大市场的重要性也在逐渐的提高。总言之，大数据会在多个方面、多个层次上来改变我们的工作和生活[8]。尽管大数据处于一个起步的阶段，同时也会面临着非常大的挑战和困境，但是在未来的发展趋势上会非常的客观。根据文章整体的分析之后的出以下结论，第一、数据资源化会成为一种最为特殊、有价值的资产；第二、大数据会在传统行业的管理中得到有效的应用，并充分发挥其有效的作用，以此来不断实现自身的价值；第三、大数据会与传统商业的智能进行有效的整合，行业所制定的解决方案会更加的开放。

结束语

综上所述，在经济发展速度较快的大数据时代环境下，我国的经济形态正在由社会经济逐步向知识型经济过渡，同时这也是经济快速发展的重要体现。近些年，数据规模的不断扩大，组成结构也极其的复杂，使计算机技术在对信息进行处理的过程中会面临着一定的挑战和困境，所以为了能够更好的适应社会市场经济的繁荣与多元化的发展趋势，要对信息处理技术进行不断的优化和完善，并从本质上清楚的认识到大数据时代的发展特征，根据实际的发展状况创新更多的信息处理技术，以此来不断满足大数据存储的实际需求。

参考文献

[1]张书月.“大数据”时代背景下计算机信息处理技术研究[J].电子测试,2018,(19):120-121.

[2]赖强.“大数据”时代背景下计算机信息处理技术探讨[J].科技风,2018,(15):56.

[3]常永娟,张志.大数据时代背景下计算机信息处理技术分析[J].数字技术与应用,2018,36(8):232,234.

[4]杨成.初探大数据时代如何运用计算机信息处理技术[J].网络安全技术与应用,2018(3):54,59.

[5]祁小峻.“大数据”时代背景下计算机信息处理技术探讨[J].科学与财富,2018(28):139.

[6]黄学中.“大数据”时代背景下计算机信息处理技术的分析[J].电脑知识与技术,2018,14(2):8-10.

作者：刘泉生 单位：南宁学院