数据分析论文全文(5篇)

第1篇：数据分析论文范文

首先,提高财务信息的利用能力。传统财务数据查询主要面向应用,属于一种支持日常操作的事务处理,没有分析所查询的数据信息的能力,决策者也无法在分析大量历史数据的基础上多维度的比较、分析某个主题的相关数据。而财务分析中应用数据挖掘技术体现出序列导向及多维度的特点,从而有效提高财务信息的应用能力。其次,解决财务信息的噪声问题。网络环境下,企业可以方便、快捷的获取企业内部信息、各关联方及外部信息,这个过程中难免会出现信息过量的问题,如何迅速从海量信息中获取对决策有用的信息成为各决策者及管理者面临的重要问题。这种情况下,数据挖掘技术可以在海量信息中分辨、挖掘出对财务决策有用的信息,最大程度上减少信息噪声的影响。最后,提高财务分析的智能化水平。决策本身体现出动态性、复杂性、多样性的特点,而决策者本身的综合素质也会对决策的准确性产生影响,因此同一种情况可能产生不同的决策结果。随着数据量的不断增加,传统依靠程序人员设计专用程序查询数据的方法已经相对滞后,决策者需要更加智能化的信息分析方法,数据挖掘技术便可满足这一要求,其利用现有数据获取新的、有用的信息,并对信息的查询、存储过程预以优化,体现出强大的自我学习功能,从而最大程度上满足财务信息分析智能化的要求。

二、数据挖掘技术在财务分析中的应用

财务分析的主要目的是改善经营管理,提高企业的经济效益,其主要目的是保证会计信息资料的正确可靠性,以保证企业财产的安全性、完整性。比如某生态园林企业需要投入大量资金完善生产基础设施,并保证现场作业的有序,如有必要还要投资于企业产品周边附属产业的发展,因此财务决策的重要性不言而喻,而在财务决策中应用数据挖掘技术十分必要。财务分析中应用数据挖掘的基本流程包括问题识别、数据准备、数据开采及结果表达与解释等四个步骤,图1可将财务分析数据挖掘的过程直观的表达出来:

(一)问题识别

典型的财务决策包括投资决策、筹资决策、成本决策、销售决策等,企业要进行财务分析前必须识别决策问题,明确需要达到的决策目标等,再将决策目标转换为数据挖掘的目标,最后进行准确的数据定义。如企业需要投资企业产品周边附属产业,则需要利用数据挖掘技术明确以下问题:

(1)企业经营中可随时支配的资金额度,需要财务人员建立数据库模型,将可用于投资的资金情况准确、详细的计算出来;

(2)编制投资方案,即与本企业实际情况相结合,考虑具体投资计划,并对投资方案的可操作性进行分析,比如上述园林生态企业需要投资进口园林机械的项目,就需要在投资前对该项目的大小做出合理评估,了解该品牌园林机械在国际市场的占有份额、品质、成本及销售价格等信息;

(3)投资收益分析,投资的主要目的是获得更高收益,因此在数据挖掘过程中,问题识别时必须做出可靠的收益预算。

(二)数据准备

在完成问题识别后,需要根据不同的需求、从相关数据库信息中选择适用的数据信息,即进行数据准备,该过程需要收集大量与企业财务分析相关的数据信息,以保证数据挖掘的真实性、客观性,比如花卉市场分布信息、装饰装潢市场信息、园林设计与市场销售等信息。通常情况下,数据准备又可分为数据集成、数据选择及数据预处理等三个步骤,其中数据集成是把多数据库运行环境中的数据进行合并处理,去除信息噪声,剔除虚假数据;而数据选择则是分辨需要分析的数据集合,进一步缩小数据处理的范围,提高数据质量,从而保证数据挖掘的有效性;数据预处理的主要目的是解决数据挖掘工具局限性的问题。

(三)数据挖掘

当上述准备工作完成后即可进行深入的数据挖掘处理,挖掘过程中需要注意,必须以财务分析核心思想为指导,明确数据挖掘的目的性,数据挖掘的主要内容包括:选择合适的挖掘工具、具体的挖掘操作及证实发现的知识等,其中选择合适的挖掘工具至关重要,限于篇幅此处对神经网络及决策树两种方法进行简单介绍。神经网络是以自学习数学模型为基础的,利用该方法可以很容易的解决具有上百个参数的问题,为高复杂度的问题提供一种相对简单的方法;视经网络既可以表现为有指导的学习,也可以是无指导聚类,不过输入神经网络中的值均为数值型的。实际应用中通常采用该方法进行财务预警分析。决策树法是现阶段应用最广泛的归纳推理算法之一,其提供了一种展示在何种条件下会获得对应值的规则的方法,是一种简单的知识表示方法,在数据挖掘过程中,决策树法主要用于数据挖掘的分类。

(四)结果表达

结果表达即是在处理数据库信息的基础上客观的表达出数据挖掘的结果,以为企业财务分析提供可靠依据。可以说结果表达是数据挖掘的成果展示,其所表达的是最有价值的信息,如结果表达所提供的信息达不到决策的要求,则可重复挖掘过程,直至决策者满意为止。

三、结语

第2篇：数据分析论文范文

[关键词]临床医学专业硕士；研究生教育；数据分析

1培养学生的文献检索和阅读能力

1.1数据分析与临床医学教育关系

目前全世界的生命科学在自然科学研究领域中的比重已达到50%[2]，网络的迅速发展和大数据时代的到来，传统的医学生培养模式无法适应未来发展。很多课堂上学习的知识仅仅几年后就会更新，医学生需要掌握获取更多新知识、发现新问题的能力，而不是仅仅是背诵记忆现有知识内容。目前临床医学专业硕士参加规范化培养，投入实验研究的时间十分有限，因此可以在导师指导下进行临床科研。中国人口基数大，任何一家三甲医院都积累了大量的临床数据，如何利用这些数据进行临床科研是很关键的问题。导师可辅导学生通过临床诊疗提出问题，并从临床数据中获取有价值的信息，并进一步应用于临床。

1.2通过文献检索和文献阅读建立科研思维

从临床实践中提炼出自己感兴趣的方向再进行研究，首先需要广泛的文献检索和阅读。导师首先教授学生各种国内外文献的检索方法，并向学生推荐相关文献、指南，让学生就某一专业方向进行大量阅读，撰写综述，还可开展相关知识讲座或沙龙，有利于学生不断的进行专科内容的学习，建立科研思维。

1.3建立数据思维的概念

除了进行Meta分析外，数据分析还有更为广阔的用途。教授学生通过准确的数据刻画模糊的现状，让临床经验有科学的依据支撑；依据已知数据挖掘未知的事实，有一些数据独立看来并没有什么价值，但汇总起来会给临床医师新的启示，培养学生连续性、整体性的思维方式；依据历史数据预测未来趋势，通过对趋势的预测，我们对诊治疾病有更多的主动性，让治疗“未病之病”有了更强依据。

2教授学生多种数据收集和统计方法

2.1以科学的方法收集数据

有些学生在开始数据收集时一味求多求大，造成纳入指标特别多，但患者难以长期按此要求复查，造成研究难以持续。导师要引导学生精简和集中目标，使学生明确自己需要研究的是哪些方面，观察的终点事件和结局指标、收集数据的周期是什么，建立科学数据系统。

2.2收集方法和评估

有些患者随访的依从性不佳，随访间隔不一致，而且在不同的医院检查，有时数据单位也不相同，这就需要告诉学生在纳入目标人群前做好评估。数据是否缺失、如何处理一致性及数据歧义性均需要教授学生按照统计学要求进行分类和填补，以保证分析结果的可靠性。

2.3数据记录

指导学生使用结构简单、易组织、通用性强的表格。常用工具是Excel，易操作、常见的数据分析工具都支持。不同学生的研究内容、方向并不相同，但数据表要统一，可根据需要采用单样本数据表或多样本数据表，最重要的是保持数据的完整性。临床数据收集过程可能需要很长时间，几届学生的积累才有可能进行较完整的统计，采用统一的数据表有助于进行全面分析时数据的提取。

2.4统计方法选择

基础研究的统计学方式相对比较单一，因为是前瞻性研究，数据比较规范。而临床数据不同，纳入统计前需要评估数据是否属于正态分布，根据样本量、数据类型、结局指标分析要求等选择不同的统计学方法。不同统计方法可能得出不一致的结果，需要在实践中反复摸索，必要时与统计分析人员一同选择合适的统计学方法，减少方法选择不同而造成的结果偏倚。在这一过程中，让学生牢牢掌握统计学方法。

3指导数据总结和结果呈现

3.1指导数据总结与讨论

临床数据千变万化，不同地区不同方案都会对临床数据造成影响。因此，只要是真实数据，无论是单中心还是多中心研究，无论是前瞻性还是回顾性分析，亦或是横断面研究或队列性研究，对于学生来说都有内容可进行总结和讨论，导师需要指导他们从纷杂的统计结果中找出关键点。可以从患者自身前后的变化对比治疗方案调整的效果，可以从不同的治疗组比较结局的差异，可以与全国或全世界其他国家的数据库比较找出差距，或为中国临床的指南修订提供部分依据。

3.2数据分析与论文撰写

通过临床数据分析十分有利于撰写临床论文，有助于改变导师“重科研、轻临床”的观念[3]。在慢性肾脏病领域，数据分析做的较早较好的高雄医学大学附属中和纪念医院，每年有数十篇临床在国际期刊[4]。通过数据分析，能让学生的科研与临床的结合更为紧密，不仅如此，应用科学规范的数据分析后能让患者的治疗随访趋于规范，有助于规范化和精准化治疗和管理。通过数据模板分析图，可提出重点关注个案及更新管理目标，有利于教授学生如何把科学更好应用于实践中，提高临床专业研究生的人文素养、临床专科实践能力和临床应用科研能力[5]。

3.3建立读书报告会制度和演讲训练

数据结果不仅只以论文形式呈现，还要指导学生能清晰自如的表达。每一位同学从入学起，制定研究方向，根据工作进展，每月进行一次读书报告会。在汇报过程中，让学生吃透文献内容、统计方法，在阅读中与临床知识结合起来，培养既有临床经验又有理论深度的硕士研究生。通过制作PPT的方式，让学生熟悉制作流程图，让思维更有系统性和逻辑性。通过脱稿汇报，让学生真正掌握要汇报的内容，不要死记硬背，而要烂熟于心，把数据、图片、统计分析结果很好的转化为语言文字。通过演讲能提高学生的演讲水平和表达能力，为毕业答辩和以后工作打下基础。总之，在大数据时代，培养临床医学专业硕士的思维也要与时俱进，打破临床研究就是通过患者的体液或组织标本进行检测的固有观念。利用好身边大量的数据，关注数据科学的价值和重要性，利用数据为诊疗疾病服务，培养更多更优秀的医学研究生，服务于社会。

[参考文献]

[1]何勇涛，罗长坤，黄国琼.医学科技发展对我国医学研究生教育的影响［J］.中华医学科研管理杂志，2012，25（3）：191-193.

[2]邹北骥.大数据分析及其在医疗领域中的应用［J］.计算机教育，2014，10（7）：24-29.

[3]陈莉，方燕，于沛东，等.临床医学专业学位研究生（住院医师）培养质量现状调查［J］.上海交通大学学报：医学版，2013，33（12）：1658-1662.

第3篇：数据分析论文范文

［关键词］SPSS软件应用；课程思政；学术诚信

一、问题的提出

牡丹江师范学院开设的《SPSS软件应用》课程紧跟当前教育实证研究趋势，统合学生毕业论文写作需求，将SPSS软件、AMOS软件与教育实证相结合，重点讲解量表编制及信效度检验，结构方程模型写作和综合问卷的编制三部分内容，既为学生学术提供技术支持，也为各文科专业毕业论文写作提供指导，同时也为教师进行科学研究提供实证基础。该课程核心是数据处理，这里可能存在学术不端，因此，对大学生的学术诚信教育是十分必要的。学术诚信是指在学术活动中坚持诚实、公平的基本行为准则；也是在逆境中对五种基本价值观做出的一种承诺，即：诚实、信任、公平、尊重与责任［1］162。诚信教育是一种对自身，对学生、家长和社会，对科学、学问等所有教育的主客体进行实事求是、讲求信誉和信用的教育［2］64。“人无信不立、市无信不兴、国无信不强”，学术诚信是大学生治学态度和为人操守的综合体现，是培养高尚道德情操，指引大学生正确处理各种关系的重要道德准则。

二、教学过程中发现的问题

（一）数据造假

1．未经调查直接填写假数据在编制问卷后首要进行的就是发放问卷并收集数据进行试测，这能反映出问卷与所研究的内容是否一致，能否达到研究目的，是否准确。部分学生未经发放调查问卷而直接填写假数据。2．将不合格数据手动改成合格在收集到大量数据后需要对数据进行筛选，在筛选环节有些数据不合格，例如答题时间过快，20多个问题仅仅用了不足半分钟甚至几秒便答完，这种数据不能进行后续的分析，在筛选时要将其过滤掉，然而一些学生直接修改事件，保留数据继续使用。此外，在项目分析过程中也会出现不合格的数据，这直接导致问卷题目不合格，需要修改或予以删除，然而部分学生为了让这些数据达到合格标准，就会手动将不合格的数据进行反复修改直至合格为止。3．数量不够直接复制粘贴运用SPSS软件撰写论文时需要大量的数据作为支撑，方便从数据中得出结论，也做好部分数据不合格予以删除的充足准备。在数据的数量不足时，部分同学会把已经筛选过的部分合格数据进行复制粘贴，以便达到数据的量性条件，但却忽略了数据的质性条件。

（二）问卷使用不当

1．问卷误用在选取和引用已有的成熟量表或问卷后，发现并不适用也不能准确反映出于所要研究的内容。一些量表并不能映射出如今的研究，且研究对象的身心在发展，过去适用于研究对象的量表内容对今天的研究对象并不具有针对性，不能提供精确的理论依据。2．问卷编制不合格自编问卷难度要远大于引用问卷，需要我们围绕研究内容有针对性的进行量表编制，其中最重要的就是对研究问卷进行拆分变量，划分维度，这也使大多数同学陷入困难，因为变量拆分不准确，维度划分不具有代表性都是问卷编制过程中常出现的问题，也是后续数据处理时出现不合格的主要原因之一。此外，问卷编制有诸多应注意的事项，如最好采用李克特5点、7点计分制，还要有测谎题等。

（三）数据分析不全面

收集到大量数据后，要进行项目分析（T检验＋题总相关＋可靠性＋同质性）、探索性因素分析、验证性因子分析（信度＋效度），这是完整的一套数据分析体系。部分同学在完成项目分析和探索性因素分析后忽视了对信度和效度分析，尤其是信度中的再测信度，需要选取总被试的一部分，间隔7～30天，对同一问卷再次作答，两次回答分别按因子加总分做双变量相关，求出相关系数即为再测信度。

（四）数据分析错误

常用到的是独立样本T检验、F检验（方差分析）。部分学生对独立样本T检验和方差分析F检验的基本概念掌握不准，在出现检验3组以上变量时仍用独立样本T检验来进行数据分析，造成误差。独立样本T检验操作过程与项目分析中T检验的操作大体是相同的，区别在于正式问卷T检验要计算问卷总分和维度的总分，部分学生对于两项T检验的理解不透，也导致结果错误。

（五）结果表述错误

在数据分析后，需要对数据的结果进行总结表述，在平均数差异T检验时，T值和P值都用来判断统计上是否显著的指标，部分同学在进行表述时，将T检验的显著区间混淆，所标注的显著性出现错误，影响准确度。

三、实施诚信教育的建议

（一）将诚信教育贯穿教学的全过程

开课前，将培养目标、教学目标清晰地传达给学生，让学生充分了解学术诚信的重要性。授课中，要对可能出现的学术失信现象重点强调，教师必须成为学术诚信的榜样，引导学生树立正确的学术诚信观。结课后，针对此课程对学生进行总结性评价，再结合在授课中教师对学生的日常评价，最终形成综合评价，激励学生坚守学术诚信。

（二）严格监督数据造假进行为

可采用生生监督、师生监督等方式，并针对数据造假行为视情节轻重，分别给予严厉惩罚，防止学术失信行为滋生蔓延。

（三）规范教学，确保质量

第4篇：数据分析论文范文

［关键词］科研能力；数据挖掘；医学生；医学，教育；培养模式；教学方法

现代社会科学技术日新月异，对当代医学生的综合素质提出了更高的要求，要适应现代医疗的新形式，医学生必须具备良好的科学素养和科研能力。《教育部关于全面提高高等教育质量的若干意见》中指出：支持本科生参与科研活动，早进课题、早进实验室、早进团队［1］。目前，我国的医学本科教育主要是以理论知识学习和临床实习为主，但是缺乏对学生科研能力的培养［2－3］。此外，在医学生参与的科研项目中，又通常是以调查研究为主，而参与实验的科研项目又往往是按照指导教师设计的课题进行机械操作，缺乏自主创新性，对培养医学生自身的科研能力帮助不大。数据挖掘是指从大量的、不完整的、模糊的各种数据中提取隐藏的、不被人发现的，但又存在有价值信息的探索过程［4］。基于数据挖掘的医学生科研能力培养模式是用数据挖掘指导课题设计和实验验证等方面全面培养学生的科研思维和技能的模式，激发学生的积极性、主动性和创造性，使医学生能在实践中更好地理解生物化学与分子生物学、病理学、医学统计学、病理生理学、诊断学、生物信息学等课程的内容，并且培养了良好的科研习惯和科研思路［5－6］。本文主要阐述了基于数据挖掘的医学生科研能力培养模式构建方案，主要内容如下。

1整合运用数据库培养医学生课题设计的能力

以往常规的教学中，均是由教师提出一个科研课题，然后学生按照教师的课题设计开展相应的科学研究，在这个过程中，学生仅仅是一个执行者，单纯的实验操作员，没有自己的科研思路［7］。但是如果让一个刚接触科研时间不长，没有任何经验的学生自己设计出一个课题，不仅对学生的要求极高，而且学生自己设计课题方案的合理性及可行性也存疑。在基于数据挖掘的医学生科研能力培养模式下，每个学生先确定自己感兴趣的，准备下一步研究的疾病类型；然后组织学生学习GEO、Oncomine和TC－GA数据库的使用；从这些数据库中根据各自选择研究的疾病，筛选出疾病和非疾病组之间的差异表达基因，进而设计出自己的课题研究方案。由于疾病类型是学生自己选择的，充分调动了学生的学习积极性，激发了学习兴趣，让学生从传统的“教师让我学习”转变成了“学生的自主学习”，在培养学生的自主学习能力上起到了很好的促进作用，也有利于培养学生的学术创新能力［8－9］。在学习相应数据库使用时，扩展了学生的科研技能，以往的教学只重视教科书上的知识，但对于医学生来说课本上的知识远远不够，随着医学技术的不断发展，目前医学已经成为一门涉及人工智能、生物领域、数据挖掘、计算机编程等的综合学科［10］。通过本培养模式，学生可迅速掌握医学数据库的使用，具备基本的生物信息分析技能，有利于提高自身竞争力，更好地适应未来的工作岗位。此外，课题方案是学生在整合多个数据库基础上设计出来的，课题的可行性得到了很大程度的保证，有利于后续科研工作的顺利进行。

2文献检索培养医学生解决问题的能力

在科学研究的过程中遇到问题，碰到困难是显而易见的，但是学生如何解决遇到的问题与困难呢？通常情况下学生都是咨询课题指导教师，或者是询问高年级的学长学姐，由他们对各种问题进行一一解答。这的确是一个有效的解决方式，但是如果每次有问题都是这样解决，学生本人在这个过程中并没有培养自身解决问题的能力，而且对出现的问题没有进行深入地分析，也没有进行相应地尝试，仅仅是一味地接受别人的解决方案，不利于学生今后独立开展科研工作［11］。在基于数据挖掘的医学生科研能力培养模式下，学生从数据库中筛选出了一些差异表达基因，但是这些基因中很多都是别人已经研究过的，这些已经研究的基因不必纳入下一步的研究，因此现在要解决的问题就是如何从这些基因中选出还没有被研究过的“新”基因进行课题设计。这时候指导学生进行文献检索，根据检索出的文献进行综合分析，自己找出目前还没有被研究的基因进行下一步的研究，培养了学生自己解决问题的能力。文献检索能力对于医学生来说尤为重要，最新、最可靠的医学研究成果都是发表在相应的期刊上，而如何将这些成果检索出来，这是很多医学生都欠缺的能力。对于学习社会科学的学生而言，会使用中国知网检索中文论文可能就够用了，但是对于医学生来说，国外出版的权威期刊较多，如何检索英文论文，从中学习最新的医学知识，并不是给一个检索网址就可以实现的。本培养模式让学生首先学会了从PubMed文献数据库搜索所需文献的基本流程，然后自己动手搜索文献，并且从文献中筛选出符合自身需求的文献进行精读，切实提高了学生的实际运用能力和英文阅读能力，也扩展了学生的医学知识，有利于培养医学生的科研思维，提升科研素质。

3数据统计培养医学生综合分析的能力

在科研过程中会得到各种各样的实验数据，这些数据是支持课题理论的强力支撑，如果数据不会分析，甚至分析错误，整个实验就白费了，课题也不能完成，所以数据分析能力的培养在科研中至关重要。数据分析中最常用到的就是统计分析，分析实验组的数据相对于对照组是否有显著性。通常学生需要经过大量长时间的实验操作，才能得到少量的几组实验数据，整个过程时间跨度大，而且很多时候花费了大量人力、物力得到的实验结果并不理想，或者实验不成功，根本没有数据，而一个课题周期的研究时间有限，这就造成了很多学生还没有到数据分析这一步就止步了，根本没有得到相应的锻炼。在基于数据挖掘的医学生科研能力培养模式下，指导学生从数据库中下载相应的临床病理资料，可以获取到大量的临床病例特征数据，同时这样的数据真实可靠，学生进一步将之前选择的目前还无人研究的基因与临床病例特征数据进行相关性分析，即熟悉了统计软件SPSS的使用，也提升了学生的医学统计分析水平。数据分析统计能力是医学生需重点培养的基本能力之一，但是由于抽象的数学理论及复杂多变的医学实际问题，医学统计学课程一直无法取得好的教学效果，很多医学生学完此课程后，遇到实际问题完全不会处理。本培养模式让学生处理自己下载的基因表达谱和临床病理资料，在实践中运用和巩固课本学到的知识，同学之间互相交流，互相审核，将传统教学中枯燥的数字运算转变为积极、主动、高效的学习方式，有利于培养医学生在科学研究中综合分析的能力。

4论文撰写培养医学生的逻辑思维能力

科研论文的撰写是科研能力培养必不可少的部分，论文是呈现科研成果最直接有效的方式，以往的论文写作课程大都是展示一些已出版的论文，让学生学习论文写作的规范格式，但是学生没有参与感，只是纸上谈兵［12］。如果让学生参与课题研究的整个过程后再撰写论文是很好的方式，但是一个完整课题的实验操作过程已经占据了绝大部分时间，留给学生撰写论文的时间有限，并且课题通常是指导教师设计的，遇到问题是教师解决的，有时候数据分析也是教师完成的，由此学生对整个课题的理解不深，很难完成高质量的论文。在基于数据挖掘的医学生科研能力培养模式下，学生的课题是自己设计的，实施到完成都是学生全程参与的，科研过程中遇到问题是学生自己通过文献检索解决，同时数据也是学生从数据库中下载并进行分析统计，在这样的情形下撰写论文，学生得到了最大限度的锻炼，对整个课题的理解也特别深入，有利于提升逻辑思维能力，培养学生思维的严谨性。

5小结

第5篇：数据分析论文范文

[关键词]微信公众号；高校科技期刊；移动互联网；大数据分析

一、运营背景

《有色金属科学与工程》创刊初期面临着知名度小、稿源稀少、人员紧张等诸多问题，但正逢出版行业数字化发展的大潮，让《有色金属科学与工程》编辑部意识到除了坚定不移地立足本职工作外，还应紧抓时展大趋势，并率先成为江西省最早一批引入数字化采编系统的单位。通过建设门户网站和引入数字化采编系统，使得编辑工作效率大大提升，让编辑与作者、审稿专家的时空距离缩短，为期刊近十年的快速发展注入强劲的推动力[3-5]。而随着信息化数字化大潮发展，互联网的形式也在不断发生着变革，移动互联正以更加迅猛的态势影响着整个出版行业的格局[6]。在拥有前期良好桌面互联运营经验的基础上，为了促进期刊传统纸媒出版向数字信息化出版转化与升级，编辑部提出多项举措，其中一项就是开通认证微信公众号实现移动终端的数字化出版与推广。微信公众号于2016年底正式上线，公众号名称：有色金属科学与工程。

二、微信平台定位

目前，不少科技期刊在建立微信公众号时一哄而上，但后期缺少维护与管理，使得部分期刊微信公众号变成了“僵尸号”，其主要原因在于建立微信公众号初期缺乏调研、定位不够清晰以及后期缺少对内容的更新及数据的分析。因此，《有色金属科学与工程》编辑部在确定建立微信公众号初期，对微信公众号的类型、主要服务对象群体、内容方向、自身编辑部的人员配置以及同类科技期刊的微信公众号等因素进行了分析与调研，最终确定了以让读者、作者和审稿专家更便捷地获取投审稿信息和能收获不同于期刊文献的差异化学术信息为定位。同时，确定专人对公众号以每周精选一篇学术内容或行业动向进行内容更新与定期数据分析。

三、信平台运营策略

（一）微信平台功能设计

在菜单功能栏设计上，秉承了对微信公众平台的定位思想，选择了前期调研中读者最为关心的文章查询与下载，作者和审稿专家最为常用的稿件情况状态，以及期刊实时动态作为三大菜单功能，如图1所示。其中，在“读文章”功能栏中的所有当期文章、过刊文章以及热点文章均采取OA开放获取，读者可以随时随地在手机终端阅读文章基本信息后，根据自身需求选择进行智能手机终端下载或在线HTML格式全文阅读。在“查稿件”一栏中，作者与专家可以通过帐号登录查询稿件状况，并下载稿件进行阅读，使作者能实时了解稿件状态和下载编辑返回的修改意见，专家能快速了解稿件内容并进行手机端在线审稿。这项功能的开发能够有效地让作者和审稿专家利用自己碎片化的时间而无需直接从电脑端获取信息。“看动态”主要围绕期刊动态、期刊的推广以及能够方便作者与审稿专家及时与编辑部取得联系而设立。

（二）内容的选题策略

微信公众号平台除了可以实现网页门户端的数字采编系统转接服务外，还有一个更为重要的功能就是实现内容的实时、快速、点对点的精确传播。因此，若要使关注微信公众号的用户更多，黏性更强，内容优劣将直接影响微信公众号的传播效力。所以，提升微信公众平台运行的核心即如同其他传统媒体一样，需要对定位的目标用户群关注的实时、重大及热门内容进行策划与加工。但又有别于传统媒体单向传播后无法获取有效数据分析评价内容传播力的窘境。秉承对微信公众号的前期定位，编辑在选题策划公众平台上的内容时，遵循着与学术期刊内容及官方网站内容差别互补的定位思路，在文字表达上进行创新，在内容上进行图文结合，增强信息的感染力、吸引力与可阅读性。由于《有色金属科学与工程》的作者群主要为高校及研究院所在研人员，因此在内容策划上，我们常向用户推送能够提高其在论文投稿、写作及回答审稿意见上的小技巧与小知识，如《学术论文标题的常见问题及优化案例详解》《如何提高研究论文的影响力》《关于论文投稿你不应该忽略这6处细节》等。此外，借助编辑部自身平台已建立的资源优势，将行业重大信息与科技期刊前沿向广大关注平台的科研工作者及时推送。同时，也及时将编辑部最新的选题策划专题信息和政策奖励制度推送给用户，以方便有投稿意向的用户合理制定投稿计划。

（三）用户挖掘策略

微信公众号重要衡量标准之一是关注用户群体的数量与黏性。用户数量的多少与对微信公众号的黏性强弱，将直接对期刊影响力产生深远的影响，只有微信公众号提供的服务到位才能稳定和扩大用户规模，从而对期刊在影响力提升上产生积极的作用。但对于一个初建的微信公众平台，尤其是高校学术期刊的微信公众号平台，其用户数的提升绝非易事。为了摆脱微信公众号无人问津的尴尬局面，初期借助已有的传统媒介助力实现前期用户数的增加。因此，《有色金属科学与工程》编辑部首先在纸质版期刊封一的显著位置印上微信公众号二维码，在现有期刊网站首页放入微信公众号二维码并置顶进行宣传，以及参加行业学术会议及加入行业学术微信群或QQ群进行推介宣传。

四、微信公众服务号大数据分析

微信公众平台在为学术期刊向用户提供更丰富的内容传播途径的同时，还通过公众平台的后台向期刊运营者提供大量经过分类的数据。通过提取和分析后台各类数据，可以获得很多在传统数字化媒体运营过程中无法获得的信息。因此，要想运营好微信，就要在微信后台提供的大数据上下功夫，及时调整运营方式。目前，微信公众号后台数据分析主要包括：菜单分析、图文分析、用户分析、消息分析、接口分析以及网页分析等。其中前3项为前一章数据平台建设与运营主要关注数据，因此本章着重分析和探讨此3项的大数据信息对高校学术期刊在微运营中的作用。

（一）菜单功能数据分析

微信公众平台中的菜单分析模块其主要采集各个子菜单点击次数、人数及人均点击次数等信息。从创建平台至今，《有色金属科学与工程》微信公众号内二级菜单使用频率排名前3位的分别是：“作者查稿”“过刊浏览”“文章检索”3个功能。而使用最少的3位分别是：“投稿指南”“期刊简介”“联系我们”。排名前三的功能使用数据结果说明使用菜单栏的主要用户群为作者，该三项功能几乎贯穿投稿到录用的全过程。因此，在投稿过程进行微信公众号二维码的宣传，不仅可以更好地位作者服务，还可以有效地扩充我们的用户群。而排名最后的三类功能则说明，一方面某些功能在设置上可能存在与其他功能某种程度的重叠，需要进行优化；另一方面也说明这些功能还有待进一步深入开发，比如“联系我们”，可以增加类似关注用户提问的功能，以增强用户与编辑之间的互动性，从而提高用户对公众号的黏度，增强关注用户对期刊的好感度。

（二）图文内容数据分析

在内容为王的时代，如何有效评价内容传播力，并根据评价及时进行内容的策划与调整显得尤为重要。目前，虽然较多高校期刊已建立自身的门户网站，但主要功能以提高采编效率为主，而围绕期刊品牌打造的网页宣传内容较少，且即使编辑部投入人力财力打造，也因为一般网页端较难及时获得有效的数据信息而使得网页内容的策划上常易出现无的放矢。因此，需要一个简单易行的工具实现内容数据信息的获取，而微信公众号后台的图文分析模块正是实现这一功能的有效工具。微信公众平台中的图文分析模块下设两个小模块：全部图文分析与单篇图文分析。全部图文数据模块主要为运营者提供一个较长时期内所有内容的阅读来源数据，较为直观地将所有图文的传播途径反映出来。微信公众号会话是最主要的一次传播手段，而能够有效实现二次传播的朋友圈分享与二次好友转发数量刚超过12%，说明仅以提高作者群的写作投稿技能作为主要传播内容的方式比较单一，文章内容的二次传播性较弱，不能有效借助朋友圈分享和好友转发实现用户人数的裂变效应。因此，在高校期刊在运营微信公众号的内容选题策略上不能仅停留在网站运营的思维模式下，需要进一步开拓思维，拓宽选题内容范围，才能产生更有效的传播力和影响力。单篇图文数据为运营者寻找具有传播力的单篇图文内容提供了参考。其中打开率和阅读人数是衡量图文质量的两项重要指标。打开率为公众号会话阅读人数与送达人数比率，打开率的高低往往与标题的优劣相关，标题越有吸引力，越能让用户主动打开；而阅读数则与选题内容的质量直接相关，优质的内容可以带来大量的阅读量增大微信公众号的传播力。通过后台提取2018全年所有单篇图文数据包中的文章的打开率及阅读数的数据。可以看出，单篇文章的打开率和阅读数并非呈完全相关性。可以从打开率高的文章中看到标题若与时下热点事件或热点人物相关，则其打开率数值会明显高于平时的文章内容，比如《施一公谈英语科技论文写作（转载）》一文中的“施一公”为热点人物。而从阅读量数据可以发现用户最关切的内容，比如《投稿必看，如何辨别期刊真伪》，这篇图文虽然没有高的打开率却拥有极高的阅读量，说明类似内容可以更多地吸引用户的关注。通过对单篇图文数据的分析，为运高校期刊微信平台营者更加明确打造精品选题内容的策略。

（三）用户数据分析

微信公众平台中的用户分析提供了用户增长模块和用户属性两个模块。用户增长模块可以了解用户近期变化的基本情况、不同用户增加方式在不同时间区间内的人数变化情况；用户属性模块则主要按照性别分布、语言分布、地区分布等进行数据分析。对于高校学术期刊办刊人而言，公众号平台下的用户分析模块相当于为办刊人提供了用户群体的样本。根据自身的需要对模块数据的挖掘与分析，尤其是在一些期刊办刊过程中措施实施后，这一模块内的数据统计结果可以间接地反应措施的实施效果，从而为措施的加强与改进提供指导性意见。下面结合《有色金属科学与工程》微信公众号的用户数据分析结果介绍下上述两个模块的作用。用户增长模块中最重要的功能是基于大数据下的用户来源分析功能。该功能中将用户主要来源分为六类，分别是微信搜一搜、扫描二维码、图文页右上角菜单、图文页内公众号名称、名片分享、支付后关注和其他合计。每一个分类都可以选择一个时间区间然后自动从大数据中生成相关变化趋势图。从《有色金属科学与工程》微信公众号的提取的2018年不同方式新增用户大数据结果让我们了解到，在2018年全年的用户增长主要来源于“微信搜一搜”“扫二维码”和“名片推送”3种方式，这三种方式合计占比达到94.12%，其中，“微信搜一搜”（红色）是用户普遍最喜欢的一种关注方式，而“其他”方式却只有5.88%。说明目前微信公众号的运营需要在“图文页右上角菜单”“图文页内公众号名称”及“支付后关注”三种方式上下工夫。我们将上述数据提取出来并进一步分析，得到2018年不同方式各月份新增用户数据情况。《有色金属科学与工程》微信公众号的用户增长的高峰期主要在5～7月，这与《有色金属科学与工程》收稿的高峰期呈正相关性。而6月和7月通过名片分享获得大量的新增用户，则与我刊采取的“走出去”战略有关，当年6～7月，编辑部通过组织人员参加两次行业内会议较为有效地实现了刊物的推广工作。2018年不同方式新增用户占比情况2018年不同方式各月份新增用户数据情况用户属性模块可快速提取出用户所属省份与城市的分布数据，通过对提取数据的进一步解析，全国不同分区的用户群体分布情况结果。《有色金属科学与工程》微信公众号关注用户群体主要集中在本省内，占总用户数的40.88%，其中办刊地区赣州用户群占比更是高达31.39%。这主要与我刊的稿源结构主要为本校稿件有关。但相较一年前微信公众号用户大数据统计结果，江西省内用户占比已从55%下降了近15%，说明近一年省外关注用户也在快速增长，间接说明期刊在省外地区的影响力正在逐步增强。而从其他分区的群体占比可以看出，华北、华东以及华中地区是省外的重要用户群体来源，其占比均超过10%以上，三地区合计占比达38.69%，几乎与江西省用户群体占比持平，是《有色金属科学与工程》期刊稿件重要来源地。这一方面与三个地区均拥有在大量有色金属领域高校和研究所研究人员有关，另一方面也与期刊在有色金属行业内的影响力逐年加强息息相关。相较于华中、华北及华东地区，《有色金属科学与工程》微信公众号的用户群体在西南、华南、西北及东北地区占比则较为稀少。从用户属性大数据结果可以看出，高校微信用户群体的分布还是具有很强的地域性，其用户的辐射程度基本与距离高校期刊所在地远近呈正相关性，但必须注意影响用户关注数的核心非距离而是期刊自身的品牌建设。通过对用户分析模块的大数据挖掘分析，既为编辑部提供了微信公众号的用户信息来源，还侧面反映了期刊的稿件来源构成。通过对比分析数据还可获得刊物特定时期用户数发展动态变化，及时把握刊物发展趋势变化，分析出刊物成长或衰退可能的原因，为未来微信公众号运营和期刊的推广、约稿、组稿及潜在用户群挖掘提供方向指导。

五、总结与展望