智能企业管理全文(5篇)

摘要:智能时代各行业业务机构、人员配置和技术条件会发生新一轮变革，会计行业对人才要求发生改变，管理会计在企业中的作用日益凸显。受到多种因素影响，我国企业对管理会计作用不重视、管理系统不完善，这极大地影响管理会计发展。本文结合智能时代特点分析管理会计发展机遇:财务会计向管理会计转型，人才聚集;人工智能分析数据能力强，管理会计应用效能提高;智能时代管理会计价值突出，受到重视。基于此，提出加快管理会计制度建设;培养管理会计人才;重视创新、强化管理会计数据分析体现、提高管理效能三个发展路径。

关键词:智能时代;管理会计;制度;数据分析

管理会计虽然开始较早，但是因为财务会计更符合市场发展需要，所以管理会计长期不被重视，技术和方法也缺少创新，这在一定程度上影响管理会计作用的发挥，也间接影响企业发展。再加上市场竞争愈加激烈，企业把更多资源投入到市场开拓和产品研发，在管理会计上的投入越来越少造成管理会计发展困难。但是从作用上看，管理会计是分析企业过去发展、调控当下、计划未来，这些作用决定企业必须依靠管理会计完成决策。随着互联网技术的发展，人工智能技术开始出现，其中的AI智能对财务管理工作起到明显的作用。财务工作人员可以使用人工智能技术分析、控制、判断、掌握企业各时期的发展情况，并根据市场环境给企业决策者提供参考，管理会计在这种背景下迎来新发展。

一、管理会计应用概述

管理会计最早开始于西方国家，是会计和管理两者的结合。管理会计运用会计知识分析企业财务数据，运用管理知识分析企业发展环境并结合所分析的数据提供具有参考价值的方案，帮助企业管理者作出正确的判断，制订更符合企业发展的计划。此外，企业管理者还能通过管理会计分析的数据了解企业发展不足，在激烈的市场环境中制订科学的发展计划。目前，我国市场经济复杂多变，企业竞争开始白热化，部分企业虽然外部发展状态良好，但是内部管理水平较低，企业发展不均衡。管理会计可以从财务和管理角度处罚，分析、预测企业发展过程中已经出现或者将会出现的问题，给企业决策者提供参考，间接提高企业内部管理水平，促进企业健康发展。

二、企业管理会计应用的限制因素

(一)企业对管理会计不重视我国企业有两种发展模式:西方引进的现代化管理模式和传统的家族管理模式，这两种企业都把管理会计当作基础的会计人员，很少体现在企业管理中，很大一部分原因是因为企业管理者没有认识到管理会计的作用，粗略地把管理会计划分到传统会计的范畴。他们不相信管理会计能够分析并指出企业发展的不足，否定管理会计的作用。还有一些管理者虽然一开始认识到管理会计的作用，但是因为市场竞争影响把目前放到追求短期利益上，不重视管理会计的作用。

摘要:人工智能是当下非常火热的词汇，是众多行业或者领域都爱热议的话题。随着算法的改进和云计算的发展，传统的人工智能技术得到了极大的发展，也就是当下人工智能如此火爆的重要原因。总的来说，人工智能的发展确实给我们的生活带来了非常明显的变化，改变着传统的生活方式。同样的，对于企业来说，随着人工智能的逐步渗透，企业的经营管理也将面临着较大的变化和挑战，也会迎来自身的转型和发展。鉴于此，我们将在概述人工智能和企业管理内涵的基础上，基于人工智能在现代企业管理中的运用的分析，详细阐述人工智能对于现代企业管理的挑战，以期能够促进企业在经营管理中能够更好的面对和利用人工智能技术。

关键词:人工智能；企业管理；挑战

一、引言

对于企业的经营管理来说，可以说是具有相当历史经验积累和理论研究积淀的工作之一，也可以说是领域之一。众多年来，企业的经营管理从纯粹的“人治”到“制度先行”的模式，一步一步的变化和发展，在企业的生存和发展过程中起到了最为重要的作用。但是人工智能的发展及其在各个领域的渗透，使得企业的经营管理面临着前所未有的变化，这种变化一方面是其全新的模式带来的不适，另一方面也是其带来的挑战。在众多的企业中，少数企业很早就已经意识到了这样的变化和挑战，也很好的基于企业自身的实际情况而做出了相应的应对措施，但是还是有大部分的企业在人工智能面前显得“无所适从”，没有做好适应趋势发展和应对挑战的充分准备。我们希望我们的研究和探索能够促进企业更好的面对和应对这样的挑战。

二、人工智能及企业管理概述

(一)人工智能概述

人工智能，就是我们平常所听所见的“AI”，顾名思义就是通过计算机科学的理论和方式让电脑或者程序能够模仿人类的行为方式，以期其能够在一定程度上代替人类的劳动。人工智能属于计算机科学，但是却不仅仅是计算机科学，其往往还包含了社会学、心理学、数学等等，甚至还还会涉及到具体应用领域的专业理论知识和技能，以及相关领域的人类经验积累。由此看来，人工智能在理论知识层面具有相当的综合性和复杂性，不会属于某一个学科领域。对于人工智能来说，其并不是一个新的领域或者概念，其实人工智能很早就已经下理论界出现，并且得到了一些较为初级的发展。近年来，由于算法的进步以及大数据和云计算的快速发展，才使得人工智能得以“重生”，在众多的领域越发的显示出具有划时代的意义和价值，也才有了当下非常火爆的“人工智能”。

关键词：互联网；大数据；人工智能；管理会计

一、互联网、大数据、人工智能背景下管理会计发展存在的问题

（一）企业对互联网、大数据和人工智能的使用意识相对较为薄弱

一个人价值选择和行为导向的形成在很大程度上会受到自身思想意识的影响与制约，有时何种思维方式就会形成何种价值选择与行为选择，同样地，在当前互联网、大数据、人工智能背景下，企业管理会计发展在很大程度上会受到相关发展理念和指导思想的影响与制约，从近几年我国企业管理会计发展实践来看，有相当一部分企业还存在互联网、大数据和人工智能的使用意识相对较为薄弱的问题，这已经在很大程度上影响了企业健康稳定发展。具体来说，现阶段企业对互联网、大数据和人工智能的使用意识相对较为薄弱这一问题主要表现为企业领导者对现阶段互联网、大数据和人工智能的认识程度相对不足，理解能力相对有限，未能意识到互联网、大数据和人工智能在企业管理会计发展方面的重要推动作用。企业领导者是企业发展方向的掌握者和发展政策的制定者，因此，企业领导者的思维方式和发展理念会在很大程度上对企业管理会计发展产生直接影响。企业领导者由于对互联网、大数据和人工智能的认识程度不足、理解能力相对有限，所以未能在发展过程中给予互联网、大数据和人工智能的使用以必要的重视，也不能在工作开展的过程中给予其相应的人力、物力和资金支持，导致互联网、大数据、人工智能与管理会计的结合难以取得实际成效，企业管理会计在新时代的发展成效迟迟得不到有效提升。

（二）管理会计理论和实践相脱节

在当今时代背景下，管理会计在发展过程中有了一定的理论创新，随着社会发展进行了新的探索和改变，这是值得鼓励和欣喜的一面。但不可否认的是，管理会计的理论创新与实践发展存在一定的脱节问题，导致管理会计发展并未取得实际成效。举例来说，尽管一些企业利用互联网、大数据和人工智能等现代化信息技术手段对市场进行了系统化分析，但这些分析仅仅停留在理论层面，并未涉及企业发展实际，因此未能投入到企业实际生产和运营中。管理会计的理论发展和创新在一定程度上还处于纸上谈兵的阶段，理论和实践之间存在脱节问题。

（三）管理会计工作人员专业素养相对不足

摘要：随着互联网、大数据及人工智能等技术的飞速发展，很大程度的改变了人们生活和工作方式，传统财务管理模式和手段也将面临重大的挑战，财务会计向管理会计转型成势必成为一种趋势，人工智能将作为转型重要的科技手段。本文首先介绍传统财务会计与管理会计的内涵及主要区别，分析财务会计在现代企业经营管理过程中存在的不足；并分析人工智能时代管理会计发展的必然性，最后提出人工智能时代财务会计向管理会计转型的策略与财务同行探讨。

关键词：财务会计；管理会计；人工智能；现代企业管理

一、财务会计与管理会计的内涵与区别

（一）财务会计与管理会计的内涵

财务会计是指按照会计准则及会计制度的要求，对企业经济活动进行确认、计量、并形成客观真实的财务报告，按要求提供给利益相关者，以便他们能够及时准确的了解企业的财务状况、经营成果以及资金动态等财务信息。管理会计作为企业的内部管理活动，以财务会计数据为基础，结合企业内外部实际情况，运用一系列方法分析整理出与决策相关的信息，供企业管理者对各项经营进行规划、控制与决策的管理活动。

（二）财务会计与管理会计的主要区别

财务会计和管理会计都作为会计领域的重要分支，两者既有联系，相互补充，但各有侧重，尤其是在职能、范围上有着各自的特点。（1）职能重点不同。管理会计关注于数据分析、过程管控，规划和评价，贯穿于过去、现在和未来的整个经营活动，更偏重于对未来的前瞻性。而财务会计主要偏重于核算和监督，重点分析的是过去的交易或事项。（2）信息使用者不同。财务会计信息使用者主要为外部利益相关者，如投资者、债权人及政府相关部门；而管理会计信息使用者主要为企业内部管理者，包括经营管理人员和各业务单元等。（3）数据范围不同。财务会计主要根据会计准则和会计制度收集整理过去的财务状况和经营成果数据；而管理会计的数据维度更多，范围更广，结构也更为复杂，包括与经营决策相关的财务信息与非财务信息，外部信息与内部信息以及过去数据与预测数据等。（4）计量方式和分析技术不同。财务会计统一采用货币计量，按照准则和制度的要求对会计信息进行分析和报告；管理会计则既可采用货币计量也可采用数量计量等多种方式对业务活动的各个对象行进行多维的计量，并采用包括财务会计分析方法、数学分析方法和统计技术等更为灵活多样的方法进行综合分析。

摘要：随着信息技术的迅猛发展，人们已经进入信息时代，信息的类别和数量不断增多，这在一定程度上加大了企业决策的难度，导致很多企业无法紧跟时展步伐。在信息时代，企业管理者必须具备信息处理能力，能够从大量信息中筛选出有价值的信息，并转换为商业信息。在新形势下，基于本体的数据挖掘技术被广泛应用于商务智能中，该技术可以实现信息的自动化处理，满足企业管理和发展需求。

关键词：本体数据挖掘技术商务智能

数据挖掘技术属于全新数据处理技术，在商务智能中的作用不可小视，受到越来越多人的关注。如今，企业的数量不断增多，企业的规模也在不断扩大，大量信息的处理必定会浪费很多时间，影响工作效率。在新形势下，数据挖掘技术的应用可以帮助企业进行决策，而且能够预测企业未来的发展方向和趋势，推动企业发展。

1本体和数据挖掘技术分析

本体实际上在最早属于哲学概念，但是随着社会的不断进步，本体有了全新的含义。在商务智能领域，本体实际上就是数字模型和资源的结合，可以更加形象生动的说明多个概念之间的关系。相比而言，本体的约束力非常强，能够实现数据的自动化集成。本体思想在商务智能中的应用能够使知识对象描述更加具体，明确知识关系的属性和特点，在短时间内找到所需要的信息，避免浪费时间，降低数据分析成本。数据挖掘技术是社会进步的重要体现，数据挖掘技术实际上就是从大量模糊不清的信息中挖掘出真正有价值的数据信息。数据挖掘需要经过以下几个过程：一是信息收集，二是数据集成，三是数据规约，四是数据清理，五是数据变换，六是数据挖掘，七是模拟评估，八是知识表示。数据挖掘主要完成以下任务：一是关联数据分析，二是聚类分析，三是分类，四是预测，五是时序模式，六是偏差分析等。如今，各个企业业务范围不断扩大，业务类别也在不断增多，这也就导致数据量的不断增多，数据挖掘技术的应用不仅可以提高工作效率，还可以更好的保证工作质量。如今，数据库技术快速发展，数据库系统不断完善，数据库中有大量信息等待处理。数据挖掘技术的应用能够帮助企业管理者找到极易忽视的重要信息，增强企业的风险意识，提高企业管理者的预见能力。

2商务智能

商务智能在1989年被首次提出，商务智能由以下几个部分组成：一是数据仓库，二是查询报表，三是数据分析，四是数据挖掘，五是数据备份，六是数据恢复等。商务智能是把以下技术结合在一起：一是机器学习，二是模拟识别，三是数据库，四是统计学，五是信息技术。商务智能包括以下数据流程：一是数据获取，二是数据管理，三是数据分析，四是信息展现。其中，数据获取包括：一是数据采集，二是数据筛选，三是数据整理，四是数据转换，五是数据存储。数据管理包括：一是数据存储组织，二是数据维护，三是数据分发，四是数据安全，五是数据提取，六是数据清晰。数据分析主要利用信息技术对数据进行汇总和研究，最终找到数据所隐藏的内容和知识。信息展现是商务智能的最后一个流程，也就是把汇总的信息呈现在企业管理者眼前，为企业管理者决策提供依据和支持。