遥感科学与技术研究精选(九篇)

第1篇：遥感科学与技术研究范文

大家好！

值此北京大学遥感与地理信息系统研究所成立二十周年之际，我谨代表全所师生员工，向各位领导、来宾和校友表示热烈的欢迎！并致以崇高的敬意！向长期以来关心和支持北大遥感所发展的各位领导、专家和社会各界的朋友们表示衷心的感谢！

北大遥感所作为空间信息科学技术领域重要的教育与科研机构之一，在过去的二十年里，伴随着我国遥感、空间信息科学技术研究与应用从无到有、从小到大的快速发展，取得了骄人的业绩。在“六五”、“七五”、“八五”、“九五”、“十五”期间承担了数十项遥感、地理信息系统与卫星导航系统方面的国家科技攻关计划、高技术研究发展计划（863）、自然科学基金、国防863重大项目等国家重大项目计划与国际合作计划项目，获国家科技进步奖5项、部委级科技进步奖20余项。在软件研制和成果转化方面，北大遥感所是国内最早从事国产遥感、地理信息系统软件的开发单位之一，开发了多套具有自主知识产权的遥感图像处理系统和地理信息系统软件，如“城市之星”（CityStar）3S集成软件产品，曾获国家“九五”科技攻关“重中之重”项目支持，还被联合国开发计划署、粮农组织及世界银行的项目采用，并已实现了成果的企业化转化。

北大遥感所现设有地图学与地理信息系统教研室、摄影测量与遥感教研室、卫星定位与导航教研室和基础课教研室，以及遥感信息科学、地理信息科学、航空遥感技术、地理信息系统技术与软件、卫星导航应用、成像技术、空间信息应用工程、地图制图技术、数字地球等研究室和中心实验室。拥有“地理信息系统”本科专业，“地图学与地理信息系统”（理学）硕士点、博士点、博士后流动站，“摄影测量与遥感”（工学）硕士点和博士点。已经形成完整的人才培养体系。至2002年为止，已培养硕士研究生200多名，博士研究生40多名，博士后20多名，先后举办了数十期国内外培训班，培训人员近万人。

近年来，北大遥感所面向“数字中国”、“电子政务”等国家重大信息化工程，在空间信息科学理论、技术与工程应用研究和人才培养方面发展更快。北京大学于2001年组建空间信息科学与技术系，与北大遥感所采用系所合一的管理模式，隶属地球与空间科学学院。目前，在国务院信息化工作办公室和北京大学的领导和支持下，正在积极筹建“北京大学数字中国研究院”。北大遥感所的发展进入了一个全新的阶段。

第2篇：遥感科学与技术研究范文

关键词:遥感技术；地震预测工作；应用

我国位于亚欧大陆板块交界处,大陆板块的缓慢运动,使我国的地震发生频率相对较高。所以,能够及时、准确、有效地进行地震预报、监测以及震后救灾工作就显得非常有必要。遥感技术的特点是高效率信息收集、获取信息量较大、方式多样与间隔时间较短等,可以保证全方面24h的动态监测,所以其用于地震预测、地震灾害现场调查与震后损失核算等是一个比较有价值的课题。该文主要对遥感技术用于地震预测工作进行简要描述。

1遥感技术与地震

遥感技术(RS)指的是通过使用一定的方式能够远距离获取“物体”的各种信息。使用遥感器远距离获取目标对象的各种数据,再采用特定方式对收集的数据进行分析研究,进而得到目标对象的相关情况。遥感技术是根据电磁波和地球表面物质之间的特定关系建立的,目的在于探测、分析、研究地球现有的资源和地理面貌,是对地球表面的空间与时间的特征以及规律变化进行观察研究的新型技术。遥感技术的优点是概括性强、综合性优异、宏观调控力强、具有直观可视性等,由此能够最大限度地预防人为性的干扰,在合理分配有限资源的同时,使震区各项数据能够快速有效地传输。通过将遥感技术和传统地震探测技术进行对比,能够发现遥感技术要更先进、更科学以及更加具有时效性,其使用于地震的预测工作具有重要的现实意义。地震的实质是地球内部的某种结构产生突然性的破裂引发震波,在某个范围中引发地震的现象。地震现象伴随的是灾难与危险,具有突然性、危害严重性以及影响较大等特征,是国际上公认的最危险的自然灾害之一。我国所处的位置是亚欧大陆板块交界处,地壳运动频繁,因此地震发生的数量也相对较多。世界范围内死亡人数前十的地震中,有一半发生在我国。使用遥感技术进行地震预测、地震灾害调查和损失评估等震前震后各种处理工作,提高了地震预测的准确性,能有效控制和减少震后各种问题的发生。目前,遥感技术在灾后重建工作的规划中得到了广泛的应用,在强震区之中,利用遥感技术还可以评估灾后重建工作的进展,为管理人员提供坚实的技术支撑。利用遥感技术,还可以获取震区的地理资料,为灾后重建工作的开展提供科学的科技保障。

2遥感技术应用于地震

传统的地震预测、地震情况调查、灾情了解等信息收集方式只能采用实地勘测等方法。虽然能够得到精确性和可信度很高的数据信息,但其附带着巨大的人力和成本的投入。那么使用遥感技术能够优化传统实地勘测方式的缺陷,伴随而来的是更加先进、更加科学的地震各个阶段的处理工作,其在地震领域中具有很大的应用前景。遥感技术主要以航天遥感影像分辨率为基础,伴随高分辨率影像技术的发展,推动着遥感技术在地震各个阶段的广泛使用。

3遥感技术在地震预测中的应用

地震的预测工作是一个国际性的研究课题,主要是由于地震形成原因的复杂性和多样性,且受到目前科学技术的限制,无法形成及时有效、准确的地震预测工作。现在将卫星遥感技术应用到地震预测的研究正在处于发展阶段,伴随而来的是很多难关需要攻克,现在科研人员研究的重点是使用遥感技术进行地震震前监测,其中心是对震区的热异常情况进行探测分析。地震发生前的地表温度异常在国际的历史上有很多记载,我国历史文献中也有很多资料记录了地震时地表温度异常的情况。在强烈地震发生时,震中位置周围一定范围内将会出现温度升高的情况,同时这种温度升高包括空气温度、地表温度以及地表下浅层温度等。传统地震预测技术对震前温度变化的研究主要是对全国台网监测的气温、浅层土地温度与中、深层水温等数据的分析,同时对震中位置附近区域的地表与指定深度的地下温度情况变化的分析研究。然而其有一定的局限性,只能监测局部位置的温度异常,无法形成范围性温度变化趋势的数据。热红外遥感技术的特点是覆盖性、24h动态信息监测、信息多样性等,因此能够对震区热异常信息影像形成连续性监测。

4遥感技术在地震灾害评估中的应用

地震灾情的获取与评估是降低灾害影响的有效途径,但是传统人工勘探途径不仅费用高,且工作效率低。实际上,早在1906年,美国科学界就利用风筝记录了地震灾后影响,从此,遥感技术开始应用在地震灾害的调查与分析中,自此之后,遥感技术开始普遍应用在地震灾害信息的预测中,获取了突出的社会效益与经济效益。利用遥感技术来获取震害信息,可以及时收集到道路、桥梁、建筑物等设施的信息,为地震后的灾害评估提供资料支持。作为一种新兴的空间对地观测技术,遥感技术正日益发展成为一种先进的手段,并应用于各个不同的科学领域当中。对地震科学而言,快速、高效及准确地获取信息具有至关重要的意义,而遥感的特性恰好满足了这一需求。不同光谱段和不同空间分辨率的遥感数据可以根据其自身的特点应用于地震研究的各个研究方向。开展多源地震空间数据的综合研究,并建立多源遥感数据地震应用模型是今后空间技术应用于地震行业的必然发展趋势。震害损失快速评估未来的发展应主要定位于结合高精度遥感数据和遥感震害模型的3S技术(RS、GIS及GPS)的应用,通过震害信息自动识别技术和目标物的精确定位技术真正实现震害快速得出结论。

5结语

第3篇：遥感科学与技术研究范文

【关键词】林业；遥感；森林资源

0 引言

遥感（Remote Sensing，RS）是20世纪60年展起来的一门集地学、生物学、航空航天、电磁波传输和图像处理等多学科交叉融合的新兴学科。遥感技术具有周期性观测和大面积覆盖获取地面信息的特点，可以提供一种实时、动态、综合性强的环境资源信息。遥感技术在林业中的应用被称为林业遥感技术，是指通过卫星和飞机对林业资源进行实时动态地监测，形成各种数据和信息，并通过综合分析处理为林业决策和发展提供服务。我国应用林业遥感技术已有二十多年的历史，取得了可喜的成绩，充分展现了遥感技术在林业中的巨大生命力[1]。

1 遥感技术在林业中的应用现状

遥感技术在林业中的应用非常广泛，主要包括以下几个方面：森林资源遥感调查、森林火灾遥感监测、森林病虫灾害遥感监测及林业资源遥感动态监测等。遥感技术在空间分辨率和光谱分辨率方面的提高，以及雷达遥感、航空遥感和无人遥感飞机的发展，为林业遥感提供了丰富的信息源，拓宽了林业遥感应用的深度和广度，给森林资源清查和监测工作带来了新的契机，为“数字林业”的顺利推广提供了强大的信息保证[2]。

1.1 林业遥感数据源

1.1.1 高空间分辨率遥感数据

林业遥感应用的主要数据源是光学遥感数据，如TM和SPOT等。TM数据具有较高的空间分辨率和光谱分辨率，且数据量大、信息丰富、成本较低，一直是林业遥感的主要信息源，但其30m的空间分辨率的应用精度并不令人满意。进行宏观森林资源监测时通常采用NOAA等中低分辨率数据，因为它们经济、实惠、待处理的信息量少，而且来源有保证，但随之而来的问题是在使用这种信息源时如何保持其精度。高分辨率卫星数据的出现，给林业遥感监测带来了希望，目前多用以IKONOS为代表的高分辨率的卫星影像展开对监测森林资源、工程造林质量、退耕还林效益等方面的研究。

1.1.2 高光谱遥感数据

高光谱遥感能够探测到具有细微光谱差异的各种物体，大大地改善了对植被的识别和分类精度。利用高光谱数据实行的混合光谱分解方法可以将森林郁闭度这个最终光谱单元信息提取出来，合理而真实地反映其在空间上的分布[3]，对于掌握森林结构与森林环境、加强森林生态系统管理具有重要意义。此外，高光谱遥感数据凭借大量的光谱信息，在森林分类与调查、森林资源变化信息提取、森林火灾监测、森林病虫害评估等方面起到了举足轻重的作用，为实时而科学的森林经营管理增添了一种新技术手段。

1.1.3 雷达遥感数据

一般情况下，地球有60%～70%被云层覆盖，可见光、红外技术在这种天气下难以获得有效数据，不能及时为林业行业提供数据支持。而合成孔径雷达（Synthetic Aperture Radar， SAR）具有全天时、全天候以及能够穿透掩盖物、较好反映地表结构信息的能力，为林业遥感提供了新的数据源，有效解决了上述问题。SAR遥感通过获取各种森林生物物理参数，被广泛用于识别森林类型、森林密度、年龄和监测森林生长、再生状况、森林砍伐、森林灾害以及估算森林的生物量、蓄积量，特别是对热带雨林砍伐监测，雷达几乎是唯一可以依赖的信息源[4]，这些信息有效提高了人们对森林资源的认识。

1.2 应用现状

1.2.1 森林资源遥感调查

森林资源遥感调查主要是通过野外调查和卫星图像的对照判读，进行森林类型判别，并用遥感数据与地面各种因子建立模型的定量表达，估计森林蓄积量和森林面积，利用多时相遥感影像监测森林覆盖率等。早在1954年，我国就创建了“森林航空测量调查大队”，首次建立了森林航空摄影、森林航空调查和地面综合调查相结合的森林调查技术体系[5]。

然而，过去我国森林资源规划设计调查主要是以航空照片和地形图为参考，制作外业调查手图，通过现场勾绘等手段完成林相图区划。这种传统的调查方式存在调查间隔期过长、调查人员投入多、劳动强度大、一次性经济投入大、出错机率大等问题，难以满足新时期的调查需求。自2003年起，高空间分辨率卫星影像写进森林资源规划设计调查规程，我国很多省区相继应用SPOT5数据进行了森林资源规划设计调查试点[6]，有效推动了林业资源调查数字化进程，促进了高空间分辨率卫星遥感技术的研发，相关研究内容主要包括蓄积量估测、树冠信息的提取方法、SPOT5影像用于小班区划的方法，并研发了基于高分辨遥感数据的小班区化系统[7]。高光谱遥感数据应用方面，主要开展了星载高光谱遥感数据的预处理、基于统计模型的森林郁闭度和叶面积指数估测、森林类型遥感识别方法、森林叶绿素含量的几何光学模型反演和机载高光谱数据的优势树种识别技术[8]等方面的研究。

1.2.2 森林火灾遥感监测

森林火灾是自然灾害中最为严重的一种，森林一旦发生火灾，不仅会使辛苦几十年培育的林木顷刻间化为灰烬，而且会对生态环境带来严重的负面影响。如果能及时监测、预报森林火灾，其带来的损失就会大大减小。早在20世纪50年代，我国林业行业就开展了利用航空遥感技术进行森林火灾监测的技术方法研究。到70年代末80年代初，美国的Landsat TM、NOAA等卫星数据逐步被我国相关专家学者应用于森林火灾监测的研究中，并在1987年大兴安岭特大森林火灾监测中发挥了非常重要的作用。

随着卫星遥感技术的深入发展与应用，我国科研人员不断地探讨利用遥感技术进行森林防火应用的研究，并取得了许多重要成果。尤其是“十五”以来，面对国内外不断面世的新型卫星遥感数据，我国学者解决了利用这些新型数据进行森林火灾预警监测的应用技术，如针对新出现的Terra/Aqua MODIS、ENVISAT-AATSR、ENVISAT-MERIS等卫星数据森林火灾预警监测应用技术需求，有效解决了森林火灾预警监测模型中可燃物类型的分类方法、植被因子的估测、小火点自动识别等方面的应用技术[9]；利用MODIS数据进行了森林火灾预警的应用方法；针对新型卫星数据林火信息快速提取的技术需求，建立完善了利用高性能平台森林火灾信息提取的技术系统。通过近20多年的技术突破，我国逐步研究形成了基于卫星遥感数据的森林火灾监测应用方法与技术系统，初步建立了基于航天、航空、望台（塔）以及与地面巡护相结合的森林火灾监测体系[10]；同时，还将海事卫星技术等应用于我国森林火灾的预防、监测及扑救工作中。我国国家森林防火指挥部卫星森林火灾监测系统从1995年应用至今，从以前单一的NOAA-AVHRR资料到后来综合应用NOAA、FY、MODIS等资料，逐步发展成为国家森林防火指挥部和各省市林业部门防火办森林火灾宏观监测的主要手段，并为扑救指挥提供了可靠的数据保障和技术支撑。

1.2.3 森林病虫灾害遥感监测

植物受到病虫害侵袭，会导致植物在各个波段上的波谱值发生变化。如植物在受到病虫灾害、人眼还不能感觉到时，其红外波段的光谱值就已发生了较大的变化。从遥感数据中提取这些变化的信息，分析病虫害的源地、灾情分布、和发展状况，可以为防治森林病虫害提供有效帮助。早在1978年，腾冲遥感综合试验就已开启了我国遥感技术监测森林病虫灾害的序幕。随着航天遥感技术的发展，“七五”末期、“八五”初期，我国科研人员以松毛虫等食叶害虫灾害为例，广泛开展了针对针叶损失率、松针生物量和灾害程度等遥感监测方法的研究，充分证明当森林植物遭受病虫灾害的侵袭时，其叶绿素、水分等便会急剧下降，叶黄素、叶红素等会提高，必然导致其反射率发生显著变化，此项研究结果为林业遥感病虫灾害监测提供了重要的科学依据。此外还发展了基于多种植被指数的病虫灾害信息提取技术[11]。

“八五”后期和“九五”期间，在国家众多科技项目的支持下，我国科研人员全面地开展了森林病虫灾害遥感监测预警技术的研究，建立了基于单时相和多时相卫星遥感数据的灾害信息提取技术路线，引进吸收了航空录像和航空电子勾绘等遥感监测技术方法，初步探索了天、空、地相结合的森林病虫灾害监测体系。并基于林业业务主管部门的预报、监测、灾害损失评估和决策支持需求，提出了森林病虫灾害的遥感、地理信息系统和全球定位系统技术集成应用模式[12]。最近十几年来，着重开展了基于遥感技术的森林病虫灾害监测专业应用系统的研发，并进行了生产性示范，以完善相关应用系统的可操作性和实用性，同时也展示了其指导森林病虫灾害调查情况的应用潜力[13]。

1.2.4 林业生态工程遥感监测评价

林业生态工程遥感监测评价技术就是利用遥感技术，在统一规划和设计的技术平台上，进行应用系统集成，为实现林业生态工程建设的信息资源共享和技术共享提供技术支持。早在1979年，国家就决定在我国西北、华北北部和东北西部风沙危害、水土流失严重的地区，建设大型防护林工程，即“三北”防护林工程。在“七五”期间，实施了重大遥感综合应用项目――“三北”防护林遥感综合调查研究。该项目主要采用了航天遥感技术对“三北”防护林地区的森林类型、面积、具体分布、保存率、草场的数量质量和分布、土地资源类型分布及数量和应用现状进行了综合调查，并建立了基于防护林生态效益的动态监测系统，对不同类型区的造林适宜性做出了分析评价以及对防护林的防护效益进行了评估，为“三北”地区的森林综合治理提供了可靠的数据分析资料[14]。2000年以来，国家先后启动了天然林资源保护、退耕还林工程等六大生态建设和造林工程。2004年开始的“国家林业生态工程重点区遥感监测评价项目”，利用了2003年至2011年期间的MODIS、Landsat-TM、SPOT5、QuickBird等多源卫星遥感数据，共对4个天然林资源保护工程监测区和8个退耕还林工程监测区进行了多期动态监测与评价。“十一五”期间，我国科研人员开展了天然林保护工程、重点防护林工程和京津风沙源治理工程的遥感监测技术研究，开发了“国家重点林业生态工程监测与管理系统”[15]，广泛地为林业生态工程管理提供技术支撑与服务，有效推动了林业生态工程遥感监测评价的发展。

3 展望

我国林业遥感技术的发展已有二十多年的历史，不仅做了大量的研究和实验工作、积累了丰富的资料和经验，还培养了一大批优秀的科研与应用工作者。但是，伴随新时期国家对林业的要求和林业自身的发展，目前的林业遥感技术仍然不能全面满足实际需要，因此，应进一步加强林业遥感技术与应用系统建设，逐步形成天、空、地一体化的林业遥感应用体系[16]。

3.1 建设林业遥感应用综合服务平台

目前国内除森林火灾监测系统应用低分辨率的遥感卫星进行业务运行以外，还没有应用中高分辨率的卫星建立起业务化的运行体系。为实现遥感技术在各类林业调查与监测业务中的广泛应用，形成业务化运行的能力，还需要开展一项重要的基础性、支撑性的设施建设工作，即林业遥感应用综合服务平台的建设。该平台应该建立面向林业遥感技术应用的集成环境，整合林业行业中与遥感技术应用密切相关的各类存储资源、数据资源、计算资源、软件资源和专家资源，逐步形成面向林业行业提供遥感数据的共享服务机制，并支撑林业遥感应用业务系统开发与运行服务的基础平台。该平台应具有能够支撑海量遥感数据存储、查询功能，具有基于网格的遥感数据应用处理和产品加工功能，以及对数据和产品的多层级分发与共享等强大功能。该平台的建设将大力促进森林资源调查、森林火灾、森林病虫灾害及林业生态建设工程的监测等林业遥感应用业务化运行系统的建立。

3.2 加快遥感与GIS、GPS的结合

遥感技术具有强大的数据获取能力，却在处理和分析这些数据时存在缺陷，地理信息系统（Geographic Information System，GIS）具有较为完善地空间数据综合分析处理平台，有效地解决了这一难题。概括起来，GIS在林业领域的应用研究内容主要有：森林资源信息管理、森林经营优化决策、森林分类经营区划、森林抽样设计、林业专题制图、林业采伐设计、营造林规划设计、森林资源管理网络等，极大地丰富了遥感数据的分析处理方法。同时全球定位系统（Global Positioning System， GPS）能够迅速准确地定位与导航，可以确定林业边界、地块、形状、海拔高度等，对实现“数字林业”具有重要意义[17]。因此，要加强遥感与GIS和GPS的结合，逐步形成以林业遥感为基础，以GPS为辅助手段，以GIS为综合处理方法的全方位林业服务体系，最终实现林业资源调查、规划、经营管理的数字化。

3.3 重视林业遥感教育和培训工作

任何一门学科的发展都离不开教育与培训工作。林业遥感作为一门高新技术，其发展一日千里，教育工作尤显重要。大学作为林业遥感教育和培训的主力军，不仅要开设全方位的林业遥感专业课程，而且要分层次，针对研究生、本科生和专科生开展不同的教学工作，为林业遥感培养大量的专业型人才和应用型人才。此外，还要充分发挥林业研究机构的作用，将科研成果及时有效地用于实践中。并加大对林业行业机构工作者的培训力度，全面提升我国林业工作者的专业技术水平。

4 结语

当前我国林业遥感的主要任务是以遥感技术为中心，提供信息获取与信息服务的手段，为林业建设决策提供监测与效益评价信息。林业行业应在国家林业资源与生态建设综合监测体系建设的基础上，大力推动林业遥感卫星、航空遥感平台、林业遥感信息产品标定等支撑平台的建设，不断完善林业遥感应用综合服务平台。同时应加快遥感与GIS、GPS的结合、重视林业遥感教育和培训工作，形成天、空、地一体化的综合监测模式，建立起林业遥感综合监测评价的业务运行体系，促进我国森林资源、森林火灾、森林病虫灾害和林业生态建设工程遥感监测与评价的业务化运行，为我国森林资源的管理和保护、林业生态建设的管理和决策等提供强有力的支撑。

【参考文献】

[1]王大勇，刘红润.浅谈遥感在我国林业中的应用[J].林业科技情报，2010，42（3）：31-33.

[2]史良树.遥感技术现状及其在林业中的应用[J].林业资源管理，2004，4（2）：50-52，63.

[3]谭炳香.高光谱遥感森林应用研究探讨[J].世界林业研究，2003，16（2）：33-38.

[4]魏钟铨.合成孔径雷达卫星[M].北京：科学出版社，2001.

[5]林辉，童显德，黄忠义.遥感技术在我国林业中的应用与展望[J].遥感信息，2002（1）：39-43.

[6]张煜星，等.基于SPOT数据的森林林相图更新技术研究[M].北京：中国林业出版社，2007.

[7]吴春争，冯益明，舒清态，等.基于高空间分辨率影像的林业小班遥感区划系统设计与实现[J].浙江农林大学学报，2011，28（1）：40-45.

[8]曾庆伟，武红敢.基于高光谱遥感技术的森林树种识别研究进展[J].林业资源管理，2009（5）：109-114.

[9]覃先林. 遥感与地理信息系统技术相结合的林火预警方法的研究[D].中国林业科学研究院，2005.

[10]吴雪琼，覃先林，李程，等.我国林火监测体系现状分析[J].内蒙古林业调查设计，2010，33（3）：69-72.

[11]武红敢.卫星遥感技术在森林病虫害监测中的应用[J].世界林业研究，1995，（2）： 24-29.

[12]郭志华，肖文发，张真，等.RS在森林病虫害监测研究中的应用[J].自然灾害学报，2003，12（4）：73-81.

[13]亓兴兰，刘健，陈国荣，等.应用MODIS遥感数据监测马尾松毛虫害研究[J].西南林学院学报，2010，30 （1）： 42-46.

[14]“三北”防护林遥感综合调查课题组.“三北”防护林遥感综合调查技术规程[M].北京：中国林业出版社，1988.

[15]陈永富，刘华，孟献策.国家重点林业生态工程监测与管理系统[M].北京：中国林业出版社，2011.

第4篇：遥感科学与技术研究范文

【关键词】测绘；发展；探测技术；应用

测绘学是一门关于地球空间信息的学科，是采用各种方法和手段研究空间对象的定位、描述和表达，动态变化与监测，并将所获得的各种空间信息进行加工、存储与处理，使之综合应用于经济建设、国防建设、科学研究、社会发展等各个领域中所形成的一门学科。测绘科学既是地球学科的重要分支，又是一门工程应用学科，她服务于各种工程建设，包括地面、空中、地下、水下各种民用工程、矿山工程、海洋工程、军事工程、环境工程、生态工程等领域。现代测绘科学研究的主要对象是空间信息，而以空间信息理论为核心的测绘学科，与地学、生态、环境、城建土地管理等相关学科都有密切的联系。现代测绘高新技术，往往是多种专业技术的综合系统，只有将各类知识融会贯通，构成有机的知识网络，才能适应现代科技相互交叉、渗透、移植的特点。测绘的范围从地面扩展到整个近地空间，加之通讯、计算机网络等信息技术，给测绘学的发展提供了广阔的发展空间。随着数字地球构想的实施，测绘学面临一个历史性的发展新机遇，传统的或现代测绘学将以地球空间信息学的新面目立于地球科学分支学科之林，以更强的活力向前发展。

现代测绘技术主要有：（1）空间测绘技术（2）航空、卫星重力探测技术（3）航空航天遥感技术（4）地图制图与地理信息系统技术（5）GPS、GIS、RS的三S集成技术。测绘科学与技术下设大地测量学与测量工程、摄影测量与遥感、地图制图学与地理信息工程三个研究方向。

大地测量学与测量工程专业是培养具备地面测量、海洋测量、空间测量、摄影测量与遥感以及地图编制等方面的知识，能在国民经济各部门从事国家基础测绘建设、陆海空运载工具导航与管理、城市和工程建设、矿产资源勘察与开发、国土资源调查与管理等测量工程、地图与地理信息系统的设计实施和研究、环境保护与灾害预防及地球动力学等领域从事研究、管理、教学等方面工作的工程技术人才。

摄影测量与遥控专业是结合摄影测量（解析摄影测量、数字摄影测量）、地理信息系统、图象信息处理以及遥感的系统理论和有关仪器设备的原理，培养从事摄影测量与遥感技术领域的地图制作，建立地理信息系统，进行资源调查以及近景摄影测量生产与研究的高级工程技术人才。

地图制图学与地理信息工程已从传统的地图绘制发展成为运用现代计算机技术与信息通信工程。

现代测绘学的内容广泛，任务涉及面大，是现代高新技术互相渗透的结果。现代测绘学与传统的测绘学有所不同，它不只是手段先进，方法新颖，而且其研究和服务的对象、范围越来越广泛，重要性越来越显著。

如上所述，现代测绘学是一门科学性、技术性很强的学科。对于国民经济建设、国防建设以及科学研究等领域，是一门重要的基础科学。

在工程建设方面，工程的勘测、规划、设计、施工、竣工及运营后的监测、维护都需要测量工作。在军事上，首先由测绘工作提供地形信息。在战略的部署、战役的指挥中，除必须究和服务的对象、范围越来越广泛，重要性越来越明显。如上所述，现代测绘学是一门科学性、技术性很强的学科，对于国民经济建设、国防建设以及科学研究等领域，是一门重要的基础科学。

测绘工作是国民经济建设和社会发展的一项前期性、基础性工作，是构成地理信息产业的基础和主干。它为国家经济建设和社会发展提供与地理位置有关的各种专题性和综合性的基础信息，其成果是进行资源调查、环境监测、农田建设、能源、交通、水利等大型工程建设、城乡规划建设、土地开发利用、重大灾害监测预报和科学研究、国防建设以及国家宏观管理决策必不可少的基础资料。

随着空间科学、信息科学和计算机技术的飞速发展，测绘科学技术也进入了一个新时代。目前，国内外测绘科学技术的发展出现了下列主要趋势：

（1）大地测量自采用快速高精度空间定位技术，特别是GPS技术以来，逐步从静态大地测量发展到动态大地测量，作用范围从地球局部区域扩展到全球，研究对象从地球表面几何形态深入到研究地球内部物理结构及其动力学机制，传统大地测量理论和技术将产生重大变革。应用大地测量技术对地壳运动和海平面变化进行精确监测和研究，及时对因环境变化而产生的自然灾害做出精确预报将受到普遍的重视。

（2）摄影测量的发展经过模拟摄影测量、解析摄影测量时代，已经于本世纪90年代进入到数字摄影测量时代。数字化摄影测量系统已经进入商品化的阶段；将数字摄影测量系统与地理信息系统结合，促进了测绘生产过程的数字化和自动化；利用GPS确定航摄外方位元素，从而实现无地面控制点或少地面控制点的航空摄影测量，摆脱繁重的野外控制测量工作。

（3）遥感技术正朝向多种传感器、多级分辨率、多频谱、多时相的信息获取和快速实时的智能化信息处理的方向发展。利用遥感技术对大陆、海洋、大气等地球环境的变化进行长期观测和分析，已经与遥感制图、地球资源调查一样成为遥感技术的主要方向。高分辨率卫星摄影系统、高分辨率成象光谱仪、合成孔径雷达等新型传感器及其影象信息处理系统日益受到普遍重视。

（4）地理信息系统已在某些专业得到应用并进入商品化生产的阶段，计算机技术和通讯技术的迅速发展，使GIS向多样化和分布式处理迈进。在侧重信息存储、数据库建立、查询检索、统计分析和自动制图等基本功能的基础上，GIS逐步进入开发分析、评价、预测、决策支持模型以及增加智能化功能的发展阶段。

（5）地图学的发展呈现出多层次、多领域、多时态、多功能的特点，遥感技术、地理信息系统技术、机助制图技术与多媒体技术的发展将使地图制图学的基本理论、技术方法和手段、工艺过程发生根本性的变化。研究解决利用遥感技术和其它手段快速更新地图信息，实现地图内容的自动综合，以及研制实用化专题地图设计专家系统、地图自动编辑制版系统和地图信息分析应用专家系统，是当今地图制图技术发展的关键。

第5篇：遥感科学与技术研究范文

关键词：测绘工作；遥感测绘；措施

中图分类号：P24 文献标识码：A

从上世纪五十年代苏联发射的第一颗人造地球卫星迄今，遥感技术已经经历了半个多世纪的发展历程，当前的遥感技术不再局限于人造地球卫星，多种专门用于环境、资源监测卫星的发射与运转以及航天飞机等都为其信息获取提供方便。当前的测绘工作主要包括环境监测、地质勘测以及资源测绘等，而遥感技术因其特有的优势在测绘行业中受到越来愈多测绘工作者的青睐。

一、遥感技术发展概况

遥感技术顾名思义是通过相关设备对被监测事物进行遥远的感知而获取相应监测数据的一种测绘手段。其最关键的装置在于传感器。遥感技术通过传感器对地面事物进行感知并且获取信息数据，再利用传感器将数据传输到地面，利用计算机等对数据进行分析比较，最终对所要监测的事物获得一个比较全面的数据信息。从遥感应用上看，遥感技术是多种学科的交叉综合应用，它的学科基础是建立在空间信息技术上，同时将测绘科学、电子科学地球科学、计算机科学等各学科知识相互融合渗透，因而遥感技术综合了当前各学科的优势，是一项先进的测绘技术。

二、测绘工作中遥感技术应用现状分析

2.1 测绘遥感应用不够广泛

从遥感技术的发展来看，其发展前景比较乐观，而且技术的应用领域和应用水平不断在拓展。但是就当前遥感技术的应用现状来看，依然面临着不少问题，最主要的就是实际应用范围不够广泛，遥感技术在当今依然是一项不为人所熟知的测绘技术。这个问题主要表现在当前的测绘工作，比如地形地质勘测、工程勘探等还是习惯采用传统的测绘技术，对于遥感技术还比较陌生，对其应用就更加受限制，观念上的制约以及对遥感技术的不熟悉制约了遥感技术在更多的领域发挥其作用，也不利于遥感技术的大力推广。

2.2 遥感工作资金造价价高

遥感技术在工作中价格较高也是制约遥感技术进一步普及应用的重要问题。伴随着遥感技术以及计算机技术的发展，遥感正在从实验阶段走向技术应用阶段，其地理测绘、地质勘探、灾害监测、环境资源检测的功能逐渐凸显出来。但是反观当前的各项测绘工作，遥感技术的应用反没有体现出其应有的角色。主要原因就在于应用遥感技术花费太大，造价太高，因而我国应用遥感技术的领域主要是在重点部门的重点科研项目，比如说运用遥感对地质灾害、环境污染、资源勘探等进行测绘，而一般的工程地质检测、煤矿开采等应用不多。

2.3遥感信息源空间分辨率较低，应用水平较低

遥感技术在地质灾害勘测、环境污染检测等方面的优越性将会大大推动我国的地质灾害研究事业以及环境保护事业的发展。因而提高遥感技术信息源的空间分辨率，对于加强数据、的准确性、拓展遥感技术的覆盖范围、测量水平是极为有利的。

三、完善遥感技术在测绘工作中应用的策略及其具体做法

随着遥感技术在测绘工作中的不断普及，遥感信息技术的一些弊端和漏洞也逐步显现出来，而有效提高遥感技术的技术水平，加强其技术推广，是完善测绘工作中遥感技术的重要举措。相关人员要明确遥感技术在测绘工作中的实际应用。

3.1遥感技术在测绘工作中的应用

目前，遥感技术在测绘工作中应用领域比较广泛。与传统测绘工具相比，遥感技术具有明显的优势，极大的规避了传统测绘工作的弊端。

3.1.1遥感技术覆盖范围比较广，能够全面了解所在区域的地理情况，获得全面的资料数据。

3.1.2遥感技术能进行全天候、全方位、动态实时的检测。这是遥感技术最大的一个优势，遥感技术以全球定位系统作支撑，完成空间导航和定位之后，可以全天候24小时对所检测区域进行动态实时的检测，比如对矿区环境污染的检测，可以获取全面动态的检测数据和画面，从而为矿区环境污染的防治提供有效的研究数据。

3.1.3遥感技术受人为干预比较少，能够比较客观的反映所监测区域的实际情况。传统测量手段受主观因素干扰比较大，因而测量的数据会出现误差累积、偏差较大等问题，但是运用遥感技术会有效规避人力测量的劣势，误差不累计，测量数据精度较高。例如在矿区资源监测与定位上，运用遥感技术可以准确定位资源所在范围，避免造成资源浪费以及不科学开采导致的生命安全问题。

3.2加强对遥感技术深度研究，拓展应用领域

应用遥感技术开展地质调查是相当必要的，也是社会经济发展的客观要求和需要。就当前社会发展状况来看，遥感技术的应用有着广阔的发展前景，相关人员要从加强遥感技术深度研究这一方面出发，提高遥感技术的测量精度，进一步拓展其应用领域。

3.2.1国家相关部门要加强对遥感技术开发研究的鼓励和推动，采取相关措施推动遥感技术的普及和应用。比如，利用政策优势，鼓励相关部门在开展测绘工作者运用遥感技术，将遥感技术从示范性试验阶段推动到大范围应用普及阶段，使遥感技术能够真正发挥其技术的优越性，对传统测绘手段进行革命性的改造和开创。这将会大大推动遥感技术与实际测绘工作的联系水平，不仅有利于遥感技术发挥其测绘水平上的优势，更有利于在实践中发掘遥感技术的弊端，从而推动遥感技术在实践中不断完善和发展。

3.2.2加大对遥感技术的资金投入也是深度研发遥感技术的关键举措。一项技术从开始研发到投入使用要历经漫长的过程，遥感技术从最初出现到现在也已经经历了将近半个世纪的时间，我国也逐渐成为遥感技术大国。但是仅仅如此是不够，我国必须向着遥感强国的目标前进，因此加强技术的深度研发是极其必要的。相关研究部门要重视现代遥感技术在各行各业测绘工作中的应用，提高观念意识，加强对遥感技术开发的资金支持力度，鼓励更多的研究者深度研究遥感技术，解决现阶段遥感技术在应用中面临的技术性问题，拓展遥感技术的应用领域。

3.3大力推广遥感技术，加大遥感技术普及力度

遥感技术只有在大力推广中才能显示其技术的活力和对测绘工作的广泛适应力。当前遥感技术已经凸显出其难以比拟的技术优势和环境适应力，比如，能够适用各种复杂地形的勘探工作，能够实现对火灾、气象灾害、地质灾害过程的实时检测，动态获取相关数据，为开展灾害研究和建立灾害防御体系提供便利等，因此必须要大力推广遥感技术，提高普及程度。

3.3.1相关人员要从降低遥感技术工作造价出发，通过降低使用遥感技术进行工程测绘的资金花费，来实现各行各业测绘工作对遥感技术的应用。只有减少资金预算，才能促使更多的行业选择应用遥感技术，而不仅仅集中于少数几个重点行业的重点项目。

3.3.2提高遥感技术的空间分辨率也将有利于遥感技术的普及。早期遥感技术受分辨率限制，较多应用于宏观的检测，而当前由于新工作思路的拓展，遥感技术与地质的符合程度越来越高，受距离的限制也越来越小。但是相关人员在改善工作思路，加大遥感技术地质检测水平上还需进一步努力。

四、总结

总而言之，遥感技术在测绘工作中的应用，已经成为社会发展的必然趋势。伴随着科技的进步和计算机的普及，遥感技术的应用范围必将会大大拓展，遥感地质、环境资源监测、气象、灾害检测乃至工程矿区勘探测量中的遥感应用也必会进一步拓展，其在国民经济、社会发展以及灾害预防等方面的作用会越来越大。

参考文献

[1] 覃永勤.浅谈现代测绘技术的发展及其工程应用[J].广西城镇建设,2010.

[2] 曾庆斌,韩金芳,马丽新,刘丽.现代测绘技术在工程地质测绘中的应用[A].

第二届 " 测绘科学前沿技术论坛 " 论文精选[C].2010.

第6篇：遥感科学与技术研究范文

【关键词】遥感技术；农田水利；资源；研究

0.引言

近年来，在人们的生产生活中，遥感技术被运用得很广泛。比较突出，也是比较有用的就是遥感技术在农田水力资源中的利用。这项措举，是真正意义上的科技兴农的实现。是我国农田水利中的飞跃性的进步。遥感技术在农田水利资源中被广泛的应用，这样就对农田的情况进行了一个科学而精准的分析。这主要包括农田的防洪抗旱、农田的灌溉情况，以及农田的水土流失治理动态进行一个科学的分析。遥感技术可以对农田水利资源做一个系统的分析，以便提出合理的解决方案。

1.相关概念分析

遥感技术主要是在资源勘测和环境勘测中利用的一种技术，这种技术的作用主要是反映资源的情况，以便相关部门作出科学合理的分析。目前来说，遥感技术运用的领域非常的广泛，农业、林业、海洋、水文和气象都有充分的利用这种技术。所谓的遥感技术实际上就是指的是利用光学接受电磁波和地面反射而来的信号。这种技术主要是在高空和外层空间进行。主要指的是遥感器和波探测仪器两种仪器。遥感器将接收而来的的电磁波和反射信号记录好之后再传回地面的地方，然后进行信息的处理、判断和验证等步骤。实际上，具体来说，这种技术就是一个拍摄、扫描以及传输信息和信息处理的工作过程。

2.遥感技术在农田水利资源中的利用

2.1在水土流失治理动态中的应用

我们生活的家园土地资源类型多样，复杂且多变。由于许多人为因素和自然因素，水土流失严重。人为因素主要是过度开垦土地，在草原上过度放牧，以及一些过度开矿和修路导致的土层松动，水土流失情况。自然的原因主要是地貌地形、植被气候、以及土壤和风向发生的自然变化。人为的破坏，导致水土严重流失，是可以避免的，自然的因素是不可抗拒的，但是，也是可以经过人为的努力，达到一定的改善。例如在一些水土流失严重的地方人工种植固土性很强的树木和草，也可以在水土流失的地方修建固土的堤坝和成网格的坝子。实际上，认人为的修建坝子只能够保护水土不流失一段时间，只是一种治标不治本的做法，而人工种树一直都是一种比较好的方法，被广泛的利用到保护水土流失工程中。

我国的地理南北东西跨度都比较的大，地理位置复杂，地形也比较复杂过度明显，气候多变，冬夏温差较大，一些南方地区时常发生洪灾，北方地区时常发生旱灾，且北方的风沙较为严重。因而，我国的水土流失较为严重。我国人口众多，土地资源总量虽然较多，但地形复杂，适合耕种的农田比例较小，且人均占有量较少，但我国水土资源流失较为严重，为了缓解水土流失情况，我国政府投入大量的人力物力进行整治。全国呼吁保护土地，防止水土资源流失。还大力退耕还林，请专人在水土流失严重地区种树。政府能够有这一系列的方案，还得益于遥感技术。遥感技术被广泛的利用与农田水利资源中，在防止水土流失工程中起着至关重要的作用。遥感技术将我国水土流失的情况清晰的传给相关部门，为相关部门提出及时、科学合理的方案提供了科学的资料。一般来说，遥感技术的传回的结果都是比较科学和宏观的，对促进农田水利资源的保护有着至关重要的作用。

2.2在防洪抗旱中的应用

前面笔者也提到，我国地理位置广阔，国土南北东西跨度都比较大，国内地形复杂气候多样。自然灾害频繁发生。特别是洪灾和旱灾严重，古就有南涝北旱的说法。但是我国在应付自然灾害的能力还是比较突出的，这和遥感技术分不开。遥感技术对于防洪抗灾的影响力是巨大的。实际上，遥感技术洪灾旱灾的情况反映和紧急救援，以及灾后的重建工作都有着重要的作用。不止如此，我国还建立了农田洪旱遥感系统，这种系统反应的是我国科技的进步和对民众的关心。一个国家应付自然灾害的能力，往往凸显的是国家的经济实力。

洪旱遥感系统主要包括两种主要的模式。一检测灾区重点。通过雷达卫星和地理信息监测出重灾区，并作出详细的评估，以及对灾后的重建作出决策。二是灾区宏观检测。利用气象卫星每天读灾情进行速报，对灾情地区，持续时间，灾情损失作出评估。

实际上，事实已经有力的证明了遥感技术在防洪抗灾等抗击自然灾害中的作用是极其重要的。在紧急救援，灾情监测、以及灾情评估和灾后重建工程中的作用都是极其重大的，可谓是贯穿整个始终。遥感技术为相关部门提供了客观和全面清晰的信息，这些信息成为有关部门做出正确决策的有力支撑点。

2.3在河道检测中的应用

我国水资源丰富，河流众多，河流成为我国大部分地区饮用灌溉的主要水源。水是生命之源，加之我国又极为容易发生洪灾和旱灾。因此这就需要我国多河流实行检测。遥感技术对河流的水位情况，河道走势，河床变化，水质变化都会有清晰的数据。遥感技术将这些数据传给相关部门，以便相关部门掌握详细情况，当发生灾情的时候，也好及时作出决策。遥感技术对我国的农田水利灌溉和经济有着至关重要的作用。

3.结语

遥感技术传送的信息可靠而详细。遥感技术将详细的信息资料传给相关部门，以此来帮助相关部门及时正确的了解情况，并帮助他们做出正确及时的决策。在我国农田的水利中广泛的被利用，极大的促进了我国农田水利资源的管理。对我国经济的发展有着至关重要的作用。目前，我国的遥感技术水平还是比较高的，但也还需要进一步的提高。

【参考文献】

[1]王红岩.基于NPP和植被降水利用效率土地退化遥感评价与监测技术研究[D].中国林业科学研究院，2013.

[2]蒙继华，吴炳方，杜鑫，张飞飞，张淼，董泰峰.遥感在精准农业中的应用进展及展望[J].国土资源遥感，2011，03：1-7.

[3]高广磊，信忠保，丁国栋，李丛丛，张佳音，梁文俊，安云，贺宇，肖萌，李文叶.基于遥感技术的森林健康研究综述[J].生态学报，2013，06：1675-1689.

第7篇：遥感科学与技术研究范文

关键词：3S技术；遥感估产；小麦；估产精度；估产模型；NDVI

中图分类号： F061.1 文献标识码：A DOI 编码：10.3969/j.issn.1006-6500.2014.11.016

农业是国民经济的基础，这决定了农业是粮食安全和经济安全的基础。利用农业科学技术可以建立城市粮食安全系统，科学地指导粮食生产，估测粮食产量，对可能发生的问题及时提供解决方案，能够有效地提高城市可持续发展水平。张家港市是一个以农业为主的新兴城市，在进入21世纪的前10年，张家港市处于快速的农村城市化阶段[1]。随着城市化发展，人民生活水平有了较大幅度改善，但也带来了诸多生态环境问题。农业用地不断萎缩，粮食安全问题直接影响着张家港市的可持续发展。因此动态地大面积监测农作物长势和种植面积，科学准确地预报农作物的产量等活动，对张家港市合理利用耕地资源、控制耕地面积进一步减少，对张家港市各部门制定粮食调配计划，对确保张家港市粮食安全可持续发展，为张家港市进行农业决策提供及时、准确直观的现代化农业信息管理平台都具有重大意义。

近几十年来，遥感技术快速发展，尤其是近年来基于3S技术的估产方法，为农作物长势的大面积动态监测、准确定位种植面积、预报农作物产量，提供了一个全新的研究手段和创新平台[2-14]。利用3S技术进行农作物估产与利用非遥感的传统估产模式相比，如农学估产模式、气象估产模式、统计估产模式[15]，能避开很多复杂的中间过程，如影响产量的气候条件[16]、病虫害、水肥等，以及农学参数与产量的大量抽样和统计计算，从而用遥感资料与农作物产量建立直接的关系模型。遥感技术能够准确、定量、高效、宏观地评价农作物产量变化情况[17]。因此，3S估产技术与其它估产技术相比，有着更为广阔的技术优势。为此，得到了各国、各地区的广泛应用和迅速发展。

国际上，农作物产量的估测始于20世纪初，首先从小麦开始。20世纪70年代，美国国家航空航天局（NASA）、农业部（USDA） 、国家海洋大气局（NOAA）利用遥感技术联合制定并开展“大面积作物调查试验”计划（LACIE），对世界主要小麦产区生产力进行估算试验，精度达90%以上。欧盟利用NDVI与土地覆盖集成和小样方方法，建立了农作物估测系统，用于实施欧盟区的共同农业政策。前苏联、法国、德国、澳大利亚、加拿大、巴西、阿根毛廷、印度、日本、泰国等也开展了对一些主要农作物的遥感估产研究[18-20]。我国从20世纪80年代开始，首先以小麦为研究对象，进行粮食作物遥感估产的研究。“七五”期间，国家气象局开展了北方11省市冬小麦长势监测和产量预测研究，江苏省农科院、福建省气象科学研究所等对相关地区进行了水稻监测和估产。此后数十年，我国农作物遥感估产研究快速发展，全国不同研究院所对不同农作物进行了大面积动态地长势监测和估产，陆续建立了一系列农作物估产模型，精度不断提高[21]，主要可以归纳为3类遥感估产模式[22]：“光谱信息―植被指数―长势信息―产量”模式[23]；“光谱―水分与氮素―产量”模式[24]；“光谱信息―植被指数―长势信息―生长模型―产量”模式[25]。此外，农作物遥感估产中引入了一些新技术和方法，如杨小唤[26]将灰色理论方法用于小麦的遥感估产中；白锐峥[27]、刘婷等[28]研究了基于3S技术的小麦估产方法。

笔者基于张家港市2005―2008年的TM5影像和IRS-P6影像资料，采用NDVI值比较区分法，利用3S技术定量估测了张家港市8镇1区2005―2008年的小麦生产力，建立小麦单产估产模型，同时进行地面小麦生产力统计，并做了精度分析与校正。实现了利用3S技术快速、准确、客观估测张家港市小麦生产力的目标，可为张家港市将来发展精细农业和实现农业系统管理科学化、定量化，提供理论依据和新技术创新平台。

1 材料和方法

1.1 研究地概况

江苏省张家港市地处北纬31°43′～32°02′，东经120°21′～120°52′，位于长江下游南岸，江苏省东南部，为苏州市下辖县级市，也是长江和沿海两大经济带交汇处的新兴港口工业城市，2012年户籍总人口91.02万。全市总面积998.48 km2，其中，陆地面积785.55 km2。陆地东西最大直线距离44.58 km，南北最大直线距离为33.71 km。北宽南窄，呈倒三角形。地势低平，土地肥沃。全年平均气温16.5 ℃，历年平均降水量1 050.5 mm，属亚热带季风气候。张家港市是苏州稻麦一年三熟和晚稻、小麦、油菜一年两熟、小麦、油菜一年两熟并重的栽培区，其中主要种植的作物包括小麦、水稻、油菜和棉花等[29]。张家港市下辖8镇1区，其县政府位于杨舍镇，同时该镇也是张家港市区所在地。

1.2 主要技术路线

利用3S技术，以农业系统管理工程理论为指导，实现ETM信息与MODIS信息及不同时相“天地”资料的叠加分析。基于农作物遥感绿度值，即归一化植被指数NDVI（Normalized difference vegetation index）、垂直植被指数PVI（Perpendicular vegetation index）和比值植被指数RVI（Ratio vegetation index），不同生育期产量资料与植被盖度的相关性，通过农业生产上的产量趋势分析，和不同种类的农作物识别、分层、播种面积提取方法研究，分析农作物生长、遥感动态监测农作物长势。加工与处理空间数据和制作图件，进而在地面调查统计和遥感资料数据信息处理的交互方式下，构建可运行决策支持系统及各类农作物单产估测模型，科学准确地、动态地大面积估测江苏省张家港市小麦的生产力[2-8]。

1.3 遥感资料数据处理

购买张家港市2005年3月23日TM5影像，2005年9月29日IRS-P6影像，2006年5月3日IRS-P6影像，2006年9月18日TM5影像，2007年1月24日TM5影像，2008年5月2日TM5影像和2008年7月5日TM5影像（购买于中国科学院对地观测中心）。时间分辨率小于20 d，空间分辨率小于30 m。用ERDAS8.7软件将这些遥感信息源数据转化成IMAGE格式，以便于ERDAS识别。为了对遥感影像进行地理校正和投影坐标类型的转换，我们从张家港市国土资源局获取2004年、2005年、2006年和2007年的土地利用图。所有遥感影像及土地利用图均采用UTM-WGS84坐标系。利用了国际上使用较多，发展较为成熟的6S模型（Second simulation of the satellite signal in the solar spectrum）对各时期遥感图片进行大气辐射校正。

1.4 利用3S技术估测小麦种植面积

1.4.1 小麦种植面积提取 本研究基于两景卫星图片资料逐步叠加，逐步限制，利用监督分类法提取小麦种植面积。本研究将土地利用图和遥感影像图进行叠加分析，首先除去非农业用地，然后再进行非监督分类[30]，最后根据实际地面样带调查的解译标志进行目视解译，基本可以去除小麦农田中的非植被用地。

1.4.2 精度验证 为了确定实际的土地利用状况，以便验证遥感估测小麦面积的精度，在小麦的生长期内，利用张家港市土地利用图和GPS，合理布设若干条样条，调查土地利用图上的农田地区，准确地对较大面积的农田地块进行定位，以用作监督分类中的训练样本、检测样本和非监督分类中的检测样本。

1.5 利用3S技术建立小麦单产估测模型

1.5.1 小麦单产监测样区布置 依据各乡镇小麦种植条件、生态环境和随机均匀性，选取面积大小1 hm2的小麦监测样区22个。利用土地利用图和GPS对样区进行准确定位，在小麦成熟时，每个样区随机采集2～5个采样点（每点1 m2）对样地进行单产调查。当小麦收割后，调查每块样地的实际总产量数据，用于对实际产量的校正和精度验证。

1.5.2 小麦单产估测模型建立 笔者主要以与小麦产量相关性较好的生长期[30]的卫片资料为基础，建立关键生育期的小麦单产的遥感（植被指数形式）估测模型。因为利用小麦抽穗期前后的遥感资料建立产量模型精度最高，综合考虑实际天气状况、遥感影像接收情况和张家港市小麦的物候期，本试验选取最佳的小麦产量估测的时相为3月底―5月初。分析遥感资料，提取小麦相应生育期的NDVI和地面实际统计产量，建立地面产量与NDVI间的相关模型。

1.5.3 精度分析与校正 对张家港市2005―2008年小麦单产与NDVI进行相关性分析，进而建立各时期小麦的单产估测模型。将不同乡镇的布点数据分为两组，一组用于建立单产估产模型，另一组用于对模型进行验证。

1.6 数据处理与分析

本试验遥感资料数据用ERDAS8.7软件和ArcGIS9.0软件提取处理和分析，试验数据用Excel2007软件进行统计处理和图表制作、SPSS Statistics 17软件进行统计处理后进行ANOVA单因素多重差异分析，均值差的显著性水平为0.05。

2 结果与分析

2.1 利用3S技术估测小麦实际种植面积的结果与分析

根据地面样线调查所选定的检测样本对最终分类结果精度作进一步分析，结果表明，张家港市2005年小麦耕种面积为1.43万hm2；2006年小麦耕种面积为1.63万hm2；2007年小麦耕种面积为2.06万hm2；2008年小麦耕种面积为2.07万hm2。总体上小麦平均分类精度为94%。

总体上，张家港地区小麦遥感估测面积和地面调查面积的差异为3.51%，即小麦遥感估测面积与地面统计面积相比为97.6%。对于不同的乡镇，遥感估测面积和地面调查面积间的差异性表现出了较大的变动，差异较大的乡镇达到了30%，如就平均结果来看，面积比率最大的乡镇为大兴镇和常阴沙，其面积比率分别为34.08%和26.68%。

2.2 利用3S技术估测小麦单产的结果与分析

其中，估测2005年小麦平均单产为20.5 kg・hm-2；估测2006年小麦平均单产为24.03 kg・hm-2；估测2007年小麦平均单产为20.32 kg・hm-2；估测2008年小麦平均单产为22.81 kg・hm-2。从整个张家港地区来看，遥感估测单产和地面调查单产差异小于10%，即估产精度大于90%，其中，2007与2008年小麦差异分别为-7.72%和5.19%。遥感估产小麦平均精度为93.55%，能够满足估测所需要的精度。

2.3 小麦总产量遥感估测的结果与分析

根据单产估测模型与估测的小麦的种植面积，可以计算出张家港市不同乡镇的总产情况。表中：A为土地总面积，AY为遥测小麦面积，AD为地面统计小麦面积，MYd为遥测小麦单产，MDd为地面统计小麦平均单产，MYz为遥测小麦总产，MDz为地面统计小麦总产，AR为面积比率，MdR为单产比率，MzR为总产比率。部分计算公式为：面积比率=（遥测面积-地面统计面积）/地面统计面积×100%，单产比率=（遥测单产-地面统计单产）/地面统计单产×100%，总产比率=（遥测总产-地面统计总产）/地面统计总产×100%。

笔者对利用3S技术估测的小麦总产数据和张家港市统计局的官方统计资料数据作对比与分析研究。2005年遥感估测小麦张家港市总产为65 463 t，差异为1.11%；2006年遥感估测小麦张家港市总产为88 012 t，差异为1.74%；2007年遥感估测小麦张家港市总产为94 334 t，差异为-6.57%。2008年遥感估测小麦张家港市总产为105 881 t，差异为7.66%。但对于不同的乡镇，变异较大，如大兴镇，2008年小麦总产比率为49.26%。这表明，利用3S技术进行遥感估测值与地面统计值间差异不大。

小麦的估产存在一定误差的可能原因是，本研究的小麦单产模型是基于小麦生育期内遥感资料信息和地面实际调查指标间的关联性实现的，模型的经验性较强，在张家港市不同乡镇和不同年份的适用性不同。此外，经调查发现，原标记为农田的地块，当前的可能利用类型有多种，如上半年可能为小麦、油菜、菜地、林地、塑料大棚，甚至是建筑用地，而下半年可能为小麦、棉花、菜地、玉米、大豆、林地、塑料大棚等。

2.4 小麦总产量多年变化的趋势分析

3 结 论

（1）小麦种植面积的精确估算，会直接影响到小麦产量估测的精度。在研究中，为了区分不同作物，笔者使用小麦不同时相的遥感图像，利用反射光谱明显差异的特点对遥感图像进行处理。此外，利用了NDVI值比较区分法将与小麦生育期相近的作物，如油菜等作物类型有效地区分开来。

（2）2005年小麦耕种面积为1.43万hm2，2006年小麦耕种面积为1.63万hm2，2007年小麦耕种面积为2.06万hm2；2008年小麦耕种面积为2.07万hm2。从整个张家港地区来看，估测小麦种植面积的精度为97.6%。

（3）遥测小麦平均单产2005年为4 612.5 kg・hm-2，2006年为5 407.5 kg・hm-2，2007为4 572 kg・hm-2，2008年为5 116.5 kg・hm-2，从整个张家港地区来看，遥感估测单产和地面调查单产差异小于10%，即估产精度大于90%；其中，2007与2008年小麦差异分别为-7.72%和5.19%；遥感估产小麦平均精度为93.55%。

（4）基于4年遥感数据所获取的张家港市小麦总产量的变化情况建立模型，可以估测出张家港市城市化发展对当地小麦供需平衡的影响不大，小麦总产量仍然呈现上升趋势，而耕作面积相对比较稳定。

本研究采用高分辨率影像遥感资料，结合GPS辅以土地利用图对样区进行准确定位，并进行估产研究，大大提高小麦生产力遥感估测的精度。总之，做好农作物遥感估产的研究，进一步提高估产精度，对张家港市农业部门制定生产管理决策和粮食的宏观调控都具有重要意义。

参考文献：

[1] 干晓宇， 周波， 李建龙， 等. 张家港市不同城市化阶段的城市景观格局响应及驱动力分析[J].安徽农业科学， 2011， 39（33）： 20 641-20 645.

[2] 国土资源部遥感中心.第二次全国土地调查总体方案[R]. 北京：国土资源部遥感中心， 2007：1-8.

[3] 全斌， 杨肖琪， 刘绍鸿， 等. 漳州市土地覆被变化的遥感动态监测及驱动力分析[J]. 水土保持研究， 2005， 12（3）： 154-157.

[4]李述， 刘勇. 基于多特征的遥感影像土地利用/覆盖分类：以腾格里沙漠东南边缘地区为例[J]. 遥感技术与应用， 2006， 21（2）： 154-158.

[5]张宝雷， 宋孟强， 周万村. GIS支持下三峡库区主要地类自动分类方法研究[J]. 遥感技术与应用， 2006， 21（1）： 71-76.

[6] 韩春建， 吴克宁， 冯新伟， 等. 基于“3S”技术的县级土地利用现状更新调查[J]. 中国农学通报， 2006， 22（8）： 560-564.

[7]位欣， 陈翠芳， 陈华. 城市土地利用变化及其驱动力分析[J]. 资源环境与工程， 2006， 20（4） ：482-486.

[8]张海龙， 蒋建军， 解修平， 等. 近25年来西安地区土地利用变化及驱动力研究[J]. 资源科学， 2006， 28（4）： 71-77.

[9] 何丹， 刁承泰. 重庆江津市土地利用变化及社会驱动力分析[J]. 水土保持研究， 2006， 13（2）： 24-26，41.

[10] 粟正刚， 陈金泉， 郭世珠. 赣州市章贡区土地利用数据库建设[J]. 江西测绘， 2006 （3）： 4-5，9.

[11] 刘海启. 美国农业遥感技术应用现状简介[J]. 国土资源遥感， 1997 （3）： 56-60.

[12]许文波， 田亦陈. 作物种植面积遥感提取方法的研究进展[J]. 云南农业大学学报， 2005， 20（1）： 94-98.

[13]冯美臣， 杨武德. 小麦遥感估产研究进展与发展趋势[J]. 作物研究， 2005 （4）： 251-254.

[14] 王振中. 3S技术集成及其在土地管理中的应用[J]. 测绘科学， 2005， 30（4）： 62-64.

[15]王人潮， 王坷， 沈掌泉， 等. 水稻单产遥感估测建模研究[J]. 遥感学报， 1998， 2（2）： 119-124.

[16]肖乾广， 周嗣松， 陈维英， 等. 用气象卫星数据对冬小麦进行估产的试验[J]. 环境遥感， 1986， 1（4）： 260-269.

[17]冯伟， 朱艳， 田永超， 等. 基于高光谱遥感的小麦籽粒产量预测模型研究[J]. 麦类作物学报， 2007， 27（6）： 1 076-1 084.

[18]陈述彭. 遥感应用[M]. 北京： 科学技术出版社， 1990：20-32.

[19]MacDonald R B， Hall F G. Global crop forecasting[J]. Science， 1980， 208（4 445）： 670-679.

[20] 陈水森. 基于波谱库的作物纯像元识别与种植面积遥感估算[D].北京： 中国科学院， 2005： 12-19.

[21] 李佛琳， 李本逊， 曹卫星. 作物遥感估产的现状及其展望[J]. 云南农业大学学报， 2005， 20（5）： 680-684.

[22] 李卫国， 李正金， 申双和. 小麦遥感估产研究现状及趋势分析[J]. 江苏农业科学， 2009 （2）： 6-7.

[23] 任建强，陈仲新，唐华俊.基于MODIS-NDVI的区域冬小麦遥感估产――以山东省济宁市为例[J].应用生态学报， 2006， 17（12）：2 371-2 375.

[24] 冯伟，朱艳，田永超，等.基于高光谱遥感的小麦籽粒产量预测模型研究[J].麦类作物学报，2007，27（6）：1 076-1 084.

[25] 李卫国，王纪华，赵春江，等.基于遥感信息和产量形成过程的小麦估产模型[J].麦类作物学报，2007，27（5）：904-907.

[26] 杨小唤. 冬小麦遥感估产的灰色理论方法探讨[J]. 遥感技术与研究， 1991， 6（1）： 2-8.

[27] 白锐峥. 3S系统支持下的山西省冬小麦估产方法研究[J]. 中国农业资源与区划， 2002， 23（2）： 54-56.

[28] 刘婷， 任银玲， 杨春华. ”3S”技术在河南省冬小麦遥感估产中的应用研究[J]. 河南科学， 2001， 19（4）： 429-432.

第8篇：遥感科学与技术研究范文

关键字：遥感;GIS;高光谱;成矿预测

Abstract: as the society increasingly progress, increasing demand for minerals prospecting and increasing the level of difficulty, information ore-prospecting more and more applied in practice. This paper summarized the RS and GIS roughly in the present situation of the application of geology, the predecessor's research achievement, and on the basis of summarization of metallogenic prediction and RS and GIS inseparable relationship.

Keyword: remote sensing; GIS; Hyperspectral; Metallogenic prediction

中图分类号：O741+.2文献标识码：A 文章编号：

1引言

矿产资源是人类赖以生存和发展的物质基础，随着社会经济和科学技术的不断进步以及人口的增长，矿产品的消费量与日俱增，但是矿产勘查与开发难度的加大而导致的资源紧缺已成为制约全球社会与经济“可持续发展的”的关键因素。随着地表矿、浅部矿及易识别矿的日趋减少而导致的找矿难度的加大和找矿成本的提高,矿产勘查经历了由经验找矿、理论找矿和技术找矿的漫长经历后，进入了目前的信息化找矿时代。“信息化”是地质学发展的水平关键，地质学信息化水平的高低是衡量地质学现代化水平和发展潜力的重要标志。信息找矿战略目标是以地质空间多元信息库为支撑，以GIS为平台，发展新一轮矿产资源定量评估方法模型，为我国矿产资源评价提供方法技术支撑。

2RS在成矿预测中的应用

2.1 国内外研究现状

“遥感是20世纪中后期发展起来的新兴学科，遥感技术的发展，揭开了人类从外层空间观测地球、探索宇宙的序幕，为我们认识国土、开发资源、研究环境、分析全球变化找到了新的途径”。

最近几年，高空间分辨率的陆地卫星遥感传感器层出不穷，随着遥感数据获取技术的提高，遥感数据的处理技术也得到了很大的发展，特别是在遥感信息处理的全数字化、可视化、智能化和网络化方面有了很大的变化和创新。美国地质调查所（USGS）地壳成像与特性分析研究组是主要开展基础性、前瞻性遥感新技术研究的科研部门。近年来，其遥感项目研究重点之一就是在铀矿区、钼矿区和斑岩铜矿区，开展矿物学和稳定同位素化学与遥感数据相融合的地球探测新技术的研究、应用与推广，并初步建立了相应的光谱解译软件和数据库系统。

我国在上述研究领域开展的工作包括：鄂尔多斯盆地、塔里木盆地、腾冲盆地等砂岩型铀矿区及江西桃山花岗岩型铀矿田等主要成矿带，基于地面高光谱测量、航天高光谱（Hyperion）和高空间分辨率（Quickbird）遥感影像处理与光谱匹配技术，结合航空放射性测量数据分析，提取了主要铀成矿要素的光谱信息，从遥感物理学、空间信息科学、地质学等多个角度，综合分析铀矿床产出的空间信息特征，为铀成矿远景区预测提供遥感新技术新方法。国土资源部航测遥感中心在驱龙、新疆东天山及江西德兴等地区开展了高光谱矿物填图、找矿预测及矿山环境评价等方面的示范性研究工作，取得了理想科研成果。

2.2 遥感图像的预处理

无论是原始单波段图像还是RGB彩色图像，其色调对比度不大，灰度比较集中，遥感影像层次比较少，色彩不丰富，明亮度和饱和度较低，影像分辨力和解译力均很差，不适宜直接用于地质解译。我们必须对其进行预处理，一般来说常会用到的预处理内容包括几何校正、数据融合、遥感数据的辐射匹配、遥感影像镶嵌、子区选取、图像增强处理等等。

遥感图像预处理的目的就是要突出图像中的有用信息，扩大不同影像特征之间的差别，以提高图像质量和突出所需信息，有利于分析判读或作进一步的处理。在实际应用中，可以根据研究对象需解决的问题及图像本身的信息特征，通过基本的图像增强处理方法提高其目视效果，并且通过反差扩展、中值滤波、空间滤波等方法，对图像色调较暗、阴影较多以及不易对其进行结构解译的图像进行处理，使其结构层次鲜明，特别是阴影的噪声能够缓解，构造的解译度明显提高。

2.3高光谱特征研究

高光谱分辨率数据使遥感技术步入可以同时获取地球表面物质成分信息和空间分布特征信息的新阶段。目前，常用的遥感图像资料主要包括TM图像、SPOT图像、MSS图像和雷达图像等，随着现代科技的不断发展，遥感技术水平的不断提高，遥感图像的波谱分辨率有了很大的提高。

野外地物波谱测量数据是遥感应用的基础。高光谱分辨率数据具有图谱合一的特点，因此，野外地物波谱测量数据对航空高光谱数据的处理和解释尤其重要。光谱图像的最大特点是可以提取每个像元的光谱曲线以便和标准的、已知的光谱曲线进行对比和匹配研究，从而直接识别矿物，提取岩性、蚀变、矿化等信息。现如今，越来与多的学者投入到铀成矿的波谱研究中，他们根据可见光—热红外波段的波谱信息，通过高光谱特征分析，建立其光谱识别标志。

通过主要岩体的光学特性分析，可以得出从老至新不同期次岩体光谱特征出现规律性变化，根据这些典型光谱特征，可以进行不同期次岩体的光谱识别，并通过遥感制图圈定其空间分布范围，为铀资源勘查提供基础地质数据；通过控矿断裂带光谱学特征分析，可以对比得出石英在含水、风化、典型等形态下的光谱吸收峰的范围，为地区成矿预测提供最为直接的光谱数据；碱交代可能是某些研究区最为发育的热液蚀变，所以，通过矿化蚀变带光谱学特征分析，可以说明碱交代岩随着蚀变程度增加，原因是石英含量的减少。综上所述，依据热液蚀变带、控矿断裂带及成矿岩体等铀成矿要素的可见光—热红外的反射和发射吸收光谱特征，通过高光谱地质填图技术，可以圈定各种铀成矿要素的空间分布，为铀成矿预测提供技术支撑。

3GIS在成矿预测中的应用

在以往的铀资源勘查中，已经积累了海量的地质、物探、化探、遥感和水文等多源地学信息，而且伴随着近年来铀资源勘查力度的不断加大，信息的积累呈现出快速增长的态势。GIS技术的出现和不断推广使用，使得铀矿勘查信息处理和分析过程从传统的、人工的、离散的时代，进入现代的、数字化的、多源信息综合的时代。在铀资源勘查评价领域，GIS提供了在计算机辅助下对地质、地理、地球物理、地球化学和遥感等多源地学信息进行集成管理、有效综合与分析的能力，成为改变传统铀矿资源评价方法的强有力工具。

第9篇：遥感科学与技术研究范文

关键词：遥感地址勘查技术；具体应用；研究

中图分类号： P627 文献标识码： A 文章编号： 1673-1069（2016）31-152-2

1 遥感地质及勘查技术概述

遥感技术所取得的地面图像和数据及相应的数据和信息处理技术在地质学的应用 。又称地质遥感。遥感地质一般包括4个方面的研究内容：①各种地质体和地质现象的电磁波谱特征。②地质体和地质现象在遥感图像上的判别特征。③地质遥感图像的光学及电子光学处理和图像及有关数据的数字处理和分析。④遥感技术在地质制图、地质矿产资源勘查及环境、工程、灾害地质调查研究中的应用。

1.1 遥感地质勘查技术的概念

利用飞机与卫星等遥感器对检测地标的地质数据进行电磁、光谱的扫描与识别的技术称之为遥感地质勘查技术，其在地质勘探工作中的应用有助于对检测地标的地质特性进行深入分析，进而可通过摸清地质信息与地质特征为地质勘探提供更为科学可靠的理论与数据。较之传统地质勘查技术，遥感地质勘查技术具有多层次、综合性与宏观性的特点，因而地质勘查检测结果的精准性可得到大大提升。近些年，遥感地质勘查技术凭借技术先进、检测结果准确等优势在现代地质勘查工作中发挥了越来越重要的作用。

1.2 遥感地质勘查技术的特点

1.2.1 科学性

遥感技术在地质勘查工作中的应用为其数据采集环节提供了大量更具科学性的理论依据。以遥感地质勘查技术在我国的应用为例，使用卫星、飞机等高端遥感器可科学计算、检测出待检测地标的具体地质状况，有效结合电磁技术、光谱技术同现代化计算机技术以及现代化航拍器械可使地质扫描工作更具科学性，进而可为我国地质勘查与地质研究工作提供更为科学、准确的勘察数据与地质资料。

1.2.2 精确性

不断增大的矿产需求量使得我国地质勘查工作逐渐细化，这对地质勘查技术也提出了越来越高的精细化要求。遥感地质勘查技术可通过电磁技术与光谱技术的应用扫描并分析地质状况，现代地质勘查工作的精细化需求可得到满足。遥感地质勘查技术的应用实例显示，其可对地质状况进行全方位的检测与计算，这对现代地质勘查工作精确性以及矿产开采效率的提高均十分有利。

2 遥感地质勘查技术的应用

2.1 获取地质构造信息

在应用遥感技术找矿的过程中，我们可通过空间信息观察到相关地质标志，而提取空间信息的过程中则需应用到遥感技术所呈现出的与检测区域成矿相关的线性图像，从推覆体以及断裂等相似类型中提取出有用信息是这一过程中需注意的部分。遥感地质勘查技术还可应用于获取酸性岩体、火山盆地等地质的信息。由于影响遥感技术成像的因素较多，因而其在地质勘查工作中极有可能会发生地质图像模糊的情况，这将直接导致地质线性形迹和地质纹理信息无法清楚显示出来，地质勘测工作随之面临困难。针对这一问题，目前主要采用人机交互、目视解译等方式来突出显示地质构造图像中的关键信息。

2.2 通过获取植被光谱来确定矿产位置

矿区感测区中的金属或矿物较易因地下水文因素和地下微生物作用的影响而改变底层结构，随之将会对土壤层中的成分造成矿物元素增加等影响，土壤成分受到的影响将直接体现在地表的职务上。土壤层中成分的变化将会改变地表植物对金属元素的剧集程度和吸收程度，继而将会使得植物内含水量及叶绿素也发生改变，后种变化将通过植物的反射光谱特征显示体现出来，遥感技术正是利用了这一系列的变化将检测区域地表植物的反射光谱特征显示出来，并通过分析植物异常光谱信息来确定该区域是否存在矿产。不同种类的植物，甚至是同种植物的不同器官在金属含量方面将会呈现不同的特点，因而需大量收集检测矿区的植被样品，并在分析植被光谱信息的基础上统计出具有良好金属吸收能力和聚集能力的植被。植物反射光谱的色调是应用光谱特征增强技术处理遥感图像的主要依据。分离提取出异常色调后，遥感技术可直观展现出这些异常色调，分析出植被对金属的吸收能力和聚集能力后则可为确定矿产位置提供一定的依据。

2.3 利用岩矿光谱技术进行识别

作为遥感地质勘查技术的理论基础，岩矿光谱技术适用于多光谱技术与高光谱技术，其主要是通过提取多光谱蚀变信息实现岩性识别与高光谱矿物识别的目的。多光谱技术较低的光谱分辨率使得岩矿的光谱特征表现力较弱，因此岩矿光谱技术在分析岩矿反射率差异时主要以图像线性信息与图像灰度特征为基础。较之多光谱技术，高光谱技术则既可获取到连续光谱信息，也可对地质类型加以直观地识别。综合使用多光谱技术与高光谱技术可对岩矿类型、与成矿作用有直接关系的矿物蚀变信息加以有效地识别，并可对蚀变强度进行定量，进而可为地质勘探工作提供强有力的技术支持。

3 加强遥感地质勘查技术应用的措施

前文笔者简要分析了遥感地质勘查技术的概念与特点，并探讨了其在地质勘探工作中的具体应用。由于我国在应用遥感地质勘查技术过程中仍存在不少问题，因而我们在实际应用过程中还需采取合理的措施来保证其应用效果。

3.1 加强对遥感技术理论研究

理论是实践的基础，遥感地质勘查技术的实际应用离不开有效的理论研究。因此我们首先需深入研究并分析大量与遥感技术相关的理论文献，为遥感技术的应用打下坚实的理论基础。除此以外，我们还需依据勘测区域的特点进行理论创新，不断丰富地质勘查技术应用的理论成果。

3.2 加强技术支持

技术支持在遥感地质勘查技术应用中处于十分关键的地位，因此我们首先需保持所应用的相关遥感设备的技术先进性，保证硬件基础；其次需加大引进与培养先进遥感技术人才的力度，以为遥感技术应用的准确性、合理性和科学性提供人才保证。

3.3 完善相关制度

遥感地质勘查技术的有效应用离不开相关制度的指导与规范，因此我们需积极完善诸如技术岗位责任制度的一系列制度，及时发现遥感地质勘查技术在应用过程中出现的问题，以促进我国遥感地质勘查技术的可持续发展。

4 结束语

综上所述，迅猛发展的国民经济使得国家对矿产资源的需求量越来越大，这对地质勘查技术的效率与精确度提出了越来越高的要求。对此，本文简单介绍了遥感地质勘查技术及其在地质勘探工作中的应用，并提出了加强其应用的具体措施，以期为相关人士提供理论参考。

参 考 文 献

[1] 王润生，熊盛青，聂洪峰，等.遥感地质勘查技术与应用研究[J].地质学报，2011，11：1699-1743.

[2] 易飞.遥感地质勘查技术探究与分析[J].住宅与房地产，2016，18：265.

[3] 罗庆霞，苏吉祥.遥感地质勘查技术在矿山中的应用[J].世界有色金属，2016，10：203+205.