云计算的相关技术精选(九篇)

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第1篇：云计算的相关技术范文

【关键词】 云计算 虚拟化技术

云计算和虚拟化技术的出现极大的促进了计算机行业的发展，随着时代的不断发展，云计算和虚拟化技术在实际中的应用也越来越广泛。

本文主要针对云计算和虚拟化技术中的一些关键技术进行了探讨，从而可以更好的指导人们科学合理的使用上述技术。

一、相关概念

云计算来源于三种计算方式，分别是并行计算、分布式计算以及网格计算，云计算是多种理念融合的结果，包括虚拟化和公用计算等。虚拟化的本质是一个广义的概念，具体指的就是计算机软件的运行基础不是实际存在的，而是一个虚拟化的存在。

虚拟化技术的最大优势就是可以帮助使用者实现对相关资源的优化管理，通过对现有资源进行有效的规划来提高对资源的使用效率，如高弹性、高可靠、高可用等。总的说来，从概念的角度讲，虚拟化技术属于云计算的范畴。

二、云计算和虚拟化技术的特点

2.1云计算的特点

在云计算中，除了虚拟化技术还存在很多其他的技术，下面笔者重点介绍一下云计算的一些特点：

1、资源池化：通过虚拟化技术将物理资源形成资源池，以便实现应用的扩展、迁移、备份等功能。资源池化是云计算可以弹性提供资源服务的前提条件。

2、灵活调度：云计算可快速和弹性地向用户提供和回收资源。从用户角度看，可以在任何时间以任何量化方式购买资源。

3、自助服务：用户可以随时、随地自助获取到相应资源，如计算能力、网络带宽和存储空间。

4、网络分发：用户不需要部署相关的复杂软硬件基础设施和应用软件，直接通过互联网或企业内部网访问即可获取云中的资源。

5、服务可衡量：云服务系统可以根据服务类型提供相应的计量方式，如根据用户使用云资源的时间长短和资源的多少进行服务收费。资源的使用可被监测、控制以及对供应商和用户提供透明的报告。

2.2虚拟化技术的特点

关于虚拟化技术，笔者总结的特点如下：

第一，虚拟化技术具有一定的针对性。具体来讲，如果虚拟化产品有所不同，那么它所需要的虚拟化技术也就是不同的。在实际应用中，服务器和网络就衍生了不同的虚拟化方向。虚拟化技术为云计算提供了比较好的基础技术支撑，现阶段使用的相对较多，但是虚拟化技术并不是唯一的可以为云计算提供技术支撑的技术。

第二，虚拟化技术关注的主要问题是如何摆脱对硬件的依赖。目前人们比较接受的实现方式就是为硬件设计虚拟化产品，从而构建统一的计算界面。但是，从这个角度将，虚拟化技术和云计算有着明显的不同，云计算关注的是如何将计算资源以服务的方式交付给使用者。

第三，虚拟技术对本地计算有一定的规定。针对本地终端的计算问题，虚拟技术显得无能为力，这主要是因为虚拟化技术不能实现对远程计算，只能实现对资源的动态配置。

三、结语

从概念的角度讲，虚拟化技术属于云计算的范畴。云计算和虚拟化技术具有一定的相似之处，最主要的就是两者都可以将硬件平合到一起，从而更好的满足使用者的需求。但是，和虚拟化技术相比，云计算不但拥有更加丰富的技术内涵，还拥有相对更大的规模。

目前，虚拟化技术和云计算的应用十分广泛，使用者要想对上述技术进行科学合理的使用，首先必须透彻的了解上述技术，明确两者之间的联系和区别。本文主要以云计算和虚拟化技术为研究对象，主要探讨了两者的特点，希望可以为相关人员提供一定的参考。

参 考 文 献

[1]陈思锦，吴韶波，高雪莹.云计算中的虚拟化技术与虚拟化安全[J].物联网技术，2015，03：52-53+57.

[2]王笑帝，张云勇，刘镝，张尼，于一鸣.云计算虚拟化安全技术研究[J].电信科学，2015，06：8-12+24.

[3]高其胜，陈艳峰.云计算虚拟化安全研究[J].图书馆学研究，2015，11：46-50.

[4]李树波，罗林，杨艳.云计算与虚拟化技术研究[J].软件导刊，2013，01：141-143.

第2篇：云计算的相关技术范文

【关键词】云计算；互联网；金融业；建议

一、引言

2008年，谷歌提出了云计算（Cloud computing）的概念，云计算逐渐成为业界普遍关注的技术热点，如今已变成引领整个产业发展的重要趋势和潮流。云计算，是指以计算机和网络技术的广泛普及和深化应用为基础的新型交付与使用模式，即通过网络，将大量的计算分布在非本地的、网络远端的计算机机群中，这样所需的软硬件资源和服务等就可以直接通过网络获取，让所需的资源处于优化配置的状态[1]。随着技术不断成熟，云计算技术定会在未来金融领域产生广泛的运用。

云计算作为一种创新性技术、新型商业模式以及新的基础架构管理方法，能够将计算机软硬件资源、数据以及高度虚拟化的管理作为服务提供给用户，有利于合理配置计算资源，提高利用率，降低成本[2]。在现实生活中，普通用户已经不知不觉地接触过云计算的应用了，如QQ网络硬盘、Google Gmail等。云计算将是未来IT产业发展、变革的重要方向，但是目前我国云计算技术正处于发展初期，市场规模较小，还存在一些急需解决的问题。

二、云计算在金融企业应用中的主要问题

云计算作为一种新兴技术，在金融企业的应用仍在尝试探索中，发展过程将面临不少问题和障碍，比较突出的主要有以下几点。

（一）目前云计算还没有统一的行业标准，对云服务提供商缺少考核和认证的标准体系。目前业界对云计算的认识还不统一，一些在云计算服务领域先行的大企业，如亚马逊、谷歌、微软等，都致力于制定自己的云计算服务标准，不同企业的解决方案各有不同，很难达到共识，形成统一标准。在缺乏统一标准规范下，很多操作和技术无法匹配、兼容，这将对多个“云”之间的相互联通产生消极的影响[3]。因此，制定可以使数据之间彼此互通的统一标准是目前云计算发展首要解决的问题。

（二）互联网等基础设施还不够完善。高速、稳定的互联网络是云计算规模性发展的前提。相比国外，我国互联网的网速仍比较慢，长距离数据传输的时间延迟较明显，不能满足云计算发展的需求。虽然国内一些大型企业已有自己的数据中心，但这些数据中心间隔较远，比较分散，存在成本高、效率低等问题。现有的数据中心不能满足实现云计算服务的要求，需要进一步进行改造和整合。

（三）金融企业对云计算服务的安全隐私性要求较高。许多调查显示云计算的安全隐秘性是目前人们对云计算技术最为关注的问题，云安全被认为是决定云计算生存的关键问题之一[4]。经济相关的重要数据往往需要复杂精密的安全防护措施，若由于系统的不完备引起数据丢失，则很可能被对手或黑客窃取到商业机密，造成巨大的损失。对于供应商提供的公有云服务，也很可能导致关于国家经济、军事等机密数据外泄，对国家的经济和社会安全造成重大安全隐患。

（四）云计算关键技术有待于进一步解决。目前云计算发展面临一些技术性的关键问题，如数据的保密性、数据的传输问题、可扩展存储能力等都需要解决。这些关键性技术能否解决突破，将会对云计算发展产生重大的影响。同时现有金融企业的业务系统中存在多种技术和平台，改变现有应用系统的运行模式，实现云计算架构，技术难度较高，将面对复杂度和成本的双重挑战。

三、对云计算技术发展的几点建议

从上述问题可以看出，目前我国云计算服务的大环境尚不成熟，综合考虑到大多数金融企业的IT状况，对目前的云计算技术发展提出以下几点建议。

（一）结合发展现状，探索制定统一的行业标准。在探索研究国外云计算先进技术标准的基础上，积极开展云计算标准体系的研究交流活动，结合我国云计算的发展特点和应用需求，尽快制定适合我国云计算服务发展的统一标准，能够使产业链各方通过统一标准模式向用户提供按需服务。在统一标准，充分调研的基础上，应进一步明确我国云计算的发展思路和模式，为云计算产业的未来发展指明方向。

（二）在充分调研基础上，加强云计算基础设施建设。根据云计算特点和我国发展现状，大力加强云计算相关软硬件设施建设。首先需要提高互联网的传输速度和可靠性，加强网络基础设施建设，为多网业务融合打下基础，力求基础设施能够满足云计算技术发展的需求。其次，应统筹全局建立一些大规模的数据中心，它是云计算服务的基础和保障。

（三）必须提出完善合理的解决云计算安全性问题的方案。首先，制定云计算安全相关的法律规范，让云计算各参与方能够明确各自的权职，加强相互合作。其次，建立合理的云计算安全性的审核、监督机制，对云计算服务提供商进行安全性检查评估，以保证其可靠性，从而逐渐消除用户对云计算安全性问题的疑虑。最后，创建高等级的数据中心可以为云计算服务基础设施提供有效的安全保障。

（四）加强对云计算关键性技术的研究。云计算是多种技术交融发展的结果，包括网格计算、效用计算、虚拟化技术、Web Services等[5]，应该加大对这些关键性基础技术的研究投入。加强与高校和科研机构的合作，创建云计算相关项目，对云计算技术进行深入研究。同时，对国际先进技术不断进行学习、交流，通过不断的实践与创新，逐步掌握云计算服务的关键技术。

云计算的最终目的是实现资源共享，避免资源浪费，符合绿色IT的发展趋势。因而，我们要抓住目前云计算发展的有利时机，合理妥善地解决当前云计算技术存在的问题，致力于发展能为我国经济服务的金融云。

参考文献：

[1]张冬青.云计算对未来电子商务发展的影响[J].学术交流，2010（04）.

[2]刘骁，侯志荣.银行数据中心基础构架云建设实践[J].金融电子化，2011（11）.

[3]高林，袁媛，李海波.云计算标准化现状分析[J].金融电子化，2010（10）.

[4]余娟娟.浅析“云安全”技术[J].计算机安全，2011（09）.

第3篇：云计算的相关技术范文

关键词云计算业务形态内涵虚拟化网格计算框计算· ·1引言

云计算是互联网领域近两年来非常热门的一个新名词，自诞生之日就引起了业界极大的关注。由于是多种技术混合演进的结果，加之有各个IT巨头公司不遗余力的推动，云计算的发展极为迅速。与此同时，各种与云计算相关或是相近的应用和服务，纷纷被打上云计算的标记推上市场。

一时间，关于云计算的应用和服务异常丰富，种类也是相当纷繁复杂。在云计算应用迅速发展的同时，各个IT公司和研究机构也都从各自不同的研究角度和利益立场出发，分别给出了各自对云计算的理解和定义，以期能够在理论、标准和产品方面占据主导地位。目前，关于云计算的定义和解释至少已有25种之多。

面对云计算应用如此迅猛的发展态势和对云计算众说纷纭的理解，如何归纳和分析云计算当前的发展规律从而能够把握云计算的本质和内涵所在，是当前云计算领域一个亟待解决的重要问题，这将决定着云计算的未来发展。本文从归纳分析云计算目前发展的业务形态出发，分别以表象、内涵和外延3个不同的维度对云计算目前的发展情况进行了剖析和研究，旨在发现和提炼云计算发展的本质规律，以期能够把握和指导云计算的未来发展。2表象：云计算的4种业务形态所谓表象就是指云计算外在的表现形式，即云计算所能提供给用户的业务和应用类型。

例如，对于个人用户，目前云计算能够提供的部分业务形式参见图1。图1所示的GoogleDocs拥有一套功能非常强大而且免费的在线文字处理程序、电子表格程序和文档演示程序，是传统办公应用程序在云计算模式下运用的经典实例。再比如电子邮件，如果用户拥有了一个互联网电子邮件账户，就可以说是加入了云计算潮流。如大多数雅虎或Gmail用户就可以通过互联网来检索、读取及编写电子邮件，要是没有云计算，他们就无法使用电子邮件应用软件，也无法访问电子邮件本身。

对于云计算所提供的诸多业务形式，不同的业务由不同的底层支撑技术提供支撑。对于不同的业务形式，云计算在进行业务提供时，业务提供的思路也是彼此之间存在差异。因此，根据云计算所提供应用和业务底层支撑技术的不同以及业务提供思路上的差异，本文将目前云计算所提供的诸多业务形式和应用类型经过归纳研究分为4种类型，具体包括存储云、计算云、分布式构件云和网络化软件云。

(1)存储云存储云就是一个大规模的分布式存储系统，对第三方用户公开存储接口，用户可以根据自己的需要来买相应的容量和带宽。存储云的应用形式包括个人用户磁盘、企业数据备份和数据中心等。(2)计算云计算云的基本功能是将来自用户的计算任务拆分，然后再派发到云中具备相应功能的节点进行分布式的并行计算，进行全部相关计算之后，再将最终的互联网中云计算技术研究张健工业和信息化部电信研究院通信标准研究所工程师，博士曹蓟光工业和信息化部电信研究院通信标准研究所副总工程师，博士摘要从云计算的表象、内涵和外延3方面入手，对云计算进行了分析，总结出云计算的4种业务形态，提出了云计算的内涵和本质，并对其与云计算相近的技术进行了比较和分析。

关键词云计算业务形态内涵虚拟化网格计算框计算·1·《电信网技术》2009年10月第10期互联网技术网络技术———互联网技术专题网络技术1引言云计算是互联网领域近两年来非常热门的一个新名词，自诞生之日就引起了业界极大的关注。由于是多种技术混合演进的结果，加之有各个IT巨头公司不遗余力的推动，云计算的发展极为迅速。与此同时，各种与云计算相关或是相近的应用和服务，纷纷被打上云计算的标记推上市场。一时间，关于云计算的应用和服务异常丰富，种类也是相当纷繁复杂。在云计算应用迅速发展的同时，各个IT公司和研究机构也都从各自不同的研究角度和利益立场出发，分别给出了各自对云计算的理解和定义，以期能够在理论、标准和产品方面占据主导地位。目前，关于云计算的定义和解释至少已有25种之多。

面对云计算应用如此迅猛的发展态势和对云计算众说纷纭的理解，如何归纳和分析云计算当前的发展规律从而能够把握云计算的本质和内涵所在，是当前云计算领域一个亟待解决的重要问题，这将决定着云计算的未来发展。本文从归纳分析云计算目前发展的业务形态出发，分别以表象、内涵和外延3个不同的维度对云计算目前的发展情况进行了剖析和研究，旨在发现和提炼云计算发展的本质规律，以期能够把握和指导云计算的未来发展。2表象：云计算的4种业务形态所谓表象就是指云计算外在的表现形式，即云计算所能提供给用户的业务和应用类型。

例如，对于个人用户，目前云计算能够提供的部分业务形式参见图1。图1所示的GoogleDocs拥有一套功能非常强大而且免费的在线文字处理程序、电子表格程序和文档演示程序，是传统办公应用程序在云计算模式下运用的经典实例。再比如电子邮件，如果用户拥有了一个互联网电子邮件账户，就可以说是加入了云计算潮流。如大多数雅虎或Gmail用户就可以通过互联网来检索、读取及编写电子邮件，要是没有云计算，他们就无法使用电子邮件应用软件，也无法访问电子邮件本身。对于云计算所提供的诸多业务形式，不同的业务由不同的底层支撑技术提供支撑。对于不同的业务形式，云计算在进行业务提供时，业务提供的思路也是彼此之间存在差异。

因此，根据云计算所提供应用和业务底层支撑技术的不同以及业务提供思路上的差异，本文将目前云计算所提供的诸多业务形式和应用类型经过归纳研究分为4种类型，具体包括存储云、计算云、分布式构件云和网络化软件云。(1)存储云存储云就是一个大规模的分布式存储系统，对第三方用户公开存储接口，用户可以根据自己的需要来买相应的容量和带宽。存储云的应用形式包括个人用户磁盘、企业数据备份和数据中心等。(2)计算云计算云的基本功能是将来自用户的计算任务拆分，然后再派发到云中具备相应功能的节点进行分布式的并行计算，进行全部相关计算之后，再将最终的互联网技术网络技术———互联网技术专题网络技术。（编选：）

第4篇：云计算的相关技术范文

培育信息产业新业态的意见

国发〔2015〕5号

各省、自治区、直辖市人民政府，国务院各部委、各直属机构：

云计算是推动信息技术能力实现按需供给、促进信息技术和数据资源充分利用的全新业态，是信息化发展的重大变革和必然趋势。发展云计算，有利于分享信息知识和创新资源，降低全社会创业成本，培育形成新产业和新消费热点，对稳增长、调结构、惠民生和建设创新型国家具有重要意义。当前，全球云计算处于发展初期，我国面临难得的机遇，但也存在服务能力较薄弱、核心技术差距较大、信息资源开放共享不够、信息安全挑战突出等问题，重建设轻应用、数据中心无序发展苗头初步显现。为促进我国云计算创新发展，积极培育信息产业新业态，现提出以下意见。

一、指导思想、基本原则和发展目标

(一)指导思想。

适应推进新型工业化、信息化、城镇化、农业现代化和国家治理能力现代化的需要，以全面深化改革为动力，以提升能力、深化应用为主线，完善发展环境，培育骨干企业，创新服务模式，扩展应用领域，强化技术支撑，保障信息安全，优化设施布局，促进云计算创新发展，培育信息产业新业态，使信息资源得到高效利用，为促进创业兴业、释放创新活力提供有力支持，为经济社会持续健康发展注入新的动力。

(二)基本原则。

市场主导。发挥市场在资源配置中的决定性作用，完善市场准入制度，减少行政干预，鼓励企业根据市场需求丰富服务种类，提升服务能力，对接应用市场。建立公平开放透明的市场规则，完善监管政策，维护良好市场秩序。

统筹协调。以需求为牵引，加强分类指导，推进重点领域的应用、服务和产品协同发展。引导地方根据实际需求合理确定云计算发展定位，避免政府资金盲目投资建设数据中心和相关园区。加强信息技术资源整合，避免行业信息化系统成为信息孤岛。优化云计算基础设施布局，促进区域协调发展。

创新驱动。以企业为主体，加强产学研用合作，强化云计算关键技术和服务模式创新，提升自主创新能力。积极探索加强国际合作，推动云计算开放式创新和国际化发展。加强管理创新，鼓励新业态发展。

保障安全。在现有信息安全保障体系基础上，结合云计算特点完善相关信息安全制度，强化安全管理和数据隐私保护，增强安全技术支撑和服务能力，建立健全安全防护体系，切实保障云计算信息安全。充分运用云计算的大数据处理能力，带动相关安全技术和服务发展。

(三)发展目标。

到2017年，云计算在重点领域的应用得到深化，产业链条基本健全，初步形成安全保障有力，服务创新、技术创新和管理创新协同推进的云计算发展格局，带动相关产业快速发展。

服务能力大幅提升。形成若干具有较强创新能力的公共云计算骨干服务企业。面向中小微企业和个人的云计算服务种类丰富，实现规模化运营。云计算系统集成能力显著提升。

创新能力明显增强。增强原始创新和基础创新能力，突破云计算平台软件、艾字节(EB，约为260字节)级云存储系统、大数据挖掘分析等一批关键技术与产品，云计算技术接近国际先进水平，云计算标准体系基本建立。服务创新对技术创新的带动作用显著增强，产学研用协同发展水平大幅提高。

应用示范成效显著。在社会效益明显、产业带动性强、示范作用突出的若干重点领域推动公共数据开放、信息技术资源整合和政府采购服务改革，充分利用公共云计算服务资源开展百项云计算和大数据应用示范工程，在降低创业门槛、服务民生、培育新业态、探索电子政务建设新模式等方面取得积极成效，政府自建数据中心数量减少5%以上。

基础设施不断优化。云计算数据中心区域布局初步优化，新建大型云计算数据中心能源利用效率(PUE)值优于1.5。宽带发展政策环境逐步完善，初步建成满足云计算发展需求的宽带网络基础设施。

安全保障基本健全。初步建立适应云计算发展需求的信息安全监管制度和标准规范体系，云计算安全关键技术产品的产业化水平和网络安全防护能力明显提升，云计算发展环境更加安全可靠。

到2020年，云计算应用基本普及，云计算服务能力达到国际先进水平，掌握云计算关键技术，形成若干具有较强国际竞争力的云计算骨干企业。云计算信息安全监管体系和法规体系健全。大数据挖掘分析能力显著提升。云计算成为我国信息化重要形态和建设网络强国的重要支撑，推动经济社会各领域信息化水平大幅提高。

二、主要任务

(一)增强云计算服务能力。

大力发展公共云计算服务，实施云计算工程，支持信息技术企业加快向云计算产品和服务提供商转型。大力发展计算、存储资源租用和应用软件开发部署平台服务，以及企业经营管理、研发设计等在线应用服务，降低企业信息化门槛和创新成本，支持中小微企业发展和创业活动。积极发展基于云计算的个人信息存储、在线工具、学习娱乐等服务，培育信息消费。发展安全可信的云计算外包服务，推动政府业务外包。支持云计算与物联网、移动互联网、互联网金融、电子商务等技术和服务的融合发展与创新应用，积极培育新业态、新模式。鼓励大企业开放平台资源，打造协作共赢的云计算服务生态环境。引导专有云有序发展，鼓励企业创新信息化建设思路，在充分利用公共云计算服务资源的基础上，立足自身需求，利用安全可靠的专有云解决方案，整合信息资源，优化业务流程，提升经营管理水平。大力发展面向云计算的信息系统规划咨询、方案设计、系统集成和测试评估等服务。

(二)提升云计算自主创新能力。

加强云计算相关基础研究、应用研究、技术研发、市场培育和产业政策的紧密衔接与统筹协调。发挥企业创新主体作用，以服务创新带动技术创新，增强原始创新能力，着力突破云计算平台大规模资源管理与调度、运行监控与安全保障、艾字节级数据存储与处理、大数据挖掘分析等关键技术，提高相关软硬件产品研发及产业化水平。加强核心电子器件、高端通用芯片及基础软件产品等科技专项成果与云计算产业需求对接，积极推动安全可靠的云计算产品和解决方案在各领域的应用。充分整合利用国内外创新资源，加强云计算相关技术研发实验室、工程中心和企业技术中心建设。建立产业创新联盟，发挥骨干企业的引领作用，培育一批特色鲜明的创新型中小企业，健全产业生态系统。完善云计算公共支撑体系，加强知识产权保护利用、标准制定和相关评估测评等工作，促进协同创新。

(三)探索电子政务云计算发展新模式。

鼓励应用云计算技术整合改造现有电子政务信息系统，实现各领域政务信息系统整体部署和共建共用，大幅减少政府自建数据中心的数量。新建电子政务系统须经严格论证并按程序进行审批。政府部门要加大采购云计算服务的力度，积极开展试点示范，探索基于云计算的政务信息化建设运行新机制，推动政务信息资源共享和业务协同，促进简政放权，加强事中事后监管，为云计算创造更大市场空间，带动云计算产业快速发展。

(四)加强大数据开发与利用。

充分发挥云计算对数据资源的集聚作用，实现数据资源的融合共享，推动大数据挖掘、分析、应用和服务。开展公共数据开放利用改革试点，出台政府机构数据开放管理规定，在保障信息安全和个人隐私的前提下，积极探索地理、人口、知识产权及其他有关管理机构数据资源向社会开放，推动政府部门间数据共享，提升社会管理和公共服务能力。重点在公共安全、疾病防治、灾害预防、就业和社会保障、交通物流、教育科研、电子商务等领域，开展基于云计算的大数据应用示范，支持政府机构和企业创新大数据服务模式。充分发挥云计算、大数据在智慧城市建设中的服务支撑作用，加强推广应用，挖掘市场潜力，服务城市经济社会发展。

(五)统筹布局云计算基础设施。

加强全国数据中心建设的统筹规划，引导大型云计算数据中心优先在能源充足、气候适宜、自然灾害较少的地区部署，以实时应用为主的中小型数据中心在靠近用户所在地、电力保障稳定的地区灵活部署。地方政府和有关企业要合理确定云计算发展定位，杜绝盲目建设数据中心和相关园区。加快推进实施“宽带中国”战略，结合云计算发展布局优化网络结构，加快网络基础设施建设升级，优化互联网网间互联架构，提升互联互通质量，降低带宽租费水平。支持采用可再生能源和节能减排技术建设绿色云计算中心。

(六)提升安全保障能力。

研究完善云计算和大数据环境下个人和企业信息保护、网络信息安全相关法规与制度，制定信息收集、存储、转移、删除、跨境流动等管理规则，加快信息安全立法进程。加强云计算服务网络安全防护管理，加大云计算服务安全评估力度，建立完善党政机关云计算服务安全管理制度。落实国家信息安全等级保护制度，开展定级备案和测评等工作。完善云计算安全态势感知、安全事件预警预防及应急处置机制，加强对党政机关和金融、交通、能源等重要信息系统的安全评估和监测。支持云计算安全软硬件技术产品的研发生产、试点示范和推广应用，加快云计算安全专业化服务队伍建设。

三、保障措施

(一)完善市场环境。

修订电信业务分类目录，完善云计算服务市场准入制度，支持符合条件的云计算服务企业申请相关业务经营资质。研究支持大规模云计算服务的网络政策。支持第三方机构开展云计算服务质量、可信度和网络安全等评估测评工作。引导云计算服务企业加强内部管理，提升服务质量和诚信水平，逐步建立云计算信任体系。加强互联网骨干网互联互通监管和技术支撑手段建设，调整网间互联结算政策，保障网间互联高效畅通。对符合布局原则和能耗标准的云计算数据中心，支持其参加直供电试点，满足大工业用电条件的可执行大工业电价，并在网络、市政配套等方面给予保障，优先安排用地。引导国有企业运用云计算技术提升经营管理水平，推广应用安全可靠的云计算产品和解决方案。

(二)建立健全相关法规制度。

落实《全国人民代表大会常务委员会关于加强网络信息保护的决定》和《中华人民共和国政府信息公开条例》，完善互联网信息服务管理办法，加快制定信息网络安全、个人信息保护等法律法规，出台政府和重要行业采购使用云计算服务相关规定，明确相关管理部门和云计算服务企业的安全管理责任，规范云计算服务商与用户的责权利关系。

(三)加大财税政策扶持力度。

按照深化中央财政科技计划(专项、基金等)管理改革的要求，充分发挥国家科技计划、科技重大专项的作用，采取无偿资助、后补助等多种方式加大政府资金支持力度，引导社会投资，支持云计算关键技术研发及产业化。支持实施云计算工程，继续推进云计算服务创新试点示范工作，及时总结推广试点经验。创新政府信息系统建设和运营经费管理方式，完善政府采购云计算服务的配套政策，发展基于云计算的政府信息技术服务外包业务。将云计算企业纳入软件企业、国家规划布局内重点软件企业、高新技术企业和技术先进型服务企业的认定范畴，符合条件的按规定享受相关税收优惠政策。

(四)完善投融资政策。

引导设立一批云计算创业投资基金。加快建立包括财政出资和社会资金投入在内的多层次担保体系，加大对云计算企业的融资担保支持力度。推动金融机构对技术先进、带动支撑作用强的重大云计算项目给予信贷支持。积极支持符合条件的云计算企业在资本市场直接融资。

(五)建立健全标准规范体系。

按照“急用先行、成熟先上、重点突破”原则，加快推进云计算标准体系建设，制定云计算服务质量、安全、计量、互操作、应用迁移，云计算数据中心建设与评估，以及虚拟化、数据存储和管理、弹性计算、平台接口等方面标准，研究制定基于云计算平台的业务和数据安全、涉密信息系统保密技术防护和管理、违法信息技术管控等标准。

(六)加强人才队伍建设。

鼓励普通高校、职业院校、科研院所与企业联合培养云计算相关人才，加强学校教育与产业发展的有效衔接，为云计算发展提供高水平智力支持。完善激励机制，造就一批云计算领军人才和技术带头人。充分利用现有人才引进计划，引进国际云计算领域高端人才。对作出突出贡献的云计算人才，可按国家有关规定给予表彰奖励，在职称评定、落户政策等方面予以优先安排。支持企业和教育机构开展云计算应用人才培训。

(七)积极开展国际合作。

支持云计算企业通过海外并购、联合经营、在境外部署云计算数据中心和设立研发机构等方式，积极开拓国际市场，促进基于云计算的服务贸易发展。加强国内外企业的研发合作，引导外商按有关规定投资我国云计算相关产业。鼓励国内企业和行业组织参与制定云计算国际标准。

各地区、各部门要高度重视云计算发展工作，按照本意见提出的要求和任务，认真抓好贯彻落实，出台配套政策措施，突出抓手，重点突破，着力加强政府云计算应用的统筹推进等工作。国务院有关部门要加强协调配合，建立完善工作机制，做好与国家网络安全和信息化发展战略及相关政策的衔接，加强组织实施，形成推进合力。发展改革委、工业和信息化部、科技部、财政部、网信办要会同有关部门，加强对云计算发展的跟踪分析，推动各项任务分工的细化落实。

第5篇：云计算的相关技术范文

关键词：实验教学；云计算实验平台；实验模式；实践创新

引言

云计算技术是近年来计算机和互联网领域的研究热点，云计算技术的迅速发展对高校培养高素质复合型和创新型工程技术人才提出新的要求，因而云计算课程正逐渐成为电子信息类专业的核心课程。目前，国内各高校根据自己的实际情况，开设云计算相关的课程，在培养云计算专业人才方面进行探索和实践[1-2]。为促进学生掌握云计算相关技术，培养学生的云计算设计和应用能力，河海大学在物联网工程专业开设云计算技术与应用课程，主要介绍云计算的基本理论、关键技术以及云系统的架构和应用。课程的目标是让学生了解云计算的解决方案，掌握云计算的服务模式，并在此基础上通过实践部署云平台，进而在云平台上构建相关云应用。由于云计算是来源于互联网企业的一项综合性技术，是虚拟化、分布式计算、并行计算、负载平衡等多种计算机和网络技术发展融合的成果，云计算技术的实践性、时代性与发展性，决定云计算是一门以实践为中心的课程，因此实验环节对整个课程的教学质量起至关重要的作用。笔者对云计算技术与应用课程的实验教学进行探索和实践，通过构建实验平台、优化实验内容、创新实验模式、强化综合设计训练等措施，帮助学生掌握云计算的理论知识和实用技术，使学生在未来的就业市场更有竞争实力。

1构建云计算实验平台

为了给云计算课程的教学和实践提供实验环境支持，笔者采用“IBMOpenStackSolutionforSystemX”云平台解决方案设计企业级私有云架构[3]，构建基于OpenStack的云计算实验平台并在其上部署虚拟桌面、分布式计算等应用环境，按实验需求分配基础设施资源，提供实验教学的软硬件环境支持。OpenStack是一整套云计算开源软件项目的综合，旨在为公共及私有云的建设与管理提供软件，实现基础设施级的资源配置。基于OpenStack的云计算实验平台根据用户需求快速创建实验环境，为云计算课程以及其他物联网专业课程提供应用开发和环境管理服务。云计算实验平台框架如图1所示。云计算实验平台的物理设施资源包括网络、计算和存储设备等，通过使用虚拟化技术KVM对底层硬件进行虚拟化，形成统一的虚拟资源池[4]。云计算实验平台中部署了OpenStack的核心服务组件，包括存储服务、计算服务、镜像服务、认证服务、网络服务等，以提供实验所需的软硬件资源管理；同时还配置了开源的网络资源监控工具Ganglia和Nagios，对云平台的运行状况及性能进行实时监控。Nagios用于监控云平台的主机、网络和服务状态，Ganglia用于监控系统资源负荷情况。在基于OpenStack的云实验平台下配置常用的云应用工具，如数据库、桌面云系统、分布式数据处理和存储平台Hadoop等。桌面云系统为实验教学提供一种自主创建和管理虚拟机实验环境的方式，采用VDI（virtualdesktopinstructure，虚拟桌面架构）模式构建。云实验平台将实验所需的软件环境制作为镜像，需要时再利用这些镜像创建虚拟机，学生只需获得使用权限，通过桌面云登录到虚拟机，就可获得所需的实验资源。云实验平台下的Hadoop应用环境为分布式数据处理的相关实验以及专业工程实践提供环境支持和展示服务；在OpenStack云平台中部署Hadoop，不仅能充分利用云平台中未被利用的计算资源，最大限度地提高服务器资源利用率，还可简化Hadoop集群的部署工作，大大提高实验环境的部署效率。

2产学合作，优化实验内容

云计算实验教学的目标是引导学生动手对云平台进行操作和配置，加深理解云计算的理论和架构并掌握一些云应用构建和部署的经典技术，最终能够利用云平台开发各种应用。围绕这个目标，河海大学与IBM公司合作共同建设云计算技术与应用课程，设计云计算实验的关键内容和实验项目，帮助学生对所学理论和技术建立完整的知识体系；在教学实施过程中通过IBM公司提供技术支持和平台支持、教师参加IBM的云计算技术培训等各种方式，积极吸收云计算企业的前沿科技成果；充分利用IBM公司提供的云平台资源实施相关的实验项目，设计IaaS、PaaS以及SaaS相关的实验项目并持续完善课程教学内容，优化课程体系。在IaaS级别上的实验项目主要是对开源云平台OpenStack的部署和应用。通过安装和配置OpenStack核心组件，学生可以深入理解基础设施云架构，从而理解怎样构建公有云和私有云；学生采用脚本安装或源码安装方式搭建一个多节点的OpenStack云平台，安装OpenStack的主要组件服务并对OpenStack云平台实现基本的操作管理，掌握IaaS平台对基础设施资源的分配和使用模式。在PaaS级别上的实验项目包括Hadoop以及IBMBlueMix平台的应用。学生通过搭建一个Hadoop集群的分布式计算平台，熟悉其核心组件，同时自主研究大数据分析算法，对现实中海量数据处理场景进行分析，并在Hadoop集群环境中处理实现。BlueMix是IBM公司推出的PaaS公用平台，学生在BlueMix平台配置开发环境，可以实现移动应用、Web应用、大数据应用和物联网应用的开发和部署[5]，通过自主研发和实践操作理解云计算PaaS平台的可靠、高效以及高可伸缩的处理特点。在SaaS级别上，以IBMWorklight开发环境为核心，将云计算和移动开发相结合，设计海量并发移动应用开发等案例。这些实验内容的设置，旨在通过实践教学结合行业云应用案例，帮助学生掌握云应用的特点以及构建、部署、运行和管理云应用的相关技术。学生通过实验可以了解虚拟化、集群管理、云平台资源分配、云应用部署和等多种技术内容，加深对云平台层次模型的理解，提高云平台的实践技能。教师在实验教学实施过程中不断完善和补充实验项目，结合物联网专业的其他实验教学平台，开发与工程训练与工程应用相关的实验项目，如与移动流媒体应用开发实验平台相结合，在云计算平台部署后端移动视频直播服务器，实现手机视频即拍即传、手机视频直播和点播播放功能，设计基于云平台的实时移动视频应用实验项目，作为开放性实验。

3依托在线课堂，探索实验教学新模式

在实验教学中，教师可不断丰富教学资源，对实验素材进行整理和测试并补充完善相关的理论知识，编著出版针对本科生层次的云计算实践教程，使学生能够在教程的指导下独立完成实验项目；同时对课程进行在线课堂建设，整合包含视频、PPT、文字等多种媒体形式的实验素材，实现优质资源共享。由于云计算技术发展迅速，平台更新快，很多新的研究成果和技术需要通过网络资源获取，因此在线课堂应密切关注云计算技术的发展动态，紧密跟踪主流云计算平台与技术，及时更新技术资料和知识点，拓宽学生的知识面。依托在线课堂，教师应改革实验教学模式，强化课前预习（在线）和课后拓展（在线）环节并在课堂实验中增加研讨内容，逐步打破传统的单一课堂实验模式，形成“课前预习（线上）+实验研讨（线下）+课后拓展（线上）”的混合型实验模式。在线课堂的开放性和云实验平台的共享性决定课程采用混合型实验模式具有先天优势：学生可以随时提前进行实验预习和设计实验方案，并通过网络平台传给教师审核；教师可以在云实验平台上验证学生提交的实验作品；课后拓展实验所需的软硬件资源可以通过远程登录云实验平台申请分配，并通过虚拟桌面的方式获取。在混合实验模式下，教师在实验前准备相关知识点的视频和阅读资料上传到在线课堂，并为学生制订可完成的预习目标，让学生有的放矢，自由自主地完成与实验相关的预习任务；在实验中引导学生完成实验并进行互动讨论，让班级同学以小组形式开展协同学习，将实验任务落实到组内的每个成员；实验验收时由各组讲解相应内容，教师与其他小组进行点评和提问，参与讨论；要求学生在实验后在线提交实验作品和实验报告，根据学生表现和实验结果打分并计入课程总成绩。混合型实验模式打破传统实验方式对实验场地和时间的限制，让学生自主决定学习时间、学习内容和学习难度，解决学生学习意愿与资源供给的矛盾，从而有效提高实验效果。学生成为教学活动的主体，通过线上学习、线下动手实践和讨论的方式获得良好的学习体验，不仅轻松学习专业知识，还可锻炼自主学习能力、自控能力和表达能力。

4强化综合设计训练

对于云计算的初学者和本科层次的学生来讲，课程教学比较有效的方法是让学生快速建立云计算的基本概念，然后通过实验操作直观了解云平台的使用，在此基础上再深入了解和剖析云计算系统的体系结构和实现模块，因此在实验教学过程中，教师应按照课程教学的进度实时安排实验内容，做到理论和实践相结合，通过实践及时消化理解课堂所授知识点；同时，鼓励学生在完成课堂实验的基础上，充分利用课外时间对云计算进行深入学习和实践，完成拓展实验项目。学生以课外小组的形式提高学习，学习主题不限，可以是IaaS/PaaS平台搭建配置，也可以在云平台上进行应用开发，或者设计一套从底层到应用的云计算解决方案。以PaaS平台BlueMix为例，该云平台具有强大的灵活性和兼容性，不限制开发内容和开发工具，学生可以根据自己的兴趣，充分发挥自身特长，在该平台实现与硬件、网络、软件开发相关的应用并且即时到互联网。课后拓展实验环节注重综合能力训练[6]，学生能够充分发挥自己的主动性和创造性，通过在开放的实验环境中设计开发云计算应用系统，逐步培养自主创新意识和创新能力。对于表现突出或者在公有云平台上优秀作品的学生，鼓励他们参加国家、省部级组织的云计算相关赛事，如云计算应用大赛、IBM公有云平台开发大赛等，利用学科赛事训练学生的实践创新能力[7]。通过自主学习和参加竞赛，学生能够充分理解最先进的软件开发模式，掌握最新的云计算技术，提高云计算设计和应用能力。

5结语

第6篇：云计算的相关技术范文

关键词： 云计算； GIS软件工程； 设计分析； 数据处理

中图分类号： TN911?34 文献标识码： A 文章编号： 1004?373X（2015）17?0133?02

Design and analysis of GIS software engineering in cloud computing environment

JIA Yingwei

（Shaanxi Polytechnic Institute， Xianyang 712000， China）

Abstract： The implication and technical characteristics of the cloud computing technology are introduced in systematic. The development means， mechanism， structure and management mode of GIS software engineering are discussed emphatically， and the related items needed to be noticed in the development of GIS software engineering are indicated definitely. It provides the valid reference for the development of GIS software engineering based on the above?mentioned introduction. Due to the continuous promotion of cloud computing technology， which is helpful to develop GIS software technology roundly， and its related data needed to be processed are increased gradually. Exploring the characteristics of software engineering and related management model has important value to develop the operation pattern of e?commerce in China.

Keywords： cloud computing； GIS software engineering； design and analysis； data processing

0 引 言

近年来，随着我国互联网逐渐在人们生活与工作中普及，使得云计算技术也日臻成熟，以往以Windows与英特尔为平台的互联网运营已无法与现代社会发展之需相满足[1]。但是，云计算技术数据处理能力极为强大，该技术的发展空间极为广阔。

1 云计算技术的含义及特征

1.1 云计算技术的含义

云计算技术是基于互联网发展而产生的一种数据管理技术，该技术可分割复杂数据为若干子程序，通过云计算服务器加以分析，并向用户数据处理系统反馈结果。云计算技术数据分析处理能力极为强大，能够将更加快捷、方便的服务提供给用户，有利于节约用户精力与时间。就狭义视角而言，云计算是基于信息技术行业发展起来的一种交付及模式，该技术利用互联网资源搜索相关数据资源[2]。

1.2 云计算的特征

（1） 较高虚拟化程度

利用网络实现功能虚拟化，不管用户在何处，都可利用互联网终端应用相关服务。所有服务信息都源于云计算，用户通过智能手机或者笔记本电脑就可通过互联网获取相关服务[3]。

（2） 可靠性强

云计算技术存在多种保护措施，比方说互换计算节点、数据容错功能等，而且还有专业技术人员实时维护数据库，确保储存信息的稳定性与安全性，保证不会影响到用户。

（3） 规模庞大

云计算服务器规模极为庞大，相关资料显示，谷歌公司就有100多万台云计算服务器，搜狐公司则拥有40万台以上的云计算服务器。

（4） 通用性良好

该技术具有极为广泛的推广范围，可满足不同服务要求，而且多用户可享受同一云的服务，将更多便利提供给用户。

（5） 成本较低

云计算的管理形式为集中自动化，容错功能为接点构成模式，所以云计算运营管理成本比较低，且通用性优良，可将更为廉价、方便的服务提供给用户，用户不需要为获得更多资源而投入过多财力与精力。

2 GIS工程的含义及特点

2.1 GIS工程的含义

所谓GIS软件工程，就是自定义定位、原理及技术落实至开发和维护软件的综合活动过程。该工程主要包括GIS设计规划、功能评价以及组织落实等工作，同时还包括需求控制、质量监控以及风险控制等技术，以此产生GIS质量监管与数据信息管理机制。

2.2 GIS工程特点

2.2.1 GIS工程系统复杂程度高

GIS工程文档具有较高质量与数量要求，其所交付文档包括系统用户指南、设计手册、功能检测报告、软件说明书以及空间分析报告等，以上文档内容非常繁琐、庞杂，同时又具有较高质量要求。从微观上看，软件具有较高复杂程度，因为GIS工程中含有很多信息，而且具有极为复杂的内部功能结构[4]。所以，工程结构管理与程度是一项极为繁琐的工作，具有较大理论研究难度。而且GIS软件工程本身是在云计算技术基础上产生的，所以具有复杂的空间理论，很难被理解与掌握。

2.2.2 特殊的数据处理要求

GIS软件工程严格要求数据质量，若数据有问题出现，则极易导致系统功能无法正常运行或者出现功能性故障。而且数据具有时效性，该软件内部具有较快数据信息更新速度，由此才可与互联网信息发展需求相满足，若数据过于陈旧，就很难满足当前人们生活与工作之需，所以，GIS软件工程必须时时进行信息采集。

3 云计算环境下的GIS软件工程设计

3.1 GIS软件工程结构模式

发展云计算技术将更多便利提供给GIS软件工程，因为云计算技术数据存储量极为庞大，通用性好，而且具有较高可靠性，以上技术性优势有利于优化GIS软件工程结构模式。就本质而言，GIS软件工程在云计算环境下会对云端构件加以充分运用，而以往GIS构件无法与其相比。云计算技术所提供的地图检索服务与数据信息能够将更多服务提供给GIS软件，以满足用户之需。

3.2 GIS软件工程组织模式

以往GIS软件工程具有串行模式的生命周期，然而，由于云计算技术不断推动，逐渐改变了GIS软件生命周期，使其逐渐呈现螺旋模型。研发GIS软件工程的特点为阶段性与开放性，各软件开发阶段都必须做好相关工作，为后续阶段打下良好基础[5]。为解决研发过程中存在的问题，在设计GIS构架时，可对相关成功经验予以吸收借鉴，可以选择比较完善、健全的代码与构件，由此对组织模式更新速度的提升具有重要意义。

3.3 维护及管理GIS软件工程

云计算环境下的GIS软件工程便捷性和灵活性都比较大。在研发产品期间，其实也在维护与管理GIS软件，转变了以往后维护、先开发的工作模式。通常GIS软件研发初期仅完成基础性部署工作，而云计算技术产生后，能够有效降低软件工程耦合率，保证所有构建都可以实现单独或者联动管理，比如，服务端、客户端以及管理端等都可优化软件管理模式。

4 GIS软件工程在云计算环境下的实际应用

云计算本身数据管理能力比较强，有助于管理成本的降低，为研发GIS软件工程节约大量研发资金。然而，在研发GIS软件工程初期，需要软件服务商投入足够的软件与硬件设施，该笔投入资金量也比较大，因此，如果可以改进以往设备，并将其应用在软件研发中，那么就可以节约大量资金投入。此外，在开发GIS软件时，应该选择具有较高品质的应用软件，还要组件云计算管理部门，主要负责解决GIS开发中的冲突与矛盾，并对云计算技术进行有效管理。

5 结 语

总而言之，云计算环境下的GIS软件工程发展条件非常充足，而且与以往相比，在组织模式、工程机制建设、维护及管理等领域都得到很大进步，为进一步发展GIS软件工程，需要对云端数据资源予以充分利用，以此获取更多GIS发展所需资源。

参考文献

[1] 孙茜茜，陆南.基于Android与Mobile GIS的新生报到服务系统[J].现代电子技术，2013，36（20）：79?83.

[2] 郭超，迟春晖，侯建强.基于虚拟仪器和GIS的电磁辐射监测系统[J].现代电子技术，2010，33（20）：187?190.

[3] 周艳萍，张淑娟.云计算技术的GIS 软件工程模式研究[J].电脑知识与技术：学术交流，2014，3（1）：207?208.

[4] 周鹏，尹菲.基于云计算技术的GIS软件工程模式[J].测绘通报，2010，7（11）：22?24.

第7篇：云计算的相关技术范文

关键词：云计算；计算数学；互联网；高性能计算；信息管理

Abstract: along with the progress of computer technology and network applications continue to expand, to reflect the international latest research results of high performance computing science came into being in the college, as well as train and bring up large quantities of high quality to meet the needs of era of science and engineering calculation. "Cloud computing" this on-demand access to computing resources through the network of the new technology to the field of information technology has brought big changes. Computational mathematics and its relevant professional research object will be the core of the future information technology development, the perfect combination of mathematics and computer will be the trend of future network development.

Keywords: cloud computing; Computational mathematics; Internet; High performance computing; Information management.

中图分类号：TB115文献标识码：A文章编号：2095-2104(2013)

前言：

云计算是目前信息技术领域革新的代名词.随着现代科学技术的迅速发展，目前许多领域都需要解决大量的数据问题，例如航空航天，控制领域，金融领域，高能物理实验，计算机图形，网络构建，高性能计算等领域的研究，都需要精确的计算来完成。所以，计算数学凭着着它独特的计算方法和精密的计算结果快速发展起来。国内许多高校建立起了自己的计算数学研究所，主要任务和发展定位是面向科学与工程中的重大应用问题,着眼于基础性和关键性的计算方法的理论创新和技术创新。伴随计算机技术的进步和网络应用的不断拓展,能够反映国际科学计算最新研究成果的高性能计算在高校应运而生，同时也培养和造就大批适应时代需求的科学与工程计算的高素质人才。

高性能计算虽然是计算数学中新增的学科，但是短短几年时间便在现代信息通信研究中起到了举足轻重的作用，而“云计算”这种通过网络按需获取计算资源的崭新技术更是给信息技术领域带来了重大变革。可见，计算数学及其相关专业的研究将是未来信息技术的核心发展对象，数学和计算机的完美结合将是未来网络研发的趋势。

云计算发展现状

2006年谷歌公司推出了“Google101计划”，首次正式提出了“云计算”的概念，短短数年间，“云计算”这种通过网络按需获取计算资源的崭新技术正在给信息技术领域带来巨大的变革。[1]目前，各国纷纷制定了发展云计算的国家计划，国内外知名IT企业竞相推出了有关云计算的产品和系统，学术界对云计算技术也正积极开展深入研究。

有关云计算的概念，众说纷纭，我们可以这样来认识：云计算是基于网络的、面向服务的计算新模式，它将各类计算资源虚拟化、服务化，构成虚拟化计算资源的服务云池，集中高效管理和运营，使用户在云端通过网络和云计算平台就能随时按需获取计算资源，完成高效低成本计算活动。

云计算服务具有以下五方面的特点：

按需、动态、敏捷的计算服务。用户可以随时随地根据应用的需求，动态、敏捷地获取云计算服务资源。

虚拟化的超大规模。计算资源服务运行在虚拟平台上，用户所请求的资源来自于规模巨大的虚拟化云池。

高可靠性。云计算平台采用了各种容错技术，因此，使用云计算服务比使用现有其他计算手段的可靠性更高。

绿色化。云计算技术支持计算资源的全面共享，提高了计算资源的利用率，实现了资源的增效。

高通用性。云计算资源池可灵活支持各类不同应用。

云计算的市场需求与产业规模正进入飞速发展的阶段。据美林证券分析，2011年全球云计算销售收入达到1600亿美元。据计世咨询研究报告，2010年，中国云计算市场规模达到559亿元人民币，同比增长29.3%；预计2015年中国云计算市场年复合增长率可达到50%以上。因此，亚马逊，谷歌，IBM，微软，苹果等跨国IT企业以及曙光，华为，中国移动，中国电信，腾讯，百度等国内知名公司都纷纷介入云计算产品、系统的开发和服务。

云计算应用正在广度和深度上积极发展。云计算技术已在众多领域成功获得应用，如科学研究领域的数据中心科学云（Cumulus）、CARMEN（e-Science），社会民生领域的Granules云医疗系统、BetterLife2.0城市社会服务系统，以及工程应用领域的云仿真、云制造等。广泛的应用有力地促进了云计算的技术落地与创新突破，同时云计算的发展也在不断催生新的应用需求。

云计算受到政府和企业高度重视

云计算概念一经提出，便受到业界和各国政府的普遍关注。不仅是因为它能避免数据丢失、病毒入侵等麻烦，更是由于它节约环保，减少碳排放。研究表明，到2020年，使用云计算的美国企业每年将减少能源支出123亿美元，同时减少2亿桶原油当量的碳排放。该报告指出采用云计算的企业能够降低能耗、碳排放及其在IT资源上的资金支出，同时提升运行效率。云计算可以帮助用户避免在基础设施方面的昂贵支出；为企业提供更大的灵活性；避免企业在性能超出部分的持续维护；提升业务处理流程的效率和机构灵活性。

近年来，云计算的关注度稳步提升，发达国家纷纷出台云计算发展战略。作为云计算的发源地，美国政府了《联邦云计算战略》。该战略指出云计算有潜力在解决美国联邦政府信息技术环境设施利用率低、资源要求分散、系统建设重复、运行环境管理困难、采购周期长等问题和提升政府中扮演重要角色。

欧盟将云计算作为重点研发领域之一，重点关注云计算基础设施建设、云安全等问题。2011年3月，欧洲了题为《在欧洲生产基础设施中集成云计算与虚拟化》的报告，旨在对涉及大规模信息化基础设施的新技术进行评估，理解他们与网络基础设施的关系，将云计算与虚拟化集成到欧洲的生产基础设施。[2]

2011年6月，亚洲云计算协会启动了一项名为“云计算就绪指数”的研究，以跟踪亚洲地区云计算基础设施与服务的发展程度。“云计算就绪指数”通过对亚太地区14个国家和地区相关领域的分析研究，提出了元计算部署相关的10项关键特性，分别为：管理条件；国际连接性；数据保护政策；宽带质量；政府给予的优先权；电网质量；互联网过滤；企业效率指数；全球风险；ICT发展。亚洲云计算协会表示：云计算能够为亚洲的贸易和经济融合带来活力，为了能够让这种潜力变成现实，亚洲还需要在政策和管理框架方面进行协调，以有效开展数字信息和服务方面贸易。

未来计算数学领域发展趋势

随着网络技术的迅猛发展以及信息化对计算结果的要求越来越精确，未来计算数学领域将在通信技术及网络构建方向扮演重要的角色，各大高校也应该逐步让计算数学专业为社会培养个多的致力于研究高性能计算、云计算等倾向于网络开发方向的优秀人才，使研究型人才学有所用。与此同时，加强各学科之间的交叉融合，“从零开始”研究未来互联网技术，必须要跳出现有互联网技术体系的框架，既需要通过跨学科研究，使计算数学与计算机科学，网络设计、经济理论、社会计算等领域学科人才互通交流来考虑信息的时空分布、拓展信息理论形成新的通信网络框架，还需要采用全新的协议彻底解决安全性、可扩展性问题。因此在计算数学云计算方向学科建设上，需要突破以往学科之间各自为战的弊端，开拓一个跨学科、跨国界的科研平台培养一批兼具独立思考能力与融合创新能力、视野开阔、善于和作的科研骨干。同时通过“千人计划”、“万人计划”等人才引进方式，吸引相关研究领域的优秀人才，或通过顾问的形式聘请国外未来互联网研究的领军人物，以借鉴和吸纳国外前沿研究成果，提升科研水平。[3]

除此之外，近年来多所国内大学高校在数学方向开设了高性能计算这门学科，基于云的高性能计算技术（C-HPC）受到关注，2011年9月，中德双边“基于云的高性能计算技术”高级研讨会在上海举行，本次研讨汇集了来自中德高等院校的研究机构的众多知名研究者，包括德国三大高性能计算中心主任，双方就基于云计算的高性能计算技术基础理论、核心技术及其相关应用等方面进行交流。另外，上海交通大学提出了一种融合高性能计算。网络计算和云计算的新型计算框架——高性能弹性计算（HPEC），可以跨域管理和调度云计算资源，支持GPU和众核异构计算环境，用户自主灵活地申请和管理计算、存储和网络资源，这些资源可以是虚拟化的或者是直接的物理资源，支持HPCPaaS（High Performance Computing PaaS)多接点集群及上层软件的快速部署，同时支持计算密集（MPI）和数据密集（Map/Reduce）应用等。

2010年年底建成的“北京工业大学云计算实验平台”是采用云计算基础架构搭建的高性能计算平台，总计算能力达到23TFlops，总存储能力达到40TB，其计算节点包括252台IBM BladeCenterHS21刀片服务器和三台IBM System x3950 M2大内存机架服务器，其存储节点由4台IBM DS4700-70A磁盘列阵组成。该平台对高性能计算中心，最终实现硬件资源和软件资源的统一管理、统一分配、统一部署、统一监控和统一备份，打破单个运算对资源的独占，从而帮助实现高性能计算目标。[4]

结语

云计算这一概念的提出标志着未来几年计算数学会在互联网构建方面做出突出贡献。作为培养高科技学术人才的理工科院校，应该跟紧时代步伐，多开设有关高性能计算、云计算相关课程，给学生们将理论用于实践的机会，使计算数学的知识得以发挥其更大的作用。

参考文献：

[1]《2012高技术发展报告》 科学出版社 中国科学院编写

[2]《2012国际科学技术发展报告》 科学技术文献出版社 中华人民共和国科学技术部编写

第8篇：云计算的相关技术范文

关键词：云计算技术；企业；应用

云计算技术就是以互联网为基础，以此为用户提供一个安全可靠、低成本、高计算性网络服务的综合性平台。这种服务能够实现对信息、技术、知识等数据的存储，让人们随时随地可以进行查阅。随着技术的发展，云计算已经在企业中得到了推广。

1云计算技术的基本内涵

云计算技术顾名思义，这是一个带有虚拟色彩的互联网计算机技术，它根据资源提供者和消费者双方的意愿协调，机动地提供现有的资源，而这一资源的提供，则是它对企业的最大利用价值，所以它是一个庞大、具有服务性质的计算模式和储存库。云计算技术的含义提出是相比较于现有的计算机技术，例如目前为止，云计算技术的实际计算能力、整体模式的体现以及面临问题的灵活处理能力，相对于其他计算机技术而言都是非常有优势的。

2云计算技术发展特点和趋势

由于云计算技术工作过程的整体性特点，它全部是由一个十分完整的管理体系来支配自身资源的最大利用化，据不完全统计，目前各类信息公司的云计算技术服务方面用到的计算机数量达到四位数的水平。网络资源的需求和服务对象的特点，云计算技术天生具有她虚拟的特性，需求者只要通过自己的客户端就可以在短时间内得到自己想要的资源。随着云计算技术的逐步推广，使用的企业用户越来越多，不同的用户需求是显然不同的，这就需要云计算技术时刻调整自身的管理能力、技术成本，十分重视用户的反馈和体验，并以此为基点改善自身信息资源的集体供应能力，不断动态地改善自身管理体制和能力。在云计算技术的计算过程中，它会不断地审核和确认自身信息资源的有效性，并以此来维持和服务客户之间最大的信任关系。在其他方面尤为突出的是，相对于私人的计算能力和计算信度，它都有有很大的提升。

3云计算技术在企业中的应用

3.1利用云计算技术完善运行机制

为了将云计算技术充分的应用于企业之中，首先企业要完善自身的运行机制。究其根本原因，是因为云计算技术具有众多的环节和资源，企业只有完善自身的运行机制才能够有效地保证将云计算技术在内部得到更好的应用，使其能够和谐共存，进而保障云计算技术的应用，实现良性循环，使云计算技术均衡发展。云计算技术主要包括维护、运行和构建机制，具体体现在实施系统的规划、控制、调度和进化重组等方面。企业对云计算技术的调度应用主要集中在市场传统转型分析、新客户群体发展趋势的预测和调研几个方面，企业可以根据自身的情况决定云计算技术的具体应用战略。此外，企业还可以利用云计算技术的规划服务，分析当前的整体市场，对云计算提供的构架和容量扩展进行科学合理的规划。通过对云计算技术日志的不定期检查，得出准确的数据结果，采取合理的干预措施。

3.2企业中云储存系统的构建

云计算技术作为一个宏大的技术系统，能够为用户提供庞大的软件、数据和基础设施服务功能；云计算技术是由众多的资源和技术服务组成的。在当今的企业中最为核心的内容就是数据，这是企业发展的无形资产，云储存作为数据的载体，在云计算技术基础设施服务中占有重要地位。所以各个企业纷纷建立属于自身的云储存系统，这也是企业应用云计算技术的重要体现方式。在众多的大企业中，如惠普、易安信等都开始应用云储存技术服务。云储存技术的应用可以实现软件和计算服务的虚拟结合，从而为用户提供远程服务。其中，文件数据与软件资源储存是云储存的核心资源，是不可或缺的重要内容。企业的云储存系统主要作用就是存储客户资料和企业生产中的数据。企业建立云储存系统主要包含存储商、集成商和客户等。软硬件开发商为企业云储存提供储存的实体。其中云储存的商为企业提供储存资源的配置和安装功能，以此为用户提供有效资源。而云储存集成商就是将企业储存的资源进行有效的集合，为企业的云储存资源提供增值的服务。企业为了保障云储存系统的安全可靠性，对于提供云储存服务的制造商要进行第三方认证，所谓的第三方认证就是要求云储运系统的提供者提供能力、信誉和资质的认证。在云储存系统中最为核心的部分就是云储存的服务调度、系统更新、系统缓存和企业元数据管理方案等。元数据管理就是以集中的方式将元数据进行上传更新和下载等，通过高低访问频率采取不同的缓存分配方案。云储存系统的更新主要表现在客户端之间的传播更新、缓存更新、元数据更新、更新认可和执行等方面，涉及的内容非常多样。总之，在全球信息计算机技术快速发展的大背景下，云计算技术的发展和应用是不可避免的趋势，这对于企业、家庭和个人来说都是具有革命性意义的时代性变革。云计算技术对大众带来的福利和成就在上文中已经有所阐述，但是人们却不可忽视目前它存在的技术难关和技术薄弱点，这仍需要相关专业人士的继续努力对此改善。放眼全球高端云计算技术的发展状况，不可否认的是中国的云计算技术服务还有很大的学习发展空间，相信在不久的未来，中国将取得长足的发展。

参考文献

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[2]谭鑫.大数据云计算技术及其应用展望[J].中国管理信息化，2016（19）：132.

[3]秦振伟，周雪松，高志强，等.云计算技术在用户侧智能变电站系统中的应用研究[J].天津科技，2016（9）：90.

[4]潘巍.云计算技术在图书馆应用中的分析[J].电子世界，2016（18）：71.

[5]余黎.基于云计算技术的图书馆智能采编系统研究[J].西安文理学院学报（自然科学版），2016（5）：130.

第9篇：云计算的相关技术范文

关键词：云计算档案馆档案服务

中图分类号：G271文献标识码： A

随着社会的发展，公众对档案资源价值的认识水平逐渐提高。为适应社会需求，档案馆更加注重档案从幕后走向前台的工作，以便更好地满足群众解决实际问题的需要、学者们研究学术问题的需要、人们感受历史文化情感的需要等。云计算技术的出现则给档案馆人做这些工作带来了极大的方便。借助于云计算技术，档案馆可以将自己的软硬件全部“外包”给某一片“云”，这样不仅可以节省资金，减少工作量，同时，也满足了人们利用档案的实时需要[1]。

一、云计算

1.云计算的涵义。云计算就是把所有数据以及数据处理的任务全部交给网络进行，是分布式、并行处理、虚拟化和网格计算的发展[2]。云计算的基本原理是通过对大量数据和处理器资源的整合，使计算分布在大量的分布式计算机上，而非本地计算机或远程服务器中，使有关数据中心的运行与互联网相似[3]。云计算基于一个强大的系统提供多种服务，用户可以方便地将资源切换到自己需要的具体应用上，根据需要去访问计算机和存储系统。

2.云计算的优点。网格技术很早就受到了档案界人士的关注，云计算是由网格技术发展而来的，这是云计算受到档案界人士青睐的原因之一[4]。还有更重要的一个原因，那就是云计算技术具有一些新的特征，其优点突出表现为：

(1)经济实惠。可以降低用户电脑的成本，减少维护费用。这是因为在云上面，用户的电脑不需要很高的处理能力，也不需要很大的存储空间，这样就降低了用户电脑的成本;因为计算机硬件都是由云计算提供管理，所以不需要维护硬件，降低了维护成本。同时，这样做并不会降低用户电脑的运行速度，因为用户大部分软件在云上运行，可以节省用户的电脑资源，使他们的电脑有更好的性能，运行得更快。用户利用较少的投入，便可以过得快捷的服务，得到自己所需的信息等。

(2)超强的计算能力。云计算模式是由超大规模的普通计算机联合起来的，可以提供很强的计算能力，用户单台计算机上无法完成的任务在云计算中可以轻松完成。当用户与云计算系统连接后，就拥有支配整个云的计算能力了。用户提交任务请求后，云计算中的所有计算机会运用各种不同方法，搜索众多数据库，为用户提供尽可能完整的搜索结果。

(3)数据安全性强。在云计算中，一台电脑的崩溃不会影响到数据的存储，因为云会自动备份存储数据。而且在云计算模式中，数据存储集中，便于数据中心工作人员对数据进行统一管理，实施可靠的安全实时监测。这样，用户的数据安全可以得到最大限度的保证。

(4)以服务为中心。云计算的用户不需随身携带文档，只需一台计算机，连接到网络即可获取到相关的信息和服务。这是因为在云计算模式中，相关的数据都存储在云中。当用户需要团队合作时，团队间就可以通过共享文档进行文档合作，这样能较快地促进团队项目的进度，同时，也能使处在不同地理位置的团队间的合作成为现实。

二、云计算技术在档案馆的应用优势由于档案信息服务已经成为档案工作的一个重点，档案界人士将云计算技术试应用于到一些档案馆中，可以更好地开展档案信息服务工作[5]。因此，云计算技术得到了档案界人士的青睐。在试应用过程中，云计算技术体现出了它的优势。

1.云计算技术的应用降低了档案馆的维护费用。应用云计算技术的档案馆，有关技术人员不必在升级档案馆的相关硬件上有过多的担心，因为云计算模式对于用户终端的配置没有过高的要求。另外，由于服务器的日常维护由云服务供应商来提供，这样档案馆中相关人员的工作强度降低，可以有更多时间开展其他工作。

2.云计算技术的应用提高了档案馆服务器的可靠性。云计算技术的应用能降低服务器的出错概率，保证服务器正常运行。现行档案馆中，一旦服务器出现故障，档案馆就很可能没有办法正常工作，因为大部分数据信息一般都存储在档案馆内的服务器上，如果出现了非常严重的问题，则很可能造成非常严重的损失。而在云计算模式中有数百万台服务器，即便是其中某一台服务器崩溃，其他服务器也可以在短时间内将出现故障的服务器中的数据快速完整地恢复到其他服务器上，同时新服务器将代替该服务器来提供服务，这样就不会影响到数据的使用。

3.云计算技术的应用使受众的信息资源共享范围更广。建立合作关系的档案馆之间可以通过云计算模式共同构筑信息共享空间，使每个成员都能通过空间分享到由大量系统连接而成的基础设施，这样就提高了档案馆的效率。每个参加合作的档案馆，可以通过云计算技术实时地获得其他档案馆的资料文献等，这将使用户的信息需求得到极大的满足。在云计算中，档案馆中的相关电子资源不只是存储在某一台计算机中，而是将其将存储在“云”中，这样档案馆的相关信息便可以全球存取，同时，也可以通过技术处理，由某一个档案馆群共享，或单由本馆用户使用。

三、云计算技术在档案馆应用中遇到的问题

云计算技术目前还处于商用的初级阶段，许多问题尚未得到解决。档案馆员除了要跟踪云计算技术的发展进程外，还需要研究云计算技术在档案馆应用中遇到的问题。

1.档案馆资源放到云上的限制条件问题。哪些档案馆资源可以放到“云”中?档案馆与图书馆不同，后者的目的是最大限度的共享，但是档案馆中许多档案都是有保密期限的，而且对公开的人群也是有选择性的。显然，档案馆绝对不能把所有的数据资源都放到“云”中。一些重要的数据以及需要保密的档案信息需要档案馆在本地保存。由此可见，云计算模式应该是在保留原有模式的基础上，使现有的部署模式与云计算模式进行融合，而并不能彻底档案馆现有的数据部署模式。因此，云计算模式只能作为现有部署模式的有效补充。档案馆则应该对现有数据资源进行分析研究，确定哪些数据资源是可以放到“云”中的，哪些数据则必须保留在档案馆现有的模式中。

2.不同的协议和特定的接口问题。因为不同的档案馆各自的情况会有所不同，因此服务器的配置以及所使用的服务器操作系统等方面也有差异，这样就为档案馆应用云计算技术造成了一些技术上的麻烦。同时，云服务提供商针对不同平台开发的特定软件接口，如果某一档案馆中的协议和接口不适用于云计算的接入，那么将导致云计算利用时间的延缓。

3.档案馆数据安全保密问题。数据安全对档案馆至关重要。一旦丢失,后果将会非常严重。可以说，档案馆人对于数据信息资源脱离控制有种本能的恐惧。大型计算中心的硬件以及其IT管理能力比普通档案馆要强。单就技术方面而言,档案馆将数据搁置于云上会更安全，可是，档案类的数据安全与保密问题更多的是政策层面上的。云计算企业的管理策略、企业信誉,甚至国家政策,都很可能对云计算数据的安全造成极大的影响。

四、对于云计算技术在档案馆中应用的建议

1.制定相关的政策规范云计算标准。云计算为档案馆使用和选择信息服务的内容、工具和平台提供了很多方便,但是，这仍需要有较为严格的规章，统一、开放的标准，以及相应的政策作为支持。没有统一的行业应用规范和技术标准，档案馆选择服务商时就会受到限制;没有相应的政策作为支持，提供档案信息服务的工作也受到影响。云计算领域的开发商已经在关注标准和协议问题,但是档案界并没有制定形成关于云计算的相应行业标准。档案馆的行业管理者应该组织相关研究人员对于应用云计算所需的标准和相关协议进行研究,形成档案行业的应用规范，促进相关管理章程、行业标准或政策的出台，保证实施的云计算能够符合档案馆管理与服务的基本要求。

2.研究适用于云计算的档案馆调整方案。档案馆应用云计算是一项战略选择,档案馆一旦选择了云计算,必然会导致IT管理体制的变化,需要对原有信息系统进行较大的调整，甚至会使整个档案馆的业务流程发生变化。因此，需要档案馆人研究云计算这一IT基础设施变化所导致的一系列变化，比如：档案馆机构与流程的变化、IT部门人员数量与结构的变化，尤其要注意档案资源数据的安全问题等，这就给档案馆人带来了挑战。云计算给档案馆带来的变化是显而易见的，我们需要更多地了解云计算，了解档案馆的工作需要以便使二者更好地融合在一起，发挥档案馆服务的作用，更好地满足群众解决实际问题的需要、学者研究学术的需要以及人们感受历史文化情感的需要。

参考文献：[1]胡小菁,范并思.云计算给图书馆带来的挑战[J].大学图书馆学报,2009(4).

[2]张健.云计算概念和影响力解析[J].电信网技术,2009(1).