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云计算的含义及特点精选(九篇)

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云计算的含义及特点

第1篇:云计算的含义及特点范文

关键词:云计算;电子政务;系统

当前电子政务系统随着信息化时代的发展逐渐转向于电子信息技术和管理技术相结合,并且在我国信息化建设中的作用也愈发凸显。同时伴随着电子政务系统的规模不断壮大,在其广泛应用过程中难免会出现一系列问题,导致其共享资源数据的不及时性。而依靠云计算模式建设和规范电子政务系统,能对解决这些问题起到一定的促进作用。

1云计算的主要含义及其显著特点

1.1云计算的主要含义

云计算被称为是我国战略性新兴产业中的第3次IT改革浪潮,其被赋予的主要含义是利用互联网实现以服务为基础的动态资源提供的新型计算模式,用户可以根据自身实际需求进行以网络、服务器、应用程序、储存等为主的计算机资源的租赁。云计算模式整体呈现出来的可被利用、快捷便利以及按实际需求进行等特征,通过云计算模式在信息化时代下的广泛运用,可以有效实现众多商业集团在其企业模式上的创新和改革,还能从根本上改变人们的社会劳动和社会生活。

1.2云计算的显著特点

1.2.1服务多元化从云计算的含义可以看出,云计算模式实质上就是一个通过将诸多资源数据集中在一起,实现资源数据的租用和共享的平台。云计算服务的多元化也体现在这一方面,通过云计算模式不仅能够实现用户对资源的即取即用,还能为用户提供全面且准确的数据结果。1.2.2服务扩展化当前我国云计算模式的主要构架方式是以4个层面将不同功能的软硬件设备和中间软件集合在一起,并且还为本层次扩展设备的添加提供了有效接口。云计算服务的扩展化使得用户可以实现资源数据在不同云之间的随意迁移,最大化地满足了用户的实际需求。1.2.3服务安全性云计算模式服务的安全性主要是用户通过云计算模式中的云端备份将自身信息备份到互不影响的数据库主机的形式来保障其安全性。这一显著特点不仅能帮助云计算模式中的资源数据恢复,还能有效避免因病毒或是黑客影响造成的系统不安全。1.2.4服务便利性云计算模式服务的便利性主要建立在实际情况下的资源数据的增大或是减少。由此可见云计算模式对实际服务需求波动较大的应用具有良好的控制效果。同时云计算服务的便利性还能有效促进用户实现随时随地获取网络资源数据,在不同云之间的迁移也有效实现了资源数据之间的共享,极大提升了工作效率。1.2.5成本低价性云计算模式的成本低价性也是其受到广泛关注和应用的重要因素。相较于传统计算模式,云计算模式将诸多的储存工作和计算工作都设置在网上,这就节省了耗费在基础设施购买和维护的成本,并且还能根据自身需求的转变决定是否扩大其租赁范围,有效提高了资金的使用率。

2基于云计算的电子政务系统体系构建分析

我国电子政务系统的安全稳定是其实现良好服务质量的重要保障,基于云计算的电子政务系统体系构建更应该重视其安全性和稳定性,这就需要我们建立一个足够安全可靠的电子政务系统体系框架。通过研究发现以业务表现层、应用管理层、虚拟层以及资源层4方面为主要构成部分的系统体系,是当前较为安全的框架方案,并且这一框架方案是建立在满足了当前我国电子政务系统资源数据相互共享的前提下,将4个层面共同作用在电子政务系统中,以期实现功能强大、安全可靠的电子政务服务平台。

2.1业务表现层的分析

作为电子政务系统体系中的基本构成部分,其服务性的功能体现在包括储存、计算、网络基本服务、软件服务等在内的各方面。通过云计算在业务表现层上所呈现的服务平台以及共享技术,用户可以更加便利地获得服务平台的注册、访问、查询以及咨询等方面的服务,这种简单又便捷的一站式服务使得用户都能体会到良好的服务感受,并且有效提升了用户通过电子政务系统办事的效率。

2.2应用管理层的分析

基于云计算的电子政务系统中最为核心关键的构成部分就是应用管理层。应用管理在电子政务系统中涉及的方面较为广泛,其中包含了电子政务系统资源数据的动态管理、动态调整、系统的实际规划以及安全保证等多方面。资源数据的动态管理主要是指用户根据提供的标准化资源模块和实际需求对数据资源、应用程序等模块进行相应管理;动态调整则是利用智能化和现代化手段依据实际业务量对电子政务系统的资源数据进行合理调整;系统的实际规划是基于资源数据的系统中的总体分布情况,有针对性地设计数据储存系统,以便实现资源数据的使用效率;安全保证,顾名思义则是为了保证整个电子政务系资源数据的储存安全和使用安全而存在的。这几个方面共同作用在应用管理层,都是为了有效实现电子政务系统的健康运行。

2.3虚拟层的分析

虚拟化是云计算模式与传统计算模式最大的区别,这一特点也是云计算的核心构成部分。基于云计算的电子政务系统的虚拟层主要可分为虚拟网络、虚拟储存器以及虚拟服务器3部分。通过虚拟化在电子政务系统体系的虚拟层中虚拟化出多个网络环境,并且这些网络环境都保持互不影响,利用虚拟化网络环境实现其操作情况和实际设备中的操作情况相一致。虚拟层的存在能够有效促进电子政务系统中资源数据的使用率,并在一定程度上提升了系统动态管理和动态调整的灵活性。

2.4资源层的分析

以资源池和系统物理资源为主的资源层算是电子政务系统中最低层构成部分。其中以提高性能为主的资源池是一种集计算机端信息和软件为一体的配置机制,系统物理资源则是包含了各种网络设施、储存设备以及服务器在内的资源模块。基于云计算的电子政务系统通过这4个模块的有效整合,在实现系统资源配置的同时也在不断满足着时代化条件下的电子政务系统发展需求。

3云计算在电子政务系统中的有效应用研究

当前我国电子政务系统整体呈现数据真实、运行稳定以及系统安全等显著特征,为了更加有效提升我国电子政务系统整体水平,应将云计算这项现代化的技术手段充分融入实际系统数据处理之中,以期实现我国电子政务系统趋向信息化和先进化发展。

3.1将云计算作用于电子政务系统资源数据的整合

随着我国社会经济的进步和信息技术的发展,通过互联网平台实现我国电子政务系统数据资源和数据结构的整合变得十分重要,以便于将电子政务系统中包括服务器、存储器等在内的资源全部整合于互联网之中。再加上互联网技术可以将基础性的服务功能有效对接至系统中的各项资源,实现云计算在电子政务系统数据整合方面的作用,可以有效促进我国电子政务系统中的各项资源都能得到充分的虚拟化应用和服务。所以以业务表现层为主要功能的电子政务系统在实现云计算的融合以后将专注点由自身可靠性为主的基础功能转向于放在其自身业务效率的提升上,而应用管理层作为基于云计算的电子政务系统中的最关键部分,则需要加强其底层设施中的服务功能整合。以期实现电子政务系统资源的最大化利用,并在此基础上不断提高政府各部门之间的资源共享效率,促进相关政府部门服务质量和服务能力的提升。

3.2将云计算作用于电子政务系统资源方向的转变

通过云计算在电子政务系统中的作用实现其由原始物理资源向服务资源方向转变的有效途径是虚拟化技术手段。虚拟化技术手段主要是将一台计算机虚拟成为多台具有较强逻辑性和不同操作系统的计算机,并将这一台计算机作为操作多台逻辑性计算机的总机,实现电子政务系统中的应用程序可以同时且互不影响地正常运行,有效提升电子政务系统的工作效率。通过虚拟化技术手段将电子政务系统资源方向进行调整,实现了其资源方向的有效转变。电子政务系统资源方向转变过程中最基础的前提就是需要实现前文中所讲的电子政务系统数据整合,在实现数据中心结构整合的同时还能促进虚拟化技术手段的作用。所以,通过云计算作用于电子政务系统资源方面的转变,不但降低了系统日常管理和维护的概率,而且还提升了系统中设备和资源的使用效率,统一的管理为电子政务系统自动化应用奠定了坚实基础。

3.3将云计算作用于电子政务系统资源数据的调整

我国电子政务系统拥有着庞大的数据中心,数据中心资源也极为丰富,在这种背景下根据实际业务量对其资源数据进行调整就显得尤为重要,以便实现电子政务系统资源数据调动的灵活性。电子政务系统资源数据的调整与云计算相结合,主要就是通过这种自动化技术手段实现。在电子政务系统通过现代化技术手段完成资源数据的整合以及资源方向的转变之后,电子政务系统的底层服务功能与服务资源就会趋向于自动化以及智能化的管理和调动。通过智能化手段将云计算应用于电子政务系统资源数据的调整,可以有效实现电子政务系统资源的优化配置,并且通过数据资料的良好调动,极大地提升了电子政务系统的工作效率,同时也为我国电子政务系统整体水平的提升提供了良好促进作用。

4结语

云计算模式作为新兴产业中的重要组成部分,其在服务范围、服务质量以及服务成本上的特点都使其作用明显优于传统计算模式。电子政务系统是当前我国政府进行现代化管理的重要手段,要想实现更加高效的电子政务系统水平,就必须将云计算模式融入于此,并且在不断融合的过程中直面困难和可能存在的问题,加强云计算模式在电子政务系统体系构建中的重要性,以期实现电子政务系统管理的灵活性和效率性。

[参考文献]

[1]黄佳.浅析云计算在电子政务系统中的应用研究[J].信息系统工程,2016(3):46.

[2]冯巧玲.云安全技术在电子政务系统安全防范中的应用[J].辽宁高职学报,2015(2):92-94.

第2篇:云计算的含义及特点范文

1.1云计算

云计算是并行计算和分布计算以及网格计算的发展,是一种在海量数据大规模的集合中能动态处理各种服务器数据资源的一类计算平台,在电子商务、商业金融、科研开发等领域能得到广泛的应用。它具有大规模、虚拟化、高效率、通用性、廉价等特点,能针对不同的用户的不同需求,动态透明地提供其所需的虚拟化计算和资源储存,并能及时动态回收当前用户暂不利用的数据资源以提供给其他用户,而其廉价、通用的特点,使得一般用户实现大规模的数据操作成为可能。目前来说,云计算的平台已得到良好的发展,日益成熟,基于云计算的应用已经可以相当方便的部署和操作其数据资源。

1.2数据挖掘

数据挖掘技术是现代知识发现领域的一个重要技术,它是指一个从随机的大量而不完整的模糊的实际数据中提取其中某些隐含着的具有潜在价值的实用知识与信息的过程。其具体技术有特征化、聚类、关联和预测分析等等,涉及到的高级技术领域有统计学、机器学习、模式识别、人工智能等方面。

2基于云计算的数据挖掘平台构架

网络云的发展给数据挖掘提出了新的问题和时代的挑战,同时,也为数据挖掘提供了新的计算平台和发展机遇。基于云计算的数据挖掘系统平台的发现,解决了传统的数据挖掘技术出现的时代滞慢、效率较低、功能落后、成本高昂等问题。云计算是一种商业计算模式,是网格计算与并行计算及分布式计算在一定程度上的商业实现,其动态、可伸缩的计算基于云计算的数据挖掘平台架构及其关键技术探讨文/张瑶刘辉云计算是一种在互联网时代中应运而生的新兴的网络技术,具有高效率、高容量、动态处理的特点,在社会的商业领域和科研领域表现出了其相当高的应用价值。将云计算应用于数据挖掘平台的构架之中后,将能在很大程度上为现代社会中越来越海量的数据挖掘提供一个高效率的技术平台。本文将结合云计算和数据挖掘的基本概念和现代意义,对数据挖掘的平台构架和相应的关键技术做出简要的分析探讨。摘要能力使得进行高效的海量数据挖掘的目标不再遥远。同时,云计算SaaS功能日益被理解和标准化,使得基于云计算SaaS化的数据挖掘有了理论和技术的指导,并具有了企业化与大众化的发展趋势。

2.1数据挖掘平台构架

建立在关系型数据库之上的传统的数据挖掘技术构架在现时代数据急剧膨胀和分析需求渐增的发展下已经难以应付社会的数据处理问题。而云计算的分布式存储与计算形式则接受了当代的数据挖掘难题,促成了适应时代的云计算数据挖掘平台构架的形成。其包含了面向组件的设计理念和分层设计的思想方法。其构架自下向上总共分为3层,分别为底层的云计算支撑平台层、中间的数据挖掘能力层和上层的数据挖掘云服务层。

2.2基于云计算的数据挖掘平台构架各层意义

云计算支撑平台层:顾名思义,该平台层是云计算数据挖掘平台的基础处理平台,其主要具有的功能是对分布式文件存储与数据库提供资源存储,以及实行对数据的有关处理和计算功能。数据挖掘能力层:该平台结构层主要是提供挖掘的基础能力,是数据挖掘的核心支撑平台,并对数据挖掘云服务层提供能力支撑。该平台层包含了算法数据并行处理、调度引起和服务管理的框架,该平台层可以提供系统内部的数据挖掘处理和推荐算法库,亦支持第三方的数据挖掘算法工具的进入。数据挖掘云服务层:数据挖掘云服务层的主要功能是对外提供数据挖掘操作的云服务,同时也能提供基于结构化查询的语言语句访问,提供相关的解析引擎,以便于自动调用云服务。对外数据挖掘云服务能力封装的接口形式多样,包含了基于简单对象访问协议下的Webservice、XML、HTTP以及本地应用程序的编程接口等多种形式。另外,在必要的时候,云服务层的各个业务系统可以进行数据挖掘云服务的调用和组装。

3基于云计算的数据挖掘平台构架的关键技术探讨

基于云计算的数据挖掘平台构架的形成,离不开现代先进的科技技术,其中几项关键的技术应用将在这里进行简要的阐述:

3.1云计算技术

3.1.1分布式储存技术

通过采用分布式存储的方式来存储数据,是云计算技术保证数据处理高可靠性和经济性的重要保证。用可靠的软件来弥补硬件的不足,是分布式存储技术提供廉价而又海量的数据挖掘支持的重要途径。

3.1.2虚拟化技术

在云计算的环境下,数据挖掘能实现对大量的可用的虚拟化技术的应用、整合,发展出一套全面虚拟化的运行战略。云计算和虚拟化的共同组合,使数据挖掘实现了跨系统下的资源调度,将海量的来源数据进行IT资源汇合,动态地实现对用户的虚拟化资源的供给,从而以高效率、海量动态的特点完成服务任务。

3.1.3并行云计算技术

并行云计算技术是一种对于高效执行数据挖掘计算任务极其重要的技术,并且它对云计算的某些技术细节做出了封装,例如任务并行、任务调度、任务容错和系统容错以及数据分布等。该功能代替了用户对这些细节的考虑,使得研发效率得到了提高。

3.2数据汇集调度中心

数据汇集调度中心的功能主要是完成对不同类型的数据进行汇集。它实现了对接入该云计算数据挖掘平台的业务数据收集汇合,能够解决与不同数据的相关规约问题,并能支持多样的源数据格式。

3.3服务调度与管理技术

对于基于云计算的数据挖掘平台,为了使不同业务系统能够使用本计算平台,必须要提供相应的服务调度与管理功能。服务调度解决云服务下的并行互斥以及隔离等问题,以保证安全、可靠的平台的云服务。服务管理功能要实现统一的服务注册与服务暴露功能,并且支持接入第三方的数据挖掘,以更好地扩展平台的服务能力。

4结束语

第3篇:云计算的含义及特点范文

关键词:SOA;云计算;语义;本体;图书借阅系统

中图分类号:TP311.52文献标识码:A文章编号:1009-3044(2011)29-7149-03

SOA and Cloud-based System of Lending Book

DENG Xiu-hui, YUAN Zong-fu

(School of Computer Engineering, Nanjing Institute of Technology, Nanjing 211167, China)

Abstract: The combination of SOA architecture and cloud computing infrastructure's support promote the field of IT information education and research to dynamic and rapid response to business needs. Library management system is a branch of Education and teaching management. By studying the meaning of SOA and cloud computing, we know the related application methods. With the Instantiated the book lending system, we analysis system workflow, and get group of ontology like the users and books, make the information search, borrow, return and other business process design as a service to achieve loose coupling, and finally show the design environment related to Google GAE (Google App Engine) platform.

Key words: SOA; cloud computing; semantic web; ontology; book lending system

Google自2003年依次自行开发了GFS(Google File System)分布式文档系统、MapReduce分布式计算和Bigtable分布式数据库,开创了自己的云计算;2007年11月,IBM宣布“Blue Cloud”计划,推出面向企业的云计算解决方案,宣告新计算模式到来;2006年3月,亚马逊(Amazon)公司首先推出云计算服务――简单存储服务(Simple Storage Service) 实现基础架构云层(Iaas)存储云功能,2006年8月使用Hadoop搭建起云计算平台Amazon Web Service,并推出最重要的云计算服务弹性计算云(Elastic Compute Cloud,EC2),2007年7月亚马逊公司推出简单队列服务(Amazon Simple Queue Service,SQS),使托管主机可以存储计算机之间发送的消息,此外Amazon SimpleDB为复杂的结构化数据提供“一个对结构化数据实时查询的Web服务”;2008年微软Azure Services Platform云计算平台……云计算正悄悄影响着IT行业的变化,而与SOA技术的融合更促进了企事业、教育单位IT行业系统的发展,并带来一场巨大的变革。

教育和科研领域的信息化同样需要通过云计算和SOA技术的结合,进行集中管理。图书馆管理系统属于教育教学中的一个分支,随着图书馆新书不断增加,高校扩招带来的学生、教师等人员的信息变更及扩增,学校资源管理同样借助SOA的架构能力,以及云计算的交付能力予以不断完善和发展。图书借阅系统是图书管理系统上的一个子部分,其中包括了图书借阅、用户个人信息查询等功能,结合SOA和云技术,探讨相关应用在系统中的设计和应用方法。

1 SOA和云

1.1 SOA

面向服务的体系结构(Service-Oriented Architecture,SOA)是传统的面向对象的模型的替代模型,虽然基于SOA的系统并不排除使用面向对象的设计来构建单个服务,但是其整体设计却是面向服务的。简单来说,SOA的理念是把各种业务功能都当作服务来提供,基于各种服务可以组装出不同的业务逻辑和上层应用[1]。基础架构能够以服务形式暴露给应用,应用可以按照自己的需求定制应用环境,不再和硬件绑定,基础架构服务可以包括:计算服务、网络服务、存储服务等。SOA系统原型的一个典型例子是通用对象请求体系结构(Common Object Request Broker Architecture,CORBA),它的出现较早,其定义的概念与SOA 相似[2]。

1.2 云

云的概念铺天盖地而来,而云的含义由“代表数据总新活着网络之外的一切事物”,转变为写入美国国家标准技术研究所(National Institute of Standards and Technology,简称NIST)的标准文件中[3]的云含义包括软件即服务(Software as a service,简称SaaS),即可以在线访问的软件应用;基础设施即服务(Infrastructure as a service,简称IaaS),即向用户出租服务器,按时间计费;平台即服务(Platform as a service,简称PaaS),即提供工具,让用户建造在宿主云中运行的软件。而这些含义随着云技术的不断完善,还将进一步发生演变。

2 基于服务总线和云技术的设计

SOA作为一种应用的构建方法,主要用来解决业务功能上的需求,保证业务可以快速地开发和组合,而云计算是一种基础架构的构建方法,主要使用虚拟化方式解决非功能上的需求,保证基础架构能够满足应用的各种需要。一个设计良好的SOA应用程序在资源、处理能力和处理时间上没有限制(如图1)[4]。

云计算是对分布式处理(Distributed Computing)、并行处理(Parallel Computing)和网格计算(Grid Computing)及分布式数据库的改进处理[5],云架构中的网格计算确保SOA应用程序的弹性云的优势,并在有限的时间内完成一个服务进程。SOA应用程序的真正的成功取决于广泛其部署在云上,并利用它的弹性。

2.1 松耦合

为了保证SOA快速开发和组合提供可能性,良好的SOA组件设计要求松耦合,即一个组件对另一个组件的依赖程度比较低,各自相对独立。这种松耦合可以实现位置、交互、安全和实例的独立性上[6]。位置独立性主要指不论服务位于何处,需要使用该服务的组件都可以从服务目录中找到它,并通过延迟绑定访问它;交互独立性体现在不论组件使用何种接口或协议,它们之间都可以互相通信;安全独立性的主要理念是协调组件内及组件间不同的安全模型,对于SOA是必不可少的;实例独立性是指架构既支持组件间的同步交互,也支持异步交互,并且不要求组件在接受数据或消息时处于某个特定状态。

2.2 语义整合技术――本体论

所谓语义整合技术,就是要在各种纷繁复杂的原始数据中找出其共同具有的匹配模式[7] 本体是解决语义层次上网络信息共享和交换的基础,这种骨架地位使本体的研究和开发成为整个语义网研究中的重点。目前还没有一种权威的形式化本体定义,不同研究者针对他们所要解决的问题背景,提出很多形式化本体定义。1993年Gruber给出第一个让人信服并被广泛应用的本体定义后,Borst在此基础上给出本体的另一个定义:“本体是共享概念模型的形式化规范说明”[8]。Studer等人进一步研究认为本体是“共享概念模型的明确的形式化规范说明”[9]。

语义多层功能描述了语义网体系结构,每个层次通过不同层次的表示语言逐步完善对网络信息语义的描述[10]。其中:第一层是统一字符编码Unicode(Universal Multiple-Octet Coded Character Set,统一字符编码)和统一资源标识URI(Unified Resource Identifier,统一资源标识),负责网络资源的编码和标识,是网络中信息表示和交换的实现基础;第二层是可扩展标记语言XML(eXtensible Markup Language,可扩展标记语言)、XML名称空间和XML Schema,表示信息数据的内容和结构;在这之上的资源描述框架RDF(Resources Description Framework,资源描述框架)和RDF Schema描述网络上的信息资源,为其赋予语义;最上层的网络本体语言OWL(Web Ontology Language,网络本体语言)进一步扩展表达信息语义的能力,描述网络信息中的概念和知识。

结合本体的概念应用在SOA上,确认本体和本体之间的上下文流程关系。其中,本体可以构成SOA各服务,本体间关系可视为流程,其也可视为服务。使用本体论,在SOA的各种服务之上建立了一个层模型,包含与服务域相对应的各种本体论类,对应关系在建立本体的设计阶段确定,是用策略思想,通过服务请求的语义相似性逻辑建立语义查找。使用本体可以实现组件间的松耦合,方便SOA设计。

3 SOA和云中图书借阅系统设计

图书借阅系统的功能包括了用户信息、图书查询、图书借/还管理等,结合SOA和云计算实现该系统的设计包括本体确定、流服务管理和云服务。

3.1 图书借阅系统本体确定

图书借阅系统SOA的本体设计主要包括四个部分,即确认项目流程、建立共享概念模型、构建上下文关系、实现松耦合。

3.1.1 图书借阅系统项目流程

图书借阅系统项目包括图书查询、借图书、归还图书三大部分,在实际项目中,还包含了图书管理即图书入库出库管理、书籍配套光盘管理、电子资源管理等,这里仅选择最主要部分来介绍流程。

用户首先查询所需要书籍是否存在,找到书籍对应条码和所在位置,查找到具体书籍后,管理员查询用户个人信息,如果个人信息没有问题,并且借书籍额度未满,允许借出图书,否则任何一个条件不满足,不允许借出图书;归还图书流程则书籍回库,查询用户归还书籍是否按时,如不按时,则进行计费累计并予以管理。

图书项目流程包含一系列基于条件的任务执行,使用语义整合实现智能化的路由选择。在定义本体论模型时,每一个变量都对应一个数据字典,可以不断地进行扩展,以保证能够满足未来新的项目需求。

3.1.2 图书借阅系统本体模型

通过分析图书借阅系统流程,可以得到本体集包括用户和书,该用户集中可以进一步分析对应本体,包括具体学生、老师、行政人员、后勤管理人员等。本体集和本体间存在对应映射关系,这里使用RDF简单表述其资源,比如要描述一个名叫Peter的一个人,其描述形式是:

ex:user ex:name"Peter"

其中ex:user是用来表示Peter这个人的URI引用,ex是假设的一个名称空间前缀,使用RDF图表述(如图2)。

本体论是用术语概念和关系来定义,本体论的概念实现为类,本体论中的关系被定义为术语的对象属性和数据类型属性。从可变点组件到本体论模型中元素的映射,能够帮助建立其本体论模型。具体的本体建模可以使用Protege软件实现。

3.1.3 业务流程管理

业务流程管理(Business process management,BPM)是在服务与系统之上加上一层控制逻辑,由它绑定多个服务,形成一个统一的、多步骤的业务流程,实现特定的业务功能。流程具有松耦合独立性,即不论流程运行在本地还是云平台,它们都应能够访问位于架构中任意位置的服务和数据。

在图书借阅管理系统中,包括查询、借书、还书等流程,这些流程自身是服务,服务还能使用流程,服务和流程都能提供行为。这些流程在企业中软件的整体重用率的提升微不足道,只能从SOA项目之前的32%上升到之后的39%,但是对于促进架构敏捷性起到非常关键的作用。

3.2 图书借阅系统云端技术语言环境

在云计算程序设计与软件开发中,可以使用Java、Python、Flash、JavaScript/AJAX、C#与程序设计语言,图书借阅系统则选用了使用Web 2.0技术,使用JSP(JavaServer Page)设计用户界面,利用JDO(Java Data Object)标准界面来使用Datastore资料云存储区,云存储区中包括图书借阅系统中的所有本体集,使用Java相关技术以服务形式设计业务流程管理,最终在Google提供的GAE云计算平台下实现图书借阅系统。

4 结论

云计算是分布式处理、并行处理和网格计算的发展的延续,客户终端的一切软硬件资源都将在云端服务,SOA由云计算也催生出很多新兴产业模式,比如云软件托管中心,云软件销售中心,云虚拟化教学科研应用等,云计算给了企业发展带来更大的拓展空间。这里,以SOA和云计算的思想和技术初步探讨了图书借阅系统,从一个侧面学习和研究了SOA和云计算,它将对教育和科研领域的信息化带来一定的启发和帮助。

参考文献:

[1] 朱近之,IBM云计算中心.智慧的云计算物联网的平台[M].北京:电子工业出版社,2011.

[2] Michelson B."Service-Oriented World" Cheat Sheet by Patricia Seybold Group[EB/OL].(2005-06-02)./detail.aspx?ID=562.

[3] Babcock C.云革命[M].丁丹,译.北京:东方出版社,2011.

[4] What really is SOA: A comparison with Cloud Computing, Web 2.0, SaaS, WOA, Web Services, PaaS and others[EB/OL].(2008-12-12)./doc/whitepaper/SoalibWhitePaper_SOAJargon.pdf.

[5] 王鹏.走进云计算[M].北京:人民邮电出版社,2009:35-50.

[6] Linthicum D S.云计算与SOA[M].马国耀,译.北京:人民邮电出版社,2011.

[7] 刘光强.运用语义整合技术四步骤改进SOA[EB/OL].(2009-11-16)..cn/cio07/ 20091116113801.shtml.

[8] Borst W N.Construction of Engineering Ontologies for Knowledge Sharing and Reuse[D].Enschede:University of Twente,1997.

第4篇:云计算的含义及特点范文

云计算来了,软件公司怎么办,软件公司以后还能不能存活?对于这个问题,所有软件公司,特别是中国的软件公司,包括我们用友自身在内,确实都在思考,也在行动。就我们自己的体会来讲,云计算对于软件企业实际上是一次战略机遇。

这次战略机遇如果把握好的话,可以实现跨越式的发展,让软件公司为用户创造更多的价值,让我们用新的方式更快速地开拓市场。但同时,对软件企业来讲也是一个巨大的挑战,因为这确实是一个大的转型。如果转型不成功,一定会走向或者说滑向失败。越来越多的应用系统正在被云服务替代,成功的转型是有难度、有挑战的。尽管如此,我们没有别的选择,唯一的选择就是去积极拥抱这个机遇。

中国发展云应用、云服务,优势首先是全球最大的用户基础。在云计算时代,这点基础意义非常重要。第二是中国化的应用创新环境。云计算最后一个表现是云的服务,因为最后是要让人使用的,所以这与应用环境密切相关。

云计算背景下未来的企业将会是云端企业。这里的云端有两重含义,一是漫步云端的云,企业的运营都要运用云服务、云平台。另外一个是“云+端”的意思,就是云和端的结合。企业的信息化应用呈现出很多新的特性,最大的变化就是让我们企业的应用更加简便,使企业信息更加实时。

在这样一个大的产业浪潮下,用友去年也了云战略,战略框架是“S+S”,就是“用友软件+用友云服务”。按照传统的概念,有120万家客户安装用友上一代的应用,是要被云计算淘汰的。当我们把云和端联合起来看的时候,我们发现120万家的机组恰恰是我们提供云服务特别有价值的端。所以我们把“S+S”,把我们原来用友软件的端和云服务结合起来,这就成为了我们整个战略的框架。

第5篇:云计算的含义及特点范文

1 云计算技术的含义

云计算技术从实现至今还没有一个统一的官方概念,不同的机构组织对于云计算技术有不同的看法,自然就有不同的定义。据相关调查资料显示,目前社会团体对云计算的定义大概有30种左右。比如美国给出的官方定义是:云计算技术是使计算机资源快速的整合部署,通过网络链接实现网络支付的模式,并且整个过程不需要过多的管理工作。这一定义主要是根据Gartner对云计算技术的看法,他认为云计算技术是一种利用网络技术作为技术支持,从而为用户提供计算机服务的技术。随着计算机的广泛应用,云计算技术的不断发展,人们对于云计算技术的定义将会有更深入的认识。

单纯从云计算这个名字来看,云计算不仅是一项网络技术的代名词,它更意味着多种计算机技术的结合,其目的在于计算机基础的交付使用。从技术层面来看,云技术的实现主要受两方面因素的制约,其一是计算机载体的数据信息存储能力,其二是计算机的计算能力。云主要是由存储云与计算云两个方面的含义。云计算发展的势头很猛,目前已经引起了各个行业的关注和兴趣,各个相关行业屡出奇招,不断促进和推动着云计算技术的发展。

2 云计算技术的基本框架构成

云计算技术的实用性强,拥有很大的应用价值,这种技术除了具备基本的扩展、计算功能外,还含有很多其他的隐性价值。以互联网、网络服务、网络使用量为基础是它的特点;以虚拟化的网络技术、网络计算机存储、网络计算等为技术核心,不仅能够为用户提供网络支付服务,而且可以根据用户的需要提供扩展服务。云计算由三个部分构成其基本框架:基础设施设备、应用程序、应用平台。他们分别从互联网资源的存储、资源的提供、资源的共享为用户提供服务。

2.1 基础设施设备

云计算技术在大学生计算机应用大赛中的作用主要是为参赛者提供平台,这个平台可以供参赛者和评委进行互动,参赛者通过该平台提交含有代码的参赛作品,同时可以方便的和评委在平台内交流,便于评委对学生参赛作品的分析和评审。这一平台是依靠计算机硬件服务群来实现的,资源存储在资源池组合服务器之中,按照平台的存储空间和虚拟平台等可以讲它分为不同的等级。不同等级的云计算技术设备可以实现不同的资源共享、资源分析、资源评价等布骤。

2.2 应用程序

云计算应用程序不是固定的,它根据不同的需要,在大学生计算机应用大赛时,由参赛组队提前进行应用部署,参赛组队根据整体的实际情况开展应用程序的调试工作,以期最大限度的满足不同组队、不同参赛选手对实现其作品需要的技术支持。

2.3 服务平台

服务平台最为主要的作用是为用户提供虚拟化的技术,这种技术是用户体验系统操作和其他服务的基础。虚拟化的技术为用户提供技术支持是在IOS和Linux模板的基础上实现的,其次,服务平台也为云计算技术提供其他七大开发平台,包括有:Window Template、LinuxUnix Template、Apple OS Template、Android、Apple IOS、Windows Phone、J2ME、MTK、Blackberry、Symbian。

3 云计算技术在大学生计算机应用大赛中的应用

云计算技术在大学生计算机应用大赛中的使用主要是为大赛提供计算机资源。由于大学生计算机应用大赛是全国性的,来自全国各地的选手均可公平竞争,所以计算机大赛的规模相对来说会比较大,云计算技术为选手提供平台递交作品,替评委提供平台考核作品。比赛结束后,参赛者还可以利用这一平台快速登录系统,随时随地浏览网页,了解大赛章程和结果。

云计算技术之所以能在大学生计算机应用大赛中得到重视和广泛应用,主要是因为网络安全技术以及负载均衡技术使得云计算技术运行畅通,从而为大赛提供了运行流畅的云平台,访问者访问进入速度更加快捷,这在一定程度上保证了系统的安全性和可靠性。同时,即使是云计算技术在负荷量和均衡度上有什么问题也可以快速得以解决。无论在何种状况下,计算机技术的使用首先要考虑的就是使用安全性,因此在云计算技术的使用过程中,要从数据的安全性、网络连接的安全性、虚拟技术的安全性等多个方面去考虑,务必用最佳的方式使用云技术,保证大赛得以顺利进行。在云技术安全因素方面,重点是数据的安全,无论大赛运用哪一种云计算模式,为了大赛的公平公正,为了保障每一位参赛者的权益,大赛需要将参赛选手提交的数据进行保留备份,即使数据遭恶意破坏或是意外损失,也能够在很短的时间内得以恢复,不影响大局。

一般情况下,大学生计算机应用大赛在赛事开始,主办方会通知参赛选手提出云平台的使用需求,参赛者根据自己的需要,可以提出使用资源的时间期限,这个期限从半小时到一年不等。云平台一共提供七个开发平台可供选择,参赛选手只需要付费就可以自主使用,享受多元化的资源服务。云平台不仅可供用户共享网络资源、备份多种开发手段、进行多种版本的数据备份等,同时还可以在网上进行快照的建立和维护工作,让团队协作更加默契,合作效率大步提升,最终获得更大的团队效益和经济利益。

第6篇:云计算的含义及特点范文

在通信领域所涉及的实际案例中,涉及商业方法的申请往往不是单纯的以商业方法为主题,而是利用计算机及网络技术实施的商业方法,其中包含许多技术特征,例如通过对商业方法的技术性处理,采用沉降法,将商业方法方案的非技术特征部分下沉,使技术的部分显露出来,从而达到用专利保护商业方法的目的。因此,对判断此类申请是否属于商业方法增加了难度,本文通过对实际案例的分析,对商业方法中的有关货币交易的案例进行了研究,进一步剖析判断涉及货币交易的申请是否属于商业方法的把握尺度。

二 、实际案例分析

【案例1】

权利要求:

1、一种在多方之间进行安全交易的方法,所述方法由第一计算机设备执行,包括:

(1)从第二计算机设备接收一个证书;

(2)从所述第二计算机设备接收一个承诺书;

(3)使用所述证书验证所述承诺书;

(4)从所述第二计算机设备接收一个具有货币特征和类型特征的安全交易令牌;

(5)使用在所述承诺书内的信息验证所述安全交易令牌。

其中,所述安全交易令牌符合Payword规范;所述承诺书至少包括链信息;所述链信息包括数据:{链ID,链值,链类型,根部值},所述链ID是每个交易方的链的唯一ID;所述链值是每个安全交易令牌payword表示的值;所述链类型是指如何对待相关链值的指令,至少包括请求、同意、拒绝和确认四个典型类型/指令;所述根部值是在所述安全交易令牌payword链里的第一个payword。

说明书中对该方案的举例:为了启动一个使用安全交易方式涉及$x价值的采购请求,商家发出一个交易令牌,其包括请求链的一个或多个Payword单元,表示$x价值。例如,在商家的系统内有3个请求链:一个$0.1链,其中每个单元表示$0.1;一个$1.0链,其中每个单元表示$1.0;一个$10.0链,其中每个单元表示$10.0。为了请求一个价值$23.5的新采购,商家将采购订单连同请求交易令牌一起发送给经纪人,包括a+5个$0.1请求链的Payword单元、b+3个$1.0请求链的Payword单元、以及c+2个$10.0请求链的Payword单元的组合,即(a+5个$0.1)+(b+3个$1.0)+(c+2个$10.0),其中“a”、“b”和“c”分别是在各个链里最后使用的Payword单元的指标。一旦收到采购订单,经纪人验证请求令牌(即来自请求链的Payword单元的组合,从商家提供的承诺书,请求链的信息已为经纪人所知),如果请求令牌没有问题的话,将采购订单连同请求交易令牌一起发送给产品供应商,请求交易令牌包括一个它自己的适当总价值(有或者没有加价或降价)的请求Payword单元。

案例1用于电子商务交易,所用的“安全交易令牌”具有货币特征。申请人声称要解决的技术问题是:既能保证交易的安全性,又能确保计算机的计算量处于合理水平。其中使用了公共密钥验证和Payword小额电子支付协议组合而成的验证技术。本案判断的难点在于权利要求1中包含了众多的技术特征,那么这些众多的技术特征是否构成技术手段呢?

观点一:本发明解决的技术问题是提供一种在多方之间进行安全交易的方法,实现散列技术和公钥基础结构技术的结合使用,能够解决“确保交易过程的安全性并提高效率”的技术问题,进而构成技术手段并具有相应的技术效果,因此属于《专利法》第2条第2款规定的专利保护客体。

观点二:权利要求1采用了公知技术手段,但是没有解决技术问题,没有获得技术效果。利用公共密钥PKI验证和Payword小额电子支付协议相结合组成的验证方法,在现有技术中已经存在,属于公知的技术手段;且使用上述两个协议相结合的验证方法,已经能够解决申请人声称的“既能保证交易的安全性,又能确保计算机的计算量处于合理水平”的问题。从说明书中实施例可以看出,该申请中所述的安全交易令牌,实际上是通过交易金额作为交易方们商讨交易定价所用的工具,其内容是一种商业需要,是由交易方设定的,属于人为定义的商业手段。由此可以判断包括了多个技术特征的权利要求1的方案并没有解决技术问题也没有产生相应的技术效果,因此其方案不构成专利法意义上的技术方案。

对于此案,通过检索,发现现有技术中具有大量使用公共密钥PKI验证和Payword小额电子支付协议相结合而成的验证方法来进行商业交易的内容,由此认定该申请所声称的技术问题客观上已经解决;在此基础上,分析案例1的整体方案,其虽然具有众多的技术特征,但却属于本领域技术人员所公知的技术特征,均不能构成专利法意义上的技术手段。观点二考虑到了现有技术对整体方案的影响,是相对合理的判断思路,也即该权利要求不符合专利法第2条第2款的规定。

【案例二】

权利要求:

1、一种基于云币的层次式云端计算系统激励方法,其特征在于采用一种基于云币的可信赖“端”节点激励机制,通过采用命名为云币的虚拟货币来刺激节点积极地提供服务,具体实施方法如下:

(1)当端节点首次加入云端计算环境时须在系统管理员处注册,由系统管理员以奖励方式分配给该节点少量云币并存储于云核心层或云内层节点上的节点账户内,作为节点在系统中活动的启动资金;

(2)当节点愿意接受某一次服务请求,并按约定成功完成了任务则将获得约定数量的云币,并存入节点账户内;如果失败将相应的扣除比约定获取的数量要少的云币作为惩罚;

(3)在云端计算环境可能存在着两种服务,一种是免费服务,节点在获取服务时需要出示其所拥有的云币数量,以此作为获取服务的优先级设置依据;另一种是付费服务,节点在获取服务时需要支付相应数量的云币。

拥有云币数量越多的节点享受免费服务的时候可获得优先服务,系统管理员在某一段时间内接收到来自多个用户不同类型服务的请求时,按照节点拥有云币数量将节点编入m个优先级队列,对于队列i中的请求,则以其发出服务请求的先后次序即先来先服务策略来排队。

设定相应的衰减因子μ,0

当节点希望获取需付费的服务时,需要支付相应数量的云币时,通过由系统管理员统一管理的账户进行转付即可,采用下述方法来实现云端计算环境中的分布式支付行为;当节点在系统管理员进行注册时,系统管理员将给节点颁发一张支付证书Certificate,内容如下所示:式中Sign是对证书内容用系统管理员的私钥进行签名,SKadmin是系统管理员的私钥,ID是节点的用户标识,PK是其公钥;Fund是该节点的帐户资金,获得支付证书的节点即拥有创建云币的权利,administrator是指系统管理员。

节点首先任选一个随机数rn,对其进行多次散列运算:

是对随机数rn进行散列运算,由此构成序列链,是该链的根;即为支付的云币面额,如果i=5,表示做5次hash运算,即为5个云币单位;利用散列函数的单向性特征使得反向运算在计算上是不可行的,当节点A因为获取了节点B的服务而必须支付云币时,其将r0和支付对,其中,签名后发送给B,这就成为一次支付行为,支付的云币CCAB内容如下:式中SKA是节点A的私钥,CertificateA是节点A的证书,IDB是节点B的用户标识;SN是本次支付序列号,序列号使得节点B不能伪造节点A支付给他的电子货币。

分析与讨论

案例2的权利要求1要求包含一种基于云币的层次式云端计算系统激励方法,其中涉及一种虚拟货币“云币”;说明书中声称的其要解决的问题是:“云端计算系统中端节点因加入和退出云端计算环境的动态随机性引起的诸如行为不可靠、服务质量难保证”。通过分析,确定该权利要求中包含的技术特征有:“支付证书”、“私钥签名”、“散列函数”等。

观点一:是技术方案

理由:权利要求1中采用了“支付证书”、“私钥签名”和“散列函数”,这些技术不但实现了云币使用者身份的确认、云币的制造以及支付行为的实施,是本方案的重要构件,而且对云端计算系统的性能和结构带来了改进。在这些技术的联合保障下,云端计算系统中云外层的端节点才能积极、稳定、诚实地提供自身的资源以完成分配的任务,让端节点能够发挥尽可能大的作用,并促使系统达到不断优化的目标。

观点二:不是技术方案

权利要求1的方案实质上是采用了人类社会中“按劳计酬”的思想,通过采用命名为基于云币的虚拟货币来刺激节点积极地提供服务,促使端节点稳定、诚实地提供自身的资源以完成分配的任务,从而让云外层的端节点能够发挥尽可能大的作用。显然,“按劳计酬”属于人类社会经济活动中的一个普遍准则,利用的是人类社会活动的规则,而非自然规律、自然力。为了实现“按劳计酬”的激励手段,权利要求1的方案借助了现有技术中的“支付证书”、“私钥签名”、“散列函数”,这些特征属于技术特征,但是这些技术特征属于现有技术中的公知技术,且这些技术特征仅仅是为了帮助实现利用虚拟云币按劳计酬的激励手段,并未对云端计算机系统的性能和结构带来改进。权利要求1要解决的问题实质上是通过激励规则来保证用户行为的稳定,属于组织管理的问题,而非技术问题;采用的手段,基于“按劳计酬”的思想设置一种激励规则,并非受自然规律约束的技术手段;获得的效果是用户行为的稳定,属于有效激励后的管理效果,并非符合自然规律的技术效果。

笔者认为,尽管案例2中加入了许多技术特征,如“支付证书”、“私钥签名”、“散列函数”等,但本领域技术人员可知,这些技术特征均是在具体实现中涉及支付操作时为了保障支付安全所公知的手段,并未对云端计算机系统的性能和结构带来改进,方案整体上是利用人类社会中“按劳取酬”机制激励端节点持续提供服务,因此并未采用技术手段。对于其解决的问题,实际上是现有技术中端节点不能被黏着在云计算系统中提供稳定的服务,该问题是由于端节点没有意愿持续提供服务而非某种技术性的原因所导致,不是技术问题;所达到的效果是使端节点稳定、诚实地提供自身资源以完成分配的任务,也不是技术效果。因此,笔者认为观点二更加合理,即该权利要求不符合专利法第2条第2款的规定。

三、 思考与分析

以上是以通信领域中涉及的具有交易货币特征且属于商业方法的案例来进行讨论和分析,对于此类具有交易货币特征的案件,其共同点在于:(1)应用于商业领域上,具体到通信领域,其涉及电子商务、在线支付等具体领域;(2)其中包含的部分技术特征具有货币特性,且该货币特性均不是技术特征;(3)权利要求中均包含通信领域中的技术特征,且均与人为制定的规则紧密结合,并且二者不容易被剥离。

通过对上述案例的分析,笔者发现,对于所要解决的问题的判定,首先,由于申请人也知晓纯商业方法是不被保护的,其往往在撰写申请文件时声称解决的问题是一个具有技术性的问题。因此,对于发明所要解决的问题的判断,是不能仅从说明书文字记载的部分来认定的;同时,所要解决的问题的判断是不能脱离技术方案的其他两个要素,即技术手段和技术效果。对于技术手段,由于此类申请中包括技术特征,要对该技术特征是否能够构成技术手段进行判断,需要从本领域技术人员的角度出发。若对相关技术不熟悉,可对其涉及的技术特征进行检索,根据现有技术中已有的公知特征来判断,由此进一步明确解决了哪些问题和是否达到预期的效果。可见,对于此类案件,应当依据《专利法》第2条第2款的判断标准进行把握,从整体上进行三要素的分析,单纯地从其解决的问题和效果出发去判断是很难准确有效的判断出方案是否具有技术性的。

第7篇:云计算的含义及特点范文

关键词:大数据;云服务;数据安全

中图分类号:TP368.1 文献标识码:A 文章编号:1009-3044(2017)07-0083-02

近年来,随着信息技术的迅速发展,人类社会发生了前所未有的变革,各行各业已经普遍认识到海量信息的重要性。目前,在众多的新兴科技中,大数据和云服务是最受人们关注的两个典型代表,而两者的结合已经成为科研领域中的重要焦点,众多成果已经越来越多地渗透到了现实生活。

1大数据技术

1.1大数据的定义

当今的信息社会中到处都充满着种类繁多、信息多样化的数据,例如电子商务平台的购物数据、即时聊天工具的文字数据、视频服务提供商的影音数据等,它们无时无刻地影响着人们的日常工作和衣食住行。根据国际咨询公司Gartner给出的定义,“大数据”是一种需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。而麦肯锡全球研究所给出的“大数据”定义是:一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合,具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。

1.2大数据的特点

美国IBM公司用5V来概括了大数据的性能特点,分别是:Volume(规模性)、Variety(多样性)、Velocity(高速性)、Veracity(准确性)、Value(高值性)。其中,规模性指的是大数据的数据规模即可以达到TB、PB,甚至EB的规模。多样性指的是大数据能够包含各类形态和格式的数据。高速性指的是大数据一般需要在有限的时间限度内获得及时处理。准确性指的是大数据的处理结果务必要保证相当高的准确性。高值性是指大数据含有诸多深层次的价值,能够通过数据分析和数据挖掘给整个社会带来巨大的生产价值和商业价值。

1.3大数据对存储的要求

大数据的数据类型一般可以分为三大类:传统企业数据、机器和传感器数据、社交数据等。大数据的出现,使得社会信息总量呈指数增长的趋势,同时也对数据存储提出了更高的要求,同时也对如何有效管理大数据提出了更高的要求。大数据对相关存储设备的容量、读写性能、可靠性、扩展性等都提出了更高的要求,需要综合考虑数据安全性、数据稳定性、功能集成度、系统可扩展性、性能及成本各方面因素,为此云服务平台就应运而生了。

2云服务平台

2.1云服务的定义

目前,在大数据实时性越来越高、计算量越来越大、数据越来越多的背景下,云服务已经成为信息技术行业的一种主流基础架构和成熟商业模式。那么,什么是云服务平台呢?云服务平台,又被称为云计算技术,是并行计算、分布式计算和网格计算进一步发展的产物。

根据美国国家标准和技术研究院NIST的定义,云计算是一种通过互联网随时随地、便捷按需地访问共享资源池(如应用服务、计算设施、存储设施等)的计算模式。也可以把云计算可以看做是一种模型,该模型可以方便按需地访问可配置的计算资源公共集(计算机网络、计算机服务器、相关存储设备、应用程序以及服务等等)。

2.2云服务的特点

一般来说,云服务具有以下5个特性:1)按需服务,可以依据终端用户的实际需求对云服务所提供的各种资源进行自动分配。2)泛在接入,终端用户可以依托各种智能终端(如笔记本、智能手机、平板电脑等)通过互联网访问云服务。3)资源池化,云服务资源依托资源池的方式,利用虚拟化等相关技术,按照用户需求以多租户的形式提供服务。4)快速伸缩,云服务的规模必须根据用户需求快速响应,以能够自动适应业务负载的动态变化。5)按使用计费,要求能够实时监控云服务的资源使用量,并依据实时使用情况对服务精确计费。

3大数据云服务平台

3.1任务简介

大数据云服务平台主要实现主数据中心和区域数据中心具有统一的门户建设,该门户具备登录人口,统一的权限认证。实现现有应用的集成,服务接口的调用以及服务的统一管理(包括服务的注册、和查询等)。根据需求开发相应的界面,结合调用指定服务实现相应功能。此外,具体的开发任务还应包括;文档撰写、研制开发、配套服务、培训与技术支持等几个方面。

3.2系统框架

针对大数据云服务平台的系统需求,该平台主要包括以下几个功能。以门户网站形式展现系统平台,将各类资源集成到门户中;用户访问统一登录人口、统一认证界面、统一权限管理;将现有的应用通过改造后进行界面集成;制定服务界面开发规范,提供服务界面开发规范和开发工具、模板的下载,方便用户开发服务界面并且能够快速集成至服务平台中。大数据云服务平台的功能组成如图1所示。

3.3功能要求

3.3.1门户网站搭建

采用目前较为主流的技术架构搭建,易于扩展,美观实用的门户网站。要求网站实现异地部署,统一用户信息。各类资源可以方便的集成到该门户中。

3.3.2模板、内容管理模块

网站内容管理提供统一的内容采编、模板和栏目管理;提供用户自定义页面布局。提供页面预览功能,在内容编辑完成后和之前可以看到实际效果。

3.3.3单点登录、统一权限管理

用户访问统一登录人口地址,进入统一登录认证界面。平台具有独立的用户信息管理库,当用户登录该平台时,根据其权限显示相应的内容,包括:操作项、服务和开发资源等。所有的注册服务都必须经由该平台启动,平台的权限管理只到服务级别,提供用户信息调用服务接口。

3.3.4服务统一管理

提供服务界面开发规范和开发工具、模板的下载,指导用户如何开发服务界面并实现服务在该平台上注册、,方便用户开发服务界面并且能够快速集成至服务平台中。将现有的通用支持平台(图计算处理、实时计算处理和内存计算处理)和业务支撑平台(业务数据可视化工具和交互式分析挖掘环境)等应用通过改造后以界面集成的方式集成到该平台中。

3.3.5元数据服务界面

根据元数据服务要求编写相应界面,调用相关服务实现该应用功能。

3.3.6多源异构数据综合查询界面

根据多源异构数据综合查询系统流程和要求编写相应界面,组织符合统一查询标准的SQL语句,调用统一数据查询接口,实现相应查询功能。

3.3.7平台管理

提供平台日志管理,包括;查询、删除和导出等。根据用户使用情况,在不改变平台架构的情况下,对平台进行修改,以满足使用的需求。

3.4技术指标

1)网页响应时间:≤2S;

2)平台并发用户数:≥1000个。

第8篇:云计算的含义及特点范文

关键词:云计算 医学信息 集成

Doi:10.3969/j.issn.1671-8801.2014.03.564

【中图分类号】R-1 【文献标识码】B 【文章编号】1671-8801(2014)03-0364-01

随着当前计算机技术的不断发展,医学数据也在发生着增长,而由于医学信息的特殊性需要对其进行有效的管理,而且当前的管理方案需要进行革新,将信息集成技术以及新集成相关领域技术进行学习和研究,出现了很多的信息集成技术[1]。而采用计算机云技术将医学信息进行集成管理,为当前的医学信息集成方法提供了新的信息管理思路。因为计算机云技术是一种虚拟的模拟技术,将数据存储到一个客户端,然后客户需要使用其里面的数据时,则要对其数据进行调取,通过云计算客户端提供的信息获得相应的数据服务。

1 信息集成

1.1 信息集成概念。随着科学技术的发展,信息的集成从以前的纸质文档逐渐变为当前的电子文档,因为电子文档在管理上较为简捷,而且不易损坏、携带方便。医院的信息管理则以信息管理系统为基础实现对医学信息管理,但是每个医院的信息资源有限,而且未能与外界的新技术进行及时接轨,这样就对医学信息的传播起到的抑制作用。但是随着云计算的兴起,采用云计算实现对医学信息的集成,这样不仅能够实现对医学信息的共享,而且还能较为有效的实现对医学信息的传播。用户可以通过云计算查询数据库中的医学信息,从而实现了医学信息集成的高效性,同时目前的计算机网络技术的发展,使得采用web服务就可以调取云计算端的医学信息数据,这样以数据查询以及网络通信实现对数据的调取,从而获得云计算端存在的医学服务信息[2]。

1.2 医学信息集成。医学信息的集成需要特殊的标准进行约束,同时其标准还有确定医学数据的传输协议,将医学信息以固有的格式和顺序在医院的管理系统中进行传递。通过云计算的集成,可以有效的规范医疗服务,还能够将医学信息实现相互交流。现在主要的医学信息集成是医院信息系统以及放射科的信息系统进行集成,然后依据网络协议实现医疗诊断和信息的综合分析。将主要的信息进行数据传输、采集、交流和存储,从而满足不同用户的使用,采用因计算对医学信息集成,将医学信息进行加密处理、采用数据库技术、影像传递技术以及数字处理技术等实现信息集成。

2 云计算

2.1 云计算概念。云计算的初步提出是Google总裁在描述Google Docs的实现模式上所运用到的词汇,从此云计算成为了计算机领域的重要研究对象。曾经有人定义云计算为大规模的分布式计算模式,将计算能力、存储能力、服务平台以及具体服务进行抽象化。云计算的规模很大,而且还能够进行扩展,它与用户之间的交互关系是按需交互,即按照用户的需求,然后在云计算端寻找相应的数据服务,将服务数据传递给用户,从而实现云计算服务。云计算中包含了重要的资源,其主要包含了存储设备、服务器、网络、应用程序以及服务,这些都最优化管理以及最少提供商干预下实现快速提交和注册。云计算技术需要各种技术的支持,其中主要的支持技术为虚拟技术、并行和效用计算、分布式计算、网络技术、负载均衡技术以及网络存储技术等,由于这些技术的支持确立了云计算的高可靠性、超大规模、抽象化、高扩展性以及按需服务性的特点[3]。

2.2 云计算类别。针对云计算的分类主要可以按照服务模式、部署方式进行分类。按照部署方式进行分类主要可以分为公有云、私有云以及混合云。目前比较典型的公有云有无锡计算机云中心以及Google App Engine,Amazon EC2,IBM Developer Cloud,这些公有云所提供的资源可以应用到平台、程序以及基础设施中。私有云则是在团体或者企业内部所拥有的计算机服务模式,不会对公众开放,仅仅对特有部分人群进行开放,私有云在降低IT结构的复杂程度上具有很高的服务管理能力,使得私有云中数据库的资源可以有更多的变化,确保有效信息的安全性。混合云则是以特有的标准将私有云与公有云进行组合,每种云要保持相对独立,混合云可以有私有云上的安全保障,同时还能有公有云上的资源成本低的特点,但是在内部资源不足时需要在公有云上进行资源扩展,那么则需要相对更加安全的网络环境,从而达到按照用户需求提供相应的服务[4]。

3 小结

随着计算机云技术的发展,促使当前的医学信息的采集也逐渐走向云技术,并且以web服务技术来将不同的医学服务进行封装,封装过程中按照不同的逻辑实现对其有效封装,同时将多个服务进行组合应用,将基本的医疗服务通过不同的医学描述来进行信息传递。将整个服务解析为云计算集群之上,采用系统文件分布式传递,并且以分布式计算框架来对医学信息进行整合,实现整个医学采集信息的可靠性。云计算上的任务调度,主要是通过Hadoop集成群实现,将调度的策略应用到整个云计算系统的线性运行之中,将异构的云计算集群以节点性能的不同来对其进行合理的配置,以此来满足不同需求上的程序运行效率。采用云计算技术可以有效的扩大医学信息的集成,目前对于医学服务的封装还存在着很多格式上的难点,需要进行不断创新处理,解决相应存在的问题,目前采用云计算来实现医学信息的集成,可以有效的提高数据处理效率,同时还可以有效的节约成本。

参考文献

[1] 黄庆藏.基于云计算的医学信息集成方法研究[D].浙江工业大学,2012

[2] 叶蕾,黄庆藏,于明远,俞栋辉.基于云计算环境的医学信息集成[J].电信科学,2011,12:12-16

第9篇:云计算的含义及特点范文

关键词:云探索;地税行业;云计算;数据技术

中图分类号:TP393 文献标识码:A 文章编号:1001-828X(2012)12-00-02

基于税种划分国、地税机关对纳税人的管理权限,导致不同税务机关征管的税种在计算依据或征管数据互为依存;国、地税机关税收信息化建设白成体系的格局,导致数据标准不一、数据交换和共享渠道不畅。现代化的税收管理体制要求全面涵盖税收征管业务功能、云计算程和所有税种,提高系统间的信息共享程度,保证数据口径和数据来源的一致性,实现数据的一次采集多处使用和国、地税业务的数据互联和功能互通。在当前国、地税信息化程度不断提升的环境下,要充分考虑业务和技术的规范、统一的可行性,从提高管理效率和纳税服务水平的需要出发,适当探索建立国、地税公共应用平台,逐渐统一国、地税在征收管理、纳税服务、稽查、电子报税等方面的应用系统,使其在业务处理流程、底层技术框架、界面上保持统一。在业务层面上,可以根据数据和业务结构不同,在后台分别实现。

一、云计算及其功能

云计算,顾名思义,就是工作的流程,是工作业务的流程,反应的是一个动态的过程。对“云计算”这三个字的定义,由于不同公司、不同机构、不同学者有着不同的理解,所以很难对云计算下一个明确的定义。即便如此,我们也可以为云计算下一个通用的总结,所谓云计算技术,实际上就是流程在计算机系统里的反映。云计算技术就是要解决这些云计算程的问题。随着科学技术的发展,云计算技术也得到了大力的发展,很多学者和研究人员都给出了自己对于云计算技术定义的理解。

计算机网络物理介质的不安全因素主要有电磁泄漏及干扰,网络介质在接口、某些特定线缆都有可能出现因屏蔽不严而导致的信号泄漏。目前大多数计算机网络系统的屏蔽措施都不是很健全,这对网络安全构成了一定威胁。系统软件及应用程序的安全问题主要是因为网络软件的安全功能不完善,或系统中存在各种恶意代码,如后门程序、病毒程序等。这样会导致信息泄漏、资源非法使用或数据损毁等后果。操作系统和应用程序在功能上变得越来越丰富,在用户使用网络更加方便的同时,也存在很多容易受到攻击的地方。人员安全问题主要是由于工作人员的保密观念不强导致。其中操作失误导致的信息泄漏或损毁也是导致安全问题的一个重要因素。工作人员利用自己对系统的熟悉了解,为达非法目的对系统数据进行篡改、破坏也会对网络系统造成严重后果。云计算升级工具:这里是指当云计算定义变更后,将新的流程定义用于过时的云计算实例上,使之可以按照新的流程进行执行的流程实例升级工具。云计算驱动界面:云计算系统本身只能定义流程、执行流程,其他的和业务系统相关的功能处理还需要大量的开发工作。这里是想设计一种统一的方案,使得通过云计算定义和电子表单系统相结合,可以实现云计算驱动界面生成和展示。这样就可以节约大量的人力,提高业务系统的开发效率,并提高系统质量。同时还可以增加系统的灵活性,提高对需求变更的支持能力。业务权限系统整合:云计算引擎和业务系统权限的整合是一个比较复杂的问题,这里是想通过对云计算定义信息的扩展,使之和业务系统权限认证体系无缝结合,从而达到简单、方便、有效的权限控制。

二、地税信息化建设的现状

在这个高度信息化的时代,如何使本单位内部的各个组成部分在工作以及办公的时候具有较高的集成化,其重要性越来越凸显出来。目前,面对着激烈的市场竞争,工作效率的高低俨然已经成为各个行业在市场竞争中的成败。过去办公方式,显然逐渐背离了现时代对办公的要求。传统的“有纸化”办公方式将单位的各个部门分散化,人员拿着办公文件亲自送到所要进行审批、签字以及盖章的部门或者人员那里,不仅浪费人力物力,更严重的问题是这些计算程很浪费时间,导致工作效率的低下。开发一套满足地税行业特定需求的电子政务产品不仅解决了工作人员亲自拿着公文去各部门去审批签字,在很大程度上提高了工作效率,而且在“无纸化”的办公环境中,能够有效的降低系统的运行成本。当前,电子政务已经进入了高速发展的时期,地税行业的信息化发展也正在如火如荼的进行中。本文的研究目标就是以现有开源云计算产品为基础,为地税行业的软件基础平台设计、实现一个完整、高效、适用性强的云计算平台。同时,在云计算扩展应用上针对多任务支持、动态云计算程支持、界面驱动、权限系统整合几个方面进行研究,给出对应的解决思路。

流程管理、监控工具:为用户提供云计算流程的管理、监控功能,为每个流程提供一系列的操作列表,使用户可以对流程进行人工的干预、调整。

单节点、多任务支持:传统的云计算系统,节点即任务,一个节点上只能有一个任务存在和执行。对于地税行业核心应用系统来说,通常情况下,一个业务阶段上会有很多的可执行任务,这些任务直接没有明确的先后顺序关系或者制约条件。如果把这些大量的任务都设计为一个节点的话,那么整个的云计算模型将会非常的复杂,这样会对业务流程的分析、模型的制作带来很大的麻烦,并且业务系统的开发也会复杂很多。因此单节点、多任务的特性对地税行业来说是非常必要的,这样的话,我们就可以设计简单的云计算流程(即少量节点,节点下多个任务),从而降低业务流程建模复杂度,并降低软件复杂度。同时该特性也会影响到建模工具、升级工具等相关特性。

三、云探索在地税行业信息化建设中的应用

云探索的方法和技术在网络入侵防范中有着广泛的应用,云探索与网络入侵检测是密切相关的。为此,我们先阐述云探索的知识、方法与技术。云探索是一个交叉研究领域,涉及数据库系统、机器学习、智能信息系统、统计学和专家系统。云探索充分利用了这些学科的结果,但是研究目标和重点又不同于这些单一研究领域。云探索方法能从巨大的真实数据库中提取感兴趣的和以前不知道的知识,从而成为一个在理论和应用中重要而实用的研究领域。但是,云探索并不等同于任何一个上述提及的学科。例如,统计学在云探索中应用广泛,但是在一些方面并不解决问题。统计学的方法限制在数学范围内,无法表示集合之间的关系,如集合的包含关系。在关系数据库中,属性值只能使用精确数据,不能使用不确定或不精确的数据。数据库对于云探索来说,只是一个训练集,相对于数据库在DBMS系统中的角色,要次要得多。机器学习的算法也很多,但是要在云探索中应用,必须要解决实用性问题,即在大量的数据中进行有效的学习。云探索主要解决以下问题:(1)数据的表示云探索不仅要挖掘二维数据表数据,还要挖掘文本数据、多媒体数据和万维网数据。(2)挖掘算法现在云探索已经发展了众多的建模和学习方法,从中选择合适的算法更多是来自经验。(3)使用背景知识使用背景知识无疑会帮助在云探索中建模的准确度。(4)可视化-使用可视化的方法进行云探索非常重要和有用。(5)挖掘结果的评价模型挖掘出来后,必须要对模型进行系统或者统计测试,以检验模型的质量。(6)人机交互寻求云探索过程中的可视化方法,使知识发现的过程能够被用户理解,也便于在知识发现的过程中进行人机交互。

第一,要遵循信息化工作的科学性、规范性、程序性。信息一体化建设的前提是业务一体化。应按照信息技术客观规律的要求,采取业务再造、机构重组等现代管理思想,对税收业务规程、工作制度、考核体系等进行修改和完善,遵循“科学、简便、有效、共享”的原则,调整某些不适应现代化管理要求的制度。并根据信息化特征,规范信息采集渠道,完成新的税收业务规程和内部管理程序、工作制度的建设与革新。第二,加强税收信息化专业队伍的建设和组织管理。税务系统应建立一支具有良好政治业务素质、结构合理、相对稳定的信息化专业开发服务队伍。应制定必要的特殊政策,从机构设置、工作环境、职称评审、待遇、再培训、职务晋升、干部交流等多方面,建立人才培养和激励机制,稳定技术队伍,解决日益突出的信息技术人才流失问题,并吸引更多的专业人才到税务机关工作。要通过学习进修、专题培训等方式,加快技术人员的知识更新,使其适应信息技术发展和税收信息化事业发展的需要。在总局、省局应建立相对集中的税务管理信息化开发和技术支持队伍,以实现对核心业务系统和技术的掌控。第三,加强部门间密切配合。要树立全局观念,加强联系,信息技术部门要做好技术管理和技术支持、服务工作;业务部门也应要按照信息技术的要求,在软件开发、整合、项目推广、设备调整、资金管理等工作中,与技术管理部门密切配合,确保信息化建设协调有序。第四,规范性与灵活性结合。上级管理部门应在一体化原则和标准的前提下,建立创新机制,适当放松并鼓励基层单位在采用信息技术新方法,以及进行征管改革创新、目标管理、为纳税人服务、部门合作办税、信息管理和信息资源开发使用等方面的探讨应用,以期获得更多更好的制度创新和技术创新。

四、结论

从大量数据中提取隐含的、以前未知的、隐藏的、潜在有用的知识或高层信息,如数据库中的记录。“知识”是指描述数据集合整体特性的更高层次的概念,如预测属性值的规则、属性之间的依赖关系等。有时“数据”、“知识”、“信息”并没有严格加以区分。通过制定合理、科学的数据采集工作制度,严肃数据采集纪律,保证数据采集质量的完备性。数据采集质量的技术检测只是一个手段,更多的还必须靠管理制度和规范来解决。

参考文献:

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