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云计算服务报告精选(九篇)

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云计算服务报告

第1篇:云计算服务报告范文

关键词:信息系统;威胁;文件;云架构;分级

中图分类号:TP393 文献标识码:A 文章编号:2095-1302(2014)03-0054-03

0 引 言

随着网络技术的普及和社会发展对信息系统的依赖程度不断增强,保证信息系统安全、可靠、稳定运行对确保社会各组成部分的正常运转具有越来越重要的意义。信息系统所可能面临的威胁可以分为针对系统本身及针对其内部信息两类,针对内部信息的威胁包括对数据以及对处理这些数据的信息系统应用的威胁,对这类威胁进行自动检测和防御已经成为网络安全研究的重点[1-3]。

威胁检测通过在系统中若干关键点收集信息,并对这些信息进行分析,与已知的威胁特征或与正常模型进行比较,从而发现威胁迹象。现在大多数的威胁检测都是在主机上对系统调用序列以机器学习的方式进行建模[4,5],但是单个主机的计算能力有限,监控所有的系统调用序列会造成较高的负荷,且系统调用产生的信息繁杂,威胁检测与防御较为困难而且易引起较高的误报[6]。

通过对企业及政府部门内部信息系统的威胁行为分析发现,大多数威胁都是通过对文件系统的访问实现其非法访问信息的目的[7],因此,文件系统可以成为威胁检测监控的较好选择;而由于不同终端在信息系统内部承担功能以及存储文件安全级别的不同,针对不同终端应该采用不同的威胁防御策略[8]。基于此,本文从一个新的角度提出了一个基于云架构的分级威胁防御机制,在客户端监控与记录进程对文件系统的访问行为,将可疑行为传递给云端,在云端按照主机的信息安全级别建立不同行为模型,按照行为特征分析客户端系统中存在的威胁,同时,云端对不同终端提供的报告信息进行融合,进而判断出系统薄弱环节,并将处理策略发放给相关客户端群。该机制为信息系统内部不同安全级别终端的威胁检测与防御提供了有效的解决方法,并通过云架构提供了更多的存储空间和更快速的处理能力,使得系统资源服务得到充分利用同时减少了客户端负荷。

1 基于云架构的威胁防御机制总体设计

基于云架构的威胁防御机制依靠网络服务实现信息系统内部不同信息安全级别用户终端威胁的实时防御。在结构上可分为用户终端与服务器端[9,10],用户终端完成文件访问行为的监控、异常行为的发现和威胁的处理;服务器端即云端主要完成异常行为报告的融合、威胁行为判定、和系统薄弱环节发现等。其结构示意图如图1 所示。

图1 基于云架构的信息系统分级威胁防御机制结构示意图

在功能上主要分为文件访问行为监控、文件访问行为建模、威胁行为报告融合与威胁发现、威胁处理几个模块。其工作流程如下:

文件访问行为监控模块对用户终端的文件访问行为进行监控,并与本地保存的常用文件访问行为模型进行比较,将不符合该模型的行为视为文件访问异常行为,将相关信息生成可疑行为报告提供给云端服务器;云端服务器在逻辑隔离的不同虚拟环境下处理不同安全级别终端提交的信息,将异常行为与不同安全级别的完整的文件正常访问行为模型和威胁行为模型进行比较判断终端是否存在安全威胁,若仍不符合该模型则生成威胁行为报告;当云端服务器收到来自不同用户终端的大量威胁行为报告时,通过对威胁报告关联融合进一步察觉出系统中存在的严重威胁、薄弱环节及可疑节点;同时,云端会将威胁的解决方法分发至用户终端同时可以协助甚至代替客户端防御威胁;其中,文件访问行为模型由云端逻辑隔离的不同虚拟环境中的文件访问行为建模功能模块针对不同安全级别终端文件访问行为特征建立,新的威胁行为及安全行为的发现将实现模型库的增量增长。威胁防御机制流程示意图如图2 所示。

图2 基于云架构的信息系统分级威胁防御机制工作流程图

2 威胁防御机制主要功能模块设计

2.1 文件访问行为监控

在操作系统中,对于每一个文件访问请求,I/O管理器都会构造一个相应的I/O请求包向文件系统提出请求,文件系统驱动组件则会有相应的处理。文件访问行为系统监控位于I/O管理器之下,文件系统之上,通过截获I/O请求包监视所有程序的文件访问行为。与程序行为不同,正常的文件访问行为显示出多态性,许多威胁活动不会影响到进程的系统调用序列,却可以通过文件、进程、用户和操作的关系表现出异常的文件访问。这些关系在用户安全级别、文件安全级别、安全策略的影响下呈现出一定的规律性。文件访问行为监控通过发现小概率的行为,发现异常行为的发生。

文件访问行为序列格式定义如表1所列,包括序列号(ID),访问的用户(USER)及用户组(GROUP)、进程名(PROCESS)、操作(OPERATION)、文件本身的属性(PROPERTY)、访问行为的源IP(SRCIP)及文件所在的主机地址(DSTIP)。其中,操作包括操作的类型、执行的结果,属性包括文件安全级别。

文件访问行为监控模块将截获I/O请求包序列化;分析比较工具将该序列与本地模型库中的行为模型进行比较,存在不一致则生成如图3所示的可疑行为报告提交至服务器。

可疑行为报告生成算法

输入:文件访问行为序列VS,常用文件访问模型库{CLi}

输出:威胁行为报告IR

步骤:

1.对于VS,检查是否满足VS. PROPERTY =CLi.PROPERTY且VS.OPERATION= CLi.OPERATION且VS.GROUP=CLi.GROUP;若不满足,则IR=VS;若满足,将这样的VS提交给服务器中的文件访问行为建模模块。

2.对于IR,在提交至云端服务器同时在本机保存副本。

图3 可疑行为报告生成算法

2.2 威胁行为报告融合与威胁发现

云端服务器为不同安全级别用户终端建立了不同的文件访问行为模型、黑名单和白名单;并通过虚拟化和逻辑分配实现服务器资源的使用,云端服务器安全级别不能低于其所保障的最高安全等级用户终端的级别。威胁行为报告提交至云端服务器后,首先采用与终端同样的方法与完整的行为模型库进行比较,若不符合模型,则将可疑行为报告生成威胁行为报告进一步处理。对威胁行为报告进行关联、融合可疑发现系统中存在的威胁以及系统自身的薄弱环节和恶意节点。

(1)威胁行为报告聚合

威胁行为的发生一般具有持续性,如果是真正的攻击行为,其往往需要重复多次,这类行为的报告往往具有相同的操作、源IP、文件所在的主机地址等特征信息,利用这一特点,将其关联聚合到一起,形成新的威胁行为报告信息,这一信息可能是具有同一目标的某次威胁,或者多步威胁的某一步骤重复进行而产生的信息,当这些报告来自大量不同的节点时,表明威胁在网络中传播并影响了大量的用户节点,要引起重视,采取相应措施。图4所示就是威胁行为报告聚合算法。

(2)威胁路径绘制

威胁行为的产生往往是针对系统中的薄弱环节进行的,对于有预谋窃取某些重要文件的威胁行为,其往往是通过对具有弱点的目标对象进行攻击,获取相应权限,再从已攻陷的主机向其他目标发起的攻击,如此循环往复,直到达到最终目标。对待这类攻击,在进行威胁清除,病毒库升级同时,对威胁信息进行融合,绘制威胁发生的路径可以帮助管理员发现系统本身存在的薄弱环节进而采取相应措施进行防御。图5所示是威胁路径绘制算法。

威胁行为报告聚合算法

输入:聚合前的威胁行为报告集{IRi},时间间隔阈值t

输出:聚合后的威胁行为报告集{TRi}

步骤:

1.初始临时队列L,存放聚合过程中的威胁行为报告;

2.对于服务器收到的IRj,检查L中的每一报告TRj,是否满足TRj.SRCIP=IRj.SRCIP

或TRj.DSTIP=IRj.DSTIP

或TRj.OPERATION =IRj. OPERATION,将这样的IRj归入该TRj中;若不存在TRj,将该IRj存入L中;

3.对于L中的TRj,若在时间t内没有收到新的可归并的威胁报告,则输出聚合后的威胁行为报告。

图4 威胁行为报告聚合算法

威胁路径绘制算法

输入:威胁报告集{Ri}

输出:威胁路径图G=(V,E)

步骤:

1.对Ri.SRCIPV,将Ri.SRCIP添加入G;

2.对Ri.DSTIPV,将Ri.DSTIP添加入G;

3.添加边(Ri.SRCIP,Ri.DSTIP);

4.设置边的权重为该边的威胁数量和威胁类型的度量,表征为,其中N为告警总数,n为这条边上的告警总数,M为告警类型的总数,m为这条边上的告警类型数。

图5 威胁路径绘制算法

(3)恶意节点发现

恶意节点是指系统内部已被威胁控制的节点。如果系统中存在着恶意的终端节点,其很可能通过持续向服务器发送虚假威胁行为报告来干扰服务器端分析和处理有价值的行为报告。在进行信息融合时,需要分辨出这类节点,排除这类报告的干扰,优先处理有价值的威胁行为报告。其恶意节点发现算法如图6所示。

3 结 语

针对信息系统内部信息的安全威胁多是通过对文件的异常访问来进行的,针对此,本文设计了一个基于云架构的信息系统分级威胁防御机制,发挥网络中服务器和用户终端节点的各自优势,从全局的角度构成一个整体来对抗威胁攻击。用户端主动收集并向服务器端提供文件访问异常行为报告;服务器端针对不同安全级别用户终端建立各类正常行为模型和黑白名单,使系统快速对威胁行为作出正确反应;并从全局角度对威胁报告信息进行整合,在发现威胁的同时发现系统自身薄弱环节,有效促进了系统整体防御性能的提升。

恶意节点发现算法

输入:节点提交报告数量集{Si},节点提交恶意报告数量集{VSi},时间间隔阈值t,恶意节点阈值σ

输出:恶意节点集合{Dm}

步骤:

1.对于系统中的每一个终端,计算时间间隔t内节点的可信度;

2.对于可信度低于σ的节点,认为它为恶意节点。

图6 恶意节点发现算法

参 考 文 献

[1] WU Ying, JIANG Jian-hui. Frequency weighted hamming distance based system call anomaly detection [C]// Proceedings of CSIE 2009. Los Angeles, California: IEEE, 2009: 105-109.

[2]王辉,贾宗璞,申自浩,等.基于信息流的多级安全策略模型研究[J]. 计算机科学,2010,37(1):75-78.

[3] PRAMANIK S, SANKARANARAYANAN V, UPADHYAYA S. Security policies to mitigate insider threat in the document control domain [C]// Proceedings of the 20th Annual Computer Security Applications Conference. Tucson, Arizona, USA: IEEE, 2004: 304-313.

[4]陶芬,尹芷仪,傅建明. 基于系统调用的软件行为模型[J]. 计算机科学,2010,37(4) :151-157.

[5] GAO D, REITER M K, SONG D. Behavioral distance measurement using hidden Markov models [C]// Proceedings of the 9th International Symposium on Recent Advances in Intrusion Detection. Hamburg, Germany: RAID, 2006: 19-40.

[6]吴瀛,江建慧,张蕊. 基于系统调用的入侵检测研究进展[J]. 计算机科学,2011,38(1):20-24,47.

[7]陈兰香. 一种基于会话的安全Web 文件服务模型[J]. 计算机工程, 2011, 37(18): 127-130.

[8]赵宝磊. 浅谈信息系统分级保护工作的实施[J]. 网络与信息安全,2010(3):80-83.

第2篇:云计算服务报告范文

我国会计信息化发展历程主要分为三个阶段:第一阶段是信息技术去适应传统会计模式,实现会计核算的信息化;第二阶段是现代信息技术与传统会计模式相互适应,实现会计管理的信息化;第三阶段是运用大数据、云计算为代表的信息技术去重构传统会计模式,形成现代会计信息系统,实现包括会计核算信息化、会计管理信息化和会计决策支持信息化在内的会计信息化。未来在云计算、大数据背景下,单位通过建立信息共享平台,能够将财务主体、单位内部主体、单位外的各相关主体紧密链接起来,解决会计信息“孤岛”现象;通过数据和流程的标准化,实现会计基础业务自动化处理;会计信息系统直接从其他系统读取数据,并进行一系列的加工、处理、存储和报告,提高了会计信息的可靠性;通过数据集成分析和价值挖掘,能够为决策提供支持;进一步强化了财务部门的信息分析、预测等创造性职能,对财务人员的素质和能力提出更高要求;绩效导向、精细化、持续创新、风险管理、自主理财等理念将广泛应用到财务管理实践中;通过信息系统远程化、智能化、实时化的查询和处理功能,能够为信息使用者提供个性化服务;通过购买服务获得所需的软件应用和数据存储,能有效节约会计信息化建设成本。

2大数据、云计算背景下的会计信息化建设

2009年4月,财政部了《关于全面推进我国会计信息化工作的指导意见》,从会计改革与发展的全局高度出发,明确了会计信息化的目标、任务、措施,勾勒了未来我国会计信息化建设的美好蓝图。2011年9月,财政部了《会计改革与发展“十二五”规划纲要》(以下简称《规划》),将全面推进会计信息化工作作为实现会计管理科学化精细化的重要措施。全面推进会计信息化建设是一项系统工程,涉及政策、技术、人才等各个领域,政策性强,技术要求高,社会效用大,政府应当高度重视,加强领导,统筹规划,有序推进。

2.1加强信息化法规建设和基础设施投入

随着信息技术的迅猛发展,原有的会计电算化规章已无法满足会计信息化的发展要求,政府需要从全局角度,科学谋划会计信息化发展大计,建立健全会计信息化建设的体制机制,不断加强会计基础规范化,会计信息标准、网络安全等方面政策法规的修订和建设,为会计信息化的发展提供一个良好的政策环境。信息资源已经成为一个国家的战略性资源,政府应统一规划,积极引导、加大对大型数据中心、网络传输等基础设施的投入,为全面、快速、安全的推进会计信息化奠定基础。

2.2构建不同层级的会计信息系统平台

2011年,财政部在《规划》中提出了建设会计信息化平台的目标,即“逐步构建以企事业单位标准化会计信息为基础的统一相关会计信息平台,以详细标记的会计信息为基础,促进监管信息互联互通、信息共享,向社会公众提供简单经济、易于理解、方便使用的报告数据,并为宏观经济管理和财政科学化、精细化管理提供支持”。整合各类会计信息资源,构建“标准统一、按需服务”的会计信息平台离不开可扩展报告语言和会计信息化软件。2.2.1建设适用于不同行业的可扩展报告语言。信息化的一项重要工作就是对信息资源的开发和利用,如何保证信息资源的规范化和标准化是信息化需要首先解决的问题,从这个意义上讲,标准化工作是进行信息化建设的基础,是信息化工作顺利开展的基本保证。可扩展报告语言可实现会计数据的自动归集、整理、比较,减少信息使用成本,提高信息质量,提高财务信息网络服务效率,方便信息使用者进行数据查询,为信息的分析和再利用提供支持。单位利用可扩展报告语言,可逐步整合财务、业务及管理等各类数据资源,完善单位基础数据建设,为建立不同层级高效、统一的数据平台奠定基础。2010年,财政部归口管理的XBRL技术规范系列国家标准由国标委正式,为XBRL在我国的应用奠定了坚实的技术基础。但是也应该清醒的认识到我国会计信息化领域的标准体系尚未形成,在信息化环境下开展财政、会计、审计工作的诸多接口和标准还有待完善和补充。推进会计信息化标准体系的建设和实施显得迫切而必要。2.2.2完善会计信息化软件功能与服务。会计信息化工作的推进,需要大量优秀的会计信息化工具软件,其功能与服务能够随着大数据、云计算等信息技术的发展不断丰富与完善。因此应明确有关市场主体在会计信息化建设中的功能定位,建立健全市场准入机制,积极引导和培育符合条件的市场主体加强自主创新和技术攻坚、不断发展创新的优秀软件,为实现新形势下的会计信息化提供有力支撑和可靠保证;应加强云计算软件快速开发的能力,积极发展私有云服务,满足单位个性化业务需求;应加强在线定制服务能力的开发研究,使单位能根据自己的业务需求变化随时调整基于云计算的会计信息化软件功能与服务。

2.3加强云计算运用下的风险管理

2.3.1规范云计算服务的基本标准,合理选择云计算服务商。国家应从战略方面提升和规范云计算的服务标准;在选择云计算服务商时,应对服务商的规模、服务水平、价格和信誉等因素进行综合考虑;应关注云计算服务的安全性、稳定性、可定制性、可扩展性及技术支持;应开展风险管控活动,严格审视服务商如何遵循风险管理规定,如何通过整体框架来评估和管理因云计算而引发的风险。2.3.2加强云存储的安全防控。云计算服务商要为云计算建立多层、严密、完善的安全防护体系。首先云计算财务平台应对信息操作人员设置不同的权限及权限的组合;其次需要充分结合密钥管理、数据库安全性、域安全性等技术,对单位存放于云中的数据进行高度加密处理,防止数据泄露;第三利用虚拟机进行防护,构建虚拟化安全网关,保证网络传输时系统的应用和数据存储、传输的安全。

2.4加强会计信息化人才建设

第3篇:云计算服务报告范文

1、 基础设施即服务(IaaS):IaaS服务最主要的表现形式是存储服务和计算服务,它提供给用户的服务是对所有设施的利用,包括处理、存储、网络和其它基本的计算资源,用户能够部署和运行任意软件,包括操作系统和应用程序。

代表企业

亚马逊、Rackspace、Dropbox、 AT&T、Softlayer、GoGrid、VMware、中国电信

代表企业——亚马逊:据美国调查公司451Group的报告,AWS已经占据了美国59%的基础设施及服务(IaaS)市场份额,领先优势相当明显。摩根斯坦利报告估测AWS服务在2011年为亚马逊带来19亿美元营收,其弹性云EC2托管服务和S3存储服务为初创企业节省IT成本贡献巨大,承担了“创业孵化池”的角色。此外AWS中Elastic Beanstalk是巨头进入PaaS的第一步。

2、平台即服务(PaaS)——PaaS服务提供的是供用户实施开发的平台环境和能力,包括开发测试、能力调用、部署运行等。

代表企业

微软、谷歌、红帽、Salesforce、LongJump、CloudBees、Facebook、阿里、百度、腾讯

代表企业——微软:微软提供了一个运行在微软数据中心的Windows Azure Platform云计算平台,它包括一个云计算操作系统和一个为开发者提供的服务集合,也就是被誉为“三驾马车”的云计算服务的操作系统Windows Azure、云中的数据库SQL Azure和基于Web的开发服务Windows Azure platform AppFabric,这个组合是极具竞争力的PaaS服务。

3、软件即服务(SaaS)——SaaS 服务提供实时运行软件的在线服务,服务种类多样、形式丰富,常见的应用包括客户关系管理(CRM)、社交网络、电子邮件、办公软件、OA系统等。

代表企业

Salesforce、GigaVox、谷歌、雅虎、八百客

代表企业——谷歌:在SaaS层,Google的云服务包括其核心的网页搜索和图片搜索、视频搜索和学术搜索等搜索服务、Google Map、Google Earth和Google Sky等地理信息服务、视频服务YouTube、云存储服务Google Drive,照片共享Picasa、办公协作工具 Gmail、Google 日历和Google Docs等,这些都属于网络基因浓厚的SaaS服务。

二、云计算制造业

云计算制造业涵盖云计算相关的硬件、软件和系统集成领域。

1、软件厂商包括基础软件、中间件和应用软件的提供商,主要提供云计算操作系统和云计算解决方案。云计算软硬件制造商通过并购或合作等方式成为新的云计算系统集成商的角色。

代表企业

VMware、Citrix、红帽、微软、IBM、SAP

2、硬件厂商包含网络设备、终端设备、存储设备、元器件、服务器等的制造商。

代表企业

思科、惠普、英特尔、华为、Juniper

三、基础设施服务业

主要包括为云计算提供承载服务的数据中心和网络

数据中心既包括由电信运营商与数据中心服务商提供的租用式数据中心,也包括由云服务提供商自建的数据中心。网络提供商目前仍主要是传统的电信运营商,同时一些国外云服务提供商也已经开始自建全球性的传输网络。

代表企业

AT&T、T-Mobile、Orange、Vodafone、谷歌、亚马逊、微软、Facebook

四、云计算支持产业

包括云计算相关的咨询、设计和评估认证机构

第4篇:云计算服务报告范文

社交网络安全令人担忧

各种社交网络在2009年经历了爆炸式增长,仅Facebook的活跃用户群在2009年就达3.5亿人。预计在2010年,随着更多组织认识到社交网络作为必需的业务要求的价值,社交网络的使用将继续增长。

不过在2009年,社交网络已经迅速成为网络犯罪的温床,因为这些网站的成员过于信任他们社区的其他成员,没有采取阻止恶意软件和计算机病毒的预防措施。思科网络技术研究院院士Patrick Peterson表示:“用于业务和娱乐这种混合目的的社交媒体加剧了网络安全问题,问题的来源往往是人而不是技术。如果对安全威胁没有正确的认识,我们会自然而然地信任‘好友’,这一倾向会让我们将自己、家庭电脑以及企业网络暴露在恶意软件的威胁之下。企业已经越来越多地认识到社交媒体的价值,但是这些组织同时要提供适当的培训和教育,以确保雇员避免损害他们自己以及他们的业务。”

思科公司近日其2009年《年度安全报告》,报告揭示了社交媒体(尤其是社交网络)对网络安全的影响,并探讨了人在为网络犯罪创造机会方面所起的关键作用。报告认为,2009年为互联网用户造成重大问题的攻击主要包括:Zeus木马病毒、Conficker网络蠕虫以及新型犯罪病毒Koobface。

除了传统的病毒攻击以外,云计算等新技术也给企业的网络安全带来新的挑战。尽管在10年之前企业将敏感数据保存在企业防火墙之外还不可想象,而现在随着云计算和主机托管应用的出现,这种做法变得越来越常见。许多用户如此信任云计算,以至于他们对于何人托管他们的敏感数据以及其数据的安全程度都很少进行尽职调查。《年度安全报告》建议寻求使用外部服务的组织应要求服务提供商详细地说明他们的数据安全措施。

用云火墙应对威胁

思科公司不久前因此推出新一代云火墙系统SDNⅡ,其目的是为云时代的无边界网络提供更好的保护。思科安全产品事业部的技术专家郭庆告诉记者:“云火墙的本质特点,就是它的动态化和智能化,充分利用‘云’进行动态实时的威胁信息集中采样与共享,从而最终实现主动应变的安全服务。”

郭庆表示,云火墙的“大脑”是SensorBase,其前身是SenderBase,两年前思科在以8.3亿美元收购IronPort后把SenderBase改名为SensorBase。SensorBase是全球最大的邮件流量监控网络,提供全球安全威胁实时视图和电子邮件的“信用报告服务”。思科还在其中加入了僵尸网络主控数据库,使其能够敏感监控僵尸网络的动态。同时,SensorBase还增加了动态策略,如果某个互联网地址有问题就会被阻断。在云火墙中,SensorBase所产生的更新量很小,每次只有70kbps。

第5篇:云计算服务报告范文

国务院2014年公布了国家实施创新驱动发展战略, 重点在于深化高等学校创新创业教育改革[1]。本科高校要紧紧围绕地方经济社会发展需要,在提高学校科研水平的同时,还要促进产教融合和校企合作,增强学生就业能力和创业能力。

为适应信息社会对数学人才的需要,数学类专业培养的学生要能灵活运用数学的思想、方法和所掌握的数学知识解决实际问题。数学专业实验室是学生提高实践能力的重要场所,实验课教学水平直接影响学生实践能力培养。为提高实践课教学水平,高校开展专业实验课程教学改革,其主要内容就是保证实验课教学模式以及配套的实验硬件环境要与时俱进。关于如何利用云虚拟化技术改进实验教学效果、提高实验课时利用率等方面,许多学者与专家都对此问题进行了研究与探讨[2-4,7-8]。

1 数学实验教学的目标与现状

数学实验是指利用数学软件对数学模型进行计算、演绎、绘图和优化等各项处理的实验 [5]。学生需要运用数学知识建立数学模型,借助计算机和数学软件来进行求解,通过解决实际问题的过程来学习和应用数学,是结合数学模型进行科学研究和教学的新型方法。

1.1 数学实验课教学的目标

数学实验课的目标是使大学生初步掌握现代数学应用技术和技能,从中领悟到数学科学研究方法的社会价值。同时学生通过实验理论联系实践,可以提高学习兴趣,加深对抽象概念的理解,训练观察问题的敏锐性、思考问题的全面性和处理问题的灵活性,转变学习方式。

1.2 数学实验课传统教学模式的现状

目前大多数高校的数学实验课教学还是传统的案例教学模式为主。以本校为例,数学专业实验课的教学安排大致有两种:一是作为独立课程开设,往往作为数学理论课程的后继课程,实验项目也是对应理论知识点安排,一般每次实验课完成实验项目;另一种是数学专业课内包含少量的实验学时,根据教学进度适当安排相应实验。不管是哪种安排,主要的教学模式基本上为“案例式教学”, 即大多数数学实验都是从已知公式或理论出发,使用给定的数据和数学软件在规定课时内验证结论。每个结论推导过程的基本上包括“问题提出――建立数学模型――计算机处理――小结或进一步思考――填写实验报告”的过程。

具体的实验项目还可以分类为验证式、综合性设计性实验等,但相应的教学模式都是相同的:通常在课程的开始时介绍数学软件的基本内容和操作指令,并要求学生进行适当的练习。在每一实验开始时,先由教师介绍实验案例的背景和要求、相关的建模方法、数学上的解析的或近似的求解方法,然后布置实验任务。学生分小组或独立建立数学模型,设计模型的求解方案,再上机操作,最后完成实验报告。

这种教学模式实际操作中存在以下弊端:1)实验课教学一般进度较快,而课堂上学生需要一段时间熟悉数学专业软件的使用,缺乏必要的实验预习和小组讨论的时间,容易导致学生为了完成实验报告而直接写上最简单、稳妥的标准答案。2)每次授课班人数至少是有30名学生,实验过程中教师难以全面地考核各位学生实验的情况,无法提供针对性的指导。 3)每学期所有实验课相关的资料、作业和数据都存放在分散的计算机上面,不便于集中归档和管理。实验室难以利用这些宝贵的数据来为实验教学提供有价值的服务。

由于以上弊端的存在,数学专业实验课教学模式必须创新才能实现它的教学目标。

2 云平台内涵

云平台包括基础设施即服务(IaaS),平台即服务(PaaS)和软件即服务(SaaS)三个层次,主要指将硬件和软件资源进行整合,并通过互联网以服务的形式提供给用户。它具有大规模、虚拟化、高可靠性、高拓展性、多功能性等技术特点[6]。从2005年开始,云计算、云服务、虚拟化等技术兴起,至今已发展10年,技术的成熟性、可靠性得到验证,虚拟化技术得到大面积的推广。在教学领域,云计算与教学主体融合后,教育信息化将超越“传统课堂讲授+电子教案”的模式,使用计算机的实验课程不再是基于单一计算机或硬件终端的实验。

3 基于云平台的数学专业实验教学改革方案

3.1 平台架构

云实验教学平台需要硬件和软件相结合,其建设原则是充分利用已有的硬件资源。本校数学专业实验室原有200余台式计算机、少量服务器及网络通信设备。通过对不同云平台建设方案的考察,选择最具性价比的云管理系统结合半虚拟化桌面的建设方案。数学专业实验云平台包含虚拟桌面系统、实验云资源系统和云实验教学管理系统3个部分。硬件架构如图1。3部分系统组合成一个完整的云实验平台(模块构成如图2)。

1)虚拟桌面系统负责为实验室的200多台pc机器推送虚拟镜像软件和系统,可以设定并自动配置不同的实验课采用不同的系统方案,效率远高于网络克隆管理模式,同时稳定性高于纯虚拟机云系统;2)实验云资源系统管理所有的实验资源(如实验讲义、实验报告、实验视频等),并提供管理接口给其他系统;3)云实验教学管理系统(如图3)基于B2C结构,负责提供基于云平台的实验教学功能,教师或学生可以直接从浏览器访问。例如,实验员可以作为系统管理员,管理学生信息导入、实验排课等实验基础工作;教师可提交实验课所需资料,设定实验教室和实验环境,批阅实验报告;学生可以访问实验课程资料,提交实验报告等。

3.2 优点

采用了新的实验教学模式后,教师和学生的反馈意见提到有三个显著的优点:1)基于云平台的数学实验教学可以将相应的实验资源虚拟化成云资源库,以云资源库为基础向专业学生提供广泛的云实验教学服务。在云平台中,学生不需要安装服务器程序或任何客户端软件就可以利用自己的移动设备终端,在任意时间、任意地点通过浏览器访问实验教学云资源,完成实验课程学习和实验报告提交;2)云平台极大提高了实验教学效率。学生使用实验计算机时,可以随时切换不同的实验系统环境,不用担心因操作不当导致系统不稳定等问题。而以前计算机的实验软件和系统安装是非常耗时繁琐的工作,占用了实验人员大部分的维护时间,让他们没有更多时间参与到实验课教学辅导工作,间接导致实验教学效率难以提高;3)可以对实验数据进行及时归档和利用。学生实验数据保存在学生账户下的私人存储空间,实验操作过程也可以存储。实验任课老师对实验报告等数据进行实时统计、在线批改。

4 结语

第6篇:云计算服务报告范文

摘要:随着信息技术及云技术的发展,云计算已经成为企业经营战略的重要组成部分。越来越多的中小企业采用了目前主流的云计算解决方案,一些大的企业开发了自己的大数据中心。私有云或混合云作为一种共享服务架构为其业务处理提供支持。由于会计信息系统处理和存储一系列敏感和机密数据,所以云技术的采用需要对数据和应用安全要求严格。本文通过定量研究现有文献和专业实践,致力于发掘云技术在会计信息系统中的潜力,给出了关于会计信息系统中云技术SWOT分析。

关键词 :会计信息系统;云计算;SWOT分析;共享服务

一、绪论

目前,计算机技术及信息技术的发展给会计信息系统带来深远及变革性的影响。云计算已经成为企业经营战略的重要组成部分。越来越多的中小企业采用了目前主流的云计算解决方案,一些大的企业甚至开发了自己的大数据中心。私有云或混合云作为一种共享服务架构为其业务处理提供支持。共享的服务方法对企业的财务会计业务处理具有直接和显著的影响。当今社会已步入了信息时代,商业的发展是与互联网和云计算技术的运用同步。就技术和云服务而言,新的尝试引领了商业模型形式,这种模式直接影响了企业的商务运营策略,包括企业商务运行方法,硬件软件的定义,通信基础信息的建立,管理风险和管理成本等。

SaaS(Software-as-a-Service), IaaS (Infrastructure-as-a-Service), PaaS(Platform-as-a-Serviceand Business),BPaaS (Process-as-a-Service)都是现今广泛使用的新的云服务商业模式。同时,云计算技术在企业的财务和会计方面的应用也已成为现阶段研究热点。云计算已经成为热门的科技检索词汇。考虑到会计信息系统的作用和架构,云技术在外部和内部组织两方面影响着会计信息系统。考虑到云技术对现今商务处理的多方面影响,我们关注怎么样将这些技术运用于会计信息信息系统,进而提高会计信息的精确性、完整性和持久性。同时,我们将致力于研究云计算技术对会计信息系统的影响,并给出了SWOT分析。

二、文献综述

在史海燕,等的研究中,对云计算应用于中小企业信息化建设的优势进行分析,研究云计算的各种应用形式,并指出中小企业应用云计算推进信息化建设面临的主要问题:易用性、安全性、低成本、可靠和共享协作性。云计算服务通常涉及以下内容:

IaaS(Infrastructure as a Service)基础设施即服务。基础设施供应商提供物理存储空间,处理能力,虚拟CPU和数据库服务。消费者通过Internet 可以从完善的计算机基础设施获得服务。

PaaS(Platform-as-a-Service)意思是平台即服务。PaaS是托管在服务供应商基础设施之上的有关开发、测试和部署的一系列软件或产品开发工具。通过使用基于Internet的供应商平台,软件开发者可以创建各种应用。

SaaS(Software as a service)软件即服务。它是一种通过Internet提供软件的模式,厂商将应用软件统一部署在自己的服务器上,客户可以根据自己实际需求,通过互联网向厂商定购所需的应用软件服务,按定购的服务多少和时间长短向厂商支付费用,并通过互联网获得厂商提供的服务。

在云会计学院的基准研究报告中指出,财务会计管理是目前云解决方案应用最为广泛的领域。在准备采用SaaS 方案的管理者,74%管理者的目标是财务会计软件管理方案。

采用SaaS 软件解决方案的主要益处有三个:简化软件管理、降低资本和运营成本、易于实现。

采用SaaS 软件解决方案的主要关注点是:安全问题、与其它应用的集成问题、总成本的投入以及应用程序的性能。

集成云计算解决方案的好处是:减少重复数据的输入,生成实时报告进而改进管理决策。

三、研究方法

本文主要关注的问题是:什么因素影响了云技术在会计信息系统中的应用?本文以文献研究为基础进行讨论研究。其研究内容主要集中在:技术因素、风险与安全因素、财务会计因素、企业战略因素。

我们制订了基于内外部竞争环境和竞争条件下的态势分析(SWOT分析),来分析云计算对会计信息系统的影响。采样包括了商业领域云计算技术最新的文献和研究。

四、结果讨论

本研究结果由两部分组成。首先,将讨论用云计算技术对会计信息系统的影响因素;其次,给出了使用云计算技术对会计信息系统影响的SWOT分析。

1.云计算技术对会计信息系统的影响

(1)技术因素

①在实施交付会计信息系统的企业资源规划(erp)中使用SaaS 解决方案效果最为显著。云服务提供商使用SaaS 模式,在企业共享服务体系结构内提供ERP服务。在SaaS模式下,企业租用一个ERP方案,大多数的会计信息系统的交易和报告都会托管在云体系结构中。比如:SAP, Netsuite, Oracle ERP Cloud Services,Microsoft Dynamics ERP cloud-based等。

②在会计信息系统中使用PaaS 模式来开发有关于财务流程,会计,市场和人力资源等通用模块和应用(例如SAP HANA 云平台)。如果在会计信息系统中,SaaS只提供标准的ERP解决方案,那么通过使用开发平台工具,PaaS将能够拓展制定这些解决方案。

③在会计信息系统中使用IaaS 模式,可以建立数据库服务器和备份解决方案。IaaS模式提供了较大的存储能力和金融信息的数据处理能力。

总之,云技术能够创建一个集成的环境,在这个环境中不同公司企业在一个云端使用会计信息系统,使用相同的ERP,这也使企业间的电子数据交换更简单快捷。

(2)风险与安全因素

在多数研究中,风险与安全是云技术的最关键问题。尽管一些研究者认为迁移到云在安全层面是一种改善,但许多许多风险和安全问题依然存在。大多数云服务提供商都会采用有力的安全解决方案,以应对企业转向云服务时带来的安全问题。

在云服务中影响会计信息系统风险与安全的主要因素有:

①财务会计数据丢失。会计信息系统中处理和存放的数据对企业来说是至关重要的(如总账,工资数据库,销售数据库等)。它们是企业所有报告和分析的基础。将数据和信息存储在外部服务提供商的基础设施(SaaS或者IaaS)中,无疑将增加数据泄露丢失的风险。因为,企业只拥有数据,而基础设施由云服务商管理,致使企业无法控制和验证数据存储和处理的系统。

②隐私权。当企业采用云技术实现会计信息系统时,隐私权是普遍关心的问题。会计信息系统处理和存储大量的敏感数据和机密信息(如员工数据,客户数据和财务数据等),这些都涉及到隐私权问题。

③法律和监管问题。

④知识产权盗窃。

为了提高使用云技术的会计信息系统的安全性,需要关注以下几点:

①补丁管理。拥有一个集中的整体的架构,能够对应用程序或基础设施进行高效及时的补丁管理。

②灾难恢复和备份程序。云服务提供商应该拥有先进的数据备份和恢复解决方案。

③持久的监督和安全管理。云服务提供商应设置专门处理的部门或团队,确保基础设施安全。

对于云安全,一个重要的角色就是信息系统审计的保障服务。在会计信息系统中采用了云技术的企业将被强制要求对云基础设施的信息系统进行审计服务。在这种情形下云技术的持续审计将尤为重要。

(3)财务会计因素

采用云技术涉及的消耗,在云决策制定过程中起着重要作用。会计信息系统中采用云技术,将会大大减少企业在维护和管理基础设施时软件和硬件的投入成本。同时,在会计信息系统中投资实现云技术,拥有较高的投资回报率。因为云服务采用按需付费和按租用时间付费,所以在企业中采用云服务,将降低在硬件和软件方面(ERP 等)的资金投入,降低现金流需求。这也是采用云服务带来的积极的财务影响。

(4)企业战略因素

在企业中采用云技术,对企业的业务战略也会有直接影响。这些技术改变了企业的商务经营方式。对于大多数使用云或汇合云技术的大企业,将在共享服务架构下组织业务。因此,企业的经营活动变得更加灵活。另一个影响是在企业的每一个业务战略中使用和开发外包服务。从长远来看,这些突显了云模式在业务战略中的作用。2.云计算技术对会计信息系统的影响的SWOT分析

五、结论

随着云技术的发展,越来越多的企业采用相关技术作为其商业活动提供基础设施支持。迁移到这些技术同样对会计信息系统有重大影响。通过相关研究,我们致力于找出使用云技术对会计信息系统的主要影响因素。

很多的文献和研究强调了在业务开发中使用云技术的积极作用。这些技术为会计信息系统提供了扩展能力,机动能力并降低了维护成本。由于会计信息系统处理和存储一系列敏感和机密数据,所以云技术的采用需要对数据和应用安全做严格的分析。因此,着重强调了云技术信息系统审计服务的重要性。由于成本低,搞扩展性和互联网的持久连接等因素,云技术解决方案在中小企业和大公司将被更广泛的使用。

参考文献:

[1]史海燕,锅艳玲.云计算在中小企业信息化建设中的应用分析[J].中国商贸,2012(12) .

[2]Cloud Accounting Institute, 2013. Cloud Solutions BestPractices: 2013 Benchmark Study, retrieved from: amllp.com/documents/WhitePaper_BenchmarkStudy_2013.pdf.

[3]吴卫华.“云计算”环境下电子商务发展模式研究[J].情报杂志,2011(05).

[4]李乔,郑啸.云计算研究现状综述[J].计算机科学,2011(04).

[5]ISACA, 2012c. Security Considerations for Cloud Computing,Cloud Computing Vision Series White Paper.

[6]邓仲华,朱秀芹. 云计算环境下的隐私权保护初探[J]. 图书与情报,2010(04).

[7]林小勇. 云服务下信息用户隐私权保护[J]. 图书馆学研究,2010(13).

[8]周昕.“云计算”时代的法律意义及网络信息安全法律对策研究[J]. 重庆邮电大学学报(社会科学版),2011(04).

[9]KPMG, 2010. Cloud Computing - A Compelling BusinessModel, Accounting and Auditing Update – April 2010.

第7篇:云计算服务报告范文

关键词:云计算 信息安全 措施

一、云计算概述

(一)云计算的定义

云计算将计算任务分布在由大量计算机构成的资源池上,使得各种应用系统能够根据具体需要而获得相应的计算力、存储空间和各种各样的软件服务。它通过将各种计算资源集中在一起,同时不需要人的参与,而只通过相关软件就可以实现自动管理,使得管理者不用花费太多精力在繁琐细节上,从而使之能更专注业务,利于技术的进一步创新和成本的降低。简言之,云计算就是把一切都隐藏在云端,普通用户不用去关心数据是存放在哪里,数据的安全,或者应用程序的升级等等问题,所有这一系列的问题都可由云计算中心来处理,用户要做的就是选择中意的云计算服务商购买需要的服务。

(二)云计算的特点

首先,充分整合硬件软件资源,通过网络提供服务。云计算改变了传统的IT运作模式,摒弃那种自给自足的方式,而形成了具有相当程度的分工和协作模式。

其次,支持资源的动态伸缩和流转。当用户存储节点或网络出现异常时,这种资源的动态伸缩性将避免云计算中各种业务的中断,不会导致用户数据的丢失。

第三,有着强大信息处理功能。通过置于资源池的成千上万的计算机群,能够提供强大的计算能力、存储能力以及强大数据处理能力。

第四,按需分配,据流量收费。用户根据自身需求使用云中的资源,云计算的收费按照用户实际使用量来计算。

第五,它还具有并行软件的可编程性和基础设施的可行性。比如Google如今已经开发了一系列的开发方法和技术,正在致力于建设更强大的“计算机群农场”。

二、云计算的信息安全问题

云计算作为一项新兴技术,在降低IT管理成本方面有着巨大诱惑力。它可以使公司将计算处理工作的一部分外包出去,信息主管不用花费太多精力在内部服务器维护上,也没有必要额外配备专业技术人员,同时,公司也可以通过互联网实现访问、计算基础设施等操作。一些厂商正是看到了云计算带来的巨大商机,于是陆续设立部门推出专项服务。在此背景下,云计算受到越来越多企业的青睐。但是,与此同时,不可忽略一个关键性问题,那就是:信息安全。一家公司将数据交给云计算供应商管理是有一定风险性的。比如,公司A与某外包公司B签订云计算合同,而B公司又可能与另一个外包商C签订类似合同,C可能又将业务外包给D,如此反复,公司的机密文件将层层传递出去,有着很大的安全风险。

总体来讲,它存在的风险包括:

第一,事前审查性问题。云计算用户对自己的数据资源负有最终责任,为保证数据安全和云计算服务的有效性,有必要在事前对云计算提供商进行外部审计和安全认证。但是,一些提供商却并不接受这样的审查,所以这也是一个问题。

第二,数据存储地点不明。在使用服务时,用户并不了解自己的数据存储地点,不了解数据的存储是否保存于专门介质,不了解提供商时候有效遵循了当地隐私协议。

第三,数据隔离加密问题。因为在云计算服务中,用户的数据存储在一个共享环境中,虽说有加密这一措施,但仍不够,用户该弄清加密服务是不是由专家设计并已经通过一定级别的安全测试,一旦加密系统出现问题,那么用户数据将全部报废。

第四,数据恢复。“天有不测风云,人有旦夕祸福”,一旦数据存储真出现问题,提供商要有辈分文件,以备用户恢复数据。

第五,数据有效性。在理想情况下,云计算提供商不会出现较大危机波动,或者破产或者被收购,但是用户仍然需要确认,如果一旦发生类似问题,自己的数据是否会受到影响,若发生影响,如何取回数据,如何保证取回的数据仍然能有效被使用。

三、云计算中保证信息安全的具体措施

针对云计算中存在的信息安全问题,笔者认为可以从如下方面采取应对措施:

第一,加强操作、访问权限管理。首先对信息进行科学分类管理。根据用户的不同需求和信息的不同保密级别,将信息划分为不同等次,严格根据信息不同等次进行规范管理。其次加强对用用户身份的认证。只有通过认证的用户,并且在协定期限内才有访问和操作权限。

第二,建立私有云、公共云和混合云多重防护。云计算可以分为私用、公共和混合三种形式,第一种形式一般运用于企业内网,用一般的IT防护措施就可以有较好的效果,但不能大意,应当也做好数据备份,安全防护等工作,以提高应对突发安全事故的能力。后两种形式涉及到提供商和用户双方,安全防护上较为复杂。这需要供应商和用户的密切配合,协同提高安全服务水平,以应对突发危机。

第三,选择合适可靠的服务供应商。用户在充分了解自身需求的前提下,要选择正规,较为大型的服务供应商。大型的供应商一般有着良好的信誉和品牌影响力,因此相比之小型的服务供应商更为可靠。

第四,考虑商业模式。在选用服务商时,可以充分考虑他们的盈利方式,直接收取费用的互联网服务商相比通过广告资助的服务商显得可靠。广告有着较大的经济刺激性,一些供应商可能利用用户相关信息或资料投放广告,容易导致用户信息的泄露。所以,充分仔细地考虑商家的盈利模式也是一个区分可靠供应商的良好方式。

参考文献:

[1]尹国定,卫红云.计算:实现概念计算的方法.东南大学学报(自然科学版),2003(04).

[2]徐志伟,冯百明,李伟.网格计算技术[川.北京:电子工业出版社,2004.

[3]庞口萍,唐晓辉,羌卫中,章勤.分布式计算模式及其软件开发包,华中科技大学学报(自然科学版),2005(04).

第8篇:云计算服务报告范文

【关键字】计算机安全检查 检查技术 云计算

前言

为满足单位信息安全保密管理要求,落实终端计算机信息设备安全使用和管理策略,终端计算机检查成了信息安全保密建设工作的重要环节,计算机信息系统使用和管理是信息安全保密管理工作的重点。

随着信息化程度的提升,企事业单位各项科研、项目工作中产生、存储、处理和传输的海量数据,给计算机终端安全检查工作带来了很大的难度。另外,电子数据具有易删除、易篡改,数据量大,结构复杂等特点,使得终端数据的采集获取工作,成了计算机信息检查的难点。

保密管理工作的重点和计算机信息检查的难点,促进了计算机终端安全检查技术的发展。

一、终端检查技术概述

终端计算机检查是计算机取证技术在信息安全保密工作中的具体应用,终端检查获取的数据更加具体,涉及的检查项目更加有针对性,检查结果能直接指导保密管理工作,是军工保密单位迎检采用的主要检查方法。

终端计算机取证过程分为以下几个步骤:1主机数据的获取2统计分析与汇总3违规事件的确认4整改与复查5违规问题的关闭。

但计算机信息数据的易篡改、易伪装,使得取证检查并非一劳永逸,为保证检测效率和效果,另需制定循环检查机制,逐渐杜绝泄密违规事件,同时不断改进终端安全检查技术以适应新的检查需求。

二、终端检查技术沿革

一般而言,终端安全检查技术经历了以下几个主要的阶段。

第一阶段,硬盘镜像拷贝阶段。对要进行检查的终端计算机的磁盘进行物理拆除,并通过技术手段把整盘数据镜像到另外磁盘中,然后挂载到另外的计算机系统上,再利用常用的查看工具软件检查操作系统缓存文件、注册表、系统日志等操作记录,并人工分析出违规操作事件。该阶段的主要缺点是硬盘镜像速率低,检查工具的集成化低,严重影响检查效率。

第二阶段,外接存储式检查阶段。以计算机常用接口(USB、SATA)为突破口,外接大容量存储设备、光盘驱动器等设备,启动WindowsPE(Windows PreInstall Environment)系统,并集成更为成熟的工具软件,将检查结果形成检查报告,导入到可存储移动介质完成检查取证步骤。该阶段同时集成了文件信息恢复技术,可以搜索已经删除或者格式化后的数据痕迹,对违反保密管理规定的行为起到威慑作用。

第三阶段,基于网络的终端检查阶段。在信息化进程中,各单位根据工作需要建设了内部非密网络和网络,随之而来的网络终端设备也越来越多,需要检查的项目内容也越来越复杂。仍采用前两种单机终端检查方案,不仅需要投入大量人力、时间,后期的数据统计和报告量化也是难题。如今基于网络的终端检查方案应运而生,采用星型拓扑结构,对接入网络的终端计算机并行地下发检查指令。同时,在网内设置保密管理员、系统管理员、安全审计员,实现终端检查、系统参数设置、审计策略的权限分割,达到安全保密要求。

该阶段的终端检查系统高度集成,能完成多种信息数据的获取,优势有:

1并发检查,服务器并发下发检查指令,各客户端独立运行;

2静默检查,检查客户端可以在后台进行,不影响计算机的正常使用;

3增加统计分析功能,待检查结果可对检查组内结果进行简单统一汇总。

三、亟待解决的技术问题

依靠目前技术手段和管理政策,在终端计算机检查实践中,仍遇到了不少亟待解决的问题,这些问题按性质可归为技术问题和管理问题两大类。

其中技术层面上有:

1数据恢复和信息搜索技术,根据敏感关键字可以实现文件信息的常规检索,也能通过磁盘扇区扫描进行非常规文件信息检索。但这种通过扇区内ASCII码进行信息识别的技术,在扫描过程中会出现大量的乱码等不可识别信息,系统识别到的仅仅是文件碎片中的个别敏感关键字,没有根据扫描结果的前后关系进行信息过滤的功能。

2多数检查工具统计分析功能太弱,目前终端计算机检查技术重点在于取证,而疏于统计分析。

3移动介质检查分析技术,因移动介质种类繁多,有U盘、打印机、扫描仪、读卡器、光盘驱动器、USB KEY等设备,只凭“序列号”已不能唯一确定一个移动介质,因此会造成误判。

4客户端程序不支持断点续传,因客户端在终端机上运行时占用一定的本地CPU、内存资源,导致系统卡顿甚至死机、蓝屏现象发生,这种非人为原因的重启计算机,会造成客户端程序无法继续执行。

四、云服务一下一代终端安全检查解决方案

保密管理职责的加强,人员保密意识的增强,不能单方面提高整个终端检查的质量,仍需要关键技术的突破和方案的演进。笔者认为,云计算可以为下一阶段终端计算机安全检查技术方案提供强有力的支撑。

云计算服务是指基于互联网的新型交付模式,这种模式提供可用的、便捷的、按需的访问。特点是规模巨大、虚拟化、高可靠性、高可扩展性、按需服务,根据应用范畴可分为私有云和公共云。

企业可以根据自身规模和需求,搭建用于企业内部服务的私有云,并数据中心和计算中心一起,组成强有力的、智能信息检索和统计分析平台,在全民保密意识提高的同时,能够主动、按需进行终端计算机的接入和检查,并获取可信的统计分析报告。

基于云服务的终端计算机安全检查技术体系架构原理为,使用大量高性能服务器组成服务器集群,通过虚拟化服务构建共享式基础设施,部署分布式操作系统、非结构化数据库系统,应用高端的数据处理模型,搭建统一服务平台,终端计算机客户端只要接入云即可按需享用计算与处理资源,相对于目前单服务器运行,这种检查方案的优势主要在于:

1分布式存储与计算的可靠性高,服务器集群报告解析能力强,智能化高。在集群内可部署智能分析工具,如神经网络算法,进行多方面的统计分析和报表生成。

2服务器端和客户端同时保存检查进度,支持随时接入随时检查,并支持断点续传。

第9篇:云计算服务报告范文

Gartner公布的云计算市场报告显示,2012年云计算市场增长20%,规模达到1090亿美元。其中,用于BPaaS(商业平台即服务)的投资达到842亿美元,是份额最大的领域。这意味着,3/4以上的云计算投资都被用于此。而在2013年,云计算应用仍将是主旋律,但情况却会发生极大改变。

首先,经过两年的了解和探索,企业将对部署云计算多少会变得理性一些。那些原本“图便宜”的企业将越来越意识到,云计算并不一定就是低成本的,它带给企业更多的是对计算资源的利用效率。而很多企业也会承认,云计算并不是单纯的虚拟化——当然,也不是所有应用都适合虚拟化。

而另一方面,基于BPaaS的服务大多是电子邮件和工资支付、云计算广告等业务,主要是基于企业私有云的服务。但业内早已认定公有云是未来的趋势,而且也有充分的理由让我们认定,未来一年,公有云必须大行其道。

有数据显示,中国云计算产业将以91.5%的年复合增长率,由2010年的167亿元快速增长至2013年的1174亿元。如此巨大的市场,有谁会不心动?只不过受监管政策的限制,国外企业的公有云服务一直难以进入中国市场,不得不以私有云为重点。

2012年11月1日,微软与世纪互联签约,将以技术授权和托管服务的形式,将Office 365和Windows Azure拓展至中国,并率先在上海落户。这不仅是微软的公有云服务正式进入中国市场,也是外资企业的公有云服务第一次落地中国。这意味着,外资企业已经找到了公有云的突破口,在新的一年里,包括IBM、亚马逊等在内的一批企业必然会寻求合适的机会和合作伙伴,将公有云服务引入中国。

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