自动检测论文精选(九篇)

第1篇：自动检测论文范文

关键词：桥梁检测 教学方法 探索

中图分类号：G642 文献标识码：A 文章编号：1673-9795（2013）08（b）-0139-01

1 课程背景

近年来，为了迎合桥梁检测工作的需要，很多高校在土木工程（桥梁）专业中开设了桥梁检测课程。桥梁检测是一项新兴的专业技术，其属于土木工程（桥梁）、力学、数学、传感科学以及信号处理等多技术领域的交叉科学。桥梁检测工作的特点决定了桥梁检测课程的一个特点是既有很强的理论性，同时又具有很强的实践性。桥梁检测课程另一个显著特点是要求授课对象具有广泛的基础知识。桥梁检测课程的特点决定了该门课程通常在高年级的本科生和硕士研究生中开设。

桥梁检测是一门新兴的课程，可供参考的教材不多，并且在教学内容上有些知识点没有定论，而属于探索性的讲授内容。因此这门课程需要授课教师具有一定的教学技巧，使得学生能够在实践与理论，定论与探索中掌握专业知识，并能够启发学生在该领域中积极开展探索性的研究工作。

2 教学目标

桥梁检测是一门专业课程，有别于专业基础课。对于高年级的本科生而言，在理论与实践中，更加注重实践技能的培养。要求学生在初步了解基本原理的基础上，熟悉操作规程，掌握检测方法和检测仪器的使用方法，把所学的知识能够应用到桥梁结构检测中，在检测工作中能够完成实践性的工作。

对于硕士研究生而言，更加注重理论环节的培养。采用课堂讲解、室内实验与工程实践相结合的方法，使得学生掌握基本原理，能够根据自己掌握的理论知识对桥梁检测的实践性工作进行理论指导。通过教学充分引导学生在桥梁检测领域的科研兴趣，激发学生的科研潜力。

3 教学内容安排

桥梁是一个复杂的结构体系，其组成构件较多，这便决定了桥梁检测对象较为广泛。针对不同的构件检测的指标不同，需要检测的指标种类多，这决定了采用的检测仪器类型比较多。根据桥梁检测的这两个特点，针对不同的授课对象需要有选择性的对授课内容进行安排。

一般来说，桥梁的检测方法可分为外观调查、无损检测、静载试验和动载试验四大类。外观调查是借助于一些简单的仪器与目测相结合，对桥梁构件的外观情况进行描述。无损检测则是采用不同的仪器对不同类型构件的众多指标（绝大部分都是物理指标）进行检测。静载试验是在桥梁结构的特定部位施加静力荷载，测试控制截面的静力响应，分析出静力参数。动载试验则是对桥梁施加动力激励，测试特定截面的动力响应，分析出动力参数。桥梁检测的最终目标是根据检测出的参数和指标对桥梁整体或构件的使用性能进行评估。

对上述四类方法进行比较分析可知，外观调查和无损检测的实践性很强，其理论性相对来说要弱一些。静载试验和动载试验理论性很强，实践性与其理论性相比较而言要弱一些。在本人的教学过程中，根据检测方法和构件的划分，针对不同的授课对象对授课内容进行了安排。

高年级本科生的总学时为34学时，具体的安排为绪论1学时，测量仪器及测试技术4学时（其中实验2学时），外观调查2学时，上部结构无损检测10学时（其中实验4学时），钻孔灌注桩检测3学时（其中实验1学时），桥涵地基检测3学时（其中实验1学时），静载试验6学时（其中实验2学时），动载试验5学时（其中实验1学时）。

硕士研究生的总学时为24学时，具体的安排为绪论1学时，无损检测2学时，钻孔灌注桩检测1学时，静载试验10学时（其中实验2学时），动载试验10学时（其中实验2学时）。着重讲述静载试验和动载试验有关知识点的基本原理，对相关理论进行详细论述。要求掌握基本理论，能够对工程实践进行理论指导。

4 教学方法

无论是对本科生还是硕士研究生授课的过程中，都要做到理论联系实践，这一点从教学内容的安排中也可以得到相互的验证（每方面都开设了实验课程）。为了能够做到这一点，在课堂教学中需要充分采用多媒体手段，并且辅助大量的图片以及影像资料。同时，也需要充分利用实验环节作为课堂授课的补充和延展。实验室拥有的桥梁检测仪器数量是有限的，为了让每个学生都有机会亲自操作仪器，在实验课环节采取分组预约制。分组预约制的具体办法是在某一段时间内所有的实验课程同时开放，把学生分成4人一组，每一组学生可以根据自己的时间去预约某一个实验，预约完成后学生即可以进行相应的实验。

针对不同的授课对象，同一个知识点的授课内容各有侧重。比如，在讲述动载试验中的跳车试验时，在对本科生讲授该知识点时只是强调跳车激励类似于脉冲激励，跳车高度一般为15 cm，桥梁的自振频率采（测试到的桥梁频率）修正获得。而在对硕士研究生讲授该知识点时，则要让学生知道15 cm的跳车高度只是一个统计值。结合授课人自身的科研成果，在课堂上给学生建立单梁-车辆耦合振动模型，对跳车高度进行理论求解。桥梁的自振频率采用修正公式进行计算在很多情况下是不正确的，因为在建立该公式时并没有考虑车辆的振动特性，结合授课人发表的学术论文和科研成果对该公式进行深入剖析，给出考虑车辆动力特性情况下的自振频率与测试频率之间的联系。

对知识点进行深入剖析，培育学生的科研兴趣，激发学生的科研潜力。例如，在讲述索力测试知识点时，首先，给出索力的计算公式，然后列举实际工程中测试到的数据向学生形象的说明该公式对于长索的计算精度是可以接受的，而对于短索的测试精度则不能满足工程要求。接着对形成该公式的各种假定和影响条件进行剖析，找出导致该公式产生偏差的主要因素。阻尼器的存在是导致该公式产生误差的主要因素之一。最后，从不同角度对存在阻尼器的索力计算公式的建立过程进行理论上的尝试。在通过该知识点的学习后，学生应该知道该知识点是一个研究方向，并且了解到解决此问题的一些科研思路。

参考文献

[1] 张俊平.桥梁检测[M].人民交通出版社，2005.

第2篇：自动检测论文范文

关键词：云计算；演化博弈；分布式入侵检测；趋势预测

中图分类号：TP183 文献标识码：A 文章编号：1009-3044（2016）10-0178-03

Abstract： For the lack of distributed IDS behavior analysis method in cloud computing environment， this paper proposes a model based on evolutionary game theory for distributed IDS in cloud behavior analysis and prediction， depict strategy selection trend of participator behavior with replicator dynamics equation， describe convergence trend of dynamic situation with evolutionary stable strategy， and analyse the effect on IDS behavior on different profit and loss condition. Then the paper gives out a reasonable security management suggestion for manager consider. Finally， an experiment is designed over analysis for the model to show the effectiveness of the proposed method.

Key words： cloud computing； evolutionary game； distributed intrusion detection system； trend prediction

1 概述

近年来，随着云计算的蓬勃发展，云计算的新技术、新应用正慢慢延伸到人们的日常工作和生活中，发挥着越来越重要的作用。云计算技术的进步在给人们带来方便和好处的同时，也对人们的信息安全工作提出了新的要求。云计算环境下的安全技术主要包括云资源访问控制、密文处理、数据可用性、隐私保护、虚拟安全技术等[1]。其中，对云资源的访问控制的研究仍然是一大研究热点。学者们对云资源访问控制的研究主要包括安全审计、等级保护、访问控制、入侵检测、信任评估等。其中，入侵检测技术以其主动性、全面性、智能性等优势备受青睐。然而，随着云环境的异构性与复杂性不断增强，传统网络下的入侵检测技术方案并不再能很好适应云计算日趋智能化、系统化、综合化的环境。

针对云环境日益扩大化、复杂化以及单一设备的负载过于集中等问题，学者们纷纷提出适用于云环境下的新型入侵检测模型：Dermott等[2]提出一种基于DS证据理论的协作式跨域云入侵检测系统，Akramifard等[3]则从用户行为模式分类的角度出发，提出一种基于多级模糊神经网的云入侵检测系统。其中，云环境下的分布式入侵检测系统以其独立性、灵活性、可扩展性、错误扩散小、协作性等[4]的优势越来越受到学者们的关注。Li、Kumar等[5-6]提出了一种基于云理论的分布式入侵检测系统，Li[7]提出了一种基于人工神经网的云分布式入侵检测系统，Zhang等[8]提出了一种基于粗糙集的云分布式入侵检测系统。

虽然学者们在云环境下的入侵检测技术研究做了较多工作，但很少有学者对云分布式入侵检测系统行为趋势分析、系统行为发展预测进行深入研究。本文将演化博弈理论应用于云环境下的分布式入侵检测系统行为趋势分析预测，从参与人有限理性的立场出发，提出一种基于演化博弈理论的云分布式入侵检测系统行为分析预测模型，分析讨论不同损益条件对检测系统行为的影响，得出合理的安全管理方案。最后，通过实验验证该模型的理论以及预测结果的正确性。

2 基于演化博弈理论的行为分析预测模型

本文将全部云分布式入侵检测系统看作一个种群，云中的所有分布式入侵检测系统个体是该种群的个体。各个检测系统彼此独立、对等，通过相互之间交换信息，并结合自身现状，作出是否协同工作的决定。种群中有不同比例的群体选取特定行动，将采用不同行动的入侵检测系统抽象成不同“类型”的博弈方，“类型”会随着博弈方策略而改变。执行特定行动的种群个体随机配对，组成参与人组合，也即不同策略选取组合的搭配。

3 基于演化博弈模型的云入侵检测系统行为预测

模型中的入侵检测系统作为思维有限理性的角色，对所处环境、信息并不能做到全完掌握，或可能由于自身原因做出错误决策，使得博弈结果不能总达到最佳。

从检测系统博弈的复制动态方程的鞍点来看，由于，复制动态具备稳健性的演化趋向为和，和都是稳定的演化趋向，也都是检测系统可能的策略选择。若C为定值，当协同工作带来的额外收益（G）与规避风险的保守工作带来的收益（H）之差越大，值越偏向于0，部分面积越大，代表检测系统选取协同工作策略的概率越大；相反，若部分为定值，若协同工作的成本（C）越大，值越偏向于1，代表检测系统拒绝协作、单干的概率越大。例如一般的基础设施即服务（IaaS）设备协同工作的成本（C）一般都不会改变，为提高检测系统协同工作的概率，可尝试减少回避协作带来的收益，或增大协同工作带来的额外收益，以保证云服务设备能够得到更大的保障。

4 实验分析

4.1 数据设定与模拟

本文对模型中的变量进行赋值：取H=10；G=6；C=3，实验结果如图3所示。

4.2 实验结果分析

图3描绘出了随着云入侵检测系统之间的长期博弈过程的进行，检测系统之间博弈策略选取趋势的总体相位图。由图中可观察到，检测系统存在协作与独立工作的可能，如前文分析，即便选择协作的检测系统数量高达70%，也会渐渐趋向于选择独立工作。此时若依前文结论，将协同工作的成本（C）减小为1.9，检测系统之间策略选取趋势的相位图将如图4所示，检测系统独立工作的可能性减少，而与其他检测系统协同工作的可能性增大，由此说明减小检测系统协同工作成本确实有助于增大检测系统协同工作的可能，从而验证了前文的结论。同理将回避收益（H）减少时也将有同样效果。

5 结束语

本文应用基于过程分析的演化博弈理论提出一种云分布式入侵检测系统行为分析预测博弈模型，这种有限理性的演化博弈更符合现实客观条件，通过归纳检测系统的策略收敛方向，以及不同损益对检测系统行为策略趋势造成的影响，实现了对系统的安全分析，为安全方案规划提供参考依据。通过实验验证了该方法的理论，以及预测结果的正确性。然而，由于演化稳定策略本身存在无法描述系统受到随机效应影响时的长期稳态的局限，博弈模型本身还有待完善，未来进一步的工作将研究可应对随机性问题的安全分析演化博弈模型，使分析的结论更准确完善。

参考文献：

[1] 冯登国， 张敏， 张妍， 等. 云计算安全研究[J]. 软件学报， 2011， 22（1）：71-83.

[2] ?ine MacDermott， Qi Shi， Kashif Kifayat. Collaborative Intrusion Detection in Federated Cloud Environments[J]. Journal of Computer Sciences and Applications， 2015， 3（3A）： 10-20.

[3] Akramifard H， Mohammad Khanli L， Balafar M A，et al. Intrusion Detection in the Cloud Environment Using Multi-Level Fuzzy Neural Networks[C]//Proceedings of the International Conference on Security and Management （SAM）. The Steering Committee of The World Congress in Computer Science， Computer Engineering and Applied Computing （WorldComp）， 2015： 75.

[4] 马恒太， 蒋建春， 陈伟锋. 基于Agent的分布式入侵检测系统模型[J].软件学报， 2000， 11（10）：1312-1319.

[5] Han Li， Qiu-xin Wu. A Distributed Intrusion Detection Model based on Cloud Theory[C]//Cloud Computing and Intelligent Systems （CCIS）， 2012 IEEE 2nd International Conference on. IEEE， 2012， 1： 435-439.

[6] Manish Kumar. Distributed Intrusion Detection System Scalability Enhancement using Cloud Computing[J]. Computer Science & Telecommunications， 2014， 41（1）.

[7] Zhe Li. A Neural Network based Distributed Intrusion Detection System on Cloud Platform[D]. The University of Toledo. 2013.

第3篇：自动检测论文范文

关键词：三坐标测量 任务驱动 学习兴趣 一体化教学

中图分类号：G64 文献标识码：A 文章编号：1674-098X（2016）07（a）-0168-02

1 问题提出

三坐标测量机是一新型高效的精密测量仪器，与现代精密加工制造密切关联，适用于各种几何元素和形位公差等方面的三维测量，是该校数控技术应用专业《测量技术应用》课程中重点内容。该内容涉及机械基础理论课“公差配合与测量技术”的主要内容，而且相关规定原则多、知识概念比较抽象，学生不易理解。只有理论紧密结合实践，采用有效的教学方法，才能取得良好的学习效果。

由于三坐标测量机价格昂贵，多数学校较少配备甚至没有。平常老师在教学上以课堂讲授为主，然后简单地进行演示。教学理论和三坐标检测实践脱节，学生难能真正理解三坐标检测的相关理论知识，更无法掌握三坐标测量机检测的操作技术。

这次教学利用14机电预师班在企业工作站研修期间，结合课程标准，采用工学结合一体化教学，教学和实际生产相结合，“学中做，做中学”的教学模式，注重学生能力的培养，较好实现理论与实践的联系。有效释放了学生学习的主动性，激发学生的学习兴趣，教学效果十分理想。

2 教学设计

2.1 设计学习任务

以行动导向教学来引导学生自己学习探究，达到培养学生的职业能力目标。根据课程内容标准，设计学生的学习内容：三坐标测量机的安全操作注意事项；三坐标测量机的基本操作步骤；三坐标测量机的测头校正；被测零件的安装及建立检测零件坐标系；三坐标编程及常用基本元素的测量；对测量结果进行质量分析。

结合企业实际生产，以传动轴零件（该传动轴零件是某公司委托生产的汽车零件订单）检测为载体，设计该学习内容来驱动学习任务的实施。以培养学生职业能力为主来设计学习目标：能清楚描述三坐标测量机工作中注意事项；能描述三坐标测量机检测零件（传动轴）的步骤；能正确操作三坐标测量机对零件（传动轴）进行检测；能正确分析零件（传动轴）的质量问题；能对该次学习任务中出现的问题，提出改进措施；能够和别人开展良好的合作，有效地进行沟通；能撰写学结，对工作和学习进行反思。（如图1）

2.2 教学过程设计

以企业生产零件检测为任务目标，按项目教学六步骤法，以学生自主探究、自主学习的流程为主线进行设计，突出过程与方法，师生共同合作完成学习任务。把学生分成3个小组，每小组推选小组长，由组长协调分配工作任务。根据学习任务，策划学习过程：（1）明确学习任务：通过对传动轴检测技术要求的分析，明确学习目标、工作内容。（2）收集信息：学生对三坐标检测现场进行调研，同时收集、整理测量技术相关知识。内容包含：公差配合与测量技术、被测零件安装方案、三坐标检测基本要求及注意事项、三坐标检测操作步骤等。（3）制定检测方案：小组制定工作计划，讨论并制定检测方案。（4）任务实施：按照制定方案，在企业教师的指导下操作三坐标测量机、自动编程，完成零件（传动轴）检测任务。（5）零件质量分析：对检测结果进行分析，填写质量分析报告。（6）撰写学习报告、评价反馈、书写个人学习过程报告、学习心得。评价：个人自评、小组互评、教师评价（企业教师、在校教师）。

2.3 实际工作情景，引发学生学习兴趣

利用学生到企业学习的机会，结合企业现有的条件和实际工作的需要，把学习任务和企业生产紧密联系到一起，使学习任务和工作岗位对象相一致，真实的工作场景很容易引发学生学习的新鲜感和求知兴趣。该次学习任务是利用三坐标测量机对零件（传动轴）的某些要素进行检测，掌握三坐标测量机操作的相关知识。通过学习，就能胜任该岗位的工作，对学生从事专业工作有很大帮助。

3 任务实施

以小组为学习单位，按不同层次的学生分组组合，尊重学生个性，每个小组合理组合。根据公司的岗位安排，灵活安排，分别在机床操作加工、零件检测轮换，先集中安排工作任务，学生分组协作，由企业教师专业指导，保证学习任务的有序进行。

（1）任务分析。小组分析传动轴的加工精度，了解该零件的使用功能。每个小组分别说明传动轴的检测内容及要求。

（2）收集信息、学习测量技术相关知识。通过小组互助，学习教材、互联网搜集、整理三坐标测量信息；到车间检测现场调研，请教企业技术人员，了解三坐标测量工艺制定要求。

（3）制定检测方案。这也是该学习任务的重点和难点。按照传动轴的加工精度、使用性能要求，需保证两方、孔的平行度，检测工艺方案主要就是如何装夹以及如何建立检测零件坐标系。在讨论中同学们对同类零件的收集对比，请教企业教师，3个小组制定的方案有两种。教师引导学生对两种方案相互评价，并按照这两种方案实施。

第4篇：自动检测论文范文

为防止学生论文大段大段抄袭，一些大学引进了反抄袭软件。不成想这诞生了大量商机——网上出现商家，收费为学生检测论文，以便买家及时修改论文顺利过关。

4月中下旬，各大高校毕业生临近毕业，网络上涌现出大批销售“论文反抄袭软件”的商家，帮学生找出可能会被查出的抄袭部分。

这些卖家自称采用专业的服务系统，如万方、知网等，帮助提前测试是否会被查出抄袭，一口价开价在100元至400元不等，甚至可以团购。

检测论文相似率

目前，在淘宝上检索“”等字样，就会自动弹出很多网页信息。商家打着“快速检测论文重复率”、“论文相似率检测结果，仅仅只要3分钟”、“保证论文顺利过关”的口号，不少商家可谓业绩辉煌，30天售出千件商品也并非传说。

早报记者在淘宝商城找到一家网店，公司名称为长春飞渡科贸有限公司，店主称“不仅检测研究生毕业论文，还有本科毕业论文、期刊论文等”，团购价3人以上180元一次，时间紧迫的客户也可单独检测，200元一次，3分钟即可出检测结果。据该店销售记录显示，一个月内售出1213件，4月20日当天下单顾客达到近30位。

销售火爆的并非这一家。据了解，买家只要直接向店主提交word格式文档，经检测，会生成一份详细的检测报告，检测报告包括论文整体复制比，相似文献的出处、作者以及发表时间，并为相似的文字标红，便于作者修改。定价或以字数论，一万字在1元到10元，或者直接一口价，开价在100元至400元不等，团购价更便宜。此外，不少商家还打出“再次检测享受八折优惠”的口号。

一些店主表示，大部分买家都是学生。

“测试一下求心安”

一高校研究生余同学说，学校即将进入论文盲审阶段，不少身边同学纷纷找网络机构。身边两位同学在网上做了测试，发现论文重复率在30％上下，事后，两人都对标注抄袭的段落进行修改，于是自己也想去试试。“虽然听导师说学校会经过软件检测再送去盲审，但始终还是不放心，就自己先检测一下，不管测试结果怎么样，求个心安。”

甚至还有学生自行打电话去软件测试公司购买软件。据北京CNKI科研诚信管理系统研究中心主任孙雄勇介绍，“不少学生打电话问我们怎么买这个系统，但出于职业道德规范，我们都委婉回绝了。”

孙雄勇表示，CNKI的“学位论文不端正行为检测”系统软件只提供于学术科研领域的机构用户，例如期刊社、各大高校或教育厅等单位，并且要签保密协议，软件不向公众开放，也不为个人消费者提供服务。

网络上所谓的论文测试软件从何而来？孙雄勇猜测，可能是相关单位的内部工作人员，违反了签订的使用协议，但也不排除一些商家打着CNKI的名号而使用其他检测软件。

目前该公司正在进行调查，已经封了淘宝上部分卖家的账号。

高校：软件有局限性

近年来，反抄袭软件引起诸多争议，复旦大学、上海财经大学、华东师范大学等纷纷引进CNKI软件系统，但大多数高校仅在研究生部使用，本科生部使用较少，还有一部分高校如同济大学等并未引进任何软件，目前还是采取导师把关的人性化方式。

上海财经大学教务处老师表示，该校使用“反抄袭”软件主要适用于研究生学院，在本科部只是部分抽取检查。在运用该软件识别后，老师还会做相关检查审核，并非完全采纳软件系统给出的结果。“之前有学生为了应付论文大段大段地抄袭，有了反抄袭软件，起码大家都会对论文重视起来，不会随便糊弄。”

但部分高校如同济大学一直没有引进任何论文测试系统，学生毕业生论文主要经过指导老师、评审老师、答辩老师层层把关批准通过。

第5篇：自动检测论文范文

2011年12月27日由国家档案局技术部组织专家，对由国家档案局档案科学技术研究所、中央档案馆信息中心和北京盛赞光盘备份技术有限公司共同完成的“光盘图像文件自动检测平台”项目进行鉴定，并通过了鉴定。该项目围绕着电子档案移交接收和数字化成果验收过程中，以光盘为主要载体的图像文件自动检测问题进行研究。

在现行的相关标准规范中明确要求对接收的电子档案和载体进行鉴定检测。GB／T 18894――2002《电子文件归档与管理规范》中规定“电子文件的鉴定工作，应包括对电子文件的真实性、完整性、有效性的鉴定”。“对磁性载体每满2年、光盘每满4年进行一次抽样机读检验，抽样率不低于10％，如发现问题应及时采取恢复措施”。DA／T38-2008《电子文件归档光盘技术要求和应用规范》中规定“归档光盘检测的时间周期为：未达到一级预警线，归档光盘每两年检测错误率一次；从一级预警线到二级预警线之间，归档光盘每一年检测错误率一次；从二级预警线到三级预警线之间，归档光盘每半年检测错误率一次”。而随着光盘载体的大量产生，需要有与之相适应的光盘载体自动检测平台。

项目研究是以我国档案行业相关标准为依据，结合电子档案光盘载体在档案馆工作中的实际情况，在认真调查、创新思考的基础上，针对光盘可读性、电子文件可读性、图像文件规范性和光盘可靠性进行自动检测研究，力图建立一个与档案信息化建设进程相匹配的光盘和图像文件自动检测平台，服务于档案行业。

只有在理论突破创新的基础上，才能完成创新型的技术实现。首先在理论上将“电子文件真实性、完整性、有效性和长期可读”一个既有深度又有广度，既有全面性又有完整性的一个原则性要求，如何落实到技术实现上?真实性是电子档案从产生开始，在整个生命周期中由系统工程保证的，此项目所解决的是阶段性的工作。在电子档案接收和数字化成果验收过程中真实性主要是依赖于数据来源途径的正确性；完整性和有效性部分地可以用规范性表述；有效性和长期可读可以部分地用可读性和可靠性表述。将“电子文件真实性、完整性、有效性和长期可读”的整体性、原则性要求具体落实到自动检测过程中，对光盘和图像文件“可读性、规范性和可靠性”验证，将一个原则性要求转化成为可实施的技术性要求。

在技术实现方面，将光盘物理检测与图像文件检测有机地整合在一起。光盘可读性检测与文件可读性检测同步进行，光盘主要物理参数检测与图像文件规范性检测同步进行。同步技术是项目的技术核心之一。

项目研究成果主要以“光盘检测软件”形式呈现，光盘检测仪是配套必需设备，光盘检测仪所用光驱必须是兼容CD／DVD格式的高精度检测光驱。对接与控制技术同样是项目的技术核心之一。

光盘检测软件包括两大部分：一是检测功能实现部分，二是光盘检测仪驱动控制部分。软件是在前期已有技术积累的基础上的再创新和再提高。

光盘检测软件共有六个模块：文件管理、全盘扫描、数据(文件)检测、移交检测、光盘复检和检测管理。

全盘扫描，验证光盘的可读性和文件的可读性。对CD／DVD光盘进行全盘扫描。提取光盘背景文件、验证光盘可读性和文件可读性，验证光盘是否存在不可修复坏点和文件是否有损坏。

数据检测，验证目录文件规范性、图像文件规范性、图像加工质量和文件挂接正确性。

移交检测，数据检测和光盘检测的同步检测。光盘检测主要是对CD／DVD光盘刻录后主要物理参数的检测。CD：块错误率BLER，不可校正错误E32，信号对称度SYM，抖晃Jitter；DVD：奇偶校验内码错误PIE，奇偶校验外码失败POF，信号不对称度ASYM，抖晃DC Jitter。

光盘复检，对已经检测过的光盘及存档光盘进行的再次检测。

光盘检测有两种方式，一种是全盘逐点扫描检测即全盘检测，一种是半径抽点检测即快速检测。两种方式具有可选择性，使用者根据需要进行选择。刻录后的光盘初次检测和接收检测须采用全面检测，光盘复检即再次检测可采用全面检测也可以选择采用快速检测，两种检测的测量值会有所不同。两种检测方式均可以给出检测结果和评定结论。判断光盘可归档、―级预警、二级预警、三级预警等级别。

检测管理，对于检测结果和检测报告进行管理和输出。

光盘检测软件解决了档案行业电子档案进馆接收、数字化成果验收采用人工检查效率低，难以保证电子档案质量的问题。实现了进馆接收、数字化成果验收专业化和自动化，可提高工作效率和工作质量，为电子档案以光盘为载体的长期保存提供了技术保障，对档案行业数字资源体系建设具有积极的意义。

项目的作用和推广前景主要表现在以下几个方面：

1　光盘进馆接收检测。光盘检测软件将图像文件自动检测与光盘自动检测相结合，两项检测同步进行。可验证电子档案的可读性、规范性和挂接正确性以及移交光盘的品质。

2　数字化成果验收。全国每年数亿计的扫描数字化加工形成的图像文件，成果验收缺少有效的检测方法，光盘检测软件可以为发包方的档案部门提供一个有效的检测手段，准确把握数字化成果的质量与数量。

第6篇：自动检测论文范文

随着电子技术的不断发展，数字多用表（以下简称数表）的性能日益提高，应用也越来越普及，不论是航空航天等科研前沿，还是平常百姓家，几乎随处可见其影子。数表一般都有五大基本功能：交、直流电压测量功能、交、直流电流测量功能，以及电阻测量功能。有的数表还有其它辅助功能，如频率测量、电容测量、三极管引脚测量等。这些测量功能一般都通过其圆形转盘上的指针来选择，并与量程一一对应。数表对其测量结果必须满足一定的准确性和可靠性，否则可能导致危险事故，甚至危及生命和财产，因此，必须对其进行计量检定。

对数表计量检定后的数据处理，目前基本上都是通过人工计算来完成，这种方法存在较多弊端。首先，效率低。复杂计算一般都借助于计算器来完成，由于对正负数字和运算符号等的人工输入速度限制，导致人工运算效率低下。其次，出错率高。数表检定中某些测量值有正负之分，有频率影响，加上基本量程和非基本量程等诸多因素，一块数表需要测量的数据就达上百之多，对其进行相关处理又导致计算量成倍增加，这些巨大而繁琐的计算，人工处理时很容易出错，从而导致错误结论。最后，制约了数表检定的自动化发展。数表检定的自动化是大势所趋，人工计算法显然不能顺应这一发展趋势，若不能有效解决这一瓶颈就很难实现自动化检定。

2 实现过程

数表检定方法是在完成基本信息录入后，在被检数表和标准检定装置的测量项目和范围的交集内，由标准检定装置输出一个标准值x0 （视为真值）给数表，数表显示值x即为测量值，从而可以求出绝对误差t=|x-x0|；再根据数表的技术资料查找并计算出其准确度等级p（一般用在各个量程内读数的百分比与显示字数的组合来表示）；当t≤p时，此数据合格，否则不合格并做出标识。如此循环直到测量结束，若所有数据都合格，则最终给出“所检项目合格”的检定结论，反之注明不合格项，下面是具体实现过程。

2.1 数表检定前的基本信息录入

由于每一块被检数表的用户、生产厂家、型号、编号等基本信息都不同，因此在开始检定前必须对这些信息进行登记和录入。同时也应该有标准检定装置的相关信息，如名称、型号，编号、证书编号、有效日期以及检定的项目、范围、不确定度等。另外还应该有检定机构的名称、地址、联系方式以及检定所依据的文件等信息。录入完这些基本信息后，就可以进行数据测量了，下面重点探讨实现测量数据的自动处理过程。

2.2 测量数据的自动化处理

数据处理的流程如前所述，为此需要求出任何一个测量值的分辨力（字）从而求出被检数表的准确度、测量误差、合格与否的判断。

2.2.1 求任意测量数据的分辨力及准确度

分辨力计算。因为对任何一个数都可以取其整数部分，若取整前后的长度不发生变化，那其一定是整数，否者就是小数，而且因其小数点占一位故取整后的长度至少减短两位。因此借助Excel的相关函数就可以确定出此数的末位一个单位的值，即此数的分辨力或者一个字的大小。

2.2.2 测量误差的计算及其结果判断

若标准值x0与测量值x极性相同，则绝对误差t=|x-x0|；若极性相反，则t=|x+x0|。再将其与上面求出的p相比较，从而给出合格与否的判断。对直流电压和直流电流需要正负极检定，只有两个数据同时满足以上条件时才算合格，因此还需要借助Excel的AND函数对其判断。

2.3 最终检定结果的判定

在Excel中通过选定区域并拉动鼠标可以复制一类公式到相应区间，而且除绝对引用外系统都自动调整各个变量，这为编辑公式带来了很大方便。实际工作中一般都将被检数表同一个量程放在一个区间，以便于参数调用。当所有测量都完成后，需要对各个测量数据合格与否进行统计，从而在醒目处给出最终检定结果，这一功能可以通过查询函数来实现：

最终检定结论=IF（COUNTIF（K53：K225，"*不合格"）=0，"所检项目合格"，"除*外，所检项目合格"）；

式中，COUNTIF（K53：K225，"*不合格"）=0是对K列53行到225行中信息为"*不合格"的统计数目，若其值为0，则全部测量数据合格，给出“所检项目合格”的结论，否则“除*外，所检项目合格”，查找范围应根据实际情况而适当调整。

另外，借助Excel的日期函数，可以自动实现检定日期和有效日期更新，尽量减少人为因素，以提高检定证书的客观公正性：

检定日期=TODAY（）；数表检定周期为一年，故而

有效日期=DATE（YEAR（TODAY（））+1，MONTH（TODAY（）），DAY（TODAY（））-1）。

3 实验验证

表1是研究过程中生成的某数表检定结果，其中有部份测量数据作为调试用而做了一定修改。从表1中不难看出，本文计算方法和编写程序正确，数据处理的正确率达到了100%。

第7篇：自动检测论文范文

关键词：校园网络；黑客攻击；入侵技术

1 校园网络安全现状

随着网络应用的普及，电子商务！电子银行和电子政务等网络服务的大力发展，网络在人们日常生活中的应用越来越多重要性越来越大，网络攻击也越来越严重。有一些人专门利用他们掌握的信息技术知识从事破坏活动，入侵他人计算机系统窃取！修改和破坏重要信息，给社会造成了巨大的损。随着攻击手段的变化，传统的以身份验证、加密、防火墙为主的静态安全防护体系已经越来越难以适应日益变化的网络环境，尤其是授权用户的滥用权利行为，几乎只有审计才能发现园网是国内最大的网络实体，如何保证校园网络系统的安全，是摆在我们面前的最重要问题。

因此，校园网对入侵检测系统也有着特别的需求校园网的特点是在线用户比率高、上网时间长、用户流量大、对服务器访问量大，这种情况下，校园网络面临着许多安全方面的威胁：

（1）黑客攻击，特别是假冒源地址的拒绝服务攻击屡有发生攻击者通过一些简单的攻击工具，就可以制造危害严重的网络洪流，耗尽网络资源或使主机系统资源遭到攻击同时，攻击者常常借助伪造源地址的方法，使网络管理员对这种攻击无可奈何。

（2）病毒和蠕虫，在高速大容量的局域网络中，各种病毒和蠕虫，不论新旧都很容易通过有漏洞的系统迅速传播扩散"其中，特别是新出现的网络蠕虫，常常可以在爆发初期的几个小时内就闪电般席卷全校，造成网络阻塞甚至瘫痪。

（3）滥用网络资源，在校园网中总会出现滥用带宽等资源以致影响其他用户甚至整个网络正常使用的行为如各种扫描、广播、访问量过大的视频下载服务等等。入侵检测系统（IntrusionDeteetionSystem，IDS）的出现使得我们可以主动实时地全面防范网络攻击N工DS指从网络系统的若干节点中搜集信息并进行分析，从而发现网络系统中是否有违反安全策略的行为，并做出适当的响应"它既能检测出非授权使用计算机的用户，也能检测出授权用户的滥用行为。

IDS按照功能大致可划分为主机入侵检测（HostIDS，HIDS）网络入侵检测（NetworkIDS，NIDS）分布式入侵检测（DistributedIDS，DIDS）其中，网络入侵检测的特点是成本低，实时地检测和分析，而且可以检测到未成功的攻击企图"从分析方法的角度可分为异常检测（Anomaly DeteCtion）和误用检测（MISuseDeteCtion）其中误用检测是指定义一系列规则，符合规则的被认为是入侵其优点是误报率低、开销小、效率高Snort作为IDS的经典代表，是基于网络和误用检测的入侵检测系统入侵检测技术自20世纪80年代早起提出以来，在早期的入侵检测系统中，大多数是基于主机的，但是在过去的10年间基于网络的入侵检测系统占有主要地位，现在和未来的发展主流将是混合型和分布式形式的入侵检测系统。

2 入侵检测研究现状

国外机构早在20世纪80年代就开展了相关基础理论研究工作。经过20多年的不断发展，从最初的一种有价值的研究想法和单纯的理论模型，迅速发展出种类繁多的各种实际原型系统，并且在近10年内涌现出许多商用入侵检测系统，成为计算机安全防护领域内不可缺少的一种安全防护技术。Anderson在1980年的报告“Computer Seeurity Threat Monitoring and Surveillance”中，提出必须改变现有的系统审计机制，以便为专职系统安全人员提供安全信息，此文被认为是有关入侵检测的最早论述；1984一1986年，Dorothy E.Denning和Peter G.Neumann联合开发了一个实时IDES（Intrusion DeteCtion Expert System），IDES采用统计分析，异常检测和专家系统的混合结构，Delming1986年的论文“An Intrusion Deteetion Modelo”，被公认为是入侵检测领域的另一开山之作"。1987年，Dorothy Denning发表的经典论文AnIntursion Deteetion Modelo中提出了入侵检测的基本模型，并提出了几种可用于入侵检测的统计分析模型。Dnening的论文正式启动了入侵检测领域的研究工作，在发展的早期阶段，入侵检测还仅仅是个有趣的研究领域，还没有获得计算机用户的足够注意，因为，当时的流行做法是将计算机安全的大部分预算投入到预防性的措施上，如：加密、身份验证和访问控制等方面，而将检测和响应等排斥在外。到了1996年后，才逐步出现了大量的商用入侵检测系统。从20世纪90年代到现在，入侵检测系统的研发呈现出百家争鸣的繁荣局面，并在智能化和分布式两个方向取得了长足的进展。其中一种主要的异常检测技术是神经网络技术，此外，如基于贝叶斯网络的异常检测方法，基于模式预测的异常检测方法，基于数据挖掘的异常检测方法以及基于计算机免疫学的检测方法也相继出现，对于误用入侵检测也有多种检测方法，如专家系统（expert system），特征分析（Signature analysis），状态转移分析（State transition analysis）等.

入侵检测系统的典型代表是ISSInc（国际互联网安全系统公司）Rea1Secure产品。较为著名的商用入侵检测产品还有：NAJ公司的CyberCoPMoitor、Axent公司的Netprowler、CISCO公司的Netranger、CA公司的SeSSionwall-3等。目前，普渡大学、加州大学戴维斯分校、洛斯阿拉莫斯国家实验室、哥伦比亚大学、新墨西哥大学等机构在这些方面的研究代表了当前的最高水平。随着计算机系统软、硬件的飞速发展，以及网络技术、分布式计算！系统工程！人工智能等计算机新兴技术与理论的不断发展与完善，入侵检测理论本身也处于发展变化中，但还未形成一个比较完整的理论体系。

在国内，随着上网的关键部门、关键业务越来越多，更需要具有自主版权的入侵检测产品。我国在这方面的研究相对晚，国内的该类产品较少，但发展较快，己有总参北方所、中科网威、启明星辰，H3C等公司推出产品。至今日入侵检测技术仍然改变了以往被动防御的特点，使网络管理员能够主动地实时跟踪各种危害系统安全的入侵行为并做出及时的响应，尤其在抵御网络内部人员的破坏时更有独到的特点，因而成为了防火墙之后的又一道安全防线。

随着互联网的进一步普及和深入，入侵检测技术有着更广泛的发展前途和实际价值。尽管问题尚存，但希望更大，相信目前正在研究的大规模分布式入侵检测系统、基于多传感器的数据融合、基于计算机免疫技术、基于神经网络及基于遗传算法等的新一代入侵检测系统一定能够解决目前面临到种种问题，更好地完成抵御入侵的任务。

3 未来和展望

随着网络规模和复杂程度的不断增长，如何在校园网多校区乃至异构网络环境下收集和处理分布在网络各处的不同格式信息！如何进行管理域间的合作以及保证在局部入侵检测失效的情况下维持系统整体安全等"同时，伴随着大量诸如高速/超高速接入手段的出现，如何实现高速/超高速网络下的实时入侵检测。降低丢包率也成为一个现实的问题，面对G级的网络数据流量，传统的软件结构和算法都需要重新设计；开发和设计适当的专用硬件也成为研究方向之一"时至今日，入侵检测系统的评估测试方面仍然不成熟，如何对入侵检测系统进行评估是一个重要而敏感的话题。

参考文献

[1]董明明，巩青歌.Snort规则集的优化方法.计算机安全.2009.8：35-37

第8篇：自动检测论文范文

【关键词】高压电气设备 检测技术 在线检测 绝缘

中图分类号：F407.6 文献标识码：A 文章编号：

一．前言

改革开放以来我国经济实现了腾飞，科技不断的进步，高压电气设备应用越来越多且作用越来越大，比如最具代表性的就是电气化铁路的普及。因此高压电气设备的运行状态已经深刻的影响到了人们的生活。本文所说的在线检测是一种比较新型的检测方法，其原理是利用高压作为检测的电压,但是高压必须是运行中的高压，采用这种方法对高压电气设备进行在线检测，了解其性能。这种在线检测是在不停电的状态下进行的，这样可以有效的减少对对设备运行的干扰。不仅效率高而且还可以准确的掌握设备的性能状态，提高设备的安全性和稳定性。当前的在线检测技术大量的采用了高科技技术，利用高科技技术能够有效的提高检测速率和准确性，使我国的高压电气设备在线检测技术更上了一个台阶。

二．电气设备高压测试

高压电气设备主要包括高压熔断器、高压隔离开关、高压负荷开关、高压断路器、高压开关柜和电力变压器等。电气设备高压故障的产生原因有很多，通常包括控制回路电器老化损坏、性能下降、保护失准、误动作；控制电源电压严重下降、元器件误动；控制纷路受潮、破损、老化击穿短路；负载及电缆绝缘下降、击穿短路；严重超载热击穿短路等。

三．高压电气设备检测技术

1.绝缘检测与诊断

电力系统中的高压熔断器、高压隔离开关、高压负荷开关、高压断路器、高压开关柜和电力变压器等高压电气设备，其首要任务是安全可靠的运行，任何故障的发生，都会影响到企业生产的正常进行，甚至给国民经济造成巨大的损失。目前，绝缘故障的发生是高压电气设备的多发故障，因此，绝缘检测与诊断是电力设备检测中最重要的方面。对设备进行绝缘检测与诊断则是其中必不可少的试验项目，以下几种情况均必须进行试验：

①对于高压电气设备的制造厂，必须对其生产的所有原材料、产品定型和出厂进行试验。其目的是检验新的高压电气设备是否符合有关的技术标准规定。

②对于正在运行中的电气设备，则需要定期进行全面的预防性试验，电力设备以及电缆的现场试验最重要的是耐压试验。

③对于大修后的设备进行绝缘试验，其目的是判定设备在维修、运输过程中性能是否发生变化，是否出现绝缘损伤，以及修理部位的质量是否符合原来的标准。

2.在线检测技术。

随着技术的进步，我国高压电器逐渐普及，其高压电气设备正在向着高电压以及高容量的趋势发展，为了保证设备的正常运行，所以为了适应技术的需要在线检测技术才应用而生。这项技术是科研人员长期研究的结果，学者在研究时发现：在高压电气运行的状态下，对其绝缘状态进行实验检测，是一种有效反映电气设备绝缘状态的科学方法，这就是本文所探讨的在线检测法。需要强调的是这种检测是在不断电的状态下进行的，实施证明试验是在运行的电压下实施，是行之有效的方法，也是以后绝缘检测技术发展的趋势，有良好的发展前景。

高压电气设备在线检测技术具有的优点

①这种检测方法在不停电的状态下进行，检测时设备可以正常的运行，这样可以减少停电对客户的影响，节省了人力物力，大量的减少了工作量，提高了安全度，具有很强的优越性。

②在检测时可控性强，可以针对需要随时做出调整，有效提高检测的灵敏度，缩短了检测周期，提高了检测的有效性。

③通过在线检测，可以得到大量的检测数据，并且及时的对数据进行分析，为检测提供了客观依据。不仅仅提高了可靠性还为企业节约了成本。

斯二十一世纪是信息时代，计算机网络技术有了飞速的发展，且使用范围十分广泛。当前的高压电气设备在线检测工作与计算机网络相结合，大大提高了检测速率和准确性。

3.在线监测技术

我们知道在当前对于高压电气设备维修多半还是采用的定期检修方法，这种方法是带电检测方法，是对离线检测的升级方法，将监测技术升级为在线的检测，也就是带电的检测，这样的话在监测的工程中，电器设备是正常运行的，不会影响到设备的正常工作，其相对于在线监测技术离线监测技术还是有很多不足的地方需要我们改正，其不足主要表现在两个方面：

①离线检测检测时设备不能工作，影响了设备的效率，造成停工，必须承担停工素损失。

②离线监测具有盲目性，目标不明确，导致设备可能存在隐患，有太多的不稳定因素。

四．高压测试要求

1.对测试平台的要求

①测试平台应选择一个员工常规工作行动的地方，测试区用清晰的图案标识，上面标明“危险—高压勿近！”等警示信息。建立测试平台，除了警示标志外，还应装置一个可以关掉所有电源的开关。

②只能用不导电的工作桌或专用工作台做测试。把测试者与被测产品之间的任何金属物体移开。没有与DUT 接触的其他金属物体全部接地。在测试区用绝缘的安全垫垫在地面上，使操作者与地面隔离，如果仪器可以通过遥控开关操作，可考虑两个开关同时控制。耐压测试仪必须良好接地。

2.测试操作要求

面放好绝缘垫，并在测试前认真设备检查。检查仪器的各个连线是否有破损等，如果有则不能进行测试，必须先进行维修；如果仪器完好，则将0.7 MΩ标准电阻的一端连接耐压仪的地线；接通电源，将仪器、报警漏电流设定在5 mA；开启仪器，用测试棒击标准电阻另一端，调整电压在3 410～3 590 V 内仪器发出报警，则判定该仪器处于正常工作状态，若不在3 410～3 590 V范围内仪器自动报警，则仪器工作不正常。

七．结束语

当代的高压电气设备的在线检测技术，是电气设备检测技术的一大突破，它克服和完善了传统检测方法的不足，加之当今是信息时代，计算机网络技术高度发达，计算机网络技术与在线检测技术的有效结合，更加强有力地促进了我国在线检测技术的发展。在线检测技术能够非常及时的检测出高压电气设备运行过程中出现的各种故，是我国电网系统正常运行的得力保证，但是其检测技术也存在一些瓶颈，相信通过不断的努力探索，高压电气设备的在线检测技术会越来越完善。

参考文献：

[1]刘平甘 陈洪波 刘凡紫外检测技术在电力系统中的应用及其展望 [会议论文]，2009 - 中国电机工程学会高电压专业委员会2009年学术年会

[2]吴栩 冯鹏英 高压电气设备的在线检测技术 [期刊论文] 《中国房地产业》 -2011年8期

[3]张川 刘乃涛 贺福敏 李林 李成龙 高压电力设备的在线绝缘检测技术 [会议论文]，2011 - 中国石油和化工自动化第十届年会

[4]曾晓晖 聂端 基于绝缘在线检测技术的状态维修 [期刊论文] 《中国农村水电及电气化》 -2005年9期

[5]陈伟球 在线检测技术可行性分析 [期刊论文] 《中小企业管理与科技》 -2009年31期

[6]文江林基于光纤荧光的电力设备温度检测系统的研究 [学位论文]， 2005 - 沈阳工业大学：检测技术及自动化装置

第9篇：自动检测论文范文

通常，电极的加工、检测和用于电火花加工的流程，可以大致分为：1.毛坯加工；2.电极几何尺寸的精密测量；3.装夹合格电极至电火花加工中心（电极连同电极夹具整体装夹至电火花加工中心）；4.使用对刀仪或者手动输入偏置值对电极进行加工坐标系的找正补偿。

为了解决对刀仪检测偏置和手动输入偏置值的低效率问题，使用三坐标测量机将电极工件几何尺寸的检测、电极对夹具坐标系偏置值的测量融合到一起，可以完全节省CNC加工中心用于电极刀头找正的时间，由此提高了电火花加工中心的加工效率。

作为业内顶级测量软件，PC-DMIS强大的CAD脱机模拟应用、灵活的编程和全开放的二次开发能力在整合和实现电极检测和电火花加工的自动化过程中功不可没。

PC-DMIS编程智能化，一个程序满足所有不同电极的检测

电极工件种类繁多，为了避免每个工件都要单独编程，减轻质检工程师的编程工作量，依托PC-DMIS强大的CAD应用能力和便捷的高级编程功能，可以仅使用几个甚或1个程序模板实现所有电极工件的检测；实现方式为，将设计人员指定的检测理论值直接读入程序模板，完全按照设计人员要求检测指定理论值，实现从设计到检测的完美传递。

首先，采用PC-DMIS Offline脱机编程，通过直观的图形化CAD界面和模拟仿真功能，能够节省占用三坐标测量机编程约90%的时间。其次，使用PC-DMIS高级编程语言编写程序，采用外部坐标系和文件读写与赋值语句优化测量程序，不仅简化了编程时间，还简化了检测操作过程。最终，PC-DMIS输出判断电极合格与否的尺寸数据，和电极相对于夹具中心（即加工中心坐标）的偏置数据文件，该文件包含XYZABC六自由度偏置值和偏差最大值U，这些数据被用于放电加工，以此提高模具加工精度。

电极关键点的矢量偏差控制及坐标系偏置值的程序结构如下：

Recall Alignment 读取夹具坐标系

Comment Input 根据输入号选择对应的数据

文件及偏置文件名称等

File ReadLine PC-DMIS读文件操作

Feature Point 根据数据文件测单点及评价

Contact Alignment 构造电极工件坐标系

Loop 循环比较输出最大偏差点

File WriteLine 写偏置文件

Print Report 打印检测报告

PC-DMIS天生的二次开发能力，协同实现电极检测和电火花加工全过程自动化

随着单一过程自动化的不断完善，为了应对高节奏的电极生产，不同自动化生产过程之间的衔接的重要性也随之凸显出来。此时，PC-DMIS强大的二次开发能力大有作为，无缝联接质检环节、加工环节和管理系统，使得全过程的自动化不再是难题。

通过整合目前主流的工件识别手段（如条码，RFID射频识别技术）和网络化的系统（程序/数据/设备）管理平台（PC-DMIS EDM预设与测量软件系统，车间管理系统），PC-DMIS能够智能识别不同的电极工件，并自动调用系统管理平台中与条码对应的测量程序与理论数据，实现检测操作的自动化。

如果配以机械臂和上下料系统，PC-DMIS还可以协同实现无人化检测过程：自动取放工件、智能调用程序、自动执行测量、自动传递数据；同时，该过程与电火花加工设备批量刀具库高效协同，协助实现加工自动化。

PC-DMIS实现检测自动化的流程如右图所示：