推荐一本书的作文精选(九篇)

第1篇：推荐一本书的作文范文

你好！

《铁路边的孩子们》是一本充满爱的书，书中的每一个人物在作者笔下栩栩如生。其中，最令人佩服的是一位名叫伯比的小女孩。她即善良，又可爱。

这本书是我从图书馆借来的，它介绍了一个原本幸福和睦的家庭由于遭到了不幸的变故：爸爸被人冤枉抓了起来，母亲和孩子们也因此被迫离开了幸福美满的家，搬到乡下一个靠着铁路的房子里。妈妈带着她的三个孩子，伯比、彼得、菲利斯开始了新的生活。虽然没有好吃的食物，没有仆人，没有了公主王子般的生活，但大家却能快乐、幸福地生活在一起。

伯比一家人很有爱心。当俄国人珀克斯找不到亲人时，妈妈毫不犹豫地把他带回家，给他穿爸爸的衣服。孩子们还拜托老先生帮珀克斯找到了妻子和孩子。他们还给珀克斯庆祝生日，虽然一开始遭到珀克斯的拒绝，因为珀克斯认为是施舍，后来伯比通过念字条的方式让珀克斯体会到了大家的一片诚意。我们应该向他们学习，关爱他人，拥有一颗爱心。

妈妈的坚强和对生活的热爱让我感动，她每天都为了让孩子们吃到小面包而尽力写作。我认为最值得我们学习的是伯比，她勇敢善良、乐于助人，为了让妈妈省心，她主动承认错误，化解自己和弟弟的争吵。最后冤枉爸爸的人终于被绳之以法。他们一家又回到了从前快乐、幸福的美好生活中。

歌德曾经说过“读一本好书，就像和许多高尚的人谈话”。我觉得，这是一本相当不错的书，有空你要看看噢！

祝

好好学习，天天向上！

第2篇：推荐一本书的作文范文

今天，我推荐的是一本叫《未来世界》的书，这本书的内容丰富多彩，里面充满了童话的色彩和神奇的幻想，让人耳目一新，十分吸引人。这本书的主人公叫作，李享和郝奇，他们是两个形影不离的好朋友，他们两个人到了未来世界，见到了未来世界了十分奇妙的东西，比如：会飞的汽车，空气中充满了香味能让人神清气爽；奇妙的家具，从超大的彩电，能让人感受到海风的的味道；与众不同的小天地——卫生间，卫生间是由很多图案构成的，只要你轻轻碰一下那个图案就能变出好多好多沐浴的工具，能变出：牙膏。牙刷。浴盆。花洒。各式各样…。.，等等。

这本书的作者是万苏之女1972年出生于北京，薛焕玉男江苏无锡人，他们都是毕业于北京名牌大学，都是教授的职位。尤其是叫那个薛焕玉的人他十分有名，他现在为教育部直属中央教育科学研究所的研究员，全国科学规划领导小组教育发展战略学科足成员，兼任中国未来研究会常务理想爱你规范兼学术委员会副主任委员，中国未来研究会，教育分会持委会主任委员，是全国知名的教育发展战略专家和教育未来学家。

他先后很出访过：西德。瑞典。美国。日本等国、主持过几项教育部重点课题和教育部领导托课题。我自从发现了这本书，我就喜欢看上了这本是，真本事给了我很多教育，所以我喜欢它。

第3篇：推荐一本书的作文范文

关键词：图书推荐；借阅特征；协同过滤；特征提取

中图分类号：G250.71 文献标识码：A 文章编号：1007-9416（2017）03-0156-03

1 引言

目前高校图书馆的馆藏资源通常成千上万，而且种类繁多，因此读者会花费大量的时间用于寻找自己感兴趣的图书。而随着图书行业的繁荣，书目与种类日益增多。传统的搜索引擎已经不能完全的满足读者对图书的辨识。因此，针对这种信息获取的困难，出现了许多针对于个性化图书推荐系统的相关研究。

目前高校图书馆的推荐系统存在以下一些问题。第一，推荐系统不够个性化，一些高校的图书推荐模块仅仅是依靠于借阅量以及根据借阅记录基于图书本身的内容进行推荐。第二，许多个性化图书推荐系统虽然采用协同过滤的技术，实现了个性化，但是协同过滤算法本身依赖于用户对项目的评分，而大部分高校图书馆的借阅记录中都没有读者对图书的评分这一项。第三，由于数据稀疏性的原因，导致一些没有借阅过的或被借阅次数很少的图书无法被有效的推荐给其他人。

如之前所说，协同过滤依赖于用户对物品的评分，而对于高校图书馆，如何根据读者的借阅记录将其特征转化为对图书的评分，从而提高推荐的准确性。是本文研究的重点。同时，本文也将根据借阅记录提取与时间相关的特征，考虑时间因素，例如图书借阅的先后顺序，或者在某些大型综合考试如英语四、六级考试前为读者推荐相关的图书。

本文的核心步骤主要分为两大类：

（1）利用基于用户的协同过滤算法对推荐结果进行粗召回。

（2）利用特征提取算法对用户及借阅记录进行特征提取，构建读者偏好模型。

本文第2节介绍了个性化推荐方法的研究工作，第3节详细阐述本文提出方案的具体原理；第4节是关于本文提出的推荐方案在真实数据集上的实验分析与讨论；最后第5节给出结论和未来的工作。

2 方案原理

该方案主要分为两个部分，第一部分利用基于协同过滤算法对借阅记录进行推荐，得出一个粗召回的结果集。第二部分利用特征提取算法对借阅记录进行特征提取，将提取的特征以向量的形式作为读者偏好模型的维度，训练读者的偏好模型。

2.1 推荐算法比较

推荐算法比较，当前，个性化推荐方法通常采用三类核心推荐算法[1]：（1）基于关联规则的推荐算法（Association Rule-based Rcommendation）；（2）基于内容的推荐算法（Content-based Rcommendation）；（3）基于协同过滤的推荐算法（Collaborative Filtering Rcommendation）下面U述三类推荐算法的原理以及优缺点。

基于关联规则的推荐算法是以关联规则为基础，研究的核心问题即项目集A与其他项目集的关联关系。直观的意义就是对图书A偏好的读者又借阅了图书B和C，那么可以说B与C和A存在关联关系。比如借阅了大数据相关图书的读者一般还会借阅hadoop相关的图书。基于关联规则的推荐算法优点在于算法的复杂程度，因此可以深度挖掘读者的兴趣偏好，提高推荐精准度。缺点在于算法实现较为复杂，如何在成百上千万的项目中计算每个项目之间的关联规则是算法的核心和难点，因此生成个性化推荐结果较为耗时。

基于内容的推荐算法，是以产生关系的项目为中心，提取项目的特征，寻找与该项目相似的其他项目推荐给用户，例如读者借阅了朱自清的散文集，可能也会对冰心的散文感兴趣。基于内容的推荐算法在图书推荐方面优点在于，不存在冷启动问题，即对新书以及新读者都比较容易产生推荐，缺点在于不够个性化，不能挖掘出读者深度的兴趣偏好。

基于协同过滤的推荐算法是当前个性化推荐领域中最流行的推荐算法。它包括两大类，一是基于用户的协同过滤，二是基于项目的协同过滤[2]。以基于用户的协同过滤为例，它的原理就是利用用户与项目之间的评分计算目标用户与每个用户的相似度，根据相似度的排序选定最近邻用户[3]，将近邻用户中所产生关系的项目中选取目标用户没有产生关系的项目作为推荐项目推荐给目标用户。同理，基于项目的协同过滤是计算项目间[4]的相似度从而产生项目间的近邻，生成推荐。基于协同过滤的推荐算法优点很明显，就是与内容无关，通过计算用户的相似度，来深度挖掘用户的潜在兴趣，真正的可以实现个性化推荐。由于算法的基础是依赖于用户与项目之间的作用关系，因此基于协同过滤的推荐算法缺点在于冷启动问题，即对新用户或新项目的推荐不够好。

2.2 基于用户的协同过滤算法

综合上一小节，由于基于协同过滤的推荐算法是目前推荐领域的主流，而且它可以实现真正的个性化推荐，因此本文中提出的推荐方案第一部分选取基于协同过滤的推荐算法。基于用户的协同过滤算法第一步是生成用户-项目的评分矩阵，如图1所示是一个m x n的二维矩阵。其中m表示用户数，n表示项目数，Rm，n表示用户m对项目n的评分。由于本文的研究背景是高校图书馆的借阅记录，没有读者对图书的评分项，因此只记录其作用关系，即借阅过的记为1，未借阅的记为0。

基于用户的协同过滤第二步是生成根据用户-项目矩阵生成最近邻用户，这个过程的本质相当于为目标用户在矩阵R中计算一个相似性的排序集合。计算用户相似度的方法主要有2种：

（1）余弦相似性（Cosine）：设用户i 和用户j 在m维对象空间上的评分表示为向量i，j，则sim（i，j）的相似性计算方法如下：

（2）相关相似性（Correlation）：设用户i 和用户j 共同评分的对象集合用Iij 表示[5]，则用户i 和用户j 之间的相似性通过Pearson 相关系数度量，方法如下：

基于用户的协同过滤第三步是生成推荐结果，由第二步计算得出目标用户的最近邻集合，设用户u的最近邻用户集合为Su，则用户u对项目i的预测评分Pu，i可以通过用户u对最近邻用户集合Su中的项目评分得到[6]。计算公式如下：

其中sim（u，n）表示用户u与用户n之间的相似性，Rn，i表示用户n对项目i的评分，Rn分别表示用户u和用户n对项目的平均评分。

2.3 利用特征提取算法对借阅记录进行特征提取

上一小节阐述了本文中推荐方案的第一部分，即利用协同过滤算法对推荐结果集进行粗召回，可以对阈值进行设置，产生大量的可能的推荐对象。而研究背景的借阅数据中，存在很多的可以描述用户兴趣偏好的特征，因此，本节阐述的是推荐方案中的第二部分，即利用特征提取算法对借阅记录进行特征提取，建立用户偏好模型。通过实际数据对模型进行训练，最终产生更精确的推荐结果。

本文的研究背景是基于高校图书馆的借阅记录，而借阅记录是表示读者兴趣偏好的直接来源。因此，如何对读者的借阅记录进行特征提取，建立兴趣偏好模型，是提高推荐精确度的关键。也是本文中推荐方案的第二部分的核心。以我校图书馆的借阅数据分析，其中包括三类特征信息，第一类是用户的基本信息，第二类是图书的特征信息，第三类是关于借阅行为的特征信息。包括的特征可以整理为：

通过上述整理的特征构建读者-特征矩阵，如图2。

y值表示user（i）最终是否借阅了图书，利用读者每一年的数据中第一学期的和第二学期的一部分作为训练集，余下的部分作为测试集。建立读者偏好模型。利用偏好模型，对该推荐方案中第一部分粗召回结果集进行评分拟合。按照拟合评分的排序结果，产生最终优化的推荐结果。

目前，利用机器学习技术领域中相关的有监督学习算法，可以对数据进行建模，并训练模型。最终根据兴趣偏好模型拟合推荐结果集。

GBDT（Gradient Boosting Decision Tree） 又叫 MART（Multiple Additive Regression Tree），GBDT模型是一种解决回归问题的树模型，本质是一种迭代的决策树算法。该算法由多棵决策树组成，所有树的结论累加起来做最终结果。它在被提出之初就和SVM一起被认为是泛化能力较强的算法。GBDT主要有三个部分组成：

（1）DT：回归树 Regression Decision Tree。GBDT的核心在于累加所有树的结果作为最终结果，而分类树的结果显然是没办法累加的，所以GBDT中的树都是回归树，不是分类树。

（2）Boosting，迭代，即通过迭代多棵树来共同决策。GBDT的核心就在于，每一棵树学的是之前所有树结论和的残差，这个残差就是一个加预测值后能得真实值的累加量。

（3）Shrinkage即缩减。Shrinkage的思想认为，每次走一小步逐渐逼近结果的效果，要比每次迈一大步很快逼近结果的方式更容易避免过拟合。即它不完全信任每一个棵残差树，它认为每棵树只学到了真理的一小部分，累加的时候只累加一小部分，通过多学几棵树弥补不足。

目前来说，GBDT几乎可用于所有回归问题（线性/非线性），相对logistic regression仅能用于线性回归，GBDT的适用面非常广。亦可用于二分类问题（设定阈值，大于阈值为正例，反之为负例）。

3 实验

3.1 实验数据

本文的研究背景是高校图书馆，因此本文实验数据采用北京市某高校的图书馆借阅记录作为本文所提出方案的实验数据。数据涵盖了近10年200万条借阅记录，20万条图书信息以及17000的读者信息。

3.2 实验评价

对于推荐领域而言，对于推荐结果的评价标准一般从如下几个方面考虑：推荐准确度、推荐结果的多样性以及推荐结果的覆盖性等。由于本文的研究背景是面向高校读者的图书个性化推荐，因此选取当前推荐领域普遍采取的评价标准，即准确度指标。

准确度是当前推荐领域对推荐算法结果评价中最常用、最基础也是最普遍的指标。大部分的推荐算法都采用准确度指标来衡量一个推荐算法的好坏。准确度指标的原理是通过描述预测打分与用户实际打分的相似程度来评估结果。目前，对于准确度指标的衡量方法最常用的是平均绝对误差（Mean Absolute Error ， MAE）。MAE通过计算预测用户评分和实际用户评分之间的偏差来度量预测的准确性[5]。MAE越小，推荐质量越高。平均绝对误差（MAE）的计算公式如下：

其中，c为用户i所产生关系的项目数量，ria为用户的实际评分，via为推荐算法的预测评分。

3.3 实验结果

为了检验本文所提出方案中的推荐算法，我们将以传统的仅仅依靠于协同过滤算法作为对照，在传统的协同过滤算法中，分别以余弦相似性和相关相似性作为相似性的度量标准，分别计算其MAE。并设置近邻个数从20增加到40，间隔为5。然后与本文提出的推荐算法作比较，由数据可以看出，本文提出的推荐方案，即在基础的协同过滤算法之上对借阅记录进行特征提取，根据实际情况提取更能代读者兴趣偏好的特征，构建读者偏好模型，最终得到的推荐结果，相比仅仅依靠于协同过滤算法得到的推荐结果。具有较小的MAE。因此，本文提出的推荐算法可以针对于高校图书馆的研究背景得出更精准的推荐结果。

4 结语

随着图书行业的繁荣，读者需要在浩瀚的图书海洋中选择自己感兴趣的图书。因此一个好的推荐系统起着至关总要的作用。本文所阐述的推荐方案能够根据现有的数据进行有效的推荐，但是仍存在着一些其他问题，例如冷启动、数据稀疏等问题。这些问题也是整个推荐领域需要进一步研究的问题。

参考文献

[1]Hofmann，T.Latent Semantic Models for Collabora―tive Filtering[J].ACM Transactions on Information Systems，2004，22（1）.

第4篇：推荐一本书的作文范文

【关键词】数字图书；推荐系统

0 引言

数字图书推荐系统一般分为三个基本模块：数据采集模块、数据预处理模块和数字图书推荐模块[1]。数字图书推荐系统的简要推荐过程一般可以归为五步：（1）采集图书信息，得到图书数据。（2）通过读者的个性化界面获得读者的行为日志，采集读者的信息数据。（3）将书籍数据和读者数据进行数据预处理。（4）将预处理之后的数据用于数字图书推荐模块，得到最终推荐。（5）把最终推荐结果在用户个性化界面进行显示。本文主要改进的是数字图书推荐模块。

1 数字图书推荐模块

本文主要用基于熵理论的马氏距离与高斯模型的半监督混合聚类算法（SSCMG）和基于马氏距离与主动学习成对约束的半监督模糊聚类（SSFCMAP）相结合，实现数字图书的个性化推荐。

数字图书推荐模块的基本步骤为：

Step 1：将读者行为数据采用数据预处理操作，获得读者的数据矩阵Si；

Step 2：使用SSCMG算法将读者聚类处理，得到读者类C；获得和目标读者同在一个类的其他读者阅读图书的集合矩阵；将书籍矩阵按照借阅次数进行排序，得到矩阵B；

Step 3：将B矩阵中目标读者已经阅读过的书籍进行过滤，得到矩阵R1，则该矩阵就是第一种聚类图书推荐集合；

Step 4：对读者数据矩阵Si进行分析，判断目标读者是否有借阅或点击图书的历史记录，如果有则继续Step 7，否则直接输出R1，并退出算法。

Step 5：获得目标读者借阅或点击图书的集合列表Li；通过SSCFMAP算法对Li集合中的所有图书进行聚类，得到和Li集合里图书同处一类的所有书籍b；按照一定规则（例如相似度计量）对书籍b采取排序操作；得到矩阵bk；

Step 6：将bk矩阵中目标读者已然阅览过的图书进行过滤，得到矩阵R2；则该矩阵就是第二种聚类图书推荐集合；

Step 7：将矩阵R1和矩阵R2进行线性叠加，然后进行处理，包括去除重复书籍和按照阅读量进行排序。最后得到最终推荐结果矩阵R。

2 推荐系统评估方法

推荐系统的评估指标主要有：准确率（Precision）、召回率（Recall）、F值（F-Measure）、E值和覆盖率[2-3]。

准确率（Precision）是产生的推荐结果中读者喜爱的书籍数与推荐结果的总图书数的比例，度量的是推荐系统的查准率。

其中，Np为推荐结果里用户喜欢的物品数目，L指的是推荐结果的总数目。

召回率（Recall）是推荐结果里用户喜爱的图书数目和所有书籍里用户喜爱的图书数目的比例，衡量的是推荐系统的查全率。

当中，Np为推荐结果里用户喜欢的图书个数，B指的是所有图书中读者偏爱的图书个数。

F值（F-Measure）则是结合了准确率和召回率这两种指标，是用来反应整个推荐系统的综合质量的评估指标。

其中，P指的是准确率，R指的是召回率，α是加权值。

E值表示的是准确率和召回率的加权平均值，也是推荐系统的一个综合指标。

其中，P指的是准确率，R指的是召回率，b是加权值。当b越大的时候，表示查准率占的比重越大。当P和R中有一个为0时，E值等于1。

覆盖率是用于衡量是不是所有的商品都有被推荐的机会。

当F1值越高的时候，产生的推荐结果越准确，推荐系统的机能越高。所以本节采用F1值这一个评估指标对数字图书推荐模型进行测试，评估推荐模型的准确性以及有效性。

3 实验结果

本节实验数据是在Book-Crossing数据集[3]里面选择前五百条评分当作训练数据。然后从用户评分集合中随机选择十条记录，包含十位用户以及他们的一条评分记录。十条记录的具体情况见表1。

本文使用式6作为推荐系统的测试指标，记为F1。那么表1中的十位用户的F1值如图1所示。

当B值越大的时候，F1值也相应的比较高。B值越大说明读者的信息越多，F1值越大表示推荐系统的推荐质量越好，精度越好。由图1可以看出，相较于EM算法及T-SVM算法，本文构建的推荐系统模型的质量较好。从图1中我们还可以发现当用户有少量的信息之后，的值基本超过百分之六十。其他传统算法的F1值基本不超过百分之六十。说明本章所提出的数字图书推荐模型的推荐效果以及精度相较于其他算法，已经得到了一定的提高。综上所述，本节提出的底滞际橥萍瞿P途过仿真实验，验证了模型的有效性，该模型是切实（下转第132页）（上接第152页）可行的方案。

4 结语

本章提出了基于半监督聚类的数字图书推荐系统模型，而且采取了仿真实验。该模型主要包括三个模块：数据采集模块、数据预处理模块与数字图书推荐模块，主要介绍了数字图书推荐模块，它是核心模块。针对数字图书推荐模块，使用Book-Crossing数据集进行了仿真实验，验证该模块的可行性以及有效性。

【参考文献】

[1]刘莹.数字图书馆应用模型设计[J].商情，2010（23）：42-45.

[2]王立才，孟祥武，张玉洁.上下文感知推荐系统[J].软件学报，2012，23（1）：1-20.

第5篇：推荐一本书的作文范文

[关键词]公共图书馆；全民阅读；书目推荐

[中图分类号]G2572[文献标志码]B[文章编号]1005-6041（2016）06-0085-04

当今社会，各国的竞争表面是经济的竞争，本质上则是科技和文化的竞争。提高国家和民族的文化软实力，已经得到国家和社会的普遍重视。一方面要重视教育、科研水平的提升，另一方面提高全民阅读水平也很重要。而我国的全民阅读水平很低，与我们的文化发展目标相差甚远，中国新闻出版研究院2015年4月的第十二次全国国民阅读调查显示，2014年我国成年国民图书阅读率为58，与发达国家相比仍有很大差距[1]。作为公共文化服务体系建设的中坚力量，公共图书馆在提升民族整体素质引导大众阅读方面应该也必须发挥重要作用。面对浩如烟海的书库和每天成百上千的新书，如何选择优秀图书，如何高效阅读，读者往往无所适从，所以图书馆应把阅读书目推荐摆在更加突出重要的位置。

1阅读推荐书目的重要性

11 书目研究与制作由来已久

孔子亲自为学生整理删定“六经”即推荐阅读书目；从《汉书》开始，历代史书很多都有“艺文志”，将当时的图书写出目录记载下来，后来一些私人藏书馆、国家编修图书集成活动以及一些学者也编制了很多书目图书，其中最著名的如清代纪晓岚的《四库全书总目提要》等，中国传统学问中的目录学历来被视为读书的“钥匙”，而这些书目也确为时人查找图书和后人搜罗研究带来了很大的方便。清光绪初年，张之洞因一些读书人问他该读何书何本最好，而著《书目答问》，挑选2 200余种图书，以指引治学门径，为读书人所称颂，影响近半个世纪[2]。而在国外，特别是发达国家，阅读推荐书目工作都抓得比较好，受到民众自觉的推崇和认可，发达国家在做阅读书目的过程中非常理性，同时不断地积累历史经验和提升学科价值，政府、媒体、科研机构、图书馆、作家、评论家以及学者都会和提出各种推荐书目，书目推荐是一项全社会都在参与的事情。

12 书目推荐是社会发展的必然选择

首先书目推荐适应了大众深度阅读的需要。我们身处一个“知识爆炸”的时代，新知识每年以几何级的速度在增长，一个人一生想通读自己所从事领域的图书早已不现实，更何况还有其他学科的书籍需要关注。进入互联网时代，大众的读方式出现了许多新变化，快餐式、碎片化、随意化、享乐化阅读成为主要方式，需要有人去引导人们走出轻阅读、浅阅读，在深度阅读中启迪人生。其次书目推荐也是适应多元社会个性化阅读的需要。过去大众阅读书目重复率很高，以文学作品为例，先是“红色经典”一统天下，而后是言情、武侠类受到热捧。但现在的读者有着很强的个性阅读需求，帮助读者实现高质量的个性化阅读也是开展书目推荐的目标之一。

2图书馆开展书目推荐的优势

21 资源方面的优势

数千年来，图书馆从无到有，从小到大，不断发展演变，已经由单纯的文献搜集发展为知识的整合和传递。设施条件不断改善，大量的先进设备在图书馆得以应用，图书馆的加工、整理信息的能力大大增强。目前各公共图书馆都是当地最大的文献资源中心，藏量庞大且品种繁多，各类纸质和数字文献为开展书目推荐和相关阅读活动提供了有力的物质保障。

22 人才方面的优势

图书馆不仅拥有丰富的文献资源，还拥有高素质的人才队伍。图书馆员不仅是信息资源的整合者，更是信息资源与信息使用者的中介和桥梁，是为大众开展信息服务的有力支撑。书目推荐并不全是依靠硬件的投入，而是靠人的支撑。优秀阅读书目的背后是一个个优秀的馆员，没有优秀馆员就没有优秀阅读书目，从这个角度讲，人才的品牌就是图书馆的品牌。图书馆只有拥有高水平的人才队伍，才能出品高质量的阅读书目，才能引领读者以最经济的途径获取所需的各种知识和信息。

23 服务方面的优势

图书馆实行的是面向全民开放的文化教育设施，不以营利为目的，无偿地向公众提供服务是图书馆的责任和义务。随着社会的发展，政府和社会的投入还在不断加大，图书馆的环境在不断提升，优雅舒适的环境，愈加丰富的阅读服务形式可帮助读者更好地进行学习和阅读，这都是图书馆开展全民阅读相关工作的优势。

3公共图书馆开展书目推荐的途径和需注意的问题

31 书目推荐的实现途径

311 馆藏借阅率排行。借阅量和点击浏览量大的图书，通常是读者爱好的书籍，定期进行统计排名，公之于众，对于跟踪馆藏利用状况，帮助读者选择时下热门读物具有十分重要的意义。台湾淡江大学信息与图书馆学研究所邱炯友教授对台北图书馆的热门借阅排行榜，金石堂的畅销书排行榜，文学类与非文学类书籍进行分析比较后认为，图书馆、出版社和书店三者所扮演的角色一直处于合作与竞争的变动中，他研究发现：非文学类畅销书榜为最贴近社会现象的观察指标之一；将书店和图书馆的排行榜并列观之，可发现无论文学或非文学图书馆借阅榜上，每年都有相同的书籍持续上榜，同样的情形则罕见于书店畅销榜。因此，图书馆图书借阅次数排序其意义近似于书店的畅销书排行榜[3]。我们可以将排名制成戗牌置于馆入口，在微信公众号等网络上进行推送，广而告之。还可以联合媒体设置专栏，定期将本地图书馆的推荐书目公布，扩大影响。

312 做好馆藏新书通报。作为图书馆的传统工作，新书通报是帮助读者快速了解到馆文献的有效途径。将新书分类，从中选择具有代表性的好书推荐给读者，看似寻常却需要馆员用心去做。当前，新书通报更方便快捷的形式是在移动互联网开展，方便读者随时随地了解新书情况。

313 编制学生阅读书目。结合馆藏情况和教育部门有关阅读方面的要求，整理馆内素质教育类图书，并对学生群体需求进行调研分析，再根据调查结果做有针对性的新书采编，最后将全部书目进行汇总，制成阅读推荐书目。

314 利用信息技术推荐馆藏资源。计算机技术、网络技术越来越多地应用到图书馆服务中，图书馆书目推荐服务也变得越来越智能化。目前，微博、微信公众号等已成为图书馆开展服务和宣传的新方式，也是当下很多读者最喜爱的服务形式。使用超链接功能，融合与阅读有关的网站（如豆瓣、当当、知乎、CNKI等），帮助读者快速便捷地了解图书的相关信息，使读者能大致判断自己对图书的需求程度，节省读者时间，提高阅读效率。

315 配合主题活动开展推荐书目。图书馆每年都会开展不少主题性的阅读活动，以活动促阅读，为了活动效果，可以围绕主题列出书目帮助读者更好地进行相关阅读。在开展活动时，宣传页应包括书名、作者介绍、出版年份、馆藏有否、馆藏位置、内容概要乃至热门书评，推荐后隔一段时间可以举办座谈会让读者交流阅读心得。如北京西城区图书馆将《茶馆》《哈姆雷特》《中国戏剧史》等戏剧方面的图书、剧本、研究著作配送到戏剧村，让观众在欣赏戏剧的同时能够了解戏剧背后的文化内涵，并积极鼓励戏剧村共同筹建京城剧本图书馆，给市民提供了一个在欣赏戏剧之余与“书香”亲密接触的空间。

316 准确把握经典和畅销的选择。经典名著，毋庸置疑是经历了漫长时代的考验，在文化积淀上，流行书没法比，经典名著拥有更深的思想性和艺术性。笔者认为难点在畅销书籍以及新书上的选择，包括当代快餐文化也应给予关注，例如《品三国》虽有戏说成分，但它从一个全新的角度对那段历史做了诠释，使人受益匪浅；而《于丹“论语”心得》对人也很有教益，使人对中国传统文化有了新的理解和感悟。研制推荐书目应该“看市场但不唯市场”。如果把市场放到第一位，可能就会导致庸俗和市侩，因为市面上有些图书的确有充满感官刺激、恐怖、暴力等内容，不能简单地用销量评价图书。同时不那么畅销的图书不代表其价值就低，很可能有一些品质还优于热门畅销的书，这就需要馆员去发掘和推荐出来。

32 重点关注少儿书目推荐

2001年国际图联（IFLA）和联合国教科文组织（UNESCO）联合颁布的《公共图书馆服务发展指南》指出：“公共图书馆负有支持儿童学会阅读、为他们推荐书籍和其他载体材料的特殊责任。”[4]阅读书目推荐应该有所侧重，笔者认为在所有读者群体中少儿最为重要，因为成年人可以自主选择或者懂得利用各种工具查找他们需要的书目，少儿则很难做到自主选择读物。阅读是一种全方位、多维度的思维“体操”，在阅读、讲故事和诵读中，可以让孩子的头脑变得灵活敏捷，促进他们的思维与语言能力的发展。一个人在孩童时代养成的阅读习惯对其一生的良好阅读习惯至关重要，会影响个人一生的发展与成就。少儿的精神成长依赖于阅读适合的优秀作品，少儿阅读有许多关键期，每个时期会有不一样的阅读需求，一旦错过关键时期，这种缺失难以弥补，就像古人所说的“时过然后学，则勤苦而难成”。所以针对少儿书目推荐工作应给予更多的精力。

321 尊重儿童的兴趣。在x择图书时，应充分考虑到儿童能否理解，是否会喜欢。只有充分尊重儿童的兴趣，才能让孩子被推荐的图书所吸引，才能让儿童真正热爱阅读。但也不能完全以儿童的兴趣为标准，否则会导致读书的随意性，一些单纯取悦和讨好的作品会影响儿童鉴赏能力和阅读品位的提高。可以通过问卷调查了解儿童的阅读兴趣和倾向，要始终坚持从价值观出发，从图书的内涵出发，从儿童的“真善美”出发，引导孩子阅读真正有价值的图书。

322 推荐时应考虑的因素。推荐时对图书的体裁、题材、国别、出版时间等均不需做限制，但最终确定的书目应当综合考虑文化差异、题材、体裁、插图质量、经典与流行等因素。同一本书可能会有不同版本，应综合考虑价格、装帧质量、插图水平等因素，选择性价比最合理的版本。对于有多版本的译作，要选择评价较高的版本。推荐书目的形式除了普通图书，应该根据儿童的特点，增加绘本、音像制品等生动有趣的读物。

33 建立反馈和评价机制

需要设计一种评价机制，科学、合理、客观地来评估推荐效果，促使图书馆进一步做好书目推荐。基于读者对阅读书目推荐活动的评价指标，包括活动口号是否鲜明突出、推荐的书目是否适合、读者是否感觉有收获、服务态度是否到位等。除了传统的读者留言，可以通过图书馆的网站、微博、微信等方式，让读者与馆员进行沟通交流，馆员根据反馈信息来调整推荐书目。

34 对阅读进行数据挖掘

在办理借阅卡时，要收集读者年龄、性别、学历、职业等信息，同时，要让借阅留下轨迹，进而对借阅记录进行数据分析和挖掘，找出不同类目的被借阅的共性或关联。定期对读者的阅读习惯、喜好进行跟踪分析研究，当读者搜索某本图书的时候，系统自动推荐相关书籍。设置新文献资源推荐，让读者选择感兴趣的类目，由系统向读者推送符合要求的新书。完善各种书目，推荐甚至可以主动帮助其定制专门书目，真正做到主动、精准、个性化服务。

35 加强交流构建合作体系

阅读书目推荐不光是图书馆在做，教育机构、新闻媒体、出版社等单位乃至社会知名人士也都在做，应加强交流构建合作体系。要利用一切可以利用的力量，与图书馆一道开展阅读推荐书目的研究和推广。联合其他单位特别是科、教、卫界等与全民阅读相关的机构，有计划有步骤地开展研究工作。同时应建立健全一个客观公正的独立书评制度，好的书评可以揭示图书的精华和内涵，让读者站在更全面或更独特的角度去了解作品，让读者选择阅读时更从容。著名作家萧乾曾说：“书评是现代文化巨厦一根不可或缺的梁柱。”[5]所以要做好书目推荐，书评也应该予以重视，馆员要不断加强学习提高对图书的鉴赏力，与社会各界共同努力，通过对图书的解读，催化推荐的效果，真正起到推荐好书的作用，指引广大读者寻找到有价值的阅读目标。

4结语

倡导全民阅读，建设书香社会，公共图书馆有义务引导大众读好书，图书馆应重视阅读书目推荐工作，坚持客观、公正、科学的推荐原则，用公益的精神和立场，为各类读者群体研制与时俱进的阅读书目，可谓使命光荣、任重而道远。

[参考文献]

[1]息慧娇.第十二次全国国民阅读调查数据在京.[2016-04-21].http：∥www.chuban.ccyw201504t20150420_165698html.

[2]朱永新.把最美好的东西给最美丽的童年.[2016-04-21].http：∥a20110422000307htm.

[3]章红雨.来自大陆台港澳图书馆界的信息报告.[2016-04-21].http：∥newtsgjyjdt2009n12y_2170200912t20091204_33884htm.

第6篇：推荐一本书的作文范文

复旦大学校长 杨玉良 推荐书目：《被淹没和被拯救的》 [意]普里莫・莱维 著 杨晨光 译 推荐理由： 莱维在这本书中回忆了他在奥斯维辛的所见所闻，归结起来，就是极端条件下人类的善与恶。写完此书后，莱维自杀离世，给世人留下诸多疑问。 阅读这本书，希望大家注意两个问题：第一，是关于知识分子的道义;第二，是人类施以暴行的能力。人应该是

中国政法大学校长 黄进 推荐书目：《大数据时代：生活、工作与思维的大变革》 [英]维克托・迈尔・舍恩伯格 肯尼思・库克耶 著 周涛 译 推荐理由： 大数据让我们更加深入信息社会，它不仅改变了我们的生活方式，还在改变着我们的思维方式，而且深刻影响着社会的转型和制度的创新。

中国科技大学校长 侯建国 推荐书目：《寂静的春天》 [美]雷切尔・卡逊 著 吕瑞兰 李长生 译 推荐理由： 美国海洋生物学家卡逊1962年出版的这本著作详述了滥用DDT等杀虫剂对环境造成的严重危害，引发了美国乃至全世界的现代环保运动。 我在中国科技大学求学时读到这本书的中译本，书中许多我第一次了解的事实与观点、字里行间流露出的对生命和自然??

上海交通大学校长 张杰 推荐书目：《苦难辉煌》 金一南 著 推荐理由： 这本书视角广阔，立意高远，第一次在国际大背景下对中国共产党的早期历史进行了解读，第一次用全局的战略眼光审视了那段历史。这本书不仅讲述了历史，对现在的我们也有很大的激励作用，相信读者能够从先辈们那段奋斗的岁月中汲取丰富营养。

南京大学校长 陈骏 推荐书目：《沉思录》 [古罗马]马可・奥勒留 著 何怀宏 译 推荐理由： 马可・奥勒留，著名的“帝王哲学家”，古罗马帝国皇帝。在征战的间隙，他写下与自己心灵的对话，著就了声誉卓著的伟大名著《沉思录》。 书中那些从灵魂深处流淌出来的文字，朴实却直抵人心。这是一部让人掩卷沉思、受益无穷的智慧之作。

南开大学校长 龚克 推荐书目：《革命烈士诗抄》 萧三 编 推荐理由： 对我来说这是一本励志“补钙”的书，每每读起来，都心潮澎湃、热血沸腾。记得1962年版的前言中有这样一句话：“你要学作诗吗？请读这样的诗吧！你要学做人吗？学做这样的人吧！” 这些诗，是为民族独立、人民解放英勇献身的烈士们的生命绝唱，充满着对人民的挚爱、对事业的热忱

北京师范大学校长 董奇 推荐书目：《平凡的世界》 路遥 著 推荐理由： 曾经，在那个物质匮乏的年代里，《平凡的世界》是无数人的精神食粮，他们汲取孙少平坚持不懈的奋斗精神，在属于自己的世界中奋斗、拼搏，追逐着自己的人生理想。 不屈不挠的奋斗精神，是年轻人所需要的，不论在过去、现在，还是将来。相信在如今这个物质富足的时代，依然会?

华中科技大学校长 丁烈云 推荐书目：《论中国》 [美]亨利・基辛格 著 胡利平 林华 等译 推荐理由： 基辛格以其亲身经历传递了一个他感知和思考的中国。该书主要讲述了40年来基辛格与中国几代领导人之间的相互交往，阐释中国人对战争与国际秩序等问题的思考，分析和梳理了中国自鸦片战争以来的外交传统，对中美建交、、改革开放和邓小平访美??

武汉大学校长 李晓红 推荐书目：《如何阅读一本书》 [美]莫提默・J・艾德勒 查尔斯・范多伦 著郝明义 朱衣 译 推荐理由： 这是一本分享阅读方法和技巧的名著。作者把阅读分为基础阅读、检视阅读、分析阅读和主题阅读等四个层次，将诸多类型图书的阅读方法娓娓道来，提高读者的阅读质量和能力，引读者入书山览胜而不至于迷失途中。我相信在作者的循循善

浙江大学校长 林建华 推荐书目：《五千年犹太文明史》 [英]吉尔伯特 著 蔡永良 译 推荐理由： 几千年来，犹太民族一直被主流社会排斥、压迫，被迫迁徙，二战期间更遭到令人发指的迫害。但就是这样一个民族，为人类文明进步作出了卓越的贡献。是什么使他们在艰难的生存条件下，保持认同、创造辉煌？这要在犹太历史中探寻。 作者用141个历史故事，以??

四川大学校长 谢和平 推荐书目：《相约星期二》 [美]米奇・阿尔博姆 著 吴洪 译 推荐理由： 现在的社会文化习惯于引导青年人关注考试、就业、买房等物质层面的需求，却不鼓励他们后退一步，站在更大的格局上去思考，除了物质，还有什么能抚慰焦躁不安的心灵？ 这是一部从长者的角度出发，引导人们反思人生态度的佳作。它用质朴、亲切的语言劝诫忽

湖南大学校长 赵跃宇 推荐书目：《自由在高处》 熊培云 著 推荐理由： 序言中，熊培云说：“无论环境多么恶劣，你总还可以做最好的自己，因为你即你选择。这些年，我一直坚持的一个信念是，改变不了大环境，就改变小环境，做自己力所能及的事情。你不能决定太阳几点升起，但可以决定自己几点起床。” 是的，我们无法改变大环境，那就从改变自己

宁夏大学校长 何建国 推荐书目：《没有任何借口》 [美]瑞芬博瑞 著 任月园 译 推荐理由： 成功者找方法，失败者找借口。借口在无形中吞噬掉人们的责任感与危机感、勇气与团队意识、热情与激情、创造力与执行力、凝聚力与战斗力。 “没有任何借口”是西点军校一贯奉行的行为准则，让每一个学员想方设法去完成任何一项任务。 正处于大改革、??

第7篇：推荐一本书的作文范文

关键词：阅读日本书系；图书选考；版权联系

随着中日两国关系从昔日的“政冷经热”进入“政冷经凉”，两国民众间的相互“恶感”也在不断上升。正是在此背景下，日本最大规模的民间基金——笹川日中友好基金会推出了“阅读日本书系”（下文简称“书系”），以期通过对当代日本经典学术著作的翻译出版，使我们足以了解对方。这也正是“书系”的现实意义所在。

一、破冰的“书系”合作

从20世纪90年代末起，中日两国开始围绕着历史教科书、靖国神社参拜、等问题纠葛不断，尤其是2001年小泉纯一郎出任首相后连续4年参拜靖国神社，加之日本政府对“新编历史教科书”的“审定合格”，导致中日两国政府首脑数年间互不相访，形成了国家关系中甚为罕见的“冰点”。

进入新世纪后，虽说小泉之后的日本首相安倍晋三以及福田康夫为了缓和中日之间的政治不信，对中国进行了被称为“破冰之旅”“迎春之旅”的国事访问，而作为回报，总理与主席也先后对日本进行了被称为“融冰之旅”“暖春之旅”的回访。可就在中日政府间关系出现缓和、走向“暖春”之际，中日两国民众之间的相互“恶感”仍然呈现出不断上升的发展态势。对此，有分析认为，是中日之间长期的相互隔阂和不了解致使相互间的“恶感”得以加深。

正是由于“日中之间缺乏相互了解和理解，这样大家就会产生隔阂和误解”，在时任笹川日中友好基金会运营委员长笹川阳平先生的推动下，2009年3月，基金会开始实施称之为“阅读日本书系”的中日合作出版项目。项目由基金会出资，通过中国国内的出版社具体实施，“目的是通过向中国的普通读者介绍一些关于现代日本的读物，以增进对日本的了解。”“’

2009年底，“书系”的合作出版社得到了最终落实，他们分别是社会科学文献出版社、三联书店、人民文学出版社、北京大学出版社、世界知识出版社、新星出版社及南京大学出版社。经基金会与各出版社会商，于2009年11月组成了“书系”联合编辑委员会，由社科文献出版社社长谢寿光出任委员长，下设事务局，由社科文献出版社总编辑杨群出任事务局长，具体负责包括版权联系等各项业务的展开。

二、瓦补的书目选考

为了解决“书系应该向中国读者推荐什么样的书籍？”这一问题，在“书系”联合编辑委员会成立的同时，还专门成立了“书系”的图书选考委员会。“书系”联合编辑委员会具体负责图书翻译出版事宜，“书系”图书选考委员会则具体负责图书的推荐。图书选考委员由中日双方各推5名专家组成。其中，中方委员有王中枕（清华大学，日本文化）、白智立（北京大学，行政学）、周以量（首都师范大学，比较文化）、于铁军（北京大学，国际关系）、田雁（南京大学，比较文化）；日方委员有高原明生（东京大学，日中关系）、刈部直（东京大学，政治思想）、小西砂千夫（关西学院大学，财政学）、上田信（立教大学，环境史）、田南立也（日本财团，国际交流）。高原明生教授则为图书选考委员会委员长。

书目的推荐显然不是一件容易的事，因为每年日本出版的新书有7万多种，而且每一位图书选考委员都有着各自不同的专业方向，还有不同的阅读口味。为此，选考委员会在图书推荐上确定了如下的原则：（1）全新，所推荐的图书为日本在20世纪90年代后出版的作品；（2）全面，须是当代日本的政治、经济、思想、文化、军事、法律等领域的全面介绍；（3）权威，以作者知名度、著作影响力及可读性为主要推选标准；（4）亲和，所推荐的图书应适合中国读者的阅读倾向。

2009年11月，中方委员率先推出了25种推荐书目；2010年6月，日方委员也提出了20种推荐书目。在2011年度，“书系”的书目推荐方式有所改进，各项目出版社也有权自行推荐图书，经图书选考委员会同意后人选。于是，推荐图书的数量及范围都有所扩大，就在这一年，中日双方委员及出版社总共提出了70种推荐书目。在2012年度，双方又提出了64种推荐书目。

不过，就中日双方委员首期推荐的45种图书书目而言，委员们的选书偏好显然各不相同。在中方委员所推荐的图书中，以《日本文化的历史》为首的文化类图书就占了15种，其次是政治类图书5种，经济类图书3种，军事类、外交类图书各1种；而在日方委员所推荐的图书中，以《国债的历史》为首的经济类图书占了5种，其次是文化类图书4种，政治类图书4种，外交类图书2种，其他图书5种。

之所以会出现如此的偏好差异，一方面是由于委员们的专业结构不同所致，中方委员中有三人同为文化方向的研究者，而日方委员中文化方向的研究者仅有—人；另--Td面是由于选书理念存在差异，中方委员是根据对市场的了解，基于“读者想知道什么”的考量作出的推荐，而日方委员则关注作品的社会意义，更多了几分“想让中国读者知道什么”的味道。于是，反映在推荐书目中，就在中方委员极力推荐诸如《日本文化的历史》《战后日本的大众文化》《战后日本漫画50年》这样的大众文化类图书的同时，日方委员则更倾心于推荐《皇室制度的思考》《靖国战后秘史》《地方分权改革》《高龄者无法生活》《安全保障学入门》这一类非常典型的日本特色类图书。

坦率而言，目前还很难判断究竟是中方委员还是日方委员推荐的图书更适合中国读者。如果就市场的反响而言，中方委员推荐的图书“在题材上对中国读者具有很大吸引力，篇幅适中，语言也较平易，受众面广0南京大学出版社推荐出版的《日本文化的历史》《日本文化中的时间与空间》已经加印，当当网上图书评论的数量也同样印证了这点。”然而，如果从作品的内容分析，日方委员所推荐的关于皇室、靖国神社、高龄者社会、安全保障等主题的图书，都是目前日本社会所关心的热点话题，十分贴近日本社会的现实，与当下中日关系的走向也密切相关。因此，由中日双方委员共同推荐图书，对于“书系”而言，应该说是一个不可或缺的互补式平衡。平心而论，从日方委员所推荐的图书中，我们确实能够读出现代日本社会的那些波动，也同样感受到了日方委员对中国读者的殷切期望。

三、艰难的版权联系

推荐书目的提出并不意味着项目的实施。对“书系”来说，所想象不到的是版权联系的艰难。截至2012年底，双方委员总共提出了179种推荐书目，版权涉及100余家日本出版社。然而，超过40%的图书版权在具体实施中得不到落实。

2012年度“书系”编委会的工作报告就有这样的说明：“2009年度收到荐书25种，确定无法取得版权的有8种。2010年度收到荐书20种，因版权或其他原因终止运作的有11种。2011年度收到荐书70种，已确定无法取得版权的图书有28种。”

造成这一结果的主要原因是有些日本出版社对于版权的询问根本不做任何回复，仅此比例就高达30%。其背景是日本的图书版权由出版社及作家共同持有，因此在进行版权输出时，就要得到全体作者的同意。这不仅给版权交涉增添了难度，而且还分割了出版社的版税收入。于是在版权输出上，有些日本出版社表现得不那么积极。除此之外，诸如版权渠道不畅、联系时间拖宕、著作权利分散以及预付金过高等因素的存在也致使“书系”的版权之路越发艰难起来。

因此，要做好“书系”的版权引进，首先，有必要加强与日本图书出版业之间的交流。通过交流，让日本的出版社了解“书系”，同时也让他们了解目前中国的图书市场。诚如讲谈社中国事业部部长刘岳所说，“增加图书的版权贸易，不仅需要了解日本的出版物，同时一定要了解中国的市场。”只有在沟通的基础上，双方有了理解，才能构筑起版权合作的平台。其次，要尽量与作者直接沟通。因为日本的图书版权是由出版社及作家共同持有，因此，得到作者的理解与支持，对版权的引进就很有帮助。第三，进一步拓展与东贩公司及日本本土其他版权公司的联系。作为目前唯一一家不转手海外公司而与“书系”直接联系的日本本土版代，东贩公司在加速版权联系进程上有着不可替代的优势。第四，要让“书系”也能够步入国内畅销书行列。只有这样，才能真正克服版权引进中的短板。这就需要“书系”在推荐书目和图书制作上都要有所创新。

无论如何，想要走出目前“书系”版权引进上的困境，不仅需要我们在版权联系的手段上有所开拓，还需要我们能对引进图书的选题有所把握，即确保图书内容受到读者的喜爱，同时需要我们能对图书市场定位做到细分化，只有这样才能确保“书系”效益的最大化。

四、真实的日本呈现

从2009年“阅读日本书系”项目伊始至2013年10月，“书系”总共翻译出版T45种图书。其中，南京大学出版社出版24种，社科文献出版社出版14种，世界知识出版社出版4种，北京大学出版社、三联书店及新星出版社各1种。

迄今为止，南京大学出版社总共为“书系”出版文化类图书12种，经济类图书6种，社会类图书6种。对销售数据进行分析，《日本文化的历史》《战后漫画50年史》《日本文化中的时间与空间》《茶道的历史》《花道的美学》及《日本经济史1600-2000》等6种图书的市场销量均已超过3000册。不难看出，在这6种图书中，文化类图书就占了5种，经济类图书1种，而社会类图书则为空白。社科文献出版社的情况也是一样，在其所出版的14种图书中，销售最好的图书依次是《日小动画的力量》《战后日本大众文化》《日本料理的礼会史》《富士山与日本人》。就此而言，国内读者的阅读倾向还是比较偏好日本的文化类图书。

然而，必须指出的是，“书系”作为介绍日本的窗口，从一开始就确定了“商业性较强的图书无需这个项目的推动，应该坚持做一些即使市场较小但有价值有意义的图书”。的原则，因此，在基金的支持下，“书系”依然广泛地推荐并出版了包括政治、外交、军事等各个不同方向的图书。

与此同时，“书系”的工作也得到了中国读者们的充分理解。如网友sealy对《花道的美学》一书评价说：“不仅仅是讲花道。日本国的由来、日本人的信仰、佛教、花的文化、花道的前世今生、花道的前途等，都是作者想说的内容。许多年不曾一口气把一本书读完，读《花道的美学》我都废了晚饭。”

诚如李半聪先生在书评中所说，“本尼迪克特经典的《菊与刀》展现了一个双面日本，但是对中国人而言，这个关于日本的记忆一定比美国人要坏很多倍。到底什么样的面貌，才是真实的日本。”在中日两国关系再度陷入冰点的时期，作为出版人，作为中日文化沟通的桥梁，尤其应该将一个“真实的日本”介绍给国内的读者，这种介绍不应是为了证明某种理念或者给某种理念辩护，而是期望读者通过阅读，去梳理当代日本的社会本质，去还原渴望成为“正常国家”的日本人的“国民性”。

五、跨时空的对话和理解

2012年是中日邦交正常化40周年，也就在这一年，由于事件，中日两国间的关系又一次跌入了低谷，两国之间包括政治、外交、经济、文化等领域的交流也都一度陷于停顿，说明在历史与现实纠葛的影响下，中日两国政府问与国民间的互信和契合度都远远不尽如人意。

第8篇：推荐一本书的作文范文

作者：《公司的力量》节目组

出版社：山西教育出版社

推荐人：李鸿忠 中共湖北省委书记、省人大常委会主任

推荐理由：该书系统阐述了公司的起源、发展、演变和创新，以全球视角深刻分析了经济制度、思想文化、科技创造、社会生活乃至政治、军事等诸多因素与公司之间的相互影响和推动。以公司为载体来观察市场经济发展规律，探索国家发展进步的路径，对当前我国市场经济条件下，公司如何发展壮大有重要启示。

聚焦中国经济社会大转型

作者：洪向华

出版社：国家行政学院出版社

推荐人：李鸿忠 中共湖北省委书记、省人大常委会主任

推荐理由：该书通过独特的观点和丰富的资料链接，深度解析处在转型发展中的当代中国所遇到的转型内容与发展难题。着力探索在发展中促转变，在转变中谋发展，实现经济社会又好又快发展的思路。

苦难辉煌

作者：金一南

出版社：华艺出版社

推荐人：王平 奥信集团董事长

推荐理由：着笔于当年共产党究竟如何从艰难的困境中走向胜利，这本书展现了很多在以往被遗漏的历史细节，作者从更大的历史角度，展开那段由苦难走向辉煌历程的思考。

万历十五年

作者：黄仁宇

出版社：中华书局

推荐人：陆伟 仟吉食品公司董事长

推荐理由：一部改变中国人阅读方式的经典。这本书融会了黄仁宇数十年人生经历与治学体会，首次以“大历史观”分析明代社会之症结，观察现代中国之来路，给人启发良多。

基督山伯爵

作者：大仲马

出版社：上海译文出版社

推荐人：王世勇 两点十分数码科技有限公司总经理

推荐理由：关于迫害与复仇、生与死、希望与等待。情节曲折生动，结构清晰明朗，语言生动有力，对话灵活机智，使其成为大仲马小说中的经典之作。具有浓郁的传奇色彩和很强的艺术魅力。尽管这部小说问世已有一个半世纪之久，但它至今仍在世界各国流传不衰，被公认为世界通俗小说中的扛鼎之作。

退步集

作者：陈丹青

出版社：广西师范大学出版社

推荐人：陆伟 仟吉食品公司董事长

推荐理由：陈丹青无论画风与文风，都具有一种优雅而朴素、睿智而率真的气质，洋溢着独特的人格魅力。本书辑录作者归国五年来的部分文字，话题涉及绘画、影像、城市、教育、自云“退步”，语涉双关，可理解为对百年中国人文艺术领域种种“进步观”的省思和追询。

活法

作者：（日）稻盛和夫

出版社：东方出版社

推荐人：冉少华 香港嘉禾控股实业有限公司人力资源中心总监

推荐理由：稻盛和夫是日本两家世界500强企业京瓷和KDDI的创始人，被誉为日本经营四圣之一，季羡林称他为稀有的既是企业家又是哲学家的人物。本书中，他将多年经营心得以质朴的文字向读者娓娓道来。企业人会从中领会真正的企业发展之路，而普通人亦将感受到最高境界的“为人之道”。

博尔赫斯短篇小说集

作者：（阿根廷）豪尔赫・路易斯・博尔赫斯

出版社：浙江文艺出版社

推荐人：张亚卿 大成律师事务所武汉分所主任

推荐理由：博尔赫斯所代表的短篇高度，正是文学纯粹的高度，以其神秘、虚幻、迷宫和镜像等构成小说幻想腾空的翅膀，在闲暇时阅读，不但可以使精神放松下来，而且还可以超越现实体验想象飞翔的空间和力量。

辛亥：摇晃的中国

作者：张鸣

出版社：广西师范大学出版社

推荐人：李江颖 神州数码助理总裁兼中西区总裁、领航动力总经理、湖北省青年企业家协会副会长

推荐理由：本书化繁为简，以老辣笔法，全景勾勒出晚清民国大班底，追踪这场中国内部的革命。作者以一种批判论的角度，书写那场的革命，让读者理性地审视历史。

野蛮生长

作者：冯仑

出版社：中信出版社

推荐人：李江颖 神州数码助理总裁兼中西区总裁、领航动力总经理、湖北省青年企业家协会副会长

推荐理由：“地产界的思想家”冯仑纵横生意江湖20年来，第一次系统梳理出书。从书中，可以看到冯仑对民营企业的所谓“原罪”、合伙人制度、管理逻辑以及生死存亡的独到见解和思考。

巨流河

作者：齐邦媛

出版社：生活・读书・新知三联书店

推荐人：关杭军 武汉银都文化传播有限公司总裁

推荐理由：一部很好的纪实性文学作品。作者以记叙个人家族的历史，来反映整个中国100年的动荡岁月，有很高的历史文化价值。

潜规则――中国历史中的真实游戏

作者：吴思

出版社：复旦大学出版社

推荐人：曾沂靖 香港贸发局武汉联络处秘书长

推荐理由：这部以历史为解读对象的著作中，作者以亦雅亦俗、亦庄亦谐的写作方式，叙述了历史上值得人们思考的大大小小的无数案例，把现当代的很多东西，用历史的口吻说出来。

寻找家园

作者：高尔泰

出版社：花城出版社

推荐人：张小东 人福医药集团董事、创始人之一

推荐理由：高尔泰带自传性的一本文集，从孩提时代家乡的美好，到流放西北，在鬼门关附近徘徊的经历，高尔泰娓娓叙来，惊心动魄。只有历尽苦难，才有凤凰涅般的绚烂。高尔泰的文字就是历经磨难之后又超越了磨难的绚烂花朵。

追逐日光

作者：尤金・奥凯利

出版社：中信出版社

推荐人：刘东华 中国企业家俱乐部创始人

推荐理由：作者为毕马威的董事长兼CEO，他在53岁时被查出患有晚期脑癌，仅余下3个月生命。他利用自己生命最后的这3个月写了这本自传。作者用生命最后时光写就深刻感悟，对所有商业人士的最终关怀昭示出可深思的独特内涵。

财富如水

作者：卢新华

出版社：作家出版社

推荐人：王若雄 天泰集团董事局主席

推荐理由：这是一本闪耀着东方智慧和崭新人文精神的书，无论你是什么行业、什么背景，相信都会从中得到一些启发。虽然我不同意作者的某些观点，但他颇有创意的阐释还是会引起人们对财富的重新审视，值得一阅。

道德经心释

作者：奥修

出版社：陕西师范大学出版社

推荐人：马云 阿里巴巴集团总裁兼首席执行官

推荐理由：关于奥修，我们可以从习惯看外部世界到学会看自己的内心世界……从观察自己、了解自己本身来了解外部世界。

不可思议的年代

作者：（美）雷默

出版社：湖南科学技术出版社

推荐人：刘东华 中国企业家俱乐部创始人

推荐理由：“北京共识”的首倡者在他的这本新书里告诉我们，这个世界正在变得“沙堆化”，每增加一粒沙子，或者每出现一个突如其来的意外因素，都有可能导致整个沙堆坍塌。他启发人们如何进行革命性的思考，以在这个日益“沙堆化”的复杂世界里有效行动，共同寻求“深度安全”之路。

中国历代政治得失

作者:钱穆

出版社：生活.读书.新知三联书店

推荐人：胡葆森 河南建业集团董事长兼总裁

推荐理由：在改革开放三十年的时点上，当下的中国，政治体制改革滞后对中国社会进步所产生的阻碍已为各界共识。这本书将帮助我们从历史的角度寻找规律性的经验，以认识并为此做积极的思考和探索。

四季酒店：云端筑梦

作者:伊萨多・夏普

出版社：南海出版社

推荐人：艾欣 三通企业集团董事长

推荐理由：一个移民的孩子，没有任何酒店业的从业背景，是怎么从无到有，一手创建了世界上最受人尊敬和最成功的酒店品牌呢？在这本书里，伊萨多・夏普将亲自讲述自己40多年酒店经营的传奇人生，用其理念：尊重客户、尊重股东、尊重员工，将客户与员工同等对待，股东由此获得尊重的利益。这些价值观是最平凡、最细微的管理理念，浓缩了他对酒店业的深刻洞见。

华为研发

作者：张利华

出版社：机械工业出版社

推荐人：王文京 用友软件股份有限公司董事长兼首席执行官

推荐理由：在中国企业普遍开始重视和加强产品技术创新，构建新的全球竞争力的今天，华为在产品研发方面的最佳实践值得企业高管及相关主管研读学习。

侯卫东官场笔记

作者：小桥老树

出版社：凤凰出版传媒集团 凤凰出版社

推荐人：柳传志 联想控股有限公司董事长兼总裁

推荐理由：这是一部逐层讲透村、镇、县、市、省官场现状的自传体小说。做企业难免要与政府官员打交道，也许书中的故事把问题说复杂了，但对我们了解大概的情况会有所帮助。

南渡北归

作者：岳南

出版社：湖南文艺出版社

推荐人：俞敏洪 新东方集团董事长兼首席执行官

推荐理由：《南渡北归》三部曲全景描绘了抗日战争时期流亡西南的知识分子与民族精英多样的命运和学术追求，系首部全景再现中国最后一批大师群体命运剧烈变迁的史诗巨著。

《南渡北归》写尽了中国一代知识分子的命运和宿命性的悲凉人生。

论扯淡

作者： 哈里・G・法兰克福

出版社：译林出版社

推荐人：郭广昌 复星集团董事长

推荐理由：我们生活里不仅有谎言，更充斥着大量的扯淡。撒谎者至少认为自己知道事实，只是不愿说。扯淡者虽然不撒谎，只用些无关痛痒的言辞掩饰自己，但他们对探究事实的漠然态度同样危害很大。

天行者

作者：刘醒龙

出版社：人民文学出版社

推荐理由：刘醒龙在其著名中篇小说《凤凰琴》基础上，再创作的长篇小说《天行者》。故事围绕一群民办教师“转正”这一主线，叙述了当代中国乡村知识分子令人喟叹的生活与命运。2011年8月20日，《天行者》荣获第八届茅盾文学奖。

门口的野蛮人

作者：（美）布赖恩・伯勒、希利亚尔

出版社：机械工业出版社

推荐理由：一部精彩的华尔街商战纪实巨著。令人瞠目结舌的事件，记述了RJR纳贝斯克公司收购的前因后果……详尽而充分地叙述了多边厮杀的真情实况，再现了华尔街金融操作的风风雨雨。全面展示了企业的管理者如何取得和掌握公司的控制权。

该书被《福布斯》杂志评选为20年来美国最具影响力的20本商业书籍之一。

任正非这个人

作者：周君藏

出版社：中信出版社

推荐理由：作者为前《华为人报》主编，贴身观察任正非超过10年。任正非究竟具有怎样的企业家智慧?其个人性格如何影响了华为的基因，并不断驱动华为向高处发展?作者以10年经验，为你作出独到分析。

市场的逻辑

作者：张维迎

出版社：世纪文景 上海人民出版社

推荐理由：改革开放导致不平等吗？市场=价格+企业家？市场如何创造财富？陌生人之间凭什么分工合作？中国经济如何步入市场化？腐败是必然的吗？金融危机是市场犯的错还是政府惹的祸？政府在市场中的功能是什么？中国未来增长潜力有多大？中国世纪真会到来吗？如果你想知道答案，试着读读这本书。

拯救人类的哲学

作者：（日）稻盛和夫，（日）梅原猛

出版社：湛庐文化策划 中国人民大学出版社

推荐理由：这是一场经营与哲学的智慧对谈。日本“经营之圣”稻盛和夫先生与日本著名哲学家梅原猛先生一起，谈人类文明的前途，谈永续经营的力量，谈心的管理，谈热情与创造，用人类大爱与“利他之心”发表了拯救人类的宣言。

海底捞你学不会

作者：黄铁鹰

出版社：中信出版社

推荐理由：这本书讲的是海底捞的故事，它的经营之道、管理之道、人才之道以及成功之道，或许会帮助提升中国企业的认识水平和管理水平。

大败局

作者：吴晓波

第9篇：推荐一本书的作文范文

[关键词]高校图书馆；推荐系统；推荐技术；推荐算法；推荐服务

[DOI]1013939/jcnkizgsc201704221

高校图书馆拥有丰富的藏书资源，是知识和信息的集散地，但是在知识爆炸的时代，移动设备频频更新换代，读者阅读行为已经改变，如果图书馆不能推出新的面向读者的服务方式，高校图书馆将无法很好发挥其资源的优势。在这种环境下，文章提出了在高校图书馆领域构建基于局部数据的图书荐读系统（推荐系统），既能很好地满足广大师生的信息需求，同时也能够通过这种主动推荐的模式帮助更多师生节省查找图书资料的时间，提高工作学习效率。

1推荐系统在国内外的发展现状

近年来，推荐系统在各个领域内逐渐兴起，并得到越来越广泛的应用，1992年12月，美国施乐公司研究所开发了最早的推荐系统Tapestry；[1]1994年，GroupLens系统可以根据用户的兴趣推荐相关的网络新闻的文章；之后又出现了Citeseer等应用于不同领域的推荐系统；近年来，很多网站可以为消费者提供个性化推荐，其中，最著名的是亚马逊电子商务网站，它采用的是条目对条目的协同推荐算法；目前，在图书馆领域应用推荐系统的比比皆是，除了各自采用不同的推荐方式之外，目的都是为读者提供更快、更好的信息推送服务，其中斯坦福大学的Fab推荐系统，它将基于内容和协同过滤算法结合起来，采用混合推荐技术为特定用户进行推荐；加州大学的Melvy推荐系统，它采用了两种生成推荐系统的方法，一种是利用图书馆的流通数据进行推荐，另一种是基于相似性的推荐；美国俄勒冈的SERF推荐系统是一种通过写作过滤的新型搜索引擎；在国内，虽然也有高校图书馆推出了推荐系统，但并不普遍，其中中国人民大学图书馆的推荐系统比较成型，它同样采用了混合的推荐模式为读者推送书目信息。

综上所述，推荐系统在国际上已有成熟范例，而国内图书馆领域仍属于起步阶段，需我们各大高校共同努力，实现图书馆领域的智能图书推荐，并且可以为相似领域提供一定的参考思路。

2高校图书推荐系统的个性化推荐模式探讨

图书推荐系统的主要推荐模式有三种：个性化推荐、智能化检索和社会化推荐。[2]其中智能化推荐需要利用大数据和云计算技术构建一个强大的互动知识分享平台，社会化推荐旨在解决用户在网上书店的社交网络需求，而对于高校图书馆而言，目前，仅仅实现了低级信息化，图书数据的元数据不多，使得图书的全文检索功能受到限制，而且高校图书馆有其自身藏书特点，专业书籍占藏书比例相对要高，由于读者水平及其专业各不相同，使得图书馆中大部分书籍成了摆设，无人问津，为了解决以上问题，本文尝试采用个性化的推荐模式来构建高校图书馆领域的图书推荐系统。[3]

目前，推荐系统在各行各业中应用广泛，其核心算法已经基本成熟，个性化推荐是将协同过滤推荐算法应用于高校图书馆领域，其基本思想是为一个用户找到他真正感兴趣的内容的最好方法是首先找到与此用户有相似喜好的其他用户，然后将他们所喜好的内容推荐给当前用户，该思想类似于现实生活中的“口碑传播”（word-of-mouth）。它是在用户对于一些项目或新闻资讯的评分或可以表达用户喜好的行为的基础上，查找具有相同兴趣爱好或行为的用户，以此来为目标用户推荐一些他们可能会感兴趣的资料的技术。协同过滤推荐算法是目前较常用的推荐技术，它的计算所依赖的原始数据都是用户数据评分矩阵，根据我们的经验，协同过滤算法可以基于相似用户的历史行为获得更多“不知晓”的项目，它的优点是不需要对物品或者用户进行严格的建模，且不要求物品的描述是机器可以理解的，与领域无关的，而且它计算出来的推荐是开放的，可以共用他人的经验，很好地支持用户发现潜在的兴趣偏好，且发现速度更快；这种推荐方法随着时间推移性能会提高，且其推荐个性化、自动化程度都很高，能处理复杂的非结构化对象；但是，这种方法存在稀疏性问题、可扩展问题和新用户问题，其推荐效果取决于历史数据集，且系统刚开始时推荐质量较差。

这种方法不同于其他算法，在国内应用不多。文章将采用个性化推荐模式，主要是根据《中图法》对图书馆中的图书类别按照分类号进行划分，同时根据读者的借阅习惯划分出相似读者群，并为读者找到具有更为相似借阅习惯的近邻读者，对其进行图书推荐服务，这种推荐模式可以为读者提供相同及不同分类号的图书推荐服务，同时还提供近邻读者推荐，一方面，对读者推荐可能感兴趣的作者及其作品，另一方面，对作者推荐相似读者及其图书兴趣。其主要推荐过程为：①数据预处理：将得到的数据按照运算模式进行预处理；②数据处理：通过已经设计好的个性化推荐体系将得到的预处理数据进行数据加工处理，得到备用数据集；③数据测试：将数据集代入个性化协同过滤模式中进行数据测试；④评分：进行计算并得出有意义的评分集合；⑤进行推荐：根据我们得到的评分集合来进行图书推荐。[4]

3推荐方法的创新设计

在采用个性化推荐模式的基础之上，文章创新性地提出了基于局部近邻搜索的思想，即基于局部用户数据（User-Based，CF）的协同过滤推荐算法来构建图书推荐系统，该算法是假设如果某些读者同时喜欢某一专业或某一类别的图书，那么他们对其他专业或类别的图书的喜爱也比较相似，即评分相似。高校由于其按专业进行划分的这种特点，在挑选图书时，相同专业的读者往往会挑选相同或相似类别的图书，因此，我们在进行推荐方法设计时创新性地采用了读者局部数据，即采用相同专业的读者借阅数据来进行图书推荐服务，这种方法区别于以往的利用全校读者的借阅数据来发掘读者潜在兴趣，提供推荐服务的模式。

这种基于创新图书推荐方法的图书推荐服务的实现，需要我们根据读者所属专业的不同将图书馆中读者借还数据进行分类，并计算相同专业不同读者之间的借阅相似度，我们需要根据这种相似度的高低来找到目标读者的K个最近邻居，在这一过程中将采用最近邻方法进行筛选。同时，我们将读者借阅相似度作为权重得出预测评分，这需要计算最近邻居对未评分项目的加权平均值，对得到的预测评分进行排序，将评分较高的项目作为目标进行推荐。这种方式的推荐结果推荐精度高、且具有推荐对象多样化等优点。

4结论

将推荐系统应用于图书馆I域，可以提高图书馆现有资源的利用率，节省读者查找所需图书资料的时间，为高校教学科研提供极大便利。目前，国内很少有成熟的推荐系统应用在高校图书馆领域，由于构建推荐系统的算法多种多样，各具优势，各大高校应该根据自己院校的特点进行选择，适当创新，以促进推荐系统在未来高校图书馆中的发展应用。

参考文献：

[1] Goldberg D，Nichols D，Okibm，et alUsing Collaborative Filtering to Weave an Information Tapestry[J].Communications of the ACM，1992，35（12）：61-70

[2]张闪闪，黄鹏高校图书馆图书推荐系统中的稀疏性问题实证探析[J].大学图书馆学报，2014（6）：47-53