电力计量中实时数据库的运用研讨

对于整个实时数据库系统而言，实时数据服务层使其核心，发挥着关键作用。该层在实时数据库系统中主要是接收控制系统接口层的实时数据，并而对接收到的数据进行处理，即快速压缩与存储。实时数据服务器还会定期将实时数据传输到通用关系数据库中，然后将其作为历史数据进行存储。用户若要对实时数据进行访问需要通过API与标准数据查询接口进行，也可以采用系统中的一些其他的相关软件对实时数据进行统计与等。实时数据服务层中还包括数据通信服务层，其主要是为各个设备接口站和实时数据库服务器之间建立高速、可靠的连接。在进行系统维护时，若是数据量较大，那么可以配置多个实时数据库服务器将数据量分散，以降低实时数据库服务器承载的压力；同时，还可以采用冗余配置将整个系统的可靠性提高。

客户访问层主要是指系统中用于实时监控生产过程的客户端组态软件、实时数据报表生成软件、实时数据库浏览器软件等构架。而在对实时数据库系统的基本架构进行确定时需要注意以下几个方面的因素：①在确定实时数据库的规模时，要依据监控信息系统（SIS）的总体方案和实时的功能需要来进行确定，从而选择与之相适应的层次软件以及前端开发软件。②在确定实时数据库服务器和设备接口站的物理分布方式时，需要考虑实时数据库的规模、配置和现场的实际情况。③在确定实时数据库服务器的具体配置时，需要考虑实际的情况，以确定合适的通信协议。④在选择接口方式的时候，需要考虑到和实时数据库存在互联关系的数据库及应用系统的要求。

实时数据库最基本的功能就是进行数据的采集与处理。要确保实时数据服务器对大量数据的采集、选择、过滤、存储等处理信号及时的进行响应，那么实时数据库就必须要有很好的内存分配管理能力，并且还需要有多通道内存缓冲区以及独特的数据流控制结构。为了使实时数据库产品——PISYSTEM的性能发挥到最好，对其特性的了解是非常重要的。下面我们将对PISYSTEM的优缺点以及应用中需要注意的问题进行分析。

1.PISYSTEM的优点

PISYSTEM采用的是旋转门压缩技术与二次过滤技术，因此，数据在进入到PI数据库之中后会被进行高效的压缩，从而节省出很多的硬盘空间。PISYSTEM数据库存储空间的估算公式为：总空间要求=变化次数×单点存储空间×信息点数×1年的天数。PISYSTEM会对测数据进行单独管理，因此就没有数据存储优化、数据结构与读写效率等方面的问题，只需要对测数据的同步机制与质量考虑进去即可。PISYSTEM具有很高的数据读取率，在纵向数据的读写与分析效率中表现较为明显，而且其还具有很高的数据吞吐量。PISYSTEM中有配套的图形化展示工具，因此，在二次开发中可以大大的降低成本。在PISYSTEM系统中有很多的开发应用接口，因此在开发过程中能够适应主流的开发语言。

2.PISYSTEM的缺点

国内对PISYSTEM系统具有较强的研发能力的厂家较少，而且参与相关研究的工作人员也较少，普及率较低。PISYSTEM系统与国内的同类型产品和主流关系型数据库相比价格较为昂贵，因此，在相关数据库设计选型中就从资金层面对其产生了限制。2.3PISYSTEM开发的应用接口相对狭窄和国内的主流关系型数据库相比，PISYSTEM在开发中的应用接口相对狭窄，但是也使其更加的专业。

3.PISYSTEM应用中应注意的问题

通过对PISYSTEM的优缺点的分析可知，若是供电企业的资金充足，而且有长期合作且有相应资历的开发商时，则可以选择PISYSTEM作为实时数据库进行实时数据的存储。但在应用中也需要注意以下几个问题：①PISYSTEM的开发应用接口主要包括SDK、API、PIJDBC。在实际应用中我们也发现了这几个应用接口的优缺点。其中SDK接口对JAVA功能的支持较弱，但是其却具有多线程的特点；API接口适用于大部分的主流开发语言，但是不能对单线程进行并发处理；PIJDBC接口在JAVA功能的开发中较方便，但是其读写率较低。因此，在实际应用中应考虑实际要求进行技术选型。②由于PISYSTEM在横向读取时需要和模型相结合进行应用，因此在其架构过程中需控制电量，从而确保数据横向断面的分析效率以及研发周期。若是不能控制点量，则可以应用分库的方法进行解决，即将测点按照自身的属性进行归类放置。③PISYSTEM在冷启动中，因为需要加载TAG，所以其恢复的时间较长，特别是在点量较多的状态下。因此，在生产中应确定出现问题时的解决方案，并设定维修计划。

将实时数据库引入电力计量自动化领域中能够对大量数据的集成工作进行很好的处理。而且实时数据库底层的稳定运行，与顶层客户访问的质量有着直接的关系。笔者主要是对实时数据库的体系结构及其应用中需要注意的问题进行了分析，希望对相关人员有所帮助。（本文作者：康惠环 单位：福建省龙海市供电有限公司）