大数据分析跨境电商供应商评价体系

摘要：本文针对目前跨境电商平台供应商的选择难题，提出了新的跨境电商供应商的评价体系，从定性定量两个方面提出了十二个指标，针对大数据的特点提出对这些指标打分的方法，并且用AHP方法对指标权重进行了科学的计算赋值，形成了跨境电商平台供应商评价的完整体系。

关键词：大数据；跨境电商平台；供应商；评价

引言

跨境电商已经是目前很重要的一种对外贸易方式，跨境电商平台可以自行作为交易主体，可以作为交易的中介场所，但是平台要负责质量担保及售后，所以对于电子商务而言，供应商的选择至关重要，供应商的产品质量直接关系到电商平台的口碑和回购率，以及质量担保服务功能的难易程度，故而有效合理的供应商评价体系就显得非常必要。目前，大数据的应用已经遍布各大平台，有了大数据的支持，对供应商的评价更有了大量的数据支撑。但是，针对供应商的评价，不仅要有定量的评价指标，还要有定性的评价指标，定量指标和定性指标的处理方法会有不同。但是，不管如何处理，权重始终要归一，权重如何确定，定性指标如何定量赋值，是本文所探讨的内容。

1、大数据的应用

大数据是针对传统的数据分析提出的，传统的数据分析主要是通过推理法，利用少数数据得出普遍规律，而大数据利用了云计算，数据库分析等等手段，非抽样统计，而是对数据进行跟踪和观察，单台的计算机无法进行大数据的处理，必须采用分布式架构，对海量数据进行分布式数据挖掘。大数据处理是高科技发展的产物，对平台的发展有着非常积极的影响。电商平台需要有质量保证体系，处理售后业务，大数据的应用可以分析供应商的产品投诉率、合格率、缺货率、回购率等等，帮助平台更好地筛选合格的供应商，提升平台的品牌声誉。

2、信用评价指标的选择

供应评价体系的构建，对于选择供应商、评价供应商至关重要。这也要求评价体系要全面合理，不止指标全面，打分制也要合理，指标的权重也要科学合理。而对于平台的使用，简单易操作性也很重要。故而本文要构建的就是科学实用易操作的供应商评价体系。对于一个电商平台的供应商而言，不管平台自营还是平台非自营的商家，都需要平台提供产品质量保证，提供售后服务，任何一家产品的质量问题都会给平台造成一定影响，所以本体系不区分自营与非自营。具体评价指标分为定性指标和定量指标，对于一个供应商来说，有的指标是可以直接量化的，比如产品合格率，顾客投诉率等，这些指标科学精确，是本文构建评价体系中的重要组成部分。但是定量指标不能全部反应供应商的质量，比如满意度，就没有确定的数据可以依据，此时就需要定性指标来补充此类指标。指标有正向评价指标和负向评价指标，但是在一个体系中，最方便的操作是使得指标全部同向，这就要求对某些指标进行一些改进，比如缺货率是负向指标，本体系中就要改成不缺货率，这样负向指标就变成了正向指标。基于如上基本思想，本文构建的跨境电商平台供应商评价指标体系如下表：

3、信用评价体系的建立

建立一个评价指标体系，除了有指标外，还需要有评价的方法，本文致力于建立简单实用易操作的评价指标体系，所以评价方法采用最易实操的加权平均评分方法。

3.1指标的赋值处理

对于评价时的指标处理，本文现分别为定性指标和定量指标的处理提出方案。定性指标的处理，是模糊评语的合集，所以本体系在针对供应商的定性指标进行打分时，要结合大数据的结果来进行，由于大数据具有非结构化特点，数据变化比较迅速，所以需要制定一个确定的时间来截取数据，据此数据制定一个评分级别，满分100，以此标准依次来对供应商的定性指标进行打分。定量指标的处理，按照指标的内容，确定指标截取时间，按照此时的大数据数量来进行计算，计算公式按照如下公式①，然后按照序号进行打分，满分100，依次排序。指标分值＝本指标此时数量÷本指标此时最大数量×100公式①

3.2指标权重的计算

上文介绍了指标选择以及各指标打分的方法，那么各指标的权重如何选择呢，本文采用AHP方法进行权重赋值。AHP方法采用专家打分，数据归一的方法进行计算，定性与定量相结合，有定性的优点又通过定量的方法进行检验，排除定性打分可能会出现的逻辑悖论，实用又科学。AHP的方法操作已经非常成熟，本文省略掉具体算法介绍，直接按照步骤计算各指标权重。首先需要对指标体系进行专家打分，本文通过专家访谈、打分来收集指标体系判断的原始数据，具体判断矩阵数据如下：用Matlab软件计算判断矩阵S的最大特征根λmax，查找一致性指标RI参考表（本文省略此表），平均随机一致性指标，进行一致性检验：经过一致性检验，C.R均<0.1，所以计算的权重都符合要求，于是，最终的指标权重如下表6:通过以上计算，表6最后一列算出了AHP方法得出的最后权重，这个权重就是评价指标的最终权重。

3.3供应商评价结果计算

根据上文所述，本文采用易操作的加权平均赋值方法进行跨境电商供应商的评价，也就是说需要指标的打分和权重，权重值见上表6的最后一列，打分方法见上文第二章的第2节，针对定性指标和定量指标分别给了不同的方法，因为现在跨境电商平台采用的都是大数据采集方法，数据变化迅速，所以截取时间的截点特别重要。总结本文针对跨境电商所遇的实际挑战，在面临供应商时的评价难题，提出了新的跨境电商供应商的评价指标体系，并且对该指标体系的指标数量化处理、权重赋值给与了阐述与证明。（1）从定性和定量两方面提出了新的指标体系，针对评价过程中的各种因素，可以定量化的指标和不能定量化的指标分开来处理，最后定性指标和定量指标各提出六个组成了指标体系。（2）针对大数据的非结构化特点，分别提出了定量化指标和定性化指标的处理方法，在此方法下对指标进行打分处理。（3）对指标的权重赋值进行了科学论证，利用了AHP这种定量和定性相结合的方法，包含了科学性和人工的灵活性，最后给出了12个指标的最终权重。

参考文献：

[1]田丽，钟肖英.“大数据”时代背景下基于SWOT方法的广东省中小企业跨境电商的发展分析[J].电子商务.2020.02

[2]田晓芸.基于大数据的跨境电商平台供应商信用评估研究[J].数字通信世界.2019.10

[3]孙宇泽.大数据技术在跨境电商中的应用[J].合作经济与科技.2019.7

[4]荣飞琼,郭梦飞.基于大数据的跨境电商平台供应商信用评估研究[J].统计与信息论坛.2018.3

作者：田丽  钟肖英 单位：中山大学南方学院副教授