云计算技术下的数据挖掘平台建设策略

摘要：近几年的数据挖掘平台建设引起了科技界的高度关注，无论是日常生活中还是科研工作中，所有的一切都是可以通过数据来衡量的，拥有准确的、优异的数据，代表着在事物的分析和产业结构的调整过程中可以获得足够的依据。云计算技术的运用，符合数据挖掘平台的趋势，能够在建设的可靠性、可行性方面进一步创新。

关键词：云计算；数据挖掘；平台；建设

伴随着数据挖掘平台的容量不断增加，很多数据分析和数据计算都要站在更高的层面上探究。云计算技术的运用能够对数据挖掘平台提供更多的服务，在一系列的问题解决和调整层面上，告别了传统技术的不足。但是，二者共同融合、共同服务的时候，必须加强制度的优化和平台管理的创新，保持数据挖掘平台的稳定运行。

一、数据挖掘平台的现状

数据时代来临以后，所有的事物分析都可以用数据来完成，但同时也意味着在数据分析的难度上会大幅度的提升。数据挖掘平台的创建、发展对各类产业的影响是非常大的，所以现阶段的状态表现比较好，但同时也存在很大的优化空间。数据挖掘平台的设计、应用过程中，基本上可以结合不同的产业需求来完善[1]。与农业结合的过程中，对农业的产值、种植项目、农产品的销量、国家政策的影响等等都可以开展系统的分析，整体上给出的发展预期和决策依据比较可靠。国内的农业在近几年的增长速度不断加快，同时在粮食供应方面取得了非常不错的成绩。数据挖掘平台的功能优化过程中，还需要在数据预测方面进一步的优化[2]。数据来源于生活和工作，来源于各个产业的积累结果，因此想要在未来的预测方面更加的精准，就要依靠庞大的数据库运作来完成，由此耗费的时间和精力是非常多的，一定要站在不同的角度来探究和调整，坚持在数据挖掘平台的革新过程中引入新的技术、新的理念。

二、云计算技术在数据挖掘平台中的应用

（一）完善基础功能随着数据挖掘平台的更新速度不断加快，云计算技术的运用成为了全新的技术理念、技术方法。该项技术的优势在于，自身携带庞大的数据库支持，与数据挖掘平台衔接以后，能够在数据分析和基础功能的完善上取得更好的改良效果。云计算技术的执行，能够在数据挖掘平台的账户管理方面取得不错的效果[3]。用户的管理在平台经营过程中占有非常重要的位置，通过运用云计算技术来优化账户管理，能够在账户的收支明细程度上进一步的优化，针对收入、支出、账户余额、历史记录等功能有效的改善，促使用户在查找信息的过程中更加精确化。云计算技术针对用户的报酬记录、付费记录、收入与支出的差额方面也会按照精细化的方式来记录，借助数据挖掘平台的超大存储空间，即便是长久未翻阅的记录依然不会被删除，这对于用户来讲可以获得更多的保障。基础功能的完善是数据挖掘平台的重要进步要求，只有在该方面取得卓越的成就，才能得到更多的用户欢迎、用户认可。

（二）加强平台创新云计算技术的运用和发展对数据挖掘平台的进步具有较大的影响，平台的创新依赖技术的较多保障。随着用户对平台的信赖、认可程度不断的增加，需要从不同的角度来探究和分析。云计算技术的运用过程中，针对数据挖掘的方式、挖掘的类型做出更好的调整。传统的数据挖掘平台运行，是针对已有的数据进行挖掘和调研。但是在云计算技术的加持下，数据挖掘平台的各项方法和手段不断增加，按照一站式服务、数据获取、数据预处理、数据挖掘、结果评价、数据帮助6个模块来共同作业，相比单一的工作方式，数据挖掘平台的众多功能联合运用情况下可以对用户提供更多的帮助，站在不同的层面来调整、优化，在平台的综合改进水平上得到了更好的进步。用户感受到平台的新功能、新体验以后，会继续对数据挖掘平台进行使用，由此在用户的使用数量上不断的增加，实现了云计算的应用价值。

（三）优化平台理念我国在数据挖掘平台的研发、创新过程中，发现平台的服务理念需要跟随科技发展和经济建设来不断完善，云计算技术的运用，应坚持对数据挖掘平台的理念做出不断的修改，一方面要符合用户的使用心态和使用需求，另一方面对平台自身的个性化创新提供较多的辅助。管理挖掘子系统的过程中，需要在算法方面、模型方面取得更好的成绩，云计算技术的实施过程中，可以对数据挖掘平台的算法进行更好的协助，针对系统算法、算法历史记录、算法销售等方面进行全面的整合与优化，不仅可以在数据分析上得到准确的结果，同时能够在数据的专业性报告方面得到更好的成绩。云计算技术自带的服务器功能，也可以让数据挖掘平台的理念更好的优化。服务器是最基础的构成部分，同时产生的影响力也是最高的，通过云计算技术的加入，能够在数据库服务器、数据挖掘服务器、账户管理服务器等方面取得更好的改进，为数据挖掘平台的强大基础做出更好的提升。

三、数据挖掘平台的发展趋势

作为国家科技发展的重要组成部分，数据挖掘平台的创建、运行能够推动社会发展，在云计算技术的帮助下，平台的功能、平台的服务都可以取得不错的成果。但是，数据挖掘平台的创新难度非常高，无论是针对已经拥有的服务功能进行优化，还是开拓新的服务都不能贸然的开展。数据挖掘平台的改进过程中，需要在人工智能方面进一步的加强。用户选择平台的原因在于平台能够提供他们想要的服务，能够在具体的功能上、具体的体验上更加人性化。庞大的数据分析和简单的信息报告才是用户的追求，既要在人工诉求上得到满足，也要在智能化的操作上给出依据。所以，数据挖掘平台的未来进步空间是非常大的。

四、总结

随着科技的发展和时代的进步，云计算与数据挖掘平台结合以后，实现了平台的全面创新，整体上的工作安排比较符合预期目标，在技术的创新效果上非常显著。但是，云计算的运用也是不断革新，在二者的功能融合和技术联动过程中，需要对数据挖掘平台的风险、云计算的风险开展深度的评估，站在不同的层面上进行探究，提高数据挖掘平台的可靠性。

参考文献

[1]胡珊.基于云计算的数据挖掘平台架构及其关键技术研究[J].无线互联科技,2020,17(5):119-120.

[2]孙枫.云计算技术下的数据挖掘平台构建探讨[J].金融经济,2019(16):164-165.

[3]何燕燕.云计算技术下海量数据挖掘的实现机制[J].无线互联科技,2019,16(10):116-117.

作者：权洁 王丽 单位：济南职业学院