云计算的茶叶企业大数据信息管理系统

摘要：在信息时代的今天，茶叶企业自身的经营发展，必须充分发挥云计算技术和大数据信息管理的整体性优势，通过提升信息管理的价值认知，从而助力茶叶企业的经营发展。对于茶叶企业来说，数据信息是其经营过程中的重要资源，充分发挥信息数据的价值应用，其将为当前茶叶企业的转型发展提供重要支撑。本文拟从云计算技术及大数据技术的内涵特点分析入手，结合茶叶企业大数据信息管理框架的应用背景认知，具体探究基于云计算的茶叶企业大数据信息管理框架构建思路。

关键词：云计算技术；茶叶企业；大数据；信息管理框架；信息化

就云计算的价值内涵看，通过按照实际需要分配资源，不仅是大数据解决的最佳方案，同时也为大数据计算与应用提出了合理的计算方法。对于茶叶企业来说，其在当前时代环境中，电商模式和互联网思维已经成为其现代经营模式的重点特征，因此，利用云计算技术收集茶叶企业经营过程中的各项信息内容，将为茶叶企业的时代化经营注入多种新动力。

1云计算技术及大数据技术的内涵特点分析

在信息时代，大数据和云计算技术都实现了广泛应用，这一系列技术在综合应用过程中，通过综合使用互联网这一媒介，实现了信息数据、分析应用等元素与互联网渠道的全面融合，从而使得大众能够依据个人数据需要来选择和查询相关信息。1.1云计算技术的内涵特点分析。结合当前信息技术应用的具体定义和内涵看，云计算技术往往结合互联网这一媒介来诠释动态虚拟和生动丰富的资源信息。“云”则是对“互联网”这一媒介特点的生动、客观表达。依据当前云计算技术的具体应用状况看，普遍认为云计算技术（cloudcomputing）是指依据具体使用量来付费的信息技术。通过综合应用云计算技术，将为我们提供更加高效、极其安全的信息数据服务体系。作为一种基于互联网媒介的运算形式，云技术通过综合发挥信息技术的价值优势，从而诠释该技术的计算优势。1.2大数据技术的内涵特点分析。大数据技术（bigdata）指的是在相应时间内，通过整体应用常规软件、信息技术，从而实现对多种信息数据的及时收集和有效处理。大数据技术的价值应用，为我们开展多种决策活动提供科学化、系统化的技术支撑。在当前大数据技术成熟应用时，正是我们综合应用多种信息、完善信息传播机制中的生动诠释与集中表达。结合大数据技术的应用价值看，该技术的应用价值极为多样，大数据不仅优化处理海量数据，同时综合发挥数据筛选、加工、处理等整体性优势，从而完善收集与综合处理多种数据。可以说，当前大数据技术应用已经发展为全球性问题，以美国Google公司和Facebook公司为代表的先进IT企业都在积极探索大数据技术的成熟应用。就我国当前大数据技术应用来说，充分发挥大数据的存储优势，其将为我们科学合理应用数据信息提供价值，此外在大数据应用过程中，通过合理使用H—Base作为大数据信息存储的统一格式，实现广泛应用。此外，结合可视化图形这一表现形式，进而诠释生动化的数据内容。

2茶叶企业大数据信息管理框架的应用背景认知

对于茶叶企业来说，信息管理不仅是茶叶企业现代化转型的标志，同时也是其经营过程中的关键内涵。对于茶叶企业来说，其信息管理包含企业茶叶产品信息、企业经营信息、企业经营过程中的环境信息等等，尤其是在信息也是一种资源的时代环境下，充分合理的利用各种信息资源，结合合理的数据信息管理机制，将为茶叶企业的创新发展注入新动力。对于茶叶企业来说，其在具体应用大数据技术过程中，核心在于使用大数据技术，对茶叶企业经营过程中所面临的庞大数据进行分布式处理，在结合云存储技术等各种信息技术影响下，充分发挥大数据信息技术的应用价值及优势。结合信息技术应用的具体背景看，大数据技术的应用机制更加成熟，在发挥大数据的应用优势前提下，通过构建大数据信息管理框架，从而使得大数据技术能够满足和应用于茶叶企业的转型发展和价值诉求之中。在信息技术全面应用的今天，社会发展中的各项产业都需要积极应用信息技术，当然在该技术影响下，茶叶企业也实现了系统化的转型创新。可以说，大数据技术、云计算机与茶叶企业信息管理之间的综合融入，已经成为信息时代的趋势和核心所在。结合茶叶产业的整体发展看，充分利用大数据技术和云计算技术的价值优势，合理分析信息时代的价值优势，实现茶叶企业的优化、革新。通过充分发挥大数据和云计算技术优势，满足当前茶叶产业结构优化背景下的价值诉求。充分利用大数据的应用优势，这不仅是茶叶电商销售模式的生动构建，更是对信息资源的整体价值予以理性认知的关键前提。对于茶叶企业信息管理与应用来说，整个信息收集与管理过程中，必须以信息收集、筛选与整体处理等各个环节来综合实施。客观的看，信息管理机制的整体优化和应用，直接影响茶叶企业的理想经营。通过对当前茶叶企业信息管理活动的实施状况进行分析，不难看出多数企业未能普遍应用信息管理、辅助办公的信息软件，加上对大数据技术的价值内涵和应用认识不够，从而影响了茶叶企业的信息化发展，更是未能认识到到在茶叶企业业务管理过程中，数据信息的管理价值逐渐超越传统的“业务为主”这一理念，因此，其大数据管理并未得以系统化发展，多数茶叶企业在大数据信息管理过程中，其更多只是一种静态性储备，未能真正意义上实现信息数据的实际价值，从而造成企业信息资源应用过程中的“数据性浪费”。

3基于云计算的茶叶企业大数据信息管理框架构建思路

在信息技术的今天，任何企业的现代化发展都需要充分发挥大数据、云计算等多种技术优势。无论是茶叶产品自身的营销机制，还是自身管理等等，都需要综合融入和应用各项技术。以云计算技术的综合应用为例，充分发挥该技术的价值优势，将让大众结合自身的客观应用需要，生动定义信息资源和应用内容。结合当前大众健康养生理念日益成熟的时代背景看，茶叶企业迎来了更为广阔的发展环境。因此，为了提升自身竞争中的具体优势，就需要综合融入市场变化、大众诉求等等诸多因素，对企业自身的发展战略进行适当性调整和优化，所以，如何避免经营决策中的盲目性，提升茶叶自身的预判能力，就成为大数据信息管理过程中的目标所在。结合大数据成熟应用这一时代背景看，其内部数据所包含的价值极为突出。在茶叶企业自身大数据信息管理框架构建过程中，一是要注重利用和发挥数据的客观性优势，降低错误决策发生的相关概率。无论是其差错控制中信息，绩效管理信息等多个方面数据，都从某种程度上反映了茶叶企业自身的发展趋势，从企业经营的时代环境信息、职工对企业经营发展的意见反馈、消费者自身的消费习惯等层次化数据信息中，为企业转型发展提供合理的研判依据。其二，要立足茶叶企业自身规模较小、经营偏向简单这一特点，构建大数据信息管理的具体框架。要将该框架与业务管理机制深度融合，具体流程：首先，在茶叶企业生产经营过程中，一旦发现问题，要结合相关信息传输平台对问题进行描述、上传，从而实现问题及时收集。其次，要注重将信息数据问题综合融入信息管理机制之中，从而辅助茶叶企业的具体决策。对于茶叶企业大数据信息管理来说，其旨在通过充分发挥数据管理的价值作用，有效提升茶叶企业的信息处理和数据收集能力，解决茶叶企业传统的垂直管理中，管理效率较低、数据挖掘不足等问题，真正适应茶叶企业的时代化发展。当然，在茶叶企业大数据信息管理框架构建时，必须充分注重数据安全机制的有效融入。

4结语

结合云计算技术的价值内涵，其有力促进了大数据信息管理活动。在信息技术成熟发展背景下，大众所能接触和获取的数据呈现出急速增长。但是在信息时代，数据量过大，这就使得传统的数据信息管理机制，以及处理方法很难适应和满足当前时代环境下的综合诉求，充分利用各种时代新技术，优化信息处理机制就极为必要。

参考文献

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作者:鲍晓娟 单位:赤峰学院继续教育学院