印刷业实施“大数据战略”路径研究

摘要：实施“大数据战略”，可以促进印刷业跨界融合，实现产业转型升级和跨越式发展。文章首先介绍了我国印刷业实施“大数据战略”的背景和主要研究内容，然后详细阐述了实施“大数据战略”的思路和基本方法，为我国从政府管理、市场运作两个维度来实施印刷业“大数据战略”提供了理论基础和实践参考。

关键词：大数据战略；云印刷；印刷电商平台；跨界融合

一、我国印刷业实施“大数据战略”的背景

2011年6月，麦肯锡全球研究院首次提出了“大数据时代”。在商业、经济、公共卫生和城市管理等领域，“大数据”的价值开始崭露头角。“大数据”就是海量数据，“大数据战略”就是通过挖掘、分析和处理涉及自身和客户资源的海量信息，形成多元化的销售终端和服务模式，使传统的B2B商业模式可以演变成B2C或者C2C电商模式的一种手段。“大数据战略”就在我们的身边，无论是Amazon、当当网对读者感兴趣图书的推荐，还是百度首页新闻信息的个性化推送，抑或是电商平台对个体的生日祝福和打折服务、京东商城的“个人导向”广告等，无不体现了“大数据战略”下的精准服务（定向营销）和个性化增值服务。“云印刷（CloudPrinting）”便是印刷企业顺应“大数据”时代，强化印刷与数字信息的一体化，开展全新商业模式探索的新型产物。美国的Vistaprint、Shutterfly，我国台湾的健豪和香港的Eprint，以及大陆地区的长荣健豪、凤凰云、盛通股份、虎彩印艺、合印和金伦云印等，都在“云印刷”的版图上开疆拓土，并逐步走出了一片天地。相关高校和研究机构，如北京印刷学院、武汉大学、天津科技大学和国泰君安证券等，均不同程度地开展了针对我国大数据、“云印刷”等的战略研究和理论探索，为我国印刷业“大数据”时代的市场运行、服务和监管提供了决策支持。

二、实施“大数据战略”研究的主要内容

在信息社会，随着大数据、云计算和移动互联网等新技术应用的加快，“大数据战略”在印刷产业发展、行业监管及服务等领域不断产生积极影响。大数据体量大、来源广泛、内容丰富，可从更多维度全面还原市场，可让国家有关部门对市场有更准确的把握，进而提高监管和服务的水平。企业是市场的主体，印刷企业是印刷行业技术创新及应用的主体力量，其为我国新闻出版、文化传播和国计民生等领域提供了基础性服务。有效探索并转型升级成以“云印刷”为技术支撑的印刷大数据供应商，加强企业资源在市场中的有效配置，强化内部数据的整合及与客户资源的对接，构建强大的数据平台，完成从产品设计、订单追踪、物料研发、数字资产管理、客户增值服务及物流管理的全方位工作，以实现高效、便捷、快速和精准的营销和增值服务。

三、实施“大数据战略”的基本路径

可以从总局及协会层面、企业层面来深度剖析我国印刷业“大数据战略”的实施路径。1.总局及协会层面。大数据思维及应用对于推进政府治理从粗放化向精细化、从被动响应向主动预见、从个人经验判断向数据科学决策、从行政主导型政府向以人为本的服务型政府的转变都有重要作用。因此，总局及协会一方面要加强与大数据分析企业、互联网公司的合作，获取更丰富的数据；另一方面要提供一些政府数据给企业，发挥企业的智力资源与技术实力，为总局及协会提供决策支撑；最后，要运用大数据进行市场监管，并使多部门、多环节产生的数据交织融合与共享，打造以信用为核心的新型监管机制，让数据决定监管的重点，推动跨区域跨部门之间的信息互联互通。用好大数据，能有效提高公共决策的质量和效率，并顺应“大众创业、万众创新”的潮流需要，但要着重解决好“有需求、无来源”的数据缺失问题、“有数据、无整合”的数据归集问题以及“有挖掘、无结果”的数据预测问题。总局及协会要规划构建信用管理体制和信用信息共享交换平台、产品信息溯源制度，加强总局电子政务透明化建设和对电商领域的市场监管，改进经济运行监测预测和政府服务的绩效评估。引导产业发展、监管市场运行、满足服务行业需求是政府的主要职能，总局及协会可以依托在日常监管中所形成的庞大印刷企业信息数据库，建立企业法人身份标识制度和电商网站可信认证服务制度，利用科学的数据分析模型，通过对市场主体数据的综合比对、分析和监测，及早判断和发现异常的市场主体和现象，构建实现精确打击的信息化监管模式。在总局和协会的支持下，我们站在管理者的高度，分析我国印刷业“大数据战略”的意义、实施路径，引导建立有助于横纵相连（与下级管理机构相连、与行业相连）的数据资源管理系统，开展大数据采集、归类、分析和处理，以便于出台有关市场调查和管理的制度，乃至产业发展规划。2.企业层面。行业企业要根据自身条件和转型发展的需要，开展“云印刷”项目及相关产品的技术开发、生产和销售等，实现个性化产品的在线编辑、云端存储、随时订购、快速交货、订单查询等，打造“制造+服务+互联网”并实现增值盈利的创新商业模式。具体来讲，要从以下几方面着手：（1）搭建印刷电商平台，做好创新服务。印刷类电商平台不同于一般的大宗商品类交易平台，它专业性更强，不仅需要简单的产品种类、付款方式、退换货处理、用户评价、客户管理和物流追踪等，更需要专业的交互设计、版型样式和成本核算等功能，以便于个性化自助下单和产品跟踪。平台的设计系统尤为关键，它涵盖了数据化需求分析、智能学习、智能任务分配、对稿与修改、云存储与加密等模块，贯穿整个设计服务流程。要积累与客户交流信息，建立资源库，分析客户的消费倾向，向客户推荐增值服务，并把这种创新增值服务与产品进行捆绑销售，改革营销模式，提高利润增长点。另外，还可从搜索引擎、政府网站或社群网络等各种不同渠道开放的大数据接口挖掘数据，进行数据的分类、分析、处理，推出有针对性的促销策略，推广个性化印刷。（2）实现印刷电商平台与生产工厂的无缝连接。印刷电商平台自建“云印刷”数据处理中心，在线编辑定制印刷文件和订单确认，再自动传输到生产公司的云端服务器，自动转化成生产订单并发印，还能为客户提供云端存储服务，保证随时随地下载和发印。（3）做好印刷电商平台的线下服务。线上印刷电商平台与线下服务门店资源整合，发挥各自的优势。线下服务门店涵盖自营、合作加盟等，加强门店数量布局和服务质量及标准的提升，充分重视用户的体验感，使线上、线下服务不脱节。（4）重视印刷电商平台推广与运营维护。要尽早明确业务模式、客户群和产品定位，制定强有力的市场营销方案；要加大电商推广力度，强化平台运营及维护建设，做到功能细分清晰，用户体验流畅。站在行业的角度，以印刷类企业为研究对象，以切入大数据为背景，探讨和实践基于“云印刷”的印刷电商平台的构建、运营及维护等办法和措施。同时，围绕企业品牌形象宣传、印品质量及配送保障、服务延伸、客户拓展、渠道布置和反馈机制建立等主题，深入研究“云印刷”公司的发展战略。

四、结束语

大数据是基于云端的海量数据，它具有体量巨大、类型多样、价值密度低等特点，不同的群体都会去挖掘有利于自己的可用数据，要从政府管理、市场运作两个维度来思考和研究我国印刷业大数据的战略价值和应用。对于总局和协会等监管层，需要利用大数据管理平台内嵌的应用程序或算法去寻找、计算和整合市场数据，并形成行业分级分类管理办法；而对于企业，需要借助于“云印刷”平台，快速、便捷地处理网络订单，包括与客户交流、在线设计服务、定稿确认及订单下发等，还要根据客户的多元化信息，进行有效梳理、甄别，并按相关规律重构数据，明确未来的营销方向和潜在的重点客户。

参考文献：

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作者:杨永刚 张浩 李文新