excel数据分析精选(九篇)

第1篇：excel数据分析范文

关键词：数据处理；excel应用；应用技巧

中图分类号：TP37 文献标识码：A 文章编号：1009-3044（2014）09-2051-03

1 数据处理中excel发展概述

Excel软件是经微软公司研发而创造出的一种实用型办公软件，由于其具有数据处理，表格制作以及图表绘制等更为全面的出具处理功能，所以在数据处理领域中迅速得到了应用和普及。作为数据工程人员学术交流和科研的主要内容，数据统计，表格绘制以及数据图形描述等数据处理过程都需要利用数据软件才能完成。Excel的研发与使用，使得数据处理过程实现了从手工计算向计算机数据处理的飞跃，并且具有更快的数据处理速度和更高的处理精度。Excel软件应用简洁，并且具有更为全面的处理功能，这也使得excel软件工具在发展中始终受到数据处理领域的高度关注。Excel软件的发展始于1987年，并且在之后的数年中，不断推出新版本，这使得excel软件的性能和功能得到了进一步的提升，加护界面的优化，图形功能的融入以及编辑环境的简捷等都使得excel软件在数据处理过程中得以迅速普及，并与当下确立了其在数据处理领域中的主导作用。

2 Excel数据处理功能总结

Excel作为微软办公软件的重要构成部分，具有数据效率高和功能丰富的特点，数据处理过程中应用到excel功能主要包括图标集、数据条的使用，数据筛选、分类与统计，数据透视表构建及其他形式图标的建立等。在excel数据处理的色阶、图标集使用中，用户能够根据自己的使用习惯建立可视化的数据分析图表，并通过向数据区域单元格中分配不同的颜色，不同长度的阴影数据条或图标等，使得数据处理界面得以进一步丰富。在excel提供的通用规则中，软件还为用户提供了更为广阔的识别项目，如对数字制定项的最大或最小百分数制定，单元格数据大于或小于平均值等。此外，在excel数据处理功能中，表格的功能使用也为用户提供了创建，扩展表的权限，如用户能够利用标题单元格中的快速筛选按钮对数据进行快速排序与筛选，在公式中使用指定项目和标题名称代替单元格的引用等。数据分类统计作为数据处理功能的重要组成，囊括了数据排序，数据筛选和分类汇总等一系列功能，在数值排序中，excel通过不断完善功能使得数据筛选范围得以进一步拓宽，如用户可以按照单元格图表，字体颜色等多种标准实现数据排序。数据透视图表绘制是对excel数据处理结果的直观展现。在excel的数据透视图表构建中，图像构建效果得到进一步完善，如边缘柔化，倾斜效果以及3D效果的应用等，用户能够通过更换图表类型使得数据在处理后能够更为直观的呈现出来。

3 Excel在数据处理中的应用分析

3.1 excel数据处理应用技巧探讨

3.1.1回车符的移动控制

Excel在数据处理过程中，通常会有对数据自左至右，自上向下的顺序输入过程，输入要求如表1：

而在excel的数据录入过程中，回车键的默认功能是光标的下移，如要通过回车键实现光标右移，则要通过对“工具”菜单中的“选项”子菜单进行编辑，并在弹出的对话框中进行光标移动方向的设置。设置方式如图：

3.1.2自定义数据快速排序

Excel数据排序种类主要分为笔画排序，字母排序等，而在数据处理过程中通常需要按照特定的顺序进行排序，如在学校职称的排序中，职称的升序排列内容是：副教授，讲师，教授和助教，降序排列的顺序则相反，但在实际排序要求中，职称排列顺序应为：教授，副教授，讲师，助教，这就要求用户要对数据排序方式进行设定。Excel为用户提供了数据自定义序列设置选项，用户可以在“工具”菜单中的“选项”子菜单对话框进行设置。设置方式如图：

在完成该操作后，还应在排序过程中通过选择“工具”菜单中的“排序”按钮，并在排序对话框中对“选项”进行自定义编辑，编辑方式如下：

在完成编辑后，点击“确定”按钮，以将设置应用到表格数据处理中。

3.1.3表格横向与竖向间的转换

Excel表格中虽然设置了表格转置功能，当在处理一系列数据向多横行转化的问题时，却无法有效实现。Excel软件中表格转换功能的设立则为行列转换提供了有效途径。在转换过程中，要首先将转换的类数据复制到Word文档中并保存，后通过单击“表格”中的“转换”按钮，将“文字转换为表格”，依据转换要求填入对应的表格列数，便能够有效实现数据的行列转换。

3.2 excel在原始数据处理中的应用

原始数据的录入在excel表格的数据处理中十分方便快捷，数据的输入过程只需用鼠标点击单元格，之后便可以直接进行数据录入。在原始数据输入过程中，为有效避免数据失效问题对数据处理产生影响，应在数据输入之前右击鼠标，选择“数字”选项，再通过点击数值选项，设定数据输入中对应的小数位数。在数据处理过程中，excel表格中的工具选项还为用户通了更为便捷的数据统计途径，如在对列数据进行平均值，标准偏差和相对偏差处理时，应在选取列数据后单击工具栏，选中粘贴函数的下拉式三角箭头，并选择“平均值”选项，进而实现对数据的平均值计算。原始数据录入与处理功能最为常用的领域是数据库处理，如医用射线诊断得出的患者数据内容，供电厂数据库数据统计与管理等。

3.3 用数据分类汇总和图表对数据进行处理的应用实例分析

Excel软件在实际数据处理中被广泛应用于数据汇总和图表数据处理中。就企业运营过程中的产品销售状况数据处理的实例进行分析。Excel软件能够以企业产品的实际销售额，不同产品种类以及产品在多市场环境中的营销状况等为数据基础，对产品销售额及其利润的月变化或年变化趋势进行总结和数据呈现，以此更为直接向企业管理者提供其运营的状况及发展趋势。根据市场调查的数据分析，某企业不同产品类别及市场销售额能够在Excel环境下实现数据汇总和不同数据透视表的构建。企业产品实际销售额的数据分类汇总图标如下：

如图所示，在工作表数据的分类汇总中，第一字段分类由于简单汇总表本身的数据列表形式，已经得到了初步分类，其中的第一字段是原数据列表中作为汇总参考的“ABC数据”字段，第二字段则是作为汇总字段的“类别”和“渠道”，这也是各个数据的分类汇总数值。在第三字段的数据列表分类中，企业则将“净销售额”作为了汇总字段，并以此为依据实现对产品实际销售数据的调用。在完成企业产品销售数据的分类统计后，为进一步实现对数据变化趋势的呈现，还要利用Excel的数据透视表功能建立起数据变化的柱状图或饼状图。企业不同产品的净销售额柱状图和饼状图如下：

柱状图更为生动的呈现出了企业不同产品的销售情况，而饼状图则更为注重对企业销售产品构成比例的呈现。Excel软件的数据透视表建设功能，不仅为实际数据处理提供了更为多样性的表达方式，也使得数据统计结果能够更为直观的得以呈现，为使用者的数据统计与处理提供了较大便利。

4 结束语

计算机和网络技术的飞速进步，为数据处理技术提供了巨大的发展动力，计算机应用技术中excel软件的应用，为当下社会发展中的各领域提供了更为科学有效的数据处理技术。Excel软件立足于当下数据处理在实际应用中的需求，为实际应用领域中的

数据处理提供了更为全面的处理途径，这不仅极大的简化了数据分析，计算和录入等过程，也保证了实际数据处理的质量和效率。随着excel软件在数据处理中应用的普及与发展，我国的数据处理技术水平将会得到巨大提升，这也为我国各领域数据库建立与发展提供了良好开端。

参考文献：

[1] 李奘.DELPHI 入门与提高[M].中国铁道出版社，2004.

[2] 东方人华.Excel 范例入门与提高[M].清华大学出版社，2004.

第2篇：excel数据分析范文

关键词：绩优股；财务数据；收益增长率；净资产收益率；现金流量；稳定性

中图分类号：F832.5 文献标识码：A 文章编号：1008-4428（2012）03-71 -04

今年“两会”期间，郭树清主席明确表示：“新股发行和退市制度在今年应有重大突破”。显然，退市的对象是绩差股，避免因退市造成损失的方法就是远离绩差股，靠近绩优股。我们到哪里去寻找真正的绩优股呢？我认为绩优股就隐藏在财务报表中。

一、财务数据是不可或缺的投资依据

《巴菲特致股东的信》中说：“财务数据是商业语言，为任何评估企业价值并跟踪其进步的人提供巨大的帮助。没有这些数据，我就会迷失方向。对我们而言，财务数据总是评估自己的企业和他人企业的起点”。格雷厄姆在《上市公司财务报表解读》中说：“如果你对一家公司当前的财务状况和过去的收益纪录数据了如指掌，你就更有资格和能力准确地评判该公司的未来价值。这是证券分析的精髓和意义所在”。罗杰斯在《财富》上说：“如果我认真阅读公司年报，或者再认真一些，阅读两三年的公司年报，我就会比其他人了解更多内容。我必须阅读我投资的公司的年报及其竞争对手的年报。如果我付出更多努力，我就能遥遥领先，甚至有可能找到成功的投资”。从投资大师们的态度可以看到财务数据的重要性。另一方面，由于财务人员的水平所限导致财务报表失真，或相关人员因某种私利的原因故意造假，使财务数据对投资决策的价值大打折扣。尽管如此，无论对投资大师而言，还是对既没有内幕消息也无力操纵市场的股民而言，通过系统地地分析财务数据，把握财务数据的内在逻辑，回避财务数据疑似失真的问题股，挖掘出高安全边际的潜力股，也许是唯一可能长期稳定赚取收益的投资方法。与此相似的是，学习成绩不是衡量学生综合素质的唯一标准，但离开了学习成绩，也没有更好的衡量标准。可以说，依靠财务数据的投资不是万能的，但是，忽视财务数据的投资却是万万不能的。

二、用大师的方法分析财务数据

（一） 收益增长率代表了公司的成长性

投资大师彼得・林奇最喜欢投资快速增长型公司。快速增长型公司的标准是，收益增长率为20~50%，PEG（PEG=股价/收益/收益增长率=市盈率/收益增长率）小于1，且保持负债水平小于80%。林奇认为，最理想的收益增长率为20~25%，这样的收益增长率有利于长期保持下去；超过50%的高增长率不可能长期保持，通常，这种公司是一些热门公司，被社会普遍熟知，这类股票可能被高估了，因此，禁止买入收益增长率超过50%的股票。

林奇的成功发生在上世纪80年代的美国，时代变了，国度变了，因此，我们运用林奇选股策略时，应该因时制宜、因地制宜，适当地调整林奇衡量快速增长型公司的标准。现在国际上称中国为新兴市场，原因在于中国经济的快速增长，主要又在于上市公司的快速增长。如果模仿彼得.林奇的公司股票分类法分类国家，中国属于快速增长型国家，美国属于稳定增长型国家，西欧属于缓慢增长型国家。彼得・林奇选择的快速增长型公司属于稳定增长型国家的快速增长型公司，而我们面对的快速增长型公司属于快速增长型国家的快速增长型公司，所以，我们将A股市场快速增长型公司的“收益增长率”标准提高为美国股市的两倍，即收益增长率为40~100%,最理想的收益增长率为40~50%。其他标准不变。

常言道，好股还要有好价格。为了衡量快速增长型公司的股票价格是否合理，彼得・林奇创设了PEG指标。此前，投资者普遍采用市盈率指标。市盈率指标简单地排除了所有高价股，包括高价的成长股。彼得・林奇研究发现，市盈率/收益增长率是判断一只以高价出售的股票是否值得购买的好标准，因为，较高利润增长率的优势弥补了较高市盈率的劣势。林奇主张，计算PEG时，采用过去3、4年的收益增长率历史数据，而不采用未来增长率，因为，未来增长率要么是依据不足的猜测，要么就是根据历史数据的推测。我建议采用移动平滑平均增长率，即当期的数据权重最大，距今时间越长的数据权重越小。

（二）投资回报根本上就是净资产收益

股神巴菲特在财务数据中最重视净资产收益率，杜邦公司更是将净资产收益率分解为涵盖经营、投资、筹资等三类企业活动的评价指标，形成广泛应用于企业财务分析的杜邦分析法，净资产收益率的重要性由此可略见一斑。不管投资还是投机，回报的根基是净资产收益。在股票市场买入股票是为了获取回报，回报可分为两种，一种是期待股票价格上涨，获得价格上涨后的差价作为回报，另一种是获取净资产收益的分配即所谓的分红作为回报。除一些重组并购等非经常事件外，股票价格的上涨也是以净资产收益为基础的，净资产收益率越高，股票内在价值越高，股票价格上涨的机会越大。

但是，单纯以净资产收益率衡量企业财务状况，有可能会遭遇“资金链断裂”的地雷。例如，某企业有1亿元净资产，从银行贷款2亿元，总资产为3亿元，如果净利润为0.3亿元，净资产收益率为0.3/1即30%，这是很好的业绩，但是，在这种业绩光环的背后隐藏着巨大的风险，在政府收紧银根时，这种企业由于负债过高，很容易因资金链断裂导致破产。

杜邦分析法能较全面地透视企业的财务状况。 杜邦分析法从评价净资产收益率出发，层层分解至企业最基本的三种活动即经营、投资、筹资，深入分析企业的利润和成本的构成、企业风险等，在经营业绩发生异常时，经营者能及时通过财务数据查明经营管理上的原因并采取相应对策，同时为投资者、债权人评价企业提供依据。杜邦分析法的公式是：

净资产收益率=净利润/净资产=净利润/营业收入X营业收入/总资产X总资产/净资产

上式中，净利润/营业收入=净利润率，营业收入/总资产=总资产周转率，总资产/净资产=杠杆比例。净利润率和总资产周转率越高，说明企业竞争力越强。而杠杆比例越高，说明企业负债比例越高，财务风险越大。

财务专家认为合理的杠杆比例为2左右，即负债与净资产大致相当。在控制了杠杆比例为2左右的前提下，净资产收益率越高越好。由于银行业的性质决定了其资产主要来源于储户的存款，储户的存款属于银行的负债，所以，银行的杠杆比例远高于其他行业，我们不能用杠杆比例为2左右的标准来衡量银行业。

（三）现金流量充沛的公司竞争力强

一路高歌猛进的戴尔电脑公司在1993年第一季度发生了重大亏损，引起了投资者的恐慌。总裁戴尔和财务专家一起分析公司的财务报表，发现了公司的问题所在：过去一直把注意力放在利润表上，却忽视了现金流，就好像开车只注意速度，却忽视了油箱里没油了。针对公司的问题，戴尔把营运战略由“增长、增长、再增长”调整为“现金流量、获利性、增长”，一举扭亏为盈，并逐步成长为全球顶级企业，称霸全球PC市场。可见，在投资上市公司时，除了关注众人皆知的净利润增长率，很少为人问津的现金流量也是透视企业生命力的关键体检指标。

从现金流量中可以窥探企业的经营状况、竞争实力、未来趋势等。常言道：一元钱难倒英雄汉。问题不是因为英雄没有资产，而在于英雄的现金流出了问题，即所谓的资金链断裂。企业现金流稳定就能发放工资、采购原材料，维持正常的运营。对投资者而言更重要的是，现金流量的大小反映了企业的竞争能力，现金流量越大，竞争能力越强。我们可以把企业看做是一个生命体，那么现金流量就反映了企业的新陈代谢。例如，茅台酒一直供不应求，很多经销商提前将货款汇入茅台公司，这样，茅台公司就有充沛的现金流量，现金流量保障了公司稳定运营，逐步提升公司的整体实力，形成良性循环。相反，有的企业产品销路不畅，只好将产品寄销，回款慢是必然的，有的甚至成为坏账，企业的现金流量就会减少。当一家企业的现金流量逐年减少时，意味着该企业的产品逐渐失去竞争力，企业陷入恶性循环，企业也就没有前途。

依靠现金流量可避开投资陷阱。经过粉饰的财务数据是资本市场中的地雷阵，任何投资者都需要加以防范。从会计法规的角度看，分析现金流量可以帮助投资者有效规避这类常见的风险，因为现金流量表是最难以进行人为操作的会计报表，像伪造发票、操纵会计科目等并不少见，但是伪造现金的难度则大得多。财务人员可以对一些业务适当灵活处理，以使部分财务数据如净利润增长率等非常漂亮。比如，把尚未到账的货款提前承认，把已经发生的损失延后承认。但是，采用“复式记账法”，即一笔账既要体现哪里增加了金额，又要同时体现哪里相应减少了同样金额。如果企业将尚未收回的货款当实际收入处理，即应收款金额减少，按复式记账法，就要在现金资产中有相应金额增加。这样多处造假，被检查揭露出来的可能性就会增大，使企业不敢轻易在现金流量上造假，况且，财务报表上显示有这笔现金，而企业账户上却没有这笔钱，审计时会给相关人员造成许多麻烦，使相关人员不愿在现金流量上造假。这样，因为现金流量真实性高，为我们提供了一条了解企业状况的有效途径，是帮助我们避开投资陷阱的强有力工具。

现金流量变化趋势即企业发展趋势。企业的经营、投资、筹资等三类活动产生现金流，经营活动中现金流入为有利，流出为不利。投资活动中主要是现金流出，有人认为这对企业并不一定是坏事，但巴菲特认为，在设施升级和研发方面开支过大的公司往往会使用大量现金，可能导致公司现金流为负数，不利于公司的运营。筹资活动主要是与银行的借贷关系，从银行贷款时现金流入，归还银行贷款时现金流出。如果企业现阶段资金充沛，归还银行贷款以减轻资金负担，尽管是资金流出，也是一件好事。可见，根据现金流入或流出判断是否有利于企业，标准比较复杂，但是，投资者可以简化判断标准：现金流量呈增加趋势，表示企业的竞争力逐步提升，反之，表示企业的竞争力逐步下降。

就像我们不能用杠杆比例为2左右的标准来衡量银行业一样，我们不能用现金流为负数的标准淘汰房地产企业，原因在于，房地产开发的资金投入巨大，且资金主要用于买地、建造等方面，在存货科目中核算，因此，买地、建造等资金支出都会对企业的经营现金流量造成较大影响，甚至使经营现金流量长期为负数，显然，买地、建造等资金支出造成的经营现金流量为负数是正常的。如保利地产、金地集团等优秀房地产企业，2008年至今，每年年报中的经营现金流量均为负数。

（四）持续好才是真的好

常言道，一个人做点好事并不难，难的是一辈子做好事。同样，上市公司拿出一次靓丽的年报并不难，难的是连年拿出靓丽的年报。连年拿出靓丽年报的公司就是绩优股，是我们的理想投资对象。如商业巨头沃尔玛，从上世纪80年代中期开始快速发展，到2006年，以稳定的增长率持续快速发展了20年之久，为投资者带来了丰厚的回报，虽说近几年的增长速度有所放缓，但仍然相当稳定。即使在全球金融危机的背景下，股价于2012年初已经创了10年的新高。彼得林奇当年就是根据以稳定的增长率持续快速发展的标准找到了沃尔玛这匹黑马。

稳定性好就是上下波动不大。稳定性的意义在于，稳定性越高，确定性越大，越有利于预测和把握未来。对股民朋友而言更重要的意义在于，重视财务数据的稳定性，可以最大限度地避开投资陷阱。相反，如果财务数据没有稳定性，企业的状况随时可能出现恶化。例如，有些企业董事会对高管层实行业绩奖励或期权激励，高管层为了一己之私，即使不冒险作假账，也可以大打“球”，“调整”财务数据，如将损失延后处理，将未收回的货款当收入处理等等，使当期的财务报表非常靓丽，但为后期财务报表埋下了定时炸弹，一旦奖金到手，期权兑现，就撒手不管了，等待投资者的就是定时炸弹的爆炸。

如果某一家公司历年的财务数据不理想，而当期财务数据突然变好，或者，整个行业业绩不理想，而某一家公司财务数据突然远远好于全行业水平，在没有能力落实其真实性的情况下，为了安全起见，我们宁愿远离这种缺乏稳定性的公司，放弃这种难以把握的机会。

三、用EXCEL处理财务数据，轻松、高效、准确地寻找绩优股

单纯看某家公司的财务报表，只能知道这家公司的绝对状况，而不能知道这家公司在市场中的相对状况。对于投资者而言，没有最好，只有更好，唯有通过相互比较才能得知上市公司的投资价值。优中选优，是我们的梦想，但我们的脑力和体力难以胜任，根据有关学者的研究，人脑能同时有效处理的信息变量为7个左右，过多的信息使人注意力不够集中，深度思考能力和判断决策准确度受到严重影响。众所周知，股市是信息的海洋。面对2000多家上市公司股票，且要关注最近4年的财务数据，工作量之大是我们的体力难以承受的，分析完这么多数据之后，形成综合判断之难度是我们的脑力难以胜任的。而excel软件却是处理数据的一把好手，可以按我们的思路轻松处理大量财务数据，辅助我们找到财务数据优良且稳定的公司。单纯凭脑力和手工查阅上市公司的财务报表或F10寻找绩优股，无异于赤手空拳到海里捕鱼；而利用EXCEL软件处理财务数据，就好比用网捕鱼。EXCEL软件帮助我们大大地提高了分析的速度和决策的准确度。

在数据爆炸的金融市场，无论是券商还是基金在投资决策中都已经离不开Excel的辅佐，但这并不意味着用Excel帮助投资决策是高不可攀的，只要经过简单的训练，我们散户也能享受和机构一样的投资工具。现在，各类财经网站有现成的财务报表汇总。我们可将近4年的财务报表数据下载到excel表格中，各公司按证券代码的顺序纵向排列，各年的数据按近期到远期从左到右排列。然后，利用excel的排序和筛选功能进行排序或筛选，过滤掉各种不稳定的对象，如净利润增长率太小或太高，或各年增速忽高忽低的个股。通过excel几轮筛选，剩下为数不多的绩优股，对这些少数的个股，我们可以发挥脑力的优势，再进行适当的人工筛选。

用EXCEL选绩优股的思路是：对最近四年的“净利润增长率”、 “净资产收益率”、“净利润现金含量”、“市净率”、“市盈率”、“PEG”等，按对股价的重要性加权评分，计算各支股票的“总得分”，按“总得分”从大到小排序，“总得分”较高的股票排列在前，它们就是绩优股。只要我们轻轻地点击EXCEL软件的排序或筛选菜单，绩优股就像列队整齐的士兵一样等待我们的检阅。

Excel有大量现成的函数，方便我们处理数据。如“标准差”函数即STDEVP函数，可以轻松算出各年财务数据的标准差，标准差越小稳定性越高。再如，利用线性回归函数SLOPE，以各年时间数据为横坐标，以财务报表的现金流量数据为纵坐标，轻松地计算出现金流量变化趋势的斜率，斜率为正数表示现金流量变化趋势向上，企业竞争力在提升，斜率越大，企业竞争力提升越快。相反，斜率为负数表示现金流量变化趋势向下，企业竞争力在下降。

用Excel处理财务数据是对价值投资者体力和脑力的解放，但现阶段还有一些问题有待解决。例如，现在从网络上得到的汇总财务数据中，没有负债数据，无法计算杜邦分析法的杠杆比例，因此，在用excel选出少数净资产收益率高且稳定性高的个股后，最好再手工核对财务报表中的资产负债表，排除高杠杆比例的公司，以避免不必要的风险。

四、用EXCEL分析财务数据的几点体会

1、这种以excel为平台的自编软件是开放的，我们可以根据个人的偏好调整各个财务指标在评价系统中的得分标准；如果平时在学习中发现某位成功人士的绩优股评价标准，可以方便地将新评价标准插入整体评价系统中。

2、根据总评分进行一次排序或筛选，就可以得到我们所需要的结果；根据各个单项指标逐一进行筛选，多次筛选后，最后剩下的就是我们所需要的结果。根据笔者的体会，用各个指标逐一筛选的方法较好，因为，在逐步筛选的过程中，能具体知道某股因为哪些财务数据优良而胜出，因为哪些财务数据不良而淘汰。

3、对“高净利润增长率、高净资产收益率、高现金流量、低负债率、低市盈率、低PEG、低市净率、高稳定性”的财务数据选股模型， 我们需要结合宏观经济周期灵活运用。如熊市期间，在非周期性行业、绩优股扎堆的板块中优中选优，而牛市期间，要在资源类等爆发力强的周期性行中“劣”中选优，因为，是在熊市末期、牛市初期，周期性行业的财务指标是无法与非周期性行业媲美的，但是，从历史数据的统计结果来看，资源类个股在牛市中的涨幅远远大于非周期性行业个股。

4、选出的个股可作为跟踪的目标，具体的买卖时机还要根据宏观经济、财政政策、货币政策、大盘趋势、个股K线图等决定。

参考文献：

[1]张宏. Excel数据处理与分析[M].电子工业出版社，2005,7.

[2]彭世忠等. 财务报表分析[M].中国财政经济出版社，2007,2.

[3]刘顺仁.财报就像一本故事书[M].山西人民出版社，2007,3.

[4]彼得.林奇，约翰.罗瑟查尔德. 战胜华尔街[M].机械工业出版社，2010,4.

[5]艾丽斯.施罗德. 滚雪球全集[M].中信出版社，2009,2.

第3篇：excel数据分析范文

关键词：区域数据排序；频率直方图；成绩分析

中图分类号：TP39 文献标志码：A 文章编号：1674-9324（2012）03-0176-02

在实际问题中，我们经常遇到各种数据需要处理，往往要涉及许多繁琐的计算与各种统计图表的绘制。若不熟悉数据处理的方法和专业统计软件的使用，单凭手工操作进行，不仅工作量大，效率低下，而且容易出错。我们这里使用常用的办公软件――Excel软件的数据分析功能，快速分析统计学生成绩，有利于提高我们的教学水平。

一、使用“数据分析”功能的基本方法

Excel提供了“数据分析”工具包，包含常用的方差分析、描述统计、直方图、回归分析、t-检验等分析工具。若要使用这些工具，应先单击“工具”菜单中的“数据分析”。首次调用，需先加载宏“分析工具库”。步骤如下：

1.在“工具”菜单上，单击“加载宏”。

2.在“可用加载宏”列表中，选中“分析工具库”框，再单击“确定”。出现“数据分析”菜单。

3.选择“工具”菜单中的“数据分析”，出现“数据分析”对话框，单击要使用的分析工具的名称，再单击“确定”。

二、分析学生成绩绘制频率直方图的基本步骤

我们以2010年级某专业同学某门课程期末成绩为例，我们来讨论绘制频率直方图的主要步骤：

（一）输入数据，进行区域排序

为方便起见，将82个数据以矩阵形式输入到学生成绩统计表中，存入Excel的工作表中的适当区域。

学生成绩原始数据：

将学生成绩数据存放后，利用SMALL函数进行排序，排序公式SMALL（数据存放区域，ROW（Amn）*k+column（Amn）-mk-（n-1）），Amn为存放第一个数据所在位置，k为排序后每一行存放数据个数。任选新的区域存放排序后数据，选横拉k个数，再下拉，直到数据排序完毕。得到如下成绩表：当然也可以把学生成绩输入为一列，再利用Excel排序功能进行排序。

（二）点击工具数据分析描述统计，选定原始数据列存放形式，任选结果输出区域，得到统计描述结果

从中看出，82个学生平均成绩为73.89分，方差为307.18.

（三）计算极差R

最大的数据减去最小的数据

R=xmax-xmin=99-18=81

（四）分组

1.根据要求，不及格为0~59分，及格60~75，良好76~89分，优秀90~100分。

2.确定分点。

左端点，右端点为b，所表示区间范围：

（五）生成频数分布表和直方图

1.打开“工具/数据分析”，在分析工具窗口中选择“直方图”；点击确定。

2.在直方图弹出窗口“输入区域”输入数据方阵“82位学生成绩数据位置”：

在“接收区域”输入分组右端点所在列区域：

3.在输出选项中，点击“输出区域”，表示频率数表输出存放区域，位置任选。

4.在输出选项中，点击“图表输出”。其他选项，若没需要，可以不选。

点击“确定”按钮，立即显示如下所示的频率分布表（表1）和直方图（图1）。

图1

注：1.此图表中的“频率”实乃频数，所以应将表中“频率”改为“频数”，接收区改为相应分组文字，得表2

2.直方图是按照左开右闭的方式对落在各区间的数据进行频数统计绘制的；

3.从直方图来看，学生成绩基本符合正态分布。

（六）修改频率分布表

另存表（2）为表（3），将表（2）“频率”改为“频数”，并在频数列右侧增加一列频率，计算频率。即频率=■，本例中，只需计算第一组的频率，下拉即可得这列频率数据值。修改后频率分布表见表3

（七）完成频率分布直方图

将表（2）频数列替换成表（3）频率列，点击右键数据标志格式，得到频率分布直方图（见图2）。

此种绘制方法可以用在工程上，可以作进一步修改，使之符合我们使用要求。

我们还可以用Excel解决回归分析、t-检验等各种统计问题，无需编程序就可以进行工程上的复杂计算。Excel相对简单易学，这对于我们增强职校学生动手解决实际问题能力，是非常有实用价值的。

第4篇：excel数据分析范文

Abstract： Combined with measurement of metal electric work function， designing the data processing and management sysetm by using Excel software. This system has the advantages of rapidity， conciseness and visualization， completely can compare common processing software with experiment teaching instrument accompanied. This design method is popular value.

关键词： Excel软件；数据处理；数据管理；金属电子逸出功

Key words： Excel software；data processing；data management；metal electric work function

中图分类号：TP274；O4—39 文献标识码：A 文章编号：1006—4311（2012）27—0216—03

0 引言

在物理实验尤其是近代物理实验以及科学研究中，经常产生大量测量数据，经过记录、整理、计算、绘图、分析等大量复杂繁琐的数据处理后，方能给出科学结论。传统方法往往是手工处理大量数据，最终仅在坐标纸上描点绘图。因此效率低，易出错，误差大，甚至影响结论的准确性。

随着计算机迅速发展，数据分析处理的软件实现和应用也逐渐成为每个科研工作者必须掌握的一门技术。常见的数据处理软件如Origin、MATLAB、SPSS等功能强大，专业性强，对使用者有较高要求，而Excel直观易学，使用方便，数据处理过程简单，无需精通计算机编程，因此成为处理物理实验数据的首选工具。

Excel集数据表格、图表和数据库三大基本结构功能于一身，还提供了大量函数，用户可通过这些函数进行统计管理、线性分析等工作[1—3]。并能很方便地将数据处理过程的基本单元制成电子模板，使用时只要调出相应的模板，输入原始数据，激活相应的功能按钮，就能得到实验作图要求的各项参数。

1 电子逸出功的测量原理简介

由费米—狄拉克能量分布公式可得到热电子发射的里查逊—热西曼公式[4] I=AST2exp（—■）（1）

式中I是加速电压为零时热电子发射电流，称零场电流。A与阴极材料有关，S为阴极有效发射面积，T为发射热电子的阴极绝对温度（该温度与加热电流对应关系可查表）。实际测量中采用理查逊直线法避开A、S测量，将（1）式两边除以T2，再取对数得

1g■=1gAS—■=1gAS—5.04×103？渍■（2）

可见，1g■与■成线性关系，由斜率即可求出该金属的逸出电位？渍或逸出功e？渍。

由于肖特基效应，零场电流I与阴极发射电流Ia、加速电压Ua有

1gIa=1gI+■■■（3）

式中Ia是加速电压Ua为时阴极发射电流，r1和r2分别是阴极和阳极半径。几何尺寸一定的管子，阴极温度T一定时，1gIa与■成线性关系，截距为1gI。

实验一般在7个不同温度值采集49组电压和电流值，根据公式（3）进行7次直线拟合，采用直线外延法分别找出7个温度对应的零场电流对数1gI，之后再根据公式（2）进行1g■～■直线拟合，找出该直线斜率，进而求出该金属的逸出功e？渍。计算公式繁琐，图表较多，数据处理困难。

2 设计思路

本设计旨在实现数据的记录管理和分析处理。使用者仅需录入测量数据并保存，系统便自动生成处理结果以及相关图表。保存后可获得原始测量数据备份，避免随意篡改伪造测量数据；同时，又可形成一个数据信息库，为使用者查询测量数据提供便利。

基于以上构思，数据录入和数据处理作为两个独立且关联的模块，分别出现在两个工作表中。数据录入模块将个人信息和测量数据输入电脑，除必要输入栏目，使用者没有权限更改其他选项。处理分析模块的数据来自于对管理模块的链接，包括数据处理的中间过程和最终处理结果，为了便于管理还应包含使用者的基本信息。流程如图1。

3 基于Excel实现测量数据的录入和管理

本测量采用西安超凡光电设备有限公司WH—I型金属钨电子逸出功测量仪完成。

打开Excel，创建新工作表，该工作表作为数据记录用表，命名为“原始数据”。根据测量原理和要求，该工作表由基本信息、数据记录、温度对照表三个部分组成，如图2。

此工作表A1—H3为使用者基本信息，其中G2单元格输入的内容为“=TODAY（）”，可获取当前系统日期。A6—H12为数据Ia、Ua记录栏。A14—H17为“加热电流If与钨丝真实温度对照表”，数据处理过程中需查此表获得阴极灯丝温度。

4 基于Excel实现数据处理和分析

第5篇：excel数据分析范文

关键词：Excel；线性回归；模型

中图分类号：TP311文献标识码：A文章编号：1009-3044(2008)28-0242-02

Analyses of Three Kinds of Construction Methods for Linear Regression Model Based on Excel

ZHANG Jin

(Computer and Information Engineering College of Henan University, Kaifeng 475001, China)

Abstract: This paper offered there kinds of construction methods for linear regression model based on Excel and analyzed their application fields. Different users can chose appropriate method that adopt their character and needs.

Key words: excel; linear regression; model

1 引言

在自然界中，某一现象往往受多种因素的影响，如何在对现有数据进行分析的基础上，找到因变量与自变量之间的关系，找出其内在规律是研究者关注的主要问题之一。线性回归模型是实现上述目的的主要手段之一，如何根据已有数据构建线性回归模型则是首先需要解决的问题。而一般情况下用于进行线性回归分析的数据量和计算量都非常大，单纯依靠手工方式分析计算是不太现实的，需要借助各种计算分析软件来实现。Office办公软件是国内安装使用最为广泛的软件，作为其套件之一，Excel界面友好，功能强大，且易学易用，是非专业人士进行数据分析的首选工具。但能熟练将Excel用于线性回归分析的人士并不多。本文对Excel环境下线性回归模型的构建加以分析，具体描述了三种模型构建方法并进行了比较。

2 Excel的三种线性模型构建方法

借助Excel特有的单元格之间的链接、函数及数据分析功能等，可以有效的解决诸如此类的相关问题。

2.1 手工模式的翻版

例：某一生产企业某年12个月的广告费、销售单价及销售量如表1所示。

此企业各月的销售量与销售单价及广告费之间存在一定的联系，通过对三者之间关系的分析，可以有效地对未来企业的销量进行预测，而进行预测的前提是首先构建三者之间的数据模型，从数据的初步分析可以发现三者之间存在明显的线性关系，即：

y(销售量)=a1*x1(销售单价)+a2*x2(广告费)+b

按照手工方式进行计算，需首先计算出相关的中间变量，然后带入公式，得到相应的系数a1、a2及b的值。具体步骤如下：

1) 在A1：M4单元格依次录入某企业12个月的销售量、销售单价及广告费等原始数据；

2) 计算出中间结果∑x2、（∑x）2、∑y2、（∑y）2等；

3) 由此按照公式得到L11、L12、L22等；

4) 代入公式，计算出系数a1、a2及b的值（见图1）。

2.2 利用Excel的函数功能

Excel中包含有大量实用的函数，可以借助INDEX、LINEST等函数对上述问题进行计算分析。同样对于上例，步骤如下：

1) 如第一种方法的步骤一所示，首先录入相关数据；

2) 利用INDEX、LINEST函数，进行计算（具体如图2所示）。

a1参数的计算公式为：B6=INDEX(LINEST(C2:N13,C4:C5,TRUE,TRUE),1,1)

a2参数的计算公式为：B7=INDEX(LINEST(C2:N13,C4:C5,TRUE,TRUE),1,2)

b参数的计算公式为：B8=INDEX(LINEST(C2:N13,C4:C5,TRUE,TRUE),1,3)

2.3 利用Excel的数据分析功能

Excel“工具”栏下的“数据分析”功能，对于构建此类线性回归模型非常方便。如果Excel工具菜单中未加载此项功能，可以用过单击“工具”下的“加载宏”，在出现的对话框中，选择“分析工具库”，单击“确定”，完成此项功能的加载。如果已经有此项功能，可以按如下步骤完成相关计算：

1) 依次输入例题中的相关数据（如图2所示），尤其需要提醒的是此表中的数据必须按列输入，否则此项功能无法实现，而前面两种方法无论按行还是按列方式输入均可实现；

2) 单击“工具”菜单下的“数据分析”选项，选择“回归”功能，在对话框中依次输入相关数据并选择相关输出内容，然后单击“确定”，出现如图3表格所示的数据。从中可以看到相关数据已经罗列出来。

3 对三种方法的比较

以上三种方法是构建线性回归模型的常用方法，同时也是利用Excel解决诸如此类问题的一个有效途径，三种方法各有优缺点，但都鲜明地体现了利用Excel进行数据分析时的特点。

3.1 三种计算方法的优缺点

第一种方法只是手工方法的照搬，此时Excel仅仅起了一个复杂计算器的作用。其中体现较为明显的是Excel单元格之间公式的定义，借助单元格间关联关系的界定，可以方便有效地完成相关计算。优点在于作为手工方式的“Excel化”，对于熟悉手工方式下线性回归模式构建的人而言，可以较为容易地理解具体计算过程。此外，单元格间公式地定义相对来说也比较容易。但其缺点也是显而易见的，这种方法并没有完全脱离手工模式，只是通过Excel降低了计算的难度，而Excel特有的函数及相关功能并未加以利用。

第二种方法利用Excel函数，解决了回归模型中有关参数计算的问题。Excel有着较为丰富的函数，大多数问题均可借助Excel函数加以解决。本方法的优点在于利用函数解决此类问题，便捷直观，充分发挥了Excel强大的函数功能。通过此例可以充分说明利用Excel函数解决问题的高效性，尤其是通过不同函数的组合，可以解决许多貌似复杂的问题。本例就是利用INDEX、LINEX两个函数的嵌套完成的，其不足在于Excel拥有函数多达几百个，就是常用函数也有一百多个，如何对各类函数有效理解，进而熟练地加以运用，并不是每个人都能做到的，特别是对于非计算机专业人员而言，其难度可想而知。

第三种方法体现了Excel中“特殊功能”的用途，通过使用其中的“数据分析”模块即可实现线性回归模型的构建。优势在于一是对于此类问题的解决，不需要了解详细计算过程，只需选择相应功能，就可以直接获得计算结果。对于仅关心最后结果的人员来说，此方法是非常有效的；二是Excel以图表方式给出了直观的统计分析，通过相关设置可以得到用户需要的各种统计结果。不足在于此功能的实现要求操作者应熟悉Excel的功能扩展途径，了解此功能对于数据输入的特殊要求，并在对话框中实现正确的设置；此外，还需具备一定的统计知识，并统计结果能有较为清晰的认识。相对来说，这些要求对于非专业人员是比较高的。

3.2 三种方法的适用范围

第一种方法只是把Excel作为减少计算工作量的工具，其“内核”仍是手工模式，对于较为熟悉手工模式下线性回归模型的构建，且了解Excel的一般用户而言，此时可以减少大量计算的工作量，从而较为方便的得到相应结果。由于此种方法强调Excel单元格之间公式的定义、相互引用等，因此，也可作为介绍Excel此种功能时的例子使用。第二种方法更突出了Excel的函数功能，作为线性回归模型构建的一种方法有着其较为特殊的适用范围，对于那些较为熟悉Excel各种函数的参数、返回值及其适用范围的用户来说，这种方法不失为一种较好选择。第三种方法充分体现了Excel强大的特定数据分析功能，可以便利的解决此类线性回归建模问题，对于专业统计人员而言，不需了解计算过程，只需对相关的结果进行统计意义上的分析，因而该方法对此类人员较为适用。

参考文献：

[1] Excel Home. Excel应用大全[M]. 北京：人民邮电出版社，2008.

第6篇：excel数据分析范文

[关键词]Word;Excel;内部审计文档

一、引言

Office系列办公软件由于其具有功能强大、通用性强、易学好用等特点,在企业中的应用越来越广泛,特别是在管理领域应用得更为普遍。一般人们习惯用Word软件对文档进行编辑、打印,用Excel软件对报表进行制作、处理,然而在管理工作中常用的文档一般既含有文本又含有数据。例如在制作某企业某期间收入情况内部审计工作底稿中,就会有关于该企业收入情况的文字说明,同时为了更加直观、具体,还会引用相关的数据,对收入情况进行进一步解释或说明。这样,在这份审计底稿中,既包含了文字,又包含了数据。如果该文档以文字为主,只在个别位置辅以数据说明,则完全用Word进行编辑即可;如果文档中使用的数据较多,则需要利用Excel来进行辅助,以使Word文档编辑获得更好的效果。

二、使用Word与Excel结合进行文本编辑的特点

在使用Word与Excel结合进行文本编辑时,具备以下特点:

1. 便于查找数据上的录入错误。

在管理中的常用的文档里使用的数据一般来源于相关报表,而一般报表或用Excel制作,或通过管理软件的数据导出功能,可以生成Excel报表,而直接使用Excel报表数据要比查阅相关报表数据后再转抄至Word文档中出错的机率要小得多。

2. 数据变化后修改方便。

将Word文档中的数据与Excel报表中的数据建立起关联后,当Excel报表数据更新后,即可方便地同步更新Word文档中的数据,可以简化数据修改方式,避免在Excel报表和Word文档中重复修改,从而减少工作量。

3. 提升文档的数据分析质量。

可以将Excel的强大数据分析功能,与Word的超强文字处理能力结合,从而发挥一加一大于二的效果,提升Word文档的数据分析质量。

三、使用Word与Excel结合制作内部审计文档的方法

本文通过Word与Excel结合应用来介绍一些技巧,并利用实例说明使用以下几种方法,可以实现Word与Excel结合制作内部审计工作文档:

1. 当Word文档中需要使用数据表格,并且需对表格数据进行加工(例如汇总),可通过在Word文档中插入Excel表格对象实现(见图1)。

从图1中可以看出,通过Excel表清晰地反映了某公司三年的账面收入及在其他应付款中核算的收入情况,并可以利用Excel的函数,实现三年数据的汇总。图1中所示仅是一个Excel应用的简单例子,更强大的功能需要读者根据工作需要进行扩展。为了更详细地说明该方法的实现方式,现以图1为例进行说明:第一步,在Word文档中选中要插入Excel表的位置,在“插入”菜单中选择“对象”菜单项,并在“新建”标签页的“对象类型”中选择“Microsoft Excel 工作表”,再点击“确定” (见图2);第二步,在新插入的Excel表中进行表格的编辑与设计;第三步,完成表格设计后,将鼠标移到Excel表格的边框,通过用鼠标在边框线上的拖放,来调整表格大小,并最终完成表格的编辑。

该方法的优点是将Word文档与Excel表格结合成为一个整体,同时发挥了Word文字编辑和Excel表格处理二者的特长,缺点是Excel表格数据不独立,很难提供给其他Word文档重复使用。为了避免上述缺点,对该方法改进如下:

2. 当Word文档中需要使用数据表格,并且该数据表格的数据来源于其他Excel表格时,可以通过在Excel软件中预先编辑好表格,再插入Word文档的方法实现。

现仍以图1所示内容为例说明如下:第一步,在Excel中预先编辑好要使用的表格(见图3);第二步,在Word文档中选择准备插入表格的位置,并在“插入”菜单的“对象”菜单项中选择“由文件创建”标签页,再点击“浏览”按钮,找到事先编辑好的Excel表格后,点击“确定”将其插入Word文档(见图4),这样同样会生成与图1一致的结果。

这种方法的优点是数据与文档相互独立,与第一种方法的区别在于当其他Word文档也需使用该Excel表格数据时,只需重复上述步骤即可,不用在不同Word文档中重复制作表格,可以简化工作过程,提高数据使用效率;另外Word文档与Excel源文件互不影响,可以只修改Word文档中的数据或只修改Excel源文件中的数据。该方法的缺点是数据源与Word文档中的数据不能同步联动,当源Excel表格中数据发生变化,例如2008年主营业务收入中的商品收入由14555.00元,变更为14000.00元,Word文档数据不能实现同步更新,此时需手工调整该Word文档中的Excel表格数据。当有多份文档引用变化了的数据源,就会出现因疏忽大意而遗漏修改的现象。为了解决上述问题,现给出第三种方法:

3. 当Word文档中需要使用的数据表格的数据来源于其他Excel表格,且源表格数据在变化后需要Word文档中引用的数据同步更新时,可以通过在Excel软件中预先编辑好表格,再插入Word文档并使引用的数据与源数据同步的方法实现。

再次以图1所示内容为例说明如下:第一步,同方法2;第二步,在Word文档中选择准备插入表格的位置,并在“插入”菜单的“对象”菜单项中选择“由文件创建”标签页,同时选择“链接到文件”选项后点击“确定” (见图4)。此时显示的效果与方法2相同,但是此时如果源数据发生了变更,则在打开Word文档时,该文档的Excel表格数据会自动更新,而无论Excel源文件是否打开。此时,仍要注意一个问题,即要实现Word与Excel的同步,就应使Word文档与Excel源文件保留在同一个物理驱动器中,如果仅单独存储Word文档,则无法使其数据同步更新。

最后再补充一点,如果仅是在Word文档中部分使用Excel表格中的数据且不需要与该Excel表格数据同步更新,则仅需在Excel表中选中要引用的数据区域并“复制”,然后再在Word文档中选中要插入表格的位置并“粘贴”即可;如果在Word文档中部分使用Excel表格中的数据且需要与该Excel表格数据同步更新,则需在Excel表格中选中要引用的数据区域并“复制”,然后再在Word文档中选中要插入表格的位置选择“编辑”菜单中的“选择性粘贴”菜单项,并在弹出的对话框中选择“粘贴链接”项即可。此方法相对简单,这里就不详细举例了。

四、结束语

以上介绍的几种方法是笔者在参与的内审工作中摸索出来的,这些方法不仅可以在编制内部审计文档时使用,在其他领域也可以应用。这些方法也不是利用Word与Excel编制文档的所有方法,希望读者能通过本文启发,获得更好、更便捷的方法。

参考文献:

[1]孙万军,陈伟清.Excel财务管理应用技术[M].上海:上海财经大学出版社,2003.

[2]宇传华,颜杰.Excel与数据分析[M].北京:电子工业出版社,2002.

第7篇：excel数据分析范文

关键词：档案管理； Excel

1 档案管理分析

档案是指人们在各项社会活动中形成的各种形式的具有保存价值的原始记录[1]。传统的档案管理方式能在一定程度上满足档案管理的需要，然而，这种管理方式效率极其低下，需要耗费大量的人力，使用实体档案记录簿不仅存在安全隐患，也浪费了大量纸张，这有悖于建设环境保护型和资源节约型社会。因此，使用高效快捷的档案管理方式，是人们一直追求的目标。

2 Excel介绍

（一）Excel的数据存储功能

例如，在财务管理中，我们可以使用Excel存储单位员工2016年8月工资数据，假设我们定义Excel表格一行表示一个员工2016年8月所发工资详细情况，每一列表示单位员工2016年8月工资的一个属性，则该单位员工2016年8月工资表可以如下图2-1存储：

（二）Excel的快速查找功能

使用Excel快速查找时，打开对应的Excel后，按下快捷键“Ctrl+F”打开Excel查找和替换对话框，在“查找内容栏”后面输入框里输入要查找的数据项，然后单击“查找下一个”或者“查找全部”即可完成查找。例如，在上述图2-1所示的员工2016年8月工资表中，查找“张三”，查询结果如图2-2所示，在员工信息表中查找“赵六”，查询结果如图2-3所示。

（三）Excel的输入判断功能

Excel的输入判断功能主要体现在以下几个方面：

（1）Excel允许为特定单元格预设定格式，当向对应单元格输入数据时，Excel会自动检测输入数据格式是否合法，对于不合法的输入，Excel不接受。

（2）Excel允许设置对特定单元格的输入进行判断，当输入值在不同范围内时，该单元格显示对应的不同文本。

（3）Excel对于特定单元格，可以自定义输入数据的下拉列表，当某个属性的值为确定的范围时，Excel可以预设值所有记录在该属性对应单元格里的属性值的取值范围，以下拉框的形式体现。

（四）Excel的上传下载功能

数据库是按照数据结构来组织、存储和管理数据的工具。目前主流的数据库是关系数据库，如微软公司的Microsoft SQL Server、甲骨文的Oracle等。Excel可以与这些数据库交互，实现数据库表批量导出到Excel文档，Excel文档批量上传到数据库[2]。

（五）Excel的密码保护功能

打开Excel，单击“文件”，在中间出现“权限”的地方，单击左侧的“保护工作簿”，然后在下拉框中单击“用密码进行加密”，如图2-4所示。（注意本文使用的是Excel2010，其它版本Excel设置密码操作类似。）

3 Excel在档案管理中的应用

（一）Excel在档案存档中的应用

档案一般都是机密文件，除了使用其它加密方式外，Excel自带的密码保护功能也能提高档案文件的保密性[3]。例如，图3-1、图3-2分别是使用Excel建立的档案归档表、档案归档案卷目录表，然后使用Excel自带的密码保护功能对其进行加密，下次打开这两个文档时，需要身份验证，如图3-3所示。

（二）Excel在档案检索中的应用

将档案管理中的各种信息保存到对应的Excel表格后，可以借助Excel的快速查找功能，非常轻松地找到想要检索的档案信息。尤其是档案信息表数据量非常庞大时，快速查找功能省去大量的查找时间，这是传统的档案管理方式无法实现的 [4]。

（三）Excel在档案借阅中的应用

档案借阅时，涉及的信息量非常庞大。同一借阅者在不同时间段借阅的档案如何统一记录，借阅者的借阅历史记录如何快速查找等，都是档案管理需要考虑的问题。使用Excel记录档案借阅情况，可以简化该过程。如图3-4所示。

（四）Excel在档案管理系统中的应用

将要上传的数据先录入到Excel，再批量导入上传，就会在一定程度上提高档案管理系统的工作效率。同样，批量导出到Excel表并下载，也使得档案管理系统更人性化 [5]。随着档案管理系统的普及，Excel将逐渐成为服务于档案管理系统，负责数据的批量上传和批量导出的最有用工具。

4 结束语

本文首先分析了传统档案管理方式的不足，然后介绍了Excel的功能，最后将Excel应用于档案管理，提出了几个方面的应用。通过分析发现，Excel在档案管理过程中，扮演了非常重要的角色。

参考文献

[1] 兆， 和宝荣. 档案管理学基础 [M]. 中国人民大学出版社， 2005.

[2] 邓永海， 邓梅， 李朝荣. 中将EXCEL导入数据库的通用模块设计与实现 [J]. 微计算机信息， 2011， 27（2）： 240- 242.

[3] 白进霞. 运用Excel表格管理护理人员基础档案初探 [J]. 中外健康文摘， 2011， 08（10）.

[4] 席小艳， 孙阿萍. Excel在档案管理工作中的应用 [J]. 陕西档案， 2005（4）： 23- 24.

[5] 李怀义， 张红友， 胡静波. 基于学员信息管理系统的ASP导出EXCEL报表算法实现与分析[J]. 计算机与数字工程， 2013， 41（10）： 1691- 1694.

第8篇：excel数据分析范文

关键词：.net，数据交换，Excel

 

Excel是目前应用非常广泛的计算、分析信息并管理电子表格的办公软件之一。在管理信息系统的开发中，通常需要在Excel文件和数据库进行数据交换。因此，如何将包含所需数据的Excel文件中的数据导入到管理信息系统的数据库；如何将管理信息系统中存在的数据导出成Excel文件，并控制其格式以满足打印等工作的需要是程序设计必须考虑的问题。

本文基于.net平台采用C#语言，针对Excel文件与数据库的数据交换存在的问题进行讨论，形成一个比较完善的数据交换方法。

1 Excel文件导入DataSet

在.NET中访问读取Excel数据时一般有以下三种方法：（1）采用OleDB读取EXCEL文件；（2）引用的COM组件：Microsoft.Office.Interop.Excel.dll读取EXCEL文件；（3）将EXCEL文件转化成CSV（逗号分隔）的文件，用文件流读取。第二种方法使用COM组件来读取Excel文件数据是直接打开Excel文件，然后逐行读取，运行效率较低，并且在作释放的时候有可能碰到不可预知的错误[1]；而第三种方法需要将Excel文件另存为CSV文件，需要人工干预，不适合自动处理[2]。论文参考网。因此，本文采用第一种方法，即通过OleDB连接，把excel文件作为数据源来读取。

1.1 实现方法

把Excel文件当做一个数据源来进行数据的读取操作，实例如下：

public DataSet ExcelToDS(string Path)

{

string strConn = 'Provider=Microsoft.Jet.OLEDB.4.0;';

strConn += 'DataSource='+ Path + ';';

strConn += 'ExtendedProperties=Excel 8.0;';

OleDbConnection conn = newOleDbConnection(strConn);

conn.Open();

string strExcel = '';

OleDbDataAdapter myCommand =null;

DataSet ds = null;

strExcel='select * from[sheet1$]';

myCommand = new OleDbDataAdapter(strExcel,strConn);

ds = new DataSet();

myCommand.Fill(ds,'table1');

return ds;

}

对于Excel中的表即sheet([sheet1$])如果不是固定的可以使用下面的方法得到

string strConn = 'Provider=Microsoft.Jet.OLEDB.4.0;';

strConn += 'DataSource='+ Path + ';';

strConn += 'ExtendedProperties=Excel 8.0;';

OleDbConnection conn = newOleDbConnection(strConn);

DataTable schemaTable =objConn.GetOleDbSchemaTable(System.Data.OleDb.OleDbSchemaGuid.Tables,null);

stringtableName=schemaTable.Rows[0][2].ToString().Trim();

1.2 存在的问题及解决方法

（1）导入数据出现null值的处理方法

Microsoft.Jet.OLEDB.4.0读取数据会出现当某一字段内分别含有文本和数字的混合数据时，某一类型的数据会产生丢失。产生这种问题的根源与Excel ISAM（IndexedSequential Access Method，索引顺序存取方法）驱动程序的限制有关，Excel ISAM 驱动程序通过检查前几行中实际值确定一个 Excel 列的类型，然后选择能够代表其样本中大部分值的数据类型[3]。论文参考网。也即Excel ISAM查找某列前几行（默认情况下是8行），把占多的类型作为其处理类型。例如如果数字占多，那么其它含有字母等文本的数据项就会置空；相反如果文本居多，纯数字的数据项就会被置空。解决这一问题的办法是改造连接字符串，如下所示：

string strConn = 'Provider=Microsoft.Jet.OLEDB.4.0;';

strConn += 'DataSource='+ Path + ';';

strConn += 'ExtendedProperties='Excel 8.0;HDR=Yes;IMEX=1'';

程序代码ExtendedProperties项中的HDR和IMEX所代表的含义。HDR用来设置是否将Excel表中第一行作为字段名，“YES”代表是，“NO”代表不是即也为数据内容；IMEX是用来告诉驱动程序使用Excel文件的模式，其值有0、1、2三种，分别代表导出、导入、混合模式。通过IMEX=1来把混合型作为文本型读取，避免null值。

（2）Excel2007 文件读取方法

Excel 2007文件（.xlsx文件）是一种不带宏的Office Open XML格式文件。当读取.xlsx文件时，需要修改上述连接字符串，修改后的连接字符串如下：

string strConn +='Provider=Microsoft.ACE.OLEDB.12.0;';

strConn += 'DataSource='+ Path + ';';

strConn += 'ExtendedProperties='Excel 12.0 Xml;HDR=Yes;IMEX=1'';

2 DataSet导出 Excel文件

2.1 实现方法

public void DSToExcel(string Path,DataSetoldds)

{

string strConn = 'Provider=Microsoft.Jet.OLEDB.4.0;';

strConn += 'DataSource='+ Path + ';';

strConn += 'ExtendedProperties=Excel 8.0; ';

OleDbConnection myConn = newOleDbConnection(strConn) ;

string strCom='select *from [Sheet1$]';

myConn.Open ( ) ;

OleDbDataAdapter myCommand =new OleDbDataAdapter ( strCom, myConn ) ;

System.Data.OleDb.OleDbCommandBuilderbuilder=new OleDbCommandBuilder(myCommand);

//QuotePrefix和QuoteSuffix主要是对builder生成InsertComment命令时使用。论文参考网。

builder.QuotePrefix='[';

//获取insert语句中保留字符（起始位置）

builder.QuoteSuffix=']';

//获取insert语句中保留字符（结束位置）

DataSet newds=new DataSet();

myCommand.Fill(newds,'Table1') ;

for(inti=0;i<oldds.Tables[0].Rows.Count;i++)

{

DataRow nrow= newds.Tables['Table1'].NewRow();

for(intj=0;j<newds.Tables[0].Columns.Count;j++)

{

nrow[j]=oldds.Tables[0].Rows[i][j];

}

newds.Tables['Table1'].Rows.Add(nrow);

}

myCommand.Update(newds,'Table1');

myConn.Close();

}

在以上程序中必须使用将DataSet中的数据做循环后写入OleDb数据源中，不能使用ImportRow方法将一行导入到news中，因为ImportRow将保留原来DataRow的所有设置(DataRowState状态不变)。在使用ImportRow后，所有导入行的DataRowState!=Added，数据将不能更新到Excel中

3 结语

在应用程序的设计中，需要访问Excel数据的情况非常普遍，本文以在.NET中对访问Excel表格拟采取的方法进行探讨，给出了比较完善的解决方法，对可能出现的问题进行了分析并提出处理方法。对于不是使用.NET开发的情况，本论文的分析和所提供的方法亦可参考。

参考文献：

[1] 刘玉敏等,基于文本格式的Excel数据导入,科学技术与工程[J],2010年1期

[2] 刘柏峰,陈伟,陈晓军,C#中操纵Excel的几种方法,微型电脑应用[J],2006年11期

[3] PBR.Excel使用DAOOpenRecordset NULL作为返回值[EB/OL]. http://support.microsoft.com/kb/194124 , 2004-6-24

第9篇：excel数据分析范文

【关键词】Excel电子表格 教学改革 市场营销

【中图分类号】G42 【文献标识码】B 【文章编号】2095-3089（2013）05-0251-01

1. 引言

《计算机应用基础》课是大学一年级各个专业都要开设的重要课程。本溪广播电视大学《计算机应用基础》课采用清华大学出版社《计算机应用基础》教材，共分八部分内容，其中Excel电子表格是重点章节。在实际工作中Excel电子表格应用广泛。特别是工商管理类的市场营销专业，市场调研、数据分析工作多，Excel电子表格的熟练应用尤显重要。

2. Excel电子表格教学工作中存在的问题

Excel电子表格作为计算机应用基础课程的重要章节，传统的教学特点是不分专业，采取统一的教学内容和方法。让学生掌握最基础的Excel电子表格内容。这种教学方法存在以下问题。 2.1 理论与专业实践联系不紧密。

将理论应用于实践工作是教学的终极目标。但是在传统的Excel电子表格教学工作中，不能针对专业的特点和实践要求进行教学。很多市场营销专业的学生在后续的专业课学习中，如统计、市场调查等用到Excel电子表格需要重新进一步的学习。在实践工作中，无法将理论与实践结合。

2.2 学习的目标是通过考试

很多大学生的学习目标是通过考试。为应付考试而学习，考完试很快将知识遗忘。但是市场营销数据分析工作是应用性强、技巧性高的工作，需要日积月累，熟练掌握Excel电子表格可以使工作事半功倍。所以在学习和教学过程中应该加强实践能力的训练。考试是手段不是目标。

2.3 学习兴趣不浓

在电视大学本科教学中，学生在专科层次学过Excel电子表格基础知识。本科阶段又重新学习，导致学生缺乏学习动力和兴趣，学生学习效果一般。

如何结合专业特点，因材施教，将Excel电子表格教学与实际工作相结合，是我教学工作中一直探索的问题。

3. 市场营销专业实践工作对Excel电子表格的应用情况

为了更有针对性、更有效地开展Excel电子表格教学工作。对电视大学2011年春、秋两季入学的市场营销专业本科学员在实践工作中Excel电子表格的应用情况进行调查。按照应用的频率总结排序如下：产品目录；销售数据录入整理工作；客户档案资料整理；市场调查数据统计分析；制作销售图表；调查问卷的生成；数据库建立。

4. 完善Excel电子表格教学对策

针对Excel电子表格在市场营销专业实践工作中的应用情况，在Excel电子表格教学中采取以下对策。实现应用型人才培养的目标。

4.1 采取市场营销案例教学法

模拟市场营销实践中对Excel电子表格的应用，编制一套实用的教学案例。涵盖实践工作的基本Excel电子表格操作。为市场营销实践工作打好基础，提高学生的动手能力。

4.2结合其它专业课教学

针对Excel电子表格是市场营销专业很多后续专业课学习的基础。特别是统计、市场调查课。Excel电子表格具有强大的数据分析功能，如对数据的统计分析、方差分析、非参数检验、比其它具有类似功能的统计软件如SPSS简单、易学。所以在Excel电子表格基本功能学完后，可以将数据分析这一部分作为特色内容，开阔学生的视野，提高教学质量。Excel电子表格强大的图表制作功能可以为市场调查课打好基础，通过展示精美的Excel图表，让学生不断的模仿、创新、超越，激发学生的兴趣和创新能力，增强实际工作的能力。

4.3 通过电视大学在线教学平台让学生系统练习

电视大学为了更好地进行远程教育，开设了多种远程教育在线平台，学生可以随时随地学习。为了巩固教学成果，通过电视大学在线教学平台，配备完善的教学练习系统，让学生多学多练。学生和教师可以随时共享好的资源，真正做到理论和实践相结合。

5. 结语

在培养应用型人才教学理念的基础上，对市场营销专业Excel电子表格实践应用调研，设计出新的教学方法，做到理论与实践结合。在今后的教学中不断探索各个专业的特点，有针对性的进行计算机应用基础教学。提高学生实际应用能力，增加学生的学习兴趣，为社会输送更多的合格人才。

参考文献：