推荐一本好书作文精选(九篇)

第1篇：推荐一本好书作文范文

等许多故事。

我来讲一段《孙康映雪苦读》的故事：

“他兴奋地跑回屋，拿起书向雪地跑去，找了一块雪最深的地方，蹲下来读起书来，雪花落在他的身上但他只顾看书，根本顾不上掸去身上的积雪；刺骨的寒风吹在他的脸上，像刀割一样；单薄的衣服无法抵挡寒冷冻得他直打哆嗦。”

第2篇：推荐一本好书作文范文

书是知识的海洋，深不可测，需要我们去挖掘，去寻找。今天我要向大家推荐一本书，这就是《的故事》。

这本书里讲了在解放隆化城的战斗中，军队利用桥上暗堡来杀害我国战士们，阻挡了我国军队的前进道路。不顾自己的生命安全，冲到暗堡下。他手举炸药，扔向暗堡，自己为此牺牲了。

这本书的作者是瞿道贤。这真是一本好书，它告诉了我们旧社会是多么艰苦，我们要珍惜现在的美好生活。要知道，这美好的生活是战士们用鲜血和生命换来的。

朋友，去看看吧！这本书会让你受益不浅的。

第3篇：推荐一本好书作文范文

我向大家推荐的书是：沈石溪写的《五彩龙鸟》。

此书对我印象深刻，书里写着一代又一代的恐龙，对种族是如何进化的都写得十分详细，并且还可以从中悟出很多深刻地道理：一个种群的兴旺不是在于邪恶、自私，厮杀同类，而是在于团结，大家有福同享，有难同当。享受家庭的温暖和温情。虽然书中恐龙——澄的家族很弱小，但是，正在最终侏罗纪大黑暗的时期顽强的挺了过来。而在岫的家族里，没有关爱，没有和平，经常发生撕吃同类的现象，最终在侏罗纪大黑暗中“全军覆没”。

这本书让我懂得了，人类的发展一定要团结友爱，一定要讲义气，并且不要自私，更不要自己的快乐建立在别人的痛苦之上。这本书使我知道了很多，建议大家多读一读，相信你也会有意想不到收获的！

四年级:明松

第4篇：推荐一本好书作文范文

关键词：龙泉青瓷；堆积法制造技术；项目推荐书；艺术设计

1项目推荐书设计目的、设计要求分析

1.1项目推荐书设计目的

本次项目推荐书设计主要针对于龙泉青瓷堆积法制造技术，在追求推荐书设计功能性的同时更加注重科学技术与设计艺术性的结合，运用理性有序的规则，有意识的捕捉并良好地表达出项目推荐书各类要素的内涵。

本次设计虽然受制于设计内容主题，但绝非是狭隘的文字解说或简单的图片堆积宣传，本次设计主要通过对项目推荐书设计元素的分析，系统地研究国内外项目推荐书的设计方法、风格，让原本严谨、乏味的龙泉青瓷堆积法制造技术内容表现得生动形象、通俗易懂，使其在短时间内实现良好的传播效果，让人们更加了解龙泉青瓷堆积法制造技术，以达到更好地传承和发展青瓷这一非物质文化遗产。

1.2项目推荐书设计要求

本次项目推荐书设计欲从以下几个方面人手：

（1）树立以读者为中心的服务设计理念。本次项目推荐书设计的核心功能主要以树立服务为主，任何设计都是有针对性的，由于人群的多样性，不同的群体对推荐书有不同的要求。设计时应把读者作为一个群体来研究，了解这个群体的共性和个性，有针对性地进行设计服务，而不是单纯地从产品、企业本身的需要出发。因此，推荐书设计的核心是从为人服务的角度出发，分析目标群体的认知经验，从而进行设计。

（2）明确产品推荐书设计人员的责任。产品推荐书设计与制作不只是平面设计与印刷问题，它与企业经营哲学、市场分析、插图、印刷等专业的知识与素养息息相关。所涉及的相关学科非常广泛，要注重艺术与工学的结合。

（3）完善产品推荐书的设计流程。推荐书的首要任务是对项目的说明，追求过于高档精美的形式和夸张的平面设计，不仅对资源是种浪费，而且有悖于设计师的职业道德和社会责任感，还会引起读者的反感。因此，本次设计的项目推荐书应尽量简洁明白，增加智力的投入。

2项目推荐书构成要素

2.1系统设计

推荐书设计以信息的传达为主导，最终需要通过文字、图形的方式呈现。系统设计根据不同推荐书系统设计的特点进行信息分析、采集与处理、分类，了解信息使用对象特征的整合设计，通过图形、文字和色彩的形式表现出来。

《龙泉青瓷堆积法制造》项目推荐书是针对龙泉青瓷及堆积法制造技术详细解说的一种宣传媒介，随着科技的不断发展，堆积法制造技术越来越受到重视，但是作为一项新技术，对技术原理、机械构成等方面了解的人却不多，究其原因，一方面是因为使用专业术语和外文太多，让很多读者看不懂；另一方面是因为部分宣传资料过于简单，内容不全，内容设计方面过于繁杂，整体设计、布局等方面设计缺乏科学性、合理性，不便于阅读。鉴于以上原因，本次课题经过对项目推荐书内容和受众群体的分析以后，确定需要系统设计的内容有开数与开本定位、字体字号定位、字间距定位等。

2.2材料选用

系统设计与材料选用是一个有机的整体，作为设计师，对材料的了解与掌握是必须具备的素质之一。材料的运用在艺术作品表达中具有极为重要的影响，其中包括观感、触感，甚至嗅觉等方面。

结合推荐书的实际应用，本次推荐书封面封底定位为压光凸版纸，压光凸版纸是一种以磨木浆或其他机械浆为主要纤维原料而又不同于普通新闻纸的特殊纸张品种，有相当高的平滑度，压光凸版纸具有印刷彩色图像还原性好、层次丰富的特点。

2.3装订方式

最常见的书刊装订方式有平装、线装、胶装、精装，也有传统的装订方式，现已不常用六合套、经拆装、蝴蝶装等。鉴于《龙泉青瓷堆积法制造》项目推荐书从内容到设计方面都充满科学性、时尚性，同时也提倡环保。所以，采用平装锁线订。这是一种传统的装订方法，用此方法装订出来的书籍不受厚度限制，平装锁线订极富魅力，读者只要随便找来一本词典，将外壳去掉就能体会这种装订方法的合理之处，特点是装订书籍时订口不占书的版面，装订出来的书牢固性好，便于阅读，可长期保存。

2.4项目推荐书设计艺术风格特点概述

第5篇：推荐一本好书作文范文

[关键词]网络信息化；新书推荐；读者服务

新书推荐是图书馆的“老生常谈”工作，原是指在每一批新书到馆以后，由工作人员以不同方式及时介绍给读者，使读者更快速的了解到书籍信息，找寻到自己所要的图书。但随着网络信息技术的高速发展，图书馆面临着更多方面的生存威胁，因此增加与读者之间的互动服务就成了一个新的发展发向，在这种新思想的影响下，传统的新书推荐工作也应随之进步，将推荐书籍与阅读推广、选采等工作联系起来，成为一个相互推进的整体。

1.新书荐读与传统工作的融合方式

1.1与阅读推广相融合

随着全民阅读浪潮的涌现，为使更多读者能够方便、快捷的利用到阅读资源，军队高校图书馆利用多种形式，开展了不同规模的阅读推广活动。传统的新书荐读是在阅读推广活动中，向读者直接或间接的宣传馆内新到图书，增加新书的借阅率和曝光率，由于图书馆的采编流程，需要耗费大量时间，又因为图书馆在阅读推广活动中一直占主导地位，会产生书籍推荐时效性不强，读者往往所寻新书无书或通过其他渠道获取等问题。

为解决这一问题，就需要新书推荐工作把握住时效性原则，提前向读者进行宣传欲采图书或新出版图书，不要被动的等图书上架或入库之后再推荐，并将此项工作与图书预约借阅相结合，增加新书预定借阅，在新书到馆之后第一时间通知读者，减少读者重复消费，提高新书借阅率。

1.2与选采工作相结合

由于读者缺少对书籍信息的及时把握，在选书看书方面常常处于十分被动的地位，因此错过或漏过很多所想要的书，而图书馆的选采工作常常是单一的以采编为主导，忽略了读者的主动性，减少了图书馆与读者之间的交流及互动，往往造成读者对所推荐书籍不削一顾，导致很多采购的图书常年无人问津等资源浪费问题。

将新书推荐工作与选采工作相结合，在采编之初就增加与读者之间的沟通，将采访工作真正落实到读者借阅之前，借鉴营销学的方法，以时效性、针对性、选择性为原则，提前以广告形式做好新书宣传手册，并利用微信、微博等新信息手段，增加与读者之间的互动讨论，及时筛选增减新书的种类及数量，由传统的单方面主导模式转化为以读者为主导的信息型互动服务，优化采购资源的合理配置。

1.3与参考咨询业务相结合

由于高校图书馆的读者多为专业素养较高的老师、学生，为满足他们对科研、学习等资料的高而深需求，图书馆在采购新书之前，可以利用学科馆员的优势，通过新书推荐的方式搜集一些最新出版的专业书籍资料，提前供读者筛选，也可以根据读者提供的意见，及时更改专业资料的类型和数量，行成“为读者找书、为图书找读者”的双赢互动。

2.新形势下新书推荐工作所需要注意的原则

2.1及时性原则

由于是在新书到馆之前就进行新书推荐的工作，因此在工作中一定要把握三个“及时”原则，一是要推荐及时，以某一个固定周期为基础，把在此日期内出版的图书信息迅速做出整理，用最快速度展示发放到读者面前。二是与读者的互动反馈要及时回复整理，通过各种平台发放的书籍推荐信息会收到读者的各种反馈，最好在第一时间处理这些信息，并根据读者提出的意见来进行选书的参考。三是要到书及时，因为是与读者依靠双向互动所选择的图书，所以到书加工时间不要过长，以免耽误读者使用。

2.2分门别类原则

鉴于读者的需求层次和阅读偏好各有不同，新书推荐工作也应根据阅读对象的不同而进行相应的划分，有针对性的为某一局域内的读者推荐适合他们喜好的书籍，并且与学校的教学、科研、专业相一致，着力把握学科发展及文化方向，重点推荐与此专业相关的热点图书，树立良好积极的阅读氛围。

2.3去粗取精原则

读者通过推荐来选读图书，因此书籍推荐制作的细致程度，很大程度影响了读者的选择偏好，所以工作人员在设计、编辑新书信息时，应尽力准确把握该书的基本信息，并且利用多种方式拓宽选书渠道。与出版数量相比，新书推荐的数量有着绝对的局限性，加之选采经费、进书渠道等问题的制约，因此所推荐的图书一定要本着精挑细选的原则，切忌不可盲目求多求全，造成铺张浪费、资源重复等问题。在选书过程中，要时刻谨记身为高校图书馆的职责，主动过滤一些不适宜学生阅读、不符合主流文化发展方向的图书。并且可以根据当前的时事热点和科技前沿，有计划、有组织地推荐一系列相关联图书，开展主题性图书推荐活动，更系统地满足学生的求知欲和探索欲，更好的履行图书馆作为文化阵地的使命。

2.4工作人员的专业素养为第一基础的原则

新书推荐工作者专业水平的高低，直接影响着书籍推荐的优劣，一个好的工作者，首先要具备高尚的思想道德素养，全面广博的知识和对信息敏锐的分析辨别能力，并且还要具备良好的语言组织能力以及使用计算机进行排版、设计、打印等技能，精通网络搜素和信息采集，要善于与各种类型的读者进行沟通交流，怀着不断求知的思想意识和高度的工作责任感，随着新的社会发展和文化变迁，与时俱进，持续学习。

3.新书荐读的宣传方法

3.1“量身定做”宣传

不同读者对于宣传渠道的选择偏好不同，加之读者时间有限，对于图书的选择无法做到面面俱到，因此在有针对性向读者推荐书籍的同时，要善于把握读者对宣传方式的偏好，根据读者的年龄、阅读习惯、有选择性的进行宣传，不要搞疲劳轰炸，让读者产生厌恶情绪。

3.2“打破壁垒”宣传

随着信息化技术的发展，宣传方式也以从新书展架、新书通告、新书手册等单纯的实体宣传发展到了依托网络平台以及手机通信平台，但无论是利用本馆网站、微信、博客等工具，图书馆的宣传都是一种等待读者上门的方式被动方式，如果读者零关注或者不踏入图书馆区域，那么再多的宣传手法也起不到任何效果。但随着大数据等关联技术的运用发展，图书馆宣传有了更广阔的传播手段，宣传也依托网络平台的媒体，直接利用搜索引擎平台，进行读者数据的整合与应用，提供宣传推荐书籍的效率。另外实体宣传也可以不局限于馆内一个区域，除与其他高校建立联合采购互促互利外，也可以将新书推荐的选择地点开展到公共书店，尤其是那些和校内专业、科研相关的专业性书店，借助书店资源为依托进行宣传，收集新书信息以及读者的阅读信息，能够更好更全面的招揽读者，促进书籍选采的资源优化。最后，在结束每一期新书推荐工作后，推荐人员应及时掌握本期推荐的实际情况，了解新书荐读在读者之间的关注程度和回馈程度，并且对到书后读者的借阅率做一个跟踪调查，不断提升自己推荐工作的方法，从实践中总结经验，提高新书推荐的质量，在信息化竞争的浪潮中，更好的发挥图书馆应尽的义务。

参考文献

第6篇：推荐一本好书作文范文

〔关键词〕读者属性；纸质图书属性；读者借阅偏好；专业纸质图书推荐；非专业纸质图书推荐

〔中图分类号〕TP393.1〔文献标识码〕A〔文章编号〕1008-0821（2013）08-0068-05

随着高校数字图书馆图书的增多，读者不知道如何在几十万、几百万的馆藏图书中快速找到自己偏好的图书。于是出现了个性化图书推荐系统，通过Web服务器收集图书信息[1]、借阅时间评分[2]、类别[3]、图书和用户多特征[4]、聚类[5]等推荐技术，分析读者的借阅记录、行为，获取读者的借阅偏好，向读者推荐图书，实现个性化服务。

例如：针对目前个性化推荐服务推荐质量不高的问题，将数据挖掘中的关联规则应用到真实的借阅记录[5]。根据读者对图书借阅记录，建立读者——图书借阅网络、读者——读者借阅网络，将不同背景的读者联系，构建个性化图书借阅推荐系统[6]。研究图书和作者推荐，提出一种组合两种基于项目协同过滤算法来预测读者所喜欢的图书和作者，扩展作者预测到图书列表，帮助读者决定要看哪种书，并在LitRec数据集中测试提出的算法。为处理大学图书馆信息超载问题[7]。文献考虑读者借阅图书的主要目的是课程学习和学术研究，根据图书馆借阅日志，提出基于项目分类的协同过滤算法和基于概率的算法[8]。认为文学阅读或休闲阅读不同于科学阅读，因为读者寻找图书的目的不仅仅是图书的主题，还包括作者、图书的写作风格。在LitRce数据集中证实了图书的写作风格影响读者选择图书，图书的目录、写作风格特点可用于提供图书推荐效果[9]。在图书馆整合基于问题的学习（PBL）模式和图书资源，提出一种新的智能手机位置感知的图书推荐系统（IMLBRS），使用地图导航和图书推荐功能搜索图书[10-11]。针对数据稀疏性问题，把读者——资源交互作为图来分析，在网络模型中采用链路预测方法推荐图书[12]。针对推荐系统不能分析图书的信息、缺乏反馈信息给读者、不能为读者提供足够的信息决定是否图书的问题[13]。利用聚类，为背景相异的读者提供电子图书个性化推荐、个性化荐购[14]。

另外，传统基于协同过滤的电子商城商品推荐思想：如果一些用户与目标用户对某些商品的评分比较相似，认为这些用户是目标用户的最近邻居，目标用户对未评分商品的偏好等同于最近邻居对该商品的偏好。推荐方法面临用户评分数据稀疏时用户共同评分项目很少的问题。电子商品、电子图书没有受到复本的限制，同一时间允许购买、借阅的次数不受限制。但高校图书馆的馆藏纸质图书受到复本的限制，每种纸质图书的复本数一般为2～5册，若纸质图书推荐仍然单纯以电子商品推荐中的共同评分的项目集合为依据，将导致同一时间段能借阅同一种纸质图书的共同读者更加少。若要推荐给读者的某种纸质图书的复本在某个时间段全部被外借（即该种纸质图书没有复本在架），则需要借阅该种图书的读者只能等到该种图书的复本归还后才能借。而当该类图书的复本归还图书馆时，之前想借阅该书的读者可能已经不需要借阅该书，或已经忘记要借阅该书了，这影响图书馆对读者的服务。

通过对读者借阅不同类图书的偏好进行统计，发现借阅专业类图书、H（语言文学）类图书的时间比较长，借阅其他类的时间短[17]。因为学习专业类、语言类图书，需要读者花费很多的时间去理解、记忆很多内容，而其他类图书只需要大致的阅读即可。但现存的图书推荐技术，单纯的把读者借还图书的时间间隔作为读者对图书的偏好，没有考虑到相同页数不同类别的图书对需要阅读时间的差别。通过对读者成绩排名与读者借阅专业图书的偏好情况进行研究，发现大部分的读者，越偏好于借阅专业图书，成绩排名越靠前[18]。现存的推荐方法只追求推荐的准确率、覆盖率，不区分专业图书与非专业图书推荐对读者成绩的影响。

文章以高校本科生作为读者借阅偏好的研究对象。首先建立读者属性矩阵、纸质图书属性矩阵、读者借阅偏好矩阵。通过借阅证号建立读者借阅偏好矩阵和读者属性矩阵的关联，通过索书号建立读者借阅偏好矩阵和纸质图书属性矩阵的关联。定义页数的借阅时间权重、出版年份的新书权重、图书类别的借阅权重。最后，根据大学阶段课程设置的特点、读者借阅偏好，分别向读者推荐有复本在架的专业纸质图书和非专业纸质图书。

2纸质图书推荐

2.1专业图书借阅偏好

高校大学专业课程的设置由教育部规定，同一专业不同届但相同年级的学生授课内容基本一样，并且遵循先开设基础课、简单到难遵循渐进的原则。如计算机专业的学生，大学一年级阶段一般都开设《计算机应用基础》、《C语言程序设计》等基础课程，大学二年级才能开设《数据结构》课程。因为学习《数据结构》需要学生掌握计算机基本操作、程序设计的内容。到更高年级的时候，只有学习《数据结构》的知识，才能开设《算法设计与分析》等更专业的课程。由此可见，同一专业不同年级的读者开设的课程往往不一样，但同一专业同一年级的读者开设的课程基本一样，对专业图书的借阅偏好也相似。

4结语

本文以高校本科生作为读者借阅偏好的研究对象，提出复本受限下高校读者借阅偏好的纸质图书推荐。分别构建读者和纸质图书属性矩阵、读者借阅偏好矩阵，分别定义基于页数的借阅时间权重、基于出版年份的新书权重、基于图书类别的借阅权重。由读者借阅证号建立读者借阅偏好矩阵和读者属性矩阵的关联，由索书号建立读者借阅偏好矩阵和纸质图书属性矩阵的关联。根据大学专业课程设置的特点，区分专业纸质图书和非专业纸质图书。在真实的借阅记录数据集上，实验验证提出方法的有效性。

下一步的研究包括：专业图书、非专业图书的不同推荐类数、册数对不同专业、不同性别的读者推荐影响，并将云计算模型的不确定性、模糊聚类应用于读者借阅偏好的随机性、盲目性中。

参考文献

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第7篇：推荐一本好书作文范文

关键词:数字图书馆;推荐系统;研究进展

Abstract:By introducing several common recommendation systems such as Tapestry， Fab， Citeseer， SERF， Melvyl and Amazon， this article summarizes the overseas research progress on digital library recommendation sys- tems， analyzes theirmajor characteristics， and points out their reference significance to digital library construction at home·

Keywords:digital library; recommendation system; research progress

数字图书馆推荐系统是通过向用户提供有关的文献信 息或利用的建议，帮助用户找到和选择比较相关信息的一 种工具。它能够收集和统计用户查找信息，通过分析用户 行为的特点来对信息内容进行推荐。近年来，国外对数字 图书馆推荐系统的研究取得一定的进展，本文将对国外常 见的几种数字图书馆推荐系统加以介绍和评价.

1　Tapestry系统 1992年12月，美国施乐公司研究所开发了Tapestry 系统，这是早期的推荐系统，目的是过滤海量的电子邮 件，推荐电子新闻[1]。在Tapestry系统中，用户可以对阅 读过的文章发表意见，标注出他们是“喜欢”或“讨厌” 这篇文章。其他用户既可以根据关键词检索文章，也可以 根据用户的评注来选择文章阅读。Tapestry系统以促进用 户之间相互了解为前提，从而让用户清楚哪些评注具有参 考价值;它不是自动根据用户兴趣进行推荐，而需通过用 户构造较复杂的查询才能得到检索结果。其体系结构如图 1所示。开发者Goldberg等人还首次提出“协同过滤”的 概念:即人们相互协作，通过记录其对阅读过的文档的反 应态度(有兴趣或不感兴趣)进行筛选，这对以后的推 荐系统研究与开发具有重要的启发意义.

2　斯坦福大学的Fab系统 Fab系统是斯坦福大学数字图书馆项目研究的一部分 内容。1997年3月， M·Balabanovic详细介绍了Fab系统 的结构与功能[2]。Fab旨在帮助用户从海量的互联网信息 中筛选出有用信息。该系统结合了基于内容的推荐和协同 推荐的优点，采用混合推荐技术向用户推荐感兴趣的信 息。其推荐过程可分为两步:第一，收集信息建立可管理 的数据库;第二，为特定用户从数据库中选择所需要的信 息。Fab主要由3个部分组成:收集(即查找特定主 题的网页)、选择(即为特定用户查找网页)和中央 路由器。每个都根据有用户评价的网页所包含的词语 构成一个文档(Profile)。收集的文档代表目前的主 题，而选择的文档代表单个用户的兴趣。收集将 收集到的网页提交给中央路由器，再由中央路由器根据页 面与用户文档的匹配程度向用户推荐页面;用户的选择代 理还可以删除用户已经看过的页面，并在任何单批的推荐 (通常为10页)确保每个站点最多推荐一个页面。用户的 反馈往往投入了大量的时间和精力，应将其存储在各自的 选择文档中，并确保不被其他用户反馈所“淹没”.

用户需要对推荐的页面予以评级，据此更新其个人选择代 理的文档以及调整原始收集的文档。同时，用户评价 较高的页面直接推荐给具有相近兴趣的用户，实现协同推 荐。而打分特别高的网页将会直接推荐给用户的最近邻 居，即和用户具有相似偏好的其他用户。Fab系统的优点 是综合了各种主要的过滤方法，能够对一些数据量大、变 化性强的信息进行过滤，可以进行动态反馈，实现个性化 推荐服务.

3　C iteseer系统 CiteSeer是在自动引文标引(AutonomousCitation Inde- xing， ACI)的基础上建设的一个学术论文数字图书馆 (网址为http: //citeseer·ist·psu·edu)，它提供了一种通过 引文链接检索文献的方式，目标是从多个方面促进学术文 献信息的传播与反馈。CiteSeer可以检索互联网上“Post- script”和“PDF”文件格式的学术论文。它通过网上搜 索引擎，根据给定的关键词查找、下载论文，分解论文， 提取摘要、引文等特征信息，然后建成数据库。用户可利 用关键词或链接到与给定文章有相同引文或引用了该文章 的论文在数据库中寻找相关文献。除了简单浏览和关键词 搜索，系统可利用文字信息和共引分析方法找到相似文 献。CiteSeer采用自动引用标引来提高科技文献分发或检 索的质量，考虑了文档间的引用关系，把引证脉络凸显出 来，按照文章声望的高低向用户。这些系统从大的分 类上都为信息检索系统，但同时也包含了信息过滤及协作 过滤技术。CiteSeer预测用户对网页喜好程度，对网页的 评价是通过监控用户的书签以及书签目录隐含信息而得 到。如果把一个URL保存到一个书签目录中，则认为用 户喜欢该URL代表的网页。用户概况表通过一系列URL 来描述。使用最邻近邻居方法计算用户间的相似度，把出 现在多个邻居中的URL向目标用户推荐[3].

Citeseer系统主要由以下部分组成:自动定位、获取 研究刊物的子;文档解析器和数据库生成器;支持关 键词检索和引用链接浏览的数据库浏览界面。该系统的结 构见图2。2008年7月， K·Chandrasekaran等人提出了一 种新的推荐方法，系统可以向Citeseer数据库中的作者推 荐他们可能感兴趣的研究论文[4]。首先，根据作者已发表 的论文情况，为其建立用户文档。然后，基于用户文档与 收集到的文档内容的相似性，向作者推荐其他论文。该文 还介绍了一种表示用户文档的新方法:概念树和使用树形 修改距离度量计算用户文档和内容文档之间相似性的算 法。实验证明，基于概念的算法要比传统的基于空间向量 模型推荐技术效果较好.

4　基于图表的数字图书馆推荐系统 2002年，美国Arizona大学的Z·Huang等人介绍了一 种基于图表的数字图书馆推荐系统[5]。该系统综合了基于 内容的推荐系统和协同推荐系统的特征，且在网上书店进 行实施。网上书店记录了图书的主要内容、客户的个人背 景和购买历史等，这些内容与数字图书馆中的文档内容、 用户特征、使用记录等很相似。此方法包括两个阶段。第 一阶段，使用实际客户和图书的特征向量来表示客户和图 书。客户的特征向量包括客户的个人背景，图书的特征向 量主要包括图书的特性和文本信息，如标题、简介、前言 等。然后根据特征向量，利用相似性公式，计算客户与客 户之间以及图书与图书之间的相似性。这种模型比较简 单、直观。第二阶段，对书籍、客户和购买交易模型化， 形成一个扩展的图表。利用第一阶段计算的相似性权重， 构建一个包含图书层和客户层的双层图表。如图3所示.

图3中上层是图书层，下层是客户层。图书层的每个 节点代表一本书，两个节点之间的链接代表两本书内容的 相似性。客户层的每个节点代表一个客户，两个节点之间 的链接代表客户个人背景的相似性。该模型除了描述层内 部的联系，也描述了层与层之间的联系。这些联系基于客 户的购买历史，图书层的节点和客户层的节点间的一条链 接代表着一次购买。在该模型中，推荐活动成为一种图表 搜索任务。模型中有3种链用来寻找与客户有密切联系的 图书，可以使用不同的图表搜索方法来定义推荐条目.

5　俄勒冈的SERF系统 目前图书馆拥有很多数字无障碍资源，既有内容的标 引数据也有大量原始内容。使用现成的搜索技术可以单点 获取图书馆资源，但是这种全文索引技术并不能够完全满 足图书馆查询需要。针对这种情况，美国俄勒冈州立大学 图书馆于2004年设计了一个电子推荐过滤系统(The Sys- tem for Electronic Recommendation Filtering ， SERF)[6].

SERF是一种通过协作过滤的新型搜索引擎，当用户提问 时， SERF记录了这个问题，当用户查看结果或利用一个 网页时，可以通过鼠标点击决定找到的信息结果是否有 用。利用SERF可以统计是否满足用户的信息需求结果， 然后再向其他有类似问题的用户进行推荐。经过多次训练 和改进， SERF不断

提高推荐的能力。实验表明， SERF有 效地提高了检索效果和效率。SERF鼓励用户输入更长、 信息量更大的查询，收集用户对搜索结果的评价，看其是 否满足用户的信息需要。这些评价可以为后来有类似需要 的用户提出建议。一段时间后， SERF就可以从用户反馈 中知道哪些文件对哪些信息需求有价值。这种推荐系统有 助于提高图书馆文献信息搜索过程的效率。用户有了推荐 信息后，就只需查看少量的搜索结果，而且推荐的文件往 往比传统的搜索引擎返回的文件用户评价得分高。SERF 的设计和利用深受协同过滤方法影响，希望能对信息进行 更有效的搜索，因为许多用户具有非常相似甚至相同的信 息需求。因此，通过研究第一个人的信息需要，可以减少 其他具有相同需求的用户检索信息花费的时间和精力。然 而， SERF又不同于传统的协同过滤。它不是根据兴趣的 相似性将用户进行匹配，而是根据信息内容的相似性进行 匹配。信息内容不仅包括反映有关用户以往兴趣的个人资 料，也包括对他们当前信息需求的表述。SERF将用户指 定的文字查询作为他们当前需要的指标，用户首先输入与 所需信息相关的问题或陈述，如果之前的用户有过类似的 查询， SERF就向用户推荐之前的用户搜索到的相关且有 用的文件、网站或数据库。SERF通过以下观察确定与问 题有关的资源:①用户明确指出哪些资源是有价值的;② 用户的某种行为暗示着该种资源是有用的，以使用关键词 匹配的技术找到类似的信息需求。SERF实际上是采用协 同过滤进行图书馆资源的搜索.

6　加州大学M elvyl推荐系统 2006年7月，加州大学伯克利分校图书馆项目推出 了Melvyl推荐系统，旨在缩小用户需求及用户对信息检索 系统的期望与图书馆实际能提供的服务之间的差距[6].

Melvyl推荐系统探讨了两种生成推荐系统的方法:第一种 方法利用加利福尼亚大学洛杉矶校区图书馆的流通数据进 行推荐。基于流通数据的推荐是一种以加权图模型为基础 的简便方法，它以图书为节点，以借阅了相同书目的用户 为边。当同一本书被不同用户借阅的次数越多，它在模型 边上的权重就越大。通过沿着同一用户借阅其他条目的 边，可以为模型中的任何一个节点产生推荐。根据边上的 权重可以迅速对推荐进行排序.

如图4所示， A， B， C， D 代表了4个不同条目， A与B， C， D连线上的数字分别代表同 时借阅了A和B的人数为1， A 和C的人数为3， A和D的人数 为5人。因此，对A的推荐排序 依次是: D， C， B。第二种方法 是基于相似性的推荐，通过一定 的手段使用书目记录中的术语，开发具有相似条目的查询 “更多像这样的条目”。该算法为目标条目分析书目元数 据的内容，选择有记录的最重要的术语，形成一个新查 询。排在最前面的条目是由于新查询作为推荐而被提出.

此外，还将同一作者、主题或相关内容的图书进行聚合， 从而为用户迅速找到相关的图书资料。Melvyl推荐服务可 作为一种查询扩展工具，当检索出的结果过于狭窄或单一 时，还给用户建议可选择的检索策略。Melvyl带有推荐服 务功能的网上图书馆目录很受用户欢迎，对学术研究也十 分有帮助.

7　Amazon网络书店的推荐系统 亚马逊网络书店采用了条目对条目的协同推荐算法， 先在网下建立一个项目相似表，网上推荐时先查看这个表 中用户的购买和评级情况，然后计算出总的客户数和购买 目录的数量，再得出推荐结果[7]。由于此算法推荐的都是 类似条目，因此推荐效果比较好，能够在大量的数据中进 行短时间的实时推荐。它的图书推荐策略具有如下特点.

1)推荐内容比较丰富。亚马逊网络书店具有比较完 备的图书信息，包括:①图书外表信息，如书的封面、尺 寸、页数、装订形式等。②图书的出版形式，如书名、作 者、出版社、出版日期、国会图书馆分类号、ISSN等.

③图书的销售信息，包括销售价格、销售排名等。④书的 内容信息，书评摘要、精彩片段。⑤服务信息，图书的递 送的时间、库存状况等。亚马逊网络书店还通过对一些侧 面信息的描述来反映图书的内容。比如书籍的适用年龄、 与该书主题相关度较大其他书籍、与该书具有相同读者群 的书籍、该书在亚马逊销售排行榜中的位置等。而“用语 索引”功能会列出书中出现最频繁的100个名词或形容 词;“索引”功能会标出书中引用过的其他书籍的信息; “标签”功能允许读者为书籍添加自己认为能够描述该书 内容特点的标签，并可以查看相同标签下的其他书籍信 息。亚马逊还通过一些数据分析，如全文复杂单词量，句 子平均单词量来揭示图书的可读性指数和复杂性指数。这 些功能是为了向用户推荐更多可购买的图书，在一定程度 上也帮助读者了解到了与书籍内容相关的信息.

2)推荐的自动化程度较高。亚马逊提供了“一点即 通”功能。用户注册后，它会自动记忆其IP地址，当用 户再次访问时会直接进入“我的商店”，注册用户可以直 接快速地寻找到所需的物品，满足了其个性化需求。利用 用户注册程序，搜集用户信息，提供相关服务。当用户在 查找书籍时，向读者提供相关书籍和服务，并进行相关跟 踪分析，不断地搜集读者信息，以便向读者提供合适的可 选择图书。根据用户的年龄、职业、兴趣爱好等基本信息 情况，亚马逊网络书店定期通过电子邮件提醒用户他们感 兴趣的图书信息，还利用软件收集用户在购物爱好和购物 历史方面的信息，随时为用户购买图书提供建议。它自动 分析用户的购买记录，为每个用户提供为其个性化专门定 制的推荐书目。向老用户提供“购物建议单”服务。根 据产品的不同属性，给用户相应的产品信息与消费信息， 以图书为例，除了价钱，折扣外还给予不同等级的推荐， 用1颗星到5颗星来表示。用户还可留下自己的意见，通 过人与人之间的互动关系进行互相推荐。在自动协同过滤 系统中，它向用户提供一个推荐过程直观的说明，使用户 参与推荐，获得更好的推荐效果.

3)推荐方法多种多样。亚马逊采用了多种推荐策略， 包括个性化与非个性化推荐策略的混合使用。书评推荐是 它的一大特色，主要来自书的作者、出版者与读者，从不 同角度以不同方式来撰写书评，以便对一本书提供多角度 的分析与评价。专家书评包括与亚马逊策划联盟所提供其 他媒体专家的书评以及网站的编辑书评，内容较为专精， 参考价值比较大。而读者书评大多是主观性的感受以及对 所购图书的满意度。亚马逊网络书店对撰写书评提出了具 体要求，撰写书评的人都要遵循特定的规定。读者评论则 较自由，可以留下通信地址，以便于读者相互交流和进行 个性化信息服务，对相类似的图书进行推荐.

目前国外常见的数字图书馆推荐系统有:①卡内基· 梅隆大学开发的主动协作过滤推荐系统(Active Collabora- tive Filtering， ACF)协作过滤推荐，主要用于电子文档的 推荐。ACF系统通过指针实现协作过滤服务，指针包含指 向电子文档的超文本链接，电子文档的上下文信息以及用 户撰写的电子文档评论。在ACF系统中，用户可以通过 主动的方式将创建的指针推荐其他感兴趣的用户。也可以 将创建的指针保存在系统中供其他用户查看， ACF系统适 合用于用户群体比较小的场合。②MIT开发的GroupLens 自动协同过滤推荐系统，主要用于新闻组信息的推荐，通 过客户评分信息自动搜索客户的最近邻居。③由明尼苏达 大学开发的研究型自动协作过滤推荐系统MovieLens可以 用于Web电影资源的推荐，系统通过浏览器的方式进行 用户数据的收集与推荐结果显示.

这些系统的主要特点表现在:①个性化的推荐。很多 的推荐结果是对具体用户或用户群体的，针对性较强。② 推荐的自动化程度比较高。大多数的推荐功能都通过计算 机自动完成，包括用户兴趣偏好信息收集，需求特点分 析、相关文献内容的匹配等都是通过系统自动进行。③推 荐方法比较丰富。推荐策略包括基于内容的推荐、基于用 户使用记录分析推荐、基于关联规则推荐、基于协作过滤 推荐、基于引文分析推荐等，有些综合采用多种推荐策略 与方法。④推

荐载体多样化。除了文本图书外，还包括多 媒体、网络资源等。⑤实时性强。许多系统实时网络在线 推荐。⑥注意推荐效果的反馈和评价，不断改进系统功 能。这些做法对我国的数字图书馆推荐系统建设具有一定 的启示和借鉴意义。

第8篇：推荐一本好书作文范文

关键词：阅读日本书系；图书选考；版权联系

随着中日两国关系从昔日的“政冷经热”进入“政冷经凉”，两国民众间的相互“恶感”也在不断上升。正是在此背景下，日本最大规模的民间基金——笹川日中友好基金会推出了“阅读日本书系”（下文简称“书系”），以期通过对当代日本经典学术著作的翻译出版，使我们足以了解对方。这也正是“书系”的现实意义所在。

一、破冰的“书系”合作

从20世纪90年代末起，中日两国开始围绕着历史教科书、靖国神社参拜、等问题纠葛不断，尤其是2001年小泉纯一郎出任首相后连续4年参拜靖国神社，加之日本政府对“新编历史教科书”的“审定合格”，导致中日两国政府首脑数年间互不相访，形成了国家关系中甚为罕见的“冰点”。

进入新世纪后，虽说小泉之后的日本首相安倍晋三以及福田康夫为了缓和中日之间的政治不信，对中国进行了被称为“破冰之旅”“迎春之旅”的国事访问，而作为回报，总理与主席也先后对日本进行了被称为“融冰之旅”“暖春之旅”的回访。可就在中日政府间关系出现缓和、走向“暖春”之际，中日两国民众之间的相互“恶感”仍然呈现出不断上升的发展态势。对此，有分析认为，是中日之间长期的相互隔阂和不了解致使相互间的“恶感”得以加深。

正是由于“日中之间缺乏相互了解和理解，这样大家就会产生隔阂和误解”，在时任笹川日中友好基金会运营委员长笹川阳平先生的推动下，2009年3月，基金会开始实施称之为“阅读日本书系”的中日合作出版项目。项目由基金会出资，通过中国国内的出版社具体实施，“目的是通过向中国的普通读者介绍一些关于现代日本的读物，以增进对日本的了解。”“’

2009年底，“书系”的合作出版社得到了最终落实，他们分别是社会科学文献出版社、三联书店、人民文学出版社、北京大学出版社、世界知识出版社、新星出版社及南京大学出版社。经基金会与各出版社会商，于2009年11月组成了“书系”联合编辑委员会，由社科文献出版社社长谢寿光出任委员长，下设事务局，由社科文献出版社总编辑杨群出任事务局长，具体负责包括版权联系等各项业务的展开。

二、瓦补的书目选考

为了解决“书系应该向中国读者推荐什么样的书籍？”这一问题，在“书系”联合编辑委员会成立的同时，还专门成立了“书系”的图书选考委员会。“书系”联合编辑委员会具体负责图书翻译出版事宜，“书系”图书选考委员会则具体负责图书的推荐。图书选考委员由中日双方各推5名专家组成。其中，中方委员有王中枕（清华大学，日本文化）、白智立（北京大学，行政学）、周以量（首都师范大学，比较文化）、于铁军（北京大学，国际关系）、田雁（南京大学，比较文化）；日方委员有高原明生（东京大学，日中关系）、刈部直（东京大学，政治思想）、小西砂千夫（关西学院大学，财政学）、上田信（立教大学，环境史）、田南立也（日本财团，国际交流）。高原明生教授则为图书选考委员会委员长。

书目的推荐显然不是一件容易的事，因为每年日本出版的新书有7万多种，而且每一位图书选考委员都有着各自不同的专业方向，还有不同的阅读口味。为此，选考委员会在图书推荐上确定了如下的原则：（1）全新，所推荐的图书为日本在20世纪90年代后出版的作品；（2）全面，须是当代日本的政治、经济、思想、文化、军事、法律等领域的全面介绍；（3）权威，以作者知名度、著作影响力及可读性为主要推选标准；（4）亲和，所推荐的图书应适合中国读者的阅读倾向。

2009年11月，中方委员率先推出了25种推荐书目；2010年6月，日方委员也提出了20种推荐书目。在2011年度，“书系”的书目推荐方式有所改进，各项目出版社也有权自行推荐图书，经图书选考委员会同意后人选。于是，推荐图书的数量及范围都有所扩大，就在这一年，中日双方委员及出版社总共提出了70种推荐书目。在2012年度，双方又提出了64种推荐书目。

不过，就中日双方委员首期推荐的45种图书书目而言，委员们的选书偏好显然各不相同。在中方委员所推荐的图书中，以《日本文化的历史》为首的文化类图书就占了15种，其次是政治类图书5种，经济类图书3种，军事类、外交类图书各1种；而在日方委员所推荐的图书中，以《国债的历史》为首的经济类图书占了5种，其次是文化类图书4种，政治类图书4种，外交类图书2种，其他图书5种。

之所以会出现如此的偏好差异，一方面是由于委员们的专业结构不同所致，中方委员中有三人同为文化方向的研究者，而日方委员中文化方向的研究者仅有—人；另--Td面是由于选书理念存在差异，中方委员是根据对市场的了解，基于“读者想知道什么”的考量作出的推荐，而日方委员则关注作品的社会意义，更多了几分“想让中国读者知道什么”的味道。于是，反映在推荐书目中，就在中方委员极力推荐诸如《日本文化的历史》《战后日本的大众文化》《战后日本漫画50年》这样的大众文化类图书的同时，日方委员则更倾心于推荐《皇室制度的思考》《靖国战后秘史》《地方分权改革》《高龄者无法生活》《安全保障学入门》这一类非常典型的日本特色类图书。

坦率而言，目前还很难判断究竟是中方委员还是日方委员推荐的图书更适合中国读者。如果就市场的反响而言，中方委员推荐的图书“在题材上对中国读者具有很大吸引力，篇幅适中，语言也较平易，受众面广0南京大学出版社推荐出版的《日本文化的历史》《日本文化中的时间与空间》已经加印，当当网上图书评论的数量也同样印证了这点。”然而，如果从作品的内容分析，日方委员所推荐的关于皇室、靖国神社、高龄者社会、安全保障等主题的图书，都是目前日本社会所关心的热点话题，十分贴近日本社会的现实，与当下中日关系的走向也密切相关。因此，由中日双方委员共同推荐图书，对于“书系”而言，应该说是一个不可或缺的互补式平衡。平心而论，从日方委员所推荐的图书中，我们确实能够读出现代日本社会的那些波动，也同样感受到了日方委员对中国读者的殷切期望。

三、艰难的版权联系

推荐书目的提出并不意味着项目的实施。对“书系”来说，所想象不到的是版权联系的艰难。截至2012年底，双方委员总共提出了179种推荐书目，版权涉及100余家日本出版社。然而，超过40%的图书版权在具体实施中得不到落实。

2012年度“书系”编委会的工作报告就有这样的说明：“2009年度收到荐书25种，确定无法取得版权的有8种。2010年度收到荐书20种，因版权或其他原因终止运作的有11种。2011年度收到荐书70种，已确定无法取得版权的图书有28种。”

造成这一结果的主要原因是有些日本出版社对于版权的询问根本不做任何回复，仅此比例就高达30%。其背景是日本的图书版权由出版社及作家共同持有，因此在进行版权输出时，就要得到全体作者的同意。这不仅给版权交涉增添了难度，而且还分割了出版社的版税收入。于是在版权输出上，有些日本出版社表现得不那么积极。除此之外，诸如版权渠道不畅、联系时间拖宕、著作权利分散以及预付金过高等因素的存在也致使“书系”的版权之路越发艰难起来。

因此，要做好“书系”的版权引进，首先，有必要加强与日本图书出版业之间的交流。通过交流，让日本的出版社了解“书系”，同时也让他们了解目前中国的图书市场。诚如讲谈社中国事业部部长刘岳所说，“增加图书的版权贸易，不仅需要了解日本的出版物，同时一定要了解中国的市场。”只有在沟通的基础上，双方有了理解，才能构筑起版权合作的平台。其次，要尽量与作者直接沟通。因为日本的图书版权是由出版社及作家共同持有，因此，得到作者的理解与支持，对版权的引进就很有帮助。第三，进一步拓展与东贩公司及日本本土其他版权公司的联系。作为目前唯一一家不转手海外公司而与“书系”直接联系的日本本土版代，东贩公司在加速版权联系进程上有着不可替代的优势。第四，要让“书系”也能够步入国内畅销书行列。只有这样，才能真正克服版权引进中的短板。这就需要“书系”在推荐书目和图书制作上都要有所创新。

无论如何，想要走出目前“书系”版权引进上的困境，不仅需要我们在版权联系的手段上有所开拓，还需要我们能对引进图书的选题有所把握，即确保图书内容受到读者的喜爱，同时需要我们能对图书市场定位做到细分化，只有这样才能确保“书系”效益的最大化。

四、真实的日本呈现

从2009年“阅读日本书系”项目伊始至2013年10月，“书系”总共翻译出版T45种图书。其中，南京大学出版社出版24种，社科文献出版社出版14种，世界知识出版社出版4种，北京大学出版社、三联书店及新星出版社各1种。

迄今为止，南京大学出版社总共为“书系”出版文化类图书12种，经济类图书6种，社会类图书6种。对销售数据进行分析，《日本文化的历史》《战后漫画50年史》《日本文化中的时间与空间》《茶道的历史》《花道的美学》及《日本经济史1600-2000》等6种图书的市场销量均已超过3000册。不难看出，在这6种图书中，文化类图书就占了5种，经济类图书1种，而社会类图书则为空白。社科文献出版社的情况也是一样，在其所出版的14种图书中，销售最好的图书依次是《日小动画的力量》《战后日本大众文化》《日本料理的礼会史》《富士山与日本人》。就此而言，国内读者的阅读倾向还是比较偏好日本的文化类图书。

然而，必须指出的是，“书系”作为介绍日本的窗口，从一开始就确定了“商业性较强的图书无需这个项目的推动，应该坚持做一些即使市场较小但有价值有意义的图书”。的原则，因此，在基金的支持下，“书系”依然广泛地推荐并出版了包括政治、外交、军事等各个不同方向的图书。

与此同时，“书系”的工作也得到了中国读者们的充分理解。如网友sealy对《花道的美学》一书评价说：“不仅仅是讲花道。日本国的由来、日本人的信仰、佛教、花的文化、花道的前世今生、花道的前途等，都是作者想说的内容。许多年不曾一口气把一本书读完，读《花道的美学》我都废了晚饭。”

诚如李半聪先生在书评中所说，“本尼迪克特经典的《菊与刀》展现了一个双面日本，但是对中国人而言，这个关于日本的记忆一定比美国人要坏很多倍。到底什么样的面貌，才是真实的日本。”在中日两国关系再度陷入冰点的时期，作为出版人，作为中日文化沟通的桥梁，尤其应该将一个“真实的日本”介绍给国内的读者，这种介绍不应是为了证明某种理念或者给某种理念辩护，而是期望读者通过阅读，去梳理当代日本的社会本质，去还原渴望成为“正常国家”的日本人的“国民性”。

五、跨时空的对话和理解

2012年是中日邦交正常化40周年，也就在这一年，由于事件，中日两国间的关系又一次跌入了低谷，两国之间包括政治、外交、经济、文化等领域的交流也都一度陷于停顿，说明在历史与现实纠葛的影响下，中日两国政府问与国民间的互信和契合度都远远不尽如人意。

第9篇：推荐一本好书作文范文

党史热潮

在2011年5月理论局、中组部干部教育局向党员干部推荐的第四批学习书目中有3种是党史相关著作，包括《中国共产党历史(第二卷)》、《山高水长――回忆父亲聂荣臻》和《遵义!遵义!》。在建党90周年的大背景下，除了党史正本之外，书目以重要党史人物和党史事件组合，颇为多元和立体。

在第四批推荐书目之前，《中国共产党历史(第一卷)》在2010年11月已经出现在第三批的推荐书目上。

第三批书目同样以党史著作为主打题材：除了《中国共产党历史(第一卷)》之外，《中国共产党简史》、《中国共产党历史二十八讲》、《中国共产党新时期简史》、《党的历史知识简明读本》、《传》等其他5部著作都属于党史范畴，总共占去了8部推荐书目中的6席。

《中国共产党为什么能》成为2011年党史著作的一匹黑马。这本在2011年3月份出版的著作先后数次出现在《人民日报》、中央电视台《新闻联播》上，当年7月已出版了增订本，当年10月出版了英文版。

在理论局、中组部干部教育局向党员干部推荐的四批学习书目中，党史著作始终占据半壁江山，在第二批推荐书目中，《苦难辉煌》、《解放战争》也都是此类作品。

在2011年2月举行的全国党史研究室主任会议和中国中共党史学会第七次会员代表大会上，中共中央政治局常委、书记处书记、国家副主席说，领导干部要通过研读历史经典，“看成败、鉴是非、知兴替，起到温故而知新、彰往而察来的作用”。

地方书单的“前沿”与“实用”

理论局、中组部干部教育局推荐书目是各地官员读书的基础目录。

2010年，中央推出的第一批推荐学习书目，主要是“围绕深化党员干部特别是县(处)级以上领导干部对党的基本理论的学习和理解来推出的”，具体包括《马克思恩格斯文集》、《列宁专题文集》、《著作专题摘编》、《邓小平文选》、《文选》、《邓小平论科学发展》、《科学发展观重要论述摘编》等7种经典著作。

此外，科学发展、转变经济发展方式以及社会主义法治等近年来中央工作的“关键词”，也成为推荐书目的热词。显然，有关部门希望通过读书引导官员加深对中央政策的理解。

地方荐书较中央有些不同，湖南省在推荐书目时明确提到，在中央已推荐的学习书目的基础上，重点推荐关于“实现富民强省所需要的”各方面知识，“反映当代世界发展趋势的”现代市场经济、现代国际关系、现代社会管理和现代信息技术等方面知识的书籍。

这基本反映了当下各地荐书的思路。在这一思路之下，财经类书籍成为最常见的选择。《金融的逻辑》、《货币战争》、《谁在谋杀中国经济》等近年来畅销的财经新作成为各地政府荐书的常客，尽管其中一些书在学界尚有争议。

还有一些书同样前沿，而实用性则更加明显。如浙江省测绘局推荐的书目中，就有《突发公共卫生事件应急管理》和《中国群体性突发事件成因及对策》。这些正逐渐成为各地政府执政过程中不可回避的问题，各地不仅推荐官员从相关的著作中学习，也通过官员培训课程更新官员们的相关知识储备。

领导干部个人荐书

相比组织荐书，领导们的个人荐书往往会引起媒体关注。

是这方面的代表。2007年，尚在重庆任职的他力推当地官员读书。托马斯・弗里德曼，这位曾三次赢得普利策奖的作家，因力荐他的《世界是平的》，成为重庆几乎家喻户晓的作者。

2011年，致信省直机关干部和各市党政主要领导同志，推荐阅读两本阐述幸福的书籍：《幸福的方法》和《对我们生活的误测――为什么GDP增长不等于社会进步》。为此，广东省出版部门专门加印两本书。

翻看各地大员的荐书，除了以外，最有名的是海南省委原书记卫留成推荐《致加西亚的信》。2004年，他把这本书作为春节礼物送给海南省政府的厅局长和县市长。贵阳市委书记李军也曾推荐此书。

在所有官员荐书中最为知名的是国务院总理，他曾数次推荐亚当・斯密的《道德情操论》，称“它的意义不亚于《国富论》”。

伟人传记与官场小说

2009年10月，《决策》杂志曾联合某门户网站、山东省胶南市委党校做了一项调查，结果显示，在官场小说的阅读群体中，党政机关公务员占到30．5％，工商企业工作人员占27．1％，事业单位工作人员占20．3％，三者总共占到了阅读总人数的77．9％。在读者的行政级别方面，普通公务员占51．3％，科级占29％，这是两个最大的阅读群体。副处级占7．5％，正处级占4．7％，两者合计为12．2％。总和来看，在公务员群体中，阅读官场小说的人，处级以下占九成。由此可见，官场小说在公务员群体中的影响。

舆论对此多抱有质疑态度。中国人民大学社会学教授周孝正在接受媒体采访时说：“官员与权力是不可分的，读与权力斗争有关的书是我接触到的一部分官员的兴趣。官场需要了解潜规则和明规则，他们不喜欢极左或极右的书。”

但官场小说的市场并不局限于官场，如《国家干部》等作品经过改编被搬上银幕，在普通群众中广受好评。

官员读书少?

过去这些年，官方对于推进官员读书可谓不遗余力。

在十七届四中全会之前，中央对于领导干部学习的重要性早有论述。早在2001年5月，在“亚太经合组织人力资源高峰会议”上，时任中共中央总书记就提出了“构筑终身教育体系，创建学习型社会”。此后，曾庆红指出要“贯彻总书记的重要指示，创建学习型政党”。

2004年的十六届四中全会《决定》强调，要“重点抓好领导干部的理论和业务学习，带动全党的学习，努力建设学习型政党”。

尽管学习型政党建设和官方荐书正成为官员日常生活中的一部分，而从实际情况来看，部分官员的读书习惯仍然有待培养。

为了解领导干部读书学习的状况，2011年5月，国家行政学院和光明日报组成联合调研组进行了一次问卷调查。结果显示：从读书数量上看，一年读20本书以上的占12．1％，读6~10本书的占33．6％，读1~5本书的占52．1％，也有个别的(2．2％)被调查者“基本不读书”。

从读书时间上看，每周读书学习10小时以上的占16．8％，7~10小时的占22．3％，4~7小时的占41．7％，0~4小时的占19．2%，超过八成的被调查者每周读书时间在4小时以上。

2009年年中，《人民论坛》曾做过一次类似的调查，结果与此相近：七成多的党政干部每周用于读书的时间在6小时以下甚至更少；在读书数量的调查中，有五成多的受访者一年读书在6本以下，有25．4%的受访者表示每年能读10本以上书籍。