智慧医疗一体化精选(九篇)

第1篇：智慧医疗一体化范文

关键词：智慧医疗 技术架构 标准体系 国家政策

医疗健康是人类追求的永恒主题，是社会全面发展的基础。长期以来，由于我国城市医疗资源分配机制不合理，政策性投资和引导方式较弱，医风医德、医患关系问题越来越复杂，医疗体系中结构性矛盾日趋突出，现有医疗模式迫切需要改革。充分利用互联网技术，建立智慧医疗系统，实现医疗信息共享，改善医疗现状等热议和呼声越来越高，反映出人们对现行医疗体系改革强烈期盼和推行改革的紧迫性。如何建立一个协同合作的智慧的医疗体系，以提供更好的健康管理服务，实现卫生保健资源的公平分配，关系着亿万群众的切身利益。

1 智慧医疗的基本概念

截至目前，“智慧医疗”没有一个统一的概念和定义，早在1924年，就有人提出远程医疗的概念。一般认为，“智慧医疗”是通过打造个人健康档案平台，利用最先进的物联网技术，实现患者与医务人员、医疗机构、医疗设备之间的互动，逐步达到信息化。[1]还有学者将“智慧医疗”定义为：运用新一代传感网、云计算等信息技术等，通过感知化、物联化、智能化的方式，将与医疗卫生建设相关的物理、信息、社会和商业基础设施连接起来，并智能地响应智慧医疗卫生生态圈内的需求。[2]在不久的将来，医疗行业将融入更多人工智慧和传感技术等高科技，使医疗服务走向真正意义的智能化，推动医疗事业的繁荣发展。在中国新医改的大背景下，智慧医疗正在走进寻常百姓的生活。[3]

2 智慧医疗的技术架构与标准体系

2.1 智慧医疗的技术架构 当前广受认同的是基于物联网的智慧医疗技术体系架构。其中，应用层根据医疗健康监测业务场景分为急救、慢病、院内诊前及个人健康业务。网络层包括有线网络（xDSL和xPON等）和无线网络（2G、3G、4G、LTE和WLAN等）。网关在网络层与感知延伸层之间进行数据存储和协议转换，并通过接入网发送，对业务终端具有控制管理能力。终端及感知延伸层是为医疗健康监测业务提供硬件保证的各类传感器终端。感知延伸层网络有线方式可支持以太网、RS-232、RS-485和G.hn等；无线方式可支持WiFi、ZigBee、RFID、Bluetooth和

IrDA等。[4]

2.2 智慧医疗的标准体系 智慧医疗的业务标准和技术标准领域广泛。感知层标准组织主要有美国电器和电子工程师协会IEEE、全球最重要的国际标准化组织ISO、ZigBee联盟、通用串行总线USB以及Bluetooth中的Health Device Profile协议等；网络层标准组织主要有国际电信联盟ITU、欧盟官方通信标准化组织ETSI、全球性贸易协会GSMA、3GPP和中国通信标准化协会CCSA等；应用层标准组织主要有IEEE、HL7、DICOM、ISO和卫生部行业标准等。

3 智慧医疗的实践现状与政策

3.1 我国智慧医疗的实践现状 我国卫生部按照统筹规划、顶层设计、互联互通的思路，在上海、广东、福建和浙江等省进行了区域卫生信息化的试点工作，并取得了很好的成效。全国各地也在积极探索适合本地情况的卫生信息化工作方式，例如厦门市卫生局基于健康档案的区域信息平台实现了居民健康档案和相关卫生信息资源的共享。

3.2 我国智慧医疗发展的相关政策 目前，国家制定了相应的政策规划大力支持推进公共卫生、医疗、医保、药品、财务监管信息化建设，资源整合，医疗信息标准化和公共服务信息平台建设，逐步实现统一高效，互联互通。[5]十八届三中全会《中共中央关于全面深化改革若干重大问题的决定》中强调要充分利用信息化手段，促进优质医疗资源纵向流动，加强区域公共卫生服务资源的整合。《服务业发展“十二五”规划》中也要求推进医疗信息资源深度开发和社会化服务，并积极推进医药卫生等领域的信息化建设。

4 智慧医疗发展面临的问题

4.1 政府法律保障问题 智慧医疗的实施涉及个人健康信息，也涉及了医师的职责和个人信息。如何保证人们在享受医疗健康服务的同时，保证相关者自身隐私安全，是政府法律需要解决的问题。[6]

4.2 关键技术突破问题 智慧医疗技术研究范畴中涉及医疗感知、异构网络互通、信息融合、大数据和云计算技术等，研发环节中突破这些关键技术具有一定的难度。

4.3 商业模式和产业链问题 智慧医疗的产业链较为复杂，现有的商业模式五花八门，具有明显的不可持续性，而新的服务模式的创新将会带来利益调整和重新分配的问题。

4.4 标准化问题 智慧医疗涉及传感网、通信网、健康信息处理、医疗终端和应用等多个环节，各个环节都有大量的标准化工作需要开展，而且不同医疗机构、不同研发机构之间的信息互联互通的积极性不高，原有信息系统及终端之间形成孤岛，更增加了标准化的工作难度。

4.5 服务质量和运营问题 随着智慧医疗应用与移动通信和互联网的结合越来越紧密，如何实现传感网与移动网、互联网的融合并确保服务质量和安全，以及融合后面对数量众多的传感节点如何进行高效的网络维护和故障判断，都对运营商提出了新的挑战。

4.6 医疗知识培训与观念问题 无论是智慧医疗产品的使用还是服务都需要进行知识培训，这在一定程度上提高了智慧医疗普及工作的难度。另外，传统理念中人们对医疗、健康理念认识不够，重治疗轻预防，导致智慧医疗的服务理念难以被接受。

5 智慧医疗发展的建议

5.1 科学的规划 智慧医疗建设是医疗卫生体制创新、技术创新、管理创新、体现以人为本理念的重要手段，是一项相当艰巨复杂的系统工程。因此要根据建设智慧城市的总体要求，结合新医改的要求和医院信息化建设的实际，在充分调研的基础上，制订智慧医疗建设规划和政策。

5.2 建立一个协同的合作关系的智慧医疗体系 政府主导，企业参与，共同建立一个协同的合作关系的智慧医疗体系。智慧医疗体系需要产业链各方，包括电信运营商、平台提供商、传感器厂商、终端厂商以及用户等需要积极开展合作，不断完善智慧医疗体系。

5.3 合适的服务模式 需要树立市场需求和政策规划导向相结合，服务模式与技术创新相结合，健康管理与疾病预防为主相结合的思想和服务理念，创建适应于老龄化社会、居家养老、健康保健等多种产品与服务的全生命周期模式。构建一系列适合不同人群需求的健康服务保障系统，开发与之相对应的高效便捷、方便有效、简单可靠、安全舒适、通俗易懂的系列化产品，来满足各类人群的不同的适应性需求。

5.4 将采集终端作为指挥医疗系统技术的核心和纽

带 实现非医疗机构，家庭成员、特殊人群、个人都可操作的数据、信息采集方式。能够完整、系统、全面地检测出人体内外的各种生理数据，为个人健康保健提供量化管理的可靠依据。通过非接触式各种传感器采集人体异常生理特征参数、曲线、图形，实现个人生理参数存储，与个人标准参数对比，并对病理参数差异的程度和影响因素进行分析、判断提供可靠依据。

5.5 突破关键技术，形成自主知识产权 需要在研发环节中突破相关关键技术，形成具有自主知识产权的核心产品，降低成本，推动产品成熟，实现产品规模化。

6 结语

智慧医疗的发展将为人们提供更丰富的医疗资源和更便捷、智能的健康服务，更有效地满足人们对医疗保健服务以及增进健康的迫切需求。智慧医疗能够更好地符合信息化发展的潮流和健康生活的理念。可以预见，健康和医疗的各个细分领域，从营养、运动、健康管理、疾病诊断、监护、治疗、给药都将全面开启一个智能化的时代，基于个人电子健康档案、信息共享和医疗大数据平台的诊断与治疗技术，也将把个性化医疗推向一个前所未有的空间。

参考文献：

[1]于波，史彦斌，孙景海，等.信息化区域协同智慧医疗体系建设[J].中国数字医学，2013（1）：98-100.

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[3]陈秋晓，张莹，姚志刚，等.智慧医院建设存在的问题与建议[J].医院管理论坛，2013，30（3）：52-54.

[4]唐雄燕.基于物联网的智慧医疗技术及其应用[M].北京：电子工业出版社，2013：54.

第2篇：智慧医疗一体化范文

顶层设计，规划先行

智慧健康项目是一项长期、复杂的系统工程，事关百姓切身利益，在项目建设伊始，宁波市卫生局便着手智慧健康项目的顶层规划和系统布局，并将其与系统设计、架构设计和制度设计相结合，启动更具前瞻性、科学性和操作性的顶层设计。

与顶层设计相匹配，宁波市同期展开标准规范与项目可行性研究。截至2014年4月，共组织完成《宁波市智慧健康标准规范目录体系》、《宁波市智慧健康保障体系标准建议-电子病历数据标准分册》等9项涵盖了一期建设项目所涉及的标准规范，编制完成《宁波市智慧健康基础设施建设一期项目建议书及可行性研究报告》、《宁波市区域卫生信息平台项目建议书》、《宁波市医卫协作平台项目建议书暨可行性研究报告》等7项项目咨询报告，均已提交审批或实施。2014年5月，宁波市启动开展了智慧健康二期建设规划和三年行动计划调研，为后续建设提供顶层设计支撑。

以人为本，成效显著

自2011年项目启动建设以来，宁波市围绕“五个统一、六项任务”，加快推进智慧健康区域卫生信息平台、基础设施建设项目、医卫协作平台、综合卫生管理平台等具体项目建设，智慧健康试点项目取得了显著的成果，示范效应凸显，逐步成为浙江省智慧城市建设的“排头兵”。

区域卫生信息实现数据交换和共享。宁波市以实现“统一数字化集成平台”和“统一居民健康档案和电子病历”为目标，加快智慧健康区域卫生信息平台一期建设，为智慧健康从医院走向社会、从医疗服务走向健康服务迈出了关键一步。截至2014年4月底，基本实现9个县（市）区与市区域卫生信息平台的数据交换和共享、8家市级医院等公共卫生机构与市平台系统的对接。据统计，该区域卫生信息平台已集中了1200万条健康信息和5.3亿条健康档案数据。

智慧健康基础设施率先取得进展。宁波市以实现“统一医疗卫生专网”和“统一的数据中心”为目标，率先开展智慧健康基础设施项目建设。目前，医疗卫生专网已连接到11个县（市）区，覆盖了所有市级医疗卫生机构。智慧健康数据中心为市级医疗卫生机构和海曙、江东、江北提供基础平台、服务托管和异地灾备等服务。超前的智慧健康基础设施为优质医疗资源下沉提供了稳定、高效的传输网络。以鄞州区为例，2013年，鄞州区区域影像中心约服务30万人次，其中纠错约3000人次。

数字化社区卫生服务中心全面推广。目前，以全科门诊、中医药门诊、免疫接种门诊、妇保门诊、儿保门诊和健康体检中心“五门诊一中心”为基本建设内容的数字化社区卫生服务中心（乡镇卫生院）在宁波市全面推广，全科医生工作站、电子健康档案管理系统和社区医生随访系统已在10个县（市）区广泛应用，居民电子健康档案建档率达到80%以上，极大地提高了基层卫生服务能力和管理水平。

预约挂号、医疗信息查询系统等惠及民生。数据显示，提供预约挂号、诊疗信息和医疗资源查询等服务的宁波市公众健康服务平台日均服务量超过8000人次，累计服务人次超过400万，年服务人次达150万。根据测算，应用预约服务的患者至少能减少一小时左右的在院时间。2014年4月，中英优质数字医疗展示中心建成并落户于宁波市第二医院，通过远程医疗实现了国内外优质资源整合，为市民提供 “家门口”的数字医疗服务。2014年7月上线运行的“智慧健康―医院通” 手机和电视客户端，更是极大地提高了居民和医疗机构的社会效益。

第3篇：智慧医疗一体化范文

（1.安徽中医药大学 医药信息工程学院，安徽 合肥 230012；2.安徽省中医药科学院 计算机中医应用研究所，安徽 合肥 230012；3.安徽中医药大学 神经病学研究所附属医院，安徽 合肥 230061）

摘 要：本文分析了智慧医院信息服务的主要内容，并从云计算的基本特征角度讨论了云计算与智慧医院的关系，最后对云计算在智慧医院信息服务中的应用方式及其对智慧医院信息服务的影响进行了探讨.

关键词 ：云计算；物联网；智慧医院；信息服务

中图分类号：TP399文献标识码：A文章编号：1673-260X（2015）04-0029-03

1 引言

智慧医院又叫感知医院或物联网医院，是以物联网技术为基础，以各种应用信息服务为载体而构建的集诊疗、管理和决策为一体的新型医院.智慧医院综合了信息化医院、智能医院、数字医院的优点，其服务和管理模式为医院创新发展提供了的新的思路，为居民医疗带来了全方位服务.当前，智慧医院已引起了学术界的广泛关注，文献[1]搭建了智慧医院体系架构，并分析了其与物联网基本体系架构的对应关系；文献[2]集信息集成、统一通信、大数据分析及移动终端管理等关键技术，提出了一种新型的智慧医院体系架构；文献[3]在文献[1]基础上，提出一种建设智慧医院平台的具体方案和方法；文献[4]在对智慧医院建设中的关键技术及内容分析的基础上，从逻辑结构、应用框架和基本网络环境建设等方面给出了智慧医院的具体应用方案.从中可以看出，目前对智慧医院的研究主要集中在架构方面，基本沿用传统的感知层、网络层和应用层三级架构，其中虽然对建设中的关键技术和内容进行了探讨，但都是泛泛介绍，并没有针对某一项关键技术在智慧医院的应用展开讨论和分析.

云计算是一项新技术，是网格计算、分布式计算、并行计算、效用计算、网络存储、虚拟化和负载均衡等传统计算机技术和网络技术发展融合的产物[5-6].智慧医院平台开辟了在医疗行业应用云计算的新模式.通过云计算，极大提高了医院信息化的灵活性和扩展性.为此，本文主要就云计算这一关键技术在智慧医院的应用展开讨论和分析.

2 智慧医院信息服务的主要内容

智慧医院信息服务包含两个层次的内容，一是从医院角度，二是从社会化角度.具体如图1所示.

从单个医院角度而言，服务内容包括信息管理服务和决策分析服务两个方面.信息管理服务包括门诊管理服务、住院管理服务、医技管理服务、药品管理服务、物资管理服务等.决策分析服务包括疾病分析服务（各类疾病的发病年龄分布和地域分布），就诊分析服务（各时间段内的门诊和住院人次等），药品分析服务（每类药品的临床用量及利润）以及科室分析服务（各科室产生的诊疗费用）等.

从社会化角度而言，包括健康信息管理服务、远程诊断服务、远程监护服务、医保“一卡通”服务等，属于高层次的应用信息服务.其中健康信息管理服务是智慧医院社会化信息服务的关键内容，是其所有社会化信息服务的基础.为构建一个完整的个人电子健康信息管理平台，需将电子病历、电子医嘱、医技报告以及相关视频等各种诊疗信息进行整合.有了该平台，个人健康信息便能做到如档案一样可供随时查找和调阅，极大方便了患者今后的复诊、转诊以及自我保健，同时也为相关医疗机构的远程诊断和监护提供了材料和经验支持.

3 云计算与智慧医院信息服务的关系

智慧医院的数据量规模庞大，并且大多包含时间、地点等多种属性信息，所以存储结构较为复杂，故称医疗大数据.要实现智慧医院的社会化信息服务，必然要涉及到医疗大数据的存储、管理与分析[7]，而这些问题的解决，必然要涉及云计算技术，以便为智慧医院提供各种基于海量数据的信息服务.下面就从云计算的基本特征角度分析其与智慧医院信息服务的关系.

3.1 虚拟化

在云计算中，用户所请求的应用服务均来自虚拟的“云”，而不是有形实体，所有的应用服务在“云”端某处运行，用户无需了解具体细节，便可在任意位置通过各种终端来获取.将云计算技术应用在智慧医院中，用户仅需一台电脑或者手机等终端，便可在任何位置通过网络来获取相关服务，这样更多的人便能够低成本地享受到优质便捷的医疗信息服务.

3.2 资源整合

资源整合是云计算的重要特征，能将现有信息孤岛中的数据进行有效整合，实现“大数据”集中处理，以提供更强大的应用支撑能力.将云计算技术应用在智慧医院中，能够将原来医院管理信息系统HIS下相互独立的多个应用平台及信息孤岛中的大量数据，进行有效整合，以便更好地为公众提供医疗信息服务.

3.3 高可靠性和安全性

在云计算模式下，所有的应用信息服务分布在不同的服务器上，并通过在云端使用数据多副本容错、计算节点同构可互换等措施来保障服务的高可靠性[8].将云计算技术应用在智慧医院中，重要的医疗信息数据全部存储在云中，集中存放，降低了数据存放在医院服务器上丢失或者泄露的风险.

4 云计算在智慧医院信息服务中的应用方式

相比于其他领域的信息服务，数据安全是智慧医院信息服务实现过程中面临的极其重要的问题.某些数据如医院运营数据、核心医疗技术等属内部资料，不便公开，所以建立公用云和私有云结合模式.总体思路是各医院将涉密的数据（内部的日常事务、工资福利、收支运营、核心技术等不可公开信息）放在私有云上，仅供医院内部职工使用，而将可公开的信息和服务放在公用云上，为其他医疗机构共享，并对社会开放.对于患者、医保中心、药品生产商而言，公用云是使用智慧医院信息服务的窗口.患者可在公用云上查询个人诊疗信息，以及医院和医生的相关信息，为复诊和转诊带来便利；医保机构可在公用云上查询患者诊疗清单并核实相应费用，以便开展正常的医保报销等服务；药品生产商可通过公用云随时查询药品库存和支出等数据，以便及时补充库存，为医院和药房调配药品提供方便.

5 云计算对智慧医院信息服务的影响

5.1 节约信息化建设成本

云计算技术的本质特征就是使用多租户模式整合云服务提供商的计算、网络和存储资源，服务于多个用户[3].在这种模式下，所有的应用服务在云端自动生成，各医院采用租用或者订购的方式来使用，从而节约了大量的硬件设备成本以及将来的许多维护费用.

5.2 改变医疗信息服务模式

云计算技术深刻改变了目前的医疗信息服务模式，下面分别从个人和家庭、社区卫生服务站和基层医院、大型三甲医院三个角度进行分析.

（1）个人和家庭

通过手机、穿戴式传感器等无线终端，及时采集家庭成员的相关生理指标信息，并反馈至医疗机构的数据中心.一旦有异常，相关医疗机构立即进行提醒和警示，以便病患引起重视，尽早就医，并且根据实际需求设定用药提醒，督促病患按时按量服药.通过此种方法可对一些慢性病人长期进行监控.与此同时，用户还能向相关医疗机构进行在线健康咨询，并在网络宽带允许的条件下，通过视频接受远程医疗服务.

（2）社区卫生服务站和基层医院

通过由无线传感设备感知到的反馈数据，社区卫生服务站便可及时获取所辖社区内居民的详细健康信息，对需实施监控的病患特别关注，一有异常立即采取相关措施，对突发和严重病患者及时提供上门救助服务.对于常见病，社区卫生服务站和基层医院能处理尽量处理，无法处理才将病患转至高一级医院，有效缓解了大型三甲医院的就诊压力.

（3）大型三甲医院

当社区卫生服务站和基层医院将无法处理的病患转至大型三甲医院时，由于病人在基层医院的相关诊疗信息均在云端保存，需要时便可通过系统直接查询和调阅，避免了重复检查和化验，有效减轻了病人的经济开销，提高了三甲医院的工作效率.这样该区域内的所有医疗机构便能通过云端进行互联，单个医院的信息服务实现了集成，集成的医疗信息服务可在该区域内共享[9]，最终实现了协同服务.

6 结束语

智慧医院平台开辟了在医疗行业应用云计算的新模式.本文分析了智慧医院信息服务的主要内容，从云计算的基本特征角度讨论了云计算与智慧医院的关系，并对云计算在智慧医院信息服务中的应用方式及其对智慧医院信息服务的影响进行了探讨.智慧医院社会化信息服务是其建设的最高目标，必将推进基于健康档案的区域卫生信息平台建设等相关产业的发展[10].相信在中国新医改背景下，我国的医疗信息服务必将迎来一个高速发展的阶段.

参考文献：

（1）胡新丽.物联网框架下的智慧医疗体系架构模型构建——以武汉智慧医疗为例[J].电子政务，2013（12）：24-31.

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（6）Michael A， Armando F， Rean G， et al. Above the clouds： a berkeley view of cloud computing， http：//eecs.berkeley. edu/Pubs/TechRpts/2009/EECS-2009-28.html， February 10，2009.

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（8）赵星，廖桂平，史晓慧，等.物联网与云计算环境下的农业信息服务模式构建[J].农机化研究，2012（4）：142-147.

第4篇：智慧医疗一体化范文

“智慧医疗”是最近兴起的专有医疗名词，它是从智能医疗出发，将最先进的互联网技术、高科技医疗设备、云平台等优势资源整合，实现精准、高度、有效的医护服务和管理。

随着大数据、云计算技术的发展和普及，医疗领域的应用拓展必将会有广阔的空间。而“智慧医疗”正是顺应这一发展方向进行的有益尝试。就在前不久举行的“2015健康中国与中医药发展高峰论坛”上，“智慧医疗”模式被行业大鳄提及，专家们表示，在“互联网+”的实践中，有关“智慧医疗”模式的诸多尝试，是我国医药行业继承与创新发展的必由之路。因为它不仅改变了传统就医保健的方式，而且也节省了医疗资源，能有效解决国内医疗管理系统不完善、医疗成本高、覆盖面低等问题。

不过，尽管目前市面上各种“智慧医疗”产品和服务层出不穷，但实际的普及率依然很低，而且缺乏有效率的医学检测和问诊。如此看来，未来蕴藏着巨大发展空间的“智慧医疗”还需多方发力“迈大步”。

医疗器械智能化改变传统医疗

“你好，我叫大白，是你的私人健康助手，在你嗷地叫一声的时候，我会察觉出你需要医疗护理。”这是动画电影《超能陆战队》里大白出现的场景。这个腿很短、软绵绵、喜欢抱抱的充气医护机器人，不仅憨态可掬，萌值爆表，更有不少酷炫技能，电影一上映就俘获了众多影迷的心。这部电影可以说是好莱坞的票房黑马，而从另外的角度看，他们无疑切中了“互联网+”时代的两个热点：机器人和医疗健康领域。

其实，电影中大白的灵感就源自于美国卡内基梅隆大学的医疗机器实验室。近日，该大学的公司Medrobotics Corp发表声明，称其公司生产的一款医疗机器人系统已经得到美国食品及药物管理局的放行，可以在市场上销售了。这款机器人的内窥镜系统能够让外科医生看到并到达非常难到达的解剖区域，并且能使用微创手术疗法让更多的患者受益。

众所周知，医疗器械未来的最终方向一定是智能化，而医疗机器人正是医疗器械智能化的最终目标。 医用机器人是专用于医院、诊所的医疗或辅助医疗的机器人，按其功能可分为诊断机器人、外科手术辅助机器人、康复机器人、护理机器人、医用教学机器人等类型。其发展不仅将改变传统医疗模式，而且也能够给医患带来诸多益处。它们比传统医疗更加精准、更稳定，在手术等治疗过程中导致患者感染的概率也较低。与此同时，它们也将极大地减轻医生的工作。

医疗器械智能化是集医学、信息学、机械学等诸多学科为一体的新型交叉研究领域，它更离不开云计算、互联网、智能硬件、实时数据采集等技术的支撑。正因如此，医疗器械智能化无疑也是“智慧医疗”的重要代表，同时其广阔的应用前景也彰显出“智慧医疗”未来蕴藏着巨大的发展空间。不过，在享受医疗器械智能化带来便利的同时，也要看到其存在的问题，比如智能化医疗器械价格昂贵、医疗费用居高不下等。

在线医疗APP优化医患沟通

“智慧医疗”能够更好地符合信息化发展的潮流和健康生活的理念，而在线医疗正是“智慧医疗”的重要标志之一。目前，广泛推行的在线医疗APP（移动应用程序）是借助手机、云计算、大数据等互联网工具为用户和医生搭建线上沟通桥梁，国内已有2000多款这类的APP，主要提供寻医问诊、预约挂号、购买医药产品以及查询专业信息等服务，比较热门的应用有：春雨医生、好大夫、丁香园、平安好医生、阿里健康等。

这些在线医疗APP的核心功能基本都是人工智能的问题查询和医生线上的健康咨询。尽管它们解决了问诊的地域限制、医生资源的不对称等问题，但也有一定的局限性。事实上，几乎所有医生在解答之后，都会附加一句“建议到医院做详细检查”。因为线上咨询中对病情的描述仅限于语言，并没有给到医生准确数据做判断，仍需要病人到医院进行身体检查，医生也要面对面才能进行诊断和开处方。

智能硬件实时采集健康数据

“智慧医疗”的另一类医疗产品代表属于智能硬件。得益于小体积和高性能的传感器、移动处理器逐渐普及，加上无线传输技术和手机APP交互界面，使得现有医疗检测设备的便携性和智能化成为可能，如智能血压计、智能血糖仪、智能手环等。以智能血压计为例，用户可通过臂式和腕式的袖带内压力感应检测到舒张压、收缩压后，生成历史血压值记录变化轨迹，有的可以通过蓝牙发送到手机端。

这类产品核心技术在于快速简洁地检测出血压数据，用户需要根据《成人血压指导标准》进行对照自行判断是否在正常值。表面上看来，智能硬件貌似解决了数据采集的问题，但由于方案不同测量的结果参差不齐（准确率最高不到90%），医生并不认可。另外，单一时间点或某一检测值（如血压）也很难诊断病情，无法给出健康隐患的指导。

打造“智慧医疗”平台仍需多方努力

第5篇：智慧医疗一体化范文

古希腊时期，数字的演绎化有了实质性的进展。数字化的发展一直伴随着人类，但是这种颠覆在30多年前就开始改变了。

随着人工智能技术的日益成熟，数字化已经可以在公共健康，以及众多医疗领域提供服务。例如，在医学影像识别方面，它可以帮助医生更迅速、准确地读取影像；在临床诊断辅助方面，它可以应用于疾病的早期筛查、诊断和手术风险评估，包括在药物研发方面，解决药品研发周期过长等多方面的问题。

从第一部留声机的诞生开始，数字化的颠覆就一直伴随着我们人类社会的进步。人工智能的远景早在1950年就已被图灵提出。人工智慧的定义诞生则是在1956年，由Dartmouth College的一些专家共同提出。人工智慧在20世纪70年代受到打击之后，开始出现新的研究方法。分子生物学已进化到信息科学，出现了新科学――计算生物学和生物信息学。这使统计科学家在医疗健康领域有了用武之地，尤其是微阵列技术创造了新颖的统计学，激发了许多新的生物统计学研究。像是专家系统把问题限定在一个小范围的领域，结合统计、概率、信息理论等方法，直到深度学习技术，以及类神经网络有了新的发展，AI才重新受到了关注。

数字医疗产业的环境

从现状来看，由于公共医疗管理系统的不完善，医疗成本高、管道少、覆盖面窄等问题困扰着大众民生。尤其以“效率较低的医疗体系、品质欠佳的医疗服务、看病难且贵的就医现状”为代表的医疗问题成为社会关注的主要焦点。大医院人满为患，社区医院门可罗雀，病人就诊手续繁琐等问题都是由于医疗信息不畅、医疗资源两极化、医疗监督机制不全等原因导致的，这些问题已经成为影响社会和谐发展的重要因素。目前的医改目标是县域就诊率达到90%，大病不出县，但是实现起来难度也很大。因为医生的时间是有限的，通过远程医疗解决区域分布不均的期盼，也同样会在医生的时间花费上受到限制，所以核心的问题是优质的医生资源不足。

自国家陆续出台了各项医改政策，基层首诊、双向转诊、分级诊疗、资源下沉等便成为了热门话题。各地区也都积极响应，组建“医联体”。我们迫切需要建立一套智慧的医疗健康的平台体系，使患者用较短的等疗时间、支付基本的医疗费用，就可以享受安全、便利、优质的诊疗服务，从根本上解决“看病难、看病贵”的问题，真正做到“人人健康，健康人人”。

医生资源在全世界范围内都仍属于稀缺资源，这种供求关系在一定程度上决定了病患“看病难”的问题，而我国医疗长期存在“重医疗，轻预防，重城市，轻农村，重三甲，轻社区卫生”的现象。从居民自身来看，过多依赖大型医院，从医院角度来看，这种过度依赖加重了就医困难的问题，“一号难求”的现象频发。解决基层医疗资源缺乏的核心就在于给基层医疗机构“赋能”，用人工智能给基层医院“院士级看病的本事”。通俗来讲，把一个院士的看病本事，放到一个笔记本电脑里，带到基层医院，这就是人工智能追求的境界和需要解决的实际问题。

精准医疗的实现需要人与技术的结合

以精准医疗为主的智慧型医院是2015年在美国诞生的思路。智慧型医院从医疗健康产业的整体角度，提出融入更多人工智慧和传感技术等高科技，使医疗服务走向真正意义的智慧化，推动医疗事业的繁荣发展。利用人工智慧、大数据分析的融合和移动医疗等新技术，结合现代化医院的管理流程，逐步形成智能化的全面医疗解决方案。智慧医疗开始走进我们寻常百姓的生活。

从概念上来讲， 以基层医疗健康为出发点的智慧医疗包含了智慧医院系统、区域卫生系统，以及家庭健康系统这三部分。从流程管理角度，基层医疗以如何让病患可以便捷快速地预约挂号为起点。智慧医院必须经过前沿科技应用对医疗机构信息化的全面创新的过程。从狭义上来说，智慧医院可以是基于互联网科技的医院，在数字化医院建设的基A上，创新性地将现代移动终端作为切入点，将移动互联网特性充分应用到就医流程中。

AI是让人实现超越而不是制造超人

AI对医疗领域和产业的改造是具有颠覆性的，它不仅是一种技术创新，更是在生产力上为传统医疗行业带来变革。AI作为一种技术方法，大规模地用更智能的系统推动更好的决策，也是最近几年才发生的事情。直到今天，由于我们解决了以前很多未能解决的问题，才将医疗AI推向了一个新的高度。除了提高医生的工作效率外，AI还能作为辅助手段，提高诊断准确率，使精准医疗成为可能。

近年来，在医学领域开始导入人工智能数字挖掘与机器学习的技术来筛选有效的医疗信息。

其中，“AI+医学影像”就是关键性的一步。医学影像天生适合互联网+大数据+人工智能。从数量上讲，超过80%的医疗数据来自医学影像数据，优质、大量的数据积累、高性能计算环境和优化的深度学习方法，三者资源配齐，就会构建不断提高的状态模型，这正是人工智能的魅力所在。利用三者的关联，可以大大提高医学诊疗效率，并实现精准医疗。图像智能识别更可以减轻医生的工作量，这就很好地解决了基层优质医生资源不足的问题。

医学影像领域调查数据显示，无论是在国内还是在国外，放射科医师的数量增长速度远不及影像数据的增长速度，也就是说医师的数量远达不到阅片的需求量。

就美国与中国对比来看，美国的人工影像阅片误诊人数为1200万/年，而在中国则达到了5700万/年。在中国，误诊率高且主要发生在基层，这也更好地说明，人口基数巨大的中国，医学影像业务更需要人工智能技术的支持，以此来提升基层的诊断质量与效率。

数字科技推动基层医疗发展

总而言之，无论是对患者、医师还是医院而言，数字健康的运营平台需要把智能、供应链、财务运营和人才管理有机整合起来。数字健康管理平台不仅能够让患者更快速地完成健康检查，还能获得更精准的诊断建议与个性化治疗方案。对医师来说则削减了读片时间，降低了误诊概率，根据人工智能的辅助诊断还能提高诊断质量。而对医院来说，采用数字健康管理平台不仅降低了医院成本，还能够建立一个多元数据库，这是对分级诊疗和远程诊疗的一大技术性帮助，让医院更好地响应国家政策，真正有效地做到“资源下沉”。

第6篇：智慧医疗一体化范文

政策扶持驱动智慧医疗加速发展

智慧医疗的本质是通过打造健康档案区域医疗信息平台，利用最先进的物联网技术，实现患者与医务人员、医疗机构、医疗设备之间的互动，逐步达到信息化，由智慧医院系统、区域卫生系统、以及家庭健康系统三部分组成。

事实上，早在2009年国务院的《关于深化医药卫生体制改革的意见》就提出了“四梁八柱”，其中信息化是医改的重要任务，而且是医改成功逐步推进的重要保障。可以预计，随着大数据时代的到来，医疗信息化将成为医疗体制改革的发展方向之一。该意见文件指出，医疗信息化建设主要为四个重点：疾病控制网络为主的公共卫生系统、健康档案为重点的信息平台、电子病历为重点的医院信息化建设、利用信息化技术促进城市医院和社区卫生服务机构的合作和远程医疗。在《“十二五”卫生信息化规划思路》中更提出，整个卫生体系的信息化要“大干快上”。据了解，整个规划是以平台建设、医疗机构之间横向互联、协作、远程医疗系统为总发展目标的，同时它会加大以医院为核心的基层医疗体系的HIS和CIS的实施率，使得整体平台的建设达到通过搭建公共卫生系统平台来优化利用医疗资源，增加公民卫生保健水平和提高国家卫生开支效率。

移动医疗将出现爆发式增长

随着智慧医疗的兴起，智能手机和新型创新连接设备普及率的日渐提高，以及移动宽带网络和服务的拓展，智慧医疗中的移动医疗将在未来的医疗保健行业发挥重要作用，行业可能出现爆发式增长。

数据显示，目前我国医疗卫生机构层次多，主要包括：医院、基层医疗机构和专业公共卫生机构，到2009年底我国的医疗机构总数大致在91.7万个，其中具备综合性医疗能力的医院为2万个左右。对智慧医疗的投资还处于加速阶段，一旦智慧医院的投资建设逐步完成后，以社区为中心的区域医疗信息化的需求将越来越迫切，地方政府的投资力度也将逐步向区域医疗方向倾斜，根据现有的区域医疗机构的数量和他们对相应的信息管理系统的需求对应的造价。IDC的行业研究报告显示，2008年中国医疗卫生行业IT解决方案的市场规模为16.08亿元，预计2013年将达到50.17亿元，其年均复合增长率为25.6%。平安证券估计，未来3年该子行业的社区卫生管理系统和社区医疗信息系统复合增速约为52%和45%。

在国外，一向嗅觉灵敏的知名PE/VC早已开始行动起来。相关资料显示，2011年8月，美国ZocDoc（医生预约平台）获得了俄罗斯风司DST5000万美元的投资，9月获得高盛2500万美元的投资等。同年10月，美国医疗服务网站完成了第四轮高达2500万美元的融资。

传统医疗模式或将被全面颠覆

国泰君安认为，基于移动互联、穿戴式设备、大数据等新兴技术与新商业模式的结合正全面颠覆人们对医疗的认知结构，可以预见，医疗的各个细分领域，从诊断、监护、治疗、到给药都将全面开启一个智能化的时代，结合商业医疗保险机构，全新的医院、患者、保险的多方共赢商业模式也在探索中爆发，基于医疗大数据平台的诊断与治疗技术也将把个性化医疗推向一个前所未有的空间，传统的医疗器械和医院的商业模式或将被全面颠覆。

值得注意的是，由于智慧医疗目前并无明确的行业标准，且各地区医疗机构的信息化程度发展差异很大，信息化的需求差异度很非常大，从而导致了该市场的集中度很低。国内医疗卫生软件厂商有500-600家，绝大多数规模较小。据08/09年IDC评选的我国“医疗整体解决方案十大供应商”，卫宁软件（300253），市场排名第一，但是占有率也只有6%多一点，市场规模前10大的厂商总体规模的市场份额也只有32%。现在，在行业推陈出新的同时，优胜劣汰、老新交替是大势所趋，行业集中度有望大幅提升。

细分行业龙头将率先受益

第7篇：智慧医疗一体化范文

通过智慧城市重点建设内容，从总体方案设计上解决城市发展的产业升级、社会治理、民生改善、生态环境与基础设施问题。

智慧应用解决方案1—数据集成是城市运行运营数据集成平台建设的核心、规划和设计运行运营集成数据的管理，实现能将供水、供热、供气等专项业务运行运营数据的存储、查询和提取等数据管理。

智慧应用解决方案2—智慧教育：

智慧应用解决方案3—智慧医疗：数字医疗解决方案致力于为运营商打造个人健康管理的服务平台，为终端用户和医疗机构之间搭建起沟通的桥梁。平台的一侧整合现有的医疗资源，提供专业医疗健康服务；另一侧是终端用户，他们可灵活地通过无线或有线的方式接入，实时获得各种医疗服务。运营商充分利用其网络资源和社会影响力，支撑该平台的运营。通过信息化手段，该平台将支撑起丰富多样、跨地域、实时的医疗健康服务，如慢病管理、紧急救助、孕婴保健、区域医疗等等，从而优化医疗资源布局、缓解“看病难、贵”的问题。推动从治疗到预防的医疗模式转变。

智慧应用解决方案4—智慧物流：随着电信行业的转型和国家政府对物流信息化的推进，物流信息化行业市场日趋成熟。面对物流企业需求多样化、灵活多变、快速响应等需求，传统的物流行业业务系统对客户关系管理，车辆调度、定位、跟踪等工作很难做到定向有效。随各种信息化技术的成熟与广泛应用，数字物流解决方案基于无线网络、移动终端、PC 终端的应用托管和平台服务，为物流相关企业提供语音、数据与多媒体应用相结合的“一站式”综合信息化服务。

智慧应用解决方案5—智慧社区：公用通道及电梯闭路电视监控系统能不间断监视各部位的情况；小区内部环境的监控，保证小区环境的整洁，及时发现非小区业主长期无故滞留；周边防范对人员的非法进入及时报警；可视对讲提供住宅小区住户与来访者的音像通讯。

智慧应用解决方案6—智慧交通是指以交通信息中心为核心，连接城市公共汽车系统、城市出租车系统、城市高速公路监控系统、城市电子收费系统、城市成道路信息管理系统、城市交通信号系统、汽车电子系统等的综合性协同运作，让人、车、路和交通系统融为一体，为出行者和交通监管部门提供实时交通信息，有效缓解交通拥堵，快速响应突发状况，为城市大动脉的良性运转提供科学的决策。应用解决方案依托有线和无线、固定和移动网络资源，强大的ICT服务能力，丰富的行业应用经验，通过与业内优秀的产品和服务供应商合作，为交通行业客户提供信息化、智能化解决方案，从而有效提升交通行业信息化水平。

智慧应用解决方案7—智慧家居是人们的一种居住环境，其以住宅为平台安装有智能家居系统，它利用先进的计算机技术、网络通讯技术、综合布线技术、依照人体工程学原理，融合个性需求，将与家居生活有关的各个子系统如安防、灯光控制、窗帘控制、煤气阀控制、信息家电、场景联动、地板采暖等有机地结合在一起，通过网络化综合智能控制和管理，提升家居安全性、便利性、舒适性、艺术性，实现“以人为本”的全新家居生活体验。

第8篇：智慧医疗一体化范文

银江智慧医院建设是银江医疗五大业务的核心领域之一。银江智慧医院将依托物联网基础技术，致力研究物联网的新应用与新技术，将智能识别、物联网化导入医院日常业务之中，持续改善医疗作业流程、医疗品质与保障患者的安全。

银江智慧医院的发展策略

银江智慧医院的产品开发和解决方案推出大致可划分为如下三个阶段：

1.第一阶段：基于传感器网络、WIFI、RFID、条形码以及其他传感技术为基础的部分简单应用。在此阶段，银江智慧医院将推出“银江室内位置服务”、“银江RFID数字签名技术”以及“银江输液过程智能监视系统”等一系列产品。

2.第二阶段：在医院范围内，实现“物―物”联网及整体应用。在此阶段，银江将致力于“人―物”、“物―物”统一交互平台的建设，以及医院其他基于物联网的一体化应用。

3.第三阶段：无范围、无缝隙的医疗机构及机构间“物―物”联网及应用。物联网化将是医院信息化发展的一个最优状态，也是未来努力的一个方向。

银江RTLS系统解决方案

在医院内部运行室内位置服务系统RTLS（Real Time Locating System）是医院物联网建设的一个基础性平台，通过RTLS可延伸很多与“人”、“设备”等相关的医院物联网应用，实现医院资源与流程管理的优化。

银江RTLS系统采用ZigBee组网技术，构建医院无线传感器网络，通过无线传感器网络实现定位，系统采用了一种分布式定位计算方法。定位引擎根据无线网络中临近射频的接收信号强度指示（RSSI），计算所需定位的位置，可实现2~3米的定位精度和0.5米的定位分辨率。

银江基于RFID的数字签名

医疗信息化、数字化向纵深发展，已经是一个不争的事实。但是，如果不解决数字签名的问题，那么所有数字化医疗记录最终需要纸张打印、手工签名。这样的操作流程既给医院带来了额外的办公成本，也给社会造成了巨大的资源浪费。我国电子签名法的实施和卫生系统电子认证服务管理办法（试行）的及时推出，为医院的数字签名提供了相关法律依据。

银江医疗数字签名解决方案是以PKI（Public Key Infrastructure）为基础的公开密钥技术来提供和实施安全服务。系统通过PKI体系的核心CA系统（Certificate Authority）实现数字证书的发放和密钥管理等功能，并创新地采用了RFID为用户存储数字证书的存储媒介。

适合智慧医院传感器的相关产品

物联网的本质是指将各种信息传感设备植入各种物品，实现物品的智能化，并将这些信息传感设备与互联网结合起来而形成的一个巨大网络，在物品与人之间实现信息共享和互联。因此，通过寻找适合智慧医院的传感器及相关技术，开发智慧医院产品也是目前发展智慧医院建设的一个重要途径。

当前，银江医疗正在着手推出一款智能静脉输液监控系统。通常静脉输液是临床最为主要的治疗手段之一，在静脉输液过程中，必须有人护理，以防鼓包和输液结束时血液倒流等事故发生。尤其对术后几乎需要24小时不间断输液的患者监护，更是让护理者身心憔悴，当护理者发生困倦时，极易发生事故。因此，现在医院内出现了有输液患者就必须有陪护人员的现象，费时费力。

银江智能静脉输液监控系统可对静脉输液过程进行实时监控，并利用ZigBee组网技术，形成无线传感器网络，监控信息可适时传输至护士PDA端，达到对输液过程智能监视、及时响应的目的，大大提高了医院护理工作的智能化水平。

第9篇：智慧医疗一体化范文

智慧城市的顶层架构设计着眼于整体的城市规划、布局以及相关的信息系统整体框架建设。从整体上对城市信息化建设制定一个完整性的规划，能够前瞻性地确定可实施的整体战略目标，可进行统筹对管理和整体运营设计考虑，能够实现整体的最佳效果，提高投入产出比。

大唐电信“智慧城市”顶层架构设计解决方案将通过城市运营管理中心与公众服务与体验中心的组合，通过物联化、互联化和智能化城市建设手段，加强政府机关、企业以及公众间的信息交互与协同，从而整体提升城市综合管理能力，为市民提供更加人性化的便民服务，树立新形象，打造城市新品牌。通过智慧城市的建设，能够提升社会生产效率，减少不必要社会成本的浪费，打造城市级运营环境的良性循环。

年度“智慧城市”奖IBM智慧城市——“慧典先锋计划”

IBM软件集团基于整体规划设计、关键技术和实施保证这三大优势，针对中国智慧城市的切实建设需求，推出了全新的“慧典先锋计划”。该计划旨在通过整合全球可复用的最佳实践模型，以及适用于不同行业和信息化水平的IBM智能运营中心、智能交通、智能水管理、和谐城市、应急等解决方案，为市民和企业提供最佳的智慧城市软件和服务支持，全面促进全国建设具有国际化水平的智慧城市，真正提高城市居民的生活质量，提升城市运营效率。IBM软件集团将针对当下与即将实施的智慧城市发展工程，注入五大智慧源动力，全面推动城市智慧化发展进入崭新阶段。

年度“智慧城市”奖超图智慧城市解决方案

超图“智慧城市”解决方案遵循“总体规划，持续发展”的原则，以资源共享智慧应用为主线，构建区域发展总体框架，通过信息资源共享带动应用系统建设，通过应用系统建设促进和完善信息资源共享与更新。

超图智慧城市解决方案从“智慧城市”全局出发，以地理空间为框架，整合城市的各类信息资源，实现自然资源、市政设施、税务工商、人口、社会、经济等方方面面资源一体化集成管理；以物联网、互联网、通信网为基础，实现系统互联互通，实现网络服务一体化；以资源共享、网络互通为基础，全面实现城市规划-建设-管理-服务全过程的一体化，实现城市的信息化、精细化管理，打造透明、安全、便捷、高效的智慧城市，达到业务大协同的目标。

年度“智慧物联网”奖大唐电信基于物联网技术的煤炭综合自动化系统

大唐电信基于物联网技术的综合自动化网络平台具有如下特点：

首先，利用工业以太网形式在煤矿构建具有环网冗余技术的矿井综合自动化网络平台模式，根据我国煤矿井下采煤实际情况，选用1000Mbps工业以太网构建煤矿井下自动化控制网络平台，并采用环网冗余技术，保证信息传输的可靠性。

其次，井下监测监控系统实现了安全监测与生产监测两系统的合二为一，实现了生产方面各类重要设备运行状况的自动实时监测。

再次，通过接口和协议的标准化，实现各系统的互连，保证了原系统的稳定、安全运行。

最后，以信息集成平台为核心，基于分布式实时数据库、OPC技术、工控组态技术，自主开发了组态软件，实现了各子系统的无缝集成和安全生产实时数据的web浏览。

目前，西安大唐电信公司的综合自动化软件平台已应用于多个项目：包括宝钢南京梅山铁矿综合自动化系统、中煤西川煤矿综合自动化系统、神华宁煤汝箕沟煤矿综合自动化系统、山东古城煤矿综合自动化系统。

年度“智慧医疗”奖戴尔医院集成信息平台解决方案

为了帮助医疗机构更好的应对挑战，戴尔遵照中国卫生部2011年颁布的《基于电子病历的医院信息平台建设技术解决方案》，结合在国内外医疗行业的深入实践与技术能力，提出了医疗信息领域端到端的解决方案和服务。

戴尔医院集成信息平台解决方案，能够对医疗业务流程进行有效的监管和优化，能够以病人为中心整合与利用信息资源，以电子病历为核心建设医院数据中心，以临床路径和知识库为基础支持临床决策，以医疗与人财物运营为内容支持管理决策，以信息交换与共享为支撑协同区域医疗，全面支持医院管理和业务提升。