检测系统论文精选(九篇)

第1篇：检测系统论文范文

1.1一般资料

2001年8月至2013年2月新乐市医院收治的泌尿系统感染患者100例。按照随机数字表法，将100例患者分为观察组和对照组，每组患者50例。观察组患者中，男23例、女27例，年龄23-74岁，平均（49.6±10.2）岁。对照组患者中，男24例、女26例，年龄25-78岁，平均（52.2±10.4）岁。两组患者基本资料比较差异无统计学意义（P＞0.05），具有可比性。

1.2方法

采用无菌、干燥塑料杯采集所有受试对象清晨首次尿液标本，混合均匀后倒入已编号的玻璃试管中。对照组尿液标本采用干化学法进行检测。观察组尿液标本采用UF1000i型尿沉渣分析仪（日本Sysmex公司）检测白细胞数量（参考区间：小于20个／微升）。所有标本均进行微生物培养。上述检测方法均参照文献。

1.3统计学处理

采用SPSS20.0软件进行数据处理和统计学分析。计数资料以百分率表示，组间比较采用卡方检验。P＜0.05为比较差异有统计学意义。

2结果

2.1尿白细胞检测结果

观察组患者尿白细胞数量分布为小于20个／微升25例、大于或等于20个／微升25例，所占比例分别为50.0%、50.0%％。对照组患者尿白细胞数量分布为小于20个／微升35例、大于或等于20-100个／微升15例，所占比例分别为70.0%、30.0%。观察组患者中，尿白细胞数量超过参考区间上限的患者所占比例大于对照组，组间比较差异有统计学意义（P＜0.05）。

2.2尿微生物培养检测结果

观察组患者尿微生物培养阴性13例，阴性率为26.0%；微生物培养阳性24例，阳性率为48.0%；微生物培养可疑阳性3例，可疑率为6.0%。对照组患者尿微生物培养阴性21例，阴性率为42.0%；微生物培养阳性12例，阳性率为24.0%；微生物培养可疑阳性2例，可疑率为4.0%。观察组患者尿微生物培养阳性率明显高于对照组（P＜0.05）。

3讨论

3.1尿沉渣检验及其优越性　在住院患者临床常规检查项目中，尿液生化检验具有极为重要作用和临床意义，能够通过测定尿液的理化性质和有形成分，有效诊断和鉴别诊断泌尿生殖系统、肝脏等脏器及系统的病变，同时也有助于判断疾病的预后。尿沉渣检测通常采用显微镜和流式细胞技术对尿液中的有形成分进行定性和定量检测。生理情况下，尿液中的有形成分，例如红细胞、白细胞、管型、细菌、结晶等均极为少见。多数泌尿系统疾病患者尿沉渣检测可检出结晶和上皮细胞，因此尿沉渣检测可用于疾病的初步诊断。尿沉渣检测主要是对尿液中的有形成分进行检验。载玻片法属于尿沉渣检测的传统方法，但存在操作标准难以统一、影响因素较多等不足，因此检测结果无法真实、客观地反映真实情况，检测结果见的可比性也相对较差。定量分析板法是用于尿沉渣检测的新方法，具有标准化及规范化程度高、操作简单、可重复性强及准确度高等优点，同时还能够对检测结果进行一次性处理，数据结果也具有较高的量化程度。

3.2泌尿系统感染尿沉渣检测应注意的问题

健康者尿液中没有红细胞或数量极少。当连续数次尿液高倍镜观察均检出1-2个红细胞时，可判为镜下血尿；肉眼观察即可发现尿液呈赭红色或洗肉水样，可判为肉眼血尿。一旦出现肉眼血尿，说明泌尿系统疾病的病情已十分严重，患者需接受进一步检查，以发现病因和明确诊断。在对泌尿系统感染患者进行尿沉渣检测时，应注意规范操作，以保证标本染色效果、防止标本污染，同时应采用标准的检查器材。在尿沉渣检测的临床应用中，通常采用晨尿标本，因为晨尿具有较高的浓缩度，能够更好地反映尿液中有形成分的实际情况。一般而言，尿沉渣检测应在标本采集后1H内进行，从而避免长时间保存标本对检测结果的影响，提高检测结果的准确性。

3.3泌尿系统感染尿沉渣检测的优点

泌尿系统感染患者的尿液中通常存在一定量的病原体和白细胞，因此对患者尿液中的细菌及白细胞进行检测对泌尿系统感染的临床诊断极为重要，也有助于判断疾病的病程。Sysmex公司UF1000i型尿沉渣分析仪同时采用了流式细胞技术及荧光染色法，因此检测白细胞、红细胞等有形成分的线性范围较大，准确度、灵敏度和检测效率也较高，有效避免了干化学法尿沉渣检测的不足，适用于泌尿系统感染患者早期诊断。本研究结果表明，与干化学法相比，采用UF1000i型尿沉渣分析仪对泌尿系统感染患者进行尿沉渣检测，可明显提高异常检出率（P＜0.05）。

4结语

第2篇：检测系统论文范文

1.1学术成果信息生态系统概念 

学术成果信息生态系统是指在一定的时空中，学术成果信息主体与学术成果信息环境之间通过学术成果信息而形成相互联系、相互作用的有机整体。学术成果信息是学术成果信息活动中富有创新内容的信息，能揭示一定的自然现象或社会规律。学术成果信息主体主要是从事学术成果信息活动的人或组织。学术成果信息环境是影响学术成果信息、学术成果信息主体的一切物质环境、制度环境、人文环境等环境的总和。学术物质环境包括科研仪器、科研设施、学术经费等。学术制度环境包括学术政策、学术评价制度、学术奖惩制度等。学术人文环境包括学术氛围、学术自由、学术理念等。 

1.2学术成果信息生态系统健康对各构成要素的要求 

学术成果信息生态系统健康是指学术成果信息主体、学术成果信息、学术成果信息环境之间保持相对稳定的状态，并存在向良好状态发展的趋势。 

1.2.1学术成果信息主体构成合理，学术素养整体提升 

按照学术成果信息主体在学术成果信息流转过程中的功能，将学术成果信息主体分为学术成果信息生产者、学术成果信息传递者、学术成果信息消费者三种。不同功能学术成果信息主体缺一不可，且数量配置合理，否则，学术成果信息流转不順畅或无法实现。 

学术素养是学术成果信息生产者或学术成果信息消费者在从事学术成果信息活动中应具备基本素质和修养，包括学术能力和学术道德。学术成果信息生产者或学术成果信息消费者的学术素养能彼此产生正向或反向的影响。当正向影响范围逐渐增大时，学术成果信息生态系统的整体学术素养水平稳步提升，学术成果信息生态系统能保持健康；反之，学术成果信息生态系统健康被打破，甚至学术成果信息生态系统会不复存在。 

1.2.2高质量学术成果信息占比逐渐增多，不同种类学术成果信息协调发展 

学术成果信息生产者在生产学术成果信息前，需要阅读大量现有学术成果信息。新学术成果信息与现有学术成果信息之间如同房屋与地基的关系。基地牢固，房屋不易倒塌。现有学术成果信息的质量好，新学术成果信息的质量不会太差。如此良性循环，学术成果信息的整体质量水平不断提升。 

学术成果信息可分为基础理论学术成果信息、应用技术学术成果信息、软科学学术成果信息13]。软科学学术成果信息是自然科学与社会科学相结合而形成的综合性学术成果信息。软科学学术成果信息的产生需要基础理论学术成果信息和应用技术学术成果信息的共同支持。基础理论学术成果信息与应用技术学术成果信息相辅相成。当3种类型学术成果信息间协调性降低时，学术成果信息生态系统的健康状况会下降。 

1.2.3学术成果信息环境与其他构成要素相互适应，学术成果信息环境间相互促进 

适宜的学术物质环境能使学术成果信息生产者专注于高质量学术成果信息的生产，避免老旧学术设备导致学术成果信息准确性降低、学术成果信息生产者花费大量时间等待获得学术设备使用机会等情况的发生。完善的学术制度环境使得学术成果信息生产者更为重视学术成果信息的原创性，因为学术制度中对对学术造假、学术剽窃等学术不端行为做出相关规定。良好的学术人文环境利于学术成果信息生产者学术能力的提升，为高质量学术成果信息的产生打下基础，因为学术成果信息生产者更愿意参与各种学术交流活动，从中吸取他人的研究经验和方法。 

为了追求学术成果信息的价值，学术成果信息主体需要良好的学术人文环境和学术物质环境的支持。学术制度环境通过对学术成果信息活动和学术成果信息主体的约束，来促进良好的学术人文环境和学术物质环境的建设。当学术成果信息主体对学术人文环境和学术物质环境存在不满时，会先尝试对学术制度环境做局部调整，再逐渐扩大调整范围，使整个学术制度环境得到转变。学术物质环境是学术人文环境的基础，学术人文环境反作用于学术物质环境。 

2对学术成果信息生态系统健康的影响 

是信息服务机构利用计算机技术发现论文中存在的不当引用、过度引用甚至抄袭行为，避免学术道德失范行为的一种信息服务[引。在服务提供过程中，论文的作者属于学术成果信息生产者；的提供者和的使用者属于学术成果信息传递者，知网系统、万方系统、维普系统、大雅系统等系统所属机构属于的提供者，高校、杂志社等使用机构属于的使用者；论文的作者及其他学术成果信息利用者属于学术成果信息消费者。对学术成果信息生态系统健康既存在正面影响，也存在负面影响。 

2.1对学术成果信息生态系统健康的正面影响 

2.1.1学术素养提升 

有利于作者学术道德水平提升。大多数高校会强制要求硕博学位论文进行，送检方式有全检或抽检，而学术期刊一般会对预发表的论文进行，这都是对作者学术道德的一种外部干预行为。由于的警示作用，作者在论文撰写过程中，会对参考文献的引用和标注方式更为重视，避免参考文献格式及序号错误、编造虚假参考文献等现象的出现，利于学术道德的提升。因为参考文献的正确引用是尊重他人劳动成果、学术道德高尚的表现。

    有利于作者学术能力水平提升。促使作者正视学术论文的创新性、独创性，而提升学术能力是增加学术论文创新性、独创性的最佳途径。作者为了提升自身学术能力，会将更多时间用于学术成果信息活动，并积极参与学术讲座、学术会议。此外，学术结果不仅与作者名誉相关，还与作者所属单位的名誉相关。作者所属单位会重视学术能力的培养，制定更为完善的人才培养计划，为作者提供更多学术交流的机会。 

2.1.2学术成果信息质量提升 

促进期刊论文质量提升。在稿件初审阶段，杂志社会对其进行。编辑通过系统提供的检测报告，能较快发现稿件中哪些句子或段落与对比库文献存在重复。有助于编辑批量、迅速地判断期刊论文的引用状况，提高期刊论文质量的管控效率。 

促进学位论文质量提升。质量好的学位论文不仅需要内容创新，还需要撰写规范。参考文献引用方式的正确与否会对学位论文质量产生影响。学位论文篇幅长（特别是博士学位论文）、涉及的参考文献较多，论文的多次修改会造成参考文献的删减或位置的变动，因此，作者难免对某些参考文献标引出现疏忽。依据报告，作者能对学位论文标引疏忽之处进行修改，提高学位论文质量。 

2.1.3利于创建良好的学术成果信息环境 

在学术制度环境中，能推进与论文质量量化评价相关的制度建设，包括评价目标的确定、评价指标的设置、评价结果的應用等方面。还促进学术道德、学术氛围相关规章制度的建设。在学术物质环境中，促使学术成果信息主体更为注重学术成果信息的准确性、真实性，因而，积极引进科研仪器，加强对科研设施或科研仪器的维护，以减少学术设备对学术成果信息质量的影响。在学术人文环境中，的警示作用能敦促作者重视学术论文的原创性，且这种正面影响通过个体间相互作用而不断扩大，利于良好学术氛围的建立。 

2.2对学术成果信息生态系统健康的负面影响 

2.2.1系统的缺陷降低学术成果信息、学术素养的控制效果 

系统为使用者提供判断学术不端行为或学术论文质量的数字化指标，即复制比。系统存在的某些不足会使复制比准确性下降，从而出现误判或漏判学术不端行为的现象，不利于学术成果信息生态系统健康。 

导致误判现象出现原因包括：同一课题组成员发表的学术论文复制比高，同一课题组成员运用的基础理论、研究方法、学术设备都相同，而这些都需要在学术论文中有所描述；综述类学术论文复制比高，文中需要大量引用他人学术论文的原始语句，作者虽做了正确标引，但多数情况下系统仍将其算入复制比；系统不稳定，判定为重复的部分，查找原始参考文献，没有发现相似之处。导致错判现象出现的原因包括：稍加改动的多源抄袭；对比库收录不全；非文字类型数据难识别。 

系统的误判导致某些期刊论文被无辜退稿，部分作者为增加稿件录用概率会减少撰写某类易被误判的学术论文，因此，学术成果信息数量有所降低。作者会特意改变论文的表述方式以防止误判现象的发生，例如，刻意添加图表以降低综述类学术论文的复制比，因此，学术成果信息质量略微下降。 

系统的漏判使抄袭者存在侥幸心理，放纵自身的学术不端行为。这种不良之风容易相互影响，吸引更多作者加入到其中，导致学术道德水平下降的趋势蔓延。同时，某些作者不再专注于知识积累来提高学术能力，而是花费心思在如何采取多种手段逃避系统的检测。 

2.2.2结果的不合理应用降低学术成果信息质量的管控力度 

复制比设置不合理。对于学位论文而言，大多数高校采用同一复制比来判定其质量。基础理论方面的学位论文与应用技术方面的学位论文的写作方式和方法不同，采取“一刀切”的手段不太合理。硕士学位论与博士学位论文的篇幅相差巨大，设置同一复制比，也不太适宜。对于期刊论文而言，杂志社也设置同一复制比来判定学术不端行为。综述类文章复制比明显偏高。图表多的文章复制比明显偏低。 

服务使用者采用单一方式管理学术成果信息质量，虽在执行时提高了工作效率，但在学术论文质量控制效果上不太令人满意。不同领域的学术论文具有不同特性，服务使用者应采取多角度思维的方式，使得复制比的设置更能适应学术论文的特性，从而提高学术成果信息质量控制的成效。 

过分依赖复制比。当学位论文超过高校设置的最高复制比时，研究生的答辩会被推迟。当期刊论文超过杂志社设置的最高复制比时，会被退稿。部分高校或杂志社仅依赖系统来评判学术论文的质量，显得过于武断。复制比高的学术论文不一定是质量差的学术论文。学术论文并不是作者的胡乱想象、随意瞎写而成。作者需要阅读大量的参考文献，并在此基础提出创新性的思想。因而，学术论文会涉及他人的思想，重复在所难免。复制比高的文章，不能说明文章中没有创新点或创新点少。 

服务使用者过于依赖复制比判别学术成果信息质量，违背系统的设计初衷。学术论文的创新性才是衡量学术成果信息质量的首要指标。复制比与学术论文的创新性存在一定的联系，但二者不能等同。服务使用者应仅将复制比作为参考指标，采取多种途径来判断学术成果信息质量。 

2.2.3的监管不严加深检测系统缺陷及检测结果不当使用的负面影响 

服务的提供机构对每篇学术论文的检测次数没有设置上限，使得作者可以反复对论文进行检测。进行反复的作者分为两种：一种是论文质量水平高，作者为防止被系统误判而反复检测，并将语句通顺、含义明确的文章改得面目全非，降低文章原有的质量水平；一种是论文质量水平低，文章中含有大量抄袭内容，作者为避免抄袭行为被发现而反复检测，并采取多种手段改变文章的表达方式，使含有大量抄袭内容的文章得以发表或通过高校的，以次充好。这两种作者虽都是为了降低复制比而反复检测，但其目的偏向性上稍有区别。

    第一种作者的行为是由的不合理应用而导致，的监管漏洞助推了这种矫枉过正行为，使学术成果信息的原有质量有所下降；第二种作者的行为是由的缺陷而导致，的监管缺失为这种学术不端行为提供了便利，使大量低质量水平的学术成果信息存在于学术成果信息生态系统中。 

3优化的措施 

3.1优化系统 

提高系统识别能力。改进检测算法是提高系统识别能力的有效途径。系统针对不同类型数据有不同的检测算法。系统一般采用图像匹配法对图片进行检测。改进现有的图像匹配法，使系统能识别不同格式、稍加改动的图片。公式一般采用图片或特定软件进行呈现。当公式采用特定软件呈现时，需抽取公式中的变量、符号、函数等，并以此为基础评断学术不端行为。完善现有的公式检测算法，确保抽取后各部分的顺序及数量与原始公式相差不大。 

扩充对比库资源。在中文资源方面，由于各对比库对部分中文学术期刊的垄断行为，导致国内没有一个对比库能囊括了所有中文学术期刊资源。论文服务提供机构之间应该积极合作，实现资源共享。在外文资源方面，论文服务提供机构之间可采取联合采购的方式，以较低成本获得大量外文资源。 

3.2合理运用结果 

设置多类别的复制比要求。高校应针对不同种类、不同学历层次的学位论文设置不同的复制比要求。应用技术方面的学位论文中文字描述的部分偏少，复制比要求應稍稍提高；基础理论方面的学位论文中文字描述的部分偏多，复制比要求应稍稍降低。硕士学位论文字数少，复制比要求应稍有提高；博士学位论文字数多，复制比要求应稍有降低。高校还可以依据学位论文的不同部分，设置不同复制比。杂志社针同样可以对不同类型的学术论文，设置不同复制比，例如综述类论文，复制比要求应降低。 

结果仅作为评判学术论文质量的参考指标。对于学位论文而言，高校中负责的部门应与院系合作，对复制比高的学位论文进行人工复查，并得出最终结果。对于期刊论文而言，杂志社也需采取相同的措施。在复查过程中，杂志社工作人员将结果作为参考指标，并结合对全文观点的审查，最终判断出论文质量高低或是否存在学术不端行为。对于复制比高，但论点新颖、逻辑性强、数据真实的学术论文，不宜采取退稿处理的方式。 

改善检测结果的申诉机制。高校应配备专门部门来处理检测结果的申诉。由于高校的具有时段性的特点，该部门的人员构成以兼职人员为主。杂志社的具有长期性的特点，需配备专职人员来处理作者的申诉。工作量大的时候，可适当增添兼职人员辅助专职人员的工作。 

3.3加强的监管 

制定相关规章制度。的提供机构或使用机构仅对相关流程做了规定，缺少反复方面的规章制度。的相关方应重视这一问题，完善现有的规章制度，使能在促进学术成果信息生态系统健康发展中发挥更大的作用。 

第3篇：检测系统论文范文

期刊论文和普通论文一样都要通过查重检测。一般杂志社会要求低于20%~30%的重复率，这也是为了严防学术造假。因此对于现在需要发表期刊论文的大家来说，如何降低论文重复率是能否发表的前提。

因而，许多作者在将论文提交杂志社或者学报之前都会主动先对论文进行查重，但是面对纷繁复杂的查重软件，作者通常都会陷入迷茫，不知道杂志社或者学报究竟是用什么查重软件来对论文的重复率进行把关的。通常，无论是杂志社还是学报所发表的论文都需要经知网收录，而凡是要经知网收录的论文都需要通过知网期刊检测，知网期刊检测主要分为以下两种，即AMLC(科技期刊学术不端文献检测系统)以及SMLC(社科期刊学术不端文献检测系统)，二者所覆盖的数据库以及收录的文章是有较大区别的。

与此同时，除了上述两类学术不断文献检测系统，知网学术不端文献检测系统还包括知网VIP5.1(主要用于硕博)、知网PMLC(主要用于对本科毕业)以及知网小分解检测(主要用于对硕博论文初稿进行检测)，上述系统都属于知网旗下的学术不端检测系统，只是在文章的收录以及数据库上有所区别，因而作者一定要根据自己的文章究竟属于科技期刊还是社科期刊，然后再选择合适的系统对所要发表的论文进行检测。

第4篇：检测系统论文范文

关键词：论文；抄袭；检测；代码；判定

中图分类号：TP311文献标识码：A文章编号：1007-9599 (2010) 09-0000-02

Code Similarity Detection in the Determination of Plagiarism

Wang Minghao

(Putian College,Putian351100,China)

Abstract:The present paper detection system,only the text part for the judge,can not determine the thesis contained in the original code.Thesis of science and engineering students,usually contains a large number of the code.Silent due to the current system code as the original,and ultimately affect the whole paper copy of the proportion for the judge,so that accuracy of the greatly reduced.This article attempts to explore the existing detection system,add a test for the determination of the module code,improve science and engineering students to determine the accuracy of the thesis plagiarism.

Keywords:Paper;Plagiarism;Detection;Code;Determine

根据09年年底，汤森路透集团的报告《全球科研报告：中国》（Global Research Report：China）中称，近年来，中国的科研论文数量呈爆炸性发展，仅次美国，高居世界第二[1]。而与之形成鲜明相比的是，中国论文的被引用率低，质量不高和原创性内容不多。这一矛盾产生的主要原因在于高校论文互相抄袭的现象。随着网络技术的日益普及，这股学术不端之风更深深的影响了在校学生。学术浮夸和论文抄袭现象大量的出现在应届学生的毕业论文之中。现有的学术不端检测系统主要是针对文字的检测，对纯理论的论文的抄袭判定比较准确。但是与文科学生不同，理工科学生的毕业论文中常会引用一定数量的代码，这些代码的独创性不被判断。致使部分理工科毕业生在毕业论文中大量引用代码，以减少文字部分引用率的百分比。为了解决这个问题，亟需在现有的学生不端检测系统中建立针对理工科学生的程序代码相似性检测模块。

一、研究背景

程序代码相似性的检测最早是源于对重复代码的检测和对代码的优化。对于程序代码相似度的度量研究，国外起步的比较早，相关的研究也比较多。早在二十世纪七十年代，国外就有学者开始研究检测代码相似性的理论，和基于理论构建的检测系统。目前常用的代码检测技术有两类：一是最早于1976，由Purdue大学的K.J.Ottenstein提出的基于属性计数法（Attribute Counting）[2]；二是1996年，由Verco KL和Wise MJ提出的基于结构度量法（Structure Metrics）[3]。

二、代码检测在毕业论文中的应用

（一）相似代码的判定

代码抄袭定义为：一个程序在经过了若干常规性的修改得到的程序[4]。修改的方法主要归为十类，见表1。学生在毕业论文中的代码的抄袭主要体现在前8种。

基于这些常规的修改方式，以C语言代码的判定为例，常用的检测思路之一是，将代码视为一系列Token（标记）的集合，由词法分析程序将源代码转换为Token流。记录两份代码为x和y，两者经过分解的Token流集合分别为X和Y，抄袭的判定条件满足表2。

（二）系统的构建

1.设计思路。

对于学生毕业论文中代码抄袭的具体判定包括以下三个方面：识别，检测和确认。

（1）识别阶段：根据代码中的关键词进行比对，确定代码使用的何种程序语言。

（2）检测阶段：根据识别的结果，选定特定程序语言的代码数据库，进行检测，判定代码的相似度。

（3）确认阶段：根据检测阶段对相似度的判定，输出结果。

与现有的纯代码复制相似性检测，以及纯文字相似检测系统不同，针对理工科学生毕业论文的代码检测的系统必须实现以下功能：

（1）代码和文字的分离。将代码从论文中分离，对不同的代码段落编号，各段单独存储。将分离代码后的论文的文字部分，形成单个文本，统一存储。

（2）针对文字和代码建立不同的检测数据库。

（3）根据不同的代码类型，必须建立有特征识别功能，能针对不同语言分别检测的分析系统和相关数据库。

2.系统构架。

根据系统的需求，系统主要功能模块在论文中代码分离基础上，包括两大部分：针对代码检测的模块和针对文字检测的模块。具体见图1

分离模块主要实现代码和文字的分离，根据代码和文字的不同特征，将其分离为代码部分和文字部分，并将分离后的文字和代码进行存储。后台数据库包括存储数据库和代码特征数据库两个部分。其中存储数据库用来存储预处理之后的文字和代码；代码特征数据库用于存储不同程序语言的特征，以C语言为例，代码特征数据库中需要存储的内容包括有代表性的操作符和关键字。代码特征数据库的主要作用包括两个方面。第一，用于判定一段字母构成的文字是否为程序代码，以及该程序段由何种语言写成。第二，在代码检测时，用于划分代码的结构构成。代码数据库存储用于比对相似性的大量原始代码信息。针对中文论文的检测，分离模块以段落为单位，判定三种情况：纯中文，纯字母和中文字母夹杂。纯中文可以直接判定为论文的文字部分。纯字母的可以比照代码特征数据库，判定是否为代码。如果是代码，以代码的形式单独存储，否则，以文字的形式统一存储。中文字母夹杂的段落，可在去除了中文后，按照纯字母的情况进行处理。

代码检测模块包括代码预处理、代码相似度检测和代码相似度判定三个功能。预处理用于去除代码中的冗余信息。根据表1中的定义，针对其中的2，3，9项，预处理模块消除了源代码中的注释，空格，换行和对程序输出效果无效的代码。同时，预处理模块还消除了常见代码段，如预处理命令和标准输入输出语句等。预处理之后的代码作为输入，由相应的算法进行检测，并得出相似度评判结果。

文字检测模块将分离的文字由相应算法进行检测，得出相似度判定结果。

输出模块根据代码检测判定和文字检测判定，输出最终检测结果：标记所引用或抄袭的部分的出处，以及所站论文总字数的百分比，最后给出综合的判定。

三、总结和展望

对代码独创性的判定是一项细化而复杂的任务。要真正形成完善的系统，还要大量工作要做，如对于代码判定的一系列数据库的建立，和更完善的判定算法的选择和实现，并在实际投入使用后进一步完善。

参考文献：

[1]Jonatha Adam,Christopher King,Nan Ma.Global Research Report ChinaCResearch and Collaboration in the New Geographic Science[R].Thomson Reuter,2009

[2]K.J.Ottenstein.An Algorithmic Approach to the Detection and Prevention of Plagiarism[J].CSD-TR200,1976,103,2:32-39

[3]Verco KL,Wise MJ.Software for Detecting Suspected Plagiarism Comparing Structure and Attribute-counting Systems[J].Proceedings of the 1st Australian Conference on Computer Science Education,Sydney,1996,102,2:3-5

[4]Edward L Jones.Metrics Based Plagiarism Monitoring.The Consortium for Computing in Small Colleges.Vermont.2001:253,261

[5]史彦军,腾弘飞,金博.抄袭龙纹识别研究与进展[J].大连理工大学学报,2005,45,1:50-57

第5篇：检测系统论文范文

其实只要我们避免论文重复，摒弃学术不端和抄袭的不良行为。首先我们来了解什么是学术不端和论文查重。只有了解这些，就不会再问硕士核心期刊难么这个问题。

学术不端行为是指学术界，一些弄虚作假的不良行为或失范的氛围，或者说人是剽窃在学术研究、学术腐败，阻碍学术进步，违背科学精神和道德的完整性，真实的实验数据放弃科学原则，带来严重的负面影响，对发展科学和教育的形象，损害了学术形象。

高校为了解决毕业生在论文写作过程中遇到的学术不端问题，使用了一些系统，即我们通常所说的“论文查重软件”。由于每个学校对于抄袭比的要求不一样，有些要求严格的要低于10%，有些松的要求30%以下，不管怎么样，只要没有低于那就是不通过，哪怕是多出那么一点。处罚的轻，就是延期毕业，相反就可能取消学位。

哪些系统可以检测论文？我究竟要选择哪个检测系统才适合我的论文呢？

知网，paperrater，维普和gocheck都可以检测带有英文或者是全英文的论文，当然同时也可以检测中文的论文，而万方和paperpass只能检测纯中文的论文。

因为不同的论文或不同的学校采用不同的系统，一般可以先了解清楚再查权重，具体可以问老师。在一般情况下，期刊和职称和期刊论文硕士短网系统的基本性质，研究生的博士论文的大部分系统vip5.0，作为大学毕业论文是最常用的知网PMLC系统，有Wanfang、VIP检测系统的一部分，剩下的小部分，gocheckPaperPasspaperrater等。学校将使用哪一个系统，然后您将检测哪个系统将。如果不清楚，可以从廉价的系统检测入手，对多个不同的检测系统进行比较和借鉴。

第6篇：检测系统论文范文

关键词：网络安全，入侵检测

 

随着计算机技术以及网络信息技术的高速发展, 许多部门都利用互联网建立了自己的信息系统, 以充分利用各类信息资源。但在连接信息能力、流通能力提高的同时,基于网络连接的安全问题也日益突出。在现今的网络安全技术中，常用的口令证、防火墙、安全审计及及加密技术等等，都属于静态防御技术，而系统面临的安全威胁越来越多，新的攻击手段也层出不穷，仅仅依靠初步的防御技术是远远不够的，需要采取有效的手段对整个系统进行主动监控。入侵检测系统是近年来网络安全领域的热门技术，是保障计算机及网络安全的有力措施之一。

1 入侵检测和入侵检测系统基本概念

入侵检测（Intrusion Detection）是动态的跟踪和检测方法的简称， 是对入侵行为的发觉，它通过旁路侦听的方式，对计算机网络和计算机系统中的若干关键点收集信息并对其进行分析，从中发现网络或系统中是否有违反安全策略的行为和被攻击的迹象。

入侵检测的软件和硬件组成了入侵检测系统（IDS:Intrusion Detection System）,IDS是继防火墙之后的第二道安全闸门，它在不影响网络性能的情况下依照一定的安全策略，对网络的运行状况进行监测。它能够帮助网络系统快速发现网络攻击的发生，对得到的数据进行分析，一旦发现入侵，及进做出响应，包括切断网络连接、记录或者报警等。由于入侵检测能在不影响网络性能的情况下对网络进行监测，为系统提供对内部攻击、外部攻击和误操作的有效保护。因此，为网络安全提供高效的入侵检测及相应的防护手段，它以探测与控制为技术本质，能弥补防火墙的不足，起着主动防御的作用，是网络安全中极其重要的部分。免费论文。

2　入侵检测系统的分类

入侵检测系统根据其检测数据来源分为两类：基于主机的入侵检测系统和基于网络的入侵检测系统。

基于主机的入侵检测系统的检测目标是主机系统和系统本地用户。其原理是根据主机的审计数据和系统日志发现可疑事件。该系统通常运行在被监测的主机或服务器上，实时检测主机安全性方面如操作系统日志、审核日志文件、应用程序日志文件等情况，其效果依赖于数据的准确性以及安全事件的定义。基于主机的入侵检测系统具有检测效率高，分析代价小，分析速度快的特点，能够迅速并准确地定位入侵者，并可以结合操作系统和应用程序的行为特征对入侵进行进一步分析、响应。基于主机的入侵检测系统只能检测单个主机系统。

基于网络的入侵检测系统搜集来自网络层的信息。这些信息通常通过嗅包技术，使用在混杂模式的网络接口获得。基于网络的入侵检测系统可以监视和检测网络层的攻击。它具有较强的数据提取能力。在数据提取的实时性、充分性、可靠性方面优于基于主机日志的入侵检测系统。基于网络的入侵检测系统可以对本网段的多个主机系统进行检测，多个分布于不同网段上的基于网络的入侵检测系统可以协同工作以提供更强的入侵检测能力。

3　入侵检测方法

入侵检测方法主要分为异常入侵检测和误用入侵检测。

异常入侵检测的主要前提条件是将入侵性活动作为异常活动的子集，理想状况是异常活动集与入侵性活动集等同，这样，若能检测所有的异常活动，则可检测所有的入侵活动。但是，入侵性活动并不总是与异常活动相符合。这种活动存在4种可能性：（1）入侵性而非异常；（2）非入侵性且异常；（3）非入侵性且非异常；（4）入侵且异常。异常入侵要解决的问题是构造异常活动集，并从中发现入侵性活动子集。异常入侵检测方法依赖于异常模型的建立。不同模型构成不同的检测方法，异常检测是通过观测到的一组测量值偏离度来预测用户行为的变化，然后作出决策判断的检测技术。

误用入侵检测是通过将预先设定的入侵模式与监控到的入侵发生情况进行模式匹配来检测。它假设能够精确地将入侵攻击按某种方式编码，并可以通过捕获入侵攻击将其重新分析整理，确认该入侵行为是否为基于对同一弱点进行入侵攻击方法的变种，入侵模式说明导致安全事件或误用事件的特征、条件、排列和关系。免费论文。根据匹配模式的构造和表达方式的不同，形成了不同的误用检测模型。误用检测模型能针对性地建立高效的入侵检测系统，检测精度高，误报率低，但它对未知的入侵活动或已知入侵活动的变异检测的性能较低。

4　入侵检测系统的评估

对于入侵检测系统的评估，主要的性能指标有：（1）可靠性，系统具有容错能力和可连续运行；（2）可用性，系统开销要最小，不会严重降低网络系统性能；（3）可测试，通过攻击可以检测系统运行；（4）适应性，对系统来说必须是易于开发的，可添加新的功能，能随时适应系统环境的改变；（5）实时性，系统能尽快地察觉入侵企图以便制止和限制破坏；（6）准确性，检测系统具有较低的误警率和漏警率；（7）安全性，检测系统必须难于被欺骗和能够保护自身安全。免费论文。

5　入侵检测的发展趋势

入侵检测作为一种积极主动的安全防护技术，提供了对攻击和误操作的实时保护，在网络系统受到危险之前拦截和响应入侵，但它存在的问题有：误报率和漏报率高、检测速度慢，对IDS自身的攻击，缺乏准确定位与处理机制、缺乏性能评价体系等。在目前的入侵检测技术研究中，其主要的发展方向可概括为：

（1）大规模分布式入侵检测

（2）宽带高速网络的实时入侵检测技术

（3）入侵检测的数据融合技术

（4）与网络安全技术相结合

6　结束语

随着计算机技术以及网络信息技术的高速发展，入侵检测技术已成为计算机安全策略中的核心技术之一。它作为一种积极主动的防护技术，提供了对内部攻击、外部攻击和误操作的实时保护，为网络安全提供高效的入侵检测及相应的防护手段。入侵检测作为一个新的安全机制开始集成到网络系统安全框架中。

[参考文献]

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[2]陈明.网络安全教程[M].北京：清华大学出版社，2004,1.

[3]罗守山.入侵检测[M].北京:北京邮电大学出版社，2004.

[4]戴云，范平志，入侵检测系统研究综述[J].计算机工程与应用，2002,4.

第7篇：检测系统论文范文

[关键词]煤矿设备 检测检验 自动判断 CS结构

[中图分类号]TF576.7[文献标识码]A[文章编号]1007-9416(2010)03-0027-02

1 引言

当今时代,计算机技术在很多行业的设备检测检验方面被广泛应用,产生了巨大的社会效益和经济效益。特种设备方面[1][2][3],医疗设备方面[4],还要其它方面的应有[5]。但在煤矿设备的检测检验方面的应用,从公开发表的文献上看还比较少,只有一个“基于Web的矿用设备检测管理信息系统”[6],但该系统没有实现对检品检测检验的自动判断功能。目前煤矿设备检测检验方面的相关业务多数都是通过办公软件加上email等辅助手工的方式,虽然比过去纯粹手工的方式提高了效率,但还是很有限。特别是设备检测检验中,有的检品的基础参数和检测数据比较多,还有很复杂的计算,如提升机、绞车,在对检测结果计算和复核的时候,工作量比较大,而且也不够精确,同时检测检验的管理也不够方便。本文针对煤矿设备的检测检验开发了一套管理系统,能够很方便的对设备检测检验的管理,特别是本系统实现了根据检测数据自动给出不符合项、判断设备检测单项与整体的检测是否合格,以及根据结论模板生成检验结论,极大的减少了检测人员和审核人员的工作量。

2 结构设计

由于用户数量少,系统采用CS结构,用户可以本地或远程登录系统,录入检测数据或者进行审核、审批。系统的结构如图1所示。

由于很多设备检测,需要到现场进行,现场可能是地下百米深的井下这类的特殊情况,为此拟采用宽屏PDA,在其上开发一套嵌入式数据录入系统,然后通过该系统录入数据,再把PDA记录的数据导入到系统中的办法来方便用户使用。

3 功能设计

根据用户的需求,系统设计了如下几个功能模块:系统管理、参数设置、检测检验、日常管理、查询统计。如图2所示。

系统管理主要有机构管理、权限组管理、用户管理、密码修改、数据备份、数据恢复、数据导出、数据导入、工作组管理、报告图标管理、签名图片管理。

参数设置是增加系统的灵活性用的。有判断标准、签名方式。判断标准设置,是因为不同的用户采用的标准不同。签名方式,是针对用户特别的需求,想要实际模拟手工签名的操作过程,系统并提供了直接的签名图片的方式以备后用。

检测检验有检测业务受理、检测准备管理、检测数据维护、报告审核、报告批准、报告打印、报告发放管理。检测准备就是在实际中,操作前检测组需要准备检测所必需的资料、设备、物品,这个功能就是对这些内容进行管理。

日常管理有文档管理、设备管理、服务管理。文档管理和设备管理中,不仅记录文档和设备的数量、种类这些基本信息,还对进、借、还、注销等进行管理。而这里的服务管理是指客户反馈信息,以及主动抽查检测检验的情况信息。

查询统计有检测检验的各种查询统计、文档的查询统计、设备的查询统计、服务的查询统计。

PDA检品检测数据录入系统,就是录入检品的基本数据和检测数据。

除此之外,系统还有帮助功能。

4 数据库设计

系统除了设计权限、机构、用户、检品类型、业务受理、设备、文档、服务等表外,针对每种检品,创建对应的库表,有检品的基本数据表、检测数据表、最小子项合格的判断标准表、各级判断项的关系表。其中,检品的基本数据表、检测数据表,由于项数较多,特别是检测数据表,项数特别多,有的检品的检测数据项达到三百个以上,以及有的检测项类型有特殊性,这样这两类表都是多个。

数据库的设计是与系统的具体实现有紧密关系的。在系统中实现根据检测数据自动生成检测项、整个检品的是否合格的判断,有多种方式,一种是把判断标准硬性写到程序中,这种方式灵活性低,可维护性差;再一种把判断标准写入数据库中,灵活性和可维护性都比较好。本文就是采用这种方式,同时也决定了数据库中要设计对应的表单。这种方式,在具体实现上还有两个办法,一个是从数据库读出判断标准,然后在程序中实现具体项的判断;一个是直接写一个存储过程来实现。因为在本系统中这两个方法差别影响不大,本系统中直接采用了前一个。

检品的检测数据很多,多的有几百项,判断的方式差别很大,有的是简单是否相等判断,如有、无,是、否等;有的是和具体值的比较,一个或两个,如大于、小于等;有的还和其它项关联起来判断;还有的是多个判断和起来的在判断等等,比较复杂。为此判断标准表中设有对应的控制字段。

5 系统的实现

系统是采用delphi语言开发实现的,数据库是SQL Server2000。系统实现了前面设计中描述的除PDA检品数据录入子系统外的全部功能模块。

在检品检验检测方面,具体的,系统实现了对轴流式通风机、离心式通风机、空气压缩机、排水泵、缠绕式提升机、摩擦式提升机、提升机绞车这七种设备的自动检测检验及自动判断。

在生成检品的检验报告中,针对有的检品有多测点的情况,系统还实现了对其生成相应的检品工矿性能曲线。生成方式是采用最小二乘法进行曲线拟合。具体实现中不仅能够对于异常的曲线进行异常数据的剔除,还能够自动适应实际数据,同时对坐标轴标尺数据进行规整,如图3。

这样系统能够很好的辅助用户进行从检测业务受理,到检测前的准备工作管理、检验数据维护、检验结果预览,到检验报告的审核、批准,报告的打印,直至最后报告的发放管理整个业务流程。

对于检测数据的录入、修改、报告的审核、批准,根据用户的需求,系统还提供了用户在写字板上模拟手工的方式进行签名。

6 结语

除PDA检品数据录入子系统外,整个系统已经开发完毕,并已有用户开始使用了。正如前面所述表明,除了个别细节还需要完善之外,很好的满足了用户的要求,大幅度的减少了用户对设备检测检验的工作量。下一步的工作是适应更多的煤矿设备检验单位的需求,能够实现对更多的检品的检验检测管理。

[参考文献]

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[5] 赵玉强.医疗设备检测管理系统关键技术研究[D].东北大学,2005.

[6] 秦明.基于CSCW的办公自动化系统的研究与实现[D].武汉理工大学,2007.

[7] 任传成.基于Web的矿用设备检测管理信息系统设计[J].煤矿机械,2009,3,220-222.

[作者简介]

高尚民:(1972-),男,汉,助理研究员,哈尔滨理工大学计算机学院,硕士。主要研究方向:并行计算机体系结构、数据库、GIS应用。

第8篇：检测系统论文范文

关键词： 网络入侵数据检测； 离散化处理； 遗传算法； 数据约简

中图分类号： TN711?34； TP393 文献标识码： A 文章编号： 1004?373X（2017）04?0028?04

Research of public network intrusion detection method based on rough set theory

PANG Bangyan， ZHANG Yanmin

（Basic Teaching Department， Shangqiu Institute of Tecnology， Shangqiu 476000， China）

Abstract： Traditional method exists high redundancy， large dimension， poor accuracy and so on in the process of public network intrusion data detection. In order to improve the real?time performance and effectiveness of public network security protection， a public network detection method based on the improved rough set theory is put forward to detect and screen the data which has invasion risk， optimize the detecting accuracy based on rough set concept， and reduce the information loss. The MDLP operational criterion is adopted to complete the discretization processing of the data. The genetic algorithm is used to carry on the data reduction， derive data classification rules and identify the intrusion data. The simulation results show that the proposed intrusion data detection method is more effective in the aspects of intrusion detection rate and error rate in comparison with the traditional algorithm.

Keywords： network intrusion data detection； neural network； genetic algorithm； data reduction

0 引 言

近年来信息技术迅猛发展，公共网络已逐渐成为全世界范围内最重要的基础设施之一，对社会各个方面及人类的生产生活方式产生了巨大的影响。网络代表的开放式信息平台是现代信息社会的发展趋势，但网络的开放性同样会带来风险，尤其是和大众联系紧密的公共网络。公共网络攻击行为时有发生， 客观上迫切要求建立有效的入侵检测系统。入侵z测技术经过几十年的发展， 有一定的进步，但传统方法存在时效性和精简性不足的问题。文献[1]提出入侵检测系统的基础是抽象模型模式匹配，尽管在某些领域内也取得了一些进步，但是随着公共网络的发展和壮大及恶意入侵方式的多样化，这种方法已经不适应目前公共网络的发展趋势要求。本文提出的方法基于优化粗糙集理论对网络入侵原始数据进行处理和分析[2?4]。运用MDLP运算准则完成对入侵数据的离散化处理[5?6]，使用遗传算法对数据进行属性约简，降低维数、去除冗余[7?8]， 将导出数据分类规则并对入侵数据进行报警处理，试验证明了本文提出方法能够提高数据的检测率，降低误报警次数，运算简捷同时易于理解[1]。

1 基于优化RS入侵检测方法研究

1.1 优化粗糙集理论

本文将基于优化粗糙集理论用于实现对公共网络入侵数据的检测。粗糙集理论是一种数学工具，主要描述不完整性和不确定性。可以有效地对各种不完整、不一致、不精确数据信息进行处理，还能够通过分析和推理数据信息，揭示出潜在规律和隐含其中的知识。粗糙集理论最显著的特点是不需要其他任何的先验知识，仅利用数据本身提供的信息可以完成检测。粗糙集理论开辟了一条全新的路径来处理攻击检测样本数据中不易分辨的数据。通常粗糙集方法和模型包括条件属性和决策属性，在不丢失信息前提下对数据进行预处理，应用同样知识进行最小条件属性集约简，保持决策系统相同分类能力的最简形式本文。优化粗糙集相关原理如下：

（1） 给定公共网络数据集合X和数据集合Y，其中集合Y是集合X的是等价关系，在X基础对Y进行划分，命名为知识，记为。设定四元组表达系统，U为对象的非空有限集合为论域；R是属性的非空有限集合；V：Va，Va，Va是属性a的值域；f 是一个信息函数，aR，xU，f（x，a）Va。

（2） 给定基于公共网络数据的关系系统L=（X，Y） 是知识库，Y是X上等价关系的一个族集，X 为论域；令ZX，Y为X上的一个等价关系。Z的X下近似值：

YZ={H}

Z的Y上近似值：

YZ={HQ≠}

（3） 集合EF，如果E独立，ind（E）=ind（F）， E为F的一个约简。F中所有必要关系集合记作CORE（F）。核与约简有如下关系：

CORE（F）=RED（N）

（4） 设定W=（K，R，V，f）为知识系统，O=PQ，

PQ= ，Q是条件属性集，O是决策属性集，P和Q构成决策表。若Q和T是公式，则QT，QT。令公式 PQ为决策规则，Q和T表达一种因果关系成为规则前、后件。

（5） 对粗糙集优化的实现流程是通过修正和调整阈值各项参数，对传统粗糙集理论的近似边界的严格定义进行宽泛化处理。量度不确定是优化粗糙集最大特点，评价一个决策规则是否有效，可以使用两个指标来评价其优劣： 覆盖度和准确度。其定义式分别为式（1）和式（2）：

对粗糙集的优化处理能够使其覆盖度和准确度提高。

在上述优化粗糙集原理中，属性知识和数据集合被认为是分类能力。粗糙集理论的主要思想是在保持分类能力不变的前提下利用等价关系来对对象集合进行划分，通过对数据的预处理、离散化、知识约简，得出问题的分类规则和决策。由于粗糙集边界经过优化即宽泛化处理，覆盖度和准确度都有所提高，能够更好地实现对入侵数据检测和识别。

1.2 公共网络入侵检测方法研究

基于优化粗糙集的公共网络入侵检测实现流程，如图1所示，主要是根据获取的网络数据连接通过对公共网络数据进行筛选和分析，将进入数据库的原始数据进行离散化处理和遗传数据约简，产生规则集来检测实时的网络数据是攻击数据还是正常连接。

公共网络数据入侵检测流程中对原始数据进行离散化处理和属性约简是最为重要的步骤。包含入侵风险原始数据从公共网络进入数据接收器是不完备和缺失的，由于原始数据的不完备和缺失导致数据信息系统不完备，进入数据库的各种不同的待处理的数据以离散的表现形式存在。运用基于优化的粗糙集方法首先需要对这些原始数据进行预处理然后对数据进行属性约简。对数据的预处理即根据原始数据的数值缺失和不全是离散值的情况特点对数据进行离散化处理。

在对公共网络数据进行入侵检测过程中，MDLD是一种有效的数据信息离散化处理方法，该方法相对独立地按照每个属性的作用，将其持续地获取数据值范围分成合适数量和宽度的子区间，分类嫡设定包含m个类别的数据集U，分布概率分别为数据集U的m个类别分类嫡如下：

（3）

分类嫡是描述上述数据集类别的精度，属性A对S划分后的嫡设属性W将U分为n个子集分类嫡为每个子集U′的嫡加权和比较如式（4）～式（7）所示：

（4）

其中：

（5）

（6）

（7）

从以上数学公式可以推理得出拥有最高信息增益的数据属性是给定集合中具有最高区分度的属性，具有最高增益的离散域值也具有最高的区分度。通过以上的数学方法就完成对粗糙集的数据缺失和非全部离散值的问题进行了离散化处理。

预处理完毕后对数据属性约简是实现入侵数据检测的下一个重要步骤，数据约简可以减少信息的处理量和存储量。基于优化粗糙集的数据约简是通过对属性排序并计算其重要性而实现的。在复杂的数据关系中找出与原始数据具有相同或相似辨别能力的相关属性的最小集合，实现信息约简找出数据库中最简洁、最适用的知识规则。运用遗传算法作全局最优点搜索，识别最优算法参数和初始状态，可以以更短的时间得到更优的属性集约简。

本文采用遗传算法对数据集进行约简，其基本流程把控制序列编码为一个染色体，通过遗传算法来产生控制序列。由于遗传搜索是从决策表的属性核出发，并在整个进化过程中保持不变。选取适应度函数：需要满足条件属性对决策属性依赖度最大和条件属性个数最少这两个条件，才能在属性集是最小约简。对应的函数关系如下：

（8）

式中：A为二进制串长度；CARD（x）表示体数量；B（x）表示条件属性对决策属性的依赖度。通过对算子的选择、交叉和变异，最终实现稳态繁殖，将属性核加入初始种群，减小了搜索范围，同时交叉和变异不会破坏基因位并可以加快收敛速度，保证入侵数据属性集是最小约简。

通过优化粗糙集对数据进行分辨和规则提取后，数据的准确度和覆盖度都有所提高，证明粗糙集经过优化的有效性，对生成的规则进行过滤和提取，去除置信度低的、冗余的规则。提取规则的流程是从经过处理的决策表中抽取出以规则形式表述的知识，将某些去掉后不影响决策结果生成的规则过滤掉。按照以上的流程和最终提取的规则就完成了对公共网络数据入侵数据的入侵检测，按照形成的规则检测出可疑数据并对入侵报警。

2 试验结果与分析

本文通过仿真试验分别对基于优化粗糙集公共网络入侵检测方法和主成分分析（PCA）入侵检测算法进行了效果对比。

通过试验证明本文提出的设计方法有较高的检测率、更加低的误报率，同时训练时间上要比其他算法要低，本文提出的算法具有精确性和有效性。试验数据来自网络入侵检测评判数据库，包含了30余种数据攻击类型如PROBING类型，U2R类型，DDoS等类型。将实验数据分成3组，数据的选择如表1所示。

表1 试验数据

为了验证本文算法对网络入侵检测性能具有更明显的有效性，试验对PCA算法和基于优化粗糙集公共网络入侵检测方法的有效性进行了充分的数据对比。实验结果如表2～表4 所示。

在U2R型数据入侵检测中PCA方法的检测率、误差率和训练时间分别为86.93%，44.81%，0.51 s；而基于优化粗糙集的公共网络检测系统在这三个指标的对比中都具有优势，检测率提高到95.28%，误差率大幅度降低到28.23%，时间缩短到0.29 s。通过数据对比，本文提出的方法在应对U2R型数据攻击时具有优势。

应对PROBING型数据入侵检测中PCA方法的检测率、误差率和训练时间分别为82.26%，40.23%，0.56 s。而基于优化粗糙集的公共网络检测系统在这三个指标的对比中都具有优势，检测率也同样具有优势，三个指标分别可以达到93.12%，27.96%和0.21 s。

DDoS是一种新型的更具破坏性的攻击方式，是利用更多的傀儡机来发起进攻，以比以前更大的规模来进攻公共网络。从表4的数据来看，在应对新型的数据入侵传统的PCA算法在检测率、误差率和训练时间上显示出的时效性更差。而相反基于优化粗糙集的神经网络算法在以上指标表现时更为有效。

从以上 3个表中可以很明显看出，不论是3种数据类型中的哪一种，本文所提出的基于优化粗糙集神经网络入侵检测算法模型的检测率比PCA算法模型在效率和精确度方面有明显的提高，而且模型的误报率以及平均检测时间也要比PCA模型要低，仿真试验表明本文提出基于优化RS入侵检测方法能够在很大程度上提高公共网络的安全入侵检测可靠性，将提出的基于优化RS的公共网络入侵方法用于公共网络入侵行为是一个行之有效的方案。

入侵检测率指标是衡量入侵检测方法是否行之有效的最重要指标，通过仿真试验对本文提出的方法和PCA方法应对常见的攻击方式得出的数据进行统计绘制成检测率综合比较图，如图2所示，本文提出的方法综合检测率在90%以上，在应对常见网络数据攻击行为时具有良好的有效性。

基于粗糙集的公共网络入侵检测系统利用网络工具箱进行测试和训练，实验得到的均方根误差如图3所示。

从实验的仿真结果可以看出，将基于优化粗糙集公共网络入侵方法用于数据入侵检测，较为明显地降低了系统的误报率，提高了各种攻击类型的检测率和目标精度，而且速度较快、收敛容易，有效地改进了公共网络入侵检测系统的性能。

本文的试验分别对基于优化粗糙集公共网络入侵检测方法和主成分分析（ PCA）入侵检测算法进行了数据对比可以看出本文提出的设计方法有高检测率、低的误报率，和更短的训练时间。试验证明本文提出的方法更加实用和有效。

3 结 语

伴随公共网络数据入侵问题的凸显，有效入侵检测成为公共网络安全中一个极为重要的课题。针对传统公共网络入侵检测原始数据精确度低、数据量大、维数多、入侵检测系统误报率、漏报率偏高的现状，在深入研究入粗糙集理论的基础上，本文提出将优化粗糙集理论应用于公共网络入侵检测系统设计。经过大量仿真实验结果证明本文提出的方法是一种高效率、高检测率的网络入侵检测方法，这种优化设计入侵检测系统将会有广泛的应用前景。

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第9篇：检测系统论文范文

【关键词】审核 波动 测量系统分析

质量管理体系审核主要是根据有关质量管理体系的规定来制定，并且要求客观公正并符合相应的质量管理体系来形成的，所以，质量管理体系的审核方面对制定质量管理等方面，起到了重要的作用。审核是由内部审核以及外部审核所组成，分开来介绍，企业对自身的管理制度方式方法进行统一的审查，是内部审核，主要是用于内部的审查分析。但是内部质量审核时一个整体判断的方法，首先就是要运用测量方法来研究出内部质量审核的运动的情况，接着就是根据显示的具体数据来分析研究。针对发现的问题采取科学有效的解决方法，才能在一定程度上发挥出审核的重要性。

1 内部审核系统波动分析

1.1 内部质量审核波动源分析

要想检测引起审核波动的原因，离不开对波动源的检测，一般都是运用有关统计学的知识来对内部质量审核的波动源进行监测分析，主要是根据检测出的波动源，以及检测的结果进行分析，制定审核的标准，以及对审核员的具体要求，列出审核的方案以及审核方这几点组成。

1.2 波动分析内容的确定

在过程观测波动的情况下主要由呈波动以及测量系统波动这两方面组成，在测量系统波动方面主要是有样本波动方面、量具波动方面以及操作者方面等。在测量的系统方面也是主要考虑系统波动的检测而研究。所以在检测质量审核的过程中，分析出几大检测的重点，主要包括准确性、精确性以及分辨力等等，以下具体介绍：

首先是准确性、精确性，准确性的含义就是要对测量结果进行多次有效的检测，以及被测的对象数据之间的结果出入。而精确性是指，相同的情况之下，进行多次有效的测量以及结果分布的程度，来进行检测研究。而重复性的含义就是在相对相同的情况之下，对相同的检测对象来进行很多次的检测的过程，在过程中产生的波动，就是重复性的波动。再现性的含义主要是，同样的零件但是不相同的操作者运用相同的量具，来进行测量波动的情况。

2 内部质量审核系统的分析方法

对于内部质量审核判断过程的测量系统的分析方法，主要是包括在判断过程测量系统的分析的方法，以及评分过程测量系统的分析的方法，这两种方法。具体来说，运用的判断方法主要是审核人员在审核实施的过程中产生的审核的情况，主要运用的重点是准确性、重复性等。而评分过程测量系统的检测方法，主要是审核人员在实施评分的过程中产生的审核的情况，主要运用的事嵌套法和均值极差控制图，运用嵌套法主要是运用在不能重复过程的实施分析方法上，相对来说符合审核的一些特征。而均值极差控制图，主要是针对在审核的时候形成的数据的简单的程度复杂的程度来进行统一收集，所以均值极差控制图主要被运用在对审核过程中的稳定性进行研究分析。

3 内部质量审核系统分析结论

在对审核系统波动的分析之后，不仅要首先确定审核分析的具体内容以及方式方法，之后就是要根据审核的情况进行具体的研究分析，包括对有关数据的收集，根据数据结果进行相应措施的实施方案等，还可以根据数据统计分析的具体的检测软件，针对收集的数据进行相应的检测结果的分析研究，也即是分析评价的审核的体制，最后就是根据得出的分析结果，来制定相应的实施措施方法的制度，以便准确的保证审核过程的真实有效。

分析结论中主要包括判断过程测量系统的分析结论一级评分过程测量系统的分析结论。判断过程测量系统的分析结论的含义，主要是为了评价判断检测过程中的能力，也就是主要的考核就是对审核人员检测的准确性、重复性一级再现性等的标准程度，主要是收集几名审核员的检测的数据，要求审核员要在相同的区域对对象进行数据的收集检测，并且在运用数据分析的方法来进行综合的分析，最后分析出结果。而评分过程测量系统的分析结论，主要是为了考核审核人员在评分的过程中的能力表现，并且测量评分的系统要具体重复性、分辨能力以及稳定性能，所以一般评分过程测量系统的分析结论，主要收集两名或者三名审核人员的检测数据，要求审核人员要在相同的区域，并且涉及到相同的条约的评分最后的检测结果分析，可以运用嵌套的方法来进行数据的检测分析，最后总结出检测结果。

但是在得出的结果并不能满足测量系统的情况的时候，要求我们找出问题存在的根源，并且根据问题来制定一系列的整改的实施措施，并且对措施的改进实行监督管理，在平时进行有效的监督管理。要保证监督管理要持续进行，在监督的过程中防止出现异常的情况，才能保证审核系统的研究是科学有效的方法。

4 结语

本文首先描写内部审核系统波动的分析，主要包括内部质量审核波动源的分析，以及波动内容的确定，内部质量审核波动源的分析要求要用统计学的方法来检测到测量系统中讯在的各个波动源以及对测量结果的影响，最后给出测量系统是否可以使用的判断的标准。波动分析内容的确定主要通过分辨力、准确性、精确性以及重复性等参数评价来作为内部质量审核系统分析的具体要求。准确性是对此测量结果的均值和被测对象的熟知之间的偏差结果，而精确性是在同样的条件下进行重复测量结果的分析，以及再现性，主要是指在不同的操作人员使用同样的量具来对零件进行多次分析检测的波动方法。接着写了内部质量审核系统分析以及内容，主要运用的是判断过程测量系统的分析的方法，以及评分过程测量系统的分析的方法，判断过程测量系统的分析方法主要就是采用一系列分析的方法，来运用数据统计学分析的软件，来对审核的人员进行准确性、重复性等进行分析。评分过程测量系统的分析方法主要运用的是嵌套法以及均值极差控制图，最后就是对内部质量审核系统分析结论进行分析。

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