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数据分析与知识发现杂志CSSCI南大期刊CSCD期刊统计源期刊
Data Analysis and Knowledge Discovery
同学科期刊级别分类 CSSCI南大期刊 北大期刊 CSCD期刊 统计源期刊 部级期刊 省级期刊
- 月刊 出版周期
- 10-1478/G2 CN
- 2096-3467 ISSN
- 主管单位：中国科学院
- 主办单位：中国科学院文献情报中心
- 邮发代号：82-421
- 创刊时间：1980
- 开本：A4
- 出版地：北京
- 语种：中文
- 审稿周期：1-3个月
- 影响因子：2.25
- 被引次数：148
- 数据库收录：
CSSCI 南大期刊(含扩展版)、CSCD 中国科学引文数据库来源期刊(含扩展版)、统计源期刊(中国科技论文优秀期刊)、知网收录(中)、维普收录(中)、万方收录(中)、国家图书馆馆藏、上海图书馆馆藏
数据分析与知识发现杂志简介
《数据分析与知识发现》（CN：10-1478/G2）是一本有较高学术价值的大型月刊，自创刊以来，选题新奇而不失报道广度，服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。
《数据分析与知识发现》内容定位于广泛吸纳计算机科学、数据科学、情报科学以及数字科研、数字教育和数字文化等领域的技术与方法，研究数据驱动的语义计算、内容分析、数据挖掘、知识发现、智能管理和决策支持等方面的技术、方法、系统以及支撑设施、政策与机制等，尤其是聚焦从海量、异构、分布、动态、甚至富媒体数据中挖掘和发现知识以支持研究、管理和决策的理论、方法和技术。
数据分析与知识发现杂志栏目设置
数学图书馆 、知识组织与知识管理、情报分析与研究 、应用实践 、动态、特邀专栏、金融证券管理、企业信息管理技术
数据分析与知识发现杂志荣誉信息
数据分析与知识发现杂志订阅方式
地址：北京中关村北四环西路33号，邮编：100190。
数据分析与知识发现杂志社投稿须知
1.本刊试行专家匿名审稿制度，如编辑部收稿后三个月内未发出用稿通知，请作者自行处理。
2.论文如为基金资助项目的成果，请注明基金及项目名称，本刊将优先录用。
3.文题应恰当简明地反映文章的特定内容，要符合编制题录、索引和选定关键词等所遵循的原则，中文题名一般不超过20个字。
4.作者信息，姓名：工作单位，邮编，所在城市。
5.文章的参考文献应不少于五个，在文章末页列出并按第*项的要求注明有关内容。
数据分析与知识发现杂志数据信息
影响因子和被引次数
杂志发文量
数据分析与知识发现杂志发文分析
主要资助课题分析
| 资助课题 | 涉及文献 |
| 国家社会科学基金(13ZD183) | 4 |
| 国家自然科学基金(71203173) | 4 |
| 国家社会科学基金(11CTQ022) | 3 |
| 国家自然科学基金(61202281) | 3 |
| 国家社会科学基金(12BTQ038) | 2 |
| 国家社会科学基金(13BTQ052) | 2 |
| 国家社会科学基金(10BGL027) | 2 |
| 国家自然科学基金(61103101) | 2 |
| 国家自然科学基金(71271099) | 2 |
| 国家自然科学基金(61375075) | 2 |
主要资助项目分析
| 资助项目 | 涉及文献 |
| 国家自然科学基金 | 386 |
| 国家社会科学基金 | 194 |
| 中央高校基本科研业务费专项资金 | 63 |
| 教育部人文社会科学研究基金 | 56 |
| 江苏省社会科学基金 | 21 |
| 北京市社会科学基金 | 11 |
| 北京市自然科学基金 | 9 |
| 教育部人文社会科学研究重大课题攻关项目 | 9 |
| 教育部重点实验室开放基金 | 8 |
| 湖北省自然科学基金 | 7 |