云计算技术概念基础精选(九篇)

第1篇：云计算技术概念基础范文

云图书馆是最近几年来新出现的一个概念，也是进入信息时代以来，在云计算技术基础上发展起来的一个图书馆分支学科，关于它的基础理论和技术成果目前还不是很多，但也正说明这一新兴的图书馆学分支学科有很大的发展空间。

云图书馆这一概念，其实最早是作为一个“附属品”出现的，是来源于2008年10月，Jason Griffey在《图书馆杂志》旗下的Net Connect杂志发文提出“云图书馆员（Cloud Librarians）”新概念，他提出未来的图书馆不同于现有的图书馆，虽然图书馆建筑物不会消失，但是所起的作用会越来越小，主要用途将会是用来存储和管理资料，或进行交流的聚会场所，到2009年5月，英国Talis公司的Richard Wallis、Google的Frances Haugen等专家，提出“云计算图书馆”的新概念，这可以视之为云图书馆的前身。而真正将云图书馆作为图书馆学的一个分支学科进行系统、科学的研究，则是2011年1月由OCLC、Hathi Trust数字图书馆、纽约大学Elmer Holmes Bobst图书馆、及研究型馆藏获取和保存联盟四方联合策划和实施的云图书馆计划（Cloud Library Project）。

2.云计算技术在云图书馆中的应用

最近几年，云计算的研究迅速发展，提到云图书馆就离不开云计算技术，正是有了这种技术的应用才成就了云图书馆，云计算的强大计算能力和海量存储能力为数字图书馆带来了新的发展契机。

在云计算技术环境下，应用的计算与存储都将从终端转移到云端，弱化了图书馆终端设备的处理需求，所有复杂的数据计算都无需终端硬件系统的支持，服务器的日常维护由最专业的团队来提供，这样可以大幅度降低图书馆设备购置与设备维护的成本。

云图书馆所提供的云服务将图书馆的数字资源和应用程序都汇集于云端，最大限度地满足了用户的需求，用户可以根据自己需要利用这些资源创建个性化空间，用户之间的关系不但平等，还可以自由地进行知识交流，为知识自由的实现提供了平台，更好地实现了资源共享。

3.云图书馆员在云图书馆中如何发挥自己的作用

3.1云图书馆员的定义

最早提出“云图书馆员”概念的是Jason Griffey。2008年10月，Jason Griffey在《图书馆杂志》旗下的Net Connect杂志发文提出“云图书馆员”（Cloud Librarians）的新概念。他认为：“图书馆建筑物不会消失，我们仍将有许多资料需要照料。建筑物将越来越具有当前的双重性质，即仓库与聚会场所，而我们的服务与内容将存在于云中，远离任何物理场所”云计算的到来将使图书馆员依托云而非实体图书馆提供服务，成为“云图书馆员”。胡新平在《云图书馆构想》一文中也指出：“云计算环境下，传统图书馆的参考咨询、定题服务、科技查新等服务将继续存在，并演变成为基于互联网的云图书馆的一个常规服务，其服务对象不仅是机构内的者，还包括为更多、更广泛的读者提供服务，传统图书馆的工作人员将成为云图书馆服务的提供者。”

综合以上分析，笔者认为，云图书馆员是应用云计算技术，为更广泛的服务对象，提供云服务时代的信息资源检索、咨询服务的工作人员。

3.2云图书馆员需要具备的素质以及如何发挥作用

云图书馆中的馆员除了和传统馆员一样需要熟练掌握与图书馆相关的基础理论和技术以外，还有以下更高的要求。

了解云计算与云安全技术

云图书馆员需要掌握的信息技术主要有两大块，一是基于XML、Ajax技术的Web2.0网络软件的使用，例如：博客（Blog）、即时通讯（IM）、维基（Wi-ki）、简易信息聚合（RSS）、社会网络服务（SNS）、标签（TAG）。掌握了这些软件，云图书馆员可以更为高效地与用户进行互动和交流，准确了解用户的需求。二是了解云计算技术和云安全技术，由于云图书馆的数据存储和服务器等硬件设备都向云服务供应商租赁，由其代为建设、管理和维护，因此云图书馆员并不需要掌握诸如网格计算（Grid Computing）、网络存储（Network Storage Technologies）、虚拟化（Virtualization）等云计算技术。但是为了提高云服务意识和技能，云图书馆员有必要对这些云计算技术加以了解，才能为用户提供更高效的务。此外，由于云服务存在一定的安全风险，云图书馆员也有必要了解相关的云安全技术，与云服务提供商的安全技术专家保持联系，切实保障用户的利益。

云图书馆的建设需要通过云图书馆员来实现，云图书馆员是知识、智力和创造力的载体，是云图书馆管理和服务效益最根本的体现。提升馆员素质与技术水平，培养更多有云服务理念和掌握云服务技术的馆员，来推动云图书馆服务能力和服务效益的大跨越。

第2篇：云计算技术概念基础范文

关键词 云计算；云数据；管理技术

中图分类号：TP315 文献标识码：A 文章编号：1671—7597（2013）032-007-01

在过去，为了实现更大的范围的资源共享和高效率的低成本计算，在充分利用网络计算与存储资源的基础上，提出许多类似云计算的模式如软件即服务（SAAS）、平台即服务（PAAS）、按需计算、互联网计算等的新理念，在这些理念研究和发展的基础上，“云计算”概念才被正式提出，因其清晰的商业概念和模式引起广泛的关注和了解，受到学术界和工业的普遍称许，成为近几年最具影响的信息技术之一。继亚马逊提出简单存储服务S3和弹性计算云EC2，“云计算”发展的新阶段正在来临，本文在这样的背景下对当前的云计算发展提出自己的理解和思考，目前网络的数据数据管理正在向云数据管理技术发展，一个全新的管理研究领域正在形成。本文介绍了云计算技术和数据管理技术的基本原理，分析云数据管理领域的主要研究方向。

1 云计算技术

现代社会每天的信息如海量般涌入，用户对技术及的存储能力提出越来越多的要求，云计算作为一项正在兴起的信息技术，因其改变传统用户使用计算机的模式，根据客户的要求提出不同的存储能力、应用服务能力和按需分配的能力，用户在体现计算资源时很便捷和自由，同时降低使用硬件和软件采买费用，云计算在面对极大的分布式模块提出了分布式系统和网格计算的新概念，应用的重点在于以巨大的数据存储功能来提高计算的效率，通过以上种种还延展出其他的应用形式。当前的云计算不在仅限于计算这个问题的本身，现在仍需配合其他的成果和技术来提升云技术的基础功能。

云计算以互联网为载体提供平台、软件和基础架构的服务，以虚拟技术为基础，整合可扩展的海量数据、应用、计算、存储等分布式计算资源协同超级计算模式的运行。目前云计算的概念和分类初步区分，云计算究竟反映怎样的价值更为重要。云计算最核心的是使得计算资源可以实现动态的分配，消费者在无需困扰复杂的技术前提下最大限度实现使用功能。云计算机构分为公有云和私有云两种，实现改善业务，降低成本好精简数据等核心价值。云计算的一个重要价值是软硬件需求的按需扩展能力，完全脱离“本地”计算、数据资源的云计算只是一种比较理想的状态，考虑到私有云、遗留系统、可靠性、安全性等因素，云计算具有整合资源按需扩展方面的特殊意义。云计算在传统电信增值服务的基础上进行一些开拓和延伸，给互联网用户提供信息技术基础资源，在很大程度上减低互联网用户的使用成本，用户可以投入更多的时间和精力关注自身业务的发展。云计算将大量计算分布在分布式计算机之上，数据中心运行更接近互联网的运行模式，企业根据自身的需求转换相关资源，并有效实现和促进企业的管理。云计算因宽带接入、按需服务、虚拟化资源池等特点，对当前的信息技术系统带来巨大的有挑战和风险，对未来云计算技术的发展提出了更高层面的要求。

2 云数据管理技术

云数据管理系统基础理论建设日渐成熟和完善，但也存在一些无法解决的问题和困境，云计算搭建平台用户数据的分隔问题，在数据因为意外丢失时怎样高效修复和恢复的技术，在应对完全认证和外部审计时云数据体现出的一致性和安全性，云计算支持传统网路数据管理系统和数据库管理系统，在云数据管理方式的变换方面研究，将原有的数据库查询功能增强，目前在研究领域运用S3、HDFS、GFS等文件系统可以很好的解决云计算中大量的数据集合问题，对于云端出现的大量数据进行有效解读，结构化数据管理在依靠专门数据管理的同时，两者之间的关系也很微妙，相类似于一方负责文件组织一方负责数据管理，云数据管理应该着眼于云计算中大量数据精准定位和数据集合的高效管理，只有高效的管理模式才能适应不断海量的信息冲击。

谷歌目前运用BigTable作为有效管理大规模结构化数据的分布式存储系统，在继网络数据管理系统和数据库管理系统之后，云数据管理系统成为一个重要发展阶段，云数据管理技术大规模、结构化、分布式等特点出发，把BigTable等分布式数据管理系统演化系统界定为云数据管理系统，它在应用上为客户提供方便快捷的数据模型，提供高效的数据读取率，但是不完全支持关系数据结构。为了实现原有数据系统的逐渐丰富化和多元化，不断提高查询的功能和索引功能，云数据服务智能和数据挖掘等方面亟待提高。我们相信在技术的创新与变革过程中，厚重的沉淀一定会提供更多的支撑力，随着人们的认知的提升和普遍接受认知性的提高，社会的大量信息化的冲击下，云数据的管理技术也越来越赢得普遍的关注，我们传统的数据处理方式在应对海量信息的冲击下，会出现一定的困难，云数据管理系统从全新的视角阐释了数据处理的问题，从更深的层面对数据额的处理问题给与一定的关注和理解。随着应用领域的不断发展和演变，现在出现越来越多新的数据管理技术，导致数据存储和管理方式不断在变换。

总之，目前云计算出现并得到了迅速发展的结果，同时也是数据密集型技术发展的必然结果，目前云计算技术还未形成一定的系统和标准，云计算的平台搭建成功后承载了很多用户，但云计算技术仍面临数据安全、服务质量和行业标准等等一系列亟待解决的问题，而云数据管理技术出现了一些管理平台和应用实例，随着目前科技的发展和学界的普遍关注，在逐渐推进云数据管理技术日渐成熟和完善，在应对大量信息的冲击下感到一定的困难，依靠云数据管理技术增加对问题的探讨和解决。

参考文献

[1]刘正伟，文中领，张海涛.云计算和云数据管理技术[J].计算机研究与发展，2012（1）.

第3篇：云计算技术概念基础范文

云计算的概念越来越流行，但这个概念也有被人滥用的趋势。Amazon、Google和IBM是第一批将云计算引入公众视线的公司。Amazon使用S3和EC2为小型企业提供计算和存储服务；Google允许第三方在Google的云计算中运行大型并行应用程序；IBM则推出了蓝云计划，让人们创建的新型应用程序能够访问大型共享的计算节点网格。它们的做法让技术更加民主，因此，它们应该使用云这个词。

现在，有一些人将云计算、Web 2．0、软件即服务（SaaS）、在线备份和企业网格等概念混为一谈。尽管人们还无法明确定义云计算，但我认为有些东西肯定不应被称为云。

SaaS是运行在服务提供商共享的基础架构上的应用软件，人们可以通过网络接口访问使用，Google的一些应用就是典型的例子。这和Oracle和SAP等公司多年来一直提供的大型企业级应用程序托管服务是不一样的，这种应用程序是它们客户专用的。SaaS是一种新的软件提供模式，但由于应用程序是由服务提供商而非客户端用户所建立的，所以它并不是云。

企业云是一些人对他们公司计算网格的叫法。但既然是网格，为什么又要将它称为云，而混淆视听呢？托管备份服务，也就是很多公司提供的在线存储，大部分是针对个人或者中小企业用户的。这并不是一个新的概念，也绝不是云。存储即服务，这个概念是伴随着存储网络在企业级市场的失败而产生的。它将数据放到网络中，然后通过预先指定的应用程序进行访问，这似乎增加了不必要的复杂性。Amazon的S3可以说也是这样的服务，但是，它只将应用程序放在服务层，而执行过程则使用S3。可以说，S3的客户大部分也都使用EC2进行计算。所以，S3加上EC2才能称得上云计算。

第4篇：云计算技术概念基础范文

云计算与信息工业化

云计算作为当前信息产业最热门的关键词,已经得到了所有IT业人士的关注。回溯云计算的历史,其思想起源于1969年的ARPANET项目;1999年,利用Web界面进行了企业应用的尝试,是云计算发展的第一个里程碑事件;2002年,Amazon推出基于Web的存储、计算和情报服务,成为云计算发展的第二个里程碑;2006年,Amazon推出橡皮云(Elastic Compute Cloud),允许小型企业和个人租用计算机运行自己的程序;2009年,Google等公司利用Web2.0技术推出诸如Google Apps的企业应用。

到目前为止,云计算作为一个“计算”的概念,其技术含义仍不清晰:美国国家标准技术研究所认为,云计算是一个演进中的模式,其定义、使用方式、基本技术、问题、风险等还有待进一步明确;云计算安全联盟(CSA)认为,云计算是一个正在演化的词汇,描述了现有诸多技术的发展和不同于过去计算方式的演化。由于云计算的部分思想,如“软件即服务”、“系统即服务”、“基础设施即服务”,以及“大家帮助大家”等理念,符合未来信息服务的发展方向,因此云计算在业界广受追捧。

正如运输技术及交通基础设施为工业化发展提供了基础,现代网络基础设施的迅猛发展也使信息世界的专业化分工成为可能。在以往的信息世界,存储需要用户自行购买和管理,系统需要用户自己维护,应用需要用户自己进行版本的升级,这样的信息服务模式可以称做自给自足的“信息农村”模式;随着网络随处可得,也就是信息世界“交通基础设施”的快速发展,信息世界也必然由过去自给自足的“信息农村”经济向“信息工业化”经济转变。在信息世界的“工业化”时代,专业服务机构会为用户直接提供低成本的服务,用户不再需要自己管理所需的磁盘资源、计算资源和信息资源。通过网络上的专业机构,用户可以在任何地方获得存储、信息和计算能力。可以说,信息世界的工业化进程正是云计算这个概念赖以生存的土壤。

企业精英们正利用信息世界工业化的这种发展趋势,不断推出各种商业概念,换来更加蓬勃的市场发展。云计算就是专业化信息服务发展方向众多代名词中的一个,也是最能产生商业价值的一个。它借助信息世界“工业化”的步伐,逐步侵略和占领那些以自给自足为主要特征的信息疆域。

云计算时代,Google的搜索引擎、免费的电子邮件和随处可得的网络存储,将比用户自己的信息库系统、自行安装的邮件服务器,以及自己维护的海量存储更加可靠和便宜。这些服务以专业化和集团化的优势,逐步占领我们的信息世界,驱逐着那些自给自足的信息服务模式,通过诸多网民用户的广泛使用,逐步统治和掌控信息资源。

信息社会的专业化发展是一个自然的过程,社会对云计算技术的追求会伴随网络基础设施的发展而逐步演变。鼓励或强迫超前发展,或者阻止发展,都是不符合历史发展进程的,都是不正确的。

云计算只是流行商业概念

美国国家标准技术研究所关于云计算的定义认为,云计算就是一种支持方便地、按需获取的可配置共享计算资源池的模式,这种模式能够迅速获得和释放所需资源,并能大大减少管理开销以及用户与服务提供商的交互。其中可共享的资源包括网络、服务器、存储、应用以及服务。

从本质上来说,云计算是一种服务和技术结合的概念,是一个以商业宣传为主的名词,不完全是技术问题。云计算的概念是现代网络技术与网络基础设施发展到一定程度的必然产物,是部分企业和部分学者对现有信息技术服务大众的商业与技术模式的一个总结。

云计算作为一个综合的概念,不可能成为科学和技术发展的指挥棒,更不能指导我们的科技发展规划。我们应该站在信息世界工业化的角度,全面审视未来计算的发展方向―未来信息世界需要的技术和方法,肯定不是“云计算”一个商业概念所能概括的。

1.云计算涉及的技术大部分是成熟技术。

云计算涉及的技术,很多都是已有的成熟技术,如并行计算、海量存储、Web服务、浏览器与虚拟机等,都是很成熟的技术。正如过去众多企业吹捧“可信计算”一样,云计算也是以企业吹捧为主的一个名词,尽管有较多的技术基础,但其更多地是一种商业推广行为。

2.云计算阐述了未来技术应考虑的商业特点。

信息世界工业化计算模式的特点,从技术上讲主要包括以下两个方面,这两方面也正是目前云计算所阐述的技术特点:

第一个特点是“软件/系统/基础设施即服务”。在信息世界工业化的环境下,专业化分工是一个重要特点。用户不再需要购买维护软件系统,直接通过网络使用最新的软件,并按照使用付费;用户不再需要购买和维护计算资源,需要时直接利用网络上的专业并行计算机;用户不再需要拥有自己的存储设备,可以直接将信息存在专业的存储中心,需要时只要上网就可以获得;用户不再需要设立自己的邮件服务器,需要时直接使用网络上的专业邮件服务器。

第二个特点是“大家帮助大家”。当一个用户键入需求,其计算的结果可能是由很多人共同维护的数据的集合。万人维护的开放源码系统、亿人维护的网络百科,就是“大家服务大家”的典型代表。多人服务的专业团队理念,就如同工业时代的规模化工厂,必然带来更好的质量、更低的价格。通过组织和管理大家已有的资源来为大家服务,是未来资源共享的发展方向。

在这样的计算环境下,人们无法知道自己正在用的资源所处的物理位置,也很难知道自己的资源被谁、被如何使用了。这一切可能只有资源服务提供商才能知道。随着资源组织和服务提供的发展,对信息世界的控制权也将两极分化。

3.未来的信息产业将以服务为主,并逐步规模化。

信息工业化时代的产业特点必然是服务代替产品、服务代替系统。

好的信息服务必然是具有一定规模的服务,对用户来说应该是资源无限、想用就买,系统不间断、服务随时可得。仅这两点,没有规模化服务就很难做到。由于宽带网络无处不在,未来信息产业的大型企业将是以直接提供服务为主的公司,而不再是提供系统和产品的公司。通过直接提供服务,减少了中间购买和维护产品的环节,从而节约大量成本。小企业因为不能提供足够好的信息,不能提供伸缩自如的资源购买,不能提供不间断的服务保障,将很难在宽带网络环境下获得用户的亲睐。而大型企业将利用无处不在的网络,突破国界和地域的限制,通过网络将其规模化的廉价服务提供给全世界的网民,最终逐步形成跨地域、跨部门的大型服务集团。这些集团拥有大量的资源,拥有其他企业无法比拟的优势。垄断将成为信息工业化时代的可能结果。

云计算挑战国家信息安全

虽然云计算仅仅是一个名词,但它从侧面体现了信息社会工业化的潮流,这种“工业化”对我国目前的信息网络带来了巨大的威胁。

1.以云计算为代表的信息工业化进程不可阻挡。

当提到“工业化”的概念时,我们不应该忘记鸦片战争,也不能指望通过封闭和抵制新技术或模式来解决政府的安全问题。

信息工业化给许多用户带来了廉价、可靠、随处可得和非常方便的信息服务。云计算得到了诸多大公司和各国政府的大力支持:不论是微软总裁、还是RSA总裁,不论是Symantec、还是EMC的领导者,不论是美国政府高官、还是美国学术界部分领军人物,都扬言要追随云计算的浪潮。大量的科研和开发资金正源源不断投入到云计算的产业中。随着许多大型厂商不断追逐云计算的步伐,越来越多的中国网民也被拉到各种云服务上。不难发现,许多中国人都已经不再使用自己单位的电子邮件地址、转而采用Gmail来接收和处理邮件了。

云计算的安全问题是当前大家最为关注的一个问题。人们知道将自己的内容存在“云”中不安全,人们也一直嚷嚷要注意安全问题,但规模服务的方便和廉价,最终会打破人们的顾虑,让大家迅速转移到集中式的服务上去。人们也可以找到自我安慰的理由:安全一定是相对的,重要信息存在自己家里不仅有成本开销,而且也不一定绝对安全。如果一种模式能够带来更多的方便和实惠,对普通百姓来说,牺牲一些安全性也未尝不可。

规模服务中的服务性能问题、可用性问题、与现有产品集成问题,以及满足个性化需求的问题,也都是目前信息社会工业化面临的重大技术问题。这些问题不可能有一个终极完善的解决方案,人们也不会要求服务提供商提供完善的解决方案。逐步扩张的实践和服务能够帮助服务提供商逐步克服这些问题,逐步完善其服务体系。

可以预计,不论是安全问题还是性能问题,都不会成为规模化和工业化信息服务发展的真正障碍。在工业化社会,人们相信服务提供商可能会胜过相信自己。

2.资源逐步集中,隐含着资源的占领和掠夺。

信息世界的工业化意味着巨大的规模化资源池的建设,意味着大型的存储中心、邮件中心、财务中心的建立,意味着计算、信息、存储等资源的集中管理。资源的集中肯定伴随着对信息世界资源的掠夺,伴随着信息世界资源的原始积累。

用户就是信息世界中最原始的资源,谁拥有用户,谁就可以建设更好的存储、计算、应用服务的资源,从而更加规模化和专业化。拥有大量的用户资源,也就能够确立起在后信息时代对信息世界的控制权。设想一下,如果80%的中国人使用Gmail作为自己的邮件系统,中国的信息产业保护将如何开展?据techCrunch调研显示,截至2009年8月,Gmail的用户数量已经达到3700万人,年增长率达25%。

我们可能无法通过立法来拒绝使用云计算相关技术。而且,如果拒绝使用信息工业化时代的技术,我国的规模化服务产业就会落后,别国肯定会利用其规模化服务技术,通过贸易或经济手段,强行打开我国信息世界的大门。如果没有相应的技术和产品来应对,我们就有可能成为信息世界鸦片战争的受害者。

3.信息世界只能称霸。

云计算仅仅是一个概念,但这个概念下涌动的信息社会变革却是历史的潮流。如果我们仍旧抱住“自己建设自己的信息系统”的理念不放,我们的信息产业就会徘徊在自给自足的服务体系下。国外专业化、规模化的信息服务一定会以更加廉价、易用、可靠的方式,冲垮我们自己建设的信息系统。

随着网络基础设施的发展、信息工业化的推进,大型规模化企业将迅速占领世界市场,小型企业很快会败下阵来。无论政府用什么政策去保护,网络化的服务很容易突破疆域,进入任何行政地界。信息世界工业化对资源的掠夺只能依靠同样的方式去抵御。

信息世界的规模化服务提供商,首先占领的将是那些不太需要安全、但非常渴望廉价和方便的领域。我国的广大民众可能会选用服务质量更加稳定的规模化服务提供商,将自己的邮件、相册、文件资料全部存放到网络上去。由于更加专业化,规模化的服务器的安全性可能大大高于自行维护的服务器的安全性,规模化服务的受众必然逐步增加,自建服务器的用户数量必然逐步减少,小规模信息服务商将不得不逐步退出市场,大量用户将逐步转移到更大的所谓“云服务”中去。当前,美国政府正加大与大企业的合作力度,大力推进云计算平台的建设。我们可以看到,通过对云计算平台的控制,美国政府就可以比在任何时代下更加容易地控制信息资源。

我国面临的发展机遇

国外企业的云计算威胁着我国的信息安全,吞噬着我国的信息疆域,但同时,信息世界的专业化分工也给全球信息产业带来了一次重新洗牌的机会,这无疑也是我国信息产业发展的一个良好机遇。

许多中国企业已经认识到自己的使命,国家大力倡导的现代服务业也顺应了这一潮流。在各方面的共同推进下,中国的专业化规模化服务有了长足的发展,已经出现了很多专业化的公司,如新浪、百度、阿里巴巴等,这些企业都是以服务和规模化为代表的现代服务业。可以说,这些公司就是中国云计算的企业代表。通过持续不断的努力,相信我国能够继续产出更多专业化的信息服务企业,或称为云计算服务提供商。

“云”时代我国信息安全产业的对策

面对来势汹汹的云计算浪潮,建议我国信息安全产业应采取以下应对措施:

1. 认识和发现信息服务的发展规律,控制发展节奏。

专业化计算和信息服务是网络普及到一定程度的产物,这种服务企业的诞生不可能超前于网络基础设施的建设。我国信息产业应该伴随着网络基础设施的建设,协调发展专业化信息服务企业,提前建设这样的企业可能无法顺应未来新的网络基础而导致失败。信息技术发展很快,过去认为很有前途的技术可能很快就被淘汰。提前建设的云计算平台除了为平台提供商赚取利润外,并不能给我们的信息产业带来太多的利益。

2. 鼓励自主创新,防止盲目跟进。

面对云计算,我们必须认识到:在我国建设云计算平台,并不能保证我们就能够控制云平台中的信息资源,也不能保证我们就是惟一的控制者。由于很多技术仍然控制在国外企业手中,大规模的云计算平台建设可能仅仅增加了国外控制中国的手段,用中国人自己的钱为他人提供了控制中国的途径。

一些通过购买获得的自主知识产权而不加以认真研究的所谓自主产品,更是麻痹中国人的迷魂汤,因为仅仅是购买的产权中的技术核心根本就不掌握在中国人手里。这种自主知识产权的本质就是买下了推广他人产品的权力,即替他人推广产品、还花了中国人民自己的钱。

我们也可能拥有云计算部分技术的自主知识产权,但这并不代表对云计算集中资源的控制能力。完全的控制需要整个链条都控制在自己手中,一旦有一个环节控制在别人手里,对手就会通过这个环节偷走所有的信息。

3. 主动发展自己的云服务市场,追赶现代服务业浪潮。

信息世界的工业化是以市场化模式进行推广的。如果我们封闭市场,就不可能学习到先进的信息服务经验和理念。我们最后肯定要在开放的环境下与对手竞争,而在政策保护下成长的企业习惯于依赖政府的保护,借国家安全的名义获得大量支持,这样的企业一旦失去政府的保护,肯定经不起市场的洗礼。由于目前大家的起点基本相同,开放竞争是我国培养经得起考验的新兴企业的重要机遇。这也正是发展独立自强的现代服务业、调整我国经济结构的一次重要机遇。

针对目前的形势,我们应支持研究信息世界工业化形势下的信息安全技术,特别是针对规模化服务的新安全需求进行技术研究与开发。要看到未来的技术发展方向,积极探索新形势下可能出现的信息安全新问题,特别是在宽带网络无处不在的前提下,引导研究机构在虚拟机技术、浏览器技术等方面加大投入力度,争取有更多更好的技术积累。

要组织战略专家,认真研究云计算的内在本质,发现我国信息工业的特长,在部分领域推出有自己特色的云计算平台和服务,以及与之配套的有特色的云终端产品,满足中国民众的信息服务需求。

要鼓励和支持企业在中国境内建立各种各样的专业化云计算服务平台,采用成熟技术为中国公民提供形式多样的专业化信息和计算服务。特别是要加大力度支持对国产安全技术的利用。

第5篇：云计算技术概念基础范文

关键词:数据;云计算;存储系统

中图分类号:TP3文献标识码:A文章编号:1007-9599 (2010) 10-0000-02

The Application of Cloud Computing Technology in the Storage System

Shi Feng

(Computer Center of Taiyuan University,Taiyuan030009,China)

Abstract:With rapid economic development at present,people are always encountered by tremendous amount of data in daily work,which requires large volume for the storage and redundant data backup,while the data is growing quickly in size.In the age which low-cost and high efficient storage systems have become the mainstream,effective management for these large data has not been available.As the proposal of the concept for cloud computing,the conceptual model of cloud storage was derived.Running and managing data in the cloud storage way could greatly reduce cost of storage systems and simplify the complex setup and management tasks.Placing data in cloud can also make it easy to have access to data from more places,so as to improve the efficiency of storage systems.

Keywords:Data;Cloud Computing;Storage Systems

随着数字技术和互联网的急速发展,特别是Web2.0的发展,互联网上的数据量高速增长,导致了互联网数据处理能力的相对不足,但互联网上还同时存在着大量处于闲置状态的计算设备和存储资源,如果能够将其聚合起来统一调度提供服务则可以大大提高其利用率,让更多的用户从中受益。因此将云计算技术应用到存储领域可以大大提高资源的利用率。

一、云计算与云存储

(一)云计算的概念

云计算(cloud computing),是分布式计算技术的一种,是分布式处理、并行处理和网格计算的发展,是透过网络将庞大的计算处理程序自动拆分成无数个较小的子程序,再交给由多部服务器所组成的庞大运算系统,经过搜索和计算分析之后将处理结果回传给用户。透过这项技术,网络服务提供者可以在数秒之内,达成处理数以千万计甚至亿计的信息,达到和“超级计算机”同样强大效能的网络服务。

(二)云存储的概念

云存储在云计算的概念基础上延伸和发展出来的一个新的概念。云存储的概念与云计算类似,它是指通过集群应用、网格技术或分布式文件系统等功能,将网络中大量各种不同类型的存储设备通过应用软件集合起来协同工作,共同对外提供数据存储和业务访问功能的一个系统。云存储不是传统的存储系统,而是一种特殊形式的架构服务,对使用者来讲是透明的,不是指某一个具体的设备,而是指分布在不同物理地域的多台存储设备和服务器所构成的集合体。

(三)云计算和云存储之间的关系

当云计算系统运算和处理的核心业务是大量数据的存储和管理时,云计算系统中就需要配置大量的存储设备,那么云计算系统就转变成为一个云存储系统,所以云存储是一个以数据存储和管理为核心的云计算系统。从架构模型来看,云存储系统比云计算系统多了一个存储层,同时,在基础管理也多了很多与数据管理和数据安全有关的功能,两者在访问层和应用接口层则是完全相同的。

二、云存储的结构模型

与传统的存储设备相比,云存储不仅仅是一个硬件,而是一个由网络设备、存储设备、服务器、应用软件、公用访问接口、接入网、和客户端程序等多个部分组成的复杂系统,各部分以存储设备为核心,通过应用软件对外提供数据存储和业务访问服务。云存储系统的结构模型(图1云存储结构模型)由4层组成,自下而上分别为存储层、基础管理层、应用接口层和访问层。

三、云存储服务器配置实例

对于云存储这种云计算应用形式来说,重复数据删除技术显得十分重要。在我们存储的数据和文件里,有很多文件经过反复修改,造成了大量重复的资料,这时,重复数据的删除实现后,网络优化的效果就变得比较明显。根据云存储的特点,将其过程描述为将数据分块后,保存到不同的数据存储节点中,并写入数据文件存储信息表。需要删除时,在数据文件信息表中查找文件ID,找到后删除该文件的数据信息。下面通过部分核心程序代码来说明云存储技术是怎么样来存储数据和删除数据的。

(一)将一个数据块保存在三个不同节点,成功返回1

int WriteStorInfo(fStorInfo fInfo)

{

fStorInfo temp;

memset(&temp,0,sizeof(fStorInfo));

int id=1;

int num=0;

FILE*fd;

if((fd=fopen(fileinfo,"rb+"))==NULL)

fd=fopen(fileinfo,"wb+");

while(fread(&temp,sizeof(fStorInfo),1,fd)==1)

{

if(temp.flag==0)

break;

++num;

}

fInfo.flag=1;

fseek(fd,num*sizeof(fStorInfo),0);

fwrite(&fInfo,sizeof(fStorInfo),1,fd);

fclose(fd);

return 1;

}

(二)获得文件保存信息的顺序表

int GetStorInfo(int fID,StorInfoList *L)

{

fStorInfo temp;

第6篇：云计算技术概念基础范文

近年来，云出版迅速由概念变成现实。云出版的重要基础是云编辑。首次解释云出版概念；提出云编辑概念，探

>> 云编辑：概念与实践 编辑与编辑意识 全媒体时代“云”编辑助广电编辑系统转型 浅析“音乐编辑”的概念 编辑部的故事云 云报纸编辑的转型探索 “云”概念浅析 孔子编辑活动与编辑思想 编辑魅力与编辑部文化 浅析“国土云”的构想与实践 云计算宝典技术与实践 云计算的理想与实践 影视后期编辑过程中易混淆概念的整理与分析 编辑与版面语言 与编辑的交往 编辑与数字出版 探讨云编辑技术在广电行业的实现 给编辑人的信:出版的未来,云知道? 《语言学名词》编辑实践与思考 编辑制作专题书目的思考与实践 常见问题解答 当前所在位置：l.

[2] REEVE R. Cloud publishing[EB/OL].（2008-11-08）[2011-10-01]. .

[5] 刘成勇.关注“云出版”[J]. 出版参考，2010（21）：1.

[6] 张宏伟.云出版与数字出版产业化[R/OL].（2011-09-04）[2011-10-01].

[7] 王化兵.方正阿帕比推出云出版服务平台[J].出版参考， 2011（13）：26.

[8] 王海艳.百家报业加入云出版平台， 数字报盈利摸石头过河[EB/OL]. （2011-07-06）[2012-01-26]. .

[9] 关少.云计算[EB/OL]. （2007-12-17）[2012-01-27]. http：///view/1316082.htm.

[10] KINSMAN M.Publishing on the cloud[EB/OL]. （2010-07-29）[2011-10-01].http：///2010/publishing-cloud-0.

[11] 刘霄.中国数字出版行业即将进入云出版时代[N].中华读书报，2011-07-06（2）.

[12] 吕志军， 黄照平.基于业务流程再造理论的数字出版模式创新[J]. 辽宁工程技术大学学报： 社会科学版，2009，11（1）：61-63.

[13] 郜永华.网络编辑基础： 写给欲从事和正在从事网络编辑职业的同行们[M].香港：大睿出版（美国）有限公司， 2008.

第7篇：云计算技术概念基础范文

【关键词】虚拟化技术 云计算 应用探究

【中图分类号】G71 【文献标识码】A 【文章编号】2095-3089（2016）04-0220-01

虚拟化技术为云计算的一项核心技术，通过对物理设备、逻辑业务层进行解绑定来实现对软件驱动资源的配置。该技术概念体现在计算、网络、桌面、存储、应用等诸方面，基于提供IT基础能力的角度可将之分为计算虚拟化、网络虚拟化与存储虚拟化等，云计算的应用与发展为虚拟化技术的发展与应用提供了新契机[1]。随着科学技术的发展，云计算与虚拟化已发展成现代信息产业领域极受灌注的新兴概念，而虚拟化技术作为信息资源方式先进使用技术也愈发得到相关部门的重视。云计算也逐渐从新兴事物渗透至信息产业各领域，产业界各大公司正投入大量资源对云计算产品进行研究与开发。云计算相关技术与产品也随之不断涌现，这也促使传统信息服务产品逐步向云计算模式转型。

一、虚拟化定义与目的

（一）虚拟化定义

虚拟化是指计算各元件其运行基础为虚拟的，是对管理进行简化、资源实施优化的一项解决方案。该技术使IT资源得以实现抽象逻辑与统一表示，对大规模数据中心的管理与解决方案的交付极为重要。虚拟化技术既能使硬件容量得以扩大，还可使软件重新配置的过程得以简化。如，中央处理器CPU虚拟化技术则可使单个CPU进行多个CPU并行的模拟，使多个操作系统可于同一平台运营，且应用程序能够独立运行于各自空间内，进而使得计算机工作效率大幅度提升。

（二）虚拟化目的

虚拟化主要目的为实现IT基础设施的简化，使资源管理、资源访问得以简化。云计算通过利用虚拟化技术所具有的灵活性来促进资源利用率的提高，使资源服务、管理及维护得到简化，数据中心运营成本得以减少[2]。虚拟化使消费者同资源间的耦合程度被减少，管理员可对IT基础设施进行管理。此外，虚拟化技术还可广泛应用于网格计算，共享IT基础设施，动态地提供与各类用户、不同应用程序相符合的资源需求。

二、云计算虚拟化技术原理分析

（一）相关性

云计算技术其实质为虚拟化计算模型，其通过将计算任务分布于大量计算机所组成的资源池，以使各应用系统可根据自身需要来获取相应的计算力、信息服务与存储空间。云计算技术通过网络通信技术来根据需求提供动态可伸缩廉价计算服务，以创新计算模式来使确保用户经由互联网来实现大量计算能力与多样化信息服务的随时获取。

（二）云计算服务层次

根据云计算服务集合提供的服务类型可将其服务划分为4个层次，即：平台层、虚拟化层、应用层与基础设施层，此4个层次的每一层均有着一个子服务集合与之对应。应用层主要任务为软件实时服务；基础设施层其主要任务为软硬件环境基础设施服务的实现；平台曾其主要任务为以网络通信为基础的平台构架的实现；虚拟化层其主要任务则为提供强大“云”网络，通过与并发网络设备的连接来完成实时计算与服务。

（三）以云计算为基础的虚拟化技术平台的架构原理

云计算虚拟化平台通过对大量并发网络计算与服务的连接，对虚拟化技术可实现每一服务器进行扩展的能力加以利用，通过云计算平台将各自资源加以结合，以此来完成超级计算与存储。云用户、管理工具、服务目录、服务器集群、监控体系为其技术平台的主要架构[3]。云用户为入口，为用户请求服务提供交互界面；管理工具则主要提供服务与管理，对用户的授权、认证与登录加以管理，还可对资源进行调度，实现资源的智能部署、应用、配置及回收；服务器集群则主要负责计算处理与用户Web应用的服务，并通过并行方式来进行云数据的上传与下载。

三、虚拟化技术在云计算中的应用分析

（一）云存储

云存储指的是通过网络技术、集群应用或分布式文件系统等相关功能通过应用软件将网络中大量类型不同的存储设备进行集合并使之协同工作，对外提供数据存储、业务访问等功能的系统。此项服务以数据的存储与管理为核心，其结构模型由基础管理层、存储层、访问层、应用接口层这4层组成。

（二）云通信

云通信是以云计算模式的应用为基础的通信平台服务，各通信平台的构成软件均集中于云端且能兼容互通[4]。用户只需登录平台，而无需使用单独的登录软件，云通信症逐渐发展为时代主流，因其部署能力灵活，因而人们可根据自身意愿来选择通信分配与消费。

（三）虚拟化平台

虚拟化运行平台以互联网为平台，通过此平台虚拟化网络来实现将计算资源转化为远程资源的输送，这一实现过程具有实时交互性，其对数据共享及实时响应极为重要。

（四）多层模式在线业务系统

以多层模式为基础的在线业务西药是利用数据虚拟化技术，将将之与当代通信技术相结合，进而成功完成对信息资源的统一部署、、继承与共享。该业务系统对多租户模式在线服务及开发予以支持，继而形成相应在线业务系统，以促进分布式资源数据间整合的有效实现，确保资源实现互联互通，并对资源加以整合，实现按需分配，以有效避免产生数据孤岛。

四、总结

随着科学技术的发展，云计算与虚拟化已发展成现代信息产业领域极受灌注的新兴概念并愈发得到相关部门的重视。本文通过对云计算虚拟化技术相关原理、虚拟化技术在云计算中的应用等方面加以探讨，云存储、云通信、多层模式在线业务系统等为虚拟化技术当前在云计算中的主要应用表现，其通过虚拟化技术并同当代通信技术相结合来确保灵活、弹性、低碳、安全、智能且可扩展虚拟化云数据中心的真正实现，以为用户提供安全高效且经济满意的个性化资源服务。

参考文献：

[1]朱永庆，邹洁.网络虚拟化技术在云计算领域应用探讨[J].电信科学，2011（10）：41-45.

[2]田永民.关于云计算数据中心中网络虚拟化技术的应用浅析[J].电脑编程技巧与维护，2014（23）：55.

第8篇：云计算技术概念基础范文

2006年，中共中央办公厅、国务院办公厅了《2006―2020年国家信息化发展战略》，提出了全面推进信息化建设的要求。在以大数据和云计算为代表的技术创新的推动下，传统会计将逐步地进入智慧会计的时代。因此，全面推进会计工作转型，对于挖掘会计信息价值和充分发挥会计管理职能具有重要意义。

1 大数据、云计算和物联网的相关概念

我国会计信息化建设大体上经历了会计电算化和会计信息化两个阶段。目前，会计信息化建设已经进入了一个全新的发展阶段，即以大数据、云计算和物联网为基础的智慧会计阶段。

1.1 大数据的相关概念

顾名思义，大数据是一个超大容量的数据库软件，它存贮了大量的一般的数据库软件难以捕捉和处理的数据。大数据容量大，包含了大量的非财务信息，从而保证了数据的充分性和完整性。这些原来被筛选掉了的数据，对于提高企业各项决策的准确性具有重要的意义。

1.2 云计算的相关概念

云计算是基于互联网的服务的增加、使用和交付模式。建立在互联网基础上的云会计的工作原理为，是由企业将基础会计数据通过互联网传输给会计服务商，然后由会计服务商按照用户的要求，利用大数据软件对基础会计数据进行研究集成化处理，从而生成用户所需要的会计信息。与传统的会计工作方式相比，云会计的出现，使企业可以把一部分会计数据处理工作外包给会计服务商，节约了会计信息化建设成本，提高了会计核算成本。

1.3 物联网的相关概念

20世纪90年代末，物联网的概念已经被提出来了。直观地讲，物联网是“物与物相联的互联网”。从技术层面上讲，互联网是将计算机相互联系在一起，实现信息交换；而物联网则是通过互联网将所有物品（包括人）联系在一起。从本质上讲，物联网是人与物的联网，它通过射频识别、激光扫描等技术，把任何物品通过互联网连接起来，从而实现人与物的信息交换。

1.4 大数据、云计算和物联网的关系

从技术上讲，大数据与云计算密不可分。大数据需要在多单台计算机上进行工作，云计算利用其分布式数据处理技术、为大数据的工作架构了一个工作平台。从数据关系上看，物联网为大数据和云计算提供数据支持，而大数据和云计算可以为物联网进行数据处理。

可见，大数据、云计算和物联网都是以互联网为基础的，这样就可以把三者整合在一起，并与会计工作相整合，从而使会计信息化建设进入一个崭新的发展阶段。

2 对会计信息化建设的影响

2.1 大数据、云计算对会计信息化的影响

2.1.1 大数据和云计算改变了会计工作方式

云计算是基于互联网上的软件、硬件和服务的组合，以网页服务的方式提供给用户的技术。随着云计算产业的发展和普及，会有越来越多的企业把会计工作转移到“云”上进行处理。云计算的这一特征，对于降低企业、特别是中小企业会计信息化建设成本具有更重要的意义。

2.1.2 大数据和云计算促进了会计领域的专业化分工

大数据和云计算成熟和普及之后，企业可以把整个财务流程进行分割，把其中的某一些流程外包给云会计服务商，这样能够使企业将某些资源从繁重的会计工作中解放出来，从而使企业将更多地专注于核心业务的发展。

2.2 物联网对会计信息化建设的影响

2.2.1 提高了会计信息的真实性和时效性

在物联网环境下，产品的整个生产过程都被置于互联网的管理之下。例如，从原材料采购开始，到原材料入库、领用、生产、产成品入库、产品销售等所有的工作环节，物联网利用射频识别系统，可以将这些相关的数据导入数据仓库，然后全部由系统自动进行数据处理，即完全由物品自已“说话”，减少了人工干预。在物联网环境下，业务发生是由系统自动收集和更新数据，在保证了会计信息真实性的同时，还提高了会计信息的及时性。

2.2.2 提升了企业的风险管理能力

2008年，中国财政部、证监会等五部门联合了《企业内部控制基本规范》。该规范要求企业，特别是上市公司建立健全内部控制，防范风险，并要求企业董事会对内部控制的有效性承担主要责任。内部控制的有效实施，风险信息的获取，离不开信息系统的有力支撑。物联网可以向企业内部控制系统及时提供风险管理信息，可以使内部控制系统实现对任何物和人的自动化控制和监督，减少了人为操纵因素，提高了内部控制的有效性。

2.2.3 实现了企业内部信息系统的一体化

在物联网支持下，当企业的每一项业务发生时，例如当原材料入库时，无线射频识别系统便会立即捕获材料入库信息，然后由系统根据凭证模板自动生成会计凭证、账表信息，从而真正地实现会计信息处理的“适时化”。物联网环境下的会计凭证包留了原始单据中的原始信息，可以由系统沿着数据线索追溯业务流程，实现了业务流、实务流和信息流的“三流合一”，解决了传统会计工作中所存在的“信息孤岛”问题。

3 制约因素

3.1 会计信息的安全性问题

①数据存储方面的安全性问题。就云计算而言，用户把会计数据的处理托管给云计算服务商之后，会计信息的存储是分布式的，用户并不知道数据的存储位置，而服务商知道。在此情况下，服务商对数据的访问权限要远远高于用户，这对用户会计信息的安全性构成了威胁。因此，如何来约束服务商访问用户会计信息是必须要优先考虑的问题。

②数据传输方面的安全性问题。传统的会计数据在内部传输时，加密方法一般比较简单，但传输到云会计服务商的云端时，可能被不法用户截取或篡改，甚至删除，导致重大的损失。

3.2 会计数据标准的缺失问题

目前，大数据、云计算和物联网等尚处于起步阶段，以此为基础的会计信息化建设还有 许多问题需要解决。例如，就云计算而言，国家统一的数据标准尚没有没有制定出来。因此，云计算等服务商只能根据商业逻辑开发相关的软件并提供硬件基础服务，用户也只是根据自身需要选择相应的服务。由于数据标准缺失，云计算服务商的数据尚没有统一起来，假如某一服务商破产清算，那么其用户能否将原服务商提供的数据托管给另一家云计算服务商呢？还有，如果用户将数据同时托管给多个云计算服务商，那么跨服务商的数据交换是否可以进行？另外，在数据标准缺失的情况下，如何定义和评价服务商的质量等等，这些问题都亟待解决。

第9篇：云计算技术概念基础范文

Abstract： Cloud computing is a very popular vocabulary in resent years. Along with the technical development and the expansion of market， the GIS is beginning to be integrated with other IT and gradually gets into the main current of IT application. In the cloud computing ages， GIS also faces a new opportunity and change. This text starts from the concept and system structure of cloud computing， discusses the theory and key technique of cloud computing， and sums up the application of cloud computing in domestic and international geography information profession from the GIS angle.

关键词： 云计算；云服务；GIS

Key words： cloud computing；cloud services；GIS

中图分类号：TP39 文献标识码：A 文章编号：1006-4311（2012）29-0179-04

0 引言

开始我们使用的是网格计算，现在我们使用云计算，技术在在飞速的发展，基础设施也在不断地提高。但是需求越来越多的现实，不断消耗着新增的计算资源。尽管CPU、内存、硬盘在不断的变大，但是现实的情况是没有办法达到实际的需求。后来，人们发现可以大大的改善现有的计算资源的利用率，于是网格计算应运而生，它能够将更多孤岛的计算能力结合在一起，这种计算方式得到了许多企业的重视。但是网格计算注重的是连接，跟云计算相比，它对整个计算资源中心的控制能力明显非常差。此外，网格计算不容易对资源进行动态分配和动态切割。因为态切割和分配计算资源动存在许多困难，这就要求对整个分布式、异构计算环境进行有效的而且是有力的监管和控制。此外，先前的网格计算，对网络本身的需求也是很大的，而在Web环境中基本上是做不到这点的。对协议数量的限制以及不严格的Web管理，使网格计算越来越不容易。此外，网格关注在计算资源和计算能力的分享上，忽略了计算中心应该交付的是服务，这个给使用网络带来了许多的不便。云计算提供的服务要比计算和存储本身的服务多很多，同时蕴含着更深刻的含义。不仅包含了以服务为交付模式的计算和存储基础设施，还包括虚拟主机的租用、社会关系网的数据信息服务、商业流程、应用程序运行环境、编程模型、协同环境以及IT管理外包等。

云计算概念是由Google提出的，到现在为止微软、亚马逊、IBM等多家公司已经推出了自己的云服务模式。那么到底该如何来定义云计算？每个人的答案可能都会尽相同。特别是不同种类的的企业，在谈论着完全不搭调的不同类型云计算。云计算的说法在社会中越来越普遍，Gartner高级分析师Ben Pring说：“它正在成为一个大众化的词语。”但是，现在我们对于云计算有着各自不同的认识，没有一个统一的答案。我们用“云”来比喻互联网，这是不难理解的。但是当它与“计算”相联系时，就具有了更广泛的意义，而且它的概念也不够清晰了。部分分析师和公司只是把云计算看成计算的升级版——基本上就是互联网上提供的众多虚拟服务器。还有一部分人给云计算下了更广泛的定义，他们认为用户在防火墙保护之外消费的任何事物都处于“云”之中。云计算之所以引起了更多的人的关注，是因为充分考虑了IT业真正需要什么，缺少什么，人们想要做到的是，不产生新的投资，不增加新的人力和新的软件，但是却能达到互联网的能力和容量更大的目的。而云计算恰巧有可能做到这点。现今云计算还刚刚开始应用，很多公司提都在进行着种类各异的云计算服务，从软件应用到网络存储再到邮件过滤。现今主要实现的是基于互联网的个人服务，但是云计算的聚合和整合正在产生。

本文主要分两个部分进行论述，第一部分主要论述云计算的概念、特点及关键技术等；第二部分主要论述云计算在GIS领域的一些国内外应用。

1 云计算概述

1.1 云计算的定义与特点 云计算的定义现在有很多，目前比较流行的一种观点就是云计算是分布式处理（Distributed Computing）、并行处理（Parallel Computing）和网格计算（Grid Computing）的发展，或者说是这些计算机科学概念的商业实现。是指基于互联网的超级计算机模式，也就是把那些在个人电脑、移动电话和其他设备上存储的很多信息和处理器资源结合起来。在极大规模上可扩展的信息技术能力向外部客户作为服务来提供的一种计算方式。