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运营分析的方法精选(九篇)

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运营分析的方法

第1篇:运营分析的方法范文

[关键词]虚拟;电信运营商;本量利分析

doi:10.3969/j.issn.1673 - 0194.2017.02.008

[中图分类号]F275 [文献标识码]A [文章编号]1673-0194(2017)02-00-02

1 虚拟电信运营商的含义及成本性态分析

1.1 虚拟电信运营商

虚拟电信运营商是指本身没有电信网络资源,通过租用电信运营商的电信基础设施,对取得的电信产品进行深加工,包装成自己的品牌,最终向消费者提供电信服务的新型电信运营商。

1.2 虚拟电信运营商的成本性态分析

虚拟电信运营商的成本分为固定成本、半固定成本、变动成本三类。固定成本包括IT支撑系统、CRM系统、客户服务系统等支撑系统的支出;变动成本包括批发采购电信产品成本、渠道销售佣金、支撑系统收入分成、新增用户SIM成本、物流成本及收款成本等。在实际工作中发现,部分成本同时具有固定成本和半固定成本的性质,并称为半固定成本。

2 本量利分析方法概述

本量利分析(Cost-Volume-Profit Analysis,CVP)是业务量、成本、利润关系分析的简称,是指在对成本性态分析的基础上,以直观的数据来揭示销售量、单价、销售额、固定成本、变动成本与利润等变量之间的内在规律性和联系,为企业的会计预测、决策和规划提供必要的财务信息的一种定量分析法。

本量利分析的基本公式:利润=销售收入-固定成本-变动成本

盈亏平衡点销售量是指在利润为零的情况下的销量,也就是保本销售量,在这种情况下企业的收入和成本相等。它是本量利分析的重要指标。用公式表示为:

盈亏平衡点销售量=固定成本/(销售单价-单位变动成本)

安全边际是指企业正常销售额和盈亏平衡点销售额的差额,它表明企业销售额下降到多少时企业才不会亏损,或者说在销售额弥补变动成本后,还有多少变成了利润。用公式表示为:

安全边际=正常销售额-盈亏平衡点销售额

3 本量利分析方法在H虚拟电信运营商中的应用

H虚拟电信运营商(以下简称“H虚商”)成立于2013年8月,其主要业务包括移动通信转售业务、办公自动化和通信融合业务及平台业务。因不同业务收入和成本线性关系不同,所以,不能对整个公司进行全成本的本量利分析,只选取对移动通信转售业务进行分析。H虚商为开展移动通信转售业务,前期固定成本的主要投入、变动成本及半变动成本的情况,见表1。

表1中,固定成本主要包括IT支出系统、CRM系统、客户服务系统等成本支出。半固定成本分为两部分,一部分是专线和存储类成本开支,另一部分是客服坐席的开支。

在考虑企业盈亏平衡的情况下,计算需要发展的用户量。对前文提到的盈亏平衡点用户量公式进行变形,假设用户量为X,则:

盈亏平衡点用户量=固定成本/(销售单价-单位变动成本)

=固定成本/销售单价×(1-单位变动成本/销售单价)

=固定成本/销售单价×(1-变动成本率)

根据业务特点,公式中销售量用由用户量代替,销售单价由ARPU代替。

在不考]半固定成本时:

盈亏平衡点的用户量X=450 000/(10*(1-74%))=173 076户

在考虑半固定成本时,预计用户量应该在20万~25万户,所以半固定成本为:

盈亏平衡点的用户量X=610 000/(10*(1-74%))=234 615户

考虑企业要达到每月盈利200 000元,则需要的用户量为:

用户量X=(目标利润+固定成本+半固定成本)/(ARPU×(1-变动成本率))

=(200 000+450 000+60 000+140 000)/(10*(1-74%))=326 923户

通过计算可以看出,H虚商要扩大其盈利有两个路径。路径一:增加收入,首先,提升单个用户的质量,也就是争取高端用户,提升用户的ARPU值;其次,扩大用户规模。路径二:“减低成本”可以通过技术创新和商务谈判减少固定成本、半固定成本及变动成本的开支。

至于哪种路径对提升企业盈利更有利,需要对盈利影响因素进行敏感性分析,见表2。

从表2中可以看出,ARPU值和变动成本增减变动20%时,利润变动较大,这说明用户ARPU值和变动成本是影响利润最大的两个因素。在日常管理中要重视这两个因素。

4 结 语

通过对虚拟电信运营商的本量利分析,可以看出,虚拟电信运营商所处的行业是一个需要规模发展的行业,用户量越多,越能较快地分摊固定成本,越能较快地实现盈利。本量利分析法作为企业管理决策的重要工具,因其简单、实用而被广泛应用。但在使用该方法时也要注意,该方法的使用的基础是对成本性态进行分析,并对一系列的项目进行假设,包括成本性态分析的假定、变动成本的线性关系假设、产品品种不变假设等。在实际工作中,不能生搬硬套,要考虑企业所处的市场经营环境、价格、市场、生产要素、技术条件与产品结构等因素,对分析结果进行修正,并合理规划,使该方法的结论成为企业决策的重要依据。

主要参考文献

[1]吴大军.管理会计[M].大连:东北财经大学出版社,2013.

第2篇:运营分析的方法范文

关键词:企业 运营监控 建设

随着企业规模的壮大,企业的产品不断丰富,下属企业不断增多,涉及的业务领域的不断拓展,集团化、集约化将成为大型企业发展的必然趋势,与此同时,也就带来单一企业经营管理向集团化管理的转变。

1.建设企业运营监控中心的必要性

在集团化管理过程中,企业运营信息是管理和决策重要依据,企业运营监控中心的构建,就是要利用丰富的信息资产,监测和分析公司运营业务的开展情况与绩效表现,从而全面掌控公司运营状况,持续强化薄弱环节、加强分析控制,促进企业整体绩效提升。

2.企业运营监控中心的目标和功能定位

企业运营监控中心的建设目标是:利用信息化集成手段,全面监测公司内部运营状况,及时发现经营过程的异动和问题,督促企业相关业务部门或下属企业改善绩效,从而提高集团型企业或大型企业的集约化管控能力。

①是集团内部的信息化资源,对分散在各业务系统、各子公司、各部门的信息资源进行统一收集和整理,打破专业信息壁垒,实现资源共享,实现企业运营信息的全汇总。

②是发现企业运营的异动和风险并快速定位其原因,通过全面监测和分析,及时发现企业运营的异动和风险并快速定位其原因,提出改进建议,从而及时消除异动和风险,使企业运营更加高效、平稳。

③是推动企业战略目标的加快实现,厘清集团整体发展战略与各业务条线、各子公司经营目标的支撑关系;明确影响目标实现的关键因素和环节,促使各业务部门与下属企业围绕整体战略目标开展生产经营活动,确保战略落地。

3.企业运营监控中心核心业务能力的建设思路

企业运营监控中心的业务能力可描述为:以业务信息系统为数据支撑,以企业战略目标的落地为需求,对企业运营要素开展全面监测,促进企业经营风险预控和管理效率的提升。

3.1构建监测指标库

指标库是运营监控所需结构化数据的集合,它的功能是集中管理监测分析业务所需的各类型指标,确保各类监测和分析业务中使用的指标的唯一性与准确性。指标库的构建思路是:从企业运营核心要素出发,运用关键因素分解方法,逐级分解成相应的关注维度和关注点,从关注点再落实到具体指标,对指标事先规定定义、数据格式、来源、颗粒度等,最后汇总形成指标库统一管理。

3.2构建监测方法库

监测方法是指对某一监测指标或一组相关监测指标进行监测所采用的方法。利用设计好的监测方法,能够快速、方便地发现企业运营管理的异动和问题。常见的监测方法有:阈值预警、关联监测、比对监测、穿透查询等;针对不同的指标,也可同时采用多种方式灵活配置,组合使用,或设计出适合本企业的专用监测方法。多种监测方法组成企业监测方法库,以此指导全面监测业务的开展。

①阈值预警

根据预先设定的阈值与采集的指标数据进行即时比对,当越限时进行预警,以便及时发现经营活动的异动。

②关联监测

根据业务管理关系和指标体系定义,将多个相关指标按照一定的逻辑关系,构建形成关联模型,或者关联到相关的业务指标,通过对指标的多维度解析,发现指标间的差异和问题,进行快速预警及定位分析。

③比对监测

通过指标自身同比、环比、趋势、对标等不同形式的比对,查看指标所对应的业务变化趋势,发现异动与问题。

④穿透查询

根据监测业务需要,对具体业务系统进行穿透查询,获取业务明细数据并进行多维度分析,进而发现异动的根本原因。

3.3构建分析模型库

分析模型是指对监测发现的异常或问题运用事先设计好的方法开展分析,以查找管理短板。在分析业务开展过程中,应全面收集、消化吸收先进通用的分析模型,并结合管理实际,构建分析模型库,用于指导分析工作的开展。

①通用的分析模型主要包括:

PEST分析:这是对企业所处宏观环境的分析,包括政治、经济、社会、技术等方面,主要用于综合分析中的企业外部环境分析。

SWOT分析:根据企业自身既定的内在条件,找出企业的优势、劣势及核心竞争力所在,主要用于企业竞争能力分析。

波士顿矩阵分析:这是一种企业战略分析方法,将复杂的企业行为用市场增长率和市场份额两个指标进行分析,主要用于企业各种业务组合的战略制定。

波特五力分析:通过分析企业的五种能力,明确企业所处的竞争环境,主要用于企业竞争战略分析。

价值链分析:通过对构成企业价值链的基本经营活动以及活动之间的关系进行分析,确定企业的核心竞争力,主要用于竞争能力分析和成本控制分析。

杜邦分析:通过财务指标间的内在联系,分析评价企业综合经营管理水平及经济绩效的好坏,主要用于企业的EVA和绩效分析。

②除了通用分析模型外,针对需要分析的主题,还可以综合运用各种通用分析模型,构建适合本集团企业实际情况的分析模型,不断丰富拓展模型库。

指标库、监测方法库、分析模型库的建设构成了运营监控核心业务能力的主要内容,其中指标库是监测和分析的对象支撑;方法库和模型库为监测分析业务提供业务指导。

4.小结

建设运营监控中心,健全运营管控体系,是集团型企业创新体制机制、实现科学发展的重要途径。但运营监控中心的建设也是一个全新课题,是一项管理创新,没有现成的经验可以照搬,所以在实施过程中应当紧密结合企业实际情况,构建一套适合本企业运营管理的最佳运营监控方案。

参考文献:

第3篇:运营分析的方法范文

【关键词】全成本核算;医院科室;经济运营

一、引言

以卫生体制改革为背景的医院发展,同时面临着机遇和挑战,当前医院运营的重要任务是如何提高自身科室的运营水平,获得较高的效益。各个医院均重视运营成本的核算与控制,并重视寻求实现医院又好又快发展的有效途径。其中加强医院的全成本核算是实现成本有效管控的重要手段,科室作为医院运营的载体和较小单位,是医院成本控制的重要节点。医院在进行全成本核算时,以认识科室成本的变动规律为重要支点,寻找医院的成本控制点,能最终降低科室和医院的运营成本,进而提高医院的整体运营效益。

二、医院全成本核算概述

对医院进行成本核算,即在了解医院决策、管理以及运营目标的基础上,对医院的医疗服务中产生医疗费用及耗费的项目,如药品及医药器械采购成本、人工服务费用、基础设施建设费用等进行分类和记录,在此基础上进行归集、分配和数据的分析,并形成分析报告,全成本核算应该包括各类科室成本、项目成本以及病种成本。在进行全成本核算时,要注意核算内容的全面性,要涵盖各个科室的运营成本,并且要将成本归集到门诊和临床各相关科室。

医院的全成本核算能将医院的成本状况清晰的反映出来,核算概念更丰富,核算内容更全面,核算方法更科学,和医院的价值补偿、制定医疗服务的付费标准、医院进行经营决策等相辅助,提高医院管理水平和经济运营能力。

三、医院开展全成本核算的现状

各大医院在认识到当前医疗环境竞争激烈的基础上,均积极采用了全成本核算的方式进行医院科室运营分析,对科室经济运营的能力和存在的问题进行了深入的研究,开展了大量深入和细致的工作。最开始的医院全成本核算以手工作业为主,数据处理和对科室核算与内部考核问题的解决效率较低。近些年,随着计算机技术的不断发展,各大医院开始采用成本核算软件与会计核算软件,形成了科学的全成本核算系统,高度整合了会计核算、成本核算、绩效管理、物料管理等数据,大大提高了医院全成本核算的效率。

四、实行全成本核算进行科室经济运营分析的意义

医院实行全成本核算能将科室成本变动状况及时、全面、真实、客观地反映出来,获得的数据能够帮助科室分析经济运营能力。医院的全成本核算是一种更加科学和现代化的核算方式,能够使得科室的经济核算管理水平不断提高,并提高科室人员的责任意识、成本管控意识,进而降低医院各个科室的服务成本,最大程度上节省开支。此外,应用全成本核算进行科室经济运营能力分析能够及时发现科室运营过程中存在的问题,及时控制运营成本。当前社会提倡的是绿色、高效、低耗的发展观念,医院采用全成本核算进行成本控制与这一观念相契合,并且体现了较强的服务意识,能够保障人们享受到优质价廉的医疗服务。

五、全成本核算下科室经济运营分析的具体流程

医院中,科室是其医疗服务体系中的基本构成单元,医院综合效益的提升和科室效益息息相关,因此,医院要加强科室内部的成本核算和管控,以提高管理水平。经营分析系统是全成本核算系统中的重要组成部分,能将全院的经营分析数据清晰的反映出来,并帮助医院找出科室运营时的业务薄弱环节。在全成本核算角度下的科室经济运营分析是从损益、构成、差异、保本等角度进行的,接下来将详细介绍具体流程。

1.划分科室成本核算单元,收集成本数据

(1)确定成本核算单元

各个医院在进行全成本核算下的科室经济运营分析时,首先要做的是对科室成本核算单元进行划分,医院要把握住科室成本等核算需要,根据规范成本对流程进行分摊。具体操作为:细分现有的一级科室(含一级医学学科)为合理数量的成本核算单元,核算单元细分为直接医疗、医疗技术、药品供应、医疗辅助、管理服务等,每一单元数量合理,为后续的核算工作提供便利。

(2)收集科室收入

各个医院在收集科室收入时,要根据省医疗收费项目的标准,归类整理好医院所有医疗收费项目,并建立HIS收费项目与会计核算和成本核算的对照关系,开发收入接口要有详细的标准,汇总数据时要按照会计科目逐级汇总,采集收入时可按照医生工号进行,确保数据采集完善、准确。

(3)科室成本的内容和采集

医院内部科室在提供医疗服务时会产生相关费用,即科室成本,结合医院业务特点和管理要求可将科室成本的内容设定为:人力资源费、专属卫生材料、一般卫生材料、其他材料、业务费、公用经费以及折旧及修缮费这七大类。科室成本原始数据的采集方式可采取接口采集、表格导入、台账录入三种方式进行,在进行医院科室成本核算时要注意对各成本核算单元的直接成本和间接成本、医务成本和医疗成本、药事成本和药品成本进行全面的核算。

2.全成本核算下科室经济的分析方法

医院在选择全成本核算下的科室经济的分析方法时要根据自身管理需要以及主管部门的要求进行,接下来介绍4种常用的分析方法:

(1)本-量-利分析法

本-量-利分析法是一种收支平衡的分析方法,通过分析医疗成本、医疗服务量和收益三者间的关系得出医院科室运营状况。此种分析方法可确定科室的保本工作量及实现一定目标收益的前提。具体的才做方法为:将医院某项或全部医疗服务项目的收支平衡点找出,对目标受益进行规划,实现医院大额投资风险的最低水平。其计算公式为:

(2)差异分析法

采用差异分析的方法能够反映出科室收入、成本和工作量与目标收入、成本和工作量之间的差异,对比得出科室运营的实际效益。差异分析最重要的作用在于将形成差异的原因找出,为寻求控制措施提供依据。

(3)比较分析法

比较科室实际收入、成本、工作量和目标收入、成本、工作量之间的差异,并计算出来,其公式为:差异=实际收入、成本和工作量-目标收入、成本和工作量。

(4)比率分析法

以比较分析法得出的数据为基础,计算出其收入、成本和工作量的增减幅度即比率,进而分析科室运营的实际水平。

3.因素分析法

因素分析法能够帮助科室有针对性的找出造成差异的原因,因素分析法中的构成因素包括科室收入、成本及工作量构成中的各种因素,根据因素找出差异即可为调整成本构成、降低费用、提高效益寻求有指向性的解决措施。接下来将具体分析成本构成中各种因素:

(1)分析成本项目时要分析的内容包括人员经费 、药品 、专属卫生材料 、修购费等占成本的构成比。

(2)分析直接成本与间接成本要分析管理费用 、辅助费用占成本构成。

(3)对固定成本和变动成本构成进行分析,要掌握固定成本和变动成本的范围。固定成本是指在一定时间和一定投资理财范围内相对固定的成本,业务量的变动不影响固定成本数目。具体包括固定资产原值计提的修购基金、人员经费等;变动成本是指随着一定时期、一定业务量范围内成本总额变化而成正比例变化的成本,药品费、材料费、业务费等属此类范围。

(4)对可控成本与不可控成本构成进行分析,要掌握其范围和规律。可控成本是指药品费、卫生材料费等能够直接确定和控制的成本;不可控成本是指如上级分摊的管理费用、固定资产折旧费等难以掌控或不受某一特定部门服务量直接影响的成本。可控成本和不可控成本的构成分析要结合因素分析法和差异分析法进行。

4.分析各项考核指标

(1)经济核算指标:是指材料耗费、药品消耗、人员费用等和经济直接相关的指标,具体包括科室医疗收入成本率、科室药占比、成本费用收益率等。

(2)质量效益指标:是指病床使用率、单病种病人收入水平升降等反映医院质量效益的指标,具体包括病人实际住院床日升降率、人均业务量、病床周转率等。

(3)完善分析评价,实行绩效考核

在计算科室收入、成本等方面指标的基础上,对计划的完成情况及科室经济运营质量进行分析评价,找出产生差异的原因,并积极制定相应的增收节支措施,最大程度上控制科室成本。建立完善的绩效考核系统,采取薪酬激励机制,提高工作效率。

六、结语

综上所述,在医院科室运营中,采取全成本核算方法要求院方应用科学的经济运营情况的分析方法,确保选用的方法一致,以得出科学、准确的医院科室经济运营的数据,反映医院科室运营的实际效益。在全成本核算下进项医院科室经济运营的分析,符合新医改对医院运营的要求,对财政补偿、医疗服务价格的制定、医院经营决策以及控制运营成本等具有重要意义。因此,相关部门需要重视医院经济运营中的全成本核算方法的应用,推动医院效益的提升,并为医疗事业的整体发展贡献一己之力。

参考文献:

[1]王燕.全成本核算下医院科室经济运营分析[J].财经界(学术版),2012,11:73-74.

[2]江再全.全成本核算下医院科室经济运营分析[J].科学咨询(科技・管理),2015,09:25-26.

第4篇:运营分析的方法范文

[关键词] 内容分析 法3G运营商 竞争趋势

(分类号] G250

1 引 言

2008年6月,中国六大通信运营商整合为中国移动集团、中国电信集团、中国联通集团。三大运营商由原来的业务垄断形成现在固网和移动互联网都有涉足的全业务竞争局面。2009年1月,3G牌照发放,中国移动获得TD-SCDMA运营执照,中国电信获得CD-MA2000运营执照,中国联通获得WCDMA运营执照。虽然三种制式技术成熟度以及用户群基础不同,但各有竞争优势。自此,三大运营商分别以移动“3G”、电信“天翼”、联通“沃WO”为3G品牌标志,3G竞争正式如火如荼地展开。世界关注着3G,而网络媒体是最有效的追踪器,3G的发展与宣传动态都会通过互联网以最快的速度呈现出来,因此研究有关3G运营商及其业务开展情况的新闻报道,可以有效捕捉3G运营商的竞争趋势,把握3G的未来发展动态。本文重点运用内容分析法,对网络新闻报道从时间维度进行内容挖掘,以3G运营商推出的3G业务为出发点,从定量的角度揭示3G新闻报道背后所反映出的竞争趋势。

2 内容分析法概论

内容分析法是成形于第二次世界大战时期的一种新兴的社会科学研究方法。20世纪80年代,以内容分析法为基础完成的奈斯比特《大趋势》一书使内容分析法成为广受关注的一种方法。对内容分析法的定义百家争鸣,各不相同。美国传播学家伯纳德・贝雷尔森(Bernard Berelson)认为内容分析法是一种对具有明确特性的传播内容进行客观、系统和定量描述的研究技术;国内学者黄晓斌将其定义为对人们符号行为中交流内容的表达进行客观、系统的分析,以推断意图、验证假设或描述事实为目的的一种定性与定量相结合的情报分析方法。虽然表述不同,但有相同的特征来帮助我们理解内容分析法。内容分析法主要是对文献信息的定性化内容的量化分析,因其客观而系统,被广泛应用于传播学、图书情报学和社会学等多个学科中。随着互联网的发展,网络信息杂乱无序,数量庞大,信息贫瘠现象严重。内容分析法能够有效地从网络信息中挖掘有价值的情报,因此情报学界的专家学者开始关注网络内容分析法,并针对网络特点对内容分析法的内容进行了扩展与补充,除了原有的词频分析、关系分析外,还包括网页分析、网站分析以及WEB日志挖掘等方法,完善和发展了内容分析法,也使这种方法更加适用与准确。近年来,内容分析法更成为竞争情报分析方法中的主力之一,被广泛应用于各种企事业单位有关产品、营销策略的竞争情报分析中。

内容分析是一种规范的方法,类目定义和操作规则明确。它要求研究者根据预先设定的计划按步骤进行,研究者的主观态度不太容易影响研究的结果;不同的研究者或同一研究者在不同时间里重复这个过程都应得到相同的结论,如果结论不同,就要考虑研究过程有什么问题。因此内容分析法的运用要遵循一定步骤与原则:①确定研究问题、范围及假设;收集分析所需的资料,主要是对资料收集范围、形式以及途径的决定;②界定分析单元,分析单元是内容分析的最小单位,要求它们彼此独立和排斥,合在一起又能反映研究课题的基本思想内容;③对分析的内容进行分类,分类类目要回答研究的问题或验证假设,有助于研究要分析的问题;④建立量化系统,对内容评分;⑤分析数据。

3 内容分析法在3G竞争中的运用

3.1 研究问题与假设

三大运营商分别采用不同的3G标准,即中国移动TD-SCDMA、中国电信CDMA2000、中国联通WCDMA。三种制式同时在中国发展,加剧了3G运营商之间的用户争夺战。3G相对于2G在业务内容方面有很大的提高与改进,全业务竞争开展得如火如荼。但基础设施建设情况、内部决策和用户群需求的不同使各运营商在业务发展方面各有侧重。因此谁把握了3G的发展走向,谁就能够在3G竞争中取胜。如何从浩瀚的信息海洋中分析出竞争对手的3G业务发展趋势成为本文的研究重点。

3.2 3G的样本选择

3.2.1 网络新闻对3G的影响 新闻的特点是真、实、强、短、快、活,在互联网环境下网络新闻不仅突出时效性与实时性的特点,而且由传统媒体的单向传播转为受众参与的双向传播,及时快速地反映大众所关注的热点问题,是政治,经济,社会人文与科技发展的风向标。据CNNIC的第24次互联网发展报告,目前网络新闻使用率保持稳定,占78,7%,比2008年末水平略微上升。由于互联网即时、便利的特性,网络新闻一直是网民最常使用的网络应用之一,其传播的深度和速度都领先于传统媒体。这种趋势将使得未来网络媒体在信息传播的速度、深度和权威性方面得到加强。网络新闻作为社会舆论与网络舆论形成的主要源泉,其报道内容与数量反映了传播者与接收者的信息需求与关注点。自取得3G牌照开始,3G运营商的业务发展趋势作为新生事物就成为网络新闻关注的焦点;同时3G运营商也提高自身的宣传力度,充分利用网络新闻这个传播渠道来扩大3G品牌的影响力。因此3G运营商及其业务的报道量与转载量从侧面反映了该运营商的竞争实力。

3.2.2 3G网络新闻样本选择 鉴于网络新闻的及时性与时效性特点,为了解3G运营商的最新竞争态势,利用网络内容分析法选择互联网新闻报道作为研究的样本来源。新闻报道的特点是篇幅短小精悍,内容简洁明了,标题明确反映内容主题,因此采用基于主题的网页频率分析的方式。利用百度搜索引擎的高级搜索功能,并为保证信息的准确可靠,从百度新闻网列表中选择有关3G新闻报道的专业新闻网站、行业网站大类下的50个权威网站作为信息源,如人民网、新华网、中国经济网等,占全部新闻列表的30%。虽然无法全部包括三大运营商有关3G的新闻报道量,但是统计数量相对公平,具有统计意义。为全面反映3G竞争走向,采用趋势分析法,从时间维度上搜集从2009年1月至8月期间各个月份有关3G报道的数量情况,考察3G的竞争态势,预测未来发展动向。

3.3 分类框架的建立

以3G时代的电信业务内容作为分析单元,主要分为语音业务、上网本、上网卡、可视电话、视频监控、手机搜索、手机音乐、手机电视、手机视频,从传统的2G业务内容到3G的高技术业务,从移动互联网到移动手机业务来揭示三大运营商的全业务竞争,分析各运营商对九大业务的营销策略与宣传重点,找出全业务竞

争时代中业务重点的走向。下面从各运营商3G业务的时间趋势图和总体态势来进行数据分析。

3.3.1 移动3G业务数据分析 利用百度高级搜索,设置检索策略为:上网本(移动|G3)-(电信|联通),其中上网本更改为其他各业务就是整个移动3G业务的检索策略,这样可以分别统计移动3G业务各月份的新闻报道数据量,而且排除电信或联通的3G报道,保证统计数据的准确性。统计结果如图1所示:

从3G业务上看,移动集团有关上网本的新闻报道最多,尤其是4月份报道量超过5000篇,虽然上网卡相对较少,但上网本与上网卡是配套宣传销售的,因此可想见移动G3将营销重点放在移动互联网业务方面。在手机多媒体业务方面,手机音乐、手机电视、手机视频等的报道逐月增多。相对来讲,可视电话、视频监控业务报道量较少,因为这是3G技术中的高端业务,毕竟移动G3的发展处于初级阶段,成熟度不够,客户群尚未建立,因此属于全业务发展中的薄弱环节,也是今后3G发展的重点与难点。报道量最少的是语音业务,这也不难理解,语音业务是基础业务,在2G时代已发展得非常成熟,有稳固庞大的客户群,因此关注度并不是很高。从时间维度看,上网本的报道量4月份后就逐月下降。原因很多,重点还是网络设施与上网本技术方面的不完善导致客户流失,以至于移动有放弃上网本业务的计划。可视电话、视频监控等业务虽然报道数量不大,但每月报道量较为均衡,并有小幅上升趋势,属于比较有发展潜力的3G业务,也是3G时代的特色业务,会有很好的发展前景。手机多媒体业务在7、8月份的报道量飞速增长,将是移动G3的发展重点。

3.3.2 电信3G业务数据分析 同样利用百度设置如上网本(电信|天翼)-(移动|联通)的检索策略,对其9大业务分别逐月搜索报道频率。统计结果如图2所示:

从3G业务的角度看,上网本和上网卡的报道量接近50%,因此移动互联网在电信天翼的竞争策略中也是重点发展业务。在移动通信业务方面,电信是新进入者,所以报道量不多;但是急剧增多,说明电信也将未来发展项目的重心放在手机业务上。从时间维度上来看,上网本和上网卡的报道量呈下降趋势,3G手机相关业务却是快速增长。近期报道称电信依然要将重点放在手机终端上,将上网本与上网卡作为辅助业务。图中充分印证了手机多媒体业务将是其3G业务重点。

3.3.3 联通3G业务数据分析 同样通过百度高级搜索设置相同的检索策略对联通3G业务各月份的新闻报道频率进行统计,结果如图3所示:

从3G业务上来说,联通借助WCDMA制式发展成熟、网络稳定、网速快捷的优势,重点发展移动互联网业务,上网本、上网卡和手机多媒体业务同样是其竞争重点。由于原网通并通而导致联通集团进行长时间的内部整合,直到5月才正式加入竞争。从图中不难看出,虽然业务报道量不是很多,但增加相对迅速,为后起之秀。上网本、上网卡和可视电话报道量居最,手机多媒体业务紧跟其后,语音业务在宣传上最为消极。从时间维度上讲,联通的3G业务发展不是很稳定,虽然各业务发展情况不尽相同,但却有个共同点,就是各大业务都是在联通刚正式加人竞争时的5月份关注度最高,之后就不同程度地呈现下降趋势。可见,联通被广大媒体寄予厚望,但后来并没有达到人们的期望。因此,就竞争态势而言,目前联通的3G业务并没有取得决定性优势。

3.3.4 三大运营商的3G业务横向对比 通过分析3G业务的竞争态势,了解到各大运营商重点发展的业务现状;关注点都是手机多媒体业务,未来的发展走向也是非常一致,紧跟3G发展趋势。然而,还需要进行横向比较分析,从3G竞争8个月来的新闻报道量上分析三大运营商的竞争实力,统计结果见图4。

就数量上来说,移动的关注度远远超出电信和联通。一方面移动在宣传策略上确实比电信和联通略高一筹;另一方面也反映了移动的竞争实力就目前来说是最强的,尤其是移动上网本的关注度最高,占据70%的报道量,手机多媒体业务方面也比电信、联通多出50%的报道量,只有上网卡业务方面电信与移动旗鼓相当。虽然电信刚开始涉足移动手机业务,但行动与影响力并不落后于联通,不管是移动互联网还是手机多媒体业务,都比联通的新闻报道量多。虽然新闻报道量的多少并不能完全代表运营商的竞争实力,但也从一个侧面反映了在这场3G竞争战中移动明显处于优势,电信紧追其后,联通处于劣势。

3.3.5 3G业务总体发展态势分析 经过对三个运营商的业务数据分析,基本呈现了3大运营商的各自发展战略和竞争策略,但仍然无法考察中国3G的整体竞争态势。因此,根据以上数据,将各大业务的相关报道量进行统计分析,从宏观的角度来展示3G发展情况,如图5所示:

从图5中可以很容易看出,虽然三大运营商对上网本和上网卡的信心逐月锐减,但相对于其他业务来说在关注度上还是占有压倒性的优势。因为网络建设或上网本技术问题而使得上网本和上网卡的销量不如人意,就目前来说是3G业务中的问题业务,但随着技术的快速完善将来一定是新生的明星业务,三大运营商可能会改变对上网本和上网卡的营销策略,但绝不会放弃或轻视,依然是3G竞争中的重点业务。手机音乐、手机电视、手机搜索等业务的关注度都呈急剧上升趋势,因此手机多媒体业务是现阶段重点发展的3G业务。可视电话和视频监控属于高智能业务,虽然报道量有限,却一直很稳定,各大运营商也在积极与移动终端合作发展智能手机,因此这一业务也将是明星业务。语音业务关注度一直非常低,主要因为对于各大运营商来说没有竞争点,基本达到成熟饱和的地步,未来3G竞争的主要业务领域不在于语音业务。

4 结果阐释与论证

通过对3G新闻报道的内容分析不难发现,三大运营商尤其是移动在开展3G竞争中都存在过分乐观的错误策略,没有考虑到现时网络覆盖率与技术问题就对上网本和上网卡进行盲目宣传与推行,以致销售情况有待观望。据赛迪顾问统计,2009年4月到8月,中国移动G3上网本销售到终端用户的产品有14万多台。这与中国移动的预期有一定差距。联通与电信的3G网络发展较为成熟,但不等于没有问题,这也印证了5月份之后有关上网卡上网本的报道量急剧下降的现象。

虽然这场3G无线上网业务竞争的结果并不理想,但是随着技术与网络的不断完善,上网本与上网卡依然是3G时代的主要业务,就目前来说,3G运营商开始吸取教训将目光回归到手机业务上来,重点发展手机多媒体业务,开始将3G手机的竞争点从资费战向手机增值业务发展,大力发展智能手机。移动流媒体业务是3G时代的亮点与特色,从而证实了手机电视、手机视频等多媒体业务报道量持续上升的趋势。

就目前来说3G业务竞争中移动处于领先地位,但是头重脚轻,太急于取胜而忽略自身缺陷,反而欲速则不达。因为移动所持有的3G标准TD-SCDMA在技术规范与网络覆盖方面不是很完善,处于初级发展阶段,在无线上网业务方面不可与其他两种标准同日而语,应该谨慎发展。电信在3G业务中发展迅速而且表现得稳重扎实,利用自身固网基础和所持3G成熟的标准大力发展3G数据业务。通过8个月的新闻报道来看,电信在3G业务中的实力已远远超过联通。联通因内部重组的影响较晚投入3G竞争,错过许多商机,虽然持有网络覆盖率达70%的3G标准,但并没有充分发挥出这一优势,因此在之后的发展中需要在宣传策略上下功夫,提高其影响力度。

第5篇:运营分析的方法范文

(一)有利于掌握医院卫生经济运行状况

运用成本效益分析法能够真实描述医院运营过程和成本管理情况,对医院经济管理作出正确评价,深入剖析管理效益,使医院管理者掌握医院卫生经济运行情况。同时,医院管理者还可以根据分析评价结果对末端科室加强管理,结合实际情况,制定针对性的管理措施,从而提升医院的整体经济实力,促进医院可持续发展。

(二)有利于建立节约型医院

运用成本效益分析法可以全面监督医院资源利用、工作效率、成本控制、病人收费等情况,充分发挥经济杠杆调节作用,盘活闲置资源,降低科室各种消耗开支,为医院实施节约型收入增长方式和消耗管理模式提供有力保障,有利于促使医院由“高投入高产出型”发展模式向“内敛效益型”发展模式转变,提高医疗资源利用效率。

(三)有利于实现经济效益与社会效益的统一

在医院经营过程中,坚持社会效益是医院追求最大经济效益的前提和基础,两者相互包含、相互渗透,是存在内在联系的统一体。运用成本效益分析法能够强化医院成本效益管理,体现“效益优先”、“向管理要效益”的原则,促使医院转变发展观念,调动起全员参与成本效益管理的积极性,通过提高现有床位利用率、设备利用率、改革分配制度等措施,最大限度地降低医疗服务成本,实现医院经济效益和社会效益的同步发展。

二、医院经济管理中成本效益分析方法的运用要点

(一)重视资源利用效率的分析评价

从经济学的角度来讲,成本效益分析法要更加关注资源的利用程度,力求通过消耗最少的资源获取最大的经济效益和社会效益。在医院经济管理中,由于医疗保险制度的实施、医疗收费价格的限制、医疗信息不对称等因素均会影响到经济管理的效果,所以医院在运用成本效益分析方法时,应当将工作效率、成本控制作为分析评价重点,从而全面掌握医疗资源利用程度。

(二)重视定性指标的分析评价

在传统的医院经济管理模式下,通常采用定量指标对各科室的成本效益进行分析评价,如收益率、成本率等,并且将考核评价结果与科室和个人的利益挂钩。但是在医院实际管理中,各科室和医务人员受利益的驱使,增加了道德风险,存在着为病人提供过度医疗的情况,助长了医药费用不合理增长之风,不仅加剧了病人的经济负担,而且也影响医疗服务质量的提升。为此,成本效益分析方法应当引入定性指标,引导医院医务人员向管理要效益,提高医院经济管理水平。

(三)全面考虑成本投入与社会收益

医院是社会经济服务体系中的特殊机构,其经济管理的最终目标是要实现社会效益和经济效益的最大化。所以,在医院经济管理中,要将社会收益作为经济运行的重点考虑因素,以保证成本效益分析结果的全面性和客观性。一方面,成本效益分析要考虑成本投入的经济要素,包括人力资本投入、医疗资源费用支出、员工培训支出、医疗设备应用、水电资源消耗等。另一方面,成本效益分析要考虑社会收益的经济要素,如通过提高工作效率、简化操作程序、保证医疗效果有效性等措施,减轻患者经济负担所带来的无形收益。

三、医院经济管理中成本效益分析法的具体运用

(一)明确成本效益分析的原则

医院经济管理中的成本效益分析要结合具体的经济运营情况进行分析,遵循以下原则:一是科学性原则。成本效益分析要全面测算、客观评价、及时反馈医疗服务中卫生资源的投入情况,采用本行业认同的评价标准。二是实用性原则。成本效益分析要收集来源于科室各种活动的数据,使分析活动符合科室的实际情况,覆盖科室经济运行的方方面面。三是系统性原则。成本效益分析要对科室投入与产出、固定成本与变动成本、效率与效益的关系进行分析,权衡利弊得失,对科室医疗成本效益做出综合评价。四是可比性原则。成本效益分析要保证分析结果在医院科室之间、不同时间段以及同行业之间具备可比性。五是效益性原则,成本效益分析法的运用要考虑到该项工作本身所投入的成本,合理选取分析指标,避免因分析工作过于复杂而降低评价的实效性。

(二)建立成本效益分析指标体系

为了客观反映医院经济管理水平,科学预测医院经济运行发展趋势,应当建立一套完整的成本效益分析指标体系。该体系的构建应当满足以下条件:一是在搜集国内外资料的基础上,对现有研究成果进行综合分析,建立有理有据的指标。二是依据国家相关规定,按照效益评价的一般规则,结合医院经济管理的实际情况,找出影响医院成本效益的相关因素,建立指标体系。三是将医院日常管理划分为三个阶段进行评价,即运营状况阶段、运营结果阶段、运营趋势阶段,通过阶段性的划分反映不同时间维度上成本效益的变化趋势,衡量成本效益的差异。为此,建议医院经济管理中的成本效益分析指标体系可设置为3个一级指标,分别为运营状况、运营结果、运营趋势,在一级指标下设置8个二级指标,以及20个三级指标,保证指标体系具备较强针对性、系统性以及一定的现实意义。具体如下:

1、运营状况指标包括3个二级指标,分别为:一是人力资源利用效率,由医师日均门诊量、医师人均每日担负住院床日、床护比3个三级指标表示;二是财务资产管理效率,由医疗缺陷理赔率、坏账率2个三级指标表示;三是物化资源利用率,由病床周转次数、医疗设备折旧占医疗收入比率2个三级指标表示。

2、运营结果指标包括3个二级指标,分别为:一是成本控制,由变动成本增长率、科室成本率、药品成本所占总成本比重、耗材成本所占总成本比重4个三级指标表示;二是收益状况,由科室收益率、人均收益、床均收益3个三级指标表示;三是客户费用,由门诊人员人均诊疗费用、住院人员人均诊疗费用2个三级指标表示。

3、运营趋势指标包括2个二级指标,分别为:一是经济增长状况,由收入增长率、收益增长率2个三级指标表示;二是经济发展潜力,由技术收入增长率、仪器设备投入增长率2个三级指标表示。

(三)成本效益分析法的运用效果

成本效益分析法从运营过程、运营结果和运营趋势上对医院经济管理进行分析评价,其优势具体体现在以下几个方面:首先,在运营过程分析中,能够从人、财、物三个方面入手进行评价,重视病床利用情况、医护人员工作效率的分析,以便为合理缩短患者住院日、增加门诊量提供依据。其次,在运营结果分析中,能够对成本控制和收益情况进行评价,了解患者的平均费用,为降低医疗成本、提高患者受益程度提供指导依据。再次,在运营趋势分析中,能够对科室经济数据的增幅情况、发展潜能进行评价,引导科室积极发展新技术和新业务,从而增强可持续发展能力。

第6篇:运营分析的方法范文

关键词:航空公司;运营效率;概念形成;研究方法

1航空公司运营效率的概念形成与发展

改革开放以来,许多航空公司在竞争中崛起,而又有一些航空公司因经不起市场竞争的考验而纷纷倒闭,淹没在竞争的海洋中。企业的存在,归根到底,都是为了追求效益,包括经济效益和社会效益。目前,在我国对航空公司运营效率还没有一个明确的定义。但存在一致的看法认为,航空公司的运营效率是指航空公司在有效地保证其盈利性、安全性基础上,能够合理配置企业自身的资源,并最大限度地推动社会经济资源的流动,是航空公司投入产出能力和可持续发展能力的总称。

航空公司的生产运营是一个将输入转换为输出的过程,在这个转换过程中,企业通过有效的管理手段,利用有限的人力、财力、物力,获得最佳的效益,这个转化过程的效率即企业运营效率。随着航空公司改革的推进,我国航空公司的运营效率发生了很大的改变。总体上说,航空公司的运营效率取得了一定的增长。这一方面得益于现代企业制度的逐步建立给企业自身运行机制带来的可喜变化,另一方面市场化的发展给企业带来的外部竞争压力,也促使其提高了产出效率。由此可见,各航空公司对效率问题的日益重视也是企业自身的需要和自我调节的反映。航空公司运营效率评价是一个复杂项目的评价,涉及企业的方方面面,内容繁多。对航空公司运营效率进行综合评价,不仅可以研究企业结构,还可以为优化企业结构指明方向。

2航空公司运营效率的研究方法综述

2.1 单要素财务指标分析法单要素财务指标分析法一般是通过对航空公司的主要财务指标如盈利性指标、成本费用指标和资产配置能力指标等进行量化分析,来考察航空公司的运营能力、控制成本的水平和规避承担风险的能力,进而反映航空公司的运营效率水平。

用于研究航空公司运营效率的单一财务指标主要有资产收益率、资本收益率、收入利润率等,通过这些指标来衡量航空公司的产出能力和效率高低。此种方法以财务报表为基础,计算出相关财务比率,以此来评估受评组织的运营效率。而分析的模式,一般可分为主成分分析法、因素分析法等。这种方法能在一定程度上反映受评组织的经营效率,但其所提供的信息却相当有限。

2.2 边界分析法边界分析法是利用Farrell(1957)所提出的效率概念,即将最具有效率的生产点连接成生产边界,任何一个生产点与生产边界的差异大小,代表该生产点无效率大小。而边界分析法依据是否预先设定函数形态来估计效率前沿边界或是生产边界,亦可划分为两类方法:参数法(Parametric)与非参数法(Non-parametric)。参数法先设定厂商的生产函数,一般采用计量的方法来估计效率前沿面;非参数法不须事先设定函数形态,一般采用线性规划[1]。

2.2.1 非参数方法非参数方法是一种以相对效率概念为基础,根据多指标投入和多指标产出对同类型部门或单位进行相对有效性的一种评价方法。这种方法没有限定效率前沿的形状,不要求对基本的生产函数作出明确的定义。常用的非参数方法有两种:数据包络分析(Data Envelopment Analysis-DEA)和无界分析(Free Disposal Hull-FDH)。

2.2.2 参数方法参数方法分析前沿效率,通常是先估计一个生产函数,且考虑到该生产函数中误差项目的复合结构及其分布形式,并根据误差项的分布假设不同,并利用样本的特点采用相应的技术方法来估计生产函数中的各个参数[2]。

根据测度航空公司效率为无效率项和随机误差项及对两者分布函数假定的不同,参数法主分为随机前沿法(Stochastic Frontier Analysis-SFA)自由分布方法(DFA)、厚前沿方法(TFA)。其中应用最广泛的是随机前沿法,其他两种方法都是它的变形。

2.3 全要素生产率的测度方法全要素生产率变化率的测度方法,总体上可以分为参数方法和非参数方法。参数方法从生产函数出发,通过对生产余值的相关计算来获取全要素生产率的变化率。生产函数是使用参数方法的关键,因此确定生产函数是参数方法中首先需要解决的问题,生产函数的好坏会决定最终的评价结果。而非参数方法则绕开了生产函数,直接从投入和产出的角度来考虑全要素生产率的变化率。它采用多投入多产出的模型,从不同的角度来分析生产的效率状况。

3研究现状文献综述

李艳伟,于剑,吴育华(2008),基于1998-2006年的面板数据,运用Malmquist指数方法,对中美航空公司业全要素生产率的变化作了测算与对比。研究结果显示,1998-2006年期间,中美航空公司业的全要素生产率虽然都有所提高,但其增长的驱动因素并不相同。美国航空公司业发展的主要驱动因素为技术变革与创新,中国航空公司业的发展动力主要为对已有技术的运用以及组织管理效率的提升。中国航空公司全要素生产率水平的提高,除继续强调综合效率的重要性之外,也要进一步加强对技术进步与创新的重视。随着产业的发展,技术进步将更加重要,它是产业特别是成熟期的航空运输业持续增长的源泉[3]。

于剑(2007)运用Malmquist全要素生产率指数方法,对我国5家主要航空公司2002-2006年期间的全要素生产率的变化作了测算。研究结果显示,2002-2006年中国航空公司业的全要素生产率的平均增长率为1.2%,生产效率总体上有所提高,并且这种增长同时受到综合效率改善与技术进步的影响。并进一步指出中国航空公司业全要素生产率水平的提高,除继续强调综合效率的重要性之外,也要进一步加强对技术进步的重视,单独依靠一个方面,全要素生产率的增长将是有限的[4]。

台湾学者蔡宗标(2006)以DEA评估2004年12家航空公司的经营绩效,选取总资产及营业成本作为投入要素,选取营业收入作为产出要素。实证结果显示:航空公司大多数处于技术无效率,少数有效率的航空公司均是低资产总值航空公司。台湾地区航空公司大多处于规模报酬递减状态,大陆地区航空公司处于规模报酬递增状态。另外,该研究还指出影响航空公司技术效率的最重要投入项是营业成本[5]。

张越,胡华清(2006)使用Malmquist生产率指数分析方法对我国民用机场的运营效率进行了分析。选取了九个样本机场(首都机场、上海机场、广州机场、深圳机场、西安机场、成都机场、长沙机场、宁波机场、珠海机场),将航站楼面积、机坪面积、停车场面积和货运库面积作为相应的输入,将旅客吞吐量、货邮吞吐量和飞机起降架次作为输出指标。通过对这些机场1995~2005年期间输出、输入指标关系的分析,发现目前我国民用机场业务量增长主要依赖设施规模的扩大,机场规模效率和技术因素在业务量增长过程中所发挥作用并未发生明显变化;并且随着机场设施规模的迅速扩大,生产和管理技术进步指数出现了下降趋势,导致机场整体运营效率下降,并未随着业务量增长而同步增长。另外还发现我国机场运营效率和运营规模之间并不存在正相关性[6]。

杨春妮(2005)以产业组织理论中经典的SCP范式为基本的分析思路,结合微观规制理论和新制度经济学等相关理论对我国民航业市场化改革以来的竞争格局,运行效率进行深入分析并以此为基础提出优化行业结构,提高行业运行效率和竞争力的政策建议。作者在该研究中以单要素生产率分析了航空公司的运营效率,并进一步利用回归分析法分析了整个航空公司业的规模经济效率[7]。

蒋迪娜(2003)利用1985-2000年的面板数据,通过Malmquist全要素生产率指数法分别分析了我国的公路运输业、铁路运输业、民航运输业和水路运输业的全要素生产率。在研究中作者将固定资产、流动资产和员工人数作为投入指标,将旅客周转量和货运周转两个作为产出指标。分析结果显示民航业的全要素生产率增长较为明显,除个别年份外,全要素生产率基本都有不同程度的上升。技术水平的逐年增长为民航全要素生产率的提高做出了重要贡献。作者认为固定资产投资主要是通过影响民航运输的规模效率(进而影响民航业的综合效率)影响全要素生产率变化的,这说明民航业具有一定的规模经济性。技术水平的变化则主要是固定资产更新投资增长率变化引起的[8]。

Alder and Golany(2000)将DEA应用于西欧国家的航空产业研究上,其研究主题为探讨转运航线网路的效率。为克服使用过多投入与产出所造成的分析困难,Alder and Golany使用主成分分析法(Principal Component Analysis,PCA),整合某些分群资料(Clustered data),以确保得到类似在原始DEA模型下得到的结果。

Sengupta(1998)采用DEA评估7家国际知名航空公司在1988-1994年各年的生产效率,并且以一般化最小平方法(Generalized Least Squares,GLS)估算评估期间的对数生产函数,Sengupta利用投入价格随时间变化造成的资本投入变化,将技术进步造成的生产力变化纳入DEA模型中。实证结果显示:各家航空公司的效率有显著的变化,但是Sengupta并未对此现象多做解释。

4结语

综上所述,目前关于航空公司运营效率的分析方法很多,不同学者采用的分析方法并不是完全相同的。首先,有学者采用数据包络分析(DEA),通过选取相应的投入、产出变量,并从DEA模型当中选择合适的模型对航空公司的运营效率进行分析。不同的学者所选择的投入产出指标并不尽相同,选择的DEA模型也有所差异。其次,有学者则采用综合指数法,对航空公司的经营效率进行分析,该方法有很大的局限性,就是对于各项投入、产出指标的权数如何给定还值得商榷。有学者采用随机前沿函数法对航空公司的运营效率进行分析。此外,还有其他的一部分学者应用Malmquist全要素生产率法对航空公司的运营效率进行分析,该方法同样还要涉及到投入、产出变两个的确定,不同的学者做出的选择也是不同的。

未来可以推广应用全要素生产率来衡量航空公司的运营效率,因为全要素生产率由全部投入、产出要素所决定,在内涵上代表了技术进步、规模经济、管理水平、人员素质等因素对产出的作用,体现的是内涵式扩大再生产。产出的增长中,一半来源于实际投入要素的增加,另一半来源于使用这些投入要素的效率,即全要素生产率的提高。实质上,全要素生产率的高低就是代表投入要素综合利用效率的高低。一般来说,在粗放型发展阶段,对企业收入增长贡献比较大的生产要素是劳动和资本。但随着企业的发展,技术进步在经济增长过程中的作用将越来越明显,尤其是在集约型发展阶段,劳动和资本投入对于企业收入增长的贡献己接近极限,这时候增加资本和劳动的投入对经济增长的作用并不明显,反而是技术进步对经济增长起着决定性的作用。因此研究全要素生产率能够发现经济增长的源泉,从而有效地促进航空公司更好地的增长。

参考文献:

[1]邓慧学.本地网运营效率评估体系研究[D]:[硕士学位论文].北京:北京邮电大学.2006.

[2]但宁.我国国有商业银行股份制改造前后经营效率比较研究[D]:[硕士学位论文].成都:西南财经大学.2007.

[3]李艳伟,于剑,吴育华.中美航空公司全要素生产率比较研究[J].西安电子科技大学学报(社会科学版),2008,18(5):19-26.

[4]于剑.基于Malmquist指数的我国航空公司业全要素生产率分析[J].北京理工大学学报,2007,9(6):43-46.

[5]蔡宗标.航空运输业效率之研究—资料包络分析法之应用[D]:[硕士学位论文].台湾:大叶大学国际企业管理学系,2006.

[6]张越,胡华清.基于Malmquist生产率指数的我国民用机场运营效率分析[J].系统工程,2006,24(12):40-45.

第7篇:运营分析的方法范文

一、商业智能技术简介

商业智能是一门现代化的高科技技术,它以企业内外的信息数据为基础,将先进的信息处理技术和创新的管理理念相结合,进行综合的处理分析后从中提取具有商业价值的精华信息,并向企业的决策层提供经营决策,从而有效提升企业的综合竞争力和持续发展力。商业智能涉及到企业的管理战略、管理思想和技术体系等多个方面,它的实现对促进信息知识化再到利润化,促进企业健康快速发展具有重要的意义。

商业智能包含数据仓库技术、数据挖掘技术以及联机分析处理技术等现代化数据分析方法。应用商业智能技术,能够对企业业务进行充分的理解和分析,从而完成准确的预测和辅助分析。同时,商业智能技术能够对企业的各个部门的绩效情况进行综合评估,对各项绩效都进行跟踪,从而分析出不同部门的执行力和成本,并完成业务的调整优化。

二、矿山运营计划商业智能模型简介

第一,销售计划模型。矿山运营管理过程中最重要的部分就是企业运营的销售计划,这是制定矿山生产运营计划的主要内容,而且非常容易受到外部条件的影响。根据以下步骤对矿山企业的销售计划进行编制:分析处理数据仓库内的企业销售数据,并基于数据挖掘技术预测企业的年度计划销售量。然后应用最小方差法对当期生产规划量和销售预测量的组合权重进行确定,从而获得企业的销售计划量。最后还可以根据企业利润方程以及CVP分析法对企业的销售计划量进行合理性检验。

第二,生产计划模型。销售计划是生产计划中生产产品数量的主要依据,主要包括选矿计划与采矿计划两个方面。销售计划会对选矿计划的编制产生直接影响,而选矿计划又会进一步影响采矿计划的编制,所以在生产计划的编制过程中要按照顺序依次进行。生产计划模型又包括选矿计划和采矿计划模型两种。

第三,采购计划模型。矿山采购计划主要是采购部门进行采购的参考依据。因为企业产品为自然资源,所以在生产过程中消耗物料是非产品材料,但是这些辅助材料仍然属于产品的成本。编制矿山采购计划的公式表示如下:

其中, 是当期的物料采购量, 是生产单位产品后第n种物料消耗量, 是第n种物料库存量。

编制矿山企业采购计划主要按照如下步骤:

首先,通过数据挖掘技术,对数据仓库内的生产数据信息进行分析,以获得生产单位产品时各物料消耗量。其次,根据生产计划中本期计划生产量以及单位产品各物料消耗量,对本期生产所需各物料总数量进行确定。最后,根据各物料库存量对本期采购计划量进行确定。

第四,运营绩效评估模型。绩效评估对于商业智能的理论框架十分重要,它是对企业运营管理的各项运营绩效参数进行跟踪的关键步骤。本文中的企业运营绩效评价模型能够对企业经营过程中的决策方案和信息流通速度进行评估,通过对现有系统的运营能力进行分析,能够及时的发现纠正企业运营管理中存在的一系列问题,从而提出对业务流程进行调整、优化的合理方案,保证了企业运营单位的激励政策和资源配置的最优化。运营绩效评估模型的建立主要包括以下两个部分:

首先,运营绩效评价指标权重的确定。矿山企业的运营绩效考核主要包括销售、生产、采购和财务四个方面,并通过模糊数学中的改进层次分析法对评价指标进行确定。在绩效评价指标的确定过程中,可以通过对相关行业专家、矿山决策人员以及绩效评价部门人员的问卷调查数据进行分析来对指标权重进行确定。

对不同指标对评价目标的贡献度进行模糊评判:设矿山企业的运营绩效评价评价集和因素集为 和 ,

同时设: 。

上式表示在每个因素中还包含3项因素,这是行业专家、矿山决策人员和绩效评价部门人员对该因素对评价目标贡献度进行的不同方面的评价,从此可以的大评判矩阵 。又设3类评价人员对评价目标贡献度的权重分配为:

这样就可以得到该指标对评价目标的贡献度集合:

最后通过比较就可以得到指标对评价目标的不同贡献程度。

应用层次分析法对指标权重进行确定:层次分析法就是按照顺序对不同层次的因素分别进行分析。首先对低层次因素子集的 个指标进行分析,并将其上一层次的元素 作为评价准则,即在准则 下按照该层次不同元素的相对重要性给予相应的权重值。同时根据在模糊评价中确定的贡献度,使用两两比较法进行度量,从而建立一个成对比较矩阵, 这就将各指标的相对重要性进行了量化。对矩阵标准化以后,就得到了各个元素的相对权重值。最后,根据排序权重从上到下进行排序,从而得到相对于总目标的不同指标的权重优先顺序。

其次,指标权重修正。得到了冶金矿山企业运营绩效评价指标的权值以后,就能够将指标作为参考寻找改进目标的基准。本文将企业外部基准作为参考,并根据行业相关数据,应用基于DEA的基准管理模型对数据进行分析,从而对评价标杆和需要改进的基准目标进行了准确的确定。

在标杆处理结果中,我们把出现频数最多的单元作为标杆企业。并根据标杆企业绩效评价指标值的特征,对企业绩效评价指标数据进行分析,最终获得对企业财务绩效影响程度相对较高的指标。对绩效评价指标权重的修正优化,能够显著提高企业运营绩效评价的准确性和有效性,并修正运营计划提供依据。

三、商业智能管理系统的基本处理流程

商业智能管理系统能够自动完成对企业运营数据的抽取、转换和初步处理等操作,并将其存储到数据仓库中,从而构造出商业智能运营计划管理系统的元数据。然后,基于这部分数据,商业智能管理系统就可以根据实际管理的需要,通过数据挖掘技术和联机分析技术对相关数据信息进行分析处理,从而制定出符合企业实际情况的运营决策计划。具体的处理流程如下图所示:

图1 商业智能管理系统的基本处理流程

第8篇:运营分析的方法范文

【关键词】流量分析精确营销方法系统

一、背景

随着智能手机的快速普及和移动互联网业务的急速发展,用户手机上网流量迅猛增长,相应的流量收入在运营商收入中的比重也逐年上升,流量经营也成为运营商的重要发展战略,而智能手机和高价值业务的营销是流量经营的一个重要方向。

运营商的传统营销模式在竞争日趋激烈、用户需求个性化明显的今天显然不合适宜,也难以达到营销的目的,因此精确营销成为运营商发展数据流量业务的必然选择。

二、精确营销的方法

2.1精确营销的思路

精确营销就是在分析用户行为特征的基础上,以适合的市场策略,实现相应产品的营销。显而易见,精确营销的核心就是用户行为研究,而运营商的业务营销中的用户行为研究,除了分析用户业务偏好外,还需要分析用户所在的网络覆盖,分析用户持有终端的性能等多种影响因素,这样才能实现业务营销后,保障用户的业务使用感知,持续拉升流量增长。

而分析这些用户行为特征,最重要的一个数据源是手机上网流量数据,流量中包含的业务类型、用户、终端等数据,利用这些数据可分析用户的业务质量评估、用户的业务偏好、终端性能评估等信息,因此数据业务的精确营销是基于流量分析基础上的。

2.2营销方法的关键分析模型

基于流量分析的精确营销有几个关键分析模型:用户业务偏好分析,终端与业务的匹配分析,用户更换终端意向评估。

三、精确营销方法的系统实现

从精确营销方法的几个关键分析模型可以看到,分析所用数据源除了流量数据外,还有网管性能、资源数据、经营分析数据,同时考虑到营销需求也随着业务发展不断变化,因此精确营销支撑系统设计为三层架构,如图4所示,底层是来自多个系统接口的数据源,中间是对数据源整合为用户粒度、小区粒度的数据仓库,上层是包含多个独立功能模块的应用层。这样的系统设计可避免数据源的增加对系统产生大的影响,也支撑上层应用的灵活实现。

系统投入使用后,有力的支撑了业务营销工作,表1、表2展示了部分系统输出数据:

以智能终端和阅读业务的精确营销为例,根据系统输出的营销目标用户进行针对性营销,智能终端营销成功率提升了5个百分点,同时换机用户月均消费流量提升20%;阅读业务营销成功率较之前提升8个百分点。

第9篇:运营分析的方法范文

关键词:数据分析;企业经营管理;意义;作用;策略

引言

几乎是所有的企业在生产经营过程中,均会形成各式各样的数据、资料,通过对这些大量的数据、资料展开深入的研究所获得的数据分析报告,在企业经营管理中可发挥十分重要的意义与作用。数据分析指的是通过科学的统计方法就收集的详细的数据、资料展开研究分析,以对数据、资料相关功能进行尽可能的挖掘开发,发挥数据的显著作用,即数据分析是一个为了获取可利用信息和产生结论而就数据、资料展开研究、分析的过程。数据分析的目的是挖掘提炼出众多看似错综复杂的数据资料潜在的有利信息,以归纳出分析事情的客观规律。由此可见,做好数据分析工作,对于促进企业的发展、提升企业经营管理能力,有着十分重要的现实意义与实质作用。

1.数据分析在企业经营管理中的意义

1.1支持营销运营管理

基于数据分析、数据挖掘方法的支持,在过去传统数据社会,一部分较为先进的企业便已经能够一定程度地达到洞察力促进科学规范营销运营管理的目的。在现如今大数据时代,企业用户的数据变得进一步多元、丰富,在对用户需求洞察满足方面企业变得愈加充分、精确,值得注意的是,在当前数据分析水平不断提升的情况下,企业作用于用户的洞察、满足能力基于数据、资料存储以及数据、资料研究分析方面将变得更为高效,鉴于此,支持企业营销运营管理全面步骤决策的数据、资料流能够同步于企业营销运营管理工作流,企业可通过统计归纳用户的以往消费行为数据以及用户实时的消费行为数据,第一时间针对相对应的用户制定出具备显著个性的营销手段,从而有效识别把握转瞬即逝的营销机会,积极促进企业营销命中概率的提升,最大程度地提升企业营销运营管理效率[1]。

1.2推动智能管道运营

就企业经营管理而言,企业智能管道的核心能力为,结合用户的活动行为,动态为用户提供推荐并配备互联网设备资源。在过去传统数据社会中,受技术条件有限难以满足及相关问题与用户体验动态测量相同等影响,企业通常无法有效的就智能管道运营需求予以满足;在现如今大数据时代,在数据分析水平不断提升的情况下,作用于半结构化设备数据动态收集、分析以及处理等相关技术的日趋成熟,将很大程度上推动企业智能管道运营管理运行的计划。企业智能管道运营管理达到机理与用户体验管理存在极大的相似之处,最主要的区别仅仅是,企业职能管道作用于用户产品消费行为活动测算的数据、资料相对应于提供推荐并配备互联网设备资源,于确保用户体验满足标准的情况下,全面配备、划分及归总企业互联网设备资源,经资源利用最大程度地实现,积极促进资源的尽可能优化[2]。

2.数据分析在企业经营管理中的作用

2.1完整客观的反映企业情况

企业常规的数据报表、调查资料,通常仅能够显现企业某一方面或者某一部分的情况,就算是获取的企业数据报表、调查资料十分全面,如果这些企业数据报表、调查资料未能够得到相应的研究、分析,也往往很难了解从中了解到企业的真实情况。为了完整客观的反映企业情况,务必要遵循“实事求是”原则,在收集企业全面数据报表、调查资料的同时,还应当开展严格加工制作及研究分析工作,以提供给企业管理者科学规范的数据分析报告,为其在就企业发展做决策时提供有利依据。经严格加工制作及研究分析所得到的数据分析报告,相较于常规的数据报表,能够更加全面、系统及集中地反映企业客观实际。

2.2实行监督管理工作

监督属于数据分析在企业经营管理中的一项十分重要的作用。数据分析部门在对企业数据、资料进行收集过程中,能够相对较为全面、如实地知晓行业经济动态及本企业运行发展状况,了解相关数据、资料的来龙去脉及口径范围,因此数据分析部门可有效的担负起对企业的多方面监督管理工作,包括企业运营发展部门相关政策方针有效落实与否、企业发展生产经营规划有效完成与否以及企业一系列经济指标有效实行与否等。在数据分析的作用下,可促进企业有效实行监督管理工作,以客观、完整地向企业管理者、相关部门做决策及制定企业发展计划时提供有利参考依据。

2.3参与科学化决策

对于任何一项经济行为发展,想要获取其客观规律性的见解并未易事,通常是要通过不断的分析、探索及实践,方可一步步构成认识。在现如今市场经济大环境下,还存在着诸多的市场经济比例进程、实现企业经济效益利润最大化以及实现集群产业结构优化等客观规律,均有待我们去逐步挖掘。鉴于此,就市场经济背景下客观经济规律展开研究分析,属于一项有着广阔发展前景的领域。数据分析部门可充分发挥详细数据、资料持有优势,进行针对的研究、分析,对数据、资料表层显现内容展开更深层次的剖析,挖掘出数据、资料中的潜在实质涵义,由理性认识代替感性发展认识,实现客观经济规律认识质的升华,达到显现企业发展现状以及企业内部关联和发展的目的,一方面促使企业管理者及相关部门能够更为完整客观地了解企业经济行为里程、企业发展现状以及企业发展方向,提升企业管理水平,一方面促使企业管理者及相关部门能够更有针对性地进行企业决策、计划制定,从而全面起到数据分析在企业经营管理中的参与科学化决策作用。

2.4有利于数据深度利用

数据分析部门为了获取全面详细的数据、资料,需要对定期统计报表制度进行全面贯彻落实,或者需要采取一系列包括调查、普查以及抽查等各式各样形式的统计调查工作,这必然是一项十分复杂的系统工作,倘若仅仅将这些详细的数据、资料简单地汇总上报给国家和相关部门,以完成国家和相关部门制定的数据、资料收集任务,低下的数据、资料利用率,显然有愧于需要消耗长复杂的系统数据、资料收集工作[3]。由此可见,唯有早收集详细数据报表、调查资料的同时,还应当开展严格加工制作及研究分析工作,展开各个层次、各个方面的综合深度利用,以使这些数据、资料转变为内容更加丰富化、形式更加多样化的重要深度信息。

2.5有助于提升员工素质

在数据、资料收集的基础上展开数据分析,采用一系列分析方法,根据数据、资料实情展开针对的研究分析,经数据分析工作的开展,不仅要找出数据、资料中潜在的问题,发觉数据、资料中的不和谐之处,还要分析问题出现的缘由,并制定出问题的解决对策。为了完成这一系列的高要求、复杂艰巨的工作,要求数据分析部门员工一方面需要具备完善的数据分析基础常规知识,具备相应的政策分析能力、经济理论知识,一方面需要掌握数据分析的开展方法,明确数据分析的前后关键步骤,此外还应当熟悉相应的经济技术要点,具备相应的数据、资料归纳分析水平,具备相应的写作技巧水平等。由此可见,数据分析部门在进行数据分析工作期间,势必会激发数据分析部门员工学习主观能动性,有效提升员工各方面综合素质,并逐步成为不仅能够进行数据分析编写分析报告还能够自经济层面进行数据编织统计的社会发展需求的综合型人才[4]。如此一来,不但可以更充分的发挥数据分析在企业经营管理中的作用,还能够提升数据分析工作的重要性地位,促进数据分析工作条件的有机改善。

3.完善企业数据分析工作的策略

3.1统一认识,加强领导

基于对数据分析在企业经营管理中意义与作用重要性统一的认识,企业相关数据分析部门应当严格对待数据分析工作,不仅要做好数据、资料调差收集工作,还要做好数据统计报表、做好数据分析工作,以为企业、企业管理人员提供科学有效的决策管理服务[5]。同时,企业管理人员同样要提升对数据分析工作的重视程度,面对企业数据分析既应当要求数据分析部门提供统计报表,严格要求数据分析工作环节、质量,有利领导数据分析工作的有序开展。

3.2实现计算机网络数据支撑

伴随着现如今市场经济体制改革的不断深入发展,企业管理人员一方面要明确认识到企业发展的实际处境,一方面要为企业日后发展制定“未雨绸缪”的策略。这就一定程度上要求了企业数据分析部门,应当采取一系列不同的数据分析方法,包括数据结构分析法、数据对比分析法、数据实时分析法以及数据预测分析法等方法,就企业数据、专利展开有效的研究分析,形成科学结论,提供给企业管理人员具备实质意义的意见建议。在企业数据分析方法的实践运用方面,既要结合分析内容需求及分析方法自身特点,采取以往有成功经验的方法手段,自各个角度就客观市场经济法律展开研究分析,同时基于对先进分析方法的运用,实现计算机网络数据支撑,促进数据分析预见性、研究分析深度升级,积极促进企业数据分析工作的有序开展[6]。

3.3提升数据分析人员素质

企业数据分析工作水平高低,受企业数据分析团队素质优劣重要影响。由此可见,企业数据分析人员应当结合企业、自身实际情况,对各方面数据分析相关基础知识、专业知识展开积极主动的学习,包括对市场营销知识、企业管理知识和经理理论知识的学习,对信息技术知识、财务会计知识的学习,对经济行为活动方针政策的学习等等,尽可能地提升自身业务知识水平,提升自身全面综合素质[7]。同时,企业数据分析人员还应当遵循“实践第一”原则,结合数据分析工作实践以一步步提升自身数据分析能力。经企业数据分析人员自身逐步的学习、实践,不断构建起一直不仅具备数据分析业务知识水平,又具备数据分析实践工作经验的,拥有综合素质的数据分析团队,积极促进企业数据分析工作的有序开展。

4.结束语

总而言之,为了促进企业数据分析工作的有序进行,企业务必要明确认识数据分析在企业经营管理中的意义,数据分析在企业经营管理中的作用,不断专研、研究,“统一认识,加强领导”、“实现计算机网络数据支撑”、“提升数据分析人员素质”,有效实现企业经营管理的可持续发展。(作者单位:华为科技)

参考文献:

[1] 孟小峰,慈祥. 大数据管理: 概念、技术与挑战[J].计算机研究与发展,2013,50(1):146-169.

[2] 王会金. 中观信息系统审计风险控制体系研究:以COBIT框架与数据挖掘技术相结合为视角[J].审计与经济研究,2012,27(1):16-23.

[3] 陈为民,张小勇. 基于数据挖掘的持卡人信用风险管理研究[J].财经理论与实践,2012,33(5):36-40.

[4] 朱东华,张嶷,汪雪峰. 大数据环境下技术创新管理方法研究[J].科学学与科学技术管理,2013,(4):172-180.

[5] 谢江林,何宜庆,陈涛. 数据挖掘在供应链金融风险控制中的应用[J].南昌大学学报(理科版),2008,32(3):278-281.

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