云计算技术的定义精选(九篇)

第1篇：云计算技术的定义范文

摘要：云计算的出现，对于建立一个统一、开放、灵活的电子政务平台，实现资源共享化，信息的平台化有着重要的意义。本文首先详细介绍了云计算技术以及电子政务平台应用云计算的必要性，接着进行了可行性分析，最后提出一个基于云计算的电子政务平台建设的方案。

关键词 ：电子政务；平台建设；云计算；数据存储

引言

云计算是互联网发展的重要阶段，云计算技术的出现极大的提高了互联网资源的使用效率，为数据的计算、存储提供了赖以支撑的技术基础。云计算的发展为大数据的进一步应用提供了充足的条件，广泛应用于企业、社会、个人生活的各个方面。本文主要介绍云计算在电子政务平台建设上的应用。

自从云计算的理念被提出来，它已成为全球互联网产业的重要话题与趋势，云计算的广泛应用也受到越来越多的专家学者的高度重视。如陈全、邓倩妮从不同角度给出了云计算的定义并总结出云计算技术的特点及关键技术，而且对云计算和其他超级计算进行了比较；罗军舟从资源共享的角度定义了云计算，并对资源服务做出了解释，具体介绍了云计算的体系架构以及关键技术，并对云计算未来的发展前景进行了展望；吕元智详细说明了云计算在电子政务信息资源共享领域的意义，并进行了可行性分析，然后给出了构建基于云计算的电子政务信息资源共享系统的思路；林崇责则主要侧重于电子政务云平台的架构和功能规则，对基于云计算的电子政务平台画出总体框架图。中国电子信息产业发展研究院详细阐述了基于云计算的电子政务公共平台的顶层设计，并对如何建设平台服务提出了意见；章泽昂强调了建设一个平台的架构及运作模式；张慧从系统的角度分析了构建一个平台的几个步骤；陆海虹分析了构建基于云计算的电子政务平台的意义，从设计原则、结构框架及具体设计等方面对电子政务云平台建设进行了阐述。可见，目前针对云计算的研究成果还是比较多，各专家学者从不同的角度对云计算的应用做了研究，但是并没有对云计算在电子政务平台建设方面做出系统性的分析或者给出具体的建设方案。因此本文将从建立基于云计算的电子政务平台的必要性入手，详细说明基于云计算的电子政务建设的可行性及具体的应用构架。

1、云计算概述

1.1 云计算简介

云计算的定义至今为止仍没有统一，不同的组织专家往往关注于云计算的不同方面，给出不同的定义。目前已有超过25种关于云计算的定义。例如，美国知名顾问咨询公司Gartner认为，云计算是一种利用Internet，为海量用户提供高扩展性、高可靠性的计算方式。美国国家标准与技术实验室对云计算的定义是：“云计算是一种利用云互联网定制IT资源共享池，并根据使用量付费的模式，其中IT资源包括网络、服务器及应用服务；这些IT资源只需要很少的管理和交互工作就能做出快速的部署和响应。随着云计算应用领域的发展和应用范围的扩展，云计算的相关定义还在不断更新。

在电子政务应用领域，政府将税收、桥梁、道路、审批等职能通过数据交换连接到服务云中，并且通过云计算实现各自的资源共享。云计算将政府整合在一起，公民上网不需要单独与税务局和内政局打交道，为公民提供一站式服务，云计算让这种一站式服务进一步突破了时间和空间的限制。

1.2 云计算核心技术及应用

根据云计算的服务类型可将云计算分为三种服务模型，分别是：软件即服务层（SaaS）、平台即服务层（PaaS）、基础设施即服务层（IaaS）。下面将简略介绍一下各服务模型所涉及到的核心技术。

（1）平台管理技术

平台管理技术能够有效利用数量庞大并且分布广泛的服务器，为整个系统提供不间断的服务，并且它能够协调各个服务器，使业务开通和部署更加协同化、便捷化，同时利用智能化、自动化的手段及时发现并恢复系统故障，实现大规模系统的可靠运营。

（2）虚拟化技术

通过虚拟化技术可实现软件应用的封装，用户根据自己的需求，利用虚拟化技术实现服务器的私有化，实现资源的按需分配。它还可以将若干资源整合到一个虚拟机里，实现资源的有效利用，提高服务器的利用率。

（3）海量数据分布存储与数据管理技术

云计算处理的是分散在互联网中海量数据，因此，管理大量的数据需要用到数据管理技术。海量数据存储即要考虑数据的存储性能，又要保证其可靠性和可用性，因此采用的是分布式的存储方式。

谷歌的非开源的GFS（Google File System）和Hadoop开发团队开发的GFS的开源实现HDFS（Hadoop Distributed FileSystem）是云计算的海量数据分布存储主要技术。HDFS的数据存储技术应用于雅虎、英特尔的“云”计划等IT厂商。谷歌的BigTable是数据管理技术的标志性应用。

（4）编程模型

云计算上的编程模型应该尽量简单，让用户能够轻松地编写适合自己目的的简单程序。

目前有代表性的是Google开发的Map-Reduce。Map-Reduce模式由Map（映射）、Reduce（化简）两个阶段组成，先运行Map函数，对数据块进行运算，生成数据集合，然后将处理后的数据集合保存在Map函数节点上，再通过Reduce程序读取并合并中间结果（如图1）。

1.3 构建基于云计算的电子政务平台的必要性

近几年，随着云计算技术的发展，将云计算应用到电子政务平台建设中，推动了电子政务向更高层次的发展。目前电子政务存在着信息安全、资源共享费用高、办公效率低等问题，而云计算技术的运用能有效地解决电子政务中存在的问题，因此构建基于云计算的电子政务平台十分必要。

（1）云计算有助于保证信息安全。在云计算模式中，电子政务的数据可以集中存储在安全可靠的数据存储中心，电子政务各部门可以规定数据共享级别，并交由数据中心的管理员对其进行统一管理、严格执行。这样可以大大降低资源共享安全风险，从而有效保证信息安全。

（2）云计算有助于减少建设成本。在云计算模式中，用户通过终端设备获取自己需求的知识、信息、服务，硬件的配置和更新则由云服务提供商提供。运用云计算技术建设电子政务平台，有效减少了建设成本。

（3）云计算有助于维持电子政务均衡发展。在云计算模式下，电子政务平台可以整合、完善现有的电子政务业务系统，还可以支撑今后更多的新业务。信息化水平欠发达的地区及部门借助该电子政务平台能够在一定程度上推进信息化建设进程，确保电子政务实现均衡发展。

（4）云计算有助于满足电子政务的个性化需求。在云计算模式下，为电子政务提供了一个全方位高效的交互环境，政府各部门能够及时了解用户要求，为用户提供个性化服务，利用微博、微信、百科等服务，提升个性化服务水平，从而有效满足用户的个性化需求。

2、基于云计算的电子政务平台建设

2.1 可行性分析

云计算为信息化建设提供了难得的机遇，基于云计算的电子政务平台建设率先迈出非常重要的一步。可行性分析如下：

（1）理论基础分析

从理论基础上来看，构建基于云计算的电子政务平台是科学可行的。目前在理论层面已形成了较为完备的支撑体系，美国国家标准与技术研究所（NIST）于2009年7月提出并了被广泛接受的云计算定义。另一方面，近年来电子政务有众多的理论研究成果，如朱宇、邵波、陆海虹、林崇责、罗海驰等都发表了相关论文。

（2）技术条件分析

对于提供云计算服务的计算机来说，不得不实时地处理来自大量用户的处理请求和业务应用程序的运行结果。这样的处理，可以通过虚拟化和分散处理两种技术来实现。目前，国内外众多专家和IT机构已形成了一些具有代表性的技术方案体系。如Amazon提供的云服务Amazon Web Services；用友提供的全方位云服务。从技术条件上来看，构建基于云计算的电子政务平台是切实可行的。

（3）实践环境分析

云计算服务市场发展迅猛，某些原理具有很高的一致性，Google、Amazon、saleforce.com、微软公司都在积极的研究和部署云计算，并且他们的云战略在一定程度上取得了成功。

如亚马逊于2006年推出了AWS服务，帮助其他公司利用亚马逊数据中心的设备去运行网络应用；另外，我国也在积极开展云计算的研究，中国电子学会专门成立了“云计算专家委员会”，为云计算的推广应用提供了有利的实践环境。

（4）经济成本分析

从经济成本上来看，构建基于云计算的电子政务平台是可行的。云计算将政府部门服务器所担负的任务交给有数万台服务器集群所构成的巨大数据中心来负担，这样一来设备的运用和管理所花费的总开销会大幅度消减。这样，就形成了支持云计算低价格服务的结构。另外，云服务提供商负责服务器的日常维护，节省了维护费用以及时间成本。云计算的压倒性低价格打破了传统的费用体系。

2.2 建设原则

目前，云计算技术应用到各个领域的势头迅猛发展，但是由于起步比较晚，国内的技术水平不够发达，在电子政务领域还没有形成统一的标准及完全可遵循的建设模型。结合我国电子政务平台建设实际情况及其他学者的论著，总结出一些建设基于云计算的电子政务平台的基本原则。

（1）掌握全局，详尽计划。

了解并掌握当前电子政务业务发展情况，做好总体规划，分阶段多目标的完成平台建设。

（2）高效整合现有资源，效益最大化。

有效整合现有的硬件、软件资源，对现有资源充分利用，确保达到效益的最大化。

（3）做好前期论证及试点。

在具体构建工作过程中，进行前期的论证及试点，及时总结经验教训，确保基于云计算技术的电子政务平台构建工作稳步推进。2.3 应用构架

建设基于云计算的电子政务平台结构基本包含资源管理层、虚拟层、应用管理层、业务表现层。图3给出了建设云计算化的电子政务平台的基本结构，但是这个结构并不是一成不变的，而是根据实际应用需要、硬件设施情况以及软件技术不断更新的。具体包括：

（1）资源管理层，包括资源池层以及物力资源层两部分，负责数据资源和数据整合（访问、提取、过滤、综合）；

（2）虚拟层，主要有虚拟服务器及虚拟网络两部分构成；

（3）应用管理层，是基于云计算的电子政务平台的关键所在，主要包括协同政务与决策支持、政务应用系统，具体负责各种软件服务、系统功能以及网站网页；

（4）业务表现层，主要负责因特网、政务内网以及政务外网之间的业务往来。

结构详见图2所示。

3、结束语

基于云计算的电子政务平台是未来电子政务平台构建的基础，它向各级政府提供节约化、智能化、一站式的电子政务服务。本文提出了一种构建基于云计算的电子政务平台的总体框架结构，利用这个平台，政府各部门可以提高其行政效率和工作质量，可以均衡电子政务发展水平，保障信息的安全性。

参考文献：

[1] 陈全，邓倩妮.云计算及其关键技术[J].计算机应用，2009,29(9):2562-2567.

[2] 罗军.云计算:体系构架与关键技术[J].通信学报,2011,32(7):3-21

[3] 吕元智.基于云计算的电子政务信息资源共享系统建设研究[J].信息系统，2010,33(4)：106-109.

[4] 林崇责，黄炜.基于云计算的电子政务一体化服务平台建设探索[J].计算机时代，2012,8:63-64.

第2篇：云计算技术的定义范文

【关键词】云计算；信息化；会计工作

一、云计算的定义、特征与商业模式

1.云计算的定义

在互联网领域中，云计算是一种虚拟化资源换，是一种关于互联网相关服务的模式，云计算是将互联网作为发展几点的。并且依靠互联网向外界传送虚拟化资源。到目前为止，世界范围内对云计算的定义有几十种，但是以美国国家标准技术研究院的定义最为权威，而且被大家广泛接受的也是美国国家标准技术研究院关于云计算的定义，美国国家标准技术研究院对云计算下的定义是：“云计算作为一种虚拟化模式，其付费原则是以使用量为跟本基点的，这种模式可以提供便捷的按需分配的网络访问，使客户可以随时进入可配置的计算资源共享池，这些虚拟资源能够快速地被提供，仅需投入很少的管理工作就可以与供应商进行很好的交互”。

2.云计算的基本特点

关于云计算，笔者通过理解其定义，总结出以下几点特点：

首先，云计算是一种先进的计算模式，它应该具备超强的时间和网络存储功能，一般情况下不需要与服务供应商进行交互。

其次，云计算作为一种计算模式应该具备广泛的接入功能，通过网络可以及时的获取计算功能，然后通过标准机制进行访问，最后通过客户端平台进行操作使用。

第三，云计算作为一种计算模式还具有强大的资源池，其资源池主要有存储、处理、内存、网络宽带的虚拟机等资源，正常情况下云计算服务的供应商所提供的资源会被迅速地池化，利用多元化的供应渠道为客户提供服务，而且在提供服务时还会根据客户需求的不同对其进行多方面的服务，但是用户并不知道资源的确切位置，这样资源的安全就会得到保证。

第四，云计算还具有快速伸缩性，在进行计算时可以快速有效的完成计算任务，而且还可以保证计算功能的伸缩性，在当今社会的全自动化情况下，其规模可以快速随意的扩大或缩小，对于一些小型的客户来说，供应商的资源是无限的，可以随时随地进行购买，所以云计算技术的发展对于会计行业的发展还是极为有利的。

3.云计算的商业模式

如今，云计算是信息产业中增长最快的领域之一，在未来具有极为广阔的发展上升空间，值得关注的是云计算行业的诞生改变了信息技术原有的商业发展模式，在信息技术行业领域已经发生了两次重大的历史性变革，商业模式也得到了创新，也得到了很大的发展，为微软和谷歌创下了不少辉煌。

二、云计算的发展及其对会计工作的挑战

1.云计算对数据或资源等资产确认的挑战

资产是由企业拥有或控制的一种资源，并且该资源会给企业带来效益。在新型的云计算模式下，用户的数据离开用户控制进入数据中心或数据供应商的数据系统中，改变了原有的数据应用模式。在数据的存储、使用过程中存在很大的危险性，改变了原有的数据计算模式，这给传统的资产确认和计量模式带来的极大的冲击，同时也给云计算对资产的确认带来了极大的困难。

2.云计算的产生给收入区分与确认带来了强大的挑战

云计算行业的迅速发展会直接带动相关产业的发展，例如软件行业、网络设备行业等，云计算的发展可以推动整个计算机和互联网行业的改革和发展，商业模式的改变使收入区分预确认面临很大困难。

面对云计算的发展，解决如何区分供应商与相关产业的收入、如何确认供应商的收入成为当下亟待解决的问题

3.云计算给成本计量与配比带来极大的挑战

在处于新型的商业模式下，云计算不仅难以对供应商的收入进行准确及时的确认，而且还很难对其进行准确的计量和配比。云计算的成本包括很多，因此有时候很难对其进行准确地计量和配比。因此，在云计算进行商业模式创新以后，云计算给成本计量与配比带来很大的挑战。

三、云会计在企业会计信息化中的应用

云计算的应用会直接降低会计信息技术化应用的成本，还有利于提升会计信息化专业水平，除此之外还可以增加数据管理的可靠性、提升会计的工作效率，从发展趋势来看，未来诸多的经济活动都会在网络上进行，在经济活动中会计这一角色是主角，必然少不了他们的参与，因此熟练地掌握云计算技术会直接推动会计行业的发展，也会直接影响将来经济的走向。

在将来，云计算技术会广泛应用于网络世界，云计算技术不仅会影响会计行业，还会影响整个国家的经济发展态势。

四、结语

随着时代的发展和社会的进步，企业是以营利为目的的机构，因此什么样的方式能节约企业的发展成本，企业就会使用什么样的方式方法，云计算技术的发展会直接降低企业的运营成本，因此，会计应该熟练地掌握云计算技术，建立更可靠。更有效的会计信息系统，云计算会加快企业向信息一体化的方向发展，因此，会计行业要想得到新的发展就必须掌握云计算技术。

参考文献：

[1] 刘爽，谢武.云会计在企业会计信息化中的应用研究.会计信息化，2012（05）62-64

第3篇：云计算技术的定义范文

关键词：云计算，云计算安全，关键技术

1.引言

云计算安全是一个比较新的领域，由于云计算技术的高速发展，其应用领域变得更加广泛、更加深入，因此一批又一批的企业投身于云计算的研究，未来人们通过因特网网络，就都能够随心所欲在任意设备上找到所有信息内容，故云计算的安全问题已经成为了急需解决的一项挑战性任务。目前，不管是学术界还是产业界都越来越关注到云计算的安全问题，大量的云计算技术研究团体、各企业机构及标准化组织都对此展开了相应的研究。本文就云计算的关键技术特征以及云计算环境下的安全问题体现点做相关内容的阐述。

2.云计算的定义及关键技术

2.1云计算的定义

其实云计算并不是专指一门技术，而是技术趋势的代名词，是一种新的思想方法。现在很多人都想知道云计算的具体定义，但令人感到困惑的是截至到目前为止貌似没有任何一个定义是能够被各界所认可的，越来越多关于云计算的定义使得人们对云计算的了解变得更加糊涂。

我们不需要去了解云计算的严格定义是什么，但我们要知道云计算在做什么，它需要做的仅仅是对计算和存储的管理，并将其提供给应用使用。

2.2云计算的六大关键技术

随着并行计算、分布式处理及网格计算等概念的发展和商业实现，云计算应运而生，云计算的技术实质其实就是把计算、服务器、应用软件等一系列IT软硬件资源虚拟化而已。云计算的六大关键技术如下所示：

（1）虚拟化技术

诸如提高资源的利用率，可以根据用户的不同业务需求，高效灵活地进行资源配置和部署这些都可以通过虚拟化技术实现。系统虚拟化、应用虚拟化、桌面虚拟化、存储虚拟化、网络虚拟化等构成了虚拟化技术。

（2）分布式海量数据存储技术

云计算系统中的数据存储技术必须具有分布式、高吞吐率和高传输率的特点才能满足大量用户的需求，同时为大量用户提供服务。目前云系统中的数据存储技术主要有谷歌的GFS以及Hadoop团队开发的开源HDFS。

（3）数据管理技术

云计算需要对分布的、海量的数据存放、读取后进行大量的分析、处理，那么未来的数据管理技术亟需解决的一个重要问题是如何提高数据的更新速率以及进一步提高随机读速率。云计算的数据管理技术主要是Google的BigTable数据管理技术和Hadoop开发团队开发的开源数据管理模块HBase。

（4）分布式编程模式与计算

云计算上的编程模式十分简单，保证后台复杂的并行执行和任务调度向用户和编程人员透明，只有这样才能使用户能更轻松的享受云计算提供的服务，让用户能利用该模式编写出实现特定目的简单的程序。 云计算采用的是Map-Reduce的编程模型。

（5）虚拟资源的管理与调度

云计算平台管理技术的功能包括协同大量的虚拟化资源工作，实现屏蔽节点的故障，监视资源使用状况，实时调度用户任务，管理用户身份等。

（6）云计算的安全技术

用户隐私的保护、用户数据的备份、云计算基础设施的防护等等这些都是云计算模式带来一系列的安全问题，对于它们的解决需要更强的技术手段，乃至法律手段。

3.云计算环境下的安全问题

在云技术时代，随着服务方式的改变，安全责任的主体亦发生了变化，云计算的安全由云计算服务提供商来保证，它的安全问题主要体现在云安全，数据中心安全，SaaS、PaaS及IaaS数据安全，虚拟化部署安全，服务器安全，网格计算安全，瘦客户端安全，云服务的法律等方面。

3.1云安全的内容

简而言之，“云”端数据的使用安全就是云安全（Cloud security）。云用户把所有的数据存放在“云”上，那么就意味着数据存在被盗用和滥用的可能。如果只是一般的、不重要的数据，云用户对此关注度不大；若是机密数据，属于个人的隐私被盗用和滥用，对云用户会是相当大的打击。云用户的机器在全球运行的服务网络运行的同时，想要获取更好的服务，将不可避免需要提供更多、更详细的个人或者企业的敏感信息。而这些敏感信息公布于众的话，会使得云用户毫无隐私可言。在云计算的背景下，无论是数据中的敏感信息，还是服务中的敏感信息，云用户的信息的安全和保护都显得十分重要。

3.2数据中心安全的内容

云数据中心所面临的安全问题如下所示：

1.数据聚集后的安全问题

云计算中心存放着由数据中心把数据聚集后的所有用户的数据、应用、存储、处理等等，假如不能保证云计算中心的安全性，或发生数据丢失、窃取，用户是难以接受的。

2.安全漏洞的问题

漏洞产生的根本缘由是由于软件开发人员编写程序时没有充分考虑到异常情况的处理过程。

3.面临黑客攻击的问题

黑客攻击数据中心可以导致网络瘫痪，用户的数据泄露、信息被盗取等。云服务提供商的云数据中心应保护云数据中心自身的数据安全，以防不测，即便服务器沦陷，依然保证应用服务器与数据库服务器不会被更深层次的破坏。

4.云环境下的访问控制管理及用户权限分配问题

不同用户的访问权限分配及控制是云计算环境下不得不考虑的一个关键问题。应用数据的创建，更新及整合等事宜，迫使云计算环境可以通过对一般用户、管理用户以及云计算服务商合理地划分权限与权限管理来确保数据的安全。

5.云环境下的安全审计标准问题

安全审计的基本要素包括控制目标、安全漏洞、控制措施和控制测试。

6.数据中心虚拟化面临的安全问题

趋势科技印度公司总经理Amit Nath在谈到云安全时说：“在虚拟化数据中心，虚拟机这部分变得越来越重要，迟早会有人攻击虚拟机。我们从未听说过虚拟化环境存在太多的安全威胁，但是在接下来的6-9个月，我们会看到更多的威胁和攻击。你部署了虚拟化技术后，虚拟化数据中心没有边界，安全不复存在，因为你其实不知道自己的各个虚拟机在什么地方。”

7.云端安全产品的问题

把云端安全产品与非云端安全产品放在一起对比，我们可以轻易地知道他们在功能、性能、架构上存在很大的差异，云端安全产品具有低负荷的特点，使防护时间被缩短，使网关的负荷得到有效的减轻，并使病毒代码对服务器、带宽和终端等的资源占用率减少，更多的网关资源被留出来为虚拟化服务。

8.云计算环境下的取证问题

现今法律界已经逐渐意识到电子信息是否能被接收作为证据的关键因素是信息安全管理服务，云计算环境的网络取证可以根据不同的方法获得。

3.3 SaaS、PaaS、IaaS数据安全的内容

SaaS应用提供给用户的能力是用户利用现有的客户端设备通过浏览器对应用进行访问，实际上用户并没有管理或者控制底层的云基础设施。SaaS提供商应最大限度地确保提供给客户的应用程序和组件安全。一个安全的SaaS应具备物理安全、网络安全、系统安全、应用安全和管理安全等几个层面的安全性。

PaaS云提供给用户的能力是在云基础设施（网络、服务器、操作系统或存储等）之上部署用户创建或采购的应用，其实用户并不参与管理或控制底层的云基础设施，却能控制部署的应用及应用主机中的某个环境配置。PaaS平台本身的安全和客户部署在PaaS平台上应用的安全是PaaS应用安全的两个重要层次。

IaaS把数据中心包括服务器、存储、网络在内的IT硬件资源抽象化成逻辑的虚拟资源池后，通过网络传递给客户，从而实现资源的统计复用。IaaS安全核心是包含业务管理平台、虚拟网络系统、虚拟存储系统、虚拟处理系统、最上层的客户虚拟机。

3.4虚拟化部署安全的内容

虚拟化部署安全的内容如下：

（1）虚拟环境中主要攻击的目标问题

（2）云安全问题

（3）云计算中心安全问题

（4）虚拟灾难恢复、虚拟机备份与数据保护问题

3.5服务器安全的内容

服务器是黑客和商业间谍的目标，它的安全问题不可忽视。服务器安全的内容包括服务器虚拟化的安全、企业应用服务器的安全、Web服务器的安全以及IIS服务器的安全。

3.6网格计算安全的内容

网格安全问题已经成为了网格计算的一个重要问题。在分布式计算环境中，安全问题与一般意义上的网络安全问题相比较，我们会发现前者的覆盖面更广，用户越多，风险越高。

3.7瘦客户端（Thin Client）安全的内容

我们把在客户端-服务器网络体系中的一个基本无须应用程序的计算机终端称为瘦客户端――即Thin Client。这种瘦客户端通过一些标准协议和服务器通信，从而连接到网络。如今虚拟化技术得到了更加广泛的应用，越来越多的用户逐渐喜欢使用在PC机桌面或笔记本电脑上的瘦客户端进行工作。这些使用云服务的Thin Client用户，一定要确保自己计算机的安全。

3.8云服务的法律

云计算时代将面临的法律问题可以从云计算的合同履行、数据保护、证据调查、隐私保护、竞争秩序等多个角度进行相应阐述。

4.云计算安全技术

把云计算的安全技术和传统的安全技术进行对比，会发现它们相差无几：

（1）需要采用防火墙技术保证云计算服务提供商不被非法访问；

（2）需要利用杀病毒软件保证提供商内部的机器不被病毒木马感染；

（3）需要使用入侵检测技术和各种防御设备防止黑客的入侵；

（4）云用户需要采用数据加密技术、数据内容过滤等技术措施防止敏感数据存储于相对不安全的云中。

5.结束语

在云技术时代，如今云计算应用的主要问题是云计算环境下的安全和可信度，是怎样解决云用户的个人隐私信息以及敏感数据的遗失和泄露等问题，是云计算服务提供商的职责所在。云计算服务提供商做到了这些，云用户才能相信自己存在云中的数据是安全的，云计算的应用才能得更广泛、更深入的发展。

参考文献

[1]王鹏.问道云计算[M].人民邮电出版社，2011.

[2]刘鹏.云计算（第二版） [M].电子工业出版社，2011.

[3]黎连业，王安，李龙.云计算基础与实用技术[M].清华大学出版社，2013.

第4篇：云计算技术的定义范文

[关键词]云计算 统计信息化

我国统计信息系统经过多年的发展，尤其是近几年，已经具备了一定规模，随着国民经济和互联网的快速发展，我国的统计信息化建设初有成效，基础设施建设也取得了巨大的成就。云计算是应时代而生的一种新的信息技术，为我国统计信息化的建设提供了一种新的模式，为我国统计信息化建设指明了发展方向。

一、云计算的定义和特点

1.云计算的定义

对于云计算究竟是什么，学术界迄今为止没有给出一个统一的概念，不同的专家学者从不同的层面阐述了云计算的定义，从技术层面、应用层面、服务层面、存储层面等对云计算分别进行了定义。云计算是一种新型的通过互联网的虚拟化的资源提供服务应用的计算、存储模式，用户可使用各种终端方便、快捷、高效的获取网络资源服务，已达到有最少的投入获取最大的产出。

2.云计算的特点

（1）虚拟化。这是云计算的一个非常重要的特征，用户不需要知道资源存储的具置，也不需要知道云应用的具置，就能够在任何时间、任何位置使用各种终端获取应用服务。

（2）海量存储。由于云计算利用互联网的虚拟空间能集中为用户提供各种设施、平台和应用服务，它的规模非常巨大，便于海量数据的存储，可以尽量避免冗余。

（3）计算能力强。云计算就是最大限度地发挥现有资源的利用率，使其的计算能力远远大于大型计算机的计算能力，将传统的以PC为中心转变成以互联网为中心，从而使计算能力具有可扩展性。可以说，“云”能为用户提供巨大的计算能力。

（4）可靠性高。云计算提供了安全的数据存储方式，用户可以通过云计算数据中心获取需要的数据资源，避免了复杂的中间环节，从而避免了数据资源在传递过程中的泄漏。

（5）按需自助式服务。“云”是一个巨大的可扩展性的资源池，不同的用户需要的资源和应用服务的多少也不同，而云服务的提供商会满足不同层次的服务需求，用户可以按照需求随时随地进行购买或者免费使用“云端”上的资源。

（6）成本低。云计算并不是为某些个人、单位或者国家而出现的，任何人都可以通过云计算提供的服务受益，大大降低了用户使用“云”的成本。云计算技术就是整合现有的廉价资源，将这些廉价的资源构成“云”，用户可以使用各种廉价的终端获取所需要服务应用，就不需要再提高个人计算机的软硬件设施，进而极大限度的降低了用户的使用成本。

二、云计算为什么能在统计信息化建设中发挥作用

云计算技术提高了我国统计信息化发展的水平，实现了资源的高度共享。我国统计信息化经过几十年的发展，虽然已经初具规模，但是水平还很低，将云计算技术应用到统计信息化建设中，充分利用云计算在其他行业已经凸显出来的优势，扬长避短。

云计算数据中心设置严格的用户访问权限。当用户希望进行数据共享时，不必再采取点对点的传输和安全性都较差的方式，而可以直接通过互联网在数据中心进行数据的共享。只要有使用权限，同一份数据也可以实现在不同地区、不同设备之间的数据共享。用户可以通过云计算数据中心获取需要的数据资源，避免了复杂的中间环节，从而避免了数据资源在传递过程中的泄漏。云计算数据中心实行严格的使用权限管理模式，确保数据资源的安全可靠。

统计信息化就是把现代网络技术应用到统计工作中，建立统计门户网站，实现统计信息的可视化，提高统计工作的效率。统计信息化需要存储、管理大量的数据，就要建立统一的存储标准和管理标准，传统的数据库已经远远不能满足海量数据存储和计算能力，而在“云”的另一端会有更多的专业团队在整理、存储、维护数据，提供更安全可靠的数据存储模式。用户不再需要更多专业知识和更先进PC或服务器，不再担心软件的版本问题，也不需要知道数据存储的具置，只需要通过互联网应用相关的服务。

云计算提供的数据相对传统的提供方式更加安全可靠。由于数据更加集中，共享的形式更加方便快捷，参与的用户各色各样，云计算技术所面对的安全问题比传统的更加复杂，所以这就需要我们把云计算技术应用到统计信息化工作的同时，在法律和技术层面上提供严格的保障措施。

三、云计算如何才能更好的应用到统计信息化建设中

云计算技术经过几年的发展，已经初具规模，我国市场规模庞大，应用的领域更广阔，更加体现了云计算技术应用到现代统计工作上的重要性。提出统计云的构建模型和云统计服务模式，建立属于自己的云计算数据中心，使数据采集能力、数据分析能力和数据传递能力无线的扩大。

（1）云计算促使统计数据采集信息化。统计数据采集是开展一切分析的前提，其重要性不言而喻，传统的数据采集、整理方式已经无法满足海量数据的采集和整理，云计算技术利用其互联网虚拟化的优势，拥有数以万计的专业团队在采集和整理数据，存储于云计算数据中心，方便用户使用。

（2）云计算促使统计数据分析信息化。云计算是一种新型的技术，性能也更加优化，覆盖面更广，可以通过云服务利用先进的统计分析处理软件，对数据进行信息挖掘和分析，而不仅仅是单纯的使用描述性统计来简单的说明表面现象和问题。只有提高统计分析能力，才能实现统计信息化高水平发展。

（3）云计算促使统计数据传递信息化。云计算技术利用自身的优势，可以通过互联网来实现数据的高速传递，用户可以把数据从一个“云端”传递到另外一个“云端”，实现数据的高度共享和共管。

四、结束语

云计算技术在我国电子政务中的应用已经很广泛，在统计信息技术方面的应用很少，但是我国正在致力于应用目前已成熟的云计算开发技术为我国统计信息化建设提供新的开发思路。云计算的出现并不是偶然事件，而是未来网络技术发展的必然趋势，为提出统计云的构建模型和云统计服务模式提供理论基础，也必将会对统计信息化发展带来新的机遇与挑战。

参考文献：

[1]雷万云.云计算技术、平台及应用案例[M].清华大学出版社，2011.

第5篇：云计算技术的定义范文

关键词：云计算；服务模型；体系结构

中图分类号：TP311 文献标识码：A 文章编号：1009-3044（2013）32-7188-02

在过去的几年里，大量新兴的大规模互联网应用：社交网络、数字城市、电子商务等迅猛发展。随之而来的是海量数据存储以及各种数字移动业务的迅速增长。据统计，电子商务网站亚马逊、淘宝、社交网站 Facebook 、Twitter等均已存储至PB数量级的数据。与此同时，传统企业的软、硬件维护成本不断攀升，无论是从资金还是时间上。甚至在部署一个新的应用系统时，往往也会花掉几周的时间。

为了很好的解决以上问题，“云计算”的构想和概念被提了出来。学术界和工业界都给予极大的关注：无论是大学（比如：斯坦福大学等大学）还是Amazon 、IBM、Google等公司。随着对云计算关键技术的研究以及云计算研究成果的陆续发表，云计算正在成为信息技术领域的研究热点。

1 云计算定义及特点

伴随着系统硬件、高速网络、网络编程技术、分布式计算和并行计算以及其他技术的快速发展，云计算作为一种技术和商业实现也浮出了水面。 但是，对于云计算目前并没有统一的定义。该文选取两个比较典型的定义描述如下：

2011年9月，美国国家标准与技术实验室了对云计算的定义，受到大家的普遍认可： 云计算是一种通过互连网络实现无所不在、按需、便捷地访问共享资源池（包括网络、服务器、存储设备、应用程序和服务等）的计算模式。这些资源能够以最低的管理成本和最少的协助（服务提供商提供）快速部署并。

中国电子学会云计算专家委员会主任委员、中国工程院院士李德毅给云计算下了一个较为科学的定义：云计算是一种基于互联网的、大众参与的计算模式，其计算资源（计算能力、存储能力、交互能力）是动态的、可伸缩且被虚拟化的、以服务的方式提供。

从以上定义我们可以看到云计算具有如下一些特点：（1）按需自助服务，用户（通常是一些组织）可以自我完成计算资源的请求和管理而无需进行任何的人工干预；（2）广泛的网络接入，提供独立于用户终端设备的高效、高速网络（远端或者本地）接入服务；（3）超大的资源池，无论是确保数据存储的可靠性，还是利用虚拟化技术和多租户策略对不同（多）用户的资源支持；（4）快速灵活、弹性的资源分配和释放；（5）可度量的服务，根据用户使用的资源类型进行收费。

2 云计算体系结构和提供的服务

从不同的角度来看，大家对云计算体系结构有许多种观点，没有一个统一的标准。结合文献，该文给出云计算体系结构（如图1）。该体系分为四层：物理资源层、统一资源层、平台层和应用层。物理资源层包含原始级的硬件级资源：计算机、存储器、网络设施。统一资源层包含经过抽象或者封装（虚拟化）的资源，以便传递给上一层或者终端用户。比如：虚拟的计算机、数据库等。平台层是各种工具的集合：中间件、应用调度服务等。应用层包括在云上的各种运行的应用。

云计算的核心是提供服务。云计算一般来说可以提供三种类型的服务（如图2），分别为：IaaS（基础设施即服务），允许使用云上的计算机硬件和系统软件，通过云提供的操作系统和通信网络，用户可以像是用自己的计算机一样进行硬件的安装、系统的配置和维护（比如：Amazon EC2， Citrix Cloud Center）。PaaS（平台即服务），利用云提供的计算服务平台，网络应用和服务完全构建在互联网上（比如：Google Apps，， 3Tera AppLogic）。

SaaS（软件即服务），以基于 Web的方式提供给用户。按照用户自己需要，只需付出少量的费用，就可以在云上运行各种各样的应用软件。不需要用户去

管理、拥有该软件（比如： Gmail，Microsoft Online）。以下为相关的术语：

Applications：. 特定的应用程序

Runtime： 选定应用程序的执行环境（包括一些必不可少的函数）

Middleware： 中间件（与应用程序、数据库和操作系统通信的交换软件）

OS： 操作系统

Hypervisor： 虚拟化层

Infrastructure： 物理层（包括CPU、存储、网络）.

3 面临的问题及发展趋势

早在1961年， John McCarthy 就曾经提出 “在未来的一天，计算将会变得像使用公共设施那样简洁、便利。“我们看到的云计算模式让我们向这个梦想迈进了一大步。由上面的讨论我们知道，在应用向云计算模式转变的过程中，我们面临的和需要解决的一些问题。（1）软、硬件体系结构的的转移问题。用户的使用体验由本地部分或者完全转移到云端。用户对该服务应用的选择是否合理，云计算模型是否能做到标准和统一。（2）数据管理问题。便捷数据处理、存储的同时带来了巨大的安全和隐私的风险。（3）云计算自身的服务质量也关系到广大用户能否使用相应的服务。

云计算是互联网计算的典型模式。尤其云计算的概念、核心技术及其应用得到了政府、科研机构以及业界厂商的高度重视。未来云计算在互联、互通、互操作方面，在移动互联网上云计算会来得更快，特别是基于位置的服务将会使大众普遍受益。

4 结束语

随着信息的全球化，云计算作为一种新兴计算模式，在不断增长的用户需求和各种技术的推动下，必将迎来更广阔的研究和发展空间，对政治、经济、社会以及个人生活方式都将产生巨大的影响。

参考文献：

[1] 罗军舟，金嘉晖，宋爱波，等.云计算：体系架构与关键技术[J].通信学报，2011（7）：3-21.

[2] 幸海琼.云计算关键技术及应用研究[J].广东技术师范学院学报，2013（5）：76-79.

[3] 马飞.云数据中心中虚拟机放置和实时迁移研究[D].北京：北京交通大学，2013.

[4] 何文娜.大数据时代基于物联网和云计算的地质信息化研究[D].吉林：吉林大学，2013.

[5] 唐鹏，宋巍.浅谈云计算技术[J].电子制作，2013（12）：125.

[6] 蒋永生，彭俊杰，张武.云计算及云计算实施标准：综述与探索[J].上海大学学报（自然科学版），2013（1）：5-13.

第6篇：云计算技术的定义范文

关键词:云计算;数据挖掘;Web数据挖掘

中图分类号:TP311文献标识码:A文章编号:1009-3044(2010)22-6272-03

云计算技术的出现是并行计算技术、软件技术、网络技术发展的必然结果。云计算在商业和科研领域的应用价值得到了包括 IBM、Google 等公司的重视,其未来将像工业革命一样引领着社会的发展。目前,云计算的研究与应用尚处于初级阶段,云计算实现商业价值指日可待,云计算的特点是使数据存储及应用商业化,Web数据挖掘是一个应用价值大理论性很强的研究领域,本文基于云计算框架下对Web数据挖掘算法进行了讨论和研究。

1 云计算的定义

到目前为止,学者们对云计算的定义多种多样,定义主要包括如下几种。

1) 维基百科对云计算如此定义:云计算[1]是以服务方式提供给用户IT相关的能力,而用户不需要了解提供服务的技术、相关知识以及设备操作能力,用户通过Internet接受请求的服务。

2) 中国云计算网的云计算定义是:云计算是分布式计算、并行计算和网格计算的发展,也可定义为分布式计算、并行计算和网格计算这些科学概念的商业实现。

3) 文献[2]在概括了多个云计算的定义后,将云计算定义如下:云计算是一个具有大量可用的虚拟资源(例如开发平台、硬件以及I/O服务)的资源池。根据不同的负载这些虚拟资源可以动态地重新配置,从而以提高资源利用率。

云计算技术具有以下特点:

1) 云计算系统的服务性。云计算服务的实现机制一般对用户透明,用户要获得需要的服务,是不需要了解云计算的具体机制的,即服务对用户透明。

2) 云计算采用冗余方式提高可靠性。云计算系统提供数据处理服务给用户,大量商用计算机集群组成云计算系统。如果PC数量不断地增加,系统出现错误甚至崩溃的概率就会会不断增大。在没有专用的可靠性硬件支持的情况下,采用软件的方式保证数据的可靠性,就必须使用数据冗余和分布式存储方式。

3) 可用性高。自动检测技术是云计算系统的一大特点,可以检测失效节点,也可以排除失效节点,系统的正常运行并不受此影响。云计算系统服务质量的提高,主要是通过集成海量存储和高性能的计算能力来实现的。

4) 高层次的编程模型。通过简单学习后,用户就可以编写自己的云计算程序,在“云”系统上执行,使用户的需求得到满足。现在云计算系统主要采用Map-Reduce模型。

5) 经济性。高性能的超级计算机的价格是很昂贵的,而组建一个和超级计算机性能相同大量商业机集群所需要的花销要比超级计算机少得多。

6) 服务多样性。云系统能够提供给用户各式各样的服务,只要支付很少的费用,用户就可以获得不同的服务。

2 云计算的关键技术

云计算是一种数据密集型的,以数据为中心的超级计算。在数据存储、数据管理、编程模式等多方面具有自身独特的技术特点。本章介绍云计算主要的技术,包括数据存储技术,虚拟化技术,数据管理技术,编程模式等。

2.1 海量分布式存储技术

云计算存储数据是采用分布式存储方式实现的,这就可以保证高可靠性、高可用性和经济性,数据存储的高可靠性是采用冗余存储的方式来保证的,用可靠的软件来弥补硬件的不足,从而提供廉价可靠的海量分布式存储服务和计算服务。另外,数据存储技术必须具有高吞吐率和高传输率的特点,这样云计算系统就可同时满足大量用户的需求,才能为大量用户并行地提供服务。

云计算的数据存储系统最著名的是谷歌研发的非开源系统GFS(Google File System) 和Hadoop开发团队开发的开源系统HDFS(Hadoop Distributed File System)。

以GFS为例。GFS是可扩展的分布式文件系统,能够管理大型分布式数据密集型计算。GFS向用户提供大量的高性能服务,系统是使用廉价的商用硬件搭建起来的。

客户端为避免大量读操作使Master成为系统瓶颈,所以不通过Master读取数据。客户端直接和块服务器交互进行读操作。如图1。

即客户端获取Master的写授权之后,数据向所有的数据副本传输,在所有的数据副本收到修改的数据后,便发出写请求控制信号。在所有的数据副本更新完数据后,客户端从主副本发出写操作完成控制信号。

2.2 数据管理技术

云计算系统经常处理、分析大数据集并提供用户高效的服务。所以,云计算数据管理技术必须能够高效地管理大数据集。另一个云计算数据管理技术所必须解决的问题是如何在规模巨大的数据集中找到特定的数据。

云计算数据管理技术中最著名的当属BigTable数据管理技术,在文献[6]提出的。

以BigTable为例。BigTable数据管理技术设计者Google给出了如下定义:“BigTable是一种分布式存储系统,能够管理结构化数据,可扩展成大规模数据,例如在数已万计的服务器上达到PB(Petabytes)规模的数据。”

BigTable技术优化了数据读操作,采用列存储的方式,提高了数据读取效率。BigTab1e数据的存储管理结构为:->string。 BigTable的基本元素由行,列,记录板和时间戳组成。其中,记录板是行的集合体。

以行关键字的字典顺序对BigTable的数据项进行排列,将每行划分到记录板中。时间戳是一个64位的整数,表示数据的不同版本。每个节点管理大约100个记录板。列族是若干列的集合,BigTable中的存取权限控制在列族的粒度进行。

2.3 虚拟化技术

现在,当整个IT界正处于逐渐步入云计算时代的过程中,单个虚拟化技术虽然都为企业在IT方面带来了利益,但是人们更看重的是基于所面对的各自不同的独特环境发展出一个适合自己的全面的虚拟化战略。我们需要考虑的是将所有可用的虚拟化技术作为一个整体来考虑和组合,以使从中生产的效益最大化。也就是说在云计算环境下,所有虚拟化解决方案都是集服务器、存储系统、网络设备、软件及服务于一体的系统整合方案。虚拟化打开了云计算的大门,而云计算带给大家的从本质上讲正是虚拟化服务。从虚拟化到云计算的计算,我们实现了跨系统的资源动态调度,将大量的计算资源组成IT资源池,用于动态创建虚拟化的资源供给用户使用,从而最终实现应用、数据和IT资源以服务的方式通过网络提供给用户,并以前所未见的高速和富有弹性地方式完成任务。

2.4 并行编程模式

云计算的编程模型必须保证后台复杂的并行执行和任务调度向用户和编程人员透明,才能有效地利用云计算资源,使用户能更轻松的享受云计算带来的服务。云计算采用MapReduce编程模式,任务被自动分成多个子任务,通过Map和Reduce两步实现任务在大规模计算节点中的调度与分配。

MapReduce是由Google公司发明,近些年新兴的并行编程系统。它将并行化、容错、数据分布、负载均衡等放在一个库里 ,而将系统对数据的所有操作都归结两个步骤:Map阶段和Reduce阶段。程序员向MapReduce提交的所有操作处理作业程序中只需要定义Map函数和Reduce函数,MapReduce系统即可根据输入数据的大小以及作业的配置等信息,自动将该作业初始化为多个相同的Map任务和Reduce任务、分别读取不同的输入数据块并调用Map函数和Reduce函数进行处理。

MapReduce系统主要由三个模块组成,客户端(Client)用于将用户撰写的并行处理作业提交至Master节点;主节点(Master)自动将用户作业分解为Map任务和Reduce任务,并将任务调度到工作节点(Worker);工作节点(Worker)用于向master请求执行任务,同时多个Worker节点组成的分布式文件系统用于存储MapReduce的输入/输出数据。MapReduce主要应用于海量数据处理,其任务策略的一大特色既是优先将任务调度至数据所在的节点。这种基于数据位置的调度方案,使得当请求任务的Worker节点保存有任务处理的数据时,Map任务可以在本地读取并处理数据,从而降低了网络的开销,提高了系统性能。

MapReduce的工作模式,map负责分解任务,reduce负责将分解的任务进行合并。MapReduce的工作流如图2所示。

3 Web数据挖掘

3.1 Web数据挖掘概述

Web 数据挖掘涉及Web、数据挖掘、计算机语言学、信息学等领域,是数据挖掘技术与Web结合的产物, 是一项综合技术。

Web 数据挖掘是指从大量Web文档结构和使用的集合C中发现隐含的模式p。如果将C看作输入,将p看作输出,那么Web挖掘的过程就是从输入到输出的一个映射,ξ: Cp[3]

3.2 Web数据挖掘的分类

Web数据挖掘就是利用数据挖掘技术从网络文档和服务中发现和提取信息, Web上各种形式的文档和Web的结构内容及用户访问信息构成了Web数据挖掘的对象。根据挖掘对象的不同, 将Web数据挖掘分为内容挖掘、结构挖掘和使用挖掘3类。所谓内容挖掘是指在人为组织的Web上, 从文件内容及其描述中获取有用信息的过程; 结构挖掘则是从人为的链接结构、文档的内部结构和文档URL中的路径结构中获取有用知识的过程;使用挖掘是通过挖掘相应站点的日志文件和相关数据来发现该站点上的浏览者和顾客的行为模式。

4 基于云计算平台的Apriori关联规则算法设计

4.1 算法基本思想

基于对分布式数据库划分的思想,把数据库D划分为:D1,D2…Dm,其中D1∪D2∪…∪Dm=D,D1∩D2∩…∩Dm=φ,划分后将各个数据分块分别发送到对应的服务器节点,每一个数据节点分别处理一个分块,多节点可实现并行工作。Apriori算法对每个节点求解频繁K-项集,求取对应数据中包含的局部频繁项集。Apriori使用逐层迭代方法,即用K-项集搜索(k+1)-项集。用LK-1与自己作连接产生候选K-项集的集合Ck,得到K-项集LK。这一步由各个任务独立完成,而最后由全局端进行由Ck得到Lk所进行的阀值操作,最后由全局控制端使用公式:

计算关联规则的置信度。其中support_count(A∪B)是包含项集A∪B的事物数,其值即为全局控制器得到频繁项集的支持度计数。support_count(A)是包含项集A的事物数,其值应是各个服务器节点包含A的事物数的累加。

4.2 算法描述

整个数据挖掘程序分为全局控制器(位于提交任务的机器上)和各个服务器节点任务端(位于各个服务器节点上)两个部分。算法描述如下:

输入:数据挖掘任务

输出:关联规则

全局控制器:

(1)divide(D);allocate(Serv_1,D1); allocate(Serv_2,D2);…allocate(Serv_m,Dn); //D=D1∪D2∪…∪Dn

(2)start(Serv_i);//i=1…n

(3)Serv_Ck=merge{Serv_C1,Serv_C2,…Serv_Cn};

(4)count(support(Serv_Ck_global));while(support(Serv_Ck_global)

(5)send(Serv_Ck)toServ_i;//i=1…n

(6)repeat(3)～(5);

(7)sum(support_count(AR_local));//i+1…n,AR_local为局部关联规则

(8)confidence(Serv_global);while(confidence(Serv_global))

Delete(AR_global);return(AR_global)//AR_global为全局关联规则

各个服务器节点任务端:

(1)generate(C1);

(2)Ck=generate(Ck-1);

(3)count(support_Serv_Ci_local);

(4)send(Serv_Ck) to Serv_C_global;

(5)Serv_C_global={Serv_Ck|check(Serv_Ck)=true};

(6)repeat(2)～(5);

(7)count(support(Serv_i_local));

(8)send AR_local to AR_global;

4.3 算法结果

在云计算环境中Apriori算法结果与经典Apriori相同。算法中对数据库的每一个分块分别挖掘虽然增加了通信成本,但也避免了分布式数据挖掘中将数据集中到一个数据仓库所需的通信成本,也不会产生网络瓶颈,总体上提高了效率。

5 结束语

本文首先介绍了云计算的定义和关键技术,如数据存储技术、数据管理技术、虚拟化技术和并行编程模式技术。又介绍了Web数据挖掘的概念及研究的实际意义,最后讨论了Apriori算法在云计算环境下的运行。

参考文献:

[1] 维基百科.Cloud computing[EB/OL].[2009-03-01]./wiki/Cloud_computing.

[2] VAQUERO L M, RODERO-MERINO L, CACERES J, et al.A break in the clouds:Towards a cloud definition[J].ACM SIGCOMM Computer Communication Review,2009,39(1):50-55.

[3] 霍丽峰.Web数据挖掘技术的研究[J].研究与探讨,2007(5).

[4] 陈全,邓倩妮.云计算及其关键技术[J] 计算机应用 2009(9).

第7篇：云计算技术的定义范文

关键词：云计算图书馆服务

中图分类号：G251文献标识码：A文章编号：1674-2117（2014）02-0063-01

1云服务的定义

现代信息技术的飞速发展，使得云计算成为人们非常关注的话题。有关对云计算的理解，当前还存在很多不同见解，当然对于云服务也是一样。对于云服务的定义，当前还没有统一的观点，但是通常认为，云服务是在云计算的基础上产生的，并且云计算为云服务带来更多活力和革新。当然，从某种意义上讲，云服务是一种在云计算之前便存在的一系列服务，并且伴随云计算的出现而涌现出更多的服务类型，如软件服务。根据这一定义，我们可以看出，云服务并不是一种简单的产品或者技术，而是需要一系列的技术，如虚拟化技术、自动化技术、Web2.0等相结合，才能使云服务顺利进行。

2图书馆在云计算服务中的角色定位

对于在云服务的过程中图书馆所扮演的角色是图书馆建设的关键问题，对于这一问题的解决直接关系到图书馆的发展定位。企业的业务发展和云计算有着非常密切的联系，尤其是在企业的产业链中，很多学者都将企业产业链分为三种，即运营商、供应商和用户。他们的特点分别如下：运营商主要指政府和事业单位，但是还有很多企业也会在不久的将来成为云计算运营商。供应商主要指众多的IT厂商，他们都将中国的市场作为重点发展对象，希望将云计算更多地引入中国的中小企业。用户是指中国数量最多的中小企业，他们在业务发展上速度较快，是将来云计算业务的主要需求者。

云计算的提供者在提供云服务的时候，不仅要在基础设施、动态数据处理层次和软件平台层次方面提供云服务，同时还需要有坚实的资金实力、技术实力和管理实力作为后盾。那么在图书馆的云计算环境中，图书馆将承担什么样的角色呢？是承担者，还是提供者？从当前有关基础设施、软件平台的云服务提供商多集中在IT领域的巨头这一点分析，在短时间内，图书馆作为云服务的接受者或许更为务实些。然而从长远发展来看，云计算技术在不断地进步，图书馆作为云服务的提供者，将会在动态数据处理层次和软件平台层次方面得到较好运用，是值得我们期待的。

3在图书馆建设与服务的云计算技术的具体应用

3.1 SaaS

云计算技术在图书馆建设和服务中的应用主要体现在对互动对外网页、馆藏书目检索等资源的整合，从而将图书馆的业务进行自动化整合，在图书馆的管理中形成一种行之有效的管理系统。这种网络方面的管理和服务就是云计算在图书馆中的具体应用，从系统的管理角度来说，它就是一种行业管理软件，也就是云计算中的SaaS。其中，SaaS的服务提供商将会给客户提供一种实现信息化的基础软件和设施、硬件运营方面的平台，并且对于前期的一些实施、后期的一些维护等负责，因此客户就不用单独购买相关的软硬件，构建单独机房，而只是需要对前期的项目实施费、租赁服务费等进行支付即可。伴随当前SaaS的不断地发展，其服务提供商将会逐渐延伸到图书馆的软件应用领域，对于图书馆尤其是那些中小型的图书馆实现自动化管理提供了很大的方便。

3.2 Paas

云计算技术中的平台服务是在一定的开发环境基础上，用户通过自己创建应用软件，借用平台的架构来对软件进行运行，最后将信息通过网络有效传递给用户的一种服务。对于云计算技术中的平台服务，比较典型的实例有Facebook开发平台、Force开发平台等。这样的云计算服务平台可以有效提升图书馆在软件开发方面的能力，创造更多条件，帮助用户实现图书馆建设和管理方面的数字化。在这类服务的基础上，图书馆就能有效实现建设和服务的数字化，能够最终实现由虚拟化层、物理硬件层、管理层和工作负荷层等组成的新型的数字化图书馆服务体系。

3.3 IaaS

在图书馆的建设和服务中，云计算技术主要是借用计算机服务器，将图书馆中的海量存储数据进行动态部署。在此，用户不仅可以实现对数据的随时访问，同时还能和云计算中的其他用户对流量和云计算的能力实现共享。在图书馆管理中呈现出云存储大量的数字资源快速增长的趋势，具有十分重要的意义。无论是构建云存储或使用云存储技术是解决硬件和维护成本暴涨的有效途径。CASHL作为中美合作方案，就产生了大量的数字资源，在数据存储中需求大量的人力和物力资源。因此，云存储技术，它不仅可以实现图书馆中的资料共享和共建，同时也将是数字资源提供商的在扩展项目中所优先考虑的项目。

4结语

当前的云计算尚处于探索阶段，需要在今后的发展中配以相关的技术和工具来为其提供更完善的服务。在图书馆的建设和服务中运用云计算，现在还处于一个起步阶段，距离真正的开展还是有着很大差距的。因此，图书馆应该逐步提高对云计算服务在技术实质、应用价值方面的认识，将之积极引入，从而有效提升图书馆的服务。同时，图书馆应该设立专门的机构来进行云计算管理的研究，积累丰富的理论资源，从而有效地为图书馆应用云计算提供必要的管理思想和决策方案。

（江苏经贸职业技术学院图书馆，江苏南京211168）

参考文献：

[1]朱勇.云计算与图书馆建设[J].内蒙古科技与经济，2010，（15）.

[2]王如慧.基于云计算的高校图书馆建设与服务[J].发展.2011，（05）.

第8篇：云计算技术的定义范文

【 关键词 】 云计算；健康云；信息化；SaaS；SOA

Survey of How to Realize Medical Informationization on “Health Cloud”

Ma Miao

（Beijing Obstetrics and Gynecology Hospital, Capital Medical University Beijing 100026）

【 Abstract 】 The paper discusses the background, research basis and key techniques of how to use cloud computing on medical informationization. Concretely elaborates the application of electronic health record on the cloud computing and the application of hospital information management system on the cloud computing, including the aspects of system characteristics, platform architecture, etc. It also forecasts the future research development.

【 Keywords 】 cloud computing;health cloud;informationization; SaaS;SOA

1 引言

1.1 何为云计算

云计算（Cloud Computing）发展到今天也没有最为统一的定义，各种组织的看法不一，维基百科对云计算的定义：互联网上某些节点强大的信息资源，包括存储资源、计算资源、软件资源、数据资源、管理资源，通过云计算以互联网上的服务方式，变成广大用户动态、可伸缩的虚拟资源，为用户所用。美国国家标准与技术实验室对云计算的定义是：“云计算是一个提供便捷的通过互联网访问一个可定制的信息技术资源共享池能力的按使用量付费模式（信息技术资源包括网络，服务器，存储，应用，服务），这些资源能够快速部署，并只需要很少的管理工作或很少的与服务供应商的交互”等等。可见，随着人类应用的发展，还会有新的云计算的定义不断产生。

1.2 “健康云”的提出

“健康云”采用SaaS（软件即服务）方式向拥有云计算产业的区域所属医疗卫生单位和当地医院提供居民健康档案管理和医院管理等应用服务。这是一种医疗卫生信息扩大化的产业模式，以各个医院为连接点，其上属医院管理机构，连接了医药管理，保健管理，医疗设备的管理等，整合为一个“健康云”的强大平台，为产业链内的居民和患者提供更加便捷和智能的医疗服务，相比运用云平台实现医院管理的内部私有云，“健康云”是一种混合云的搭建模式，是一个新的产业研究发展方向。

2 云计算的研究基础与核心技术

2.1 研究基础

首先，以网络作为开发与运行的平台集中在网络上分布的各式资源，其中包括存储、计算、网络软件、服务构件，再将这些集中起来的资源进行虚拟化处理，可以将存储计算资源进行分布式与并行处理，然后将这些处理后的结果作为服务提供给用户。以前，互联网是作为一个信息源，而现在互联网会作为一个计算的平台为用户提供数据存储和网络计算服务。每一个资源都是自治的，只要脱离开网络这个计算基础环境它便不能够独自进行工作了，而前端的功能会逐渐萎缩，互联网是基础，各种资源计算整合为大型的数据与计算中心。但是，相对于人们从资源共享的角度来看待网格计算，云计算更是一种资源的分享，它并不只像是新一轮的集中计算技术那么简单，它是一种信息行业基础设施的使用和交付模式，我们通过网络这个基础平台得到我们需要的比如软件、硬件或是平台资源，而我们就将能够提供这些需要的网络叫做 “云”。

2.2 核心技术

从技术的角度来看“云计算”，其基本功能的实现取决于两个关键因素，数据存储能力和分布式计算能力，我们可以把“云计算”分为“存储云”和“计算云”。存储技术是大型的分布式计算资源存储，计算是对资源的虚拟化以及并行计算。并行计算会将大规模的计算任务分解派发到云的节点，然后进行分布式并行计算，将计算结果进行收集整理。虚拟化技术的实现在于节省资源，对云计算中的资源进行优化合理的配置，能够运用云中较少的硬件计算平台解决更多的并行计算任务。

2.3 云计算的特性

2.3.1高效性

总体来看，云计算是将计算资源集中起来在一个大规模的网络平台上运行，对于整个社会资源来讲，起到了合理调控和优化配置的作用；对处于高运转的计算机将其任务分解给闲置的计算机，平衡其高峰与低谷的差值，从而实现了计算资源整体的高效性，而单机用户可以通过租用的方式获取资源。

2.3.2安全性

用户将数据通过云端上传给“云”，服务器利用分布式数据存储特点将数据备份到不同地理位置的数据库中，多个备份为用户数据丢失恢复提供了保障；用户可以享用备份服务，但其具体存储路径却不得而知，从而拦截了黑客和病毒的攻击，提高了系统的容灾能力。

第9篇：云计算技术的定义范文

1云计算的基本概念

计算机与互联网出现不久，便被广泛地应用于各个领域。在早期“，云”一般是指较为大型的计算机网络。谷歌公司在2007年首次正式提出了“云计算”概念，同时他们还与IBM公司及多所大学进行了云计算方面的项目研究。从此以后“，云计算”便成了一个非常热门的网络词汇、技术词汇，并迅速发展与成熟，各个IT企业都开始相继推出了自己的云计算产品，不少大型企业也开始将云计算技术引进到自身的管理工作中。但是就云计算的准确定义来说，各界都还没有形成一个统一的观点。目前一个相对被广泛认可定义是：云计算是分布式计算、网格计算、并行计算等IT技术的融合发展和商业应用[1]。这个定义是比较全面的，它既认定了云计算的技术特征，同时又体现出了云计算的商业属性，总而言之就是用户能够通过云计算应用，获得更加全面、丰富、廉价的网络资源与网络服务。中小企业通过借助云计算服务，能够使自身的管理工作更加简洁、高效、低成本，这是中小企业提高自身管理工作信息化水平、现代化水平的关键途径。

2云计算技术环境下中小企业管理创新措施

2.1加强对企业IT部门管理的创新

在一个企业当中，IT部门的关键作用是为企业的运营提供IT服务，在传统的企业信息化管理模式下，IT部门主要任务包括IT战略制定、职能划分、运行维护等。但是在云计算技术环境下，IT部门的工作任务就将发生变化，因此需要加强对企业IT部门管理的创新。

首先，从IT战略方面来说，不论是中小企业还是大型企业，其IT战略都可以大致的划分为三个组成部分：跟踪学习战略、应用开发战略、系统维护战略。

(1)跟踪学习战略。主要是识别企业管理所需求的IT技术，关注IT技术的发展，在云计算技术被应用到企业管理之前，中小企业的跟踪学习战略一般都是跟随行业中领先企业的发展，也就是做得好的怎么做，自己就怎么做，即使这会导致操作性过低。在云计算技术出现后，软硬件限制被打破，中小企业应当改变以往的战略方法，要基于自身的实际情况，在自身战略目标的指引下，主动识别、选择真正符合自身所需的技术。

(2)应用开发战略。主要是实现IT技术在企业管理中的实际应用，是现代企业参与市场竞争的一个重要工具。传统的应用开发战略是实现企业管理“自动化”，以提高企业管理工作的效率，但是在云计算技术环境下，中小企业应当将“自动化”与“重规划”联系起来，既要实现企业管理的自动化，又要对企业的管理体系、运营流程进行科学详细的规划，利用云计算技术对业务进行全面的整合，全面提升企业的市场竞争力。

(3)系统维护战略。主要是对企业管理IT信息化系统进行维护，在传统的技术条件下，IT部门需要承担大量的工作内容，如管理软件的升级、系统的安全保护、病毒防护等。但是在云计算技术环境条件下，中小企业作为云计算系统的用户终端，不再需要承担这些工作，云计算供应商将会处理好相关的事务，IT部门主要应当做好的就是系统成本、风险与故障的分析评估[2]。

其次，再从IT人员结构方面来说，在将有关IT的应用转移到云计算服务后，企业只需为自己实际使用的服务付费，并不实际拥有IT基础设施，从IT的前期建设、使用到运行维护，将会大大减少企业的各项投入。IT交付模式到云计算模式的转变，大大减少了企业对IT专业技术人员的需求，IT部门将最大限度地实现瘦身。但中小企业的IT人员要了解云计算系统，帮助企业与云计算供应商沟通，为企业提供满足需求的服务。同时企业IT人员工作的重点将在于维护企业云计算终端的正常运行以及故障的解决，关于软件的升级维护、数据中心的安全、服务器购买等都将由云计算供应商负责。最后，企业的IT人员不仅要精通计算机技术，更要熟悉本企业业务。

2.2加强对云计算管理技术的创新与研发

诚然，借助云计算技术中小企业可以有效提高自身的管理水平，但前提是企业必须要加强对云计算管理技术的创新与研发。中小企业的领导层必须要转变思想认识，不要再以为“大力抓生产”就能够让企业在市场中占据一席之地。在当前这个信息化的时代下，企业必须要加强对科学技术的应用，注重对信息的整合，科学地规划自身发展战略，这样才能真正提升自己的市场竞争力。中小企业尤其要重视对企业云计算管理技术的创新与研发。在云计算技术环境下，运算器、存储器、信息系统等都是统一集中的配置，管理技术研发人员所需要的一切服务、一切资源，都可以通过网络获得。所以，企业要建立能够共享的资源平台，完善相关机制，采取网络组织等灵活的组织方式，加强组织外部和组织内部的交流和沟通，使企业的研发环境得到改善，研发效率得到提高。另外，企业还要保证流程的统一性和规范性，制定有效的政策和制度，并且设置专门机构，切实保证资源共享的实现。企业的研发部门要加强与其他各个部门的合作，提高技术研发效率；企业要与其他机构做好合作，加强与其他机构的沟通，推进企业与各个机构的开发工作[3]。

2.3加强企业人力资源管理创新

人力资源管理是企业管理工作的核心组成部分，在云计算技术环境条件下，企业的人力资源管理也应当做出相应的调整变革与创新。就中小企业而言，必须要借助云计算管理技术，将自身人力资源管理的灵活性特征与规范化相结合，优化业务流程与岗位设置，实现人力资源管理的信息化与规范化。同时，由于云计算技术具有跨时间、跨地域的优势，而且中小企业可以根据自身的实际需求，来选择管理模块，或是制定针对自身特殊业务的管理模块。所以企业在进行人力资源管理的过程当中，既可以不受空间限制，也可以进行更加动态与灵活性的管理，这可以使企业的人力资源结构随时贴合企业战略发展所需。另外，中小企业还应当借助信息化的云计算技术，加强自身的人力资源网站建设，为企业中的员工提供一个直接接触到云计算的途径，让他们也能够对云计算产生一种直观的认识，以“以人为本”的人力资源管理理念，促使企业全员都参与到云计算管理中来。

3结语