云计算的基本服务精选(九篇)

第1篇：云计算的基本服务范文

关键词：云计算；云用户；SOA；应用层；设计；实现

中图分类号：TP31 文献标识码：A

随着信息时代的到来，各个计算领域都需要处理大规模、海量的数据，而目前的孤身奋战的台式计算机远远不能满足当今对计算能力的需求，在这种情况下，云计算的概念被提了出来。云计算是一种在大范围共享资源的新型服务计算模式，是分布式处理、并行处理和网格计算的发展，通过使计算分布在大量的分布式计算机上，使得用户能够将资源切换到需要的应用上，根据需求访问计算机和存储系统。而SOA面向服务体系结构框架下的云计算框架模型是一个优势互补的系统。下面，就谈谈面向服务的云计算框架模型的设计与实现。

1 云计算概述

1.1 云计算概念

云是由一系列相互联系并且虚拟化的计算机组成的并行和分布式系统模式，这些虚拟化的计算机动态地提供一种或多种统一化的计算和存储资源，这些资源通过服务提供者和服务消费者之间的协商来流通，基于这样云的计算称为云计算。简单地说，云计算即指基于互联网络的超级计算模式，即把存储于个人电脑、服务器和其他设备上的大量存储器容量和处理器资源集中在一起，统一管理并且协同工作。

1.2 基于服务的架构

面向服务的体系结构（Service-Oriented Architecture，SOA）是一个组件模型，它将应用程序的不同功能单元（称为服务）通过这些服务之间定义良好的接口和契约联系起来。接口是采用中立的方式进行定义的，它应该独立于实现服务的硬件平台、操作系统和编程语言。这使得构建在各种这样系统中的服务可以一种统一和通用的方式进行交互。

SOA设计原则，SOA也是一门方法论，类似于面向对象的设计，它也有自己的一些原则，SOA的服务设计原则有：规范化的服务契约，松散耦合性，服务抽象性，服务重用性，服务自治性。这些原则是不可或缺的，自治性、松散耦合、抽象以及规范化的契约视为形成SOA根本基础的核心原则。

云计算的各部分与企业数据中心的各部分一样，同样包括诸多编程语言、操作系统、数据库、Web服务器、协议和应用编程接口（API）。关键就是确认哪些云服务真正适合自己内部的系统、应用程序和专长技能。而云计算得以推广的根本是必须确保云服务与本企业的基础架构相互集成。这就需要一种易扩展、二次开发费用低的基础架构能够结合两者，而SOA架构刚好弥补了云计算在这些方面的缺点，可以将二者有机的结合起来，从而形成一种更有竞争力的框架模型。

2 基于服务的云计算框架模型设计

基于服务的云计算结构可以分为四层：云计算服务应用层、云计算服务调度层、云计算服务虚拟机层和云计算服务物理层。云计算服务应用层是云计算和终端用户的接口层，云计算服务实现的最终目的是通过云计算服务应用层给用户提供其所需的云计算服务，云计算服务物理层是云计算服务结构模型的最底层，是云计算结构的核心层，是给上层提供云计算服务的基础设施层。本文考虑到QoS需求，基于SOA的云计算框架模型主要包括云用户、云供应商、云服务市场三种角色，如图1所示，且模型中引入了QoS管理机制。

（1）云计算服务应用层

云计算服务应用层的作用是为终端用户消费云计算服务提供统一规范的接口。终端用户通过专用入口通道进入云计算服务中心，订制和消费其所需的服务。

通过云计算服务应用层，终端用户可以在不投入大量资金来改善本地机器性能的情况下，进行远远超过其机器性能上限的高强度计算和大存储容量的工作。

（2）云计算服务调度层

云计算服务调度层是云计算服务请求和响应层。云计算服务调度层也可称为云计算服务决策层，其作用是检测和响应云计算服务应用层提交过来的云计算服务消费请求。

云计算服务调度层一个最重要的特征是实时更新可用资源库，以便不会错误地处理终端用户的云计算服务请求。当接收到云计算服务应用层提交过来的云计算服务消费请求时，云计算服务调度层先检测此请求是否合法，如果不合法，则直接拒绝此请求；如果合法，则再在其资源库中查询是否还有满足此QoS请求所要消费的资源，若不满足，则继续拒绝此请求；若满足，但已分配完毕，则仍拒绝此请求；如还有此资源，则将此请求转交到云计算服务虚拟机层。

（3）云计算服务虚拟机层

该层管理实例和核心实体（VMs、主机、数据中心和应用程序）的执行，这一层能够同时执行和透明的管理数以千计的大规模云基础设施，为基于用户需求、管理应用程序执行和动态监测的主机提供虚拟机也在这层被处理。该层中也定义了关于主机如何在云中分配不同的竞争虚拟机有清晰的界限。

（4）云计算服务物理层

云计算服务物理层是云计算服务的基础设施层，是云计算服务结构的骨干层。其作用是为上层提供可供终端用户消费的云计算资源。云计算服务物理层提供的基本云计算资源包括：CPU资源，数据存储器资源，宽带等资源。该层可以同时共享大量的能够满足用户定义服务质量的应用程序虚拟机。

云用户：云用户向云服务市场提出自己的要求，包括所需完成任务的描述、服务质量要求QoS。用户应用的QoS参数包括时间、成本、可靠性和信任系数等。

云服务市场：云服务市场提供云环境中云用户和云供应商的交易场所，是进行资源管理和交易的基础设施。云服务市场可以联接不同的云，具有服务信息目录、服务发现、服务管理、注册、撤销、订阅、服务交易等管理功能。

云供应商：云供应商可以集成各种资源提供特定的服务，也可以是一个具体的资源。云供应商将资源包装为服务，通过注册，进入云服务市场，退出时从市场撤消注册。

3 面向服务的云计算框架模型的实现

基于以上分析，本文提出了一种面向服务的云计算框架模型的实现模式。

云用户1首先向云服务市场提交服务请求，服务市场在自己的服务范围内查找是否存在该项服务，如果不存在，直接拒绝此项服务申请；如果存在，则需要通过QoS模块，进一步检查是否满足用户QoS需求，若不满足，则继续拒绝此项服务，若满足，则回复消息通知云用户1具体的访问位置。云用户1访问该位置上的服务接口程序，并通过接口调用云服务调度层。云服务调度层接到调用后，查找云资源服务器中的虚拟机，根据用户1提出的资源请求，分配其具体的服务器资源，从而用户1可以使用该云中的服务器资源。云用户2、云用户3……云用户n的服务过程类似。

模型中引入QoS模块在模型中实现管理QoS管理机制。云市场要实现资源监测、存储、网络、虚拟机、服务迁移和容错性等功能，必然面临QoS问题。服务质量QoS提供了服务性能保证、可用性保证，以及安全性、可靠性等其他方面的服务质量。通过查询QoS模块，实现了资源的最优分配，保证了云服务质量，满足了用户的需求。

结语

云计算提供了一种基于互联网的全新计算模式，受到学术界高度关注。目前云计算框架模型的设计与实现处于起步的阶段，而面向服务的云计算框架模型能使用户从云市场获取所需服务，通过QoS约束保证云服务质量，实现了资源的优化调度，充分体现了云计算与面向服务架构的优势，以此，为将来的企业化应用奠定基础。

参考文献

第2篇：云计算的基本服务范文

【关键词】云计算体系结构业务实例IDC

1 云计算定义

从严格意义上来说,云计算不是一个具体的技术概念,并没有明确的定义,也因其所指的“什么都能做”而受到业界的广泛批评。尽管如此,我们却可以对云的特性进行分析,从而明确云计算的涵义。可以通过以下几条语句来描述它:

(1)云计算是通过互联网广泛共享计算资源的一种计算方式,而不是使用本地PC的软件或存储;

(2)云计算是快捷接入互联网所提供的远端站点的一种延伸。理论上,这是一种范式转移,对用户来说,云将实现的技术细节抽象了,用户不需要也不用了解和控制组成云的技术架构;

(3)云计算描述了一种新的基于互联网IT服务的补充、消费和交付模式,它提供典型的基于互联网的业务――以动态可扩展的和虚拟的资源作为服务;

(4)典型的云计算提供商交付公共在线商业应用,这些商业应用在客户端通过网页浏览器访问,而软件和数据则被存储在服务器端。

由此,我们可以尝试着给云计算下一个定义:提供计算能力,将底层技术架构(如:服务器、存储和网络)抽象为计算资源,方便地、按需地通过网络访问可配置计算资源的共享池,计算资源能以少量的管理代价或由服务提供商交互而被快速提供和释放。这个定义描述了云计算的五个必要特性:

(1)按需自助服务:申请、调整和释放资源均由用户在管理界面上自行操作;

(2)广泛网络访问:任何时间、任何地点和任何接入方式均可以访问到云计算所提供的服务;

(3)资源的池化:计算机的物理资源不再专人专用,而是有需求才占用,不需要就释放;

(4)良好的弹性:资源的调度能够及时响应用户需求的扩张和收缩;

(5)计费服务:可满足公用服务的运营需求,资源的使用以计时和计量来收取费用。

其实云计算所涵盖的技术并不具有创新性,它是很多已有技术的抽象、进化和综合:

(1)网格计算(Grid Computing):分布式计算和并行计算的一种形式,一群联网的松耦合计算机可协同处理非常巨大的任务,如同一台超级的虚拟计算机。通常用于科学计算;

(2)公用计算/效用计算(Utility Computing):将计算资源打包,如计算能力和存储,作为一项可计量的服务,类似于传统的公用设施(例如:水、电、气)。由亚马逊首先进行商用;

(3)自主计算(Autonomic Computing):计算机系统具有自主管理能力。

从工作原理层面来看,云计算=网格计算。工作负载被传送给由分派任务的主控节点和工作的从属节点组成的IT基础设施,主控节点控制分配给工作负载的资源(即有多少从属节点运行并行化的工作负载)。客户机只看到工作负载被分配给云/网格,然后结果返回给它。从属节点可以是虚拟主机,也可以是物理主机。

从运营层面来看,云计算=公用计算/效用计算。这是Amazon EC2等的商用模型,在这种模型中,由一个外部实体来维护IT基础设施,而客户购买这个基础设施上的时间/资源。正是这种“在云中”致使云计算分布在Web上,处在向它租用时间和资源的机构之外。

从运维管理层面来看,云计算=自主计算。大规模硬件节点(1000至100万)所组成的云,若仍采用以前的IT系统运维模式,大量的运维工作要由人工来处理,这将是不可能完成的任务。因此需要云计算具备自主管理的能力。

2 云计算分层体系

云计算有着庞大的体系结构,通常人们只看到它的某个方面,就如经典故事“盲人摸象”中的盲人对大象的感觉,如图1:

图1云计算之盲人摸象

因此,我们有必要就云计算这头“大象”进行系统化的分析。云计算是由5个层面构成的分层体系,这5个层面是必不可少的,如图2所示:

图2云计算分层体系架构

各层的详细描述如下:

2.1 云客户端(Cloud Clients)

云客户端,有时又称为云终端或云电脑,是直接面向客户的人机接口。一台云客户端由计算机硬件和/或计算机软件组成(计算机软件是否存在,取决于云计算应用,可能需要特别设计用于获得云服务的软件,否则云服务就不能使用)。现下流行的云客户端有:

(1)手机:基于Linux的Palm(预置WebOS的Linux核心)、Android(Linux核心)、iPhone(Darwin核心),以及基于Microsoft的Windows Mobile;

(2)胖客户端:CherryPal、Wyse、Zonbu、基于gOS系统的;

(3)瘦客户端/网页浏览器:Internet Explorer、Mozilla Firefox、Google Chrome、WebKit。

2.2 云应用(Cloud Applications)

云应用是在软件结构上采用云计算,通常不必在客户端安装和运行应用,所有的操作、维护和升级均在服务端进行,因此可以减轻软件维护、日常操作和支持的负担。可以作为云应用的应用主要有以下几个关键特征:

(1)基于网络访问的和可管理的商用软件;

(2)活动管理是由服务端控制,而不是客户端,使得客户可以通过Web方式远程访问应用;

(3)应用的交付更接近一对多的模式(单实例、多租户架构)而不是一对一模式,包括架构、价格、合作伙伴和管理特征;

(4)集中化的功能更新,不需要在客户端下载补丁和升级包。

现有网络应用可以划入云应用的主要有以下几大类:

(1)Web应用:有Webmail、Facebook、Twitter、YouTube、Yammer等。

Webmail:利用浏览器通过Web方式来收发电子邮件的服务或技术,不需借助邮件客户端;

Facebook:起源于美国大学校园的社交网站,国内类似的有人人网等;

Twitter:国外的一个网站,它利用移动网和互联网进行即时通讯,是微博的典型应用。目前国内也出现了许多类似Twitter的网站,比如说说、饭否等,与国内移动通信服务商、即时聊天工具绑定;

YouTube:国外的视频分享网站,国内有youku、tudou等。

(2)软件即服务:Software as a Service,如:Google Apps、Salesforce、Nivio、、Zoho、等。

Google Apps:Google在线应用服务,提供带有私人标志的电子邮件、即时通信(网上聊天)、日历工具、网站设计工具、协同办公工具等,这些服务都由Google托管,而不需要用户安装或维护任何软硬件;

Salesforce:提供客户关系管理软件,它开辟了一种新的软件应用模式,通过互联网使用企业级应用软件,按需使用、按需付费。国内的XTools、八百客等也提供类似的在线CRM服务;

:在线教育软件公司提供的基于云的人才、业绩、学习管理及培训的软件平台,按需应用和付费;

Zoho:AdventNet公司开发的一个办公室软件套装,提供全方位的在线商务办公解决方案;

:基于云的网络学习平台。

(3)软件+服务:Software plus Services,将客户端的软件与托管服务结合在一起,这是软件即服务与传统客户端软件互补的概念,如:Microsoft Online Services。

2.3 云平台(Cloud Platform)

云平台又称为平台即服务(PaaS),它将计算平台和/或解决方案栈(有多层)作为一项服务,通常基于云基础设施来支撑其上的云应用。因其避开了成本、复杂的采购、底层硬件和软件层管理,它可以有效促进应用部署。

现有的云平台主要有两大类:

(1)解决方案栈

解决方案栈(Solution Stacks)是指实现功能完备的解决方案所需要的一套软件子系统或组件,解决方案可以是一项产品或服务。例如:开发一项Web应用,就需要用到操作系统、Web服务、数据库和编程语言,常常提及的有:LAMP(操作系统――Linux,Web服务――Apache,数据库――MySQL,编程语言――Perl、PHP或Python)、WINS(操作系统――Windows,Web服务――IIS,编程语言――.NET,数据库――SQL)。

当前,云平台的解决方案栈有:

Google App Engine:在Google集群中开发和托管Web应用的平台,目前,它只支持Python和Jave编程语言。主要的竞争对手有:亚马逊网络服务(Amazon Web Services)、微软的蔚蓝服务平台(Azure Services Platform);

Rackspace Cloud Sites:Rackspace Cloud公司提供的一项Web应用托管/云平台服务,按需使用、按使用付费,支持PHP 5、Perl、Python和.NET语言。Rackspace Cloud公司还提供Cloud Files(云存储)和Cloud Servers(云基础设施)的服务;

Engine Yard、Heroku:基于Ruby on Rails的云平台;

Azure Services Platform:基于微软数据中心的互联网云端(不只有云平台,还有客户端)服务平台,提供Windows Azure云操作系统,所有的服务和应用都运行在这个操作系统之上。该平台提供5项服务:Live Services、SQL Services、.NET Services、SharePoint Services、CRM Services;

:Salesforce公司的PaaS产品。该平台能使外部开发者创建额外的应用,并将这些应用整合到Salesforce的主应用中,而且这些应用都是托管在的基础设施中。

(2)结构化存储

1)数据库

基于云的数据库,目前有:

Amazon SimpleDB:Amazon的分布式数据库,它与Amazon的EC2和S3共同组成亚马逊网络服务;

BigTable:Google的数据库系统,基于Google文件系统(GFS)、Chubby Lock Service和其他的Google程序,不对外界直接提供业务。

2)文件存储

基于云的文件存储,目前有:

Amazon S3(Simple Storage Service):Amazon的在线存储服务,是一项公共收费服务,Web应用程序开发人员可以使用它存储数字资料,包括图片、视频、音乐和文档;

Nirvanix SDN:Nirvanix公司的云存储产品,将来提供Clound NAS。它将Amazon S3作为其竞争对手;

Rackspace Cloud Files:Rackspace Cloud公司的云存储产品,提供对媒体文件的在线存储和内容分发。

3)队列

基于云的消息发送,如:Amazon SQS(Simple Queue Service),提供计算机之间消息的可靠发送。

2.4 云基础设施(Cloud Infrastructure)

云基础设施,也称为IaaS(基础设施即服务),是指计算机基础设施的交付使用,典型地表现为一个平台虚拟化环境。主要有以下几种类型:

(1)物理机

各种IDC提供的物理主机租用。

(2)虚拟机

主要指基于操作系统的虚拟化,将一台物理机资源虚拟成多个操作系统并行运行,每个操作系统相互独立。目前有:

Amazon EC2:Amazon Elastic Compute Cloud,亚马逊弹性计算云,能够根据用户需要扩展或收缩计算资源。EC2采用Xen虚拟化技术,每个虚拟机被称为一个实例,功能等同于VPS(Virtual Private Server,虚拟专用服务器,按月收费(而云平台按使用收费)),以EC2 Compute Units为CPU基本单位,等同于2007年的1GHz的Opteron或Xeon处理器;

Rackspace Cloud Servers:Rackspace Cloud公司的云服务器,这些服务器基于Xen的虚拟机,4核CPU和16G内存。它以2008年10月22日收购的Slicehost产品为基础,支持大量的Linux版本,如:Arch、CentOS、Debian、Fedora、Gentoo、Red Hat和Ubuntu,对Windows的支持有些滞后;

GoGrid:一项云基础设施服务,基于Xen技术,支持Linux和Windows(Server 2003和Server 2008)的虚拟机。GoGrid提供世界上第一个多服务器控制面板,允许用户在几分钟之内部署和管理负载均衡的云服务器(Cloud Servers)。

2.5 服务器层

服务器层是由计算机硬件和/或计算机软件组成的,这里的计算机软硬件均是针对云服务的交付而特别设计的。

3 云计算在国内的应用

在上一节中,云计算实例均为云计算企业对外运营的盈利工具,被定义为云计算公共云。这是主流意义上的云计算,其资源按细粒度的动态提供。客户通过Web应用/Web服务方式在互联网上自助服务,由云计算提供商共享其资源,并按细粒度的使用收费。

在国内,最可能演进到云计算公共云的实体是IDC(互联网数据中心)。IDC与云计算对外提供资源的特点非常相似,不同的是IDC所提供的资源更加粗粒度和更加底层,如:机房空间、机架位置和服务器整机等。IDC发展到现在,已经凸显出以下问题:

(1)市场方面:国内IDC提供商主要有通信运营商(中国电信、中国联通、中国移动)和专业IDC运营商(世纪互联),各IDC提供商之间基本上是同质、低价、低水平的无序竞争,如:机房租用或建设成本的竞争、通信管道的竞争以及能源的竞争,这也是当前绿色IDC无法大行其道的原因;

(2)业务方面:IDC业务结构单一,以主机托管业务为主,缺少增值业务,不利于商业模式的演进和新业务的展开,而且多样化的托管主机不利于统一管理和节能规划;

(3)资源方面:缺乏有效的资源整合,运营商的各IDC之间资源利用不均衡,地方差异大,如发达地区的IDC资源非常紧张,而发展中地区的IDC资源却因得不到充分利用而显得“富余”。

因此,IDC提供商需要引入新技术,优化IDC架构,降低运营成本,而满足这种需求的新技术将是云计算。云计算将给IDC带来以下新特点:

(1)统一运营和管理:整合地理上分布的IDC资源,实现用户业务的地理无关性,从成本上抹平地区差异;

(2)跨多个IDC容灾备份:实现统一运营和管理,从而带来跨IDC的容灾备份特征,为容灾要求特别高的用户(如银行和证券企业)提供低成本的解决方案;

(3)自动化的运维管理:云计算复杂的体系结构以及庞大的规模必然导致维护难度的增加,所以必须依赖系统本身的自动运维,减少人工参与。当前IDC的人机维护比例是1:100,而云计算运营商的人机维护比例是1:1000以上,Google甚至达到了1:5000;

(4)从系统架构上降低PUE:云计算的架构通过其开机、停机、并机的高弹性来提高服务器利用率,保证开机服务器的利用率达到70%以上,从而有效降低PUE(Power Usage Effectiveness,电源使用效率)。目前,传统IDC的PUE均在2.1以上,采用云计算架构可以将PUE降低到1.6以下;

(5)快速的服务及产品交付:当前一项IDC业务从申请到开通,通常需要多个业务人员的参与及3个以上工作日,而云计算IDC通过用户自服务的门户以及自动化任务流可实现即时开通;

(6)丰富的业务结构:将云计算引入IDC,也当然引入了云计算的业务模式,在IaaS、PaaS和SaaS各个层面均能提供多样化的业务类型和业务粒度。

除了云计算的公共云以外,还有在企业内网中提供仿真云计算的私有云。之所以说是仿真,是因为私有云不具备云计算的低成本(需要大规模才能实现低成本)、多租户、管理外包和计量性等特性,而着重于数据安全、维护管理和可靠性。私有云因为企业仍需要购买、建设和管理而遭受广泛批评,而其本身并没有获得云计算的低投入和少管理的好处。但值得注意的是,私有云是向公共云过渡的阶石,特别是对金融企业及那些看似“云”的未来数据中心。

4 结束语

云的到来总是携风夹雨,云计算也不例外。业界对其争议颇多,不少人对云计算的前景产生困惑,甚至持否定态度。但不可否认的是,业界不乏有深厚技术储备的企业在努力推动着云计算产业向前发展。通过本文的分析,可以看到云计算是一个产业链,其中蕴含着巨大的商机,各类IT企业都能在其中找到自已的位置。我们应该认识到,云计算的发展方向是没错的,只是发展的路上总会有些拌脚石或拦路虎。

由于体系结构的复杂性,要将云计算技术落实到企业应用将是一项非常复杂的系统工程,涉及到多方的配合,以及客户化的定制。这个工程需要由云计算的技术集成商来实施,拉近前沿技术与商业应用的距离,从而使云计算技术真正落地。

参考文献

[1]张为民,等编著. 云计算深刻改变未来[M]. 北京:科学出版社,2010.

[2]IBM虚拟化与云计算小组. 虚拟化与云计算[M]. 北京:电子工业出版社,2010.

【作者简介】

第3篇：云计算的基本服务范文

关键词：云计算；服务模式

中图分类号：TP311 文献标识码： A 文章编号：1009-3044（2014）22-5359-03

1 概述

云计算是继大型计算机到客户端―服务器的大转变之后的又一次变革。2006年Google首席执行官埃里克.施密特在搜索引擎大会上首次提出“云计算”的概念，2007年10月，Google与IBM开始在美国大学推广云计算的计划。目前，关于云计算的概念仍然众说纷纭，不同文献资料和专家对云计算的定义有不同的表述，总之，云计算是一种对信息资源的使用和按使用量付费的商业模式。云计算的基本特征是：云计算是超大规模的服务器集群通过虚拟化技术提供高效、通用、可扩展的按需服务，对用户来讲价格相当低廉。在云计算环境中，云计算服务提供商拥有硬件和软件资源，并进行管理和维护等操作，终端用户只要拥有任何一台可以联网的电脑即可。

2 云计算应用服务模式

云计算将成为未来信息产业最重要的商业模式之一[1-3]。目前关于云计算用于信息服务的模式包括以下三种类型：软件即服务（SaaS）、平台即服务（PaaS）、基础设施即服务（IaaS）[4-5]。

SaaS：以服务的方式将应用程序提供给互联网用户，用户不需要在自己的电脑上安装应用程序，更不需要购买应用软件，而是通过Web租用所需软件的功能。实际上，这种服务模式不但特别适合中小企业，可以大大减轻中小企业IT部门的运行成本，对于任何规模的企业都可以通过SaaS获取自己所需要的服务。

PaaS：对于开发型客户，它提供了一个设计、开发、测试的平台作为服务，本质上它以SaaS的形式向开发型用户提供服务。比如谷歌App Engine平台，提供的基于谷歌数据中心的开发、托管网络应用程序的平台，每个应用程序都可以使用500M的存储空间，可支持每月约500万页面浏览量的CPU和带宽。

IaaS：以服务的形式提供服务器、存储和网络硬件以及相关软件，客户可以通过云计算技术来远程访问计算资源，包括计算、存储以及应用虚拟化技术所提供的相关功能。比如当你想运行成批的程序，但你没有适合的软硬件环境，可以通过Amazon 的EC2实现；当你想在网络上一个短期的网站，你可以使用Flexiscale；当你想在网络上存储大量的文件，可使用Amazon 的S3。

这三种模式都采用外包的方式，可以减轻企业IT部门负担，降低管理成本，从更高的层次看，都是为了解决一个商业问题――用尽可能少的资本支出获取功能更强的商业服务。

云计算具有巨大的市场空间，IDC （International Data Corporation） 调查数据报告显示： 2008年全球范围内云服务总值达160亿美元，2012年这一数值达到420亿美元。因此，IT应用的提供方和消费方将通过云计算联系在一起，这将为信息计算业提供几万亿的商业机会[6-7]。

2013年中国公共云服务市场规模达到47.6亿人民币，较上一年增长速度达36%。鉴于大企业对数据安全性要求较高，云计算在大企业中多以私有云应用为突破点，实现企业内部“研发―采购―生产―库存―销售”信息一体化进程，进而提升企业竞争力。中小企业首选SaaS/PaaS服务，云计算将成为解决中小企业信息化建设困扰的变革方向，如缩短信息化建设周期，降低信息化建设成本等。

3 云计算案例分析

提供关于云计算商业应用的大公司主要有Google、亚马逊、IBM、微软等。由于各公司研究云计算的基础不同，云计算发展的方向和概念也不同，所以各自云计算项目产品的服务功能也不同[8-0]。

Google是云计算的提出者，并且其在云计算技术上一直处于领先地位，围绕因特网搜索创建了一种超动力商业模式。Google的云计算商业产品有IaaS类型的Apache开源项目Hadoop和PaaS类型的Google App Engine。Hadoop是一个能够让用户轻松架构和使用的分布式计算平台，向用户提供高可靠性、高扩展性和低成本的开发环境，用户可以轻松地在Hadoop上开发和运行处理海量数据的应用程序。App Engine是Google的另一项云计算服务项目，它向用户提供一个基于Web的管理控制平台，用户可以运行用Python设计语言编写的Web软件。

云计算产品商业运营模式最成功的当属亚马逊（Amazon）。亚马逊的云服务市盈率在美国高科技公司中遥遥领先，远超Google、IBM和微软等，2012年Amazon的云计算业务占全美云计算业务的15%左右。亚马逊网络服务（Amazon Web Services，下称AWS）提供的云计算服务产品有：弹性计算云（Elastic Compute Cloud，EC2） ；简单存储服务（Simple Storage Service，S3） ；简单数据库服务（Simple Data Base，SDB）；简单排列服务（Simple Queuing Service，SQS）；弹性MapReduce服务；内容推送服务CloudFront；AWS导入/导出服务；关系数据库服务等。

IBM是最早进入中国的云计算服务提供商，其大部分软件产品是中间件。2007年，IBM公司的“蓝云”（Blue Cloud）计划，旨在“通过分布式的全球化资源让企业的数据中心能像互联网一样运行”。对IBM来说，就是希望在基于互联网提交的情况下，基于整个互联网提供中间件。“蓝云”的目的就是帮助客户充分利用云计算的能力，通过基于SOA的Web服务，与他们现有的IT基础架构集成。所以“蓝云”特别关注IT管理简化方面的突破性需求，以保证安全性、可靠性、隐私性和高效性。

云计算近几年在国内取得突飞猛进的发展，全国多地成立了云计算组织和云计算产业园。云计算产品遍地开花，各大IT公司都有自己的云计算服务产品。软件即服务（ SaaS）类的云产品有：网易的企业闪电邮、金山快盘、金蝶友商的友商KIS、友商智慧记等、奇虎360的360安全卫士、360杀毒、360保险箱等产品。平台即服务（PaaS）类的产品有：阿里云（社区网站云计算、渲染云计算、应用托管（ACE））、PPTV（PPCloud流媒体云技术平台）、百度应用、行云（游戏平台、云端服务器、运营管理平台）；基础平台即服务（IaaS）类的产品有：盛大云（云主机、云存储、云硬盘、数字分发、云监控等）、西部数码的云主机、苏州国科综合数据中心有限公司（云计算、云存储等IT支撑服务）、中兴通讯、华为、浪潮都拥有各自的云计算产品。

4 云计算的关键技术

云计算是随着分布式存储技术、虚拟化技术、处理器技术和宽带互联网技术的发展而产生的，是多种新技术的综合发展和商业实现。云计算以大数据为中心，主要解决大数据的分布式存储管理和基于虚拟技术的并行计算。其关键技术主要包括以下几个方面。

1） 虚拟机技术，即服务器虚拟化。通过虚拟技术和分布式技术，将大型的物理服务器集群虚拟隔离出一台台好像各自拥有CPU、内存等高性能的独立服务器，从而把大量廉价的计算节点形成有机整体，提供动态可伸缩的高性能可靠的计算服务。

2） 云数据存储技术。云存储是云计算的一个应用实现，也是云计算技术最重要的应用之一。对于大多数普通个人用户来讲，也是最经常、最普遍的云应用。比如我们用的360网盘、百度云存储等都是免费的云存储技术。使用者可以在任何时间、任何地点方便地实现对数据的读取等操作。

3） 云数据管理技术。云数据的特点主要是海量性、异构性、非确定性，海量数据分布存储在物理存储器上，云数据管理技术必须能够高效地实现数据的查询、排序、分析等操作。Google的GFS（Google File System）和BT（BigTable）是云数据管理的解决方案，并已成为了事实标准。

4） 分布式编程模型。为了方便开发人员，基于云计算的编程模型必须简单并且保证后台复杂的并行执行和任务调度向编程人员透明。Map-Reduce是大多数IT厂商使用的云计算编程思想和工具。

5） 云计算平台管理技术。云计算服务器可能同时运行上百种应用，如何方便地进行业务部署和开通，快速发现和恢复故障等，保证整个系统提供可靠的不间断服务也是云计算面临的巨大挑战。

6） 云计算的安全问题。云计算带来方便的同时也带来一系列的安全问题，包括用户数据加密与隔离技术，用户隐私和个人信息保护、云计算基础设施的防护等，这些问题都需要更强的技术手段，乃至法律手段去解决。

5 云计算的风险

云计算在提供安全可靠的数据计算与数据存储的同时也有监管、审计等一些风险漏洞。云计算仍然存在一定风险，列举如下：

1） 法律法规。为了确保云计算服务提供商能够履行约定的承诺，应当用法律法规约束他们必须向相关部门提交审计和安全方面的证书。

2） 特权用户访问。使用云计算，企业的机密数据将交由外面的人员来处理，企业是否有权利要求服务提供商提供本公司负责监管并享有特权的管理员方面的具体信息以及控制访问方面的具体信息，以保证数据泄露时方便进行追责，使客户权利得到保障。

3） 数据存储位置与数据隔离。使用云计算服务存储数据时，用户根本不知道自己的数据具体存放在什么位置，甚至哪个国家，实际物理位置在哪台机器上就更不用说了。所有用户的数据都位于共享的环境中，数据加密与数据隔离技术能否真正实现数据的安全存储也是一个巨大的挑战。

4） 生存能力与数据恢复。云计算服务提供商会被收购吗？或者更糟糕的是，会破产吗？如果面临这样的状况，需要多久才能把数据交还给企业。对于客户来讲，该公司采用的数据格式是否可以直接导入到另一家提供商的基础设施上而不需要额外的成本。

6 结束语

首先介绍了云计算的基本概念、云计算的发展现状及未来发展前景对信息服务业的影响。对当前最具代表性的几种云计算案例进行了研究分析，并对这些面向不同用户群的云实例在其实现过程中的突出特点进行了对比。总结了云计算的关键技术及云计算仍然存在的风险，如何从技术层面和法律法规层面规避风险仍是云计算面临的最大挑战。

参考文献：

[1] Kenjie.Kushida.Jonathan Murray and John Zysman ，Diffusing the Cloud：Cloud Computing and Implications for Public Policy[J].Journal of Industry，Competition and Trade，2011，11（3）：209-237.

[2] Kai-Di Chang， Chi-Yuan Chen.Internet of Things and Cloud Computing for Future Internet[C].Communitons in Computer and Information Science[，Vol 223 pp 1-10.

[3] Christian Kloch，Ebbe B.Petersen and Ole Brun Madsen .Cloud Based Infrastructure[J].the New Business Possibilities and Barriers. Wireless Personal Communitions.2011，58（1）：17-30.

[4] 李乔，郑啸.云计算研究现状综述[J].计算机科学，2011，38（4）：32-37.

[5] Armburst M..Above the clouds： A Berkeley view of cloud computing [P].Tech. Rep. UCB/EECS-2009-28， EECS Department， U.C.，Berkeley， Feb 2009.

[6] Guoliang Chen， GuangZhou Sun， Integrated research of parallel computing：Status and Future[J].Chinese Science Bulletin，2011，54（11）：1845-1853.

[7] London S.Inside Track： The high-tech rebels [J].Financial Times， Sept. 6， 2002.

[8] A. Geppert， M. Kradolfer， and D. Tombros. Market-based workflow management [J].International Journal of Cooperative Information Systems，Work Scientific Publishing Co.， 7， 1997.

第4篇：云计算的基本服务范文

关键词：云计算；虚拟化；服务

中图分类号：TP3

1 云计算的概念与特征

1.1 什么是云计算

云计算是基于互联网的相关服务的增加、使用和交付模式，它通过互联网来提供动态易扩展而且是虚拟化的资源。简单的来说，云计算利用互联网的传输能力，将数据的存储和处理过程从本地服务器转移到互联网上，它不是一种新技术，而是分布式计算、并行计算、网络存储、虚拟化等传统IT技术发展融合的产物，是一种服务模式。

云计算分为狭义云计算和广义云计算。狭义云计算是指IT基础设施的交付和使用模式，指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需的资源（硬件、平台、软件）。提供资源的网络被称为“云”。广义云计算是指服务的交付和使用模式，指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需的服务，这种服务可以是IT基础设施和软件、也可以是任意其他的服务。

1.2 云计算的基本特征

资源部署虚拟化

资源配置动态化

需求服务自助化

以网络为中心

服务可计量化

资源的池化和透明化

2 企业云计算

2.1 为什么需要云计算

云计算能够解决企业对IT资源的动态需求和IT成本的问题，使得IT部门可以专注于提供信息服务和业务流程。企业数据中心的建设需要大量资源投入，新的信息系统在建成后5年就会面临硬件设备逐步老化与更换，而应用软件则经常面临升级需求。此外，企业在IT方面大量投入却不能满足业务的动态需求，即使虚拟化后，也难以解决不断增加的业务对资源的变化需求，IT资源不能动态扩展的限制已经成为阻碍企业业务发展的绊脚石。

虚拟化等技术不断纵深发展，IT资源已经可以通过自动化的架构提供全局动态调度能力，自动化提升了IT架构的伸缩性和扩展性。大规模的计算与数据处理系统已经在分布式、并行处理的架构上得到广泛应用，计算密集、数据密集、大型数据文件系统成为云计算架构的建设基础，超高速网络平台使得信息可以快速传递、交换。企业部署云计算已经具备技术基础，而企业的IT从原有的信息架构升级到可动态扩展、可按需分配的IT服务也成为必然。

2.2 企业云计算的建设过程

云计算建设分为三个阶段：基础云阶段、平台云阶段、服务云阶段。企业首先需要将现有的信息架构变成云架构，即实现虚拟化的数据中心；然后，在这个基础的云架构上部署基础软件，也就是中间件，实现IT资源平台化；第三步是在中间件平台云的基础上，实施部署面向业务的应用软件，能够为企业业务提供IT服务。

（1）基础云阶段

这一阶段主要是实现企业IT基础资源（计算处理能力、存储、网络）的虚拟化，提高资源利用率，统一管理和维护IT资源，为用户提供基础IT资源服务，提供高容灾机制、弹性计算能力，提供统一的计算资源池和存储池，实现资源池内的容灾、自动化修复、自动化管理和资源动态调配。

（2）平台云阶段

基于网络提供对业务应用完整的生命周期的支撑，包括产品的设计、开发、测试、部署、生产运行等，也可以称为基础软件平台阶段。这一阶段的主要特性是：提供统一的中间件服务、消息服务、整合服务等多种基础服务，用来作为业务软件的运行支撑平台，中间件能够很好的与底层的云计算交互，更好的利用虚拟化资源，提供统一的管理平台，可以实现对硬件资源、虚拟化资源、中间件资源的统一管理，实现对硬件资源、虚拟化资源、中间件资源的统一调配，更加合理的利用有效资源。

（3）服务云阶段

在平台云基础上，构建各种云服务，直接面向用户提供业务支撑。由于中间件是业务系统的直接支撑实体，因此业务云服务构建在平台云上，将能够更好的对外提供可用的服务。主要特性：业务服务随需取用，用户端设备通过定制，实现不同的服务组合，同一个服务可以被不同的用户端设备使用，软件服务实现社会化、集约化、专业化。

2.3 企业云计算运营模式

企业无论是使用基础架构云（IaaS）、平台云（PaaS），还是应用软件云（SaaS），都要考虑是采用

服务商的计算资源还是自建云计算资源。从目前来看，主要分为以下3种运营模式。

方式一，企业建设，企业运营。这是一种典型的私有云模式，企业自行建设云计算基础资源，基础

资源在企业数据中心内部，企业自己承担运行维护工作。

方式二，企业建设，运维外包。这也是私有云，但是企业只进行投资建设，而云计算架构的运行维

护外包给服务商，基础资源依然在企业数据中心。

方式三，服务商建设，企业租用。由服务商构建云计算资源，企业只是根据需要租用云计算服务，例如由服务商为企业提供面向互联网的公共服务（如邮箱、即时通信、共享容灾等），云架构与公共网络连接，由服务商来运维其云计算资源，并保证不同企业用户的数据安全。

3 结束语

云计算不仅带来了IT模式的变化，也将引发IT服务的变革。在以服务为导向的云计算时代，企业

只需要关注自己需要的数据，而对数据的计算、数据的存储都是用云端的服务来实现。云的服务提供商则将核心业务重点放在IT架构的运营上，服务将成为下一代IT的核心内容。

参考文献：

[1]齐虎春.云计算从概念到应用的研究[J].内蒙古科技与经济，2010（15）.

第5篇：云计算的基本服务范文

关键词：云计算；云应用；云发展；大数据

中图分类号：TP309

1 云计算的概念

1.1 云计算的定义

云计算（cloud computing）没有统一的定义，可以找到百种解释。美国国家标准与技术研究院（NIST）定义：云计算是一种按使用量付费的模式，这种模式提供可用的、便捷的、按需的网络访问，进入可配置的计算资源共享池（资源包括网络，服务器，存储，应用软件，服务），这些资源能够被快速提供，只需投入很少的管理工作，或与服务供应商进行很少的交互。

1.2 云计算必要的三个准则：

1.2.1 云计算为用户提供的是一种服务，通过共享的方式来实现，性价比高；

1.2.2 云计算的基础架构通过虚拟化来实现，按需订制，并由系统统一监测和管理；

1.2.3 最终使用者通过网络来获得云计算服务，这个网络是国际互联网或企业内部网。

1.3 驱动云计算发展的三因素：

1.3.1 节约固定成本

技术日新月异，商业模式对信息技术依赖日益增强，固定成本负担加重使得信息技术密集型企业和传统企业都视云服务为一个有效且廉价的解决方案。云服务的采用，使企业IT的花费，由原来的一次性资本开支，转变为按实际使用情况支付的日常费用，具有更好的灵活性和伸缩性。

1.3.2 提高数据处理速度

云端的基础设施和平台，一般比公司自有的IT系统更强大更高效，大量数据处理在“云端”进行，可以大大提高处理速度。

1.3.3 多终端应用

更多种类及功能的终端设备也加大了IT终端应用公司对跨平台的连接处理的需求，云服务无疑成为解决这一系列需求的最佳方案。

1.4 大数据，云计算，物联网和移动互联网的关系

云计算是互联网的核心硬件层和核心软件层的集合，也是互联网的中枢神。大数据代表了互联网的信息层（数据海洋），是互联网智慧和意识产生的基础。通过批量分析、实时分析、全方位综合分析等模型分析，监控潜在风险，提高生产效率。

图1 大数据、云计算、物联网和移动互联网的关系

（资料来源：艾瑞咨询）

1.5 云计算的架构：IaaS、PaaS和SaaS三个层次

按服务商提供云服务的资源所在层次分，基础设施即服务（IaaS），平台即服务（PaaS）和软件即服务（SaaS）。NIST（National Institute of Standards and Technology，美国国家标准与技术研究院）对各类服务的定义如下：

1.5.1 架构即服务（IaaS）。云计算发展的基石，提供服务器托管、公共存储空间等与IDC相关的公共租赁服务平台。IaaS的核心技术是虚拟化，主要包括计算虚拟化、存储虚拟化和网络虚拟化。

通过向客户提供处理、存储、网络以及其他基础设施，用户能够远程部署和运行任意软件（包括操作系统和应用程序）。用户不管理或者控制底层的云基础架构，但是可以控制操作系统、存储、应用程序，以及可能有限度的控制选择的网络组件。

1.5.2 平台即服务（PaaS）：提供开发平台、计费平台、运营和管理平台等服务的公共租赁服务平台，分布式计算是其核心。客户使用云供应商支持的开发语言和工具，编写程序、分发程序、收集结果并显示结果，而客户不必管理云基础架构，即可完善自身应用。

1.5.3 软件即服务（SaaS）：完全对传统的IT架构进行重构，广泛集成第三方应用，提供在线CRM、在线办公等各种在线软件的公共租赁服务平台，满足客户多样化需求。客户所使用的服务商提供的应用程序运行在云基础设施上，不管理或者控制底层的云基础架构。

由低向高排列，传统模式基础设施即服务（IaaS）平台即服务（PaaS）软件即服务（SaaS），标准化程度提高，成本越来越低，速度越来越高。处理同样的数据量，在云计算时代，成本只有原来的十分之一。

2 国内云计算步入成长期

2.1 各级政府大力支持，国内云计算的发展具备政策保障

各级政府全面推动我国云计算产业的发展，试点城市诸多政策落地，云服务已经进入我国政府采购目录。国务院出台了《关于加快培育和发展战略性新兴产业的决定》。发改委在“十二五规划”中成立云计算专项基金，设立北京、上海、深圳、杭州、无锡等五大云计算示范城市，支持15个云计算示范项目。2013年1月，工信部联合四部委了“数据中心建设布局指导意见”。目前华为、阿里云、国裕数据、铜牛信息等第一批家企业已获批云计算数据中心牌照。

2.2 云计算发展基础良好

2.2.1 互联网、移动互联网服务能力的提升加快软件的云化进程。

2.2.2 编程模型、分布式计算、数据存储技术、虚拟化技术、云计算平台管理等核心技术日臻成熟，提供了必要的基础条件。

2.3 云计算在我国大致可分为三个阶段：引入阶段、成长阶段、成熟阶段。

各阶段特点：

2.3.1 引入阶段。概念不够明确，用户的认知度低，成功案例匮乏。

2.3.2 成长阶段。应用案例逐步丰富，用户对云计算已经比较了解和认可，云计算的商业理念开始形成，用户会比较主动的考虑云计算策略。

2.3.3 成熟阶段。云计算厂商的竞争格局基本形成，解决方案更加成熟，SaaS模式的应用成为主流。

2.4 商业模式变化

云计算服务使用户获得更快的部署和更好的灵活性。云计算服务提供方商业模式巨变：

2.5 传统软件企业转型云计算

2.5.1 转型SaaS为国内主流。当前有两大类典型产品，一类是供有数据中心企业应用的私有云解决方案，相对成熟；一类是供没有数据中心企业应用的公有云服务，比较雏型。

2.5.2 从基础硬件投入为主，逐步过度到软件投入为主。

IDC的调查显示，国内企业对云计算需求主要包括改进IT架构、实施新业务流程等。目前国内的SaaS提供商以中小开发者为主，年增速将保持在30%左右。

2.5.3 云服务模式和License模式将长期共存。

2.5.4 云计算真正的价值在于数据平台建立之后的大数据分析。

3 案例分析

3.1 用友的发展历程

上市公司用友软件在过去的25年中，经历了三个阶段，两次转型：从1988年创立开始，在财务软件领域耕耘了十年；20世纪90年代末到2010年在ERP软件领域做了十年；此后至少5～6年里，由应用软件供应商变革为平台运营提供商。

2013年上市公司用友软件创新推出UAP平台和CSP平台服务客户，并打造更高端的云转型模型（PaaS+SaaS）+第三方服务，构建完整闭合生态圈。

公司目前提供四大领域的云计算服务：协同云企业空间，主要服务于企业内部协同及上下游协同；营销云-旺铺、码客，主要服务于企业营销；财税云-会计家园，提供财税知识及工具服务；支付云-畅捷支付，提供线上和线下的企业支付服务。

3.2 UAP（Unified Application Platform）

用友UAP平台（企业计算平台）面向大型企业与公共组织的计算平台，主要包括开发平台、集成平台、动态建模平台、商业分析平台、数据处理平台、云管理平台和运行平台等七大平台，涵盖了软件应用的全生命周期和IT服务管理过程，用友自身、合作伙伴、企业客户均可在此平台上开发自己的行业产品和方案。

3.2.1 大型企业和公共组织的开放平台，基于私有云的PaaS+SaaS服务。该平台能实现企业与供应商、经销商、电子商务平台的整合，支撑企业信息化各个阶段的应用，满足企业管理变化快，及时响应市场需求的经营目标。

3.2.2 包含了BQ和AE两个关键平台。BQ实现闭环实时的智能分析，帮助企业实现精准决策，快速响应商业变化；AE支持下一代企业计算关键技术的数据处理平台，其包括计算引擎、开发工具、管理工具及数据服务，能够支持数据压缩、列式存储、内存计算，支持结构化和非结构化数据服务。

3.2.3 第三方在平台上开发、运行、和服务的功能，一方面获得了销售分成，另一方面为客户提供了更为全面的服务，提升了客户的粘性。

3.3 CSP平台服务于小微企业，构建基于公有云的PaaS+SaaS生态圈

CSP包括云资源管理系统、运行支撑系统、运营系统、客户及ISV 门户系统、应用支撑系统以及安全系统，同时允许第三方开发者提供企业云应用；此外CSP 还向用户提供社交产品及支付产品，力图全面提升客户粘性。

基于CSP公有云平台，针对小微企业，提供了四朵云服务：协同云-企业空间，主要服务于企业内部协同及上下游协同；营销云-旺铺、码客，主要服务于企业营销；财税云-会计家园，提供财税知识及工具服务；支付云-畅捷支付，提供线上和线下的企业支付服务。新一代CSP平台具体包括：

3.3.1 云资源管理：计算、存储、网络等资源，监控、计量等管理。

3.3.2 运行支撑：应用部署、负载调度、消息总线、分布式文件系统、分布式缓存、并行计算架构、结构化数据、文档图形及非结构化数据库。

3.3.3 运营系统：用户管理、服务管理、鉴权、计费、账单管理、运营分析。

3.3.4 开发及运行框架：数据模型、消息机制、数据存储、多端开发框架、开发工具、装配工具、报表工具、运行框架。

3.3.5 公共服务：搜索、智能预测、自然语言、支付、位置、地图、社交、语音、视屏、邮件、短信、消息推送、文件存储、文档预览、二维码、OCR、天气、财经、旅行及其它服务集成。

3.3.6 云应用：企业社交、财务、供应链、CRM、协同、知识管理。

3.4 社会化网络社区（SNS）

企业级Web 2.0包括个人创造、社区交互、广泛协作、数据分享和数据聚合多种用途的应用，其中最为广泛的技术是博客、维客、播客、视频分享、信息标记等，助力企业开展各类对外业务、参与社会化互动。社区中非常受欢迎的核心云服务有：微博通――企业微营销平台；轻博――企业新闻资讯平台；你问――企业在线问答平台。

4 云计算发展前景

4.1 在变革中快速增长

科技行业IT架构从当前的客户端结构转向云计算架构，而计算范围从企业级计算转向社会化计算，SMAC（social，mobile，analytic and cloud）―社交，移动，分析（大数据）和云计算是这一轮科技的发展方向。SMAC 打破了原先习以为常的企业生存法则与发展轨迹，理念创新，规划设计先行，IT系统更新换代的需求逐步释放。

Gartner2013年的云计算报告显示，2013年全球最终用户的公共云服务开支达到1310亿美元，增长18%。而到2015年，公共云服务市场规模将超过1800亿美元。北美依然是公共云服务普及率最高的地区，但是，公共云服务增长最快的依然是新兴市场，尤其是亚洲的中国。

4.2 标准化建设。国际、国内将制定云计算技术体系标准或规则，促进产业的健康发展。

4.3 混合云计算是趋势，包括私有云、公有云。

4.4 创新是主流，催生智能产品

基于云计算，大数据与人工智能得以实现，智能产品如穿戴计算机、智能家居、智能汽车等如雨后春笋般产生。

4.5 云计算与硬件等其它行业互为推动

云、管、端的服务器和核心芯片国产化正在提速，并不断升级，对分布式数据存储、虚拟化、海量数据处理等关键技术的研发与突破，预计截止到2014年末，国内三大运营商的4G用户数将达到8000万，4G终端将达到1.5亿部，都将有力推动我国云计算的发展。

云计算应用领域教育云、移动医疗、智慧城市、智能电网、智能交通、金融等领域正在加速发展，服务对象、业务种类越来越多。把握创新优势，在变革中腾飞。

参考文献：

[1]中国电信广州研究院.云计算技术及发展策略[Z]，2010.

[2]雷万云.云计算――企业信息化建设策略与实践[M].北京：清华大学出版社，2010.

[3]朱近之，方兴.智慧的云计算[M].北京：电子工业出版社，2010.

第6篇：云计算的基本服务范文

【 关键词 】 云计算；云计算特点；街道办事处；应用

1 引言

近年来，云计算这个新的IT概念在全球迅速普及。由于它是多种技术混合演进的结果，其成熟度较高，又有大公司推动，发展极为迅速。Amazon、Google、IBM、微软和Yahoo等国际大公司都是云计算的先行者。我国企业在该领域也进行了积极的探索，产生了一些云计算企业和云计算服务提供商。在信息产业的国家政策支持和社会消费需求刺激下， 云计算产业形态逐步完善，成为IT产业发展的又一大动力和趋势。

2 云计算概述及特点

2.1 云计算概述

云计算是下一代计算的基础之一，是一个“网络即所有计算的平台”的世界，是一种新兴的共享基础架构的方法，它面对的是超大规模的分布式环境，核心是提供数据存储和网络服务。云计算借用了量子物理中的“电子云”（Electron Cloud）思想，强调说明计算的弥漫性、无所不在的分布性和社会性特征。“云”是指计算机群， 每一群包括了几十万台、甚至上百万台计算机，是数据存储和应用服务的中心，用来完成存储和计算的工作，在云计算中，用户所处理的数据并不存储在本地，而是保存在互联网上的数据中心，用户所需的应用程序并不运行在用户的个人电脑、手机等终端设备上，而是运行在互联网上大规模的服务器集群中。提供云计算服务的企业负责管理和维护这些数据中心的正常运作，为用户提供足够强大的存储空间和计算能力。用户只需能够接入互联网，就可以通过电脑、手机等终端设备，在任何地点方便快捷地使用数据和服务，而不需关心存储或计算发生在哪朵“云”上。

2.2 云计算特点

云计算具有超大规模性、虚拟化、高可靠性、通用性、高可扩展性、价格合适等特点。

“云”具有相当的规模，Google云计算已经拥有100多万台服务器，企业私有云一般拥有数百上千台服务器，“云”能赋予用户前所未有的计算能力。云计算的虚拟化支持用户在任意位置、使用各种终端获取应用服务，所请求的资源来自“云”，用户无需了解，也不用担心应用运行的具置。只需要一台笔记本电脑或者一个手机，就可以通过网络服务来实现用户需要的一切。“云”使用了数据多副本容错、计算节点同构可互换等措施来保障服务的高可靠性。云计算不针对特定的应用，同一个“云”可以同时支撑不同的应用运行，具有通用性。“云”的规模可以动态伸缩，满足用户规模增长的需要，具有高扩展性。“云”的自动化集中式管理使大量企业无需负担日益高昂的数据中心管理成本，用户可以充分享受“云”的低成本优势。

3 云计算在街道办事处管理工作中的应用

政府机构已经将云计算对未来发展重要性的重视程度提高到了新的高度，云计算为政府服务职能发挥更高效更先进提供了良好的技术保障。公共服务平台利用云计算模式找到了一条整合现有资源，提高工作效率的途径。在云计算公共服务平台中，单个计算能力较低的节点形成合力提供更高性能的硬件支持，功能丰富的软件服务资源也可以满足不同人群的不同需求。

以乌海市乌达区新达街道办事处为例。云计算软件即服务（SaaS）提供给用户服务时，服务商运行在云计算基础设施上的应用程序，可以在各种用户端设备上通过受用户端界面访问，比如浏览器。用户不需要管理或者控制底层的云计算基础设施，包括网络、服务器、操作系统、存储甚至单个应用程序的功能。2014年结合新达街道的实际情况，进行了共同创建新达服务网络平台新体系的演示。主要介绍了代表新达街道各社区居民身份的联名卡、社区通、一键通、一卡通、个人网上银行、工作云平台等服务，通过这个平台将为居民群众带来的实实在在的好处。为新达街道量身定做的配套服务，能满足人民群众对困难帮扶、医疗卫生、文化体育等社会公共服务的需求，让全体居民享受到公平、便捷、优质、高效的服务。

3.1 云计算平台即服务（社区通平台）

创建了应用程序开发环境，并自动部署到云计算基础设施之上。用户不需要管理或控制底层的云基础设施，包括网络、服务器、操作系统、存储，但能控制部署应用程序与环境配置。实现采用信息平台向小区居民手机群发各种信息，同时小区居民可通过自已的手机向短信平台进行信息回发，支持定时、群发、个性化称谓；对目标用户可以实现分类管理，同时实现手机投票、征求意见等功能。

3.2 云基础设施即服务（一键通服务）

提供给用户的是计算能力、存储能力、网络和其他基本的资源租用，用户能够部署和运行任意软件，包括操作系统和应用程序。用户不用管理或控制底层的云计算基础设施，但能控制操作系统、存储、部署的应用。（1）一键引导系统：在居民PC机上安装一个定向IP或网址引导按钮，可以一键打开社区信息平台，实现居民快速上网，查找社区信息和服务资源。（2）一键报警：当居民独自在家中发生紧急情况时，可以按一下身边的呼叫报警器，主动接受到信号之后，会自动连通座机，向之前预设的号码依次拔号求助，系统会以短信的形式发送到指定的手机和平台上。（3）一卡通平台：出入小区及小区活动场所（大厅门、活动中心、多功能室、室、网吧、健身中心、羽毛球馆）实现一卡通门禁式服务，同市实现社区超市消费功能。

4 云计算环境下隐私安全隐患环节分析

云计算的核心目标是提供安全可靠的数据存储和网络服务，在这种新的模式下，用户的数据不是存储在本地计算机上，而是存储在防火墙之外的远程服务器中，这增加了数据保密性的隐忧。云计算是以现有的分布式网络为基础的，网络上的每一台计算机都可以被认为是一个节点。当计算机联网以后，就成为互联网的一部分，如果没有有效的安全保护，“云”中的每一台计算机都可以通过一定的手段访问到其他节点。传统的网络安全技术需要用户定期升级病毒特征码数据库，并将其保存在自己的计算机上，需要耗费一定的网络带宽和系统资源。而通过云安全平台将用户和安全厂商通过互联网紧密相连，组成一个庞大的木马、恶意软件监测、查杀网络，每个用户都为“云安全”计划贡献一份力量，同时分享其他所有用户的安全成果。

5 结束语

总之，云计算技术的发展与应用成为现代社会的必然趋势，了解和认识云计算并在实际工作中运用，方便居民生活，便于政府、行业管理，具有重要的意义。

参考文献

[1] 刘鹏.中国云计算[M]. 北京：电子工业出版社，2010.3.

[2] 雷万云.云计算：技术、平台及应用案例[M]. 北京：清华大学出版社，2011.5.

[3] 杨娴，陈麟. 云计算环境下的应用虚拟化的研究[J]. 软件，2012，33（4）：74-77.

[4] 段翼真，王晓程，刘忠.云计算安全：概念、现状与关键技术[J].信息网络安全，2012.8，86-89.

第7篇：云计算的基本服务范文

【关键词】云计算；实验室；资源整合

近年来，随着云计算技术的不断发展，利用云计算来解决实验教学所面临的新问题与挑战，对现有教学资源进行最大程度、最大范围的整合，减少实验教学的成本，提高教学质量，为实验教学提供有力的支撑与服务已成为实验室资源建设的新趋势。

1.云计算概述

1.1 云计算的概念

云计算并没有统一严格的定义，Wikipedia把云计算定义成一种基于互联网的计算方式，通过互联网上异构、自治的服务为个人和企业用户提供按需即取的计算。大多概念是基于充分利用网络化计算和存储资源、达成高效率低成本计算目标的考量，希望能更好地整合互联网和不同设备上的资源和应用，把所有的计算、存储资源连结在一起，实现最大范围的协作和资源共享。其本质是基于网络为用户提供的按需即取的服务，包括提供计算服务，存储服务，网络应用以及各种服务的组合[1]。

1.2 云计算的原理

云计算的基本原理是，用户所需的应用程序、处理的数据及存储需求并不需要运行在本地计算机或手机等终端设备上，而是运行在互联网上的大规模服务器集群和数据中心里。这些数据中心由提供云计算服务的服务商管理和维护，并由他们保障足够强的计算能力和足够大的存储空间。在任何时间和任何地点，用户都可以任意连接至互联网的云服务端。同时，用户终端的功能将会被大大简化，而诸多复杂的功能都将转移到终端背后的云上去完成，也就是说，云服务对用户是透明的，用户只需提交服务请求，而不关心该服务是如何运行的。

2.基于云计算整合实验室资源的优势

云计算具有超大规模、高扩展性、高可靠性、虚拟化、通用性、低成本等特点[2]。云的规模可以动态伸缩，能满足不同实验室应用和用户规模增长的需要。云中的设备资源可随时更新，可随时把各实验室的资源整合到云中，保证云服务的扩展性。云计算使用多种容错技术，例如冗余备份、节点同构可互换等措施来保障服务的高可靠性，使得云计算比使用本地计算机更可靠，能够保证实验数据的及时上传及完整性。云计算支持用户在任意位置使用各种终端获取应用服务，所请求的资源来自云，而不是固定的有形实体，应用在云中某处运行，对用户来说，只需要一台计算机或手机等接入端，应用就可以通过虚拟化技术运行在本地，来获取需要的资源和服务，甚至包括超级计算这样的任务。

云计算不针对特定的应用，在云的支撑下可以定制开发出个性化的应用，同一个云可以同时支撑不同的应用运行。由于云的特殊容错方式，可采用各实验室现有的廉价设备来构成云中的节点，同时云的自动化集中式管理，能为用户节省高昂的数据中心管理成本，云的通用性使资源的利用率大幅提升，囚此云计算能以较低的成本优势整合资源。

3.应用云计算整合实验室教学资源

3.1 云计算的应用能够减少实验室资金投入

云计算是一种大规模的分布式计算模式，把网络中大量的软硬件设备组成为了一个虚拟的资源池，共享资源和服务，如内存、存储和计算能力等组成一个强大的系统，通过优化管理与资源调度，综合利用网络中的空闲空间，采用分布式存储管理用户数据，满足教师的大容量存储需求，并通过网络为用户提供实时计算服务。用户只需要一台普通计算机接入互联网即可实现低配置设备享受高性能的服务，不必为应用软件升级而付费。这样就无需再花费大量资金购买硬件设备和商业软件授权，而且软件的升级维护，版本控制都由相关服务提供商负责完成，这样极大减少了实验室在软硬件方面的投入及维护成本，为实验室节省大量的资金。

3.2 云计算的应用能够保证实验数据的安全性

应用云计算技术服务后，资源数据存储在云端，这样可以避免实验室师生将实验数据存放在个人计算机上，可能感染计算机病毒而造成数据丢失。因为计算机病毒在校园网内很容易传播，尤其是在多媒体教室及各实验室，一台机器中毒，很快就会传遍所有机器。即使使用杀毒软件仍不能有效的防控病毒，且杀毒软件授权使用费也是一笔不小的开支。而在云计算环境下，服务提供商拥有先进技术和专业团队来负责这些数据的安全维护工作，师生们只是通过网络访问自己的数据，本地不再存储任何数据，因而不用担心病毒入侵造成的损失[3]。所以，云计算在实验室的应用既省去了实验室在信息安全方面的开支，又确保了实验室师生的信息安全。

3.3 云计算的应用有利于各实验室资源的共享共建

各实验室应用云计算后，繁重的网络信息平台建设、服务器配备、课程资源的存储与管理等将交给云计算提供商完成，那么现有分散的、自成一体、本地化的教学资源将转变成为一个与具体网络环境、服务器系统、网络操作系统无关的强大的统一的通用教学资源平台[4]。这样各实验室就可以分享由大量系统构成的基础设施，共享各种教学资源，而不必更新相关的硬件，各院系部门的运行成本在大大降低的同时效率却大幅度地提高。对于参加合作的实验室来说，通过云计算技术，他们可以实时地获得其他实验室的资源，使用户的资源需求获得极大的满足。

3.4 云计算的应用能够提升教育教学质量和科研水平

很多教学科研工作是以软硬件条件和环境为支撑的，有些工作一旦离开特定的环境就无法正常开展，而教职员工在实验室环境之外想继续工作就很难实现。有些科研项目需要高性能的计算机和强大的计算能力才能完成，而如果没有这样的环境，项目就无法开展。应用云计算，只要能接入互联网，就可以使用云计算所提供的虚拟环境，利用虚拟技术，不管是在学校还是家中，也不管使用什么客户端，接人云端后，都会获取定制的虚拟桌面，就像使用本地的计算机系统。因此可以在任何地方继续工作，也可以在多种设备上共享实验数据。这样科研人员就可以充分利用自己的业余时间，利用云强大的计算能力，积极高效的完成各项工作及科研任务，存进教育教学质量和科研水平的不断提升。

4.结语

云计算技术的发展为教育教学资源的发展与建设提供了一种新的模式，随着它的日趋成熟与完善，在教育等领域中的应用将会越来越广泛，也必将促进教学和科研的发展。

参考文献：

[1]李明栋，孟昱，胡捷.云计算关键技术及标准化[J].电信网技术，2010，09：1-7.

[2]王玉芬，郭晓娟.云计算对高校教学资源影响解析[J].实验技术与管理，2010，05：111-113.

[3]李文光，雷维加.探析云计算技术对高校实验室资源的优化应用[J].中国教育技术装备，2012，03：77-78.

[4]王兴龙.云计算理论及技术在高校的应用研究[J].企业导报，2013，09：235.

第8篇：云计算的基本服务范文

【关键词】云计算 体系架构 关键技术

前言：近年来，电子商务、社交网络、在线视频等新一代互联网应用迅猛发展，这些新型应用数据存储量大，业务增长速度飞快，同时，传统企业硬件维护所需要的成本高昂，故云计算体系诞生。云计算具有资源池化、泛在接人、按需服务、弹、可计费服务五个特性，使用户在任何情况下只要能连接互联网就可以方便快捷的使用计算机资源。本文针对当前云计算所出现的问题，提出发展方向及解决办法。

一、云计算体系架构

1.1 核心服务层

1.1.1 基础设施服务层

基础服务层为云计算提供硬件基础设施的部署服务。根据用户的需要来提供虚拟或者实体的存储、计算和网络等资源[1]。用户在使用基础设施服务层时需要向服务提供商提供基础设施的配置信息、相关的用户数据以及运行于基础设施的程序代码。基础服务层通过引入虚拟化技术，极大的提高了服务的规模和可靠性。

1.1.2 平台服务层

平台服务层为云计算提供管理和部署服务。应用程序开发人员利用开发语言和相应软件，不用管底层系统的管理问题，直接通过上传程序代码及相关数据就可以使用相应的服务。平台服务层是云计算应用程序的运行环境，具有对海量数据的处理和存储能力，通过全面的资源管理和调度策略大大提高了数据的处理效率。

1.1.3 软件服务层

软件服务层是在云计算基础平台的基础上开发的应用程序。企业用户可以采用租用软件服务的形式来解决企业信息化问题。软件服务层可以实现应用程序的互联网转移，从而实现应用程序的泛在接入。

1.2 服务管理层

服务管理层是为云计算的核心服务层的可用性、可靠性和安全性提供保障的。它主要包括对服务质量保证和安全管理等。云计算平台规模庞大且结构复杂，而云计算需要提供高可靠、高可用及低成本的全方位服务，所以很难完全满足用户要求的服务质量。所以，云计算服务提供商和用户进行协商，制定服务水平协议，让服务提供商和用户所的要求服务质量达成共识。此外，用户对数据的安全问题十分关心，云计算服务管理层采用资源集中的管理方式使得云计算平台存在单点失效问题，保存在云端的关键数据会因为突发事件、黑客人侵等多种原因发生丢失和泄漏的隐患[2]。

1.3 用户访问接口层

用户访问接口层实现了云计算的泛在访问。Web的服务访问模式为终端设备提供应用程序开发接口，也实现了多种服务的组合应用。Web门户形式是用户访问接口层的一种，它可以实现桌面程序网和互联网的迁移。使得用户能随时随地通过浏览器来访问数据和程序，大大提高了用户的工作效率。

二、云计算关键技术

2.1 虚拟化技术

实现多个程序之间的虚拟和资源共享，将各种设备的最大性能发挥出来是云计算的最大优势。在我国现阶段的普通网络环境中，不一样的应用程序在运行过程中需要不同服务器的支持。但是云计算则不然，即使是不同的服务器也能实现资源的共享。通过虚拟化的技术，可以将不同的服务器形成一个有机的整体，为多个应用程序提供支持。我们现在常说的虚拟化技术主要包括了虚拟机技术和虚拟网络技术两个方面[3]。

2.2 海量的存储技术

云计算涉及到的数据数量非常庞大，云计算的突出特点就是利用了分布式的技术完成了海量的数据存储，从而保证了系统的稳定性和经济性。同时，云技术还有一个突出的优点，就是能自动备份重要的数据，来提高数据的可靠性。这种分布式海量存储技术，要求了非常高的服务器主机性能以及数据备份和恢复功能，因此提高了服务器建设的成本。

第9篇：云计算的基本服务范文

关键词：云计算；网络安全；虚拟化

中图分类号：TP393 文献标识码：A 文章编号：1009-3044（2013）13-3021-02

1 国内外云计算发展现状

1.1 国外云计算发展现状

“云计算”的概念最早是在2006年由Google公司首席执行官埃里克・施密特在搜索引擎大会上提出。

在美国，政府从2010会计年度开始将轻量级的工作流程转到云端，并且加强了对云计算的安排，把云计算纳入了政府规划与架构中，资助了众多试点项目，包括中央认证、目标架构与安全、隐私以及采购相关内容。短短几年，云计算在美国政府机构的IT政策和战略中逐渐扮演越来越重要的角色。

在日本，政府出台了各种云计算发展计划政策，大力扶持和引领云计算在日本发展，旨在借此降低政府IT运营成本。云计算已经在各行各业得到了广泛的应用，汽车导航、实况视频转播、智能电网、智能城市等一大批应用被搬上了云端。

随着云计算在各国的应用与发展，云计算的安全风险问题也逐步显现出来，各国政府在支持和推广云计算的同时也在积极关注着云安全。2010年3月，欧洲领导人呼吁制定一个关于数据保护的全球协议，用以解决云计算的数据安全弱点，这个呼吁是由来自多个国家的300名网络法律专家在欧洲议会讨论网络犯罪法规和谐化的会议上提出的。欧洲网络和信息安全局（ENISA）也表示，将推动管理部门要求云计算提供商通知其客户关于云计算的安全问题。

1.2 国内云计算发展现状

我国云计算起步与国外相比较晚，但是增长速度相当快。从2008年开始，涉足云计算的IT企业在我国逐渐建立了多个云计算中心。国内最大的搜索引擎公司百度也已经投身云计算，网盘、相册、通讯录等云服务相继在百度上线，其实百度搜索天然就是“云”，搜索用户可以在1秒钟内得到大量搜索结果，完全依赖于远程服务器集群的高速数据运算和海量数据存储。

2 基于云计算的网络安全及管理系统实现

2.1 构建网络管理服务云平台

充分利用云计算无缝整合资源的特点，将网络中的计算资源、存储资源及网络资源进行规范化管理和整合，构建网络服务云平台。该平台包含私有云、公共云和混合云三个部分：私有云为网络管理部门内部提供相关的业务应用支撑服务；公共云为公众提供基本信息查询与核实服务；混合云面向政府等行业用户，为企事业单位提供与网络管理相关的数据整合与交互服务。

2.2 建立网络服务云平台安全体系

可信计算技术作为一种新型信息安全技术，已经广泛地应用到服务器、微机、PDA 和手机终端。在基于云计算的网络安全中，引入可信计算技术，通过可信存储服务、可信认证和行为可信评估等安全机制，保证网络服务云平台自身及使用者的安全。另外基于虚拟存储系统的云计算平台将物理存储设备统一管理与封装，每个虚拟机都分配在指定的云计算资源模块中工作，与数据安全密切相关的存储资源相互之间实现了有效的资源隔离，每个虚拟机中的数据与信息资源相对独立，保证了数据的隔离性和安全性。

2.3 提供基于统一身份认证和访问控制管理机制的网络管理云服务

身份认证与访问控制管理是实现网络服务云平台安全体系的重要机制。身份认证是整个安全体系的基础，为云服务平台用户身份的真实性提供安全保证。访问控制管理在身份认证的基础上，按用户身份及角色限制其对网络云服务以及相关资源的访问。网络服务云平台使用统一的身份认证与访问控制管理机制，云用户通过单点登录，即可获取相应的授权。用户信息的存储、处理、传输等都与云计算系统有关。关键信息或隐私信息的丢失或泄露，将严重影响整个系统的安全。通过在网络服务云内部实现统一的身份认证和访问控制机制，可以满足用户对网络服务云平台的安全需求。通过实施有效的行为，可以实现对访问和操作云服务虚拟资源的安全监控。

3 结束语

云计算的出现对网络的安全性、可靠性等技术指标提出了更高的要求，新的网络新技术应运而生。与可信计算、存储虚拟化相比，网络虚拟化技术更加复杂多样，随着云计算大规模的应用实施，云计算网络主流技术将逐渐明确统一。作为云计算来说，它给IT业大幅节约了成本，对于网络安全与管理也提出了新的挑战。

参考文献：

[1] 房秉毅，张云勇，陈清金，等.云计算网络虚拟化技术[J].信息通信技术，2011，5（1）.

[2] 高婷.云计算的信息安全问题[J].硅谷，2011（21）.