运检管理中电网生产数据的有效运用

摘要：随着信息时代的到来，大数据技术受到了广泛的关注，在电网运行的阶段，适当的利用电网生产大数据平台，可以让运检管理中存在的问题及时地反映出来，同时清楚地了解到电网运行阶段反映出的异常情况，分析故障管控状态等。文章重点结合电网生产数据的概念及特征加以阐述，明确其在运检管理中的技术举措，概括实际的运用，为相关工作的开展提供有效借鉴。

关键词：电网生产；数据平台；运检管理；有效运用

电力系统对于国家的经济发展起到了重要的推动作用，使得国家的生产获得了强大的动力支持，属于一种相对可靠的能源系统[1]。国家想要合理的运用电网，就需要借助科学化的手段实现对其合理的监测，由此才能清楚地了解到电网运行中存在的问题，使电网运行检修获得科学的技术支持。智能电网重点将物理电网视为重要的基础，通过将信息技术、测量技术以及传感测量技术等融为一体，实现对多种工作的合理推进，保证电网系统多个部分高效运行，合理的控制传统运营成本，使系统实际的稳定程度明显提升，同时强化系统具体的可靠性。

1电网生产数据概念及特征

电网在大数据时代下，适当的融入了新时代元素，使电网生产数据平台得以构建起来，真正的满足了当前新时期的电力需求。大数据本身就是一个相对复杂的概念，其融合了多种技术概念，通过多元化的数据整合，体现出复杂的结构和繁多的种类，传统的数据工具难以实现相关信息的采集和处理。大数据中涵盖着传统结构化的数据，同时也包含着非结构化的数据，如图像以及文本等[2]。传统的技术手段和软硬件工具难以在有限的时间内完成对相关信息的感知、传递以及处理等。在电网运行的过程中，会涉及到多种多样的生产数据，借助合理化的数据平台，能够将繁多的数据信息进行科学的保存，方便后续的合理运用。电网生产数据凸显出自身的特征，如类型较多、体量庞大、潜在价值明显等。在进行管理的时候，需要格外重视相关特征的存在，以此才能更好维护基本的利用价值。电网为国民经济发展做出了积极的贡献，在大数据时代背景下，应该格外重视电网生产数据平台的使用，这对于推进电网的相关工作，具有积极的推动作用，可以更好地实现理想化的目标。在电网生产数据平台的运用中，涉及多个重要的组成部分，如云存储以及大数据等各种各样的技术手段，建立起相对完善的大数据平台，确保元数据建模以及数据清洗等成为可能，在数据挖掘和展示等各种功能实现的时候，生产大数据应用获取了可靠的支撑平台。

2电网生产数据在运检管理中的技术举措

因现阶段实际运用到的信息系统和传统的信息技术无法迎合电网生产运检管理的实际需要，电网生产数据平台得以构建起来，其融合了营销以及调度等业务数据和实时数据，实现对多元化信息的有效存储，为生产管理 的合理掌控创造了便利的条件，能够准确地反映出跳闸故障、重过载以及低电压等各种各样的问题，并且提供了电网运行数据的专业分析算法支撑。想要真正地了解电网的实际运行情况，明确电网运行中存在的主要问题，应该将营销、调度以及生产专业的基础业务合理的融合到一起，将相关的数据进行科学有序的归纳，确保生产业务管控的成效更加明显，达到相对理想的成果。在国家科学技术飞速发展的进程中，电网相关业务的应用系统得以完善，配电网逐步向自动化的趋势迈进，信息化的水平明显提升，充分彰显出电网数据的运行状态，其主要是以平均百万级和千万级的速度增长，传统技术的运用无法达到现阶段的实际需求[3]。考虑到当前信息系统及传统技术的弊端，电网技术人员应该清楚地了解到电网生产数据平台的构建意义，适当地将营销、调度以及生产部门的数据进行科学地保存，将海量的信息展开有序地整合，促使运检管理工作获得可靠的技术支持，同时在故障跳闸、低电压及重过载等多个问题上，寻找科学的解决路径，使用合理化的专业数据信息。依照电网生产数据平台的使用标准，结合当前国家电网生产运检管理中存在的问题，需要明确在电网出现了异常情况的时候，可以展开有效地监控和分析，将省市县级等多个电网统一规划，使用科学的算法服务，运用分布式计算和数据挖掘的手段，将管控更加到位，及时落实故障跳闸管控、停运管控以及低电压管控操作，维护电网的稳定运行，使其具体的运行过程拥有可靠的技术支撑。

3电网生产数据在运检管理中的有效运用

电网生产数据平台的构建能够为相关工作的开展创造出便利条件，同时还能为运检管理工作提供有力的技术支持。在实际建设的阶段，一般运用到云存储、大数据以及分布式计算等各种各样的技术，促使营销、调度和生产等不同部门的业务数据合理地整合到一起，真正地发挥出理想的运用价值，由此为数据的清洗、元数据的建设和数据挖掘等工作的开展提供可靠的平台支撑，让其在稳定的运行阶段，满足电网生产数据的科学使用，为运检管理工作的顺利进行打下更为坚实的基础。

3.1明确总技术路线

在运用相关的数据平台时，重点使用了云存储、HDFS分布式文件存储技术以及Hbase等，打造出相对完善的大数据分布式存储系统，实现与关系型数据库的合理结合，将实时数据库以及列式数据库等优化组合，打造出混合式存储系统，确保实时计算以及离线计算的功能加以实现[4]。另外，在JAVA开发技术的基础之上，相关的技术人员应该着重分析相关平台工具的作用，使得数据清洗、元数据建设等多种功能发挥出积极的作用，使其在访问底层混合式存储系统的同时，还能借助于数据抽取以及治理等功能，在不同的系统中抽取数据并完成合理化的补偿，针对混合式存储系统中的数据展开科学计算、加工并展现出数据资源，将数据访问服务适当的优化并加以提供。大数据技术的合理运用，使电网生产数据平台得以构建，其彰显的多元数据采集功能，可以更好地对复杂的信息进行梳理，适当地运用在用电采集、营销管理以及能量管理中，保证更好地将实时数据加以使用，将其合理地抽取至混合式存储系统内，与电网生产应用需求相互结合，依照变电站-配电线路-配电变压器-用户电网拓扑架构融合起来，建立一个完善的组织，着重打造出富有运用价值的营销、调度以及生产大数据库。技术人员需要展开深入地分析，特别是在运检管理工作中，明确数据的要求，合理地使用大数据手段，实现对多元化数据信息的加工、分析、挖掘，加工计算、挖掘分析等数据内涵，简便地多种科学的数据服务，使电网运行检修管理获得可靠的技术支撑。

3.2了解平台总体架构

电网生产数据平台的建立离不开相关技术的支撑，通过科学地提供大数据技术支持，促使生产数据平台趋向完善，满足当前电网运行的基本需求。电网生产大数据技术支撑平台工具运用的是JAVA开发方案，由此可以达到多元化主体的实际需要，如Windows、Linux两种操作系统。在具体的实践中，促使JDBC和Phoenix数据相互融合，确保异构访问关系型数据库的目的顺利实现，同时也能根据具体需要，合理地访问建立在HDFS的Hbase以及Hive数据库。在人们生活水平明显提升的今天，电网运行的过程面临着更为严苛的要求，想要真正地实现理想化的目的，势必要结合大数据时代的趋势，运用科学的手段完成既定的平台建设目标，以此为电网生产提供可靠的技术支撑。生产数据平台提供的技术支撑使底层的分布式计算以及任务调度等得以实现，同时还能将数据交换以及规则校验等功能视为主导，在功能上真正地实现了元数据管理以及数据管理的目的，让相关工作的开展获得了真正理想化的数据支持。通过合理地使用电网生产大数据平台，依照生产运检管理中存在的问题展开科学地分析和判断，实现对多种电网异常情况的有效监测和分析，明确省市县一体化电网生产实时管控系统的重要影响力，让故障跳闸管控、停运管控等功能均发挥实质性的作用，使得电网运维检修管理获取相对可靠的技术支撑[5]。

3.3分析平台技术架构

电网运行阶段，适当地融入大数据技术，满足了总体技术框架的需要，其中涉及到的不同部分，需要展开细致剖析，以此才能更好地为电网运行提供可靠的技术支撑。首先是数据存储层，电网生产数据平台重点运用了混合存储系统，运用了建立在HDFS基础之上的Hbase以及Hive数据库，其涉及到的存储含量较为理想，同时还能实现对数据信息的实时采集，确保关系型数据库的使用效果更为直观。在合理地运用关系型数据库存储营销以及调度等结构化数据的时候，可以达到较为理想的应用标准，满足实际的作业需求，真正达成相对可观的目标。其次是数据访问层，在具体的运用过程中，重点是完成对文件访问构件的处理，同时还涉及到统一的SQL访问构件。在电网生产实践中，通过合理地使用相关的数据访问层，能够清楚地认识到相关数据信息的要求，运用科学的方案，促使电网生产实践的目的顺利达成，由此实现相对理想且可观的目的。再者是计算层，在该层中，重点使用了Spark技术，将Redis数据库内的实时数据展开合理地计算，同时搭配着Mapeduce和Hadoop技术计算Hive以及HBase数据库内部的数据信息，适当地采取Quartz技术稳步地实现计算任务的调度需求。通过合理地使用相关的计算层，能够将所需要的数据信息加以获取，确保实际采用的相关信息与电网运行的要求相一致，由此满足既定的标准和基本的要求。另外还有应用层以及服务层，在应用层中，重点是将元数据建模加以完成，这项任务影响较大，因此需要重视合理化的手段[6]。异构数据采集和数据挖掘等均是在应用层中完成，相关的工作人员应该清楚地了解该层的基本功能，使其发挥出积极的作用。服务层的基本作用就是运用开源的ESB产品，实现二次封装的目标，在电网生产数据平台上的数据信息，可以实现对外的目的，由此更好地满足访问外部服务的基本需求。相关功能的存在，能够为电网的平稳运行提供相对可靠的保障，确保各项工作的开展拥有更为可靠的基础。涉及到的外部服务主要涵盖着消息转换、协议转换以及服务编排等不同的功能，在相关工作实际开展的时候，需要将功能目标顺利实现，由此达到相对理想的成效。

4结束语

科学地使用相关数据技术搭建起完善的支撑平台，依照电网部门生产运检管理中的不足之处展开合理地分析，能够清楚地掌握电网运行阶段所有的数据资源，从最大程度上实现对资源的科学利用，确保电网生产的实时数据故障可以有效地判断，避免故障引发的跳闸问题和低电压问题。在具体的生产实践中，运检管理属于一项基础性的工作，若是始终沿用传统的手段，将无法保证相应的目标顺利实现。将大数据平台适当地融入至运检管理中，可以有效地完成合理的检测和管控等，确保电网生产一体化建设有效地推进，实现电网管控系统水平稳步提升的主要目标。

参考文献：

[1]周文博，姜丹.基于大云物移智新技术应用的电网企业“三流合一”管理创新研究[J].企业管理，2018（S2）：360-361.

[2]安鹏，王振坤，郑志杰，等.县级供电企业电网发展及生产经营数据分析与综合评价方法研究[J].山东电力技术，2018，45（10）：12-17.

[3]谷凯凯，胡文山，赵坤，等.基于移动网络的手持式电力数据采集分析装置的设计与实现[J].电力系统保护与控制，2018，46（08）：110-116.

[4]邹清林，唐健，张元胜，等.多源数据融合的调度操作风险评估与辅助决策系统设计[J].电网与清洁能源，2018，34（03）：38-45.

[5]彭楚宁，范洁，蔡奇新，等.计量“四线一库”自动化巡检和智能运维系统的设计与分析[J].指挥控制与仿真，2017，39（04）：105-108+138.

[6]马劲东，赖圣聪，樊礼，等.基于跨专业融合的电网企业基层核心业务场景———低电压监测方法研究及应用[J].电力与能源，2017，38（03）：231-235.

作者：陈丽惠 牛小松 王瑞虎 董治洲 景佐文 李昊 单位：云南电网有限责任公司保山供电局