大数据下的中职服装设计实习优化

［摘要］本文基于我的教学实践和教学经验交流，首先对中职服装设计实习课程的现状和大数据背景的相关性进行了分析，然后以“袖子纸样构成因素与纸样设计原理的关系”为例，从课程原则、课程实施和课程评价三个方面，对基于大数据视角的中职服装设计实习课程进行了分析和优化。

［关键词］大数据背景；中职服装；设计专业；实习

伴随着我国经济的飞速发展，我国服装市场的规模也越发扩大。但是随着公众审美和服装需求的多样化与复杂化，传统的服装设计管理和教学模式已经越来越不能适应当今市场需求，所以对服装设计课程进行调整和优化是社会发展的必然。但是很多服装设计实习课程受到时间和空间的限制，课程的效果往往不尽如人意。所以，本文计划利用大数据技术来提高服装设计实习课程的教学效率，让教师能够清楚直观地了解到当前市场环境的整体需求，从而帮助服装设计专业更好地实现职业化、市场化和国际化。

一、中职服装设计实习课程现状与大数据

（一）中职服装设计实习课程现状服装设计实习课程是巩固教师教学成果、锻炼学生岗位能力的重要途径。当前的中职服装设计实习课程主要集中在校企合作领域。但是部分中职学校在与服装相关企业进行合作时缺乏相应经验，其问题主要集中在以下几个方面：首先是校企合作浅尝辄止，或者将校企合作的实习机会主要集中在最后一个学期，没有把校企合作的机会贯穿到学生的整个专业学习过程中；其次是合作的关系问题，以服装设计专业为例，服装设计企业主要集中在江浙地区，如果中职和企业需要进行实习合作企业就需要耗费大量的人力物力从外省进行组织，大大打击了校企合作的热情。

（二）大数据视角当前处于信息技术高速发展的时期，我们的工作生活中信息技术的使用也越发的便利，大数据技术便是信息技术发展的成果之一。大数据技术依托于当前高速发展的科技，在我们生活的方方面面得到了广泛应用。比如互联网公司通过大数据来掌握用户的喜好，以此为用户提供更优质的服务；能源公司通过大数据来掌握能源的实际消耗，为节能环保的优化提供更多依据；而在教育方面，大数据主要分为教师教学和学生学习两个方面。以我负责的服装设计专业来说，在教学方面，教师可以通过大数据技术对学生在服装设计专业课程学习中的各种数据进行分析，分析学生反馈、其他教师反馈、社会企业反馈等客观数据，并利用相应的教育数据库系统对信息进行存储。利用大数据的各种技术实现教学提升，能让学生更好地适应信息时代的日常生活。此外，大数据技术还能够帮助学生在不同的环境下进行课程学习，将传统的二维层面课程提升到立体层面上，大大减少相关教学课程中所出现的管理问题和场地问题。而在学生的学习方面，教师可以通过网络大数据来统计和掌握服装设计行业的最新动态，让学生能够在课堂上了解服装行业的第一手信息，掌握当前消费者的消费动向，从而为教师调整课程和开阔学生视野提供相应的依据，让学生能够学有所用，为将来对接服装企业做更为充足的准备。

二、基于大数据视角的中职服装设计实习优化

（一）优化原则大数据背景下的中职服装设计实习教学课程可以参考综合性原则。基于大数据的课程具有综合性的特点，课程要兼顾生产实际和学生的兴趣爱好，从中职学生学习的兴趣出发，设计有趣味性的项目。同时，基于大数据的实习课程有助于提高学生的创新能力，为此，实习教学项目的设计要注重学生思维的创造性开发。

（二）优化步骤1.大数据的应用方向首先是能够让学校以大数据为基础，甄选出优质的服装实习企业。当前很多中职学校在服装实习企业的选择上有很大的主观性和盲目性，在大数据技术的帮助下，校方可将实习教学制定一套考核量表，采集每个服装实习企业的每次实习过程和效果的数据，通过数据分析，对服装实习企业综合效果进行排名，并基于此进行企业的选择。其次是细化实习课程的设置。大数据时代可以将服装专业实习资料进行细化，设置实习必修课程和选修课程。必修课程以专业知识为主，选修课程以辅助实习知识为主，通过实习教学平台在线学习，教师在线答疑，保持师生频繁互动，学生可以随时随地自主学习，打破传统教学的时间和空间限制。最后是利用实习教学平台，对实习过程进行数据化监控、考核。利用大数据技术，学生每天的实习表现可以用数据的方式采集并考核，在数据平台上可以实现签到、记录工作日记、作业完成情况统计和在线交流等功能。2.基于大数据技术的实习教学平台当前实习教学平台已经在不少职业学校得到应用，但是实习教学平台虽然在实时性方面有很大的突破，却在对学生各类数据的挖掘和整理方面有其局限性。所以，基于大数据技术的实习教学平台是实现上述要求的主要途径，构建中职服装设计大数据实习教学平台才是优化中职服装设计实习课程的重要步骤。部分职业学校因为资金、能力和理念等，对相关实习教学平台的建设并不看重，这样就很容易使得学生在实习课程中出现学习效率不高、学习成果不明显等现象，为学生以后进入相关企业埋下了隐患。所以，建立相应的实习教学平台不仅能够让实习教师和企业随时掌握学生的学习情况，还能够帮助学生了解自身的薄弱点，从而能够更有针对性地进行相关学习。建立基于大数据技术的实习教学平台需要不同的学校通力合作，共同建立一个拥有庞大数据库的教育网络。这样不仅能够节约单个学校的成本，还能够让大数据的基数变得更大，让所获得的数据变得更加真实可信。我所在的学校就建立了相应的大数据实习教学网络。以我所在的服装设计专业为例，所采用的大数据实习教学平台是由多所学校共同研发，采用了B/S的架构模式，节省成本的同时也方便管理人员随时进行升级。我所在的专业在应用了大数据实习教学平台之后，学生的学习能力有了明显的提高，教师也能够根据学生的学习情况来制订相应的学习方案。3.课程评价基于大数据的实习教学评价应该将知识考核与能力考核相结合，采用多种考核形式并存的考核方式。实践证明，此类考核形式对服装设计文化课程比较适用。通过对学生的成绩和毕业后情况进行大数据整理，我们也充分感受到现有的教学模式和考核方式还有非常大的改进空间，也非常有必要进行相关的改进。如果能在课程教学过程中提供良好的教学条件，则相应也该有更好的教学和考核方式，比如服装设计相关用品的设计与制作等。

三、结语

总而言之，基于大数据视角对中职服装设计实习课程进行解构和重组，其主要的步骤就是构建相应的实习教学平台，这不仅需要学校投入相应的构建成本，更需要教师具备一定的平台使用知识和维护知识。所以教师需要与时俱进，不仅能够对当前的设计风向有所感知，更需要对先进的信息技术有所了解，让这类技术能够应用到日常教学之中，帮助学生巩固自身的学习成果。

参考文献：

[1]陈晔,陈云晶.大数据对中职学校教育管理的影响及对策研究[J].时代农机,2018(11).

[2]徐超.大数据视阈下高校服装设计工程专业顶岗实习管理工作浅析——评《互联网+时代高校学生管理模式的转变及创新》[J].印染助剂,2018(06).

[3]阿布都力提甫·阿布都热依木.纺织服装专业阶梯式实习教学模式探讨[C]//.《现代教育教学探索》组委会.2016年3月现代教育教学探索学术交流会论文集.北京:北京恒盛博雅国际文化交流中心,2016.

作者：陈丽媛 单位：广东省肇庆市农业学校