大数据下工程造价预结算审核价值探究

【摘要】现阶段工程造价预结算审核过程中存在诸多因素，对预结算审核结果的准确性造成了一定影响。本文就传统工程预结算审核方法及现阶段审核现状进行分析，并对工程造价预结算工作中大数据技术的有效应用策略进行了探讨。

【关键词】工程造价；预结算审核方法；大数据技术

1.传统工程造价预结算审核方法分析

1.1全面审核

传统审核方法主要根据施工图纸的要求，与预算定额分项的工程细目相结合，对工程项目进行逐项全面审核。此方法通常在工程结构不复杂、规模较小、运用标准设计以及施工工艺简单的工程项目中加以运用。另外此审核方法具有审核质量高、细致、全面等特点，但同时审核工作量较大，与其他方法相比，需要大量时间及人力投入[1]。

1.2重点审核

传统审核方法主要针对相关重点进行审核。首先需要全面、大致了解整个建筑工程的整体造价，在此基础上重点审核造价高或工程量大的分项，此审核方法的针对性较强，它通过对项目的重点内容进行审核来掌握整个项目审核。如在土建工程预算中，通常砖木结构工程施工量较大，需要对此环节的造价预结算进行重点审核，另外对于电气工程，需要针对供应管道的安全性和稳定性进行重点审查。

2.工程造价预结算审核工作现状分析

2.1数据信息化水平不高

计算机技术在各行业领域中的广泛应用，极大地促进了智能化、自动化应用，使社会发展需求得以有效满足，使管理效益大幅度提升。同时现代化管理也以数据信息化建设水平为重要标识之一。现阶段工程造价领域对计算机技术应用加强了重视，但目前计算机技术主要应用于数据储存，并采用应用软件进行简单统计运算，导致计算机技术的价值和作用难以充分发挥。因此在工程造价管理工作中，信息化水平仍亟待提高，这也与相关人员综合素质不高有密切联系，相关人员对信息化技术、大数据技术应用的重要性缺乏认识，使数据信息化水平难以有效提升，进而导致工程造价预结算编制及审核过程中出现较大偏差。

2.2数据处理机制滞后

工程造价数据处理机制在数据采集、输入及分析过程中发挥着重要作用，但在实际应用过程中，数据采集及输入存在严重滞后的情况。如在工程施工过程中，会因政策变化、设计变更等导致工期延长或缩短，并因各种突发状况对成本控制造成影响等，上述状况会使预先编制的预结算数据发生变化，同时因数据处理机制滞后，造成上述数据变化未能及时采集和导入[2]。此外，由于数据处理机制滞后，未及时分析和处理数据，可能导致数据出现丢失和遗漏现象，无法有效保障数据的准确性、真实性，严重影响整个工程的造价，使工程利润降低。

2.3造价数据利用价值较低

工程造价中存在着大量数据，且具有较为分散、变化大等特点，数据收集及输入难度大，同时因数据处理滞后，整体造价管理与局部数据脱节，缺乏联动性。在实际管理工作中，针对工程项目中不断增加的记录数据，查找难度不断加大，再加上碎片化管理模式的运用，造价数据利用价值降低，利用大数据技术对工程造价进行有效控制的目标难以实现。

3.工程造价预结算审核中大数据技术应用

3.1提高对大数据应用价值认识

在工程造价管理中，由于信息化技术作用无法有效发挥，工程施工企业对大数据技术应用缺乏重视，但对提升企业经济效益则过度关注，其主要关注点集中于投标环节，同时也导致工程施工企业对工程造价的科学管理的重要性缺乏足够认识，极易造成实际投入远超预算范围，这在建筑领域时有发生。随着信息化技术的快速发展，施工企业对信息化及大数据技术应用的重要价值有了全新的认识，这有利于信息化加快建设；此外还需要对信息化设备加大投入，为数据有效处理提供有力的支撑。同时还应对相关人员加强信息化培训，使技术人员的信息化技术运用能力不断提高。

3.2提高数据信息化采集及处理水平

为了有效解决工程造价数据采集、输入和处理难度较大的问题，在实际造价管理中，通过计算机技术、信息技术等先进技术的充分运用，如BIM技术能够使数据信息的采集及处理效率不断提高，使数据采集及处理速度加快，确保整个工程造价管理与工程进度相匹配，使信息可利用价值充分发挥。通过BIM的数据处理技术优势的充分发挥，利用信息数据对整个施工过程进行建筑仿真模拟设计，同时对整个工程建筑施工过程中进行跟踪追查、实时监控，对从建筑设计至建筑竣工投入使用以及后期维修等全过程中相关数据进行获取，为各单位及环节提供可实现信息共享的连接平台，使施工统一性增强[3]。另外通过BIM技术的应用，能够促进数据管理及实践应用的有效结合，对数据进行加工、处理的同时，能够为数据运用提供虚拟建造场所，使数据利用率有效提升，为工程建筑的建设需求提供有力支持。

3.3精准审核工程造价清单

在工程造价预结算审核环节中，工程量清单作为至关重要的环节，也是有效保障整体审核质量及精确性的关键。工程造价管理工作主要包括了工程造价核算及工程量计算统计等内容，并且在整个工程造价预结算审核中占据重要位置，同时工程造价也以工程量计算为主体，所以工程造价审核的重点和难点集中于工程量审核。随着大数据技术的应用，工程造价预结算审核可通过三维模型的建立，以及相关软件的应用，结合软件中所设置的相关定额计算规则、清单等，对工程构件进行扣减计算，进行工程量自动统计。另外根据统计结果，对清单工程量、分层工程量、定额工程量等统计报表进行自动生成，同时结合工程量计算结果，对模型进行定位反查以及计算规则分析等。工程造价指标作为造价宏观管理及决策的重要基础，应在工程建设过程中贯穿始终。通过工程造价指标的合理运用，能够确保工程造价计算结果的准确性，并结合其他类似典型工程的相关数据，如工程数量指标、总造价指标、消耗指标、费用指标等进行分析和对比，确保及时发现存在的问题，使工程造价指标的作用得以充分发挥。另外针对工程造价指标分析，传统的人工操作及分析方式已无法适应造价资料分析要求，所以需要加强利用计算机技术及网络技术，通过基于大数据平台的工程造价指标系统的构建，使工程造价清单审核的精准度不断提升。

3.4实现审核业务共享

在大数据背景下，随着网络信息数据的海量增长，进一步促进了数据信息互联及共享的实现，从而有效提升了各行业领域的业务水平[4]。因此可通过行业内数字信息系统及数据共享平台的建设，构建信息共享系统。在网络平台中将具有代表性的项目审核业务进行分享，其中包括了预结算工作经验、工程数据、制度建设等，并利用网络评价及讨论等，对项目造价预结算实施情况进行总结。

3.5构建标准化数据管理机制

为了有效解决数据过于碎片化的问题，应构建标准化数据管理机制，实现数据信息的系统化管理。同时，可根据同类型工程造价分类，对数据进行有效划分，并将同类数据置于同一板块中。首先应根据一定标识对板块中相关数据进行排序，并利用计算机技术对数据进行高级检索，使数据实现快速收集和查询。其次需要指派专人对各板块数据进行管理。最后，通过拓扑数据结构的应用，对完整数据网络进行有效构建，从而使各板块数据之间联系强化，防止因数据变化而导致整体与局部脱节的情况出现，使数据之间的过于分散及碎片化问题得以有效解决。

4.结束语

随着信息技术、大数据技术等先进技术的快速发展，传统工程造价预结算审核方法已无法满足现阶段工程信息化管理要求，需要对其进行改进和创新。因此需要对工程造价预结算审核常用方法加强了解，对审核工作重点予以明确，并对大数据技术加强应用，促进工程造价预结算审核工作中数据信息化处理水平的不断提高，使审核工作效率和质量有效提升，保障工程造价管理的可持续健康发展。

参考文献

[1]俞峰.大数据对提高工程造价预结算审核的价值分析[J].福建建材，2020.

[2]罗迪.基于大数据提高工程造价预结算审核价值[J].绿色环保建材，2020，No.158（04）：194-195.

[3]侯杰琴.基于大数据时代工程造价预结算审核工作要点分析[J].百科论坛电子杂志，2020，000（004）：881-882.

[4]董婉华.基于大数据时代工程造价预结算审核工作要点分析[J].智能城市，2019（9）：170-171.

作者:罗薇 单位:陕西能源职业技术学院