计算机网络技术中人工智能的应用

关键词：人工智能；计算机网络技术；网络管控

1引言

现阶段，人工智能技术得到了快速发展并广泛应用到许多行业领域中，表现出了良好的发展前景与应用价值。当下，人们在日常生活工作中与人工智能的联系也越来越密切，比如说智能家电等，通过赋予家电产品智能化，能够有效地改善人们的生活品质，提高生活效率。此外，伴随着人工智能的进一步发展，在社会各个行业中的应用越来越深入，对加强行业创新与发展起到了积极的促进作用，不断改变着人们的生活习惯、社会运行方式，也引导着世界发生较大改变。计算机网络技术是现代社会生活中至关重要的一部分，与人们的日常生活、工作以及社会生产建立了紧密的联系，可以说计算机网络技术已经与社会生产生活融为一体了。然而当下计算机网络技术运用过程中存在诸多问题，将人工智能技术运用到计算机网络技术中能够有效避免计算机网络技术运用中的问题，推进计算机网络技术的不断创新与发展，充分发挥人工智能与计算机网络技术优势，不仅能够在计算机网络技术中体现人工智能应用价值，同时也可以显著改善计算机网络技术水平，进而推动人类社会的不断进步。

2人工智能概述

人工智能是探究、开发用于模拟、延伸以及扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新型技术科学[1-2]。从原理上来看，人工智能是计算机科学细化出来的一个新的分支，希望通过人工智能的研究能够进一步探究智能的本质内涵，创造出一种能够与人类智能相媲美的，可以自主做出各种反应的智能机器，该领域的研究非常的宽泛也十分的复杂，常见的有机器人、语音与图像识别、自然语言辨别以及专家系统等[3]。相比较与计算机系统，人工智能具有更高的智能水平，然而人工智能的实现必须建立在计算机系统的基础上。人工智能技术的研发与应用也需要海量的数据资源做支持，不管是哪种人工智能系统，缺少庞大的数据信息资源，必然无法开展各种智能化模拟，如图1所示为人工智能应用示意图。

3计算机网络技术发展问题分析

现阶段，伴随着科学技术水平的不断创新与发展，有效推进了计算机网络技术的进一步改革创新，并朝向了现代化、全面化方向迈进。当下计算机网络技术在许多行业领域中有着非常深入的应用，一方面为各行各业带来了便捷的服务，另一方面也协助传统行业发展模式的改革与创新。然而，从当下计算机网络技术发展与使用状况来看，依旧存在一些问题，具体如下。

3.1网络安全问题

伴随着现代计算机网络技术的不断发展，在许多行业领域中的运用越来越广泛和深入，人们对计算机网络技术也有了更加清晰与全面的认识。然而，计算机网络技术在为人们工作生活带来便利的同时，也有一些不良人员与网络黑客利用计算机网络漏洞获取非法利益。比如说某个公司依托于计算机网络技术构建了内部局域网，然而在网络创建过程中由于工作人员考虑不周全、马虎大意等原因，导致网络系统中存在一定的漏洞，当不良人员或者网络黑客发现这些漏洞时，就可以入侵到公司局域网络中，盗取公司数据信息，给公司经济带来损失。与此同时，一些网络黑客还能够通过专业网络技术手段击溃外部防火墙，也有一些网络黑客在利用网络系统漏洞进入到系统后，在其中植入木马病毒等。当工作人员在不知情的情况下打开这些文件后，极易导致个人数据信息的遗失，甚至还会造成网络系统的瘫痪，给公司与个人带来较大的经济损失。以上是普遍存在的计算机网络安全问题，不仅威胁到计算机网络的健康稳定运行，同时也阻碍了计算机网络技术的进一步发展[4]。

3.2网络管控与监控问题

通常来说，计算机网络中涵盖了各式各样海量的数据信息，由于信息总量十分的庞大，同时各个信息之间还没有必然的联系，整体联系性也不强，这给人们正确辨别各种信息的真伪性带来了较大的困难[5]。比如说某企业建立的内部局域网中，网络黑客利用系统漏洞进入到局域网内部，并向其中传输许多垃圾文件。当工作人员在使用计算机时，从表面上来看这些垃圾文件与计算机文件没有区别，但是当工作人员点击并打开垃圾文件后，就会导致文件内病毒与木马的扩散，由此出现网络安全问题。为了解决这一现象的产生，该企业通过加强对网络资源管理并且利用监视技术对局域网进行管控，然而实际取得的效果不理想，仅仅可以处理较为简单的数据文件。由于垃圾文件不具备很好的连续性，同时与普通文件较为相仿，依托于传统技术不能够准确辨别文件的真实性，也导致了计算机网络管控与监视存在较多问题。

4人工智能在计算机网络技术中的应用

4.1人工智能在计算机网络技术中的应用优势

4.1.1保障网络系统的健康稳定工作在开展网络技术管理过程中，相关工作人员需要在同一时间检测和管控许多不同种类的网络资源，从而确保网络系统的健康稳定工作。网络系统在运行时，需要全面了解系统资源的具体应用情况，同时对其开展科学分析工作，当出现不正常情况时，应当要对异常情况进行重点查看，同时进一步提高监控等级。一般来说，网络系统在工作过程中都处于高速状态，工作人员必须实时关注网络系统的运行状况，单一通过人工方式来完成显得非常困难，而通过人工智能技术的运用，能够很好保证网络系统的健康稳定工作。

4.1.2拥有很高的协作水平现阶段，计算机网络的规模正在迅速扩大，整体系统架构也更加的复杂，如果还是通过单一模式进行网络系统管理，必然会产生较多的问题，对计算机网络技术的进一步发展产生不良影响，而将人工智能应用到计算机网络系统管理中，依托于层次化管理模式，能够保障网络系统稳定运行。

4.1.3拥有良好的非线性处理水平从当下计算机网络控制现状来看，仅仅依靠传统管理理论，无法很好地开展计算机网络运行管理工作，自然不能够确保计算机网络运行的安全性。出现这种状况的主要原因是计算机网络系统涵盖了各式各样的拓扑结构，无法有效评估使用者的应用意图，不能够确保网络管理工作中的高度线性管理与控制。将人工智能技术应用到计算机网络系统管理中，依托于人工智能的学习能力与模拟能力，可以解决非线性管控问题[6]。

4.2人工智能在计算机网络技术中的具体应用

4.2.1人工智能在计算机网络安全监控中的应用网络安全管理是一个复杂且繁琐的工作，确保网络安全的途径较多，不单单是人工智能，也有许多手段能够提高网络安全性。人工智能在网络安全监控中的应用主要体现在以下几个方面。（1）通过人工智能能够自动精准识别垃圾邮件。邮件在现代人们生活与工作中起到了重要的作用，然而在邮件信息中不乏包含了一些垃圾邮件，系统能够自主识别并对其进行屏蔽[7]。这种功能的实现也是人工智能技术运用的具体体现，邮件在到达用户邮箱之前，系统会对邮件内容进行自动检测，当发现敏感词语或者来历不明的邮件时，会启动拦截功能，禁止该邮件进入到用户邮箱中，从而有效确保用户邮箱的安全性。（2）人工智能在防火墙技术中的运用。计算机网络中防火墙是十分重要的安全防护环节，能够对外来信息进行识别，这种功能的实现也是基于人工智能技术。人工智能可以对一些模糊数据进行识别与处理，当系统中出现危险性信息时，防火墙就会对这些信息进行拦截与屏蔽，避免这些不良软件进入到系统中。当下计算机网络的安全性越来越高，这主要还是得益于人工智能技术的不断发展。（3）利用人工智能监测系统入侵。要确保网络的安全性，一方面要重视网络系统的安全性，另一方面也要防范来自于特殊内部系统网络中的安全隐患。计算机系统防火墙的主要任务就是对入侵进行监测。入侵监测技术的实现是建立在对数据分析、分类与筛查的基础上，得到不同形式的数据，同时开展编程处理，将得到的数据结果即刻反馈给用户。

4.2.2人工智能在计算机数据整合分析中的应用在大数据时代背景下，数据规模呈现指数级增长，每时每刻都会有海量的信息产生，产生的信息没有特定的规律，庞大且非常的繁琐，必须对这些数据信息进行处理之后才能够发掘出内部应用价值。依托于计算机技术开展数据处理工作前，首先要整合相关数据信息，并从原始数据资源中寻找出有价值的信息，对其进行归纳和分类，确保这些数据能够为人们工作与生活带来便利。由于数据规模十分的庞大，单单依靠传统方式进行整合与分析，必然会产生较大的工作量，也难以取得理想的效果。依托于人工智能技术可以有效解决这样的问题，能够提高数据整合的效率与质量，使得数据整合工作更加的容易。人工智能可以在庞大、杂乱无章的数据信息中挖掘出有用的信息，对这些数据信息进行归纳和分析，满足用户的使用需求[8]。人工智能在计算机整合与分析中发挥了十分关键的作用，一方面能够有效改善数据处理工作效果，另一方面也能够提高数据处理工作精准性，更好挖掘出数据中的隐藏价值。

4.2.3人工智能在计算机软硬件升级中的应用随着计算机技术的不断发展，计算机的软件与硬件也必须不断地进行升级与更新，人工智能技术在这方面也有着非常广泛的运用。计算机网络技术建立在电子计算机之上的新技术方式，所有技术功能的实现都离不开计算机软件与硬件的支持。在计算机技术持续创新发展过程中，计算机软件与硬件也必须不断进行升级，从而更好地发挥计算机技术的优势。人工智能能够在计算机软硬件更新中发挥重要作用，依托于人工智能技术，对计算机软硬件进行实时监测，当有可以升级的计算机软硬件时，系统就会提醒用户进行升级。

5结语

在当今社会环境中，随着人工智能技术在计算机网络技术中的应用越来越深入，对人们工作与生活方式产生了重大影响。为了进一步提高计算机网络技术的应用效果，将人工智能融入其中，有效改善计算机网络技术的性能与服务水平，并推动计算机网络技术朝向智能化与信息化方向迈进。

参考文献

[1]杨昌庆.大数据时代背景下人工智能在计算机网络技术中的有效运用[J].信息与电脑（理论版）,2018(23):140-142.

[2]唐庆谊.大数据时代背景下人工智能在计算机网络技术中的应用研究[J].数字技术与应用,2019,37(10):72-73.

[3]蒋永旺.人工智能应用于计算机网络技术中的重要性分析[J].中国管理信息化,2017,20(20):144-145.

[4]胡荣.“互联网+”人工智能在计算机网络技术中的应用剖析[J].中小企业管理与科技（中旬刊）,2019(07):185-186.

[5]马遥.基于大数据及人工智能技术的计算机网络安全防御系统设计[J].信息与电脑（理论版）,2020,32(04):208-209.

[6]李赛.人工智能技术应用计算机网络技术存在的问题分析[J].计算机产品与流通,2019(04):4.

[7]徐超,王谦.大数据时代人工智能在计算机网络技术中的发展分析[J].通讯世界,2019,26(09):209-210.

[8]张冬.对基于大数据时代计算机网络技术中人工智能应用的几点探讨[J].电脑知识与技术,2020,16(21):169-170+174.

作者：彭源秋 罗国强 单位：广东省国防科技技师学院