农业投资与农民收入增长关系计量浅析

在全面小康的深化建设中，加大农业投资，促进农民增收，实现全面小康的深化建设。在城镇经济发展中，借助动态计量经济分析模式对农业投资于农民收入增加关系进行研究，有助于优化农业投资效益，提升城镇化发展与农民收入增长的互动机制，以此为城乡统筹发展决策提供数据依据。因此，本文对农业投资与农民收入增长关系的动态计量经济进行研究分析，旨在结合实际对农业投资与农民收入增长关系进行详细阐述，并建立持续稳定的投资增长机制，为以后类似的研究提供一些参考建议。农业投资作为农业发展的重要手段，更是新时期农民收入增加的关键所在。在新农村建设过程中，加强农业投资，促进农民收入增长，以此进一步加深全面小康建设。同样，在分析农业投资对农民收入增长的关系时，利用动态计量经济模型，研究了农业投资对农民收入增长的影响，从而为后续的投资决策能够提供一些数据支持，为新时代农业的可持续发展提供保障。因此，本文对农业投资于农民收入增长关系的动态计量经济开展研究分析显得尤为重要。

一、研究背景

在现有的研究中，对于农业投资与农民收入关系机械能分析的研究相对较少。此外，时间序列数据相对有限，重点是对不同投资主体下农民收入的变化进行相关分析。在现有研究中，缺乏对投资主体农业投资与农民收入互动关系的研究。因此，本文借助动态计量经济分析模型，运用广义脉冲响应函数与预测方差来对连着之间的动态关系进行分析，以动态经济分析的形式考察了农业投资对农民收入增长之间关系的影响。

二、动态计量经济模型分析

在农业投资与农民收入增长关系研究数据分享上，运用动态计量经济模型分析，将农村居民家庭的人均收入作为被解释变量，将农业投资总额作为变量。其中农业投资领域涉及政府投资、集体经济合作投资、农户与金融机构投资三类。其研究数据主要来源于《中国统计年鉴》中，其实际的数据取样年端为2000年到2018年，为了消除数据上存在的异方差，需要对农村人均收入、国家政策支农人均资金、农村集体单位人均投资与人均农村贷款进行去对数来消除变化趋势。在实际验证分析中，需要对动态测量模型进行稳定性测试，以确保各农业投资单位与农民收入增长之间存在稳定可靠的关系。

三、基于农业投资于农民收入增长关系的实例分析

1基于动态计量分析模型的稳定性

在对农业投资下的各个子变量进行平稳检验，以此构建动态计量分析模型。其中平稳检验需要运用ADF检验法对数据进行单位根检验，确保其平稳定能够符合时间平稳序列。借助数据建立动态计量分析模式，通过进一步运用脉冲响应函数与方差分解来对被解释变与解释变量之间的关系分析。在实际的稳定性研究中，动力学分析模型的所有根模的倒数都小于1，即需要满足模型的稳定性，从而可以构造广义脉冲响应函数进行分析。其中，动态计量分析模型的整体检验结果如表一所示：

2基于模型分析的广义脉冲响应函数

这里通过建立VAR模型来分析农民收入对农业投资单位标准差的影响，以广义脉冲响应函数来计算其中的标准数值，以模型为工具，对数值进行分析，能够得出一个相关广义脉冲响应函数曲线。在这个函数模型当中，x轴是指广义脉冲响应函数的跟踪周期，y轴表示相关变量，曲线的走势表示二者的关联性以及变化趋势，其中虚线表示标准差的变化情况以及减小的置信区间。在函数表示中，x轴表示的跟踪周期为15年。通过15年内的投资单位标准差变化可以发现，对农村人均净利润增长的调查以及调查结果的公式是影响农村金融资金变化的重要因素之一。由广义脉冲响应函数的结果，前八年农村家庭人均净利润对标准差和国家农业财政资金变化新兴趣的响应处于波动阶段，波动范围较大。在此期间政府标准偏差影响后，农民收入的影响略有下降，负面影响最大，达到第5阶段底部。自农民人均净利润增长以来，对支持农业的国家财政基金增长的最大积极反应开始了。在第11期，反应度开始减弱，表现出稳定的正反应收敛的迹象。同样，函数中还显示了农村居民人均净利润的响应情况和响应路径，根据数据的变化和波动情况可以看出农民收入波动本身存在一个惯性机制，当人均净利润波动较小时，对其标准差产生一个正响应影响。然而，在第9期出现了一个负面的反应，并在第14期左右趋同为零。这说明目前农民人均净利润水平与其滞后期有一定的相关性，但其相关性程度正在减弱和稳定。在进一步考察农村人均收入与农村农业贷款中可知，农业贷款对农民收入的影响较小。

3预测方差分解

脉冲响应函数反映了模型中内源变量的影响以及对其他内源变量的影响。这里利用预测方差分解技术，对农业投资变量和农民收入增长进行一个新的数据分析。众所周知，方差分解能够通过分析结构效应对内生变量变化的贡献，来区分不同结构效应之间的关系及其重要性。因此采用预测方差分解技术，能够找出模型变量中随机扰动的相对重要性的信息。其实际的预测方差分解结果如表二所示：其中，RI表示农村居民家庭人均收入，CZ表示过国家支农人均资金，JT表示农村集体单位人均投资，GR表示农村人均个人投资，DK表示人均农业贷款。同样，农业投资的各种变量随农村人均收入的波动而呈逐渐增加的趋势。

四、基于动态计量经济模型分析结果

在农业投资下各个模块与农民收入增长的关系中，由实证结果可知，农业投资与农民收入增长存在长期的密切关系；同时，也表明农业投资受到农民收入波动的影响，从第七阶段开始逐渐稳定。在农民增收上，应利用农业投资，应当以长期政策为主，并尽量避免短期政策行为，以避免短期行为对积极的投资增长机制的影响，来确保农民收入不断增长。与此同时，由于不同的农业投资实体，对农民收入增长的贡献和影响是截然不同的，数据显示农村集体投资对农民收入增长的影响是最重要的，因此在进行农业投资时，要首先将集体经济公众积累考虑在内，建立和完善农村集体固定资产投资的长期增长机制，以此实现农民收入不断增长。

五、结语

由此可见，在我国农村经济发展的关键时期，需要进一步加快农村农业投资体系的改革。农村地区不仅要建立健全可持续发展机制，还应当完善农村农业投资截止，帮助农民持续创收，以此提高农村农业投资资金的使用效率，为农民增收提高保障。

参考文献：

[1]梁志刚.宏观视角下基于空间计量模型的互联网借贷风险分析和管理研究[J].商讯,2020(28):144-145.

[2]焦星瑞,孔阳,江敏,王婧雨.供给视角下区域农业保险效率的影响研究——基于空间面板数据的计量经济分析[J].对外经贸,2019(08):44-49.

[3]倪洋.靖江农民收入增长中的政府作用研究[D].东南大学,2019.

[4]穆玉花,吴晨.“全面小康”背景下农民收入增长问题研究——基于2008——2014年北京、上海、天津和广州4市面板数据模型分析[J].仲恺农业工程学院学报,2017,30(01):53-58.

[5]杨春.区域经济发展对农村劳动力转移的空间效应研究——基于空间计量经济分析视角[J].新疆农垦经济,2013(09):10-15.

作者:李志泽 单位:郑州工业应用技术学院