谈大数据时代计算机信息处理技术

【摘要】当前，人类社会已经进入大数据时代，信息数据海量增长、安全问题频发，使人们对计算机信息处理技术的要求不断提高。本文首先对大数据技术和计算机信息处理技术进行了简要说明，又列举了计算机信息处理技术在大数据时代遇到的问题，最后提出了计算机信息处理技术的革新和优化策略，希望能对大数据时代计算机信息处理能力的提升有所助益。

【关键词】大数据时代；计算机；信息处理技术

随着网络通信技术的飞速发展，计算机在我国各行各业都得到了普遍应用，产生了海量的数据信息，推动了大数据时代的到来。大数据时代对计算机的信息处理能力也提出了新的要求，以往的计算机信息处理技术已经不能满足国家和社会的发展需要。因此，我们必须针对现存问题对计算机信息技术进行深层次的研究，不断优化并完善计算机信息处理技术，满足用户的使用需求，推动国家的发展进步。

1对大数据和计算机信息处理技术相关概念的探讨

1.1大数据概念及其特征简述

所谓大数据，就是采用新型信息处理技术手段对超过传统意义的大规模数据进行采集、存储、分析和处理。大数据的特征可以用4V来概括：一是volume，即数据体量巨大，全球数据须以ZB计量；二是variety，即数据类多，包括传统的结构化数据，以及图片、文档、视频、音频等半结构化和非结构化数据；三是Velocity，即速度快，可以实时处理海量数据；四是value，即数据价值高，对数据的挖掘和利用可以带来商业价值。2012年，纽约时报发表了一篇题为“TheAgeofBigDate”的文章，表明大数据时代已经到来。2013年，“大数据”进入我国并迅速渗透到社会的多个领域。2015年，大数据上升为我国的国家战略。

1.2计算机信息处理技术概念界定

计算机信息处理技术，即利用计算机强大的计算功能对大规模数据信息进行处理，再利用计算机和互联网对这些数据信息进行应用[1]，通过对数据的传输、分析和处理更好地对数据信息进行管理。包括传感技术、网络工程、微电子及通信工程等先进技术在内的计算机技术，是计算机信息处理技术的核心。在大数据时代，计算机信息处理技术，如信息采集技术、信息储存技术和信息安全技术等，广泛应用于社会生活的多个领域，对国家和社会的发展起着重要的推动作用。

2计算机信息处理技术面临的困境分析

2.1数据信息的精准性无法保障

在大数据时代，网络环境存在较强的自由性和交互性，一个话题会在短时间内衍生出无数条相关信息，使数据信息急剧增长。越来越多的人也随着信息传播路径的多元化和成本的不断降低而通过计算机来获取及处理信息。然而，面临海量数据和复杂的网络环境，计算机信息处理在当前还存在着对信息的筛选、传输和处理不够精确和高效，对数据的分析结果不能满足用户的需求等问题。2.2数据信息安全隐患严重在大数据时代，政府部门和很多企业都对大数据进行了深层次的应用，越来越多的人在各种网站上输入自己的个人信息以注册账号，在这样的背景下，信息安全成为关系每个人切身利益的重要问题。社会上的一些不法分子会针对网络漏洞对政府或企业网站进行攻击，以盗取机密数据信息，通过信息倒卖赚取非法利润；一些用户在网上进行各种操作时，也会因为计算机病毒而泄露自己的个人信息。

2.3大量垃圾信息难以处理

在大数据时代，计算机用户接收到的信息中含有大量垃圾邮件及广告，很难全面而有效地清除。这类强加给用户的垃圾信息影响了人们的正常生活，甚至带来了一些安全问题，比如携带病毒或是含有诈骗内容等。当前，我国的垃圾邮件在世界垃圾邮件中的占比已经超过了百分之六[2]，问题非常严重。因此，及时高效地对这些垃圾信息进行处理，是今后计算机信息处理技术革新的重点内容之一。

3大数据时代计算机信息处理技术革新研究

3.1云计算技术

在大数据时代，计算机软硬件设备已经无法满足大数据处理的需要，而云计算技术可以有效解决这一问题。云计算技术通过互联网将多个计算资源集合起来，对网络数据信息进行加工处理，提供安全、快速的数据存储和云计算服务。这种技术不再只依靠计算机本身，很大程度上解决了计算机的软硬件问题。然而，云计算技术在当前尚不成熟，要想以其推动计算机信息处理技术的发展，还需要长期的深入研究。

3.2数据挖掘技术

大数据技术对网络中的数据信息进行整合，这些密切关联的海量数据有些十分重要，有些则毫无用处，数据挖掘技术可以从海量数据中筛选出真正有价值的信息。数据挖掘技术是一种决策扶持工程，通过人工智能、模式识别、数据库、统计学等多种技术手段对数据信息之间的内部联系进行分析、整理和表达。有效利用数据挖掘技术，可以将海量数据中的无用数据信息排除，将有用的数据信息筛选出来。这种技术不仅可以降低信息搜集整合的成本，还可以为政府或企业决策提供及时而精准的数据支持。

3.3数据信息安全保密技术

用户个人信息的泄露对用户造成经济方面的损失或是人身安全方面的威胁，也会影响社会的和谐稳定。因此，信息安全问题是计算机信息处理中的重要问题。有关信息安全保护的技术类型主要包括信息保密、隐蔽、认证等技术[3]。对于信息保密技术来说，避免隐私信息的泄露是其重点，手段包括信息隐藏、网络隔离、密钥保护、电磁泄漏保护等。信息隐蔽技术对数据的保护主要通过版权维护、通信隐蔽、内容认证等加以实现。而信息认证技术借助鉴别码、报文加密、散列函数等加以控制，使用户的数据信息不能被随意篡改。

【参考文献】

[1]刘颜颜.大数据时代背景下计算机信息处理技术分析[J].浙江水利水电学院学报,2019,31(05):77-81.

[2]胥颖,周畅.大数据时代背景下计算机信息处理技术研究[J].科学技术创新,2019(35):82-83.

[3]王姝蘅.大数据时代背景下计算机信息处理技术的相关研究[J].通讯世界,2018(11):3.

作者：李大鹏 单位：石家庄市疾病预防控制中心