大数据时代计算机软件技术应用

【摘要】大数据时代的到来，对于计算机软件技术而言是一把双刃剑，既是机会也面临着挑战。现就计算机软件技术结合大数据的应用展开探究，为计算机软件技术的提高奠定基础。

【关键词】计算机软件技术；大数据；应用

引言

随着计算机软件与硬件的升级发展，计算机的应用已遍及社会发展的各个领域中。人们在生产技术和生活方式上都与计算机有着紧密的联系，可以说人们的生活已离不开这些计算机软件技术所带来的巨大便捷。成几何方式快速增长的大数据容量，对企业的计算机数据处理和获取数据信息的能力是一巨大考验。如何利用计算机软件技术在大数据库中选取有利于发展的有效资源，是现在各行各业面临的难题，特别是商业、科技、通信、教育和政府部门等。在当前计算机软件技术发展进程中，对数据采集、数据存储和数据分析技术的发展已突飞猛进，数据处理速度明显加快，数据处理成本明显降低。当然在进步的同时，总会遇到发展的新瓶颈，计算机软件技术要在解决问题的同时不断提高。

1计算机软件技术发展现状

在信息化发展日益蓬勃的社会现状下，各个行业越发意识到抓住计算机软件技术的重要性，计算机软件技术的地位也与日俱增。为寻求行业更稳更快向前发展，众多企业选择扩大数据存储容量的途径来为大众提供服务，这就是当前正处的大数据时代。在十年前，计算机网络数据才开始衍生为大数据时代，大数据时代的数据特点表现为数据量大、类型繁多、价值密度低和速度快时效高等特点。现阶段我国的大数据存储容量已达到10亿T，在大数据系统的支持下，计算机软件技术有效整合网络资源，为客户提供更优质的服务，哪家企业优先掌握了数据资源，就掌握了客户资源，抢占了市场资源。我国计算机软件技术主要面临以下问题：缺乏计算机软件核心技术、计算机软件技术人才结构不合理、缺乏高端的计算机软件技术产品、计算机软件技术环境有待提高。计算机软件技术的发展是计算机技术发展的核心关键，核心计算机软件技术的缺乏表现为技术含量较高的计算机软件技术发展进度缓慢，而技术含量较低的计算机软件技术则发展进度较快。计算机软件技术人才的缺乏严重制约了我国计算机软件技术的发展。

2大数据时代背景下计算机软件技术的应用

大数据时代下，计算机软件技术对海量的大数据的应用是对其进行研究分析，得出一定的发展规律，匹配客户的实际用户需求，向与之相适应的设计发展、生产服务内容靠近。具体的大数据时代背景下计算机软件应用主要有以下几点。

2.1虚拟技术

虚拟技术是从2015年开始迅速发展起来的计算机软件技术，主要通过虚拟模拟和虚拟数据，对这些虚拟资源进行整合优化，完成假设性实验，得出有效可行的可视化结论。其优势在于操作的灵活性和可控性，在一定意义上快速整合资源并完善，节约时间成本和资源成本，为社会各行业提供有效信息。虚拟技术分为硬件层面的虚拟技术和软件层面的虚拟技术，硬件层面的虚拟技术分为全虚拟化、部分虚拟化和半虚拟化，软件层面的虚拟技术又称为容器技术。在可控性层面上选择，一般选择软件层。在虚拟技术操作的环境中所有的资源都是透明的，虚拟技术在各种各样的物理信息化网络平台上运行，对虚拟透明的资源进行逻辑化管理，对资源实现自主性分配管理，正因如此，虚拟化技术已基本实现这一功能。虚拟技术需要多种技术的协调配合，如服务器和操作系统的虚拟技术、存储虚拟技术以及系统管理技术、资源管理技术和软件提交技术，建立起和不是虚拟化技术环境一致的应用环境。因为有了虚拟化应用环境，各个行业领域不再需要耗费巨大的资金成本和时间成本去建立数据中心就能够实现数据异地备份和操作。

2.2云储存技术

云储存技术通过网络端，对数据进行存储，打破了时间和空间上的限制条件，云储存上的内容支持随时存储、随时查看和随时编辑。它所带来的便捷性极大改善了人们对信息处理获取的能力，信息化服务更加方便。云储存技术涵盖储存虚拟化技术、重复数据删除技术、分布式存储技术、数据备份技术、内容分发网络技术和储存加密技术。值得一提的是阿里的云储存技术极具特色。阿里的云储存技术是基于不可靠的资源打造一个可靠的整体，基于无法预估的资源打造可以预测的整体。以易用、安全、便宜、稳定和海量为主要目标，目前阿里云存储的挑战已由安全、高可靠和高可用、低成本和高性价比等向稳定的性能、灵活的协议接口以及存储和计算的交互转变。

2.3信息安全技术

互联网是一个容纳性极强的信息平台，其中会夹杂一些木马、病毒等具有危险性的数据信息。计算机软件和大数据是与互联网密不可分的，在这样的环境中，信息安全技术极为重要，要保证信息不被泄露，防止信息丢失。安全是网络信息运行的前提条件，信息安全技术包括身份认证技术、主机加固技术、安全审计技术和监测监控技术。信息安全技术具有分析、安全策略、保护、检测、响应和恢复这6个基本要素。首先要对信息安全进行测评，建立统一的信息测评库和知识测评库，其次完善信息安全存储技术，保证海量存储信息的可靠性。然后是应对网络攻击导致信息泄露时，加强实时防护技术。最后监管部门起着至关重要的作用。

2.4商业运营技术

商业模式的竞争在于通过现有的资源，在不受生产周期影响的前提下获得资金回报和资产升值。这对计算机软件技术和数据化处理技术要求非常高，将资本、商学和咨询有效整合，实现资源利用价值最大化。如电子商务模式是计算机软件技术和大数据下的典型商业模式。在电子商务这种商业运营模式的建设过程中，必然会涉及到各种各样的与计算机软件安全技术相关的问题，因此规定安全技术准则和实施安全技术有效手段，对大数据信息有效利用、安全利用，才能形成系统性的电子商务运营模式。

3大数据时代背景下计算机软件技术面临的挑战

大数据时代背景下，计算机软件技术已经日渐成熟，但是在发展过程中仍体现有所不足，具体表现如下。

3.1大数据处理分析能力不足

一方面现有的计算机软件技术水平在爆发性增长的大数据面前力不从心，另一方面是当前对计算机软件技术人才的培养输出赶不上时展进度。虽然借助于互联网网络平台将大数据和云计算能力进行整合，已实现了大数据处理分析能力的快速提升，但向前发展仍需要巨大的创新空间。大数据之所以能拥有巨大的利用价值，是数据拥有者对其进行处理分析得出的有效信息。因此对数据的筛选和识别能力极为关键，人才培养的侧重点应放在对信息的高敏感度的培养。高素质的计算机软件技术人才培养和不断完善的计算机软件技术能力是软件技术产业和计算机产业的巨大后推力。

3.2运营商网络流量支持能力不够

网络运营商虽然已在扩大流量规模、提升流量层次、丰富流量内涵方面做出了调整，当前最为热门的话题是华为带来的5G消息，5G是融合统一的网络，给客户带来的是灵活、强大、统一的网络体验。5G时代给人们带来的最直观的感受就是网络的极速提升和与之带来的更加方便智能的生活品质提升，超密集异构网络是5G网络提高网络数据流量的关键技术。

3.3网络监管部门面临着新挑战大数据的价值诱惑力是不可估量的，在海量的数据洪流中，其危险也随之而来。现在黑客的组织能力、作案工具、作案手段和隐蔽程度也随着大数据时代的发展而不断进步，网络监管部门对于这些网络安全因素的排查和打击，应当是维护民众网络安全权益的首要任务。政府、互联网行业和法界共同努力，建立起具有一定界限的隐私权限的法律依据。明确公众对保护数据的隐私信息是数据搜集者和分析者应当具备的基本素养和基本责任。

4结语

大数据时代是信息化技术发展的自然而然产出的时代效果，需要充分利用大数据的价值核心，以积极向上的心态迎接面对大数据所带来的机遇和挑战。在大数据时代，计算机软件技术的发展对社会生产力的提高和人民生活水平的提升都具有一定的推动作用。在此基础上计算机软件技术将拥有更大的发展空间，计算机软件技术的提高，在大数据处理中，在应对巨大的海量数据资源的时候，对这些数据进行有效的采集、筛选、分析和使用能力已日渐成熟，提升了各个领域的工作效率和国民经济发展水平。

参考文献

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作者：安茹 单位：武汉船舶职业技术学院