计算机网络技术中人工智能的应用价值

摘要：基于信息时代背景下，随着计算机技术和信息网络技术的不断发展，大数据时代下人工智能也得到快速进步且与人们的日常生活息息相关。人工智能逐渐的走进人们的日常工作生活中。因此，基于大数据时代下展开对人工智能在计算机网络技术中的应用价值的分析显得非常必要。论文对大数据时代下人工智能在计算机网络技术中的应用价值进行了探讨，并且主要针对数据挖掘技术、入侵检测技术和防火墙技术的相关应用，希望为有关专业人士带来一定的参考与借鉴。

关键词：大数据时代；人工智能；计算机网络技术；应用价值

21世纪以来，世界都已经进入大数据发展时代，人工智能的应用与居民生活息息相关。人工智能就是模仿人类的行为方式和思维模式进行工作处理，它比计算机技术更加具有实用价值。所以，为了迅速提高我国大数据时代人工智能在计算机网络技术中的应用，论文基于此展开详细分析探讨，深入研究人工智能在计算机网络技术中的应用价值。以下主要针对于人工智能计算机的基本内容展开简单分析与探讨：

一、人工智能计算机的概况

利用计算机技术来模仿人类的行为方式和思维模式就叫做人工智能。人工智能，技术的涵盖内容广泛，且创新性高、挑战力度大，它的发展与各学科知识包括信息与计算科学、语言学、数学、心理学等都有关联。人工智能的发展目标是通过计算机技术让本该由人工操作的危险或复杂的工作由人工智能机器代替,从而额实现节约劳动力、减少事故危害发生的情况，进而提高工作效率和工作质量。人工智能的发展形式多样。第一，人工智能可以帮助完善某些较为复杂的问题或是当前还无法解决的问题，若是发生由计算机运算都还无法获得正确模型的情况，此时就可利用人工智能来对该项问题进行有效解决，针对模糊的问题和内容，利用人工智能模式来不断提高网络使用质量。第二，人工智能可以将简单的东西或知识复杂化，得到人们想要的高级程序和数据，从而节约实现，提高工作效率。

二、大数据时代人工智能在计算机网络技术中的应用

（一）数据挖掘技术在计算机网络技术中的应用数据挖掘技术在近几年来越来越受到人们的重视，因为数据挖掘技术是大数据时展的关键技术。利用人工智能技术可研究外界不安全因素的入侵频率，并在网络安全运行的前提下结合网络存贮状态，将研究结果记录保存。之后的工作中，若计算机处于运行情况时发生安全问题，系统会立即给予警告提示，并及时拦截入侵对象。数据挖掘技术其实从根本上来看，就是由人工智能技术和大数据技术的综合发展而来，模仿人类处理数据信息的特征和方式，让计算机实现对数据的批量处理。此外，数据挖掘技术还可与各种传感器融合工作，从而实现技术功效的最大潜力，不断增强计算机系统的功效和实用价值。

（二）入侵检测技术在计算机网络技术中的应用现展迅速，网络科技已成为人们日常生活中至关重要的组成成分，给人们的生活工作带来极大便利，但是其中也潜存很多不稳定因素。所以，网络安全技术的发展是保证网络使用正常工作的重要前提。当前，已经有很多网络机制被运用到保护网络安全的工作中，但是在对网络安全管理时发现仍旧有很多不稳定因素的存在，尤其是现在网络技术的发展迅速，很多手机支付等网络支付方式中会存在支付密码泄露的情况。基于此，在网络计算机安全使用过程中起到良好作用的是入侵检测技术。该技术被使用时，可以对网络中潜存的安全隐患信息及时侦查处理，对其数据信息进行检测，最后将检测结果的分析报告反馈给用户，实现有效检测。入侵检测技术的不断发展和完善，让计算机网络的安全运行得到极大保障，在对计算机网络进行安全检测的条件下，防止网络受到外界环境的干扰。人工智能技术中还可结合人工神经系统高和专家系统网络，实现对实时变化信息的即时监控，切实保障计算机网络技术的安全发展。

（三）防火墙技术在计算机网络技术中的应用计算机的硬件与软件相结合才能让防火墙技术发挥功效，为计算机的安全运行构建一个完整的保护盔甲。防火墙技术的应用是针对整个计算机网络的使用安全，极大的降低了由于外界非法入侵带来的不稳定因素，让计算机的安全得到保障。尤其是在现在大数据时代的发展背景下，防火墙技术的优点更加明显，防止计算机被非法入侵是防火墙技术的最重要功效。当前，人们每天都会收到很多封垃圾邮件和短信，部分邮件和短信还携带有危害性质的病毒，一旦点开这些垃圾信息和短信就会造成病毒入侵，让计算机中原本的私人信息遭到泄露。因此，需要人工智能技术来帮助人们进行信息识别，扫描邮件中是否有不安全因素的存在，找出后还可立即进行排除，防止安全事故的发生。根据以上内容的分析得出，在当前的计算机网络系统应用过程中，人工智能技术已成为主导技术之一，它能够结合其他任何智能技术实现创新发展和进步，以促进计算机网络系统的安全使用，让计算机网络系统高效、安全的发展，这也让人们的生活、工作水平进一步提高。

三、结语

总而言之，科学技术快速发展背景下，人工智能的发展在大数据时代背景下有了新的突破，计算机网络的安全系数以及运行效率都得到稳定提升和进步。这些进步离不开人工智能中优秀的技术的大力支持，包括数据挖掘技术、入侵检测技术和防火墙技术，它们保障了计算机网络系统的安全运行，给社会公民提供了一个稳定、安全、开放的网络平台，也为我国计算机网络技术的进一步发展奠定了良好的基石。

参考文献

[1]胡晓君.大数据时代人工智能在计算机网络技术中的应用[J].信息系统工程,2017(9):95.

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[3]蔡之光.大数据时代人工智能在计算机网络技术中的应用[J].信息系统工程,2019(4):91.

[4]彭凯.简析大数据时代人工智能在计算机网络技术中的应用[J].计算机与网络,2018，44(01):46-47.

作者：宋勇建 高占江 单位：青岛科技大学高密校区