人工智能在计算机网络技术中的应用

摘要：当前，我国社会经济与科学技术进一步发展，有效提升了自身的计算机技术水平，特别是在大数据时代的背景下，人工智能开始应用在计算机网络技术中，推动计算机技术开始朝着智能化与信息化的方向发展。

关键词：大数据时代；人工智能；计算机网络技术；应用

1大数据时代与人工智能概述

1.1大数据时代

大数据时代指类型与数量均比较庞大的数据集，并借助大数据处理以往数据库无法处理的数据，具有以下几个特点。第一，数据种类比较多。各种各样的数据源构成了大数据，数据类型具有多样化的特点，且当前的数据格式与来源多元化，推动数据快速增加。第二，较大的数据规模。大数据时代的数据容量超过10TB。第三，数据真实性高。目前，新数据渐渐代替了传统的数据源，从而有效提升了数据传输与处理的效率，并不会影响数据传输与处理的过程，大大提高了系统的安全性。第四，庞大的大数据规模。通过进一步提升信息处理能力，而更好地满足现阶段人们生产与生活的需求[1]。

1.2人工智能

人工智能指借助计算机来模仿人类的思维方式与行为方式，形成一种新的技术，具备较强的综合性。这项新技术涉及了心理学、语言学、哲学等方面的知识，从而帮助人们及时处理生活中存在的问题，提升人们的生活水平。人工智能属于智能技术的先驱者，发展速度快，将人类的行为方式与思考方式转化为数据，并录入计算机系统中，从而模拟人类的生活和机器的自动操作。计算机网络技术和人工智能之间互为前提，计算机网络的发展影响着人工智能的发展，但相较于计算机网络，人工智能可以更好地处理不明确的信息，从信息中提取出有效的数据，再加以处理，然后将处理好的信息传递给用户。在大数据的背景下，人工智能大大提升了数据处理与判断的正确率，并在极大程度上提升了数据处理的速度与效率。主要优势有：人工智能能够非常精确地处理信息，计算机技术仅能够处理表面的信息，对于模糊、不太明确的信息，计算机技术是无法处理的，而人工智能能够模拟人的思维，从而对不明确的信息进行处理，经过人工智能处理以后，可得到更加准确与全面的信息。同时，人工智能大大提升了计算机技术处理信息的效率，提升信息管理机制的有效性与灵活性。主要不足有：现如今，科学技术飞速发生，在一定程度上提升了人们的生活水平，人们的生活已离不开计算机网络，为此，人工智能的出现是必然的，国家强大与公民的生活均离不开人工智能；人工智能的计算机技术虽使人们的生活更加丰富多彩，给公民与社会带来了较多的方便，但依旧存在一些安全方面的问题。目前，我国的网络运行采取了严格的监控手段，建立了专门的网络管理体系，但难以借助计算机检查信息的准确性与真伪性，所以得到的数据往往缺乏针对性，过于广泛[2]。

2大数据时代人工智能在计算机网络技术中的具体应用

2.1在计算机网络安全管理技术中的具体应用

（1）专家系统。现如今，我国信息技术进一步发展，计算机系统直接影响着人们的生活与生产，我们需要借助有关技术来确保各项数据信息的安全性，提升网络的安全性。在入侵检测方面运用人工智能，可科学合理地统计计算机专家工作经验，构建专家数据库，且把该数据库编制成对应的计算机编码，一旦发生外界入侵情况，即可将其当作判断依据，再分析造成入侵的主要原因，对其可能引发的危害进行评估，从而提高安全检测的准确性。（2）人工神经网络。其主要作用是借助计算机模拟人类的行为方式与思维方式，这就让人工神经网络中处理问题中的容错性、接受性和其他网络系统相对比，具有难以超越的优势；在具体运用过程中可有机结合人工检测系统与神经网络系统，从而有效提升系统检测的效率。（3）数据挖掘。主要原理是借助网络提取主机对话内容，且进行全方位描述，在借助数据挖掘技术来学习入侵主机的有关标准，在自身数据库中录入入侵规则，当主机遇到外界入侵时，能够对照数据库规则进行迅速识别，以便相关人员更加有效地进行处理。（4）自治AGENT技术。借助该项技术，能够收集与分析底层数据，且能够在每台主机中当作其IDS系统，具有较强的学习能力、自主能力及兼容性；同时，当发生外界入侵主机情况时，可把影响控制在一定范围内[3]。

2.2网络系统管理与评价技术

（1）人工智能问题求解。这项技术需在已给定的条件下，选择限定的步数完成算法，涉及的技术有：将状态图作为基础的搜索技术，将谓词逻辑作为基础的推理技术，借助结构化知识分析得到的求解技术。其中，搜索技术可以在各个空间使用，如状态空间、问题空间等，需要使用多个技术探索问题空间，结合各个问题的区别采用对应的搜索方式，从而不断提升搜索效率。同时，这项技术会选择对应的评价手段加以评价，从而获得理想的搜索效率，从而可知，通过在计算机网络技术中运用人工智能问题求解技术，可大大减少网络资源的使用，不断提升网络资源的利用效率。（2）专家知识库。在专家系统中，专家知识库属于重要的一部分，会直接影响专业系统的运用效果，现如今，转接知识库主要有间接经验、直接经验、基本理论，将已知的内容转化为编码，存储在数据库中，获得专家的支持，且选择类似的管理手段，实现数据的管理与评价[4]。

3案例分析

将某省档案馆计算机网络系统作为分析对象，在该系统中运用人工智能技术，然后构建入侵检测系统与智能防火墙，从而在一定程度上提升系统的安全性。具体内容包括以下两个方面。一方面，通过设置防火墙，能够确保系统的安全，然而加密的SSL流数据能够直接进入防火墙，防火前无法对其进行处理，导致该系统攻击人员会将入侵对象加密后传输至防火墙内，大大增加了系统的安全隐患，而通过设置智能防火墙，可扩大入侵对象的检测范围，突破限制。另一方面，通过运用智能入侵检测系统，能够有效检测各种入侵对象，对其有没有存在入侵的可能性进行判断，明确后发出相应的警告。此外，系统可对这次检测进行自动记忆，主动适应各种环境，学习入侵对象的结构，并分析对其可能造成的影响，当检测到入侵行为后，会及时采取相应措施进行控制，从而能够确保系统的安全性[5]。

4结语

在大数据的背景下，人们的生活与生产已离不开计算机网络的支持，需要借助人工智能才能够解决那些计算机网络技术难以独立处理的问题。同时，有关技术人员必须积极研究人工智能，借助先进的技术不断完善人工智能，从而为人们提供更多的帮助。

参考文献

[1]姚丽洁.浅谈人工智能在计算机网络中的应用[J].数字通信世界,2018(8):207.

[2]赵帮华.大数据时代人工智能在计算机网络技术中的应用[J].信息与电脑:理论版,2018(16):96-97.

[3]冯丹丹.浅谈大数据时代人工智能在计算机网络技术中的应用[J].科技创新导报,2018,15(6):249,251.

[4]李世锋.大数据时代人工智能在计算机网络技术中的应用[J].电子技术与软件工程,2017(23):259.

[5]谢晓辉.大数据时代背景下人工智能在计算机网络技术中的应用研究[J].智库时代,2017(17):188,191.

作者：宋巍 单位：四川航天职业技术学院