大数据时代计算机信息技术的发展探索

摘要：伴随大数据时代的全面降临，不但给计算机信息技术提供了不可预估的机遇，也给予了无限的挑战。本文基于大数据时代背景下对当前的计算机信息处理技术进行简要的分析与探究。

关键词：大数据时代；计算机信息技术；发展探究

一、大数据的相关简述

1.概述

“大数据”互联网行业对此所说的是一种现象，互联网公司在日常运行中不断积累、生产的用户网络数据。数据不断累积到庞大的量，不能单纯用存储计量单位“G”“T”进行衡量。当前的技术认为当数据在10TB至1PB之间就可称为“大数据”。目前已发展至“ZB”级（1ZB=1024EB,1EB=1024PB,1PB=1024TB，1TB=1024GB）。

2.特点

信息量巨大，当前数据时代，计算机的容量已经能够达到1ZB的量级；高效信息处理，当前许多信息都能及时进行计算与存储，并借助网络实现高效传输，为了适应传输速率必须要开发大数据处理工具；数据信息的多样化，当前数据并非单纯的文本数字信息，其中包含了视频、图像、音频等等，为人们生活提供了更高效的数据服务，同时也使信息处理难度有所增加。

二、大数据时代背景下信息处理技术的现存问题

1.便捷性问题

当前的信息网络环境下有着强大的数据信息手机与整理能力，我们能够更加快速利用较少的时间便能够按照我们所要检索的复杂信息获取我们想要的数据内容。对于重要的信息获取，人们想要在最短的时间将信息传输出去并获取全球共识。但当前的情况，许多信息并不能以最快的速度传输到各个不同分区网络中让全球用户以最短时间获取并达到共识。在大数据网络中信息间彼此关联，人们在进行检索时通常会想到其他的关键词搜索，而导致关键词搜索需要的词语准确性受到影响而造成便捷性受损，也就是说人们在搜索想要查询的内容时必需要掌握内容在数据库中存储的详细关键词，但这种技能并不是每个人都能够拥有，也丧失了搜索的便捷性。

2.安全问题

当前经常会看到某某网站、某某服务器、某某网络遭受黑客或病毒的攻击，大数据环境下虽然为数据的获取与收集实现了便捷，但同时也出现了信息安全隐患。存储数据的服务器与计算机若遭受到恶意攻击或病毒便会造成用户隐私的泄露、服务器瘫痪、数据丢失等等一系列问题。在传统的计算机时代，人们的数据与文字处理都由计算机软件来确保安全。当大数据与网络关联后，许多用户都将数据转存到云端存储上，如：视频、图像、文件等等。服务器若出现危险，则会直接对用户数据产生影响。

3.真实性问题

由于大数据环境下信息彼此关联，人们在获取想要的信息时也会出现其他相关联信息，如人们在查看一个网站内容时会出现浮动广告信息等，但此类信息的真实性、准确性等都无法确定。一些大型的搜索引擎如搜狗、谷歌等当人们在其中获取信息时也是对检索能力的考验。当前许多虚假信息借助网络、搜索引擎传播，对搜索引擎运营商服务的品质产生了影响。运营商必须为此做出改进，采用更加合理、科学的方法为客户提供真实、准确的信息，将不实信息过滤掉，为用户提供绿色网络环境。

三、大数据时代背景下信息处理技术简析

1.信息采集技术

信息采集是指人们通过特定的程序将信息进行收集，可以根据特定的字、词、句进行检索，并根据想要的信息实现有效分类、排序、筛选与整理，方便人们去查看以最快的速度获取信息。信息在采集的过程中要进行监管确定数据的收集具有准确性、有效性、安全性、及时性。数据库中所存储的信息为信息的调取提供最好的依据与准备。当信息成功的被调取后，经过人工数据检索系统会进行自动处理分类、排序、整合并呈现在搜索人面前。当前的信息加工技术分为：采集、深层网络信息感知、快速检索、信息挖掘等，实现信息服务采集过程中的便捷性、真实性、安全性、高校性。信息处理服务中心需对信息进行加工，确保数据库中所储存的数据信息更加合理的划分、排序、精简，再将以处理好的信息反馈到用户的操作界面并确保传递目标具有准确性，确保处理技术更具程序化。

2.信息存储技术

当信息被检索、处理、规整后，信息便被储存到硬件载体或网络载体的数据库中，以确保用户查询时更加便捷。在大数据环境下，庞大的信息数据不断更新，信息技术的发展需依赖于计算机存储与处理设备才能实现数据的有效存储与调用。数据的快捷、简便储存能够有效提高信息储存的实效性，进而降低社会资源，提升利用率。当前，计算机存储技术大部分为分布式信息存储，对数据的处理更加快速，但扔有进一步优化与提升的空间；相较与前些年的信息存储量，当前的数据时代下信息的存储有质的飞跃。加之信息更新速率的提升，为此就需要数据更加安全、稳定的展现在用户及企业的使用中，为此就要使数据信息存储效率提升，让大数据网络能够更高效的发挥数据的搜集、整理、存储；数据库则需要信息依照一定的规律存储到数据库中方便调取。大数据时代下，信息数据的有效储存是保障信息完整与统一的首要条件。

3.信息安全技术

大数据时代许多信息都处于公开状态，所有人都可以查看与利用，黑客与不法分子往往会对数据进行深度挖掘并调取用户信息，进而造成个人信息的泄露也突出了信息安全的重要性。在大数据环境下，信息间具有相互关联性并逐渐形成计算机模式；传统的信息安全模式多为对个体信息进行保护，而现今因为数据关联性的原因，信息数据关联性则需要进行安全技术的加工，为此就需要相关的专业人才，同时还要注重安全技术的开发，使信息在不断发展中以科学、先进的安全性保障社会的可持续发展。大数据网络环境下重要的信息被大量分布于网络中并处于开放状态，当信息被窃取与利用会直接造成用户隐私的泄露与网络安全。为此对于网络安全的管理必须要加强信息的监管与安全防范同时要对潜藏的安全漏洞进行排查，并着重对重要数据如：用户个人信息、企业信息等进行保护。要创建安全机制，发掘与培养相关人才，对数据进行安全检测，对网络上的重点信息进行持续检测，针对当前网络环境开发专项安全技术产品等。

4.信息传输技术

信息的传输要求收发双发在数据的监控下实现数据的往来，所有数据都要经过信息的采集监管再进行下一环节。信息在数据库中将先进行分类与整理、加工后再向外传输；当信息传输结束，客户端要对信息进行最短时间的格式转换，提高数据传输速率。另外，针对深层网络开发专项技术，传统的搜索引擎已然无法跟上现今的大数据检索与深层网络数据挖掘。当前的信息处理环节，深层网络技术可以实现对信息传输过程中的截取与分析，并实现数据的整理，降低网络传输中的延迟现象，提升网络利用率。

四、大数据时代计算机信息技术的发展前景

在当前大数据时代，庞大的数据储存、分析、传输对计算机技术产生了新的要求，如：信息的安全存储、安全传输、信息的稳定、处理、提取等。但因计算机硬件的受限，传统的计算机网络存在一定的局限，无法实现大数据下信息处理能力的需求，为此就需要使用云计算网络，这也是当前大数据环境下信息技术发展的必经之路。随着网络带宽的不断增加，传输速率的加快，网络数据不再局限于计算机硬件，云计算、云转化、云存储都将得到发展，并构建大数据网络系统实现信息技术的飞跃式发展。

结束语

总之，大数据时代的来临为计算机技术提供了机遇也带来了挑战，如何在现有的技术条件下握好这把双刃剑，将“大数据”的“石油”价值发挥得当需要有关技术专员提起重视度，加大对计算机信息技术的探究力度与改进力度，通过计算机信息处理技术构建最具价值性的大数据网络系统，实现效益最大化，促进大数据时代背景下计算机信息技术的高效发展。

参考文献

[1]高冲.“大数据”时代背景下计算机信息处理技术的分析[J].电脑知识与技术，2016，12（5）：23-24.

[2]孙海燕，冶栋玉，曹娟.浅谈“大数据”时代背景下计算机信息处理技术[J].信息系统工程，2016，（4）：112.

作者:郝国良 单位:黑龙江信息技术职业学院