大数据时代计算机信息处理技术浅谈

摘要：在计算机技术和网络技术不断发展的背景下，各种信息大量涌现，人类社会也由此从数据时代进入大数据时代，但目前的计算机处理技术却无法处理这些海量数据，成为制约计算机信息处理技术发展的重要因素。另外，虽然人们可以更加便捷地获取相关数据，但是数据的安全性却受到很多因素的影响。基于此，笔者结合自身的工作经历分析了大数据时代计算机处理技术应用过程中面临的机遇和挑战，最后分析了计算机处理技术的未来发展方向。

关键词：计算机；信息处理技术；大数据

1概述

1.1计算机信息处理技术的定义

在现代办公的过程中，计算机处理技术发挥着极为重要的作用，可以将数据传输和信息分析、处理以及使用等技术有机结合起来，从而更加便捷和简单地处理数据信息。计算机信息处理技术所涉及的内容和领域相对较多。通过应用该技术，员工可以更加合理地安排工作，从而能够提高办公效率、转变传统的办公模式。

1.2大数据的概念

大数据可以理解为一种数据量极其庞大的数据，包含了各种重复的数据信息。在当前社会虚拟数据化不断发展的过程中，大数据时代的来临成为了一种必然，而较之传统的计算而言，大数据具备成本低和资源利用率高等特点，但由于其具有复杂的特点，也导致在计算过程中往往需要面对大量的冗杂数据。因此，若是能够有效利用大数据优势，并弥补不足之处，就可以为人们的生产和生活提供便利。通过分析可以发现大数据具有一定的超前决策性和较好的洞察能力，相较与传统的数据软件，在对数据进行处理的过程中，大数据具有更好的处理能力，而且在满足物联网和计算机发展需要的同时，还会影响社会发展以及人们的生活习惯[4-6]。大数据主要包括以下几个特点。（1）数据量较多。大数据是在数据信息逐渐增加的基础上发展而来的，而随着大数据时代的到来，各类数据信息也越来越多，但是对于信息的处理能力却在不断下降。（2）数据的种类较多。在当前计算机技术水平不断提高的情况下，人们无论在日常工作还是生活之中已经离不开互联网技术，而且各类数据的来源也越来越广，从而使大数据呈现出多样化的特点。（3）数据处理速度快。大数据的增长速度极快，几乎是爆发性增长，所以对数据存储和处理速度也要求极高。面对海量的数据，对其进行实时分析并获取有价值的信息，这也和传统的数据分析有着显著的区别。在数据处理速度快的条件下，还要综合考虑数据处理的及时性和实时性。由于数据不是静止的，而是不断流动的，并且数据的价值随着时间的流逝不断下降，这就要求数据处理的及时性。在现在的应用中，大数据往往以数据流的方式产生，并且快速流动、消失，从而对数据处理的实时性提出了更高的要求。

2计算机信息处理技术面临的机遇与挑战

2.1面临的机遇

大数据通过专业化处理数据挖掘数据之间的潜在关系，而产生重大的市场价值。在当代社会，获取大数据已经不是件难事了，但如何得到有利于自身利益的数据是企业目前最关心的问题。业务部门的生命力和一切管理决定的前提条件就是拥有高质量的数据，竞争的优势在于深层次了解客户，因而数据已悄然成为业务部门做决策的依据。数据的价值主要体现在消息与人能够妥善对接，可以把客户需求的有关数据和自己业务相联系的公司在竞争中拥有更多获胜的机会。一部分公司利用数据分析得到利益，通过数据分析减少企业成本、提高企业收入。最大价值规模的交易商品是数据，大数据的容量大、类别多，利用数据共享能够使非标准化数据取得最大化的利润。

2.2面临的挑战

在计算机网络技术不断发展的过程中，各个领域和人们开始广泛关注信息安全的问题，无论是大规模的企业，还是个人层面对于信息安全的需求都表现出了一种迫切的态势。在网民进行网上冲浪或者网购的过程中，都需要对网络信息的真假以及信息的安全给予足够的重视，一旦一不小心误入一些含有病毒的钓鱼网站，则极有可能侵犯自身的隐私。通过对上述一些情况以及现实中的问题进行分析，可以发现网络信息的安全问题已经成为了大数据时展中的关键所在。另外，人才紧缺也是当前大数据时代技术发展过程中的重要问题，在技术人才和管理人才无法满足当前发展需要的情况下，对相关的专业性人才进行专业培训和针对性吸纳是一种有效措施。

3“大数据”时代的计算机信息处理技术

3.1信息采集与加工技术

计算机信息处理技术的关键在于信息的加工和采集，而且这也是信息处理技术能否更好发展的关键。信息的采集与加工其实就是对于一些既定的信息进行监督和控制，将这些数据中价值较高的信息导入计算机数据库中，并且不断提升软件的运转功能，由此为日后的使用提供一定的方便。对信息进行加工的主要目的在于满足用户的需求，并且结合用户提出的相关条件，使这些信息能够被用户更好地应用。在完成信息加工后还需要对信息进行分类，将一些有用的信息传递给用户，在一系列工作完成后也就实现了对信息的加工、收集以及传送。

3.2信息存储技术

随着信息化技术和网络技术水平的不断提高，信息的样式也变得越来越多，一些文字信息以及视频和图片等信息也相继出现，基于这种情况人们对于数据存储的关注度也就越来越高。由于从前大众对于这方面的需求相对较少，所以掌握的信息也大都是一些文字形式的信息，只需要用一些普通的信息便可以满足。随着大数据时代的到来，信息的样式变得越来越多，而且需要存储的信息比以前也增加了很多，在这种情况下就需要不断提升计算机存储能力。如果使用一些普通存储技术的话，很难实现将所有的信息全部储存的效果，并且还极有可能造成资源的浪费。基于这种情况，不仅需要与大数据的实际情况进行结合，还需要做好相应的数据信息存储工作，由此在满足大众需求的情况下提高数据信息的完整性和真实性，在此背景下云技术也就应运而生。仅仅改进电脑硬件已经很难满足大众在信息存储方面的需求，在此基础上需要对软件更新给予足够的重视。目前，几乎所有的工程师都将计算机软件的更新当作主要的工作，在力求提升信息存储能力的情况下，云技术便应运而生。通过应用此技术能够有效提高信息数据的存储能力，并且在处理相关数据信息的同时，不断优化服务器的功能。在应用传统方法存储信息的过程中只需要应用计算机便能够处理相关的信息，并且信息处理的速度也比较慢。

4计算机信息处理技术未来的发展方向

相比于传统数据形式的小规模和单一性，大数据所呈现出大规模以及机构复杂的特点，使各种数据之间形成了一种相互关联的结构，在增加数据处理难度的同时，也严重影响了计算机信息处理技术的有效性。目前，计算机信息处理技术处理大规模复杂结构数据时出现了很多问题，寻找有效的数据处理技术是解决这一难题的有效措施。另外，机遇与挑战伴随大数据时代到来的情况下，也需要确保计算机处理技术中的安全性。从当前大数据发展的情况来看，常规的计算机硬件水平根本无法满足处理大量数据的需求，所以通过一定的创新和优化确保计算机信息处理技术更加快捷和高效是未来发展过程中的必然趋势。而针对安全风险越来越大和风险因素越来越多的情况，就需要应用有效的方法保障计算机信息的安全。由于传统计算机信息处理安全软件存在很多漏洞，在未来发展过程中势必会出现更加有效的防御手段和防御体系

5结语

在计算机信息处理技术开始在人们的日常生活以及工作生活中得到越来越广泛应用的情况下，工作人员有必要对存在的问题进行全面分析，并且针对性地提出一些有效的防御手段，科学分析未来的发展趋势，有助于人们更好地了解计算机信息处理技术。通过上述研究可以发现，“大数据”时代已经来临，由于大数据规模相对较大，并且整体结构也较为复杂，给计算机处理技术带来了新的挑战。笔者仅以自身的一些观点对相关内容进行评述，希望能够为计算机信息处理技术的更好发展提供借鉴。

参考文献

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[6]殷学丽.如何安全高效的进行大数据计算机信息处理[J].中国新技术新产品,2018(15):15-16.

作者：胡其荣 单位：荆州教育学院