计算机信息处理技术的缺陷及对策分析

摘要：大数据时代已经来临，计算机网络技术飞速发展，人们对于信息量的需求日益增加，也促进计算机信息处理技术的发展，为人们的日常生活和生产提供更多便利。计算机信息技术的创新和发展，是当前大数据时代背景下的必然，但事物都有双面性，计算机信息处理技术在发展的过程中，也显露出不少缺陷，而想要更好的发展，势必要弥补缺陷，分析现状，本文也将基于此探讨未来的计算机信息处理技术的发展方向。

关键词：大数据时代；计算机信息处理技术；缺陷及对策

一、“大数据”的基本内涵

（一）基本内容

“大数据”（BigDate）是近几年计算机信息技术发展迅速后诞生的新名词，目前还未有官方定义，但不少相关人士认为大数据不仅仅是能够简单的收集整合数据，也能够通过此改变企业的发展模式。大数据的特征较多且较明显，包括数据多样化、数据存储多样化、数据信息获取速度快和数据复杂性几点，数据多样化体现在现今的信息数据量通过互联网几乎是成倍增长，数据存储多样化体现在当下的多媒体技术载体多样化的情况下，存储方式也随载体的多样化而丰富。而数据信息获取速度快体现在多样化的数据信息获取方式使得数据信息获取速度增快，同时也表现出数据信息的复杂性，因为多样的数据信息无法第一时间分辨是否有用。而随着计算机信息处理技术的发展，大数据也将和云计算及物联网等共同集合发展计算机信息处理技术。

（二）云计算网络

云计算随着科技的发展已经在各行各业广泛应用，也已成为关键性的计算技术吗，而云计算和计算机网络计算技术结合后能够进一步优化计算机信息处理技术。将云计算作为各类计算机网络软件的基础，继而增强软件的编程能力和回应能力，构建云计算网络。云计算网络比起传统计算机网络，储存能力显著提升，因此，计算机信息处理能力就会大幅度提高，同时还能减少传统计算机处理信息时出现的速度慢和效率低的问题。

（三）计算机安全信息技术

计算机网络技术的发展使得各种数据能够随时共享，使人们的生或更加高效便捷，但同时也会有些不安全性，不法分子会趁机窃取数据信息，因此，大数据时代背景下，怎样保证计算机信息技术的安全性也成为人们和相关行业专家们关注的重点[2-3]。

二、计算机信息处理技术存在的缺陷

（一）信息处理技术落后，信息收集时间长

现阶段，互联网的广泛普及和发展已经使计算机逐渐成为人们日常生活中不可或缺的物品，人们通过计算机获取信息，了解世界，丰富生活，而其中最关键性的技术就是信息处理技术，人们可以通过信息处理技术进行信息数据的最优决择。但现阶段的计算机处理技术还存在一定缺陷，影响着其正常发展，最突出的便是信息处理技术还没有完全融合大数据，使得处理信息技术的运行系统较为陈旧，处理信息技术时也较为落后，无法快速的进行有效处理，另一方面，信息收集的时间较长，在大数据时展的情况下，信息数据不断的增多，但目前的信息收集技术较缓慢，且存在一定延时性，继而会造成数据信息延迟，影响用户使用体验。且在收集信息时，大部分系统还是使用传统的信息收集方式，继而影响到信息数据的收集方式和时间。

（二）信息分析效率差，信息存储受限

信息处理也已经迈入全球化，信息量紧随着大幅度增多，这对现今的信息处理技术带来很大的挑战。人们通过计算机处理信息时，都希望得到更有效高质的分析，但现实的信息处理技术却无法有效性的分析处理信息，只能分析处理最基本的信息，不能深入的分析和预测，继而为使用者做出信息数据的最优抉择。同时，现阶段的信息处理技术在信息存储方面也较受限，在运行过程中，无法有效化的保存所有信息，从而影响到查找信息和分析信息，影响到用户的体验感，且会使信息处理系统运行途中无法获得巨大的数据信息支持，进而数据信息片面化[4]。

（三）信息安全性较低

大数据时代不仅带来大量机遇，同时也带来不少挑战，特别是安全方面，多样的信息渠道和大量的信息数据通过多种实时共享渠道可以实现多种渠道共享，不法分子会趁机窃取个人信息或有效信息，而且数据信息也包含不少恶意信息，信息处理技术无法分辨处理，会使使用者遭受到恶意信息软件攻击或者个人信息泄露，产生社会损失或经济损失。

三、“大数据”背景下计算机信息处理技术发展的对策

（一）优化信息处理技术和收集步骤

信息全球化的大背景下，“大数据”技术的产生和应用可以帮助提高计算机信息处理效率，实际运行过程中，依靠计算机作为运行基础，信息处理技术与大数据相结合，从理论方面开始结合转变，转变并丰富原先的信息处理方式，提高信息处理技术的运行效率。同时，将大数据中的信息挖掘技术应用于计算机信息处理技术中，能够根据使用者提供的信息关键词，快速展开信息的网罗和收集，提升信息收集的速度，同时能够简化信息收集步骤，更进一步提高信息处理效率[5-6]。

（二）提高信息分析效率，完善信息存储设计

计算机信息处理技术的运行核心便是数据信息的有效性分析，因此，提高信息分析效率至关重要。在当前“大数据”的时代背景下，信息处理技术能够结合大数据形成更全方位的习性分析索引技术，根据使用者的数据信息，使用结合后的技术进行更有效的筛选，并对筛选出的内容开展更高质化的处理及预测，最后为使用者提供处理后的信息。在信息处理途中，信息处理技术结合大数据后，能够更直接的根据使用者的主要需求为其提供针对性的信息帮助，减少筛选时间。另一方面，结合大数据后的信息处理技术在数据信息形式方面，更为多样，结合大数据中的云存储等设计，能够创新支持信息处理技术的运行软件和计算机，继而完善信息存储设计，达到信息处理技术的高效化。

（三）提升信息处理安全技术，培养专业性人才

数量庞大的信息数据冲击下，信息处理方面也存在较多安全隐患，为此应该建立信息安全系统，在筛选信息时，也要智能分析恶意数据或风险性数据，降低数据信息中的安全隐患。与此同时，人才作为信息处理技术的基础，要加大对专业性人才的培养，并为信息技术处理人员创建良好的研究环境，包括资金和资源支持，推进信息处理技术人员继续研发信息处理技术安全性的相关信息软件，确保安全性的提升[7]。

四、结语

大数据时代已经到来，在此背景下，信息处理技术要提高信息分析效率，完善信息存储设计，优化信息处理技术和收集步骤，并且要提升信息处理安全技术，培养专业性人才，进一步推动计算机信息处理技术的发展。

参考文献

[1]王灿灿,李莉.计算机信息处理技术在办公自动化中的应用浅谈[J].装饰装修天地,2019,(6):365.

[2]顾正庶.大数据时代计算机信息处理技术的研究[J].山东工业技术,2019,(3):148.

[3]尹菲.大数据时代计算机信息处理技术分析[J].信息记录材料,2019,20(4):94-95.

[4]刘泉生.大数据时代计算机信息处理技术分析[J].科学技术创新,2019,(5):82-83.

[5]姜锋.计算机网络信息处理与安全技术的应用[J].电脑编程技巧与维护,2019,(1):148-150.

作者：翁春荣 单位：福建船政交通职业学院