计算机网络信息管理大数据技术的应用

摘要：信息技术是现代社会发展的主要推动力，在当前的社会发展中，信息技术已经渗透到了社会中的各行各业，在很大程度上主导了现代社会的发展，信息技术的出现极大地了方便了现代社会的生活，也在不断地改变着人们的思想方式与工作的方法，因此要将信息技术的运用重视起来其大数据技术是信息技术发展到一定程度上的产物，大数据技术的产生是现代技术发展的一个里程碑，必将进一步的促进社会经济的发展。目前大数据技术已经在很多领域中取得了应用，并取得不错的成果，证明了大数据技术的巨大潜力。目前大数据技术正在不断的发展成熟，并不断向计算机信息管理中延伸，因此本文主要对大数据在计算机网络信息管理中的应用进行分析，希望能够通过大数据技术提高计算机信息网络管理的水平。

关键词：大数据技术；计算机网络信息管理；应用

大数据技术是近些年兴起的一种基于计算机网络和统计学内容的信息技术，该技术起步的时间比较短，但是发展的速度比较快，在短短几年间，就在社会的很多领域中得到了运用。目前随着信息技术的发展，大数据技术已经具备了在计算机网络信息管理中应用的技术水平，能够极大地提升管理质量和管理效率，是目前对计算机网络信息管理管理的有效手段，也是未来发展的趋势。通过利用大数据技术可以实现对海量数据的科学分析，并从分析的数据中总结出分析对象的演变过程，对于掌握事物的普遍规律、把握事物的发展趋势具有十分重要的作用。很多行业的工作方式目前已经实现了与大数据技术的深度融合，在很大程度上提高了工作的质量和效率。随着相关的技术的成熟，大数据技术必将拥有更加广阔的发展前景。

1大数据的核心技术

1.1数据收集技术

数据收集是大数据技术实现各项功能的基础和前提，只要有足够的数据作为支撑，才能利用大数据技术进行科学的分析和总结。一般来说大数据技术的数据采集主要是由管理系统、WEB信息系统、物理信息系统以及科学实验这样4个主要的系统实现的。通过这4个系统的有机结合，相互配合，可以实现高效率的数据采集，为大数据系统的正常运行提供可靠的数据基础。

1.2数据存储技术

大数据系统对数据的需求量是相当大的，因此需要一定的存储空间来进向数据的保存，需要能够安全稳定的进行数据的保存，一般来说，目前通用的数据保存技术可以分为3个方面：第一个方面来说是大规模大结构化数据存储；第二个方面是半结构化和非结构化数据存储，第三个方面是结构化与非结构化混合数据存储。

1.3数据处理技术

数据处理技术决定了大数据系统的效率水平，根据不同的数据结构方式，大数据系统也有不同的数据处理方式，常见的数据结构有XML树、关系表等，突出数据的异构性等，对于各种不同的数据集合来说，想要实现数据的集成处理与整合处理，需要将不同的数据整合成为一个全新的数据集合，为数据的分析提供有利的条件。

1.4数据挖掘技术

数据挖掘技术可以说是大数据技术的核心，大数据技术的发展进步，在很大程度上是数据挖掘技术的发展进步，目前的数据挖掘技术与机器学习技术已经相对成熟，但是仍然具有进一步提升的空间，目前还需要对数据网络挖掘，特异群组挖掘与图挖掘等新型数据挖掘技术等进行加强，改变以往的以用户为依据的数据连接模式，通过技术创新，让大数据技术实现网络行为分析，并兼顾到用户兴趣与用户的情感分析等多方面的内容。

2大数据技术在计算机网络信息管理中的应用

2.1实现技术创新

创新是现代社会发展的原动力。目前社会经济取得巨大发展的原因有很大一部分得益于是社会创新力的增长，在发展中寻求创新已经是现代社会发展的共识，目前大数据技术在互联网行业的发展应用，也需要创新作为支持，提升与互联网行业融合的深度，让数据技术发挥出更大的潜力。目前数据技术已经在互联网商业领域得到了广泛的应用，给很多互联网企业提供了技术支持，为互联网行业的发展提供了更好的环境与土壤，极大地促进了行业的发展，很多行业都在发展的过程中积累了相当多的信息资源，但是这些信息资源并没有转化为实际的生产力，而大数据技术的目的就是将信息转化为实际的生产力和经济价值，但是与此同时很多行业的信息资源都是对外保密的，而对于这部分企业大数据技术的作用就是加强企业的信息安全，并在企业内部有效的运用信息资源。目前互联网的环境十分的复杂，计算机网络中的数据更加的多样，数据来源也更加的复杂，在针对这些海量的复杂的数据进行分析时会耗费很大的精力，难以保证分析的准确性，这在无形之间也增加了企业的数据安全风险。而大数据技术的应用能够在很大程度上解决海量数据的分析工作，并且数据分析的准确性也有保证。大数据技术可以实现在多样复杂的数据中找出与企业经营相关的数据，从而能够准确地对风险进行预测，为企业的风险控制工作提供重要的数据依据，帮助企业顺利的发展，从而创造出更多的经济价值。

2.2云计算技术

云计算是目前比较热门的计算机网络技术，其技术运用的也比较广泛，目前云计算技术已经在很多行业中发挥着重要的作用，云计算技术可以实现计算资源的优化共享，对于节约社会成本具有重要的作用，同时云计算技术的广泛运用，也促进了其技术本身的发展。目前云计算技术已经与互联网+下的云平台进行了有机的融合，进一步提升了资源共享的水平。云计算技术通过计算模型的搭建，在很大程度上提高了计算的效率。相比传统的计算模式，云计算有着显著的优势，首先云计算平台的成本比较低，能够以较低的成本实现高效的计算，另外云计算平台有很强的便捷性，不需要借助专业的设备，通过网络的连接就可以实现数据的高效传输，随着云计算平台的进一步发展，数据处理的方法也出现了转变，目前的云计算平台已经实现了无环式的数据流图，这种数据的构建可以在很大程度保证数据传输的稳定性。

2.3数据备份技术的实践和运用

在目前激烈的商业竞争环境中与复杂的互联网环境中，保证企业的数据信息安全十分重要，应该从两个方面来加强企业内部的信息安全，提高企业的风险控制能力。第一点就是构筑企业内部的信息安全网络，加强企业信息数据的安全性，保证企业的数据安全；第二个方面就是完善企业的风险应对机制，对数据信息进行优筛选，实现对数据信息的科学的分类和保管，从而提升数据管理的效率，提高企业应对风险的能力，目前很多企业对数据的备份都没有引起足够的重视。因此现代企业的数据安全以及容灾能力有进一步加强的空间，针对这种情况，需要大力推广数据备份技术，从技术角度提升企业的数据安全，以及容灾的能力，另外企业还需要建立数据备份的工作机制，对重点数据进行科学有效的备份。很多企业数据备份的方式很简陋，只是将数据拷贝到U盘中，实际这种简单的数据备份方式存在着很大的隐患，企业需要根据自身数据存储的需求，采用更加科学稳妥的方式进行数据的备份。

3总结

当前社会的发展，在很大程度上是信息技术主导的，而大数据技术是信息技术进一步发展的产物，大数据技术的运用能在很大程度上提高计算机网络信息管理的水平，因此需要加强大数据技术的运用，维护好网络信息安全。

参考文献：

[1]马晓辉.大数据技术在计算机网络信息管理中的应用[J].科技风,2020(08):114.

[2]徐继辉.大数据技术在计算机网络信息管理中的应用[J].轻纺工业与技术,2020,49(02):167-168.

作者：刘大亮 单位：南京中原得生电子实业有限公司