大数据时代下计算机信息处理技术策略

1大数据时代的计算机信息处理技术

1.1数据的收集和传播技术

计算机将数据进行整理之前首先要进行数据收集，收集到有效的数据才能对其进行整理加工，再将这些整理之后的数据发到网络上，进行使用，或得到新的数据。数据的收集是通过用户浏览网页的记录收集整理而得到的，通过网络实现数据的使用，体现大数据的价值。

1.2信息的存储技术

在信息化的时代背景下，随着网络的使用越来越广泛，各种信息越来越多，比如视频信息、图片信息、表格信息等。由于数据的种类与数量不断增加，对数据进行存储也成为一个重要的问题。一般的存储需求，普通的计算机就能满足，但是大数据的数量非常庞大，对计算机的存储要求更高。如果将普通的数据存储技术运用到大数据的存储技术中，会造成大量资源的耗费，所以应该就大数据的特点，使用新的方法进行大数据的存储，才能保证大数据信息的快捷以及稳定性。在这样的需求下，“云技术”产生了。除了电脑硬件设备的进步，软件的发展也要跟上其步伐。大量的工程师专家努力研发计算机软件，为了应对数据过多，将计算机的硬件存储设备发展到了一个临界点的情况下，云技术诞生了。云技术可以将海量的信息进行存储运行，并依靠强大的服务器设备将信息进行处理。传统的信息存储方式单纯用计算机进行处理，往往导致运行处理的速度慢，效率不高。云技术解决了这个问题，并且还能将计算完成的数据结果反馈给使用的人，大大提高了数据处理的效率。高效率使云技术受到很多使用者的喜爱，特别是企业。

1.3信息的安全技术

在信息化背景下，数据信息已经脱离了原来独立的存在形式，为了满足使用者的需要，现在的数据都是相互联系的。但是这样一来，数据的关联性也给其安全造成了一定的威胁。因为数据是相互关联的，只要一个数据出了问题就会影响其他数据的准确性。所以现在信息安全管理就不只是管理单独数据的技术，而要对整个信息系统进行管理，这给信息管理技术的发展带来了极大的机遇，同时也是巨大的挑战。因此，在大力加强安全体系的建立发展的同时，还要加快大数据安全相关技术的研究。在新的安全技术研发出来之前，大数据的管理仍然容易发生泄漏，因为现在没有办法对大数据进行全面的检测，所以在现有技术条件下要重点严密保护重要的数据，这是当下信息安全管理行之有效的办法。

2计算机信息处理技术面临的挑战与机遇

现在大数据时代来临，在方便人们对数据进行使用的同时，也带来了很多问题。为满足大数据的处理与保存管理需求，人们必须加快研究，给计算机信息处理技术带来了良好的发展机遇。大数据的数据结构与原始的数据结构不同，它们之间是相互联系的，而不是像之前的数据一样各自独立，这样的差别造成了大数据的不稳定性。因为只要一个数字有问题，就会对整体产生很大的影响，所以数据的安全管理非常重要。但是就现在的管理技术而言，很容易造成数据的泄漏，在遭受恶性攻击的时候也缺乏有效的解决办法。保护大数据的安全，就是现在的这种情况给计算机技术提出的一个难题。为保障大数据的安全，需要对信息处理技术加紧进行研发和创新。培养出专业的人才是构建安全系统的主要方法，现在已有高校开设了安全体系建设的课程，就是想要培养出专业的计算机人才，来解决现在存在的数据安全相关问题，或者即将出现的问题。培养专业人才的好处是可以大量缩短安全系统的研发过程，使计算机进行全面的监控和判断，以实现对大数据的全面监控并实现对来自网络的恶意攻击的防御，使大数据的安全得以保障。

3信息处理技术的发展方向

3.1云计算网络的发展

云技术在大数据存储中起到了重要的作用，也因为其高效处理能力而广受企业的青睐，现在已将云技术运用到计算机网络中来。它以计算机的网络结构为物质基础，限制性较大。在网络上传递、加速、展示、计算、存储数据信息是现在网络上主要的云技术。为满足大数据管理的需要，计算机网络应该利用数据技术朝着云计算方向发展。

3.2朝着开放式发展

大数据的发展是因为数据的共享产生的，计算机产业将来的发展，不能只依靠计算机本身的发展来实现数据的共享，而是应该将大数据的使用传输往开放化的方向发展。只有以互联网为基础的发展，才能满足大数据的使用与处理需求。

3.3计算机与互联网的融合

大数据的发展只有以网络为基础才能够处理信息，才能满足大数据发展的需要。所以，将来要把计算机与互联网结合起来，融为一体。网络是一个广阔的平台，可以加速大数据的发展与处理使用。

4结语

伴随着“大数据”时代的不断发展进步，“大数据”在生产管理中的使用越来越广泛，计算机的信息处理技术也会得到很大的提高，并且会是近几年的一个高科技新兴产业。现在是信息化时代，当大数据的管理与使用更加成熟的时候，信息技术的处理将会带来更大的商业价值。大数据的变革也会随着社会的发展而不断完善深入，所以对于大数据时代的计算机信息处理技术的发展应该持有乐观的态度。

作者：杨总 单位：湖南科技学院信息与计算科学系