计算机信息系统大数据技术探讨

摘要：大数据是在物联网及云计算技术以后，又一个热议的新科技信息技术，发展非常迅速。大数据技术引领着信息经济时代，围绕着大数据进行总结、分析其发展的3大形式，分析对系统支撑的大数据技术及应用(分别是知识计算、深度学习、社会计算及可视化等)进行简要的综述，总结不同的技术在大数据的理解分析过程内起到的关键性作用，梳理大数据的处理在计算机信息系统中的运用。

关键词：大数据处理；信息系统；大数据安全；策略

1概述

目前，信息技术不断地发展，所有的信息所需求的不同，决定的效益也就不同，而所有有价值的信息大多是从大量的数据中所分析出来的。大数据对于社会贡献并不是仅仅局限在经济领域上。新一代的信息技术支柱包含云计算、大数据、移动互联等，大数据又是非常重要，采用云计算的手段利用移动互联所产生的大数据，将是新一代信息技术核心。大数据概念的前身就是海量的数据，两者区别很大。海量数据强调规模性的数据量，不是特别关注特性。但大数据则描述了传播速率、体积及特征等数据不同的特性。对大数据最为广泛的定义就是：大数据无法在一定的时间中用通常的工具软件将收集、分析及管理大量数据进行集合。

2大数据下的思维更新改革

可以有效使用大数据解决些特别的问题，可以处理更多的信息而不需要再去依赖着简单的随机采样。为分析处理出较多的数据问题，就必须将数据泛化，在大数据较为简单的算法之下因为是有可能比之前较为复杂的算法更加的方便有效。在大数据的背景之下，人们会更加聚焦在事物之间的相互关系而不是它的因果关系。

3大数据信息处理的主要技术

3.1数据的备份

在大数据的时代背景下，数据较为安全的备份工作是非常重要的。安全备份是数据容灾的根本和前提，为了预防偶然发生的情况而去采用的一种用来维护安全保护的手段，备份主要的核心工作就是恢复数据信息，最根本目的就是数据的再利用形式。具体指的就是如果出现了一些突发的情况后从而导致了存储在系统内的数据和文件的丢失或是损坏时，系统可以更为准确和快速地进行数据的恢复。

3.2Hadoop技术

在大数据的时代背景中，人们随着大数据的应用、分析及管理都相应提出了更高的要求，较为传统的数据处理技术和关系数据库已经远远不能满足新数据时代的发展要求。为了可以给大数据分析和处理提供一个更好、更高及更可靠的数据平台，Apacheco基金会研发了一个开源平台Hadoop，在其平台中用Java语言进行编写，目前已经成功发展为一项包括HBase（分布树数据库）和HDFS(分布式文件系统)等功能内完整的系统，顺利成为了当下非常主流的大数据应用平台。

3.3云计算

如果把形式多样化的大数据比成是在高速公路上所行驶的各种车辆的话，那么这段高速公路就可以当做是云计算，云计算是在大数据技术内的最核心内容。正是基于云计算机在海量的信息储存中、分析及管理应用等方面作以支持，大数据才可以在社会当中广泛运用。如谷歌的各种不同的大数据信息技术和应用平台中也就是在云计算的基础上而建立起来的，其中较为经典的就是以MapReduce（批处理技术）、UFS(UIT云存储系统)、BigTable（分布式数据库）作为典型的大数据及在此基础上所建立的数据信息处理平台。

3.4信息的安全

信息的安全技术是大数据时代对于用来保护数据的一道安全屏障，是为了确保大数据有效地保密其处理技术。一般情况下的信息安全技术都包括身份认证的技术、数据的加密及隧道技术的VPN网络等。当然，这所有的信息安全技术都在一定的程度上确保了数据信息安全性，但并不是可以完全杜绝的，不如说是由于应用系统自身的安全漏洞引起发的安全问题。因此，在大数据的时代下，首先要做的就是加强构建对IT网络的自身安全体系结构，加强监控运行维护部门或者是相关部门的维力度，同时也要加强对IT网络的框架安全测试理念，采用稳定的、优良的IT安全运行方案，进而有效地确保对于在大数据时代下的数据信息安全。

4隐患和对应策略

大数据下，海量的数据信息一般都会存储于一些相对分布化的网络节点中，管理上相对来说比较混分散及混乱，而且系统也没有办法去独立地控制用户所交易数据的场地环境，所以很难分辨出用户是否真正具有合法的身份标识，这样就非常容易致使其中不法客户从中肆意地窃取及篡改他人的信息；另外，在大数据的存储系统内同时也包含着海量个人的隐私信息和各种不同的数据记录，在利用大数据信息的挖掘中，怎样用来确定某个信息是否开放或保护的尺度，是目前大数据的发展过程中主要面临的一个难题。为更加充分更为合理运用大数据而且有效地进行预防一些风险，有以下4点提议：（1）建立相对健全的有关方面的政策，国家需加强最顶层的设计，更有力地用来保数据的安全储存。（2）积极地去研究相关的信息技术问题，加强个人的信息安全隐私的保护度。（3）增强对计算机防火墙较为安全的防护能力，有效地抵制其网络黑客，确保网络环境的安全性。（4）深化在云计算中的安全领域改革，充分地去适应信息化发展的要求，保证云端数据安全性。

5结语

大数据时代在计算机信息处理的技术中最主要的是针对海量数据管理、处理、存储、备份、提取及有效保证数据的安全性和有效保密性的大数据信息处理技术，只要信息处理技术适应了当前的时展需要，才可让人们在大数据时代中享受更优质的服务。

参考文献

[1]谢怡,王航,刘新瀚,等.大数据环境下数据读取关键技术研究[J].计算机技术与发展,2015，(2):113-116.

[2]苏圣泳,谭琳.大数据技术及其在信息系统中的应用[J].计算机光盘软件与应用,2014，(2):84-84.

作者：谢强 单位：贵州农业职业学院