大数据时代计算机信息处理技术

摘要：信息技术迅速发展的过程中，人们的生活方式悄然发生着改变，同时社会的现代化建设也进入到了全新的阶段。基于此，本文先介绍了大数据时代下，计算机信息技术的主要内容；其次，分析了新时期计算机信息技术在信息处理方面所面临的问题；最后，重点探究了大数据时代背景下的计算机信息技术处理问题的有效解决方法。

关键词：大数据；信息处理技术；云计算；数据挖掘；安全保障

引言

信息技术以及网络科学技术的持续发展，使得各个领域中的信息和数据呈现出了爆炸式增长的态势。在海量的信息数据中，除了有效信息之外，还充斥着许多垃圾信息。如果不能运用合理有效的信息数据处理技术，对各项信息的种类与内容进行判断，则会影响社会现代化建设的效率。因此，本文对大数据时代下的计算机信息数据处理技术进行研究，具有鲜明的现实意义。

1大数据时代背景下计算机信息技术内容

计算机信息处理技术主要包括了建模、数据信息采集、处理加工以及存储等多个环节，具体流程如图1所示。

1.1建模

建立模型是大数据时代下计算机信息技术的基础环节，通过建立模型的方式可以为后续数据信息的分析和处理创造便利条件。在模型中进行数据分析，更加直观易懂[1]。目前，以大数据为依托的信息模型主要包括了流处理和批处理两种形式，在具体的模型建构中，技术人员要根据信息数据的处理需求，建立适合的模型，以起到提升数据处理效率的效果。

1.2采集

与以往的信息数据处理方式不同，大数据时代下的信息数据面临诸多挑战。多样化、大容量的数据信息特征，要求计算机信息技术能对各项信息进行有效采集和精准筛选。一般来说，技术人员要运用数据挖掘技术实现数据的筛选，以保障计算机信息数据处理的正确性。大数据时代信息数据的处理和加工要保证科学性，符合新时期计算机信息技术对数据处理的实际需求。

1.3存储

因为大数据时代下的信息种类和数量都较多，所以需要借助新的方式实现数据的安全有效存储。目前，云存储空间已经成为了人们首选的新型数据存储模式。这种处理模式具有空间大、速度快和安全性高的优势，符合大数据时代下人们对于信息数据存储的需求。云端的信息数据处理以及存储，为海量信息提供了稳定的存储平台，同时也为后续信息的调取提供了方便。

1.4加工

信息数据的加工是大数据时代下应用计算机信息技术对信息进行处理的重要环节，在此环节中，技术人员要根据时代特征、企业需求以及数据本身的类型，选择合理的计算机信息技术对数据进行加工处理。经过处理之后可以上传到云端空间进行存储，或者直接传出到企业终端进行使用。

2大数据时代背景下计算机信息技术处理面临的问题

2.1信息种类繁多

进入到大数据时代，越来越多的信息和数据进入到企业日常经营和管理工作当中。从一方面讲，虽然这种发展状态为企业的多样化管理提供了丰富的资源支持，但是，从另一个方面进行分析，也能看出企业如何在众多信息当中快速且精准地筛选出有效的信息，成为了企业现代化建设面临的一项重大难题。与之前的信息化时代相比，大数据时代下，计算机信息技术需要从海量信息资源中进行有效信息定位，因此实际的工作量会大大增加。不仅如此，在信息筛选中还会受到网络环境中不稳定因素的影响，其面临的安全威胁也明显增强[2]。由此可以看出，为了从根本上解决信息技术不稳定性因素的影响，相关领域的技术人员要不断地更新计算机信息技术，使其适应大数据时展的需求，为企业和社会的现代化信息建设提供帮助。

2.2新型人才缺失

大数据时代的来临加大了对计算机信息技术本身的挑战，同时也提升了对新型网络技术人才的要求。无论是在以往的信息社会还是在大数据背景下的新型信息化社会，技术人才的作用都十分关键。从企业发展的角度进行分析，以往企业的发展会受到传统观念的影响，因此对于人才的培养以及重视程度要求都较低。这一情况会使在专业化建设方面存在人才不足的问题，进而无法为其后续的发展提供及时、有效和专业性的指导。无论是从企业本身经济效益方面，还是整体社会效益方面，都会产生十分不利的影响。为了彻底解决这一问题，企业在现代建设中，除了要对技术进行优化升级之外，还要重视新型技术人才的培养。提高对人才的重视程度，并为员工打造更适合的培训方式，提升专业能力与综合素养。

3大数据时代背景下计算机信息技术处理问题的应对方法

3.1案例概述

以R搜索引擎模型为例，在原本搜索引擎中，采用的是横向搜索的模式，这种搜索模型并不能有效地结合用户的特征，对信息数据进行结构化与非结构化的处理。进入到大数据时代，搜索引擎模型的设计单位明确认识到了模型中存在的不足之处，因此借助大数据时代下的新型计算机信息技术，对模型进行改进，期望可以提高实际应用有效性[3]。

3.2需求分析

R搜索引擎模型期望将原本的横向搜索模式调整为垂直的搜索模式，并在原本的信息数据处理模块中增加二次处理模块，实现结构化的信息数据处理。二次处理模块要求具备分类、去重的功能，以便提升模块应用后搜索结果的精准性，同时提升信息数据搜索的速度。

3.3改进方法

3.3.1云计算为了使该搜索引擎模型达到预期的设计效果，技术人员运用了大数据时代下的新型计算机信息技术，将云计算功能纳入到了系统模型中。通过将计算机网络和云计算网络紧密地结合起来，发挥出了整合后的双重优势。云计算网络的应用，确保了计算机硬件设备更新之后的优势可以有效发挥，特别是随着高新电子科学技术的不断改革与完善，计算机硬件设备的更迭也要与时俱进，否则最终将会因为难以适应时代的发展和现实需求，而导致计算机网络管理工作失效的情况。云计算的应用促成了开放式网络模式的建立，公众们摆脱了网络中心的局限性，R搜索引擎借助云计算灵活和开放独特性，逐渐发挥出来互联网模式的优势，提升了信息数据的初始处理速率[4-5]。

3.3.2高端人才人才是计算机信息技术应用的保障，人才本身的能力和水平，会影响到计算机信息技术发挥的有效性与合理性。在大数据时代下，计算机信息技术相关专业的高端人才需求量大幅度增长。部分企业虽然在发展的过程中搭建了各种不同的网络媒体平台，但是由于缺乏相应的技术人才，网络平台的后续维护成为了一项难题。对此，R搜索引擎除了积极引进先进的科学技术人才之外，还对内部的人才结构进行了调整。比如，R搜索引擎将搜索引擎功能和视觉信息处理技术相互结合，提出用主动光源而非算法来解决。团队提出的CCA方法可以把可见光图像和近红外图像提取一个共同特征，在CCA的空间来进行，然后用各种各样的局部特征进行处理和滤波，提取一些共同特征。R搜索引擎将发展目光放得更为长远，在发展的过程中，从降低成本、提升竞争力等方面进行了人才的专项培养，将高端科学技术作为依托，为搜索引擎模型和企业的长久发展提供了战略性支持[6]。

3.3.3数据挖掘大数据背景下，各项信息数据的处理技术都得以充分完善，越来越多的信息和数据汇聚到了一起，不同数据之间内在的联系性也得以增强。但是，因为部分数据为冗余数据的范畴，在社会现代化建设中并不能发挥出实际效用，所以如何从这些数据中挖掘出有效信息，成为了R搜索引擎相关领域工作人员实际工作主要目标。数据挖掘技术的优化，除了可以提升数据筛选的效率之外，还可以达到节约信息数据搜索与处理的成本。计算机信息技术中数据挖掘技术能提升技术本身对于数据信息的分析与加工处理能力，最终发现不同数据之间存在的内在联系，筛选出有利于社会建设的有效信息[7-8]。

3.3.4安全保障大数据发展背景下的互联网环境开放性进一步增强，当大众通过互联网进行有效对信息搜索与筛选时，不可避免地会暴露自己的部分信息，如果缺乏合理有效的监管，很有可能被不法分子利用，窃取个人信息，损害个人利益，并且还会对社会的发展造成危害。因此，互联网信息技术的安全性和保障性技术十分重要，特别是在大数据时代下，以往的信息管理系统不能对网络中出现的信息数据进行高效筛选，而经过改进的大数据信息技术，R搜索引擎不仅实现了高效处理，同时也增强了管理工作的科学性和安全性。面对多种不同类型的网络攻击以及计算机病毒侵入，都可以帮助企业和个人保护各自的信息不受到侵害[9-10]。

3.4结果分析

R搜索引擎在大数据时代背景下，对计算机信息处理技术进行了调整，同时引进并培养了现代化的高端技术人才，为产品模型的优化升级提供了强大动力支持。经过一系列改革之后，R搜索引擎最终将服务器的稳定性提升了23.4%，并且网站的更新频率、外链数量以及流量排名等都进入到了前3位，用户综合体验排名第1。

4结论

综上所述，随着大数据时代的来临，计算机信息技术的重要性逐渐显现出来，且在生产和生活的各个方面，计算机信息技术的应用变得更加广泛。大数据的到来不仅为计算机信息技术提供了便捷条件，同时也对其实际应用提出了新的挑战。对此，相关领域的技术人员在计算机信息技术的建设和管理工作中，需要结合业内发展实际情况，综合运用采集、存储、加工和管理等技术，保证信息安全推动现代化发展。

参考文献

[1]翁春荣.大数据背景下计算机信息处理技术的缺陷及对策分析[J].计算机产品与流通,2019(09):24+58.

[2]王明宇,戴蔚伯,张世琪.大数据时代的计算机信息处理技术分析[J].电子元器件与信息技术,2018,2(02):1-3.

[3]刘政宇.大数据背景下的计算机信息处理技术研究[J].中阿科技论坛(中英阿文),2019(02):35-37+47-50.

[4]胡其荣.大数据时代的计算机信息处理技术研究[J].信息与电脑(理论版),2018(21):37-39.

[5]柴智.大数据时代背景下计算机信息处理技术应用探究[J].信息通信,2019(01):175-176.

[6]闫丹.关于“大数据”时代背景下计算机信息处理技术的探析[J].电脑与信息技术,2018,26(06):45-47.

[7]唐明双.基于“大数据”时代的计算机信息处理技术分析[J].卫星电视与宽带多媒体,2019(17):31-32.

[8]乔轶.大数据时代背景下计算机信息处理技术分析[J].电子制作,2018(22):60-61.

[9]陈冠宇.大数据时代下计算机信息处理技术研究[J].网络安全技术与应用,2019(03):44+52.

[10]陈梦龙.浅谈大数据时代计算机信息处理技术[J].中国管理信息化,2019,22(20):149-150.

作者：余家源 单位：河北大学网络空间安全与计算机学院