大数据时代计算机科学与技术专业改革

摘要：以计算机为代表的现代信息技术的发展推动了社会的变革，大数据时代下工业生产效率显著提高，各类高新技术的应用给人们的生活工作带来了诸多的便利。大数据时代对于计算机科学以及相关技术专业人才的综合素质提出了更高的要求，为了适应当前经济社会的发展提高人才培养的质量，高校要结合大数据时代的人才需求特点加快计算机科学与技术专业的创新与改革。本文结合大数据时代背景，就计算机科学与技术专业改革的理念和具体策略进行了探讨。

关键词：大数据时代；计算机科学与技术；专业改革

一、前言

大数据的采集与应用需要以高水平的计算机科学技术作为支撑，日渐开放的网络环境下人们对于数据安全性和数据的综合应用提出了更高的要求。伴随着大数据实践应用范围的不断拓展和相关技术的不断进步，社会对计算机科学技术人才提出了更高的要求，但是高校相关专业人才培养体系和课程设置与社会需求存在不相适应的地方，探讨计算机科学与技术专业的综合改革对于大数据时代的发展具有积极的推动意义。

二、大数据时代背景分析

目前学术界关于大数据时代的概念和解释还存在争议，但是不可否认的是大数据时代已然来临且深刻地改变了人们生活的世界。计算机技术和互联网的普及使得网络中的数据量不断攀升，而数据采集和分析对于现代化企业的经营管理的影响也愈加凸显。在大数据时代中，资本、劳动力以及数据成为企业发展中最为重要的三大要素，当企业可以对数据进行有效的采集和科学合理的分析应用时，可以显著提高其市场竞争力。早在2012年美国就已经投入了巨额的资金执行“大数据研发计划”，通过对数据的针对性收集分析以确保美国在科技领域的先进性，多个联邦公共机构和部门参与负责了这项计划。近年来云计算、物联网等技术的研发应用进一步推动了大数据时代的发展，计算机相关学科的前沿理论技术的变革和进步时刻发生着，这给计算机人才的培养和相关学科的教育活动带来了巨大的挑战。目前国内很多高校都开设了计算机科学与技术专业，但是院校人才培养和实际经济社会的人才需求之间存在一定的不相适应性，在企业中大数据重要性不断提升的背景下，具备高水平的数据应用能力的计算机科学技术专业人才呈现出巨大的缺口，数据工程师、计算机数据管理专家以及企业大数据分析师等相关专业人员就业热度不断提高。

三、计算机科学与专业课程改革

（一）计算机科学与专业改革目标为了适应当前社会对于计算机专业人才的需求，高校需要对计算机科学与技术专业人才培养目标进行调整，结合时代背景优化专业课程设置，充分发挥高校在课程教育方面的优势，与此同时加快教学模式、实践课程设置、课堂教学内容以及教学方法的改革，促进计算机科学与专业学生职业能力和创新能力的全面提升。基于大数据时代的计算机科学技术专业的改革目标主要包括以下几点：一是调整人才培养模式，结合大数据时代经济社会活动需求培养知识结构以及综合能力具有较高适应性的专业技术人才；二是优化教育模式，符合当前主流计算机人才的教育理念；三是主动开展校企合作，注重先进教育思维在教学活动中的体现，促进学生实践能力的提高；四是实施全面的改革，对计算机科学技术人才培养相关的课程设置、学生管理活动、教学内容以及考核体系等进行综合的优化创新，在促进学生构建完善的知识结构的同时，促进学生大数据相关理论知识和技术应用能力的提升，促进学生综合能力的提高。

（二）计算机科学与技术专业改革理念大数据时代背景下经济社会数据处理分析的工作量显著提高，对数据处理的模式和理念也提出了全新的要求，随之将产生一些全新的岗位，包括数据科学家、计算机数据管理专家以及数据工程师等。但与此同时计算思维和数据认知模式需要进行调整，一方面计算机算法和数据模型需要处理的数据量显著提升，因而工程师为了减小计算的误差不可以基于少量数据进行模型和算法，另一方面数据模型将由传统的计算模拟型向着数据探索型范式进行转变。此外数据模型和算法要基于事实和经验总结进行设计。高水平计算机科学技术人才和经验丰富的大数据分析人才将得到更高的待遇，不同的领域中以数据分析为基础的岗位数量将不断提高，而为了适应社会需求高校的专业设置和人才培养模式必须要进行变革优化。

四、计算机科学与技术专业综合改革策略

（一）增设数据科学方向的人才培养计划计算机科学与技术专业很多高校都有设置，根据人才培养目标的差异会设置多个教学针对方向，为了提高数据科学人才的数量和培养质量，高校可以根据自身实际的人才培养能力和地区大数据人才的需求情况，在原有的计算机科学技术专业人才培养体系中适当增设数据科学方向。该专业方向相关的院系负责人、教务管理人员和教师要注重数据科学前沿理论知识和技术的学习，同时注重对国内高等教育相关政策的分析了解，做好地区计算机人才需求情况的调查，充分学习国内外院校先进的计算机专业人才培养方案和课程体系设计，制定科学合理的人才培养规划，并以此为基础进行课程设置、教学方法、教学内容等的创新与优化，确保增设的数据科学方向计算机科学技术专业的教学质量和就业质量，为社会发展输送高质量的数据科学人才。

（二）提高计算机科学与技术专业教学团队水平教师队伍的水平会直接对计算机科学技术专业的教学质量和人才综合素质产生影响，因而高校要从师资引进、在职教师培养帮扶以及激励措施制定等多个角度采取策略，实现数据科学教学团队年龄、学历以及职称等多维评价体系的优化。高校可以多渠道引进计算机科学技术高水平教学人才，包括青年博士、具有海外工作学习经验的优秀数据专业人才以及大型计算机科技相关企业高水平职业人才等。其次要注重在职教师的专业素质、教学能力以及开阔视野的培养。计算机科学技术学科间的联系紧密，教师在专业教学之余要注重前沿理论知识和先进技术的学习，不断完善自身的专业理论知识架构体系，了解所教授专业不同学科间的知识联结。

（三）优化大数据方面的校企合作为了给数据科学方向的计算机科学技术专业学生提供更多的实践机会，同时确保人才培养与社会需求的适应性，高校要主动选择大数据应用能力较为出色的企业进行合作，通过教学实践基地设立、学生实训活动以及职业人才聘用等策略深化校企合作。目前很多企业搭建了相应行业的大数据研发分析平台，且积累了海量的行业生产经营数据，高校可以通过与其合作，充分发挥自身的科研优势和企业的理论知识实践优势，为学生提供更多的实践机会，使学生更好地了解前沿的大数据理论和相关应用技术，同时还可以让学生进行相应的实地实践考察，提前对日后所从事的职业和岗位进行了解，促进学生数据科学技术应用能力和职业素养的提升。

五、结束语

综上所述，高校要加快计算机科学与技术专业的综合改革，通过校企合作的加强、人才培养模式的变革以及专业课程体系的优化等措施，提高计算机专业人才的综合素质和职业能力，提高高校人才对于大数据时代的适应能力，满足大数据时代下相关企业和社会活动对于计算机科学技术专业人才的需求，促进高校人才培养质量的提升和信息相关产业的发展。

作者：毛锋晨 单位：福建广播电视大学南平分校