机械制造及自动化人工智能应用分析

摘要：人工智能是行业发展趋势，本文通过分析人工智能在机械制造及其自动化中应用，旨在提高人工智能在行业发展过程的应用深度，为行业发展提供切实可行路径。

关键词：人工智能；机械；制造；自动化

制造业作为国民经济发展的重要命脉，对于国家发展，产业协同发展都具有重要的意义，在经济发展高速的今天，制造业的水平直接决定了国家在世界经济中的地位，随着信息化技术的发展，以智能化为方向带动产业发展成为当前发展的主流趋势，如云数据、大数据等技术的发展，促使制造业也需快速迭代更新，保证我国制造业水平在国际上处于绝对优势。虽然人工智能技术在世界范围内已经成为众所周知的前沿技术，但由于我国装备制造业涉及面较广，对于新技术的应用以及成熟度仍有质疑，如何利用人工智能提高产品制造水平和质量，优化制造产品结构，仍处于迷惑状态。本文基于此现状通过对人工智能技术进行剖析，分析人工智能在机械制造及其自动化中应用限制，来进一步揭示人工在促使产业升级、优化产品结构方面具有积极影响[1-2]。

1人工智能概述

人工智能主要基于现有成熟技术，如计算机技术、网络传输技术通过产业融合形成的新的技术应用，其利用前沿技术的融合，基于学科、产业属性来得出具有科学指导意义的结论。由于人工智能受计算、信息算法的影响，因此人工智能发展也具有阶段性，第一阶段属于初始阶段，主要进行人工智能技术的探索分析，随着技术的成熟；第二阶段属于人工智能理论分析阶段；主要解决技术融合原理，构架智能方案；第三阶段属于人工智能的大面积应用阶段，随着技术理论的成熟，大面积应用实践已经成为发展趋势，从目前计算机发展来看，目前人工智能仍处于理论分析阶段，虽然有应用实践，但只局限于小范围[3]。

2人工智能在机械制造及其自动化应用属性

人工智能在机械制造及其自动化应用属性主要基于机械制造业的发展趋势，融入人工智能基础，促使机械制造业快速实现成熟，如以机械制造专业为例，不仅需要了解机械相关的基础知识和技能还需要多学科渗透学习其他计算机技术、电气技术以及信息化技术的知识和技能。因此在经济和技术高速发展的今天，通过实践证明利用人工智能带动机械制造及其自动化行业的发展已经成为行业发展的主流方向。

3人工智能在机械制造及其自动化中应用实践

3.1智能CAD应用分析

人工智能在机械制造的应用案例之一就是智能CAD的应用，传统的机械制造CAD，通过测量产品数据的点线面，按照点线面之间的关联设计和制造产品，而智能CAD集合了专家系统、神经网络算法；如例专家系统通过收集领域专家对过程中所产生的问题进行过程分析并将其编制成计算机语言，在产品设计和制造过程中，如出现问题可靠计算机来辅助解决并提供对应的解决方案；神经网络算法利用人工神经元的特殊属性，可提供产品在制造和设计过程中由于非线性关联而造成的断点数据，且人工智能算法还具有记忆和计算机自组能力。目前智能CAD已经将神经网络算法和专家系统进行了集成，为制造业的发展提供的技术保障。

3.2机械制造方案应用分析

在大型机械重工行业，通过人工智能技术可快速实现行业的技术产业升级，为行业发展提供良好的发展契机。但考虑行业涉及面较广人工智能技术的应用过程中仍有阻碍，如目前大部分的企业、机构对于机械制造行业的发展趋势的认知不明确，仍停留在自给自足的状态，仍停留在传统工艺水平上，对于新技术的接纳度较低。造成行业发展缓慢，机电一体化发展水平受限。此外对于新技术理论理解不够深入，只会原样复制，不重视技术的分析，阻碍了机械制造业信息化进程的发展。因此在机械制造方案编制、设计过程中应考虑行业实际情况，不断更新和优化技术结构，早日实现人工智能技术在机械制造方案中科学应用[4]。

3.3机械自动化技术应用分析

以某工段的热模锻压力机械故障诊断为例来进行人工智能在机械制造自动化行业应用分析。由于在实际生产过程中，热模锻压力技术故障问题频发，通过借助人工智能技术，通过在故障诊断系统中调用人工智能系统，调整和匹配对应的数据、参量，设备在正常运行过程中会保留过程数据，如发生故障，人工智能系统会在预设的问题中找出故障并分析原因并将如何实施、操作以可视化的界面进行输出，实现了热模锻压力机械故障自诊断，极大提高了设备运行效率，间接缩短了产品设计制造周期[5]。

4结论

随着技术的不断升级，传统意义上的机械制造水平和效率已经不能满足发展，急需机械制造及其自动化匹配的产业也应进行技术革新。本文通过对于人工智能进行概述，分析人工智能在机械制造及其自动化应用属性并通过举例智能CAD、机械制造方案以及机械自动化技术来分析人工智能的应用实践，通过分析可得：人工智能在机械制造方案仍停留在传统工艺水平上，对于新技术的接纳度较低。造成行业发展缓慢，机电一体化发展水平受限；在智能CAD的应用机械自动化技术方面应用程度较高。人工智能的行业发展需求，是促进行业升级的一把利器，需要我们摒除传统观念，虚心接纳人工智能技术，这样才能促使行业蓬勃发展。

参考文献：

[1]马思言，何宁，李亮.人工智能知识管理系统在制造型企业中的应用[J].机械制造与自动化，2008，37（3）：10-13.

[2]谢彬明，杨荣强.人工智能在机械自动化方面的应用与研究[J].南方农机，2019，50（4）：153.

[3]李操.自动化在机械设计与制造中的应用前景分析[J].新商务周刊，2019，（3）：232-232.

[4]彭志文.机械工程及自动化在制造中的应用及发展趋势[J].消费导刊，2018，（26）：107.

[5]温宝山.自动化技术在机械设备制造中的应用[J].科技资讯，2018，16（8）：34，36.

作者：王一雯 单位：洛阳理工学院