软件技术在大数据时代的应用研究

摘要：随着社会科技的快速发展，我国逐渐走进了大数据时代，在这样的环境下，计算机软件技术被广泛的使用在各行各业中，基于此本文就针对这种技术的内容和相关解决问题的措施给以具体的分析，总结了在大数据环境下使用计算机软件技术的经验，同时给以相关技术给以简单的分析，以便于提供合理的方式提升计算机软件技术的使用，以便于能够很好的提高工作的效率促进计算机软件技术今后更好的发展。

【关键词】计算机软件技术；大数据时代；应用

近几年大数据模式上涨的趋势非常快，各行各业中都在探讨目前在大数据的时代下，公司企业该怎样利用好这样的时代背景，其中，我们可以使用计算机软件技术来对大数据进行合理的分析，并从里面发现能够利于企业发展的有利信息，在这样的情况下可以促进企业的快速发展，提高企业的经济效益，所以本文对于计算机软件技术在大数据时代中应用研究有了很重要的意义。

1计算机软件技术现状分析

在我国计算机软件技术发展一直保持着一个相对较高的速度，其技术在很多行业中都被广泛的使用，他主要的优势是能够建立数据库和数据存储系统，这样给用户的使用提供了一定的便利性。与此同时近几年云时代的发展空间也比较大，更加促使了大数据被广泛关注，在大数据的环境下具有大量的数据资料，可以结合计算机软件技术对这些数据进行科学的处理。除此之外，在互联网运营快速发展的过程中，在数据的增长上是非常快的，根据日常进行统计的结果可以发现，目前大数据的量已经大于十亿T左右的规模，在此期间发展体系建立的还比较的完善。在大数据的背景中合理的使用计算机软件技术能够很大程度的提升社会的经济效益，和云计算以及物联网进行同时改革，更加的促进了社会中各行各业的良好发展。

2大数据时代的概述

通常情况下大数据主要是指处理数据量更大的一种模式，同时处理的数据量要在计算机可以运行的范围之内，在计算机日常普通软件是没有办法修这种大量的数据进行整理与计算的，同时这种大数据还被叫做巨量资料，大数据之所以被叫做大数据，是由于数据的量达到了1PB以上，随着社会科技的不断进步，数据的量越来越大，对数据进行处理的载体以及运行载体的相关硬件设施都在不断的进步，他们之间存在着密不可分的关系，同时他们都是在社会快速发展中生产出来的，大数据和云计算之间有着相辅相成，密不可分的关系。其中大数据具有多样化，处理数据快以及能够储存大量数据等特点。在所有计算机中数据的处理和分析都是基于大数据的应用上，从这里可以看出在大数据时代的背景下催生了计算机软件技术的出现，随着社会科技的不断发展计算机对数据处理能力也在逐渐的提升，就目前的状况来看，计算机软件技术能够准确的对数据进行分析处理，同时在操作上也非常的便利，很大程度上促进了工作的效率和行业的发展。

3软件技术在大数据时代的应用

3.1虚拟化技术

在资源管理中通常情况下都会采用虚拟化技术，其管理的过程中主要是对虚拟信息进行管理，在此过程中可以使用大数据技术对其中的部分资源做以优化，加快信息的处理，让客户使用的更加的方便，特别是从2015年到现在，虚拟化技术在大数据的背景下已经成为了一种较为主流的资源管理技术，以至于很多的公司和企业都在对此技术进行分析。比如这几年社会经济发展迅速，很多的城市都朝着数字化的城市发展。可以合理的利用虚拟技术和计算机技术相结合的方式来建立未来城市发展的模型，这样可以很大程度上促进城市的管理和规划。

3.2云储存技术

构成云储存系统需要很多个储存系统共同组成，在云储存中很多的中储存功能之间都具有一定的相关性，他们之间需要相互配合，相互合作。例如，在储存管理中充分的利用智能化和自动化，可以很便捷的对数据资源进行分类整理，最后展现在大家面前的都是一个完整的储存空间在大数据时代背景下使用云储存技术方便了对大量信息的整理与管理，提高了工作效率，减少了成本的投入，节约了大量的资源，所以云储存技术在大数据的背景下占据着很重要的地位。

3.3信息安全技术

在大数据中很多的数据之间都存在着一定的联系，在此期间数据之间容易产生一定的干扰，产生不同程度的影响，这样给数据的安全性带来了一定的安全隐患，因此要做好数据系统的科学管理，来增加数据的安全性。大数据平台通常情况下都是开放性的，在互联网发展迅速的今天，互联网给我们带来便捷的同时也存在着一定的安全风险，在网络中有很多的病毒以及木马的存在，这些都不程度的影响着数据存储与分析的风险，所以在大数据的背景下，我们必须加强信息安全技术的使用，来保障数据存储和分析的安全性。

4行业和企业的大数据开发

4.1信息通信层面

我们可以分析和研究各行业客户的泄漏问题，找出业务流程中的不足和问题，并采取有效措施缩短客户流动时间。以通信行业为例，是计算机软件行业，适用于所有客户数据的收集和分析，可以实现大数据，有效的信息和数据挖掘，掌握客户的生活和工作习惯，使客户服务符合当前的需求，可以提供一定程度的沟通，可以促进企业的发展，同时为客户服务快速带来便利，也为企业带来巨大的经济效益。

4.2企业信息分析

在企业的日常运营和管理中，可以利用计算机软件技术更快地获取相关客户的信息和数据，分析风险和问题。大数据的开发和研究必须注意以下几点：（1）抽样（样本）：从企业生产过程中提取代表性的样本(训练集、验证集、测试集)。（2）搜索：在数据搜索和分析过程中，使用相对论，趋势和异常值来提高对人们数据的理解。（3）修改和修改（修改）：在实际操作中，通过制作和选择方法修改相关数据信息，实现变量转换和产品代码转换等功能。

5结束语

综上，在大数据时代下为了能够让各行各业都能够快速发展，需要各行各业都采取先进的计算机软件技术，同时根据行业自身的特点，建立适合自己的计算机软件技术应用系统，在目前工作的需要。对工作方法进行创新和整理，从而全面的提升工作的水平与效率。

参考文献

[1]张涵桐.计算机软件技术在大数据时代的应用[J].电子技术与软件工程,2017(21):52

作者:陈丹 单位:吉林广播电视大学四平分校