计算机软件技术的运用

摘要：在大数据时代，计算机技术因其独特的优势，应用普遍，使企业运营速度、经济收益等不断提升。基于此，笔者简要介绍大数据时代和计算机软件技术，并对计算机软件技术在大数据时代及企业数据管理中的运用加以探讨，深入剖析大数据时代计算机软件的内容，以期达到良好应用效果。

关键词：计算机软件；大数据时代；云储存服务

0引言

多元信息环境下，各项生产活动中，数据量非常大。采用专业技术手段，分析处理这些技术，有助于明确用户真实诉求，而企业也可通过此类数据获得相关信息，以此为参照，确定后续经营发展方向。大数据环境下，信息技术发展速度非常快，企业不仅要熟练掌握各类数据信息，还要对其进行灵活分析和应用，使之与市场需求及自身运营发展情况相符合。

1大数据时代及计算机软件技术概述

信息技术发展过程中，会产生各类大数据。很多常用工具不能处理大数据范畴内的各类信息，大数据分析离不开云计算的应用。处理大数据信息时，要充分发挥计算机软件技术优势。现阶段，计算机网络技术应用相对成熟，局域网技术发展又为其提供了重要契机，使该技术极具发展空间和前景。

2计算机软件技术在大数据时代的运用

大数据因其独特的优势，备受青睐和推崇。依据大数据发展使用情况，寻找规律，使之满足用户需求。结合大数据使用特点，对各类服务、设计内容进行科学设置。计算机软件技术在大数据时代的运用，体现在云储存、信息安全、虚拟化三个方面。

2.1云储存服务

大数据时代及网络环境下，云储存服务应用普遍，能对传统存储方式中的各类漏洞和缺陷加以弥补，使之无空间、时间局限。网络连接状态下，用户还能借助网络终端设备，对云储存里的相关内容进行查看和下载。云储存构成相对复杂，包含各类储存系统单元。通常情况下，综合各类功能，依托工作协同，存储资源，形成网络数据库。大数据环境使用户信息服务工作更加便捷，整理完数据信息之后，进行类型划分[1]。实际上，云储存和大数据二者互为关联。

2.2信息安全技术

大数据环境下，各类数据存在关联性，其相互影响，在一定程度上会威胁数据信息安全。实际操作中，采用专业技术手段，对数据管理系统进行灵活调节，使数据集群更加安全。互联网为大数据、云储存技术提供了良好的应用环境。由于该服务平台相对开放，因此，存在安全隐患，木马、网络病毒入侵等时有发生。未来一段周期内，发挥安全技术优势，为大数据信息提供安全的外部环境。尽管我国网络信息技术起步较晚，但大数据的使用范围不断扩展，甚至已延伸至各行各业。当前，我国计算机软件尚面临诸多桎梏，需要依据行业特性，给出科学发展方法，对大数据信息安全问题进行有效规避，凸显计算机软件作用和性能。

2.3虚拟化技术

在社会及企业各类资源管理工作中，虚拟化计算机软件技术应用普遍，其能发挥自身特性和优势，对各类虚拟资源、数据、信息等进行科学梳理。内训、网络、服务器等以实体数据资源形式，存储在计算机内部。而这些实体资源又能以转换、抽象的方式，使用户直观感受到，对各实体结构之间的各类问题进行有效规避，确保用户在获取数据资源时，更加简单、便捷[2]。此外，要对数据库中的各类数据资源、信息等进行灵活调配，使信息数据处理工作相对简洁、快速，它们的信息处理成本较低，便于用户自由选择各类操作方式，很大程度上降低了信息处理工作难度。近年来，虚拟化计算机软件技术因其独特的优势，在各行各业应用普遍，且备受青睐。在虚拟技术研发方面，企业投入的资金、精力、时间等较多。优选虚拟化技术，结合行业特性，对其进行灵活应用，有助于提高IT行业整体工作质量及效率。

3计算机软件技术在企业数据管理中的应用

3.1ERP技术

结合企业数据管理工作要求，灵活选择及应用ERP技术。发挥其优势，统一管理企业政工运行过程。将该技术应用到管理工作中，使企业数据更加集中，加快系统运行速度。无论数据存储，还是提取都非常便捷。

3.2OA协同办公系统

在企业数据管理工作中，选定OA系统，加以应用。该软件可灵活处理各类数据，提高企业日常工作效率，使之在较短时间内可顺利完成。

3.3编写B/S架构

把这款软件应用到企业数据处理工作中，兼容性强。实操中，只要计算机网页处于打开状态，用户便可灵活管理企业信息。该过程中，后台数据中心能为网页信息提供支持，前台客户端主要被用来控制数据。

4大数据时代计算机软件技术关注内容

计算机软件技术在各类企业应用普遍且规范。大数据时代，为节约成本，实现综合效益，计算机处理技术往往较为专业。该技术使数据信息更加真实、透明，能对行业发展情况进行准确判断，给出科学的发展规划。

4.1信息通信

大数据环境下，把计算机软件技术应用到企业发展中，发挥预测评估软件优势，不仅能确保充足的客源，还能找到行业运作中的各类问题，使之发展路径更加灵活、便利。以通信行业为例，通过对计算机软件技术进行灵活运用，高效分析、处理客户信息，再将这些数据信息发送给企业，最大程度上实现经济效益和资金收益。

4.2企业信息解决方法

灵活使用企业运作管控软件，发挥其优势，在第一时间获取客户资料，通过高效处理、风险剖析等，结合大数据时代要求，为企业日常工作提供便利。数据研发过程中，包括以下五个方面内容。第一，抽样操作。其作为局部剖析方法，具备典型性特征。该过程中，依托代表性样本选取，执行剖析工作，避免筛查、操作过程等过于繁琐，不断提高工作效率。第二，开发。用户能否深层次认识信息，受此类方式影响。其在应用中，涉及到繁琐的数据操作过程，但技术探索过程却比较高效，便于新型操作工艺研发。第三，修改。修改数据集，多通过创建、选择等方法实现。实操中，包含转换变量等一系列工作。依托个性化操作方法，使机构管控工作更加简单，与用户需求相符合。之后，还要结合数据情况，发挥其优势，将分享操作工作落实到位，并进行适当修改。第四，模型。为了使预测结果更加精准、可靠，多采用模型。该背景下，与之相关的各种方案极具可行性，对经济增长也有促进作用。故而，应格外关注该项工作，依托新型模式，使测试结果更加具体、直观、形象。

4.3商业运营

选定某景区作为案例进行分析，对商业运营情况进行详细讨论。日常管理工作中，发挥即时功能平台作用，准评估商业信息，了解游客诉求。此外，管理者还能全面掌握景区情况。灵活运用这款软件，依据需求，对游客信息进行访问，将其作为服务工作中的重要依据。采用专业方法，对各类计算机软件技术进行科学使用，对市场经济发展非常有利。

5结语

大数据时代为计算机软件技术提供了良好的应用空间。企业要结合市场背景及网络环境，发挥专业优势，使自身数据处理能力不断提高，采用正确的方法，灵活运用各类数据信息。在大数据分析处理工作中，尝试全面应用云储存技术、信息安全技术、虚拟技术等，不断完善数据采集、应用过程，为企业运营发展提供可靠的数据支持，使其决策更加科学、准确，始终呈现良好发展状态，确保企业在激烈市场竞争中脱颖而出，实现工作质量和效率的双向提升。

参考文献

[1]费然.计算机软件技术在大数据时代的应用分析[J].中国高新区,2018(14):237.

[2]向羽.计算机软件技术在大数据时代的应用探究[J].电子技术与软件工程,2016(22):78.

作者：张珍 单位：四川托普信息技术职业学院