计算机软件技术范文

计算机软件技术篇1

随着信息技术的迅速发展，计算机网络极大的便利了人们的日常生活和工作，特别是在数据挖掘技术，它在计算机软件工程中得到了广泛的应用，并得到了很好的应用效果。基于此，本文从数据挖掘技术的概念和应用意义出发，对数据挖掘技术在计算机软件工程中的应用进行了分析。

1数据挖掘概念

数据挖掘是一个全新的概念，它的作用就是从大量的数据中筛选出有价值的数据，从而提高了数据的利用率。因此，在计算机软件工程中运用数据挖掘技术，可以确保数据的质量和效率，使重要数据得到有效使用。因此，如何在计算机软件工程中运用数据挖掘技术，是广大科技工作者所要考虑和研究的课题。

2数据挖掘技术的概述

2.1数据挖掘技术的界定

数据挖掘技术作为一种新兴的、先进的信息处理技术，因其自身的优势而被广泛地应用于各个领域。在传统的计算机软件工程中，数据处理的效率无法得到很好的保证。数据挖掘技术各功能之间常常存在着某种关联，从而最大程度确保了最后的评价结果的正确性。综上所述，这一技术在数据挖掘中的应用优势在于将数据处理的效率最大化，并且从根源解决了数据易损失的问题，对企业的持续健康发展，具有重大的技术支撑作用。

2.2数据挖掘技术的应用作用

（1）它具备了传统的信息处理技术的全部功能，即对各种数据进行收集和归类。相对来说，这种收集方式的范围更大，可以进行特征性的分析，可以从大量的数据中，构建出一套精确的信息管理体系。将各个部门的信息资源进行整合，使得各公司对各方面的信息有了更完整的认识。

（2）一般的数据信息系统在计算过程中会花费大量的时间，因为数据太多，造成计算系统崩溃；而数据挖掘技术具有很强的计算能力，在这一点上，数据挖掘技术并不难，计算时间很短。而且，在处理过程中，不会出现任何的数据丢失和错误，从而有效地保证了数据的完整性。这些数据中，有一些是无用的，却会影响到整个系统的运行速度，数据挖掘技术能够将数据库中的数据进行有效的分析，然后将其清除，然后再将正确数据输入到数据系统中。

3数据挖掘技术在计算机软件工程中的应用

3.1应用于信息挖掘

在计算机软件工程中，利用数据挖掘技术能够全方位、多角度地对数据信息进行控制；由于软件工程范围很大，因此所涉及的数据信息类型也很复杂。而应用计算机软件工程可以实现对有关信息数据进行统一管理、集中化管理，使相关的软件在实际的开发过程中，可以对数据资源进行实时的更新与处理，使软件的开发质量得到最大程度地改善，达到预期的目的。另外，数据挖掘中含有大量的数据，以保证技术人员能科学地分析并正确区分软件的内部结构，因此，充分利用数据挖掘技术的优点，为后期运行人员提供了快捷分析问题与解决方案的作用，保证了软件开发工作的顺利进行[1]。要对员工的关系进行深入的剖析与挖掘，就必须针对软件开发的要求，注重对人力资源进行科学的统筹与配置，同时，在软件模块化的基础上，严格按照软件的模块化设计原理，实现了大规模的软件开发。经常有数以千计的人参加了软件系统的建设，参加会议的人经常会谈论文件传递、电子邮件发送等，在这个时候，必须要对各部分的关系进行深入的剖析与发掘，以便在以后的工作中进行科学的分工和分配。此外，在软件企业中，所有的人员与软件使用者都必须建立一个稳定的、可靠的关系网络，在网络复杂性日益增加的今天，正确地分析和挖掘网络内部的关系，保证了软件工程的正常、有序、顺利地进行。比如：在挖掘人事关系的过程中，要运用版本管理系统，统一和有序地修改相关流程，深入地分析和挖掘软件变更后的历史数据，并在此基础上，根据各个程序模块之间的关系，对其进行了逻辑上的依赖，该系统的内部结构能够直观、高效地显示出系统的开发组织。

3.2应用于软件执行记录

在数据挖掘技术的实际应用中，要对软件执行过程中的数据进行全面的分析与挖掘，对软件的操作性能进行全面的分析与处理，使其能够充分满足所期望的判断标准。因此，在对运行记录进行深度分析与挖掘时，必须对已设定的安装路径进行全面的查找，并通过反向建模来实现对数据结构的分析，为以后的软件维护提供了便利。同时，技术人员也应该及时地发现和处理这些问题，以确保系统的工作性能。同时，要对其进行深入的分析和挖掘。程序规约挖掘就是对与其相关的程序进行综合分析，以使其能在最短的时间内找到并处理相应的程序代码。此外，为保证跟踪信息的执行效果，我们还采用逆向模型对相关的流程进行全面的分析、验证和维护。该类型的挖掘过程是：通过初步的桶装，对有关的系统进行综合分析，然后，将所有与该软件相匹配的API界面进行综合整理，同时，对所跟踪的信息进行充分的筛选与处理，形成了一个规范模型，能够对有关的系统进行有效的描述[2]。如图1所示显示了程序规约挖掘的基本流程。

3.3应用于软件漏洞检测

在计算机软件工程中，软件缺陷检测是一项非常重要的工作，它不仅能够有效地提高软件的开发速度，而且能够保证系统的稳定、可靠、安全，为后期的安全问题及时地发现和处理打下了坚实的基础。通过对软件的缺陷进行彻底的修复，可以提高用户的安全性。根据数据挖掘技术的发展趋势，在实现软件缺陷检测时，应根据其内在的测试内容，对其进行针对性的分析和测试；此外，还需要对涉及软件缺陷的项目进行全面的测试，使其符合相应的软件开发规范和需求。数据挖掘技术在实际运用过程中，需要对已有的数据进行综合的分析，并对最后的分析结果作综合分析加以完善。然后，通过选择适当的测试方式，使测试工作得以实施，使之能够更好地适应软件工程的发展需要。另外，在数据的处理过程中，还需要利用数据挖掘技术对数据进行分析、抽取，通过数据的形式，使辅助数据内容更形象、更直观地呈现给使用者。另外，为保证数据挖掘技术在计算机软件工程中的科学合理应用，为了更好地运用于实践，还需要合理地选取合适的数据模型，然后，利用合适的数据挖掘模型，对测验集进行科学的测量和处理。在实际的测试中，要对软件的错误进行科学化、规范化的分类，并对数据库中的相关数据进行科学地更新与优化[3]。如图2所示展示了检测软件漏洞的流程。

3.4应用于软件管理

数据挖掘技术能够探测到软件在运行过程中的各种数据的运行规律，在软件发生故障的时候，能够按照原来的数据运行方式进行自动修复。随着软件的应用越来越多，问题也越来越多，一些问题不是人力可以解决的。有些软件，在经过一段时间之后，有时会在其内部传输数据时出现问题，在这种情况下，通过数据挖掘技术的记录功能，可以在系统发生故障时，自动进行修复和升级。

4计算机软件工程中数据挖掘技术的应用方法

4.1关联方法

一种通常用于研究两件不同的东西之间的关系的一般方法。结合数据挖掘技术的实际应用，关联方法提出了一种高效的数据处理与收集的方法。此外，在运用关联法的过程中，应严格遵守兴趣关联原理，充分利用数据挖掘技术和计算机软件工程相结合，二者的关联特征包括：支持程度和可信度，在实际运行过程中，还需要将支持度的属性与交易集合相结合。

4.2分类方法

在数据挖掘技术的具体应用中，要利用分类标志对相关的行为进行科学的分析与预测。在此基础上，根据其分类特点，建立了相关分析模型。此外，在实际建模时，要尽可能地强调它的实用性，所以，技术人员要多留意有关的资料类别。当前，在数据挖掘技术中，通常使用正确的判别树方法，而判别树方法则是以神经网络分类和最接近分类为基础。在运用分类法时，相关技术人员应当充分理解和分析分类的种类，选择适当的方法，找出适合的应用区域，并尽量采用最小的费用，以确保最后的处理结果。

4.3聚类方法

在软件工程实际使用过程中，聚类算法要严格遵循设定的分类准则，对与科研工作有关的数据对象进行归类处理，并将其分为几种不同的类型。在此基础上，尽可能保证同类资料物件与同类资料物件之间的相似。而在实际操作中，不同类型之间的数据差异很小。同时，利用聚类技术对相关数据进行科学的归类，确保了聚类算法在数据信息处理中的科学性和有效性，因此，该方法能更好地用于实际的应用[4]。

5数据挖掘技术在计算机软件工程中的应用策略

5.1完善开源软件的挖掘工作

在实际的软件开发和应用中，开源软件是一个很有意义的研究课题。其中，克隆码的检测是一个十分关键的工作，它在开源软件的开发中得到了广泛的应用，可以有效地完成数据的复制和粘贴。在信息化、一体化的社会背景下，软件工程的生产必须要进行变革，以适应市场的要求和实际情况。由于传统的软件工程项目具有一些历史问题，使得其与社会的需要难以沟通。在当今社会，随着数据的快速发展，人们对信息的需求已经转化成了大量的数据，利用数据技术对这些数据进行筛选、修正，从而减少了企业的经营管理风险。

5.2通过数据挖掘技术实施对软件项目的管理

从当前计算机软件工程的发展状况来看，软件项目管理工作的发展趋势是系统化和复杂化。在软件工程中，数据挖掘技术起着举足轻重的作用，在软件工程中，挖掘执行记录也是挖掘技术的一部分。通过对软件系统的路径进行分析，可以使软件工程中各系统的工作代码之间的联系更加清晰。随着科技的进步，人们的经济状况也在发生着变化，因此，软件工程的管理就变得越来越困难。过去的软件工程管理已不能满足现代高技术软件工程的要求，这些都会影响到整个软件项目的各个方面，从而导致软件项目的进度和进度的下降。因此，必须充分利用数据挖掘技术在软件工程中的作用，保证软件项目的工作效率[5]。

6结语

在这个资讯大爆炸的年代，我们每天都要处理大量的资讯，光靠人力是远远不够的。在信息技术飞速发展的今天，人们对各种新技术进行了大量的研究，而数据挖掘技术正是其中的一种。软件工程是当前信息技术领域的一个重要组成部分，所以，对软件工程进行优化，可以方便地进行信息的整理和归类，同时也能防止由于大量的数据而造成系统的混乱、崩溃。随着数据挖掘技术的迅速发展和普及，技术工作者必须树立与时俱进的思想，以推动软件工程的健康、持续发展。在此基础上，将数据挖掘技术和软件管理相结合，以保证在软件工程中的应用，将信息挖掘技术运用于软件工程，可以有效地对信息进行分类，将数据挖掘技术引入到软件工程领域，大大提升工作效率，推动整个软件产业的发展。

作者:周弘 单位:中航金网（北京）电子商务有限公司 

计算机软件技术篇2

大数据时展背景下，计算机软件技术运用甚广，是人们生活与工作中的重要组成部分。基于此，本文首先从大数据时代计算机软件技术运用的意义出发，然后分析了计算机软件技术类型，最后探讨了计算机软件技术的有效运用，以供参考。技术发展和社会进步息息相关，伴随持续深入研究技术，让我国涌现出了很多新的技术，为我国社会现代化发展提供了技术支持，尤其是计算机软件技术，在现代社会发展过程中起着关键作用。在大数据时展背景下，伴随持续提高的信息数量、更新速度，在处理数据信息的过程中要合理运用计算机软件技术，严格要求技术工作者关注计算机软件技术的研究，如此才可以发挥出计算机软件技术的作用。但是，在新时展过程中，计算机软件技术应用并不容乐观，还不能完全发挥其作用。因此，为了保证大数据时代科学运用计算机软件技术，就需要了解计算机软件技术类型，并且关注计算机软件技术创新和发展，促使计算机软件技术符合新时展要求。

1大数据时代计算机软件技术运用的重要意义

1.1提高经济效益

在社会长时间发展阶段，经济水平是非常关键的构成部分，与此同时一切社会资源均是为了能够对获得更高的经济效益加以创造的，不过生产与操控设施设备时传统生产技术采用的人工方式，对生产精度影响较大，可能导致浪费资源的问题出现。在大数据时代下，为了保证可以实现资源配置最大化，必须要科学运用计算机软件技术，持续提升资源利用率，从而让企业获得更高的经济效益，提高社会综合经济水平。

1.2提高社会发展水平

众所周知，新的技术是社会发展需要的动力，在现代社会发展中，信息技术起着关键作用，可以说信息技术已经出现在了社会发展的方方面面。现如今，我国综合实力和计算机软件技术发展情况紧密相连，经过优化和创新计算机软件，能够促进社会更好更快的发展。所以，在大数据时代下，研究与开发计算机软件技术的过程中，有关技术工作者需要严格根据实况和需要，研发出合适的计算机软件技术，如此才可以保证经过运用计算机软件技术，促进社会可持续发展，提高社会发展水平。

1.3提高技术竞争能力

目前，由于国家持续发展和运用计算机软件技术，让计算机软件技术水平变成了中国综合国力的主要体现。尽管以往国内计算机软件技术发展速度较慢，甚至需要从别的国家引入计算机软件技术，不过伴随中国队计算机软件技术的持续研究与分析，经过提高中国计算机软件技术水平，可以让中国计算机软件技术竞争能力得到有效提升，从而防止出现别的国家技术严控中国计算机软件技术发展的情况。

2大数据时代下计算机软件技术类型分析

2.1云储存

云储存是目前国内发展中运用的主要技术，该技术在智能化发展中运用甚广，一定程度上提高了智能化和自动化应用质量[1]。该种类型的技术简言之，即一种网上在线储存模式，人们能够把自身的数据信息，储存于第三方委托的虚拟服务器内，云储存相较于传统储存模式，云储存在实际运用时耗能更少，储存信息量更大，可以满足现代人实际需要。云储存模式是由四个部分构成的，即存储层、基础管理层、应用接口层、访问层。

（1）存储层，即云储存模式的基础，组成该层的存储设备是多样化的，比如FC光纤通道存储设备、IP存储设备、DAS存储设备。存储设备管理系统能够把分布不集中且数量大的存储设备相连接，展开统一管理。本层的存储设备管理系统能够实现存储设备线路管理与维护；

（2）基础管理层作为云储存的核心，是非常复杂的一部分。该层兼具安全、用户、数据管理等各种管理职能。基础管理层是把存储层与应用接口层优化和连接的桥梁，经过该层优化管理让存储层各存储设备可以一并工作发挥最大作用给应用层提供优质服务；

（3）应用接口层，本层需要按照需求设置，现下提供的云储存服务企业制作应用接口层有差别，用户自身也可按照兴趣爱好设置应用接口层；

（4）访问层，获得授权的云储存用户能够在任意有网络接口之处访问系统，同时享受系统提供的存储服务[2]。

2.2虚拟化

虚拟化技术在运用中就是借助虚拟数据建立虚拟化平台，从而让人们可以直观分析和判断数据。现代社会虚拟技术的运用，提高了现今社会资源利用率，可以充分满足企业和个人发展，以及满足各种场景下的实际需要，在一定程度上减少人力和物资上的耗损，提高企业经济发展效益。虚拟化技术在正式运用过程中，关键设备为输入、输出设备，储存器和CPU。而虚拟技术运行，经过设备相互间的关联性，确保设备可以在实际运用中根据用户需要发挥效果[3]。虚拟技术在运用中，分类多，常见的就是寄居虚拟化和CPU虚拟化、内存和逻辑虚拟化、硬盘和网络虚拟化等。

2.3信息安全

大数据时代中，信息共享程度加深，在该种情况下，网络安全问题变得愈发突出。一些不法分子利用计算机系统漏洞攻击计算机系统，传播网络病毒，窃取重要信息，影响到了社会发展安全性和稳定性。对一些企业来说，该情况可能会对企业发展带来无法预估的后果。对此，国家制定的各种制度，支持信息安全技术持续发展和完善。目前，在进行信息安全发展的过程中，其发展方向：

（1）防火墙。该技术是目前成熟的网络安全技术，使用中可以避免外部信息干扰，保护内部信息安全。高效运用可以防止外人进入内部网络，过滤非法用户。

（2）网络入侵检测系统。该系统是新型的信息安全保护技术，这一技术在运用中可以检测出系统中的非法活动，同时反击内部攻击与外部检测攻击。

（3）入侵防御系统。这一系统在正式运用过程中可以采取一定的手段，对实时产生的入侵行为加以反击，和别的安全技术比较来说，在现实运用过程中智能化水平很高，可以精准检测出攻击，避免攻击[4]。然而，现下国内入侵防御系统发展时间短，在运用中有着很多的缺陷与不足。

3大数据时代中计算机软件技术的有效运用

3.1收集信息和通信

根据收集信息资料角度进行全方位分析，传统收集信息资料的模式比较落后，一般使用查询手机和信息资料等方式，在工作过程中要耗费很多时间和精力、人力和物资等各种资源，收集信息资料的时间比较长，数据精准度也无法得到保证。而在大数据时展背景下，运用计算机软件技术可以把很多工作者从以往的工作模式中解脱出来，将人工收集资料方式转变成软件技术收集信息资料，这样可以迅速从大量的信息资料中收集到有用的信息，不但能够健全企业数据库，还可以给企业生产发展提供数据信息上的支持。根据信息通信角度加以分析，于信息通信中运用IBMSPSS预测分析加速器软件，可以有针对性地对各个用户进行详细分析，减少用户成本。XO预测分析技术加速器和IBMSPSS企业预测通信网络分析加速器软件比较起来，可以使用预测分析功能准确预估和分析用户行为，从而构成用户行为报告。XP预测分析技术加速器功能比较强，可以准确分析信息预测通信行业运营管理和数据信息等，预判用户实际使用过程中可能会遭遇的问题，继而制定出合适的处理方案，减少用户成本[5]。另外，XONETZEEA预测网络分析加速器系统开发，给大数据时代大数据技术作用发挥提供了良好的平台。伴随信息通信数据量持续增加，科学采用计算机软件技术，可以准确划分信息通信数据，合理分析信息通信行业和用户信息通信行为等发展趋势，进而给信息通信行业和用户提供更好的数据分析服务。分析大数据信息，可以进一步挖掘大数据信息运用价值。在使用大数据信息时，必须要结合实况开发计算机软件技术，从而满足新时代企业和个人对数据信息的需求。

3.2数据分析

当前数据发展呈现出规模化，企业数据查询和分析等方面的工作难度增加。为了帮助企业精准捕获和分析信息，企业在生产运用过程中，需要先了解和分析客户的实际需要等基本信息资料，确定客户合作产品有关信息数据，经过对大量数据的分析与处理，拟定和优化产品以及合作方案，保证业务活动正常进行。根据企业研发部分着手分析，可以经过数据库和产品市场调查研究等路径收集信息，给确定产品市场研究开发方向和对策制定提供重要的价值依据[6]。根据产品销售管理部分出发，作为软件开发和计算机操作者，需要增加对过去销售量等数据的分析力度，寻找到产品销售的缺陷和不足，合理调整产品销售对策，并且及时制定出修整方案或意见，从而提高产品销售利润和行业竞争实力。

3.3教育教学领域

信息技术和互联网技术促进了社会各领域进一步发展，在教育领域的运用，有益于促进教育领域现代化发展。计算机软件技术给教育改革提供了技术支撑，可以有效提高教育教学治理和效率。计算机软件技术加强了教育教学信息化和现代化的特点，可以改变以往的教学模式，达到理想中的教学效果。比如，运用计算机软件技术向学生将抽象的教材内容通过生动直观化的形式呈现出来，以此激发学生学习的兴趣，缓解学生学习的压力，降低难度，提升学生对教材知识的了解度[7]。计算机软件技术可以实时跟踪学生学习轨迹，掌握学生学习整个过程的情况，经过合理制定学生成长档案，加强教育针对性和有效性。跟踪学生学习情况，能够进一步了解到学生学习方面存在的问题，教育工作人员给予辅导和启发，可以提高学生学习质量。计算机软件技术可以丰富教育教学法，提高教学管理水平，彰显教学多元化以及个性化，进而促进学生全面发展。特别是学生管理中，对家庭条件不佳的学生和学习能力较弱的学生等，收集有关信息以后，借助计算机软件技术分析学生数据信息，确定掌握学生心理和行为等特点，对学生使用不同的管理举措，如此才能提升学生管理效果[8]。

3.4商业运营

计算机软件技术利用自身的优势，在商业经营运行中的每个环节均获得了广泛运用，可以给用户和企业提供很多便捷性服务。计算机企业在收集用户信息资料和运营时，经过提高技术信息管理工作者的信息素养，让其可以科学运用信息，合理设定信息管理平台，实现用户信息迅速收集和处理，还可以严格围绕企业和用户需求，开拓信息服务功能。科学运用计算机软件技术，可以促进商业经济健康稳定的发展，还可以提升市场竞争力。将计算机软件技术运用于商业运营中，可以提升职工工作潜能和主观能动性，加强企业管理效果。在人资管理中运用软件技术，可以经过全面分析企业各种类型的数据信息，有效调配人力资源，发挥自我价值和岗位价值。市场环境持续产生变化，企业与企业之间的竞争力越来越强烈，要提升企业竞争力，必须要运用计算机软件技术合理分析大数据，促使生产经营中的资源得到合理优化和高效利用[9]。特别是市场信息分析，能够给企业发展战略的制定提供数据参考，保证企业战略布局精准，推动企业朝着现代化趋势发展。

4结语

总之，在大数据时代，计算机软件技术发展迅速，广泛应用于各个领域，并在此过程中不断完善。通过计算机软件技术的有效应用，不仅可以提高各个领域的信息和数据采集处理效果，而且可以降低成本，保证行业的稳定健康发展。

作者:吴英萍 单位:广州涉外经济职业技术学院

计算机软件技术篇3

0引言

随着时代的进步发展，计算机技术越来越趋于成熟，其应用领域也越来越广泛，数据库测试是我们国家现阶段软件开发方面取得的巨大进步，可以更好地验证软件的功能，对计算机软件开发的质量有极大帮助。为了能够保证测试结果的准确性，工作人员应当对计算机软件进行反复多次的检索测试，尽可能地避免计算机软件出现漏洞。

1数据库测试技术的相关概述

1.1开发数据库测试技术的必要性

由于过去互联网的接入人数太少，对于软件的数据库负荷承载要求不大，在我国以往的计算机软件开发中，大多数人认为计算机软件的代码编译与功能应用是关键[1]。但现在我国的物联网、大数据和云平台技术逐渐成熟完善，因为软件的数据库作为计算机软件的重要组成，大家自然而然对于计算机软件数据库的要求也随之增高。因此，计算机软件开发数据库测试技术是非常重要。数据库测试技术能够对计算机数据信息进行高效、准确的管理，大幅度提高了计算机软件运行的安全性，极大程度上节约了人工收集、整理计算机数据信息的时间，是计算机软件开发的重要技术支撑，能够促进计算机技术不断创新发展。由此可以得出，计算机软件开发数据库测试技术的必要性。

1.2未来中国软件开发的发展趋势

软件数据库作为软件应用的基础，在中国计算机软件开发初期，缺乏对数据库测试的重视，造成了计算机软件开发的侧重点与软件应用的实际需求不相符。由此计算机工作人员逐渐开始开发数据库测试技术。在快节奏的生活条件下，计算机软件的开发工作不仅能够更好地满足人们个性化、多样化的生活需求，而且可以推动互联网行业的未来发展，从而提升我们国家的发展速度，通过开发先进的数据库测试技术，可以推动国民经济的迅速发展[2]。随着时代的不断前进与发展，计算机技术越来越趋于成熟，其应用领域也越来越为广泛，数据库测试技术作为计算机软件开发的重要环节，能够实现计算机技术的整合，验证软件的功能性，创建渗透式的运行模式，提高计算机软件开发的质量。因此，可以预见在计算机软件开发体系的后续发展中，数据库测试技术必然成为重点研究对象，并进一步应用到计算机行业，以保障计算机软件运行的稳定性和安全性，提高计算机数据库收集整合数据信息的工作效率。

2计算机软件开发的数据库测试技术的实际应用

2.1计算机压力测试

计算机软件开发数据库测试技术，最先应用的就是计算机压力测试，压力测试能够测试出计算机软件的功能是否符合计算机系统运行的要求。如果测试结果表明计算机软件功能并没有达到系统运行的标准，坚决不可以应用推广计算机软件。压力测试能够较为准确地测试出计算机软件系统的反应时间和运行速度，从而能维护计算软件系统运行的稳定性。因此，工作人员在进行压力测试时，应当充分考虑计算机软件的整体性能，进一步改进计算机系统。在程序员们对计算机软件进行压力测试过程中，计算机系统的运行速度非常容易受到其他因素的影响，尤其是计算机系统应用的算法效率和计算机使用者的行为习惯影响较大，例如，微博热搜，大量的微博用户同时登录微博，搜索相同的关键词的行为，表面看起来毫无干系，实际上已经属于计算机软件应用的高峰期，非常容易造成微博卡顿、系统崩溃，影响微博的实际应用性能。除此之外，计算机系统应用算法效率高的软件在进行压力测试时会比算法效率低的软件表现更好。同时，程序员应当不断提升压力测试阈值。

2.2数据库容量测试

随着我们国家整体信息技术水平的发展与进步，人们在平时工作与日常生活中，应用数据库资源的次数逐渐增多，尤其是在数据端接口有限的前提下，笔者认为针对数据的容量进行测试尤为重要[3]。计算机数据库的容量直接影响着计算机软件数据访问的分析处理水平，是用户数量的决定性因素。故此，程序员在计算机数据段接口有限时，必须对数据容量进行有效测试，确保计算机数据库应用的可行性，保证计算机软件开发工作能够顺利进行。并且在进行计算机软件压力测试时，程序员应按照计算机系统工作的实际状况进行优化升级工作，必要时可以利用模拟技术软件，确保计算机系统数据运行不卡顿、不崩溃。除此之外，由于压力测试的测试结果需要通过基本表格数据量和数据增加量相加核算才能得到，所以在进行计算机软件压力测试时也需要相关分析评估软件参与其中。

2.3计算机一致性测试

计算机软件一致性测试，也是我们国家计算机数据库测试技术应用的重点测试环节。测试分为表主键测试、表外链关系测试和删除一致性测试。在进行计算机表主键测试过程中，程序员需要对计算机系统需求进行详细分析，根据相关的计算机数据信息进行精准记录，以保证计算机表主键测试结果的准确性，一旦计算机表主键测试结果数据不唯一，必须对表主键再次设计整理。其次，程序员还应严格注意表外链重点字段的信息和长度，在进行计算机表与表主外键测试过程中，确保表外键数据满足一致性要求，避免标准字段测试模糊，从而严重影响了测试结果的准确度。除此之外，在程序员进行级联表测试的过程中，需要确保符合信息数据删除的一致性要求，确保计算机软件用户删除主表数据信息之后，与之对应的报表数据也会随之删除干净，以此提高计算机软件数据信息处理效率，及时更新计算机数据库的信息，保证计算机数据信息的实时性，节约数据库的整体容量，尽可能地提升数据库的利用率。

2.4性能测试

用户在应用计算机软件过程中，经常会遇到系统卡顿、崩溃的情况发生，造成这种情况发生的主要原因是，计算机数据库系统无法再持续承载庞大的数据信息，从而对计算机软件系统造成一定的损害。因此，在计算机软件开发前，程序员应当对计算机数据库进行有效的性能测试，以确保用户在应用计算机软件的运行流畅性。首先，程序员应确保计算机软件运行环境的兼容性，最大程度提高计算机软件开发的质量。不仅要测试软件的荷载状况还要测试真实应用场景下软件的整体情况，还要进一步确保计算机软件开发的科学性和合理性。其次，程序员还应当模拟用户长期使用后数据库的基本运行情况，并采取性能测试，倘若性能测试结果存在差异，需要针对干扰因素及时进行调整与优化，以保障计算机软件能够正常运行，给用户带来更好的体验感。由此也能看出，性能测试对于计算机软件开发的重要性。

3结语

综上所述，由于对计算机软件数据库要求的增高，数据库测试技术可以说是极为重要。因为计算机软件开发的数据库测试技术能够大幅度提高我们国家软件运行过程的安全性，极大程度地节约人工收集、整理计算机数据信息的时间，是计算机软件开发的重要技术支撑，实际应用中有压力测试、容量测试、一致性测试和性能测试等测试技术。

[参考文献]

[1]于海杰.计算机软件开发的数据库测试技术探讨[J].电脑知识与技术，2020（30）：23-24.

[2]张赟.计算机软件开发的数据库测试技术[J].电子技术与软件工程，2020（17）：150-151.

[3]郭尚维.计算机软件开发的数据库测试技术浅析[J].轻纺工业与技术，2019（12）：111-112.

作者:王明珠单位:苏州健雄职业技术学院