5G时代下的智能服装生产管理

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摘要：5g（5thGeneration）意指第五代无线通信，是当下国内外各行业领域最关注的技术之一。其所带来的影响已深入至人们生活的方方面面。不可避免地，服装生产管理领域也会受到5G的影响。其催生或提升的各种先进技术能极大程度的为服装工厂在生产服装和服装管理中带来便利。学习并理解这些技术，能让我们知道，在技术不断革新的今天，服装工厂如何在变中求变，从而获得更加智能高效的生产方式，不被时代淘汰。

关键词：5G；服装；生产；管理

1前言

5G，英文全称为5thGeneration，即为第五代无线通信。5G的优点包括高速率、低延时性、高吞吐量、高安全性等，它不能被简单理解为通信网络的一次常规型技术升级而已，应被视为影响人们生产生活各领域的，具有本质性、颠覆性变化的技术变革。于是我们会有这样一个问题，5G时代下，服装生产管理领域如何紧跟时代的步伐，提升自身的科技含量？随着旧技术的不断淘汰，服装生产管理领域不可避免地也会受到5G技术的影响。这种技术催生和提升的各种先进技术能极大程度的为服装工厂在生产服装和管理服装中带来便利。本文将5G时代背景下，人工智能技术、物联网技术和RFID技术在服装生产管理中的应用进行阐述。

2人工智能技术在服装生产管理中的运用

人工智能，英文全称ArtificialIntelligence，缩写为AI。通常地，它拆分成“人工”以及“智能”来理解。其中，“智能”这个词，从它的英文释义能比较好的读懂它的意思，即运用逻辑思维的自我学习和理解能力。除了人与动物，人工智能的研究一般还涉及人造系统智能的研究。“人工智能”这一术语，首次提出于1956年夏季的美国达特茅斯学院，标志着“人工智能”这门新兴学科的正式诞生。当时，克劳德•艾尔伍德•香农和马文•明斯基等年轻科学家在一起聚会，共同探讨用机器模拟智能的相关问题。至今，人工智能的发展历史已经超过60年。随着当下加工制造业的人工成本逐渐增加，技术推动发展使自动化设备与智能制造不断结合，服装生产行业力求先进，将不可避免地向全面自动化和无人工厂的方向进行升级。在此过程中，服装生产整体的生产流水线也必将发生较大的变化。服装生产方面，美国SoftWearAutomation公司已将人工智能技术很好地在工厂中发挥作用。其设计的集成化制衣生产流水线，生产其间完全不需要人力干预，全程自动化便能生产出T恤。从面料的裁剪到成品制造，缝纫机器人大概只需要4分钟。当21条生产线全面运作时，缝纫机器人平均22秒就能生产出一件T恤，生产成本低至33美分，合约2.35元人民币。在这条流水线上，通过滚轮台面，布料送至完成不同的缝制工序。集成坐落在滚轮台面上的各种机器人和缝制设备相互配合，共同完成缝制任务。整套制衣机械设计集成度非常高，真正意义上的实现了全自动无人生产。另外，通过人工智能，很多企业均已实现，只要输入订单数据信息，就马上形成生产计划，并自动向相关执行部门发送生产指令，而不需要工作人员将顾客需求转换成人工智能所使用的语言。而对于服装厂家的管理，人工智能可以帮助企业高效地分析数据，优化数据处理结构，并计算出合适的生产模式。例如，在检查工作时，以前许多的企业均通过人工进行检查，不仅准确率得不到保障，工作效率也不能很好地发挥出来。而如今，在人工智能的平台上，企业可以通过各种图像识别技术，对设备和产品进行精准的检查，及时发现并处理问题，极大地提高了工作效率。

3物联网技术在服装生产管理中的运用

物联网，英文全称TheInternetofThings，缩写为IOT。是指通过信息传感器、射频识别技术、全球定位系统等各种装置与技术，实时采集任何需要监控、连接或互动的物体或过程，采集各种需要的信息，通过网络接入，实现物与物、物与人的连接，实现对物品和过程的智能化感知、识别和管理。最早的物联网设备，通常被认为出现于1982年。当时，卡内基梅隆大学的程序员将一台自动售卖可口可乐的机器与互联网连接，这使大家可以在去购买饮料之前，通过网络检查机器的存货是否充足。而“物联网”这个术语，最早提出于1999年。当时的麻省理工学院自动识别实验室的负责人，即现在我们称为“物联网之父”的凯文•阿什顿教授，赋予了“物联网”以“万物皆可通过网络互联”的涵义。2010年，中国政府将物联网列为关键技术，并宣布物联网是其长期发展计划的一部分。通过科技人员的不断努力，近几年，物联网开发变得更便宜、更容易、也更被广泛接受，在各个行业迅速被应用。5G通信技术全面推广和覆盖后，完整、标准的网络体系、更高水平的网络通信技术以及移动终端、通信技术的全面覆盖，都促进物联网的进一步推广与发展。服装生产工厂的物联网，一般是将纺织产品制造过程中涉及到的不同车间，如裁剪车间、缝纫车间、整烫车间等的监控系统汇集得到的数据，汇总至中心数据库，为工厂的精细化生产管理等提供支持，工厂管理者可以通过电脑、手机及各种终端设备，有效跟踪纺织产品的制造过程。对于服装生产，大部分服装生产的流程和工序都是繁杂的。传统服装生产车间主要依靠管理者主动去收集生产信息，管理工作量大，信息的实时性较差且利用率不高。而物联网技术引进了互联网思维，将生产车间内的离散设备相互连接，形成了连贯的生产线，可以实现上下工位的生产信息统筹。实现生产数据的自主采集。管理者还能通过智能监控中心，实时监控生产状态，让管理人员可在最短的时间内掌握生产现场的变化，适时作出准确的判断和快速的反应，保证生产计划能顺利完成。而对于服装厂家的管理，物联网能贡献于安全管理之中。技术人员通过物联网，将工厂各机械设备、物料的数量、地点、使用人员等信息汇总至管理系统中并实时更新，能高效率统筹工厂内的财产与物资。管理者通过移动终端设备，登录系统就能查看厂内各设备与物料的情况，能极大程度减少查看信息的时间。

4RFID技术在服装生产管理中的运用

无线射频识别，英文全称RadioFrequencyIdentification，简称为RFID。它通过无线射频方式进行读取器与标签内信息的非接触式传递，利用无线射频方式对记录信息的标签进行读写，从而达到识别目标和数据交换的目的，被认为是21世纪最具发展潜力的信息技术之一。自1941-1950年期间，雷达的改进和应用催生了RFID技术算起，RFID技术已经发展了近80载。1948年哈里.斯托克曼发表的《利用反射功率的通讯》奠定了射频识别RFID的理论基础。1981-1990年，RFID技术及产品进入商业应用阶段，各种规模应用开始出现。国内的RFID行业虽然起步较晚，但是发展迅速：2006年以前，RFID行业处于培育期；2006-2010年，RFID行业处于初创期；2011-2015年，RFID行业处于高速发展期；2015年之后，RFID行业就开始处于成熟期。泉州市拓迪派克电子有限公司成立于2005年，是国内最早研发RFID产品的制造商之一。当前海外，美国、日本等服装零售业将RFID技术应用在纺织服装行业，使服装企业极大地提升了企业竞争力。早在2014年，全球时尚集团InditexSA就已将RFID技术运用至服装零售，其旗下品牌Zara，已使用该技术的门店已逾700多家。国内的服装大牌，如红领、红豆、报喜鸟、雅戈尔等国内知名服装品牌也在生产环节或物流上采用了RFID系统，用以提升零售店客户体验、仓储管理与供应链管理。虽然RFID技术早已成熟，但随着近几年5G技术的蓬勃发展，RFID技术作为物联网技术、视联网技术的核心在企业管理、生产、仓储、物流配送、产品营销中继续蓬勃发展。在服装生产方面，吴龙学者曾在《RFID技术在服装行业智能制造中的应用》一文中指出，现阶段缝制车间采用吊挂系统配合RFID技术对生产进行的实时监控和配送调度。在该系统中，服务器通过每个工位安装的RFID读写设备来采集信息。每一件待缝制的衣片都附有电子标签，每完成一道工序，信息都可通过读写设备进行更新。对应的生产任务完成了，任务卡就会消失。缝制生产线上的物料状态、操作员工及效率、加工设备及状态等信息都会通过RFID上传到信息服务器供管理层查询。在服装厂家的管理方面，RFID技术能在物料采购与供应及仓储管理环节发挥巨大的作用。现阶段从销售终端补单到前端供货商追加供货，均需要长时间的沟通和多道审批环节。RFID技术能够通过信息的及时录用与收集，减少中间层级，优化中间环节，即时关注终端，提高反映速度。同样，在成衣仓储管理方面，若每一件入库服装都能附着一张专属RFID电子标签，标签内包含该服装的一切信息，如货号、面料成份、款式、颜色、生产工艺、尺码、价格，甚至厂家地址、联系方式、生产流水线号、生产经手人等，并将厂家信息系统与线上下门店信息系统合并，将能最大化地缩短厂家信息收集、服装管理、质量复盘等的时间。对于出库及物流管理，货物装车或卸货后，RFID电子标签可以应用至管理司机和车辆的信息中。这里的电子标签可视厂家管理需要，录入诸如驾驶员姓名、年龄、驾照类型、驾龄、车队，甚至用于检测驾驶情况，当发生行驶路线更改时也能将信息传达给厂家的相应管理部门。

5总结

笔者在本篇文章中，结合当下先进技术发展状况，对人工智能技术、物联网技术和RFID技术在服装生产管理的应用进行了简要分析。当今时代，许多不可能都成为了可能。笔者在此思维构建一所智能服装工厂。在这里，人工智能通过云计算技术，使用RFID电子标签收集信息，组建大数据库，建立物联网。工厂内的设备与物料不足时，系统会自行生成补货方案，提供给人类决策者，甚至自动通过不同区域的工厂调配货，弥补不足；工厂内的设备损坏时，会自动生成修复方案，自动通知维修部门进行处理，甚至维修部门也是由另外一支人工智能队伍组成；工厂内的半成品、成品制作好需要出库时，系统会自动联系运输部门和接货的下家。工厂信息系统还与该品牌服装的线上下门店信息系统互通，系统通过收集区域销售信息自行分析并预测门店缺货，做到及时补货。工厂信息系统甚至还能通过区域销售信息，归纳总结区域顾客的服装喜爱偏好，形成数据反馈给该品牌服装设计团队，形成人与人工智能结合的设计-生产-设计的闭环智能自主分析系统。

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作者：谢懿琳 单位：华南农业大学