水产养殖物联网技术实际应用

摘要：随着5G时代的到来和网络化的全面普及，物联网在水产养殖领域的优势日渐凸显。虽然，物联网在水产养殖行业利用前景值得期待，但仍然存在一定的问题需要研究、探索并逐一攻克。该文简要阐述物联网技术在水产养殖中的基本应用情况，并根据凸显的问题提出解决方案和对策。

关键词：物联网技术；水产养殖；应用；发展对策

引言

在水产养殖中，应用物联网技术不仅能监控环境的质量，还能让管理更加系统、方便，对养殖区实时监控，并对加工流程等实现有效监督。

1物联网概念

物联网指的是通过信息传感设备，按照设置好的指令，通过网络系统与任何物体的连接，并通过信息传播媒介进行信息交换和通信，其目的是达到智能识别、定位、监管等功能。完整的物联网系统由感知层、网络传输层和应用层3个部分组成[1]。在水产养殖的发展过程中，物联网技术的作用在于使其高效化、智能化，通过物联网技术的嫁接融合，基本实现管理人员、工作人员、科技人员之间“人与人”互联，进而延伸到养殖的品种、工程设施、养殖环境、仓储物流之间“人与物”互联，以及与水产养殖相关的数字化机械、养殖环境监测之间“物与物”互联，最终实现即时感知、互联和高度智能化。

2物联网水产养殖系统组成

2.1数据采集监测系统

数据监测系统主要是通过传感器，对水产养殖的水质、温度、pH值、溶解氧、浊度、盐分等参数进行数据采集录入，对养殖环境的各项信息实时监测，同时在出现参数异常的情况下进行预警。

2.2管理及控制系统

管理系统是根据水产养殖不同阶段的状况，如水温、质量、光照、酸碱度等参数关系建立模拟数据库，并对数据加工、处理、整合、传输，进而实现精准管理。该系统把采集的数据与预设条件数据进行比较，当数据符合后，系统才能自动启动相关的设备，并最终将信息推送给系统管理员，以达到水产养殖智能化、科学化的目的。2.3视频监测系统通过视频监控系统，实现视频的实时查看、回放、传输和存储，让管理员能及时的发现、处理问题，确保安全、高效生产。

2.4手机管理系统

通过移动客户端，较为直观地了解水产养殖水质环境、饲料投喂、设备运行状况及重要的故障监测等信息，并根据监控结果通过手机客户端进行远程遥控。

2.5信息管理平台

信息管理平台可以方便水产养殖方科学、有效的安排工作，减少管理人员的工作量，提高工作效率和生产能力，做到精准化、高效化管理、生产。

3应用前景

3.1转变水产养殖模式

传统水产养殖模式为粗放式养殖模式，成本较高，风险较大，且容易造成环境污染。物联网水产养殖技术能有效地解决传统模式带来的环境污染问题，提高水产品的经济价值，因此，物联网水产养殖技术代替粗放式的养殖模式势在必行[2]。

3.2解决劳动力资源紧缺问题

水产养殖行业除需要提升硬件设备，技术人才也是一个关键环节，多措并举加快推进养殖现代化，才能吸引更多的从业者加入其中，进而更好的解决劳动型人才紧缺和劳动力成本过高的问题。

3.3推动水产养殖现代化

从目前的情况分析，我国的水产养殖业正处在快速转型时期，调整水产养殖结构，增加水产养殖带来的收入，提高水产品质量及竞争力，加速推进水产养殖业的信息化和智能化势在必行。将水产养殖与物联网技术有机融合，完善标准化的水产养殖体系，可以基本实现水产养殖的智能化、标准化及信息化，最终实现水产养殖业各项指标的可持续发展。

4存在的问题

4.1水产养殖产业自身发展问题

从目前现状分析，我国水产养殖业大部分处于粗放的生产时期。部分水产养殖企业及养殖人员的思想较为陈旧，依然延用传统方式养殖，接受新鲜事物较为困难。此外，在一些水产养殖企业中，养殖人员大多凭借多年的自身经验进行管理，缺乏科学、系统的管理理念。因此，建立物联网水产养殖体系，还需要全面提高水产养殖人员的基本素质和提升水产养殖的管理水平。

4.2物联网设备技术及行业标准问题

现阶段，物联网水产养殖技术在我国部分地区依然属于研发阶段，这就使得该技术难以满足实际应用的需求，特别是传感器技术这一领域。传感器技术是整个水产养殖物联网链条中属于最为基础的部分。由于水产养殖的环境十分复杂，且大部分感知装备依赖国际厂家，导致对传感器的性能要求相对较高。

4.3资金和成本问题

资金投入不足是制约水产养殖与物联网结合的主要原因。在物联网技术的推广和应用中，软件开发、硬件投入及后续的保养、维修、工作人员的薪酬等系列因素，都在无形中造成了成本投入的增加。由于物联网技术目前在水产养殖方面还处于一个尝试摸索阶段，因此，还没有搭建成一套较为标准的体系流程，在一定程度上导致了物联网行业标准不统一的情况，参与物联网开发设计的相关部门不能采取及时有效联合方式进行研发，进而导致研发成本加大。

5应用对策

5.1建立水产养殖物联网体系，改善水产养殖环境

建立、健全水产养殖物联网的大框架，完善该项技术体系，让水产养殖标准更统一、制度更规范、人员操作更专业，进一步提高水产养殖的发展速度。在这一过程中，也要有的放矢，针对目前的基本情况，优化、改善养殖环境，注重发展绿色经济，为养殖户带来更为可观的收益[3]。

5.2完善传感器技术研发

在传感器的研发方面要向世界级别看齐，多学习他们的先进经验，让我国的传感技术性能更好、价格更优廉，让物联网水产养殖技术更完善，以达到水产养殖高效发展的目的。一套严格执行的、更为规范的、更加贴合水产养殖实际的物联网行业标准，可以将相关职能部门融合到一个平台上，进而得到理想的研发效果。

5.3加强科研创新，突破关键实用技术

要打造一套适合我国水产养殖的物联网技术，必须对标世界这一方面的前沿领域，建立属于自己的专业化技术研发项目，组建相关技术专业团队，围绕重点技术区域，结合实际情况，发挥在技术、应用等环节上的优势，实现核心技术上的突破。

5.4推进水产养殖物联网示范项目建设

根据水产养殖物联网的发展趋势，可以根据自身特点，研发、启动采用物联网技术的水产养殖项目试点，在这一过程中不断组织其他养殖户前来参观、学习，通过最为直观的方式，让大家了解采用物联网技术给水产养殖带来的各项红利，引导更多的水产养殖户充分认识、了解并基本掌握物联网技术，进而全面推动物联网技术运用到水产养殖中。

6结束语

在我国水产养殖中，物联网技术有着巨大的发展潜力，将物联网技术融入水产养殖中，可以在最大限度上保障水产养殖的安全，促进水产养殖系统的可持续发展。在水产养殖中，运用好物联网技术，能节省部分养殖成本，获取更大的利益。

参考文献

[1]毛燕琴，沈苏彬．物联网信息模型与能力分析[J]．2014，25（8）：1685-1695．

[2]周明．物联网应用若干关键问题的研究[D]．北京：北京邮电大学，2014．

[3]袁晓庆，孔箐锌，李奇峰，等．水产养殖物联网的应用评价方法[J]．农业工程学报，2015，31（4）：258-265．

作者：闫明彬 程光起 单位：山东省单县水产服务中心