远程教育中的大数据技术平台可行性

【摘要】随着信息化时代的全面到来，大数据技术也应用到我国多个行业与领域之中，切实的推动了我国技术创新的步伐。而将大数据技术平台应用到远程教育领域之中，也能够为远程教育行业带来深入发展的契机。在本文之中，结合大数据平台在远程教育领域之中应用的现状，深入分析和探究了大数据技术平台在远程教育领域中应用的可行性，同时也提供了一些全新的思路和研究方向，希望能对相关行业的技术人员起到一定的启发作用。

【关键词】远程教育领域；大数据技术平台；可行性

一、大数据平台在远程教育领域中的应用现状

大数据技术能够在基础教育和高等教育之中得到全面应用，其应用的领域已经能够拓展到终身教育的范畴。教育大数据体系包罗万象，不仅包括丰富的教学资源，同时也包括多种教学方式和教育管理模式，能够贯穿到所有教育系统的始末。而如何优化远程教育政策，提升多种大数据资源的利用效率，开创全新的教学模式以及做好教育评价工作也就成为了远程教育之中大数据技术平台应用的重中之重。从目前来看，互联网技术、云计算技术、物联网技术以及人工智能技术都在告诉的发展着，这也为远程教育模式的多样化发展提供了较为有力的保障，使一站式教学信息平台的建设更具可行性。从目前情况来看，远程教育领域之中已经开始使用网络教学研究技术、网络自动化备课技术以及教师自我评价体系，这也为教师与学生之间的学习和交流提供了一个更加有效的平台，学生能够在大数据平台之中实现自我学习、互助学习、交流学习以及移动学习，从而推动我国远程教育行业的深入发展[1]。清华大学目前已经通过SiteView、Cati等专业的监控体系，研发出了能够对数据使用情况、体系运行情况以及故障数据信息查询的智能化系统，能够使整个教学工作的开展情况得到智能化管控，能够对大数据平台的异常情况加以分析并进行相应的远程维护；而台湾东吴大学则采用EXALEAD大数据技术开发系统，使校务信息得到高效整合，从而使远程教育行业的经营发展模式能够有效的转入线上，同时也可以通过第三方产学合作的机制，为远程教育行业提供更加有力的人力资源保障。目前来看，远程教育领域之中，大数据技术平台的应用包括了学堂在线和猿题库，其中，学堂在线主要是通过大数据的服务模块，将实时性和专业性的教学数据加以分析，了解当前远程教育用户的活跃度和学习进度，让学生能够获得更加良好的学习体验。学堂在线同时也要能够利用大数据进行教学指导工作，分析远程教育辅助教学的效力，从而使学生能够更加及时的调整自身学习状态，为教学方案的全面调整提供更加有力的依据。猿题库则是一种根据大数据题库而提出的智能化分析平台，其中菁优数学功能主要是为了让学员能够对需求的试题进行在线搜索，从而呈现出更加准确的试题结果，确保个性化推荐和辅导的水平能够满足学员的学习需求。

二、大数据平台建设的可行性分析

教育大数据是当前市场之中最为重要的资产，而如何提升教育大数据资产的应用效力则是技术人员应该不断探讨的话题，也是提升大数据平台建设与应用可行性的主要途径。而从目前来看，我国教育政策已经向着科学化、区域化、均衡化和共享化的角度发展，为学校办学质量的提升以及教师个性化发展奠定了更加坚实的基础[2]。远程教育领域目前仍然属于体制外的教育产业，而从市场上来看，我们可以将远程教育领域分为幼教领域、基础教育领域、职业教育领域、高等教育领域以及中介教育领域等诸多方便，而在各种教育领域之中又存在着不同的特色和需求。在远程教育领域不断发展的基础之下，大数据思维也与网络教学模式得到了高效的融合，起到了推动学校教学水平，提升课程发展效率，吸引更多优秀人才的作用。我国目前有50所优秀的大学组建了高校UOOC联盟，其宗旨在于大力整合慕课教学资源，使教学手段更加符合贯通式和定制化的要求，这也与远程教育行业的发展理念相符，而从当前情况来看，远程教育行业的大数据技术较少，基础数据信息较为匮乏，因此这也就要求了远程教育体系能够不断完善自身机制，对学生的信息加以深度采集，并对学生学习需求、学习愿景和学习能力等多种要素信息进行高效的采集与分析。通过这种方式，能够对家庭困难或者学习存在困难的学生提供更具有针对性的帮助措施，使教育服务能够满足个性化的实际要求，从而使学生的学习兴趣，基础知识和学习难点进行精准的掌控，进而提出更具针对性的指导措施，进而使远程教育的效率和质量得到全面提升，提升了大数据平台应用的可行性。

结语：

综上所述，随着信息化时代的全面到来，大数据技术作为一种全新的技术产物，注定成为我国未来远程教育领域的重点应用技术。而这也就要求了相应的技术人员能够加强研究力度，做好教育的时间和探索，提升大数据技术在远程教育领域应用的可行性。而随着多种理论技术的不断完善，在未来，相应的技术应用也会越来越加成熟与全面，其应用的广泛性和可行性也会得到不断提升，这也将为我国远程教育行业的深入发展提供更加强力的保障。

参考文献

[1]赵思佳,尹婷.大数据时代高职院校智慧校园建设研究[J].信息系统工程,2016,(7):147-148.

[2]李丹.大数据解析及其在教育领域的应用综述[J].电子测试,2014,(18):101-104.

作者：徐扬 单位：武汉大学信息管理学院