云计算技术的应用研究3篇

云计算技术的应用篇1

摘要:云计算技术是一种利用计算机和网络传输等方式进行计算的方式，在当今的电子商务当中被广泛使用，随着技术的不断完善和发展，为电子商务带来了无限的创新可能，云简单来说就是多的意思，云计算把各种数据进行归拢和分析，通过查找数据之间的联系，然后把每个平台当中需要的不同数据合并成一个新的数据，云计算技术在如今的电子商务当中可以把每个用户都当做一个单独的个体，通过计算的方式，为消费者提供一个帮助，可以为商家带动一个消费契机，随着云计算技术的运用，目前移动电子商务成为了当前主要的发展方向，日常当中人们可以在电子商务当中参与到购物、消费等环节，并且可以和更多的企业进行合作，带动了电子商务的发展。

关键词:云计算技术;电子商务;应用研究

一、云计算技术的简单介绍和影响

1.云计算技术的简单介绍

云计算最初是由谷歌公司提出来的，云计算利用网络技术和计算机相互结合形成的技术产品，具有良好网络形式和分布运算能力，并且可以实现网络的存储和虚拟化负载，云计算把网络当中的资源和数据集合起来提供给用户使用，可以把云计算看做成一个基础的管理框架，庞大的资源通过汇总形成一个数据库，然后通过虚拟的资源供给用户使用，就是云计算当中的云，然后一些用户的使用以及一些企业使用都是计算，和平就成了云计算。各种资源在计算机的计算下为用户提供了便利，用户对资源进行查找的同时不需要对整体进行详细输入就可以找到相应的资源，云计算当中包含了很多个层面，能够提供数据的支持以及计算的服务，随着一些新的技术使用，为用户提供了很多可能性，对于软件和数据的存储提供了保障。由于电子商务当中蕴含许多的数据，用户所需要的数据也是千变万化的，用户可以通过其中一个特点获取到相应的资源，提高了用户的检索速度，加快了电商的发展，并且这些存储在网络上的资源非常安可靠，云计算技术的数据存储需要专业的管理人员进行维护和保存，相关使用单位不用害怕资源泄露或者病毒的危害，相关的电商可以免费获得这些高效的安全服务。

2.云计算技术对电子商务的影响

电子商务当中经常需要推出各种打折产品或者是促销活动来吸引消费者的关注，从电商的流量来看具备很强的突发性，如果没有相应的技术来支持服务器面对大量的使用者就会出现拥堵或者崩溃现象，如果不使用云计算这个服务方式，那么相关的电商平台就必须具备自己的服务器并且要蕴含超高的计算能力和存储能力，这就需要很强的计算机或者服务器来维持，这对于许多电商企业来讲是十分沉重的负担，很多电商很难开发和使用这些硬件或者软件设备，需要投入很大的力度，并且这些硬件和软件安装的时间非常长，软件需要进行安装和调试，但是造成的收益非常低，无论是电商当中使用的软件还是硬件都需要开发和维护，需要在数据处理当中投入大量的人力和物力，云计算技术可以解决这些问题。随着云计算技术的使用可以对电商当中的资源进行拓展，避免数据的浪费和堆积，降低了成本的花费，电商是网络购物平台的延伸，可以汇聚各种商家的物品信息，可以有效提供这些数据，提供一体化服务，吸引各种商业的加入，满足了很多商家的需求，并且云计算技术可以为电商提供试验服务，可以随时让电商平台进行更改，具有很强的灵活性。

二、云计算技术在电子商务中运用的必要性

1.可以节约服务人员的使用

随着云计算技术的使用，创新出了移动电子商务平台，这种平台可以利用电脑和手机进行购物，加大了电子商务的发展速度，同时提供了安全保障，并且把各种服务形式进行有效结合，在电子商务的经营当中节约了使用的成本，使用人员通过电子商务平台可以快速查找到需要的物品，节省了大量时间，同时云计算技术可以把服务器运用在电子商务当中，实现维护功能，并且云计算技术有很强的运算能力，可以代替设备的数据分析环节，即便蕴含的数据过多，也不会对平台造成很大的影响，并且随着云计算技术使用，有效节省了电子商务服务的标准，随着完整的云计算体系的建立，加快了服务进度，节约了成本的花费。

2.投入力度降低，并且性能良好

在以往的电子商务当中相关人员需要投入很大的力度进行电子商务平台的管理工作，并且许多专门进行平台的维护和运营工作，随着云计算技术使用，让这个平台的系统用量变大，同时可以提供技术的保障，并且电子商务当中使用的软解也不需要在进行购买，降低了运行的成本，提高了数据的计算方式，让整个电子商务平台运行速度加快，为平台提供了高效的服务，云计算平台为电商提供的信息都是在服务器上进行处理，不需要电商平台进行计算，提供了强大的计算能力和存储空间，降低了企业投入的成本，保障了电商平台的运营。

3.拥有个性化服务

电子商务当中每个商家需要固定的更新平台的信息，商家需要定期推销商品达到收益，随着云计算技术的运用，可以及时把这些信息推广出去，并且这种个性化服务非常适合商家的发展，在技术使用过程中，可以分析消费者需要购买的东西，然后会为消费者提供这些物品，对于用户来讲，这种推送的信息可以有效降低查询时间。在如今的云计算技术的普及下，系统可以辨别出消费者所需，利用云计算分析需求的物品，满足消费者的需求，同时为商家的营销提供了帮助，非常有利于电子商务的发展。并且随着如今人们生活水平的提高，对于这种个性化发展非常看好，是当前电子商务发展的必然性。

4.方便了电商的管理

传统的经营管理方式需要受到时间和空间的限制，在进行一项合作项目的时候需要两家进行详细沟通，需要花费很长的时间，随着云计算技术的使用，让商家之间的沟通变得更加效率，同时可以把物品的数据存储在云端当中，在商家进行管理的时候可以直接获取到数据，商家合作期间不再需要繁琐的交换数据，提高了时效性。如下图所示简化电商流程。

5.吸引消费者

电子商务主要的目的是吸引消费者进行消费，商家会在商务平台上各种商品来吸引用户，如果电子商务存在许多技术问题，那么相关平台就会第一时间出现崩溃等问题，随着云计算技术的使用，可以快速对数据进行处理，为消费者提供便利，在当前的电子商务使用人员当中，中小企业是占据很大一块，云计算技术具备弹性服务的特征，非常被消费者所喜爱，相关的电商可以根据自身发展的情况制定资源方案，防止资源的浪费，同时打破了电商的时间限制，为全国的用户提供了一手资源，随着云计算技术运用在电商当中，汇聚了大量的商家，消费者可以通过输入一个信息就可以找到大量的物品，并且可以进行有效的对比，同时可以和商家进行沟通，获得商品的信息，云计算技术提供的一体化服务非常吸引消费者，加快了电商的发展速度。

6.保障了交易环境的安全

电商的数据在云计算提供的服务器当中，电商的数据都是进行统一管理的，提高了数据的安全性，避免了一些冗余，云计算的服务器可以对大量的数据进行处理，对现有的数据进行合理化分配，提高了资源的安全检测功能，并且云计算技术的平台运用了如今最先进的安全数据加密技术，保障了数据的安全，为电商企业提供了安全保障，非常符合电商行业的发展。

7.简化了交易流程

云计算技术的交易主要是通过安全控制系统建立的，这个系统保障了交易的安全性，在交易的过程当中制定了详细的交易流程，把电商当中的数据进行合理处理，通过资金和支付等方式把容错率控制在可控范围内，并且云计算技术提供了多种支付方式，方便了人们的支付，例如网上银行、支付宝等。

三、云计算技术在电子商务各方面的运用

1.在电子商务监管当中的运用

利用云计算技术实现了对所有电商的经营数据收集工作，对于新开设的网店可以对整个商家的信息进行收集，可以把产品、销售的数据进行汇总，通过每个月以及商家纳税人提供的数据进行计算，实现了税务信息相互匹配的功效，并且随着数据和税务的有效连接，简化了税务征收的流程，根据电商提供的数据，同步了税务的管理方式，做到了平台和管理相互融合的局面，利用云计算技术成立了风险防控中心，负责电商当中税务和商品的分类，对电商的数据进行采集和风险预警。随着数据的分析，实现了实地调查和税务的管理，实现了税务的风险管控，建立了一个完善的反馈机制。

2.在电商安全当中的运用

随着使用云计算技术的电商企业不断增加，登录云平台需要相应的验证方式，保障了各类企业的安全，同时云计算技术定期对注册的用户进行检查和维护，定期删除超限的用户，整理用户的变动，并且随着云计算技术的运用，对于日常用户登录的账号和密码有很高的验证要求。传统的安全服务主要针对用户的访问进行处理，随着云计算技术的运用为电商企业提供了权限，可以访问云平台的信息。但是这种方式并不安全，需要对数据进行加密处理，根据特定的数据采用不同的密码形式，保障整个电商数据的安全，提高数据的安全性。如今的云计算技术把所有的数据和计算都放在了云计算平台上，用户不具备自己的计算权利，因此数据必须加强保障力度，提高云计算数据的安全性，根据云储存的特点，把数据分散到不同的服务器当中，确保安全和准确性。

3.云计算技术在电商当中的运用

随着电商的不断发展，许多企业对电商的重视程度有所提高，很多知名的企业表示会拓展开发电商业务。随着云计算技术在电商当中的使用，提高了电商基础设备的运行费用，可以把企业大量的服务器运用在电商当中实现资源的维护和管理，云计算技术具备很强的计算能力，可以弥补服务器计算能力差的问题，不再为企业负担所担忧，并且相关的电商企业运用云计算技术减少了成本的消耗，提高了企业的收益。随着云计算的使用提高了企业的性能需求，减少了一大批软件和硬件开发的经费，拜托了电脑的运行，减缓了存储的方式，云计算具备良好的存储空间，用户不再需要安装大量的存储设备，并且云端当中的软件是免费的，可以免费进行获取，降低了电商的成本花费，并且随着云计算技术使用，提高了电商数据的计算和运行速度。

四、云计算技术在电子商务当中面临的问题

虽然云计算技术在如今的电商当中加强了商家之间的信息交流和沟通速度，同时方便了用户的使用，许多的企业使用了云计算平台，但是信息当中的许多安全问题无法被忽视，在云计算技术使用当中面临很多的安全问题，首先数据问题就是其中之一，电商当中的数据安全维护是非常重要的，大量的数据进行整合的存储具备很高的安全问题，电商当中的数据存储面临着不确定性，当相关平台把数据传送到平台以后，用户虽然可以看到这些数据，但是数据不像存在在服务器一样的形式，只有数据看不到数据具体存储的位置，存在很多的不确定性。并且云服务器的安全防护比较模糊，多个电商平台把数据存储以后进行共同云服务，资源进行共享的同时存在信息泄露等问题，虽然云存储具备很强的兼容性，但是电商平台上传大型数据以后，云服务提供不了一些软件或者硬件的需求，需要对资源进行拓展或者转移，这时候数据可能存在不兼容等问题，并且现在的云计算技术对于数据恢复方面还较差，一旦云平台出现瘫痪以后，这些数据进行恢复就会导致整个存储信息出现错误。并且随着云计算平台的出现，在电子商务当中进行数据查询时可能会造成数据的泄露，用户和云平台之间进行下载和传输的过程中都容易被窃取资源，容易产生安全隐患问题。由于电商平台是使用BS结构的网络平台，用户需要通过浏览器进行查阅，虽然浏览器的版本随着科技的发展增多，但是由于浏览器限制了各种安全防治功能，许多的木马病毒通过浏览器传输，对电商平台造成了一定的影响，并且每个电商平台性质的账号和密码为了方面用户使用都不会设置过于复杂的，方便了一些黑客的入侵，非常不利于电商平台的安全，并且云服务平台的数据传输需要加密进行传输，因此对于数据的保密措施就显得非常重要，目前大部分的电商企业使用SSL协议进行加密，但是一旦出现泄漏就会导致传输数据受到威胁。在如今的云服务软件当中，软件的出现时间较短，并且存在许多的漏洞，非常不利于电商平台的发展，因此要针对这些问题进行解决，提高云计算机技术的研制工作，构建一个完善的云平台，提高相关电商平台的安全性能。

五、结束语

云计算技术在如今的电商当中被广泛使用，是一种新的网络形式，弥补了电商平台中许多的不足之处，能够为企业构建一个完善的电商平台，并且不需要花费大量的人力和物力，摆脱了以往的计算机软件和硬件的支持，并且对于电商的当中的数据进行有效的归拢和分析，提高了数据的运用速度。电商平台的核心发展被转移到了服务商，提高了客户的需求，并且客户可以通过电商平台快速进行查找，节约了很多的时间，相关的平台产品可以被快速地展示出来，增加了商家的收益，促进了电商的快速发展，但是目前电商平台当中还面临一些问题，需要相关人员进行研究，提高电商平台的安全性，防止数据被窃取促进电商的发展，随着云计算技术的发展，一定会给电子商务平台带来一场变革，在未来为人们提供更便利和经济化的服务，因此云计算技术已经是电子商务不可或缺的一部分。

作者:岳永斗 汪薇 单位:无锡商业职业技术学院

云计算技术的应用篇2

回顾广电行业的发展历程，从线性编辑到非线性编辑，从信息孤岛到跨频道信息共享，无不体现出信息化技术对于广播电视领域发展的重要作用。特别是随着三网融合的不断深化，广播电视网络系统的体量日益增加，结构日益复杂，业务需求日益多元。传统的单一物理设备无法满足广播电视行业业务的多样化要求，而且会导致设备资源的浪费。另外，传统的广播电视业务体系下，硬件分散在不同的业务系统中，病毒防护、软件更新等任务相对分散，维护难度很大，运维人员很难全面准确地了解设备利用率、运行状态等数据，导致设备和系统很容易出现故障。而如果能搭建一个统一的云计算平台，所有业务都可在这个计算平台上运行，则上述问题就可以得到有效解决。基于此，有必要深入研究云计算技术在广电领域的应用，以建立更加高效的广播电视业务体系，提高广播电视台的业务水平。

1云计算技术概述

云计算技术是指根据自身实际需要，通过大规模数据计算，通过互联网与其他设备交换信息的一种技术。云计算技术包括分布式计算、并行计算、效用计算、网络存储、虚拟化、负载均衡、热备冗余等技术，并和网络技术有机结合，以实现资源共享。这些共享资源主要通过分布式云计算进行分布，大量的资源信息分布在多个计算机平台上，通过互联网进行综合管理。通过快速读取、存储，可以实现资源数据的按需分配。云计算技术通过互联网聚合和管理大量信息，形成一个方便用户按需访问的资源共享平台。

2云计算技术在广电领域的应用前景

2.1　管理应用

云计算凭借其巨大的磁盘空间和极高的处理能力，对广电行业的发展起到了巨大的促进作用。广播电视业务开展需要相应的硬件、软件资源。传统广播电视业务模式下，单一业务需要将独立的物理设备相匹配。因此，往往需要配置一个或多个物理设备以满足广播电视业务需求，或多台设备组成工作站，系统负载长期不超过10%，无法有效利用剩余的90%空闲资源，导致资源浪费严重。此外，数字广播控制系统不断扩展，设备维护成本逐年增加。由于硬件分布在不同的业务系统上，日常软件管理、硬件维护、病毒防护等任务相对分散，难以集中管理。为此，需要在广电部门建设综合数字化管理平台，将内部业务转移到统一的云计算平台运行，以解决上述问题，这也是云计算技术在广电领域的主要应用价值所在。

2.2　存储应用

数据云存储是云计算的基本特征，在广电领域具有很高的应用价值。云存储概念的出现是云计算概念的延伸和进一步发展，是利用系统集成和网络技术实现分布式信息管理的一种数据存储技术，其基本原理是利用网络连通性将不同类型的硬件终端连接起来，形成一体化的信息存储平台，可以实现收集和访问功能。云计算数据存储管理的基础是分布式计算。分布式计算具有高容错、高可靠性、高可用性、高扩展性和高吞吐量的特点。由于云计算在运行过程中需要对大量数据进行整合和处理，同时还要满足多个终端用户的需求，因此云系统的适用范围很广。在数字技术飞速发展的环境下，广电行业的节目种类不断增多，制作形式更加丰富，这种发展也带来了数据的爆发式增长。云存储具有出色的扩展性，实现了海量信息的高速吞吐，可以解决数据信息增加带来的存储问题。在广电领域，云计算的存储能力具有非常广阔的应用前景。

2.3　计算应用

在广播电视业务数据体系中，视频数据规模庞大，视频领域的业务发展前景广阔。视频业务本身属于广电业务，与其他业务相比，视频业务有其独特特点。视频处理和转换需要高效的计算能力，尤其是在转码、解码、扫描和转换视频的过程中，需要空间域和频域的快速转换，这需要强大计算能力的支持。随着视频数据的不断增加，普通的视频转码技术难以满足目前广电网络的视频数据计算需求。近年来，云计算的强大计算能力有目共睹，各种开源云计算框架陆续出现，可以基于数据分布创建多个并发子任务，这种方法非常适合处理大量数据，可用于多个视频文件的高速转码。

3云计算技术在广电领域的应用实践

3.1　云计算技术在广电网络运维支撑系统中的应用

在构建基于云计算核心技术的广播电视系统时，一个典型的应用例子是基于云计算技术的广电网络运维系统。该系统基于GIS（地理信息系统），以网络为信息通道，以智能终端为载体，满足系统的高可靠性、高安全性、高经济性的要求，主要包括增值服务网络管理、网络优化、运维管理、业务管理、服务保障、资源管理、综合网管、设备管理等子模块。该系统可分为4个层次，分别是客户支持层、业务层、资源层和基础管理层。其中，客户支持层属于基站子系统（BaseStationSubsystem，BSS），可以满足客户管理需求，也可以基于云计算对客户特征和用户行为进行分析；业务层提供涉及各业务服务的支持功能，包括业务规划、业务分析、业务保障、业务激活等；资源管理层负责资源规划、资源分析、资源保障、资源规划、资源准备与激活等工作；基础层负责合作伙伴管理、运维管理、流程状态跟踪管理、系统管理，还将交易管理集成到系统中，支持广电网络的运行维护。云计算技术的应用主要体现在服务器虚拟化、存储虚拟化，具体如下：

（1）服务器虚拟化。云计算技术可以将物理资源映射到虚拟资源，虚拟资源的使用相互独立，从而使计算机可以在云计算的支持下实现多个独立操作系统独立运行，最终实现服务器层面的资源共享。结合广电网络运维支持系统的特点，通过服务器虚拟化可以将广电网络系统划分为3个安全区域，即网络服务器区、中心采集区、服务器区，并确保对3个区域的统一控制，结合防火墙技术划分安全域，基于云计算进行物理分区，从而有效保证广电网络系统安全。

（2）存储虚拟化。基于云计算技术建立数据存储池，实现不同级别、不同规格的分布式存储设备的统一管理，形成虚拟整体，为用户提供高效便捷的存储设备添加、删除、拆分、合并、更换功能，有效提高广电网络数据存储管理效率，确保广电网络运维支撑系统的高效运转，提高运维效率。

3.2　云计算技术在广电机房环境监控中的应用

除了可以有力支持广电网络运维系统的高效运转之外，云计算技术也可以用于广电机房环境监控系统。广播电视网络机房的位置主要分散在城乡区域，大多数机房都实现了无人值守，机房中含有大量的精密设备。如何有效监控机房环境，确保机房设备正常运行受到业界的高度重视。利用云计算技术可以大大优化广电机房环境监控系统功能，实现机房环境自动化智能监控、参数分析、集群容量控制以及红外、烟雾、成像、温湿度、UPS等重要设备的自动化监控管理。构建广电机房环境监控系统时，云计算技术主要用于基础资源虚拟化资源池的规划和管理，为用户提供基础设施服务、平台服务、软件服务。因此，云计算技术的应用可以分成3个逻辑层次，即基础层、平台层、应用层。基础层由物理资源、虚拟资源组成；平台层由云平台框架、云平台服务组件组成；应用层由云平台框架、云平台服务组件组成。云管理平台由多个应用、客户应用和标准应用组成，满足广电机房环境监控、用户服务、管理功能规划需求。作为云计算的神经网络，云平台管理技术可以实现多种设备的协同工作、故障的快速检测和排除以及云平台的智能化，可以实现广电机房自动化运维管理。基于云计算技术环境监控机房通常包括网络交换机、网页浏览器、硬盘录像机、RS485接口、现场集成服务器、各种传感器、精密空调、UPS电源、门禁等设备，机房接收和应用来自各地的数据信息，通过云计算技术进行数据分析。系统的短信报警功能也是基于云平台建立，应用云计算模型实现计算资源共享，从而提高对机房各位置运行情况的监控能力，精准定位故障，节约成本，提高管理效率。所有这些功能都需要云计算技术的支持。总的来说，云计算技术在广电机房环境监测系统中的应用主要体现在广电设备监测、电力与配电监测、数字电视网络管理参数、运行质量监测等方面。

4结语

综上所述，当前广播电视行业正面临着新的技术革新，逐渐打破传统的线性、单向制作和广播模式，向着数字化、网络化、智能化方向发展。下一代广播电视网（NGB）正在积极投入建设，三网融合逐步深入，广电媒体资源将不断增加，业务类型也会更加丰富，管理不断改进。云计算技术的使用已成为广电行业的普遍现象，其应用目的是提高广电系统运行效率和用户体验。从技术层面来看，广电业务的发展需要更先进的数据存储能力、数据处理能力、软件应用能力、高水平的信息服务能力，云计算技术目前具有无可比拟的优势，很可能成为广播电视业务系统的核心技术。移动互联网接入云计算数据中心，让广电从业人员随时随地接入采集、处理、传输等专业设备，随时随地创作、播放内容，提高效率和效果，从而加速广电行业的发展。

作者:李懿 单位:中广（绍兴上虞）有线信息网络有限公司

云计算技术的应用篇3

云计算技术是一种新型计算机网路技术,是信息时代不断发展的标志性产物,云计算的出现为人类的发展打开了新的序章,意味着人类进入了大数据时代[1]。人类第一台计算机的诞生,就是为了提高数据处理效率而生产的,计算机的出现大幅提高了人类数据计算效率,云计算通过大数据技术将所需的信息数据,储存到云端系统,云计算通过网络云将对这些存储的数据程序分解成无数个小程序,在将这些数据的处理结果综合反馈给用户[2]。云计算技术的出现代表着计算机网路技术可以处理更庞大的数据库,可以更加快速的分析处理信息数据[3]。人类社会的不断发展,对于信息数据的处理计算需求日益增加,云计算的出现可以更加有效的满足人类对信息数据的处理需求,云计算技术是未来计算机数据处理的发展趋势。本次对云计算技术在计算机数据处理的应用现状进行阐述与分析。

1云计算技术概述

云计算技术是计算机处理技术的新型数据处理技术,该技术为计算机的数据处理提供有效的虚拟数据连接,是计算机数据处理技术的一种增值服务与使用交付模式技术[4]。在云计算技术出现的早期,云指的是网络计算机技术,随着云计算技术的不断发展,人们逐渐的将“云”定义为网络计算机技术的虚拟名称。由于云计算技术一种网络计算机技术,其相对传统的计算机数据处理来说,具有更高的开放性与共享性,有效的提高了资源利用率,是一种环保性计算机技术,同时云计算技术通过分布式计算方法,将数据处理分为无数个小程序进行,在将数据处理结果传输给用户,意味着云计算技术可以处理更加庞大的数据信息,同时其数据处理速度也更快。

云计算技术的出现,意味着人类数字信息技术的第三次革命到来,是未来数字信息技术的一种发展趋势,云计算主要具备以下特点：（1）动态化特点。云计算技术是一种依托于互联网技术的计算机技术,基于互联网的特性,造成云计算技术的信息数据资源,具备资源共享性与动态性,用户可以根据自身的实际需求,获取相应的信息数据资源,使得用户的资源获取更具弹性。（2）自助化特点。云计算技术通过云端系统为用户提供数据处理需求,用户可以随时通过移动终端设备登录云端系统进行数据处理操作,便利了用户操作提升了用户的自助性,用户再也不用在需求数据处理时,需要跟运营商进行沟通,节省了很多办公时间,大幅提升了用户的办公效率。（3）量化性。云计算技术具有独立的测量系统,也就是说云端系统可以更具用户的需求,为用户提供适量的、合理的资源分配,用户只需交付一定费用,就可以获得更加合理化的资源分配。（4）灵活性。云计算技术是网络计算机技术,是一种虚拟计算技术,利用互联网技术云计算技术可以储存、处理更加庞大的数据信息,用户可以利用互联网技术完成快速底层模型构建,提升了计算机数据处理的灵活性,同时云计算技术可以根据用户需求实现资源扩展,为用户提供虚拟动态资源,大幅提升了用户使用的灵活性。（5）可靠性。首先,云计算技术需要大数据技术和云端系统的技术支持,大数据技术可以将采集的数据信息,存储到云端系统之中,相较于传统的计算机数据处理来说,用户不会因为终端设备受到攻击而导致数据丢失,云端系统已经将虚拟数据信息存储到了云端系统。其次,云计算技术是一种分布式计算方式,在数据处理时,其会借助互联网技术产生无数个小程序来,分布式处理数据信息,在通过互联网技术将这些个小程序连接起来,在数据处理过程中任何一个节点出现错误,都会快速形成一个新的节点来进行数据分析,不会由于一个节点的问题导致数据丢失或影响数据分析结果。（6）低成本。云计算技术对用户的终端设备没有强制要求,无需用户租赁或购买服务器与终端设备,大幅降低了用户的成本投入[5]。基于云计算的特性,其可以为用户提供多种特性服务：（1）基础设施和服务。云端系统为用户提供了托管服务,用户可以采用移动终端获取相应的虚拟服务。（2）平台和服务。云计算运营商在构建自身的虚拟云端系统时,在为用户提供服务后,是允许用户在云端系统之上开发应用程序的,更好的实现了资源共享性,提高了资源利用率,用户之间可以进行资源共享,降低了用户成本投入。（3）软件和服务。云计算技术通过网络为用户提供软件服务,用户只需从运营商统一部署软件协议,就可以获得软件使用权,用户不用对软件的升级、维护负责。

2云计算技术在计算机数据处理中的应用分析

云计算技术是计算机技术的升级发展,该技术的出现加快了信息技术时代的发展,其在计算机数据处理中的应用主要包括以下几点：

2.1提高了数据传输的安全性

在云计算技术出现的早期,开发商为了进一步扩张市场,主要以云计算技术的扩张维护,目前已经处于云计算发展平缓阶段,运营商将更多的精力放在云计算技术的网络安全技术上,面对互联网的复杂性与多变性,提升云计算技术的网络安全性,才能更好的为用户提供服务[6]。云计算技术的网络安全性是在云计算技术的基础上提出的,指的是云计算技术在为用户提供数据处理服务时,可以保障处理数据的传输安全。随着社会对云计算技术的认可,用户端会逐渐增加,意味着云计算的数据库逐渐增大,随即带来的安全问题也逐渐加大。而云计算技术采用互联网空间虚拟存储与处理技术,防止了由于用户端被攻击而丢失数据的情况发生,同时云端技术可以对用户的数据流进行实施监控,一旦发现异常就会及时终止传输,同时对数据流进行检验与查杀,将病毒信息反馈给运营商,提高运营商的注重度,从而保障了用户数据传输的安全性。就目前的云计算网络安全技术来看,主要体现在两个方面。一方面是安全问题,为了更好的保障数据处理传输的安全性,运营商虽没有强制要求采用特殊终端设备,但采取了规范用户操作的方法来提高数据传输的安全性。在进行数据传输时,运营商会对用户的访问权限进行数据处理,在规范的数据传输操作下,提高了数据传输的安全性；另一方面是双重认证。云计算技术采用了第三方监管政策,通过第三方跳转的方法,让用户明确即将登录的网站信息,确定是否为想要登录的网站,从而保障用户传输数据的安全性。

2.2提供了数据处理服务平台

云计算技术为用户提供层级服务,根据层级可以将云计算技术分为3个数据处理平台,分别为LaaS、PaaS及SaaS。Laas平台是基础设施服务,为云端用户提供所需的服务器、数据存储库和网络给企业用,需要用户自己进行数据处理操作。PaaS平台即服务,运营商为云端用户提供硬件、编程语言、开发库等帮助云端用户处理数据,让用户更好的开发软件。SaaS即软件服务平台,运营商可以根据云端用户的需求,开放相应的软件给云端用户,只需云端用户支付开发费用。通过分层平台的构建更好的保护了云端用户数据处理的安全性[7]。

3云计算技术在计算机数据处理中存在的问题

3.1数据信息管理技术不够完善

相对于发达国家来说,我国云端技术相对薄弱,相应的技术型人才专业水平不足。而云计算技术作为一项高精尖技术,对专业技术人员的要求极高,这就造成了我国云计算技术在数据处理上,存在诸多安全问题与质量问题,影响了云计算技术的高效性和稳定性,会导致云端用户产生体验不佳的后果。就我国现阶段的云计算技术安全性来看,主要的安全问题凸显在政策监督上,对于云端运营商的数据储存、处理监管力度不够,需要不断完善第三方监管政策,进一步保障云端用户数据信息的安全性与私密性。

3.2数据处理信息化程度需要加强

云计算技术的数据处理功能,是推动计算机网络技术发展的关键所在,为了更好的促进计算机网络技术的发展,应摒弃云计算技术中存在不良信息输出方式。以我国的云端运营商为例,绝大部分的云端运营商缺乏第三方监控机制,对于用户数据信息的储存安全性,主要取决于运营商的诚信度与网络技术安全水平,一旦运营商出现不法行为或技术水平不足,都会造成用户数据信息的丢失与泄漏,应提高云计算技术的内控机制与监管机制,避免云端用户在数据处理过程中丢失数据,推动我国云计算技术的数据处理功能的可持续发展。

4云计算技术数据处理水平的提升策略

4.1完善信息加密机制和风险规避机制

完善云计算技术的网络安全性,是提升云端用户体验感的最佳途径,为了获得更多的云端用户及推进计算机网络技术的可持续发展,云端营运商应将重点关注目标,放在云端信息数据传输安全性与隐私性上,通过完善的信息加密机制与风险规避机制,更好的保护云端用户的数据传输安全性,从而为云端用户提供更好的应用体验。云端数据传输的安全性不仅仅需要提高数据传输安全性,同时还包括云端数据处理的效率问题,若一味的将关注重点放到数据传输安全性上,而导致云端数据处理效率下降,只会给用户带来更不满意的服务效果。故此,在云端数据传输的安全性上,应将关注重点放在风险规避机制上。云时代的到来给云端数据传输的安全规避提供了更多的可行路线,可以利用网络信息加密技术,对云端用户的数据信息进行加密处理。另外,完善信息数据处理系统的监管机制也是提升云端数据传输安全性的重要途径,应用网络计算机技术推进监管机制系统智能化、现代化的转变,是推动云端数字化技术可持续发展的关键所在[8]。

4.2完善云端数据安全管理机制

就目前我国的云计算技术发展来看,我国的云计算技术缺乏完善的云端数据安全管理机制,对于云端数据的安全管理主要取决于云端营运商的诚信度与安全技术水平,只有建立更加完善的云端数据监管机制才能更好推进云计算技术的可持续发展。首先,云时代的数据安全管理需要全面、完善的信息数据分析系统,只有全面深入的分析数据信息,才能更好地保护数据信息的安全性。对需要进行数据处理的数据信息,按照科学分析—及时获取—安全储存的步骤,加强云端数据的监管效果。其次,在云端数据安全管理中,要充分重视到数据加密技术的应用管理。

4.3科学化数据处理流程和机制

科学化的数据处理必须建立统一的数据处理标准和规范化的数据收集与分析流程,这样才能进一步的推进云计算技术的可持续发展。首先,要不断提升云计算技术的数据处理水平,提升数据处理的精准度,在进行数据信息处理过程中,对每一个数据处理环境进行安全监督,形成一个安全环境下提升数据处理效率的计算机网络环境。其次,在建立完善的数据处理流程时,应构建一个完善的数据处理流程监管机制,采用第三方监管机制确保数据处理流程的安全性。云计算技术具有高度数据信息共享性,大幅提升了信息资源的利用率,为了更好的实现数据信息资源利用率最大化,需要不断提升云端技术人员的专业素养与责任意识,确保数据处理流程规范化发展,保障数据处理安全进行。

5结语

云计算技术的数据处理功能,是推动计算机网络技术发展的关键所在,只有高效的数据处理功能与数据传输安全性,才能为云端用户提供优质体验,才能更好的保证计算机网络技术的可持续发展。目前,我国的云计算技术相对发达国家来说相对落后,在数据处理的隐私性、安全性上存在诸多问题,阻碍了我国云计算技术的发展,应不断完善云计算技术的数据处理内控机制与监管机制,促进我国云计算技术的有效发展,推进我国社会主义的国家建设。

参考文献

[1]吕伟.云计算技术在计算机数据处理中的应用研究[J].科学与信息化,2021(18):45-46.

[2]潘霞.云计算技术在计算机数据处理中的应用研究[J].电脑编程技巧与维护,2021(7):110-111.

[3]廖宇翔.云计算技术在计算机数据处理中的应用研究[J].电脑知识与技术(学术版),2021,17(28):30-31+36.

[4]张萌.云计算技术在计算机数据处理中的应用研究[J].信息与电脑,2020,32(6):16-18.

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作者:沈东鸿 单位:武警某部